>>282
＞ＲＤＦトリプルセットは「連想・推論」に利用できるので、人力でＲＤＦ辞典を作成しておきたい。

RDFDNN において, 予測失敗を以上の 4 種類に分けてカウ
ントを行ったところ表 2 のようになった. 訓練データの中から
RDFDNN が予測に失敗したトリプルを無作為に 100 個サン
プリングし人手でカウントを行った.
表 2 のとおり最も多かった予測失敗はタイプ A である. A の
例としては,”Leslie Dilley”と”レイダース　失われたアーク”
の関係予測において, 正しくは”アートディレクター”であると
ころを”出演者”と予測した例が挙げられる. この例の場合, 人
間と映画の間に張られる関係の中で”出演俳優”という関係が
最も多いために”出演俳優”と間違った予測をしたと考えられ
る. このように RDFDNN の予測失敗 100 個のうち A,B,C の
68 個の間違いには何らかの妥当性があった.

https://kaigi.org/jsai/webprogram/2017/pdf/718.pdf