【統計分析】機械学習・データマイニング16 [無断転載禁止]©2ch.net

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2017/06/27(火) 01:09:12.61ID:S1DxdjT9
機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング15
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1492344216/
2017/07/13(木) 15:00:25.61ID:eTArQora
まともなソフト開発プロジェクトの経験がないか、他人に使わせる気がないかのどちらかじゃないの
2017/07/13(木) 15:16:33.17ID:NihdoJ79
せめて 2.0 の情報だしてくれ
397デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/07/13(木) 16:26:52.49ID:N3Dj9c7x
海外勢の後追いをしても優位に立てることもなければ社会貢献にもならないんだしさ
OpenCLに対応するとか、日本人研究者に安くASICを提供するとか、何か特別なことをしてほしいな
2017/07/13(木) 18:21:41.13ID:del/PbSx
>>394
正直置いてけぼりだよね。
399デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/07/13(木) 20:38:17.88ID:kGwztgTZ
GPGPUってディープラーニングだけ早いとか?
他の機械学習はどうなの?
例えばkmeansとか主成分分析とかSVMとか
2017/07/13(木) 20:48:13.70ID:eTArQora
>>397
独自の方向性がないと埋没しちゃうな。

推測だが、SONY が nnabla を出したので対抗的な意味合いで 3.0 に着手したのかもしれん
2017/07/13(木) 21:08:29.84ID:a/dkM7pU
>>390
そうだね
そしてその結果自分の残念さが露呈してしまったと
ああ哀れやな、マジでドンマイ
2017/07/13(木) 22:32:20.42ID:9tbfa/Ng
ギスギス…
2017/07/13(木) 22:37:51.10ID:eop0xsXo
>>397
もうchaserに改名したらいい
2017/07/13(木) 22:41:28.79ID:Df1m0zrm
>>403
車かよ、でもそれいいなw スポンサーのお許しは出ないだろうがw
2017/07/13(木) 22:42:50.90ID:P8WAPYBs
>>399
scikit-learnはGPGPU対応してないよ。
406デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/07/13(木) 23:07:06.13ID:VNaDcQq+
>>399
TensorFlowバックエンドに使ってるやつなら効果あるかも
2017/07/13(木) 23:18:01.25ID:eTArQora
opencv の svm は gpu サポートなかったな。
TF バックエンドでもいいなら tf.contrib.learn.SVM とか一応あるよ
408デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/07/13(木) 23:20:01.05ID:N3Dj9c7x
>>403
わろた
2017/07/14(金) 00:57:11.89ID:cY9oODvj
>>370
すばらしい
こういうのを待っていた
2017/07/14(金) 01:04:10.03ID:cSc3WyUE
>>409
自演博士乙
2017/07/14(金) 01:22:01.99ID:84COV5xw
>>410
分かるのすげえぇ....
2017/07/14(金) 02:13:57.72ID:wnI87yW2
>>393
スレ違いつっても他に該当スレなさそうなんだけど
2017/07/14(金) 09:53:55.24ID:tdbxm6PW
>>393
ROM専ならしゃべるな
2017/07/14(金) 10:31:19.57ID:YgkPmWcm
EEPROM萌えか
2017/07/14(金) 14:49:57.65ID:F4cHOQJ8
MNISTはそもそも教師なしでも98%分類できるから簡単すぎてタスクとしてはもう意味がないと思う
2017/07/14(金) 14:57:54.54ID:ZKCYjVKP
>>415
そうだね
しかも誤認識されるデータには人間が見てもわからん意地悪というか卑怯なもんもあるし
そこでの精度が高くなったからといって優れてるかというとそんな事ないもんな
2017/07/14(金) 14:59:03.51ID:2AwAIGfK
このスレの存在よりは意味がある
2017/07/14(金) 15:00:03.58ID:F4cHOQJ8
MNISTは実データ見ると人間にも識別できない汚い文字が結構あるからな
419デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/07/14(金) 15:01:07.03ID:Vt/CHMAN
スレの大半は chainer と MNIST だな。
420デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/07/14(金) 15:14:19.21ID:gXBYLa5e
>>419
chainerはいいとしてMNIST以外のデータを使ってないのか?
2017/07/14(金) 15:17:55.64ID:uw/hPlzp
旧電総研の手書き漢字データベースは?
2017/07/14(金) 15:40:06.00ID:Vt/CHMAN
>>419
いや、書き込みの大半がという意味。

