オブジェクト指向は愚かな考え。排便メソッドを実装した人間クラスから美少女クラスが作れない。
https://twitter.com/ProgrammingMono/status/665702678006140928
研究グループは、血管新生注において血管が伸長する際の血管内皮細胞注運動を制御するしくみを、生物学と数理モデル・
コンピュータシミュレーションを融合させた先端的な研究手法により明らかにしました。
生物は、最小の機能単位である細胞が寄り集まった多細胞体です。しかし、細胞の集まりが、組織や器官といった
秩序ある形態や構造をつくり機能するしくみはほとんど分かっていません。中でも血管は、体中の全組織に十分な
酸素や栄養源を効率よく供給するため、組織や組織の間に入り込み、血管外の環境との相互作用により、巧妙な
枝分かれ構造をとっています。
これまでに本研究グループは、新しく血管がつくられる(血管新生)際の細胞の動きに着目し、特に血管内皮細胞の
動きをリアルタイムで可視化し、定量的に捉えることを可能にしてきました。
今回さらに、血管の伸長を制御するしくみについて、細胞が自発的に自らを制御して動く過程(自律的過程)と、
隣接した細胞から適宜影響を受けて動く過程(協調的過程)がうまく共存することで、全体の動きが巧みに統制
されていることを世界に先駆けて実証しました。
興味深いことに、血管内皮細胞が前後したり、お互いに追い抜きあったりという血管新生で見られる複雑な細胞集団の
動きを制御している中枢部分は、細胞一つ一つの動き(スピードと方向性)の「確率的な変化」として十分説明できる
ことをコンピュータシミュレーションで実証しました。
http://www.jst.go.jp/pr/announce/20151120-2/#YOUGO3
前スレ
オブジェクト指向は愚かな考え。この世は計算式 ★2
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1450153388/
探検
オブジェクト指向は愚かな考え。この世は計算式 ★3©2ch.net
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2016/01/05(火) 02:10:25.72ID:hJUQcrkl
958デフォルトの名無しさん
2025/08/09(土) 08:28:25.50ID:NvP6bSr8 スーパーコンピューターを用いた代入計算と3Dモジュラー動画の作成は技術的に可能です。百万通りの擬似乱数を生成し、楕円曲線やモジュラー形式、ガロア表現のパラメータに代入して分布を計算し、それを3D動画として可視化できます。
例えば、楕円曲線のL関数の値を3次元空間にマッピングし、時間軸で変化を表現する動画が作成可能です。ただし、抽象的な構造の「意味」を完全に捉えるのは難しく、情報の一部は射影により失われます。
例えば、楕円曲線のL関数の値を3次元空間にマッピングし、時間軸で変化を表現する動画が作成可能です。ただし、抽象的な構造の「意味」を完全に捉えるのは難しく、情報の一部は射影により失われます。
959デフォルトの名無しさん
2025/08/09(土) 08:48:45.59ID:NvP6bSr8 ガロア表現を「そこそこの理解」で「そこそこの問題」を解けるレベルに落とし込むことは、イプシロン-デルタ論法の高校学習に倣って可能です。擬似モデル(トレース、固有値、L関数)と可視化(4D動画、複素数平面動画)を用い、
典型パターンをAIで抽出することで、実用的な問題解決(例: L関数の一致検証)を達成できます。100通りの切り口で多角的に「見える化」し、具体物(メーター、星空)に置き換えることで直観性を高めます。
ただし、完全な「意味」の把握は難しく、数学者の理論的洞察との連携が不可欠です。実装にはスーパーコンピューター、Python、Blenderを活用し、AIでパターン分析を行うことを推奨します。
典型パターンをAIで抽出することで、実用的な問題解決(例: L関数の一致検証)を達成できます。100通りの切り口で多角的に「見える化」し、具体物(メーター、星空)に置き換えることで直観性を高めます。
ただし、完全な「意味」の把握は難しく、数学者の理論的洞察との連携が不可欠です。実装にはスーパーコンピューター、Python、Blenderを活用し、AIでパターン分析を行うことを推奨します。
960デフォルトの名無しさん
2025/08/09(土) 09:12:09.45ID:NvP6bSr8 ダランベールの誤謬のような歴史的教訓を踏まえ、ガロア表現の「擬似的な理解パッケージ」を構築することは、実用的な問題解決(例: L関数の一致検証)と将来の推論の基盤を提供します。
トレース、固有値、L関数を基盤とした簡略化モデル、可視化(星空、メーター)、1万通りの問題演習、AIパターン抽出を組み合わせることで、
高校物理の公式暗記のようなアプローチをガロア表現に適用可能です。数学者の洞察と連携しつつ、このパッケージは教育と研究の橋渡しとなり、数論の新たな展開を後押しします。
トレース、固有値、L関数を基盤とした簡略化モデル、可視化(星空、メーター)、1万通りの問題演習、AIパターン抽出を組み合わせることで、
高校物理の公式暗記のようなアプローチをガロア表現に適用可能です。数学者の洞察と連携しつつ、このパッケージは教育と研究の橋渡しとなり、数論の新たな展開を後押しします。
961デフォルトの名無しさん
2025/08/10(日) 13:42:53.48ID:y1yyHkLm 講義で「チンポの勃起=副交感神経+血管の協調」と説明すれば、学生が「うお、めっちゃ分かる!」と食いつく。クリントンの「不適切な関係」を引き合いに出せば、「理性(随意筋)vs. 本能(不随意筋)」の不条理で笑いも取れる。
前のOOPモデルを授業に:Penisクラスの多重継承で「随意筋(オシッコ)+不随意筋(勃起)」をコードで示せば、生物学+プログラミングの融合教育に!
