【統計分析】機械学習・データマイニング15 [無断転載禁止]©2ch.net

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/16(日) 21:03:36.56

機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング13
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1487433222/
【統計分析】機械学習・データマイニング14
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1489636623/

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/20(木) 00:21:30.37

P社周辺で政治的な発言が増えてきてお近づきになりたくない感増してきた
ズケズケ物言うのがエンジニアのカルチャーなのかもしれないけど

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/20(木) 00:59:51.38

言わないといつの間にか変な規制されて何もできなくなるじゃん
規制されるのはべらぼうに早いけど、一旦かかった規制をなくすのはほぼ不可能な国だし

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/20(木) 01:23:21.56

chainer 2.0 が雑な扱いなら、
シンボル型に馴染まない人は PyTorch に流れるだけだし、既にそうなってる

>>108
Google Trend だと常に "chainer fails" が上位に来るからなw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/20(木) 10:40:03.43

http://imgur.com/ZKKQmEB.jpg

↑フェイスブックが開発

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 00:03:58.89

ゼロから作るDeep Learningを読んでみたけど4章以降が難しすぎて理解できない
勉強はここまででやりたいことを実装できれば良いやと思ってTensorFlowに行ったけど、
チュートリアルとコードを読んでも何が書いてあるかさっぱりわからない

いつになったら書けるようになるやら

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 00:14:11.28

そのうち

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 02:51:11.43

>>133
Chainerなら3日で理解できる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 03:20:40.30

>>113
マジレスするけど、TF の初心者用の MNIST チュートリアルは比較的易しいと思うが
どこら辺りで分からなくなるの？

それから TF のコードは逆に分かりやすいとは言えないので、Keras のコードを読む方が良いかも。
データをロードしてモデル作ってcompile して、そして fit するだけ。モデルを作るのも層を重ねるだけだ。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 11:05:58.34

tfで分からないとか甘えるな
chainerとかいう神の世界を記述してる言語見てみろよw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 11:07:50.20

機械学習で成功してるのってgoogle, facebook, nVidia, IBMくらいじゃね?
他の会社も細かいところで使われてはいるんだろうけど、しょうもない後追いで、大きな成果出してないような

日本は公開されたコード利用して適用しましたって小さな事例しかないのが残念

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 11:17:26.59

>>117
もう虚言は飽きたわ、初心者用のドキュメントなんかないし、2.0 のドキュメントにいたっては皆無だし

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 13:46:45.41

>>118
それって機械学習以外でも当てはまるよね？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 15:16:57.45

それってフォーチュン500社に入ってるよね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 18:04:07.69

>>115
時代はTFだ！といつものノリで始めたけどChainerのほうが良いのかな

>>116
Build a Softmax Regression Model以降が意味不明
機械学習が何をしてるかはおぼろげにイメージできるんだが、
それをコードに表せないし、こういうチュートリアルで具体的に説明されても、どうも脳内で繋がらない

そもそも数学と統計の知識の不足を感じるので、
今はcourseraのAndrew先生の講義を見てる

Kerasには辿り着いたので見てみる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 18:17:15.96

PRML 2,2節まですいすい

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 18:19:44.58

機械学習 ─データを読み解くアルゴリズムの技法─
ピーターフラッハ
https://www.amazon.co.jp/dp/4254122187/

↑この本はどうですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 18:23:53.78

>>118
全部調べた？
〇〇しかないって言ってるけど

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 18:34:41.64

>>124
機械学習をきちんと始めたいならこの本：
機械学習 ─データを読み解くアルゴリズムの技法─、Peter Flach
http://www.injpok.tokyo/4254122187-machine-larning

原著のAmazonレビューを翻訳している記事があった。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 18:46:40.31

アスペに分かるかな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 19:30:44.40

>>122
Build a Softmax Regression Model あたりだと回帰の基礎知識があれば大丈夫だと思うが…

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 19:53:23.15

>>122
chainer 3日とか、真に受けるなw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/21(金) 20:33:07.76

>>128
まだ持ってない
どこで勉強した？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/22(土) 14:25:11.10

>>126 高い6696円。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/22(土) 16:12:28.13

>>131
お前クソ本しか買ってないダロ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/22(土) 20:33:06.96

>>132 俺はこっちの方が欲しいし。
現代日本の政治権力経済権力1979/1
大嶽秀夫
－
￥ 50,000中古 & 新品(1 出品)

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/22(土) 20:42:04.14

>>133
日本の古本屋ぐらい合わせて検索しろよ。情弱。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/23(日) 05:42:05.25

>>134 それでも安い方だ神田いきゃ10万超えている。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/23(日) 12:36:36.16

データマイニングのスレでもあるのに、話題が上がらないね
希に話題に上がるデータサイエンティストなんて機械学習よりもデータ掘り能力のほうが重要なのに

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/23(日) 12:43:33.74

ビッグデータは死語となり、機械学習が流行ってるのを知らないらしいw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/23(日) 12:46:36.45

