【GPGPU】くだすれCUDAスレ part8【NVIDIA】 [無断転載禁止]©2ch.net

**デフォルトの名無しさん** · 2016/06/15(水) 14:41:15.11

このスレッドは、他のスレッドでは書き込めない超低レベル、
もしくは質問者自身何が何だが分からない質問を勇気を持って書き込むスレッドです。
CUDA使いが優しくコメントを返しますが、
お礼はCUDAの布教と初心者の救済をお願いします。

CUDA・HomePage
ttp://developer.nvidia.com/category/zone/cuda-zone

関連スレ
GPGPU#5
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1281876470/

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【GPGPU】くだすれCUDAスレ【NVIDIA】
ttp://pc12.2ch.net/test/read.cgi/tech/1206152032/
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ttp://hibari.2ch.net/test/read.cgi/tech/1291467433/
【GPGPU】くだすれCUDAスレ part5【NVIDIA】
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1314104886/
【GPGPU】くだすれCUDAスレ part6【NVIDIA】
ttp://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1348409867/
【GPGPU】くだすれCUDAスレ part7【NVIDIA】
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1416492886/

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/01(木) 11:43:59.76

詳しくはwebで検索

**デフォルトの名無しさん** · 2017/06/20(火) 11:52:28.52

cuspが疎行列だけじゃなくて密行列も便利だった

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/03(月) 14:29:28.07

>>75
内容古いかもしれないが
インプレスの　CUDA by Example 汎用GPUプログラミング入門　とかは?

**デフォルトの名無しさん** · 2017/07/03(月) 14:32:00.95

>>78
あ　ゴメン
c++の文法説明込みだったら　違った

**デフォルトの名無しさん** · 2017/08/06(日) 16:23:07.09

カーネル呼び出し含むループをOpenMPで並列化すると遅くなっちゃったんですけど、
心当たりある方居ませんか？
nvvpで見たらcudaLaunchが伸び伸びで200ms近くなってます。並列化前は数ms程度です。
各カーネル呼び出しは別個のストリームを使用してます。

LinuxでCUDA8、GTX1080です。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/08/10(木) 06:57:43.66

openmpは並列処理開始前にスレッド生成、終了後に同期して後始末しているらしく、そこでそこそこ時間を食う
並列化する箇所があまり時間がかからない処理だとopenmpで遅くなることもある

**デフォルトの名無しさん** · 2017/08/10(木) 07:55:32.26

多くのスレッドからCUDAを使えばそりゃ遅くなるでしょ
並列化はOpenMPかCUDAかどちらにしなさい

80 · 2017/08/11(金) 09:30:37.96

レスありがとうございます。

>>81
本番で呼ぶカーネルは結構時間かかる処理になりますが、
今は自前の検証コードから呼ぶ短いカーネルでカーネル呼び出し部分(cudaLaunch)のみの処理時間を見てます。

>>82
Hyper-Q機能？でハードウェア的にキューを複数持てるということで、スレッド毎に別ストリームを生成すれば問題ないと思っていたのですが違うのでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/08/15(火) 16:51:41.09

>>29
hsaみたいなのにやる気ないからなあ
そもそもスケジューラー持ってないから無理

**デフォルトの名無しさん** · 2017/08/21(月) 21:00:28.62

vs2017で使えん

**デフォルトの名無しさん** · 2017/08/31(木) 18:49:59.24

初歩的な質問なんですがcuFFTを複数同時に呼び出して並列の並列みたいなことってできるんでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/08/31(木) 18:58:29.12

何のために？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/08/31(木) 19:58:21.56

モンテカルロ内でやりたいんだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/26(火) 05:36:17.39

Ubuntu Linux のNvccでコンパイルしたのをcentosで動かすことできますか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/26(火) 06:32:45.58

もし異なるOS で、バイナリ互換があるなら、1つのバイナリで、
すべてのLinux ディストリビューションで動くはず

でも実際には、たいていのアプリは、
Ubuntu か、CentOS 用ぐらいの、バイナリしか用意していない

兼用バイナリというのは、ない

ソースコードを異なるディストリビューションへコピーして、
コンパイルすれば動くかも知れないけど、
修正しないと動かないかも知れない

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/19(木) 22:15:29.66

DirectSoundの処理をCUDAで処理するようなライブラリないのかしら

**デフォルトの名無しさん** · 2017/12/04(月) 23:59:10.12

配列の中の1要素だけ排他制御する関数って自分で作るしかない?
稀に同じ要素を読み書きするスレッドがあるんだけどthreadfenceみたいな関数だと関係ないスレッドまで止めそうで