>>421
何回も同じことレスしてるな
2017/07/14(金) 16:13:31.60ID:uw/hPlzp
>>422
してないよ、暑いので頭大丈夫か
2017/07/14(金) 16:14:04.84ID:c5NKqjQQ
>>423
教えてやろう俺はダメだ
2017/07/14(金) 16:20:00.68ID:uw/hPlzp
>>424
アドバイスしてあげよう、エアコンを買え
2017/07/14(金) 16:37:28.92ID:l7++DJXh
挑発的なレスが多いな。仲良くやれないものか
2017/07/14(金) 16:57:42.38ID:Lluu2FDe
AI詐欺ブームに乗っからないと!!!
2017/07/14(金) 17:07:17.57ID:gw/ohzWD
ニューラルネットワークを超える
ディープラーニングという新技術が
トレンドだと聞いて
2017/07/14(金) 17:52:37.16ID:tdbxm6PW
?!
2017/07/14(金) 18:28:06.45ID:ByVOE1H3
Rやってきたの後悔してる。時代の流れはRなんか全く無関係やん。
2017/07/14(金) 18:36:29.76ID:ZOhPp6he
そうでもない
2017/07/14(金) 18:46:36.54ID:Vt/CHMAN
>>430
R は deep learning を取り入れそこなったのが残念
2017/07/14(金) 18:49:11.70ID:Lluu2FDe
AIがすべてやってくれる。もうプログラマも数学者もいらない時代らしい。
2017/07/14(金) 18:49:54.52ID:1BXZMzVY
>>429
90年代の大学時代にニューラルネット学んで
社会でて別な仕事してて、そっかー最近はなんか
ディープラーニングとかいうのが話題になってるなーで
「深層学習」買って読んだ時のデジャブといったらですね…
うん…多層学習が収束するようになったんですね。
2017/07/14(金) 18:52:14.21ID:zBHolgUX
AIが無益な書き込みを続けてると噂のスレはここですか
436デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/07/14(金) 18:58:19.20ID:TE/e0WfE
>>434
収束するだけなら役に立たない
精度が上がったのが大きい
2017/07/14(金) 18:58:49.02ID:mYClNtlG
>>430
沁みる一言
2017/07/14(金) 19:05:17.77ID:2AwAIGfK
>>430
Spark はサポートしてるじゃん
2017/07/14(金) 20:52:06.20ID:tdbxm6PW
>>434
収束するようにはなりましたが、なんだかんだいって、冬の時代に画像にたくさんラベルを付け続けた先人がいたから今があるようなものです。
2017/07/14(金) 20:52:48.57ID:tdbxm6PW
>>430
BIの分野ではまだまだ現役ですよ
2017/07/14(金) 21:10:38.62ID:SbXz2ctV
お爺ちゃんの懐古話しwww
2017/07/14(金) 21:13:17.81ID:Vt/CHMAN
>>439
日本人の貢献で歴史に残るようなものはありますか?ネオコグニトロンはいいですw
2017/07/14(金) 21:17:50.25ID:gGXj8M78
量子焼きなまし法はもしかしたらノーベル賞
2017/07/14(金) 22:02:35.45ID:tdbxm6PW
日本人の話しはしてないんだよね。大量の正解データを用意してくれた時代があったからこそ、今の人工知能ブームは再燃したと思ってるよ。チンパンはお静かに。
2017/07/14(金) 22:09:46.49ID:Vt/CHMAN
>>444
質問しただけで、何故チンパン呼ばわりされなければいけないのですか?
納得がいく説明をしてください。
2017/07/14(金) 22:11:27.53ID:ci+PoF5x
>>444
図星さされてチンパン呼ばわり www
2017/07/14(金) 22:13:27.55ID:2AwAIGfK
昔かじっただけのど素人が何トンチンカンなこと言ってるの?
2017/07/14(金) 22:15:40.88ID:Lluu2FDe
>>444
アメリカで流行ったエキスパートシステムは超えれますか?
エキスパートシステム使えば高度な問題も解決できるというあれです。
2017/07/14(金) 22:18:55.00ID:iYNh+LVf
>>448
大量の正解データを用意してくれた時代があったからこそ、エキスパートシステムを超えられました
2017/07/14(金) 22:22:07.85ID:tdbxm6PW
>>448 ブラックボックス化された昨今のDeep Learningよりは説明能力が高いエキスパートシステムや根本の決定木は分野によってはまだまだ現役みたいですね。
超えるには説明能力が足りないって自分はよく言われます。
2017/07/14(金) 22:23:25.16ID:Lluu2FDe
詐欺だの大失敗だの言われたエキスパートシステムを超えるとは期待できますね。
2017/07/14(金) 22:23:56.83ID:tdbxm6PW
>>448
超えるというのは実用面で、という意味です。産業利用するにはやはり説明能力がネックです。。
453デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/07/14(金) 23:05:37.96ID:QoWI5XEA
>>452
自分の脳について説明できるの?
2017/07/14(金) 23:34:41.67ID:jZYF681z
>>453
No
2017/07/14(金) 23:46:51.45ID:9g1fAaGV
脳科学の教養は必須
2017/07/14(金) 23:52:08.28ID:Lluu2FDe
脳科学の教養=脱税スキル
2017/07/15(土) 00:01:40.40ID:uMSoic5W
脳とかあらぬ方向へ飛んじゃうんだな。。。変数の説明ってことなんだけれども。
458
垢版 |
2017/07/15(土) 00:22:10.45ID:qMuMGEjG
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459デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/07/15(土) 04:55:23.34ID:7LAckzVN
>>457
自分の脳がブラックボックスなら
自分の脳が出力してる事も信用できないだろ
460デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/07/15(土) 04:56:54.68ID:7LAckzVN
説明できなくても結果が正しければいいんじゃね
説明できても机上の空論より実用的
論理的に正しそうに見える仮説なんかいくらでもある
461デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/07/15(土) 05:33:06.42ID:7LAckzVN
説明できないとか理解できないのは
現状の人類の能力が不足してるだけ