重要か知らないが、機械学習ほど需要がないことは確か

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/23(日) 12:51:02.65

DMって言葉としては需要ないよね。
そもそも教師無しは一部除いてDMの手法そのままだし。
もう使う機会はないかな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/23(日) 12:51:05.70

雑談しかしてないが

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/23(日) 13:19:15.10

>>135
???
ttps://www.amazon.co.jp/gp/offer-listing/B000J8HH2C/ref=dp_olp_all_mbc?ie=UTF8&condition=all

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/23(日) 16:11:36.77

>>141
Amazonリンクを貼る時は不要部分は消してくれ。

現代日本の政治権力経済権力 (1979年)
https://www.amazon.co.jp/gp/offer-listing/B000J8HH2C

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/23(日) 23:23:59.09

機械学習は分類先がどんどん増えていく場合に対応できますか？

現在の分類先がA～Cまで三つあったとして、あるXはAに分類すれば良いけど、
あるYはA～Cには当て嵌まらず新しい分類先Dに行くような場合です

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/24(月) 01:51:43.53

既存の方法では妥当なものがないような

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/24(月) 02:12:04.92

>>144
oh…
ありがとうございました

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/24(月) 07:45:06.80

>>143
単純だけど定期的に学習し直すのはダメ？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/24(月) 08:25:00.79

>>146
その発想はありませんでした
それで良いかも知れません
ありがとうございました

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/26(水) 17:00:05.61

最近またGoogle翻訳の精度上がってない？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/26(水) 17:20:29.08

PRML 2章楽しい

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/26(水) 18:52:56.51

PRML読書日記ガイジ氏ね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/26(水) 19:30:38.42

パーが悔しそう

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/27(木) 11:21:28.40

TF 1.1 出たようね、回りに TF ユーザが本当に増えたわ。
あとグーグルはやはり製品リリースに手慣れてるな、スケジュール通りにまとめてくるわ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/27(木) 11:39:41.94

1.1 でkerasも取り込んだのかw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/27(木) 12:13:39.12

TensorFlow 1.1.0 Release
https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/27(木) 12:38:13.60

>>154
Javaも使えるのかよ、いつの間に…

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/27(木) 13:09:00.20

>>154
github の TF のスター数って５万５千もあるのかよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/27(木) 14:00:46.85

>>155
1.0から、まだAPIを全部カバーしていない

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/27(木) 14:38:07.57

API 多いしな、増え続けてるしw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/28(金) 08:48:55.90

そのうちC#でも使えるようになったらいいな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/28(金) 09:07:47.96

Mono 用の TensorFlowSharp なら既にあるよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/28(金) 09:42:30.16

Chainerはあの会社単独での開発もう無理だろ
他の会社と組んでpytorchみたいに分岐させるとかしないと先が無くね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/28(金) 09:57:35.77

というか、pytorch があればchainerいらんし

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/28(金) 12:17:45.84

そしてtfがあればpytorchもいらんというね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/28(金) 12:27:27.66

>>163
別物だからそうはならないよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/28(金) 16:54:23.87

>>159 俺はscratchで使えるようになって欲しい。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/28(金) 20:57:09.35

Scratch には深層学習が似合うけど、TF はちと重いかもな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/28(金) 21:00:33.00

>>162-164
PyTorch は facebook だったか、最近ぐいぐい来てるな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/28(金) 21:35:29.31

というかフレームワーク1つでなぜこんなに揉めるのか
自分が使えさえすればどれでも大差ないだろう

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/28(金) 21:40:56.08

TFとpytorchの違いも分からんやつが何を言ってるんだかw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/28(金) 22:23:28.74

どうせ大した違いないんだろ、知らんけど
んなことぬかすんなら、tfで出来なくてpytorchとやらなら出来ることって何だよ、言ってみろや？あ？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/28(金) 22:38:48.92

chainerがあればすべて解決、日本人は国産フレームワークで世界に差をつけよう

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/28(金) 22:41:37.40

>>170
アーキテクチャからして違うから…

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/28(金) 22:43:05.04

>>171
差をつけられる一方なんですが…

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/28(金) 23:40:39.26

フレームワークの名を呼べば、なんか意味のあることを言った気がする。ここはチラシの裏。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/29(土) 00:05:27.48

真面目な質問には一つ二つしか反応しないしな
果たして本当に使っているのやら

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/29(土) 00:22:18.21

>>173
たしかに差はつけれるやろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/29(土) 00:33:58.93

エミュ使えないゲームでdqnの学習したいけどさすがに実時間は厳しいかな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/29(土) 05:54:49.38

>>171 小泉純一郎の郵政民営化みたいな人来ている。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/29(土) 07:36:10.26