**デフォルトの名無しさん** · 2017/12/05(火) 08:13:25.32

配列要素でもatomic関数は使えるんじゃないかな。
まぁ毎回atomic関数使ってパフォーマンスはどうか知らんけど。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/12/20(水) 04:47:46.09

windowsでnvccを使うとclコンパイラが使われますができればgccを使いたいと思ってます
可能でしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/12/21(木) 13:14:18.72

おｋ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/12/31(日) 05:34:34.69

科学技術計算に使うならtitanではなくteslaでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/12/31(日) 10:17:54.45

scipy

**デフォルトの名無しさん** · 2017/12/31(日) 12:13:16.21

>>96
買えればな

**デフォルトの名無しさん** · 2018/01/03(水) 03:49:56.24

visual profilerのwindows環境での使い方を解説してるサイトって無いですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/01/03(水) 04:21:39.75

>>99
調べる前に使う方が手っ取り早く覚えられるよ。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/01/04(木) 03:47:25.18

>>100
https://qiita.com/Hiroki11x/items/3737e4e267c1035a4b55
ちょっといじったりはしてるんですけどこのページの「nvprofでprofileをとる」の部分でwindowsでのやり方が分からず詰んでます

ちなみにこのソフトって実行中のプログラムの動きを見るのではなくソースコードからどういう風に動くかを表示してくれるものですよね？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/01/04(木) 07:08:13.82

>>101
宗教的な理由がないならVisualStudioとセットで使った方がいい。
ほぼ悩むことなく使えるから。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/01/04(木) 14:37:10.89

>>102
Nsightって奴ですねありがとうございます
やってみます

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/01(木) 16:47:45.03

cuda9.1 でコンパイルに成功している人はいませんか？
サンプル simpleTemplates を VisualStudio2017(msvc++19.11) で鬼のようエラーが出てコンパイルできません
http://codepad.org/2kWkUrQ0

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 07:32:53.45

エラー無視すんな

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 14:42:34.94

>>105
メーカー提供のライブラリがこんなエラーを吐くんですが…

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 16:24:33.04

>cl : コマンドライン warning D9002 : 不明なオプション 'Wp64' を無視します。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/12(月) 10:28:57.39

nvccだけ使えればいいと思ってVirtualBox+Ubuntu16.04にCUDA 9.1 Toolkitをインストールしてみたら
ログイン直後にgnome-sessionが死ぬようになってGUIが使えなくなってしまった。
どこで聞こうか迷ったけど、とりあえず同じような経験の人いないだろうか。

ドライバ周りが原因のような気もするけど、Windows版みたいにディスプレイドライバだけ除いて
インストールするとかできないのかな。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/12(月) 14:52:40.91

>>108
そもそも一般ユーザーでインストールすれば、ドライバが書き換わってしまうことはない

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/12(月) 16:57:29.11

cudaとかの大きなくくりのメタパッケージじゃなくてcuda-compilersとか個別に指定すりゃいいんだな。
ドライバを含まないcuda-toolkit-9-1でも駄目だったから何かGUIツールでも関係していたんだろうか。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/16(金) 14:06:42.48

NVIDIA GeForce MX150 って使える？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/16(金) 21:00:32.13

対応GPUがスタートガイドやマニュアルにあるからそれを確認

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/17(土) 02:17:22.97

逝けるよって書けば信用するのか
すばらしき２ちゃん

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/17(土) 02:31:09.51

ほれ
https://www.geforce.com/hardware/notebook-gpus/geforce-mx150/specifications

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/17(土) 02:36:13.64

こっちか
https://www.geforce.com/hardware/technology/cuda/supported-gpus?field_gpu_type_value=All&;page=3

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/18(日) 02:05:22.31

>>111
これな
https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1023574/cuda-toolkit-9-is-not-available-in-geforce-mx150/

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/18(日) 11:07:01.37

これ古過ぎますか？まだ役に立つ？

CUDA C
https://www.amazon.co.jp/dp/4844338919

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/18(日) 11:32:49.61

これからCUDAを勉強するなら問題ないでしょ
基本は変わっていないんで

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/18(日) 13:03:27.13

問題なのは、最新のcuda9.1が最新のmsvc++ でコンパイルできないことなんだが…

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/19(月) 23:00:57.77

>>117
これかなりいいよ。
最新は網羅できてないが、日本語では最新じゃないかな。
cuda 6世代で検証は７でされてる

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/21(水) 14:09:43.32

>>119
gcc使おう！

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/21(水) 14:23:56.10

>>121
Windows バイナリーは microsoft VC++ にしか対応していない、とのこと
http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/21(水) 15:49:25.59