適切な解が充分な程度で得られるのなら使う価値はあるだろう

相対論とかない大昔でも重力レンズ現状は起きていた
人類の理解とは無関係に現象は発生する


ビジネスに採用するかどうかは経営者とかの判断だけど
他社が採用した結果として売上や利益の大きな向上を得られてると知ったら
自社でも採用するんじゃね

リスクを負うかどうかでしかない
失敗したくない心理が勝るんだろう
462デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/07/15(土) 05:40:54.30ID:7LAckzVN
人間の脳や心理は把握できてないのに
重要な仕事を任せたりしてるんじゃね

それは行動を観測して信頼してるから

入出力関係が安定していて
結果が相当な確率で期待と合ってるなら
AIだろうが自動運転だろうが信頼するだろう
2017/07/15(土) 06:03:49.42ID:2FGvXuCO
$1,293 → $39
http://www.popsci.com/python-programming-bootcamp
2017/07/15(土) 06:20:19.45ID:jgpylWCA
説得力というか調整に根拠を提示できないと
調整→テストデータ試験OK→本番で精度下がる→あれー?
になるからじゃないん
2017/07/15(土) 06:34:47.86ID:9CUWPUhe
おまいには納得力が足りない
2017/07/15(土) 06:43:23.83ID:jgpylWCA
おまい ってさすがに古過ぎませんか
2017/07/15(土) 07:43:01.64ID:fjBdJ59J
もう煽りばっかだから
次スレはワッチョイ付けろ
2017/07/15(土) 09:07:19.52ID:uMSoic5W
脳とかで返信するくらいだから、この人聞きかじったド素人だなって。一周回ってほっこりする。
469デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/07/15(土) 09:47:11.48ID:7LAckzVN
>>468
説明できないものの代表例として脳をあげただけだ

飛行機が飛ぶ原理の説明も間違ってたとか言う話もある
世の中の事象を全て把握できてるわけではないって事だ
それでもほぼ安定してれば事業にも使う
470デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/07/15(土) 09:47:42.95ID:7LAckzVN
>>464
すでに使われ始めてる領域もあるけどな
471デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/07/15(土) 09:57:29.25ID:7LAckzVN
>>468
人間の体の仕組みだってまだ解明されてないだろって事だ

