【GPGPU】くだすれCUDAスレ part8【NVIDIA】 [無断転載禁止]©2ch.net
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http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1416492886/ CUDAってその分野でかなり使われてるの？
Rx480買って5TFLOPSヒーハーしようと思ってんだけど、OpenCLよりCUDAの方がいいの？ ttps://ja.wikipedia.org/wiki/CUDA
デメリット
ハードウェアベンダーに依存しないOpenCLやDirectComputeと比較すると、
CUDAはNVIDIA製のGPUでしか使えないという制約がある。
このため、CUDAの機能に過度に依存したプログラムを書くと、
アプリケーションのポーティング・移植が困難になる可能性がある（ベンダーロックイン）。
また、最初からグラフィックス連携用途を想定して設計されたDirectComputeと比較すると、
（相互運用APIが用意されているとはいえ）
GPU演算結果をグラフィックス用途に直接利用する場合はオーバーヘッドが大きくなる。 PyCUDA
ttps://mathema.tician.de/software/pycuda/
CUDA：「超並列コンピューティング」はじめました
ttps://codezine.jp/article/detail/8429
CUDAを使ったGPUプログラミング超入門
ttp://qiita.com/Keech/items/381495ed90e012d69f1a
CUDA で並列コンピューティング
ttp://www.nvidia.co.jp/object/cuda-parallel-computing-platform-jp.html
はじめてのCUDAプログラミング―驚異の開発環境[GPU+CUDA]を使いこなす!
ttps://www.amazon.co.jp/dp/4777514773 CUDA自体は、ライブラリが結構良くできてるのが多い印象
open clは、まだまだこれからって感じかな >>10
前にニュースみたけど
いつ、出来るんだろうか…？ CUDAを使ってみたくて7.5をインストールしたんだけどSDKってどこにインストールされてるの？ 2ch書いたりググったりしなくても、そのPC内で即分かる簡単なこと聞いてる時点でCUDAやらんほうがいいよw gpu computing SDK が無いってことならcode samplesがそれだよ 久々に来たがLink切れが多いな。
Ubuntuで勝手にデバドラがUpdateされて(CUDA非対応の最新版)しまうのを
止める呪文は何だっけ? 毎回忘れて、最初は調子良く動いてたマシンが
Updateの度に動かなくなって、Fxxk nVidia!って思う。 CUDA5かなんかからメモリ空間が結合されてcudaMemcpyが必要なくなったとか言う文献をみたんだが、Memcpyいらないのマジ？ もちろん
最近ミミズ見てて考えたんだが
我々って結局、管なんじゃないか？
管に管を維持するための色々な機能がついている、ような気がする ゲームやめて（）
AIしようと思ったがcaffe インスコできへんのやけど( ；´Д｀)
error : identifier error : identifier "cudnnActivationDescriptor_t" is undefined 完全にCPUの置き換えとして用いるのは無理だろうな。 http://www.newsweekjapan.jp/yukawa/2016/11/ai-4_2.php
「Universal Probability Language」って言う技術を使うと「東大君」が最近断念した
自然言語処理が出来るようになるらしいね
日本と英米だとこの分野は天地の差がある >その結果、われわれが達した結論は、「完成」の定義が人によって異なるのではないか、ということだった。 >>35
なんでも完璧を目指すのではなく、ADSLやD-WAVE量子コンピューターのような
「現実解」を目指すと言う事 >日本と英米だとこの分野は天地の差がある
「この分野」ってのが何を指してるのかはっきりしないけど
AI分野って意味では現状、天地の差と言えるのは予算で規定される研究規模くらいやで
まあそれが決定的な違いを産んでるって言えなくもないけど
金銭的バックアップのもとで色んな種を蒔く余裕は日本の科学技術界にないからね
あとその件の技術は記事の本文でも疑ってるけど、
所謂「中国語の部屋」の完成を目指しているものなんじゃない？
×「東大君」○「東ロボ君」の新井さんの講演聴いて懇親会で話もできたんだけど
東ロボ君プロジェクトはそもそも現状のAI技術の限界をある程度認識してて、