そりゃバイナリならそうだがそういう話じゃなくて

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/21(水) 16:30:30.19

>>123
Windows 環境で cuda に対応するコードを生成するには、msvc++ しか選択できない、Windows で走るバイナリーを作るのに g++ は使えない

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/22(木) 17:44:56.30

>>122
WSLでubuntu動かせばよくね？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/22(木) 18:06:40.02

>>125
その ubuntu 上で生成したコードは、ubuntu なしの　Windows 上で動くのか？
動かないのならば、よいわけがあるまい

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/23(金) 16:52:21.65

最新のはクロスコンパイル不可能なん？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/23(金) 17:00:07.99

>>127
クロスコンパイルとはいわないのでは？
Linux 上で gcc を使ったコンパイル成果物は、Windows では動かない
Windows 上で cl を使ったコンパイル成果物は、Linux 上では動かない

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/23(金) 22:59:05.62

>>128
Linux上のgccでWindows用バイナリを吐くこともできる。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/28(水) 14:29:08.26

(棒)すげー

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/11(日) 12:38:36.83

CUDA ToolkitはまだVS2017 15.4までしか対応してないんだよな。
もう15.6出たのから15.4は入手できなくなるし、どうにかしてほしいなぁ。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/14(水) 22:02:39.83

え？コンパイルやビルドができないほど深刻な問題でてるっけ？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/14(水) 23:17:19.01

やってみた？nvcc動かんよ。たしかNSIGHTのインストールも失敗するはず。
フォーラムでも公式が「サポートしてるのは15.4まで」と言っている。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/15(木) 21:42:37.30

フォーラムの中の人も、半年くらい前は「申し訳ない」とかなんとか言ってたのが
最近はもう投げ遣りな感じだね。
修正がそんなに難しいのかね？NVIDIAの中で何が起きているんだろうか。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/16(金) 14:20:39.88

公務員体質

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/16(金) 15:23:49.95

勘弁してほしい、VS installer を思わず起動してアップデートを開始させてしまっては後悔しているんだ…

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/17(土) 01:16:13.43

15.4.5 でも無理？
https://docs.microsoft.com/ja-jp/visualstudio/productinfo/installing-an-earlier-release-of-vs2017#installing-the-earlier-release

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/17(土) 07:59:31.00

15.4までが大丈夫。そのページが15.5になってしまったらおしまいってこと。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/24(土) 20:53:51.41

CUDA試してみたいんですが、入門としてはGeforce GTX 1060くらいあれば有意にCPU core i7 4Ghz より速くなりますか？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/25(日) 00:11:04.74

単精度で性能を活かせる処理なら速い
AVXを駆使しても1060の性能は出ない

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/25(日) 00:16:26.55

単精度
1060 2.8TFlops
i7 4GHz 0.5TFlops

**139** · 2018/03/25(日) 00:29:09.29

ほほう、５倍速以上ですか。
ありがとうございます。

**139** · 2018/03/25(日) 00:38:35.35

ちなみに用途はパイソンのディープラーニング用ライブラリの使用です。

**139** · 2018/03/25(日) 00:59:31.33

ちなみに主要な製品の>>141みたいな性能比較の一覧ってどこかにあります？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/25(日) 02:40:05.71

Keras/TensorflowでCUDA9.0とCuDNN7.0.5を使ってるけど、
980でCPUの4～5倍ぐらい、1060・1070だと7～8倍ぐらい速くなった

あとは、GPUの性能よりもマザボやメモリとの相性が大きかったりする
ECCメモリ積んだサーバ機だと足を引っ張られるし、
1070のデスクトップ機よりも1060のゲーミング用ノートPCの方が速かったりする

あと、スペックの違うグラボを2枚挿しすると、単体運用よりも演算が遅くなることがあるから注意

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/25(日) 08:15:49.40

複数枚刺しでCUDA使うならSLI-offがデフォ。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/25(日) 11:36:30.54