でその解明されてない人間をビジネスに活用してるだろ

ビジネスに使う⇒解明されている は真ではない
対偶の
解明されていない⇒ビジネスに使わない も真ではない

解明されているかよりも
安定して期待する結果を得られるかどうかを対象領域で必要な程度で
統計的に確認できればいいだけ
2017/07/15(土) 10:22:07.71ID:scK9jYKa
>>471 いい着眼点だとは思うけども、DLはモデルの説明能力が無いという主張に対し、脳だって分かんないから文句言うなという反論は、飛躍がありすぎて的を射てない。ビジネスやったことない学生さんかしら。
まず、そういう反論したら二度と相手にされないことくらい社会人ならわかってるはずだけど。
2017/07/15(土) 10:25:36.81ID:f+LrzU+z
>>471
そのロジックで水俣病は
足尾鉱毒は
四日市ぜんそくは発生した
後で長期泣くのは勝手だが逃げるなよ
結果を受け止める覚悟があるなら止めない
ただ自殺くらいで解決できると思うなよということだ
2017/07/15(土) 10:32:15.36ID:scK9jYKa
理想論語る人は全脳アーキテクチャ勉強会とかいってホクホクしてればいいと思うよ。論理も分かってない人間が何してんだとは思うけども。
2017/07/15(土) 10:39:14.54ID:FP03Re0Y
ボケ爺に決まってんだろ
2017/07/15(土) 10:42:40.14ID:FP03Re0Y
医者->人間->よくわかっていない->医者に病気を治してもらうのは危険(?藁)
477デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/07/15(土) 10:48:41.15ID:7LAckzVN
>>472
繰り返すが脳はただの例えの一つだ

説明できないから使わないと言うのであれば
今使ってるものは全て説明できてると言う事だが本当にそうなのか?
リスクを負いたくないだけ
478デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/07/15(土) 10:52:02.22ID:7LAckzVN
>>473
リスクを負うと言う事はそう言う事だ
成功も失敗もありうる

問題があることを予見していたのに放置したりするのはダメだが
予見不可能な事は対処のしようがない

リスクを負いたくないなら
発ガン物質が含まれている可能性もあるし
食べ物を摂ったりできなくなるよ

ある程度のリスクは許容しなければ生活できない
2017/07/15(土) 10:58:42.51ID:FP03Re0Y
結論:ポエム
2017/07/15(土) 11:08:59.91ID:J/UzBOam
ボケ爺学生のポエムか。
レイヤーがどんどん高くなって抽象化されとる。もう反論にすらなってないな。悲しいよ。。
2017/07/15(土) 11:11:58.18ID:J/UzBOam
>>477
お爺さんは、無職?論旨が意味不明。耄碌してるから病院行ったほうがいい。電車内でブツブツ言ってそう。
482デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/07/15(土) 11:14:48.77ID:CRqbHh/C
海外勢はリスクを負って新たな成功を掴む
もちろん失敗もあるだろう

日本勢は説明できないとか理由をつけてリスクを負わない
結果失敗もしないが成功もしない
483デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/07/15(土) 11:15:33.86ID:CRqbHh/C
>>481
自分が理解できないのを相手の所為にすれば楽でいいよね
2017/07/15(土) 11:18:06.11ID:jgpylWCA
(理論的に説明可能なものと、そうでないものでは、リスクマネジメントの観点から前者がより優れている)
(それで終わる話だよなこれ)
2017/07/15(土) 11:21:59.36ID:J/UzBOam
>>483
繰り返す。モデルの説明能力が現状課題だ、というのが最初。なぜ、脳、飛行機の例え話になる。例え話で満足するな。話題を抽象化するな。論旨をはぐらかすな。
モデルの説明能力が低い、これについてお前は語れ。例え話を混ぜるな。
2017/07/15(土) 11:24:17.77ID:J/UzBOam
>>484
もう終わってる。爺さんが車内で騒いでる感じ。
487デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/07/15(土) 12:06:14.03ID:CRqbHh/C
>>485
モデルの説明能力が低い
それと結果が安定する事は別問題
結果が安定してればリスクを負う事で成功のチャンスがある
リスクを負わなければリターンも得られない
488デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/07/15(土) 12:06:48.31ID:CRqbHh/C
>>484
リスクを最小化するには何もしない事だ
それでいいのか?
489デフォルトの名無しさん
垢版 |
2017/07/15(土) 12:08:04.99ID:CRqbHh/C
>>485
モデルの説明能力が低いことを課題としてるのは何故?
本当に課題なのか?
2017/07/15(土) 12:08:45.22ID:rvsL9Jtz
>>487
>結果が安定してればリスクを負う事で成功のチャンスがある



>リスクを負わなければリターンも得られない

に直接の関係性がない

もし余計なリスクを負わないで済む手段があるのならばその手段を選ぶほうが有利
よって機能・性能と比較するための定量的評価が間にあるべき
2017/07/15(土) 12:15:26.68ID:rvsL9Jtz
NLCと連携してこういう詭弁の判定できないものか
2017/07/15(土) 12:17:41.61ID:IcamSB9C
ぶっちゃけちゃうと大金払ってDL取り入れたうちの会社では結果が出なかった
2017/07/15(土) 12:20:25.31ID:IcamSB9C
再現性も上手くいく保証も無かったので結局採用されたのは一部のみ
2017/07/15(土) 12:25:14.13ID:QH/b08ko
こいつらアホ
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