機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング13
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1487433222/
【統計分析】機械学習・データマイニング14
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1489636623/
探検
【統計分析】機械学習・データマイニング15 [無断転載禁止]©2ch.net
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2017/04/16(日) 21:03:36.56ID:l3DYSGb3
959デフォルトの名無しさん
2017/06/26(月) 19:47:47.14ID:HQUxJcC4 素朴な疑問だがマウスに髪の毛なんてあるのかw
960デフォルトの名無しさん
2017/06/26(月) 20:37:03.62ID:iMKCKa0h 禿にかまうと伝染るぞ
961デフォルトの名無しさん
2017/06/26(月) 20:54:21.11ID:C3/mpk0p 少し聞きたいことがあるんだけど
回帰分析の応用?で例えばだけど
4変数の入力で2変数の出力を予測したいタスクは何分析になるの?
回帰分析の応用?で例えばだけど
4変数の入力で2変数の出力を予測したいタスクは何分析になるの?
962デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 00:41:25.21ID:PEMNvDJF >>961
何をしたいのか上の文だけじゃわからないけど、4パラメータを2バラメータに変換したいならPCA(主成分分析)やって固有値大きい2つの固有ベクトルを選んで変換するだけ
何をしたいのか上の文だけじゃわからないけど、4パラメータを2バラメータに変換したいならPCA(主成分分析)やって固有値大きい2つの固有ベクトルを選んで変換するだけ
963デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 00:43:26.49ID:5fkiI7k4 だけとか言うなよ相関や非線形性も見ないで…
964デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 00:44:37.26ID:PEMNvDJF 線形性みたいなら普通のPCA
非線形ならカーネル法使えばいいだけ。
非線形ならカーネル法使えばいいだけ。
965デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 00:45:38.89ID:5fkiI7k4 w
966デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 00:49:24.51ID:PEMNvDJF そもそも何をしたいの?
『何分析になるの?』に回答しただけ
『何分析になるの?』に回答しただけ
967デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 00:53:39.39ID:5fkiI7k4 「総計分析・機械学習は検索して見つけたサンプルコードを参考にしてライブラリを呼び出すだけ」
とか言ってくれよ
とか言ってくれよ
968デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 00:57:14.46ID:PEMNvDJF PCAぐらいは検索掛けられば見つかる
969デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 01:04:14.74ID:5fkiI7k4970デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 01:06:09.89ID:S1DxdjT9 じゃあ「…はげ」でいいよ
なにがしたいのか俺もよくわからん
なにがしたいのか俺もよくわからん
971デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 01:06:22.68ID:5fkiI7k4972デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 01:10:23.98ID:S1DxdjT9 ついでに次スレ立ててきた
【統計分析】機械学習・データマイニング16
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1498493352/
テンプレはこれから書くhage
【統計分析】機械学習・データマイニング16
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1498493352/
テンプレはこれから書くhage
973デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 08:13:39.00ID:y9jWtNan ソニーのやつすげーな
これは世界制覇できそう
これは世界制覇できそう
974デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 08:33:20.97ID:zmiaRbVX chainerなら既に世界制覇したがな
975デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 09:39:13.37ID:oKXF51Qc >>962
めっちゃ適当だけど例えば
年齢、性別、国籍、宗教の4パラを入力として
身長と体重を予測したいとする時
身長と体重をそれぞれ別に重回帰分析してもいいんだけど
恐らく身長と体重に何らかの相関がありそうなので分離したくないなあ、と
そもそもこういう場合って普通に入力ノード4出力ノード2のNNに突っ込んで学習してもいい結果は得られないものなの?
めっちゃ適当だけど例えば
年齢、性別、国籍、宗教の4パラを入力として
身長と体重を予測したいとする時
身長と体重をそれぞれ別に重回帰分析してもいいんだけど
恐らく身長と体重に何らかの相関がありそうなので分離したくないなあ、と
そもそもこういう場合って普通に入力ノード4出力ノード2のNNに突っ込んで学習してもいい結果は得られないものなの?
976デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 10:35:24.43ID:dlGn5PaP この分野進歩が早すぎて三年前の情報とか無価値になってたりする
977デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 11:19:54.98ID:2gw8gZhT ソニーのPython2.7のみ対応でワロタ
クソゴミじゃねーか
クソゴミじゃねーか
978デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 12:22:39.17ID:zmiaRbVX ソニーのなんか誰が使うねん
979デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 12:23:46.96ID:w7mU/X4Q これで3.6対応で日本語ドキュメントあれば日本人は使ったと思うよ
2.7のみ英語のみだから誰も使わなそう
2.7のみ英語のみだから誰も使わなそう
980デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 12:26:45.46ID:2sX4cNxi さすがに使わねぇよ、バカバカしい
981デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 12:28:21.12ID:2sX4cNxi chainer も pytorch に瞬殺されててワロタ
https://trends.google.co.jp/trends/explore?cat=5&date=today%2012-m&q=chainer,pytorch
https://trends.google.co.jp/trends/explore?cat=5&date=today%2012-m&q=chainer,pytorch
982デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 12:32:39.42ID:WxBQCClt983デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 13:49:03.43ID:a0rXMxxb 顔写真と似てる有名人を探すって言う
MSのcelebslike.me試してみたけど
サンプル画像すらあんまり似てない人ばかり選ばれるんだけど何で?
MSのcelebslike.me試してみたけど
サンプル画像すらあんまり似てない人ばかり選ばれるんだけど何で?
984デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 14:52:22.33ID:FlR8TDh2 >>981
データを読めない奴発見
https://trends.google.co.jp/trends/explore?cat=5&date=today%203-m&q=chainer,pytorch
データを読めない奴発見
https://trends.google.co.jp/trends/explore?cat=5&date=today%203-m&q=chainer,pytorch
985デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 15:11:20.00ID:zmiaRbVX >>984
かなり痛々しいな…
かなり痛々しいな…
986デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 15:14:09.49ID:L6Ojf6ZX >>984
過去一年間の勾配だと惨敗してるじゃん。今後明らかに差をつけられるんじゃね?
過去一年間の勾配だと惨敗してるじゃん。今後明らかに差をつけられるんじゃね?
987デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 15:18:17.15ID:iPtNVYIJ988デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 15:19:23.30ID:2sX4cNxi >>984
現実見ろよ池沼 www
現実見ろよ池沼 www
989デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 15:21:38.46ID:2sX4cNxi 現実見れないなら、tensorflow とも比較してやるよ w
https://trends.google.co.jp/trends/explore?cat=5&date=today%2012-m&q=chainer,tensorflow
https://trends.google.co.jp/trends/explore?cat=5&date=today%2012-m&q=chainer,tensorflow
990デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 16:06:12.52ID:oKXF51Qc 誰か・・・>>975が分かる人、お頼みもうす
991デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 16:46:16.17ID:UG1947Jf chainerは純国産の技術なんだから少しは応援してやれよ…
992デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 16:51:36.88ID:IbITrdTq お前が寄付すれば
993デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 18:38:09.65ID:LTFsjaCP 俺と俺の頭に寄付してくれよ…
994デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 18:40:01.75ID:5NUjqPYf https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117584/
この本紹介してくれたひとありがとう
この本紹介してくれたひとありがとう
995デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 19:32:46.87ID:FlR8TDh2 >>990
たぶんNNにいれても過学習になるだけかと
たぶんNNにいれても過学習になるだけかと
996デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 20:07:07.33ID:0BylFmdx >>993
つ 豆腐
つ 豆腐
997デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 20:16:17.46ID:XvyWKqyl >>993
ヅラは自前で買え
ヅラは自前で買え
998デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 20:39:05.04ID:LTFsjaCP999デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 20:57:06.92ID:UG1947Jf >>998
chainer作ったの?
chainer作ったの?
1000デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 22:46:41.75ID:PEMNvDJF 1000な
10011001
Over 1000Thread このスレッドは1000を超えました。
もう書けないので、新しいスレッドを立ててくださいです。。。
life time: 72日 1時間 43分 5秒
もう書けないので、新しいスレッドを立ててくださいです。。。
life time: 72日 1時間 43分 5秒
レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
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