>143-144
https://ja.wikipedia.org/wiki/GPGPU

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/25(日) 11:53:57.75

>>144
自分で計算すれば良いんですよ
クロック、コア数、ベクタ長さ、同時計算数から

**139** · 2018/03/25(日) 19:52:41.28

Geforce GTX 1060買ってきました。
早速試そうと思ったが、電源ユニットに6pinケーブルがないT△T

電源も買い替えかなぁorz

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/25(日) 20:17:14.43

おめでとう
まずは2.8TFlopsで動くテストコードの記述から
単精度でひたすら積和

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/25(日) 20:51:30.02

スリムタワーなんか買うんじゃなかったorz
電源もそうだがグラボがケースに収まらないしorz orz
蓋外せば済むことだけど orz orz orz

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/26(月) 01:19:57.55

電源容量気をつけてな
300wとかだと足りないかもしれない

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/26(月) 04:49:23.49

>>151
わろた

蓋開けたままだと空冷効率却って悪くなるんじゃなかったかな
蓋開けるなら扇風機も当てた方がいい

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/26(月) 04:57:26.52

めも
http://chimolog.co/2017/08/bto-pc-airflow.html
https://akiba-pc.watch.impress.co.jp/docs/dosv/662237.html
https://akiba-pc.watch.impress.co.jp/docs/dosv/747742.html
http://ascii.jp/elem/000/001/215/1215731/

**139** · 2018/03/27(火) 22:47:39.83

一応電源買ったが平日はまとまった時間が取れないので土日で作業しよう。
保証期間とかあるけど平気だよね？

ちな750W

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/28(水) 06:47:45.49

また無駄にデカイ電源を

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/31(土) 00:00:36.28

いっそzen+で一台組もうか？ｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/03/31(土) 04:23:03.69

極地に引っ越せ

**139** · 2018/04/01(日) 00:23:36.11

1060設置完了しました。
とりあえず、core i7 のiGPUから解像度が上がっていい感じ。
いままでディスプレイのMAX解像度出てなかったからね。
あとはpytorchが動いてくれれば…

**139** · 2018/04/02(月) 22:02:29.92

動いたっぽいけど消費時間の測り方が分からんｗ
まあパイソンの勉強するしかないか

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/03(火) 00:26:12.77

最近pythonスレで速度計測コード貼ってる人がいた

**139** · 2018/04/03(火) 22:11:12.18

kwsk

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/03(火) 23:12:19.70

1060安くなったね

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/10(火) 14:29:01.82

Nvidiaは今月で32ビットオペレーティングシステムのパフォーマンスの向上、新機能、バグ修正などのサポートを終了する
重要なセキュリティアップデートは、2019年1月まで32ビット用に提供されます。
これには、以下のオペレーティングシステムが含まれます。
- Microsoft Windows 7 8 / 8.1 10
- Linux FreeBSD

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/12(木) 21:45:56.77

すいません、自分のグラボがcudaのどのバージョンで使えるのか
どこを見たらわかるか教えていただけないでしょうか？

windows 10で
GeForceGT610という弱めのグラボを使っています。
↓グラボのHPを見るとCUDAは対応しているようなのですが
ttp://www.nvidia.co.jp/object/geforce-gt-610-jp.html#pdpContent=1

cudaのHPでは対応グラボにのってませんでした（例だから？）
ttp://www.nvidia.co.jp/object/cuda_learn_products_jp_old.html

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/13(金) 00:51:21.10

>>165
https://www.geforce.com/hardware/technology/cuda/supported-gpus
こっちはどう？全部見てないけど。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/13(金) 02:54:37.02

610Mは演算能力2.1で最低スペックだけど、一応対応しているみたいだよ
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/13(金) 02:56:52.47

↑610Mだけじゃなくて、610の方でも同じ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/13(金) 11:00:08.69

大昔のcuda コア数4個とかのグラボでも対応しているといえば対応してること　になるけど
おもちゃのつもりで買って結局ゴミにした思い出

悪いこと言わないので最低限でもgtx1070tiとかにしておけ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/13(金) 12:53:26.22

>>165
例だからじゃなくて古いページの情報観てるからじゃね？

**165** · 2018/04/13(金) 22:53:22.51

>>166
>>167
ありがとうございます
自分のグラボでもcuda対応してるんですね
ほっとしました。
頑張って動かしてみます。

>>169
いままでグラボが必要になることがそんなになかったもので・・・
これでcuda動かせるようになったら買い替えも検討したいです

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/14(土) 09:03:48.32

gtx960利用でx265nvencエンコードしてるけどGPU可動が何時も30%くらいで少ないけど
もっとGPU使用率を増やすにはどうしたら良いですか?

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/14(土) 11:20:07.58

>>172
エンコって並列化できるん?
ならばプロセスを3つ同時に走らせるとか

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/14(土) 15:36:05.57

Occupancyが上がらない状態かバスが支配的なことが考えられるが、
とりあえずVisualProfilerかなんかでどこが原因か見てみれば？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/05/23(水) 19:49:54.06

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