その上で入試問題への挑戦っていうベンチマーク的な実践実験で証拠を提示するってことをやってたよ
そもそも東ロボ君は技術的に新しいことをやるというより現状の技術の可能性と課題を洗い出すためのプロジェクトだし
その成果の一つが自然言語の意味的理解の困難さを示したってことだよ
つまり今回「断念」って報道のされ方をしたお話ね
繰り返すけど自然言語処理(中国語の部屋)とは違うお話だよ 今CUDA by Example 汎用GPUプログラミング入門を読んで勉強しているんですけど
この本のサンプルコードってもう手に入らないんでしょうか？ >>39 ちゃんと探せてませんでしたありがとうございます。 windowsでcudaやってるんだけど
visual studio commutity消してcl.exeだけ残しておけば
コンパイル通る？ >>42
シャンプーの後にはちゃんとリンスはしてる cl.exeだけじゃコンパイルも出来ない。
コンパイラ本体は c1.dll と c1xx.dll と c2.dll。
昔はWindowsSDKにVSのIDEなしでコマンドラインツールだけ入ってたりしたけどな。
よく解らんかったら インストールディレクトリの VC/bin/ をまるごと残しとけ。 超初歩的な質問ですが、
三次元配列をGPUにメモリ確保してCPUからデータコピーってどうやればいいんでしょうか 三次元配列とは？
x,y,z頂点の一次元配列のことを言ってる？ そんな感じです、C言語でいうとarray[][][]みたいな
1次元のように簡単にはできないですよね… GPUじゃない普通のプログラムは配列のサイズ計算してmallocするだろ？GPUでも同じだ。 三次元配列で連続したアドレスにしたいんですが、CPUはできるんですけどGPUはそのままだとエラーが出てできませんでした…
エラーはa value of type "cudaError_t" cannot be assigned to an entity of typeです 初歩的な質問かもしれませんが、
.cファイルから.cuファイルの関数を呼び出す際にリンカエラーが
出るのですがどうすればよいのでしょうか DRAMのパーティションはパーティションの数が３こあるとすると
３つおきの連続した256バイトが一つのパティーションになると
いう理解であってますか？ gpuを買い替えるか迷ってるんだけどcuda使う上で参考になるベンチマーク的なものを公開してるサイトってありますか？
ちなみに現在使ってるのはgtx970です
10シリーズは機械学習に最適化していると聞いたので気になっています。 >>58
のようなサイトがあればURLを教えてください >>61
>>62
参考になります
compubenchでcudaのスコアを比較してみましたが1060でも970より若干スコアは良いようですね cudaコアはどういう単位なの？
cudaコアがn個あったら、n種類のcudaプログラムを同時実行できますか？
コア内でスレッド数等が足りるとして。 viennacl
実質1年ぐらい更新ない気がするんだが
使って大丈夫なのかな a.exe: a.cu
nvcc -Xcompiler "/wd 4819" a.cu -o a.exe
ウインドーズでメイクファイルで上みたいにやってクダーCコンパイラーでコンパイルしたんですけど
コマンドラインにちゃんと
nvcc -Xcompiler "/wd 4819" a.cu -o a.exe
と表示されたあと
wd
4819
c1xx: fatal error C1083: ソース ファイルを開けません。'略':No such file or directory
a.cu
c1xx: fatal error C1083: ソース ファイルを開けません。'4819':No such file or directory
と出ます。たぶん"に囲まれた中の/がメタ文字じゃないのになぜか消されているとおもうんですけど
なぜエラーになるのか教えてください。
/を//あるいは-に置き換えたらちゃんとコンパイルできました
よろしくお願いします。
" /wd 4819"と"と/の間にスペースを入れても出来ました。 色々実験してみたらnmake.exeではメイクできました。
mingwのmake.exeは駄目でした。 ウインドーズなんて書いてる人、この二十数年の間でも聞いたことがない。初めて見たよw
あまりに斬新過ぎてワロタ 空いてるメモリ目一杯floatの配列で埋めたい
メモリ容量足りなくてエラーになると遅くなるので
ちょい余裕あるぐらいでmallocする方法ない？ C++に触るの自体がほぼ初めてなのですが、CUDAと併せて勉強できるいい本は有りませんか？
プログラムはFortranしか触ったことがなく、CUDA by exampleだけだと難易度が高く困ってます 