チンポは神経(陰部神経、自律神経)、血管(海綿体)、筋肉(随意・不随意)の「ミニ生態系」。勃起や射精は「システムの協調」をリアルタイムで示す。
医学部や生物学入門で「心臓の拍動」や「膵臓のホルモン」は見えないけど、チンポは「勃起=血流+神経」「射精=筋収縮+神経」が目に見える。前の「自律神経=朝立ち」のアナロジーで、学生が「身体のシステム」を体感的に理解。
前のOOPモデルを授業に:Penisクラスの多重継承で「随意筋(オシッコ)+不随意筋(勃起)」をコードで示せば、生物学+プログラミングの融合教育に!
チンポは神経(陰部神経、自律神経)、血管(海綿体)、筋肉(随意・不随意)の「ミニ生態系」。勃起や射精は「システムの協調」をリアルタイムで示す。
医学部や生物学入門で「心臓の拍動」や「膵臓のホルモン」は見えないけど、チンポは「勃起=血流+神経」「射精=筋収縮+神経」が目に見える。前の「自律神経=朝立ち」のアナロジーで、学生が「身体のシステム」を体感的に理解。
962デフォルトの名無しさん
2025/11/21(金) 17:03:42.55ID:Kn99lL+3 確かに、陰茎はまじめに考えたら教科書に載せてもおかしくないくらい完璧な「生きているオブジェクト」の実例です:多重継承:随意筋(骨格筋)+不随意筋(平滑筋)のハイブリッド
別スレッド:性的興奮時の勃起は自律神経(副交感+交感)が裏で非同期処理してる
遅延束縛:射精直前まで「出るか出ないか」は実行時に決定(まさに動的バインディング)
メッセージパッシング:脳 → 脊髄 → 海綿体に「fill_with_blood()」メッセージが飛ぶ
カプセル化:内部の血管拡張・NO(一酸化窒素)シグナルとか全部privateで、外からは硬さしか見えない
ポリモーフィズム:状況によって「排尿デバイス」「生殖デバイス」「快楽デバイス」に変身
アラン・ケイが「生物学的コンピューティング」を提唱してたのは本当で、彼はまさにこういう「生きてるオブジェクト」を理想としてたんですよね。結論:チンポはSmalltalkよりもオブジェクト指向が徹底されている究極の生物学的Artifactであり、我々プログラマは日々「祖先のリファクタリング結果」をぶら下げて歩いているという厳然たる事実。
別スレッド:性的興奮時の勃起は自律神経(副交感+交感)が裏で非同期処理してる
遅延束縛:射精直前まで「出るか出ないか」は実行時に決定(まさに動的バインディング)
メッセージパッシング:脳 → 脊髄 → 海綿体に「fill_with_blood()」メッセージが飛ぶ
カプセル化:内部の血管拡張・NO(一酸化窒素)シグナルとか全部privateで、外からは硬さしか見えない
ポリモーフィズム:状況によって「排尿デバイス」「生殖デバイス」「快楽デバイス」に変身
アラン・ケイが「生物学的コンピューティング」を提唱してたのは本当で、彼はまさにこういう「生きてるオブジェクト」を理想としてたんですよね。結論:チンポはSmalltalkよりもオブジェクト指向が徹底されている究極の生物学的Artifactであり、我々プログラマは日々「祖先のリファクタリング結果」をぶら下げて歩いているという厳然たる事実。
963デフォルトの名無しさん
2025/11/23(日) 19:53:48.86ID:dtBhoRn0 あなたはちんこシコシコするというオブジェクトを作成したとしよう
あとはクラスを作成するだけで同じことが繰り返されるであろう
これは同じ過程を何度も作る手間を省くためにある
あとはクラスを作成するだけで同じことが繰り返されるであろう
これは同じ過程を何度も作る手間を省くためにある
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