機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング13
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1487433222/
【統計分析】機械学習・データマイニング14
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1489636623/
【統計分析】機械学習・データマイニング15 [無断転載禁止]©2ch.net
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2017/04/16(日) 21:03:36.56ID:l3DYSGb3
974デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 08:33:20.97ID:zmiaRbVX chainerなら既に世界制覇したがな
975デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 09:39:13.37ID:oKXF51Qc >>962
めっちゃ適当だけど例えば
年齢、性別、国籍、宗教の4パラを入力として
身長と体重を予測したいとする時
身長と体重をそれぞれ別に重回帰分析してもいいんだけど
恐らく身長と体重に何らかの相関がありそうなので分離したくないなあ、と
そもそもこういう場合って普通に入力ノード4出力ノード2のNNに突っ込んで学習してもいい結果は得られないものなの?
めっちゃ適当だけど例えば
年齢、性別、国籍、宗教の4パラを入力として
身長と体重を予測したいとする時
身長と体重をそれぞれ別に重回帰分析してもいいんだけど
恐らく身長と体重に何らかの相関がありそうなので分離したくないなあ、と
そもそもこういう場合って普通に入力ノード4出力ノード2のNNに突っ込んで学習してもいい結果は得られないものなの?
976デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 10:35:24.43ID:dlGn5PaP この分野進歩が早すぎて三年前の情報とか無価値になってたりする
977デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 11:19:54.98ID:2gw8gZhT ソニーのPython2.7のみ対応でワロタ
クソゴミじゃねーか
クソゴミじゃねーか
978デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 12:22:39.17ID:zmiaRbVX ソニーのなんか誰が使うねん
979デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 12:23:46.96ID:w7mU/X4Q これで3.6対応で日本語ドキュメントあれば日本人は使ったと思うよ
2.7のみ英語のみだから誰も使わなそう
2.7のみ英語のみだから誰も使わなそう
980デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 12:26:45.46ID:2sX4cNxi さすがに使わねぇよ、バカバカしい
981デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 12:28:21.12ID:2sX4cNxi chainer も pytorch に瞬殺されててワロタ
https://trends.google.co.jp/trends/explore?cat=5&date=today%2012-m&q=chainer,pytorch
https://trends.google.co.jp/trends/explore?cat=5&date=today%2012-m&q=chainer,pytorch
982デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 12:32:39.42ID:WxBQCClt983デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 13:49:03.43ID:a0rXMxxb 顔写真と似てる有名人を探すって言う
MSのcelebslike.me試してみたけど
サンプル画像すらあんまり似てない人ばかり選ばれるんだけど何で?
MSのcelebslike.me試してみたけど
サンプル画像すらあんまり似てない人ばかり選ばれるんだけど何で?
984デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 14:52:22.33ID:FlR8TDh2 >>981
データを読めない奴発見
https://trends.google.co.jp/trends/explore?cat=5&date=today%203-m&q=chainer,pytorch
データを読めない奴発見
https://trends.google.co.jp/trends/explore?cat=5&date=today%203-m&q=chainer,pytorch
985デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 15:11:20.00ID:zmiaRbVX >>984
かなり痛々しいな…
かなり痛々しいな…
986デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 15:14:09.49ID:L6Ojf6ZX >>984
過去一年間の勾配だと惨敗してるじゃん。今後明らかに差をつけられるんじゃね?
過去一年間の勾配だと惨敗してるじゃん。今後明らかに差をつけられるんじゃね?
987デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 15:18:17.15ID:iPtNVYIJ988デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 15:19:23.30ID:2sX4cNxi >>984
現実見ろよ池沼 www
現実見ろよ池沼 www
989デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 15:21:38.46ID:2sX4cNxi 現実見れないなら、tensorflow とも比較してやるよ w
https://trends.google.co.jp/trends/explore?cat=5&date=today%2012-m&q=chainer,tensorflow
https://trends.google.co.jp/trends/explore?cat=5&date=today%2012-m&q=chainer,tensorflow
990デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 16:06:12.52ID:oKXF51Qc 誰か・・・>>975が分かる人、お頼みもうす
991デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 16:46:16.17ID:UG1947Jf chainerは純国産の技術なんだから少しは応援してやれよ…
992デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 16:51:36.88ID:IbITrdTq お前が寄付すれば
993デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 18:38:09.65ID:LTFsjaCP 俺と俺の頭に寄付してくれよ…
994デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 18:40:01.75ID:5NUjqPYf https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117584/
この本紹介してくれたひとありがとう
この本紹介してくれたひとありがとう
995デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 19:32:46.87ID:FlR8TDh2 >>990
たぶんNNにいれても過学習になるだけかと
たぶんNNにいれても過学習になるだけかと
996デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 20:07:07.33ID:0BylFmdx >>993
つ 豆腐
つ 豆腐
997デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 20:16:17.46ID:XvyWKqyl >>993
ヅラは自前で買え
ヅラは自前で買え
998デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 20:39:05.04ID:LTFsjaCP999デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 20:57:06.92ID:UG1947Jf >>998
chainer作ったの?
chainer作ったの?
1000デフォルトの名無しさん
2017/06/27(火) 22:46:41.75ID:PEMNvDJF 1000な
10011001
Over 1000Thread このスレッドは1000を超えました。
もう書けないので、新しいスレッドを立ててくださいです。。。
life time: 72日 1時間 43分 5秒
もう書けないので、新しいスレッドを立ててくださいです。。。
life time: 72日 1時間 43分 5秒
レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
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