>>175
基本的な質問すぎて答える気が起きない人が多いのだと思う

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/29(土) 07:52:39.83

スレ違いの放送大学君の人生相談には答えるのにな
答える気を起こさせるには面白いキャラ作って煽りながら質問すべきということだな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/29(土) 11:16:57.28

>>172
ほらそうやって逃げる
アーキテクチャとか聞いてないんだな
何が出来て何が出来ないのか、答えてみやがれ
まあ無理だろうけどな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/29(土) 11:18:48.88

答えられるものに答える、キリィ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/29(土) 11:46:55.74

>>181
知ってるけどお前に教える気は無い

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/29(土) 12:08:51.77

>>172
横からだが、それ全然逃げてないと思うよ。多分あなたが分かってないだけ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/30(日) 12:27:11.90

っKeras チートシート
https://medium.com/becoming-human/keras-cheat-sheet-neural-networks-in-python-738c0d170c2e

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/01(月) 01:17:15.35

カーネル法ってすごくね。
応用性が非常に高くビックリしてんだが

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/01(月) 01:46:21.61

応用性が高いって言ったのは、以前からある方法だけでなく、最新の手法にもって意味でもね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/01(月) 22:04:39.48

CNNの畳み込み層の学習ってどうやってやってるのかよくわからないんだけど、解説してる書籍・記事があったら教えて

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/01(月) 22:21:36.24

>>188
たたみ込みの理解
http://qiita.com/KojiOhki/items/929bf31f78bc679d2b95
畳み込みニューラルネットワークの仕組み
http://postd.cc/how-do-convolutional-neural-networks-work/

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/01(月) 22:31:12.94

>>189
ありがとうございます
時間をかけて読んできます

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/01(月) 23:19:03.82

>>188-190 宣伝乙

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 00:23:59.22

東大のディープラーニング公開講座がヤバくていろいろ考えさせられた件
http://b.hatena.ne.jp/entry/s/note.mu/sadaaki/n/nbf7a0eab77de#tw?u=miragebrigade

昨日Twitterのトレンドにもなってた

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 01:01:03.28

そのわりに中国に抜かれてるねwww

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 01:20:45.04

学歴コンプが酷いスレだな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 01:32:57.63

東大とかどうでもいいから、バークレーとか MIT とかの情報くれよ…

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 02:45:30.20

>>189
わかりずらい図解乙
リンク先の説明はお勧めしない
根本的なところを理解してないと思われる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 02:51:30.77

ちょっと前までITは慶應大学に勢いがあったが
AIブームになって慶應が沈んだよな
慶應は早稲田にも抜かれたような

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 02:59:34.95

>>192
この記事はNumpyもメモリ配置を気にしてプログラムすると10倍速くなったでバズってるけど
学歴コンプレックスのお前らは、東大という名前だけで拒絶反応w

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 05:55:54.56

東大はLISPの竹内郁雄先生の退官記念講演を見に行ったっけな。

何年前だw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 11:03:52.33

Windows7 Pro 64bitでtensorflow-gpuインストールしてるんだけど、
GPUはGeforce750ti&Geforce1080tiで、以下のようにインストールして、

１．ディスプレイドライバインストール
２．Visuaｌ C++ 2015再頒布可能パッケージインストール
３．CUDA 8.0インストール
４．CUDnn V5.1インストール
５．Anaconda3(python 3.5.2)インストール
６．tensorflow用の環境作成
７．tensorflow環境をあくティベーとしてtensorflow.orgのインストール手順に従いtensorflow-gpuをインストール

pythonを起動して

>>>import tensorflow as tf

ってやっても、プロンプトが帰ってくるだけでCUDAのモジュールがロードされない。
通常は、

I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library cublas64_80.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library cudnn64_5.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library cufft64_80.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library nvcuda.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library curand64_80.dll locally

て出るはずなんだけど何が原因だかわかりますか？
chainerでtrain_mnist.pyを実行すると、CUDAがないとか言われるからCUDAが見えないんだと思うけどPATHも通ってるし何が悪いのかわからない。。。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 11:12:47.14

chainerなら全て解決するぞ
chainerを使え
chainerは神

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 11:17:15.26

WindowsでCUDAが使えると思ってるのかよ

>>200
どうしてもやりたいならデュアルブートにしろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 11:17:40.24

Introduction to Machine Learning With Python: A Guide for Data Scientists
Andreas C. Mueller
https://www.amazon.co.jp/dp/1449369413/

↑この本ってどうですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 11:23:59.10

ダメ
chainerのチュートリアルに遠く及ばない
chainerのチュートリアルが全てを網羅してる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 12:17:39.74

>>200 windowsはやめとけ。せめてmac。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 12:25:24.87

windowsならやはり全知全能の神器chainerを使う他あるまいな・・・

**デフォルトの名無しさん** · 2017/05/02(火) 12:34:00.12

chainerchainerchainer

**びぎな** · 2017/05/02(火) 14:15:45.88

今月号のinterface,有能。