【統計分析】機械学習・データマイニング17 [無断転載禁止]©2ch.net

**デフォルトの名無しさん** · 2017/08/07(月) 00:22:06.05

機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング16
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1498493352/

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/21(木) 19:04:23.70

深層学習とは、ニューラルネットをマルチ令やに連ねたもの。
単純に連ねるだけだと、単なるパーセプトロンの結合階層を連結しただけになる。
ここまでは理解した。

もうちょっと勉強してくる。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/21(木) 19:12:15.04

>>667
出来ないみたいだね。
ただ、俺の理解だと、ここはあまり重要じゃないように見えた。
たまに論理回路に例えるが、その線形分離こそが必須要件かなーと。単なる勘。
パーセプトロンが考えている訳でもなく、こいつは、そのあたりのなんかを切り捨てることが役割。

画像認識のニューラルネットは、入力端子が画素数となる。1920x1080ならその積が入力数になるとか

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/21(木) 19:26:49.99

ぶっちゃけ、ディープラーニングに必要なのは、ビッグデータじゃない。
目的最適なニューラルネット、パーセプトロン結合の洗いだしと分類、研究だろうと思えてきた。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/21(木) 19:44:49.63

>>670
「必要」というのが具体的に何に対してなのかによるでしょ
ディープラーニングを利用した金儲けに必要なのはビッグデータ
研究成果の理論は公開されるけどビッグデータはマニアックなものになればなるほど特定の組織でしか入手できないものになる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/21(木) 19:55:13.95

>>671
ディープラーニングの利点の一つは、限られた訓練データで偏在しない特徴を与えることで、必要充分な学習を果たす。
沢山あっても偏るならば、それはゴミや学習を阻害する。
必要なのは。ビッグではなく特異なデータじゃないのかと。
だから、プライバシーや他人のハードディスクを欲しがる。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/21(木) 21:48:34.78

>>666
長い。
本質を理解してないと思われる。
NNの実態はただの関数

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/21(木) 22:35:47.74

>>673
iD変わってそうだが、
まだ本質には至れていないのは指摘通り。
だが、ただの関数と切り捨てるのは思考停止といい放っておく。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/22(金) 07:28:56.99

>>674
線形結合の係数を最適化法で求めるやり方は、別にNNに限らない。

ある関数を基底関数の線形和で定義し、その係数部分を評価関数が最小になるように求めるやり方(あるいは変分原理、最小エネルギー定理)には、カーネル法、有限要素法、第一バンド計算、最小レギュレータ、カルマンフィルターなどがあり、元はほぼ同様の方法と言える。

パーセトロンモデルは、別に特別なモデルではない。(そもそもパーセトロンモデルがマネてる生物モデルが優れているという証明は存在しない。政治的にそう説明しておくとすげえと思われやすいだけ)

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/22(金) 08:02:21.32

あえて特殊なところを上げるとすれば、CNNにて各種のフィルターを通しているところ。

サイズの違う相関関数を挟むことで特徴の差を捉えることができてる。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/22(金) 09:45:57.93

CNNはフェイクニュースだ（笑）

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/22(金) 12:26:04.03

DLにて>>676の特徴があまりクローズアップされないのは本当に残念

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/22(金) 12:30:28.39

ちなみに>>675に上げた事例はレイリーリッツ法と呼ばれるものに相当する。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/22(金) 18:29:06.14

>>679
違うかも知れんが、フーリエ級数も似たものを感じた。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/22(金) 18:39:13.65

数年ぶりにこのスレ来たけどひどくレベル落ちてるね
MLであらゆるものが自動化されると謳いまくる社会が問題だろうけど

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/22(金) 18:49:09.54

>>681
それは裾野が広がった代償じゃないの？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/22(金) 19:05:22.01

まぁ数年前と比べて論文増えるスピードが尋常じゃないし最先端追う奴はいちいちここで話題出す暇もないからな
質問スレ化するぐらいでちょうどいい

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/22(金) 19:22:14.49

日本は残念ながら高卒だらけの国で、人工知能とか流行りの技術があると高卒が押し寄せてコミュニティーを潰しちゃうんだよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/22(金) 19:33:39.24

パークシャは700億か
松尾豊は15億儲けたか

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/22(金) 19:34:23.91

PFNも上場したら数千億だろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/22(金) 19:40:28.08

松尾研でスタートアップ数十社作るとか講演してたような

能力有れば企業の下僕で働くより起業だがこのスレの高卒には関係ないか

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/22(金) 20:16:04.82

松尾教授は女性秘書2人いるもんな
助手じゃなくて秘書がw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/22(金) 20:33:59.71

俺たちのようなアホには関係ない他でやれ。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/22(金) 21:01:42.29

ここって、どうして学歴に持って行きたがるのが多いんだろう？

ニューラルネットの未解析な部分が低学歴による追い越しに恐怖して、叩いているように見える。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/22(金) 21:07:26.47

>>690
おまえ低学歴なの？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/22(金) 21:07:53.61

スレチになるが、研究は、学歴には依存しにくい。
だが学力は、アドバンテージになりえるが、それは先人の遺産を受け継いだだけで、本人の才能と努力に対しては誇れるものと言い切れることじゃない。
教授の研究成果を受け継いだだけで、それは本人の努力はあるが、最適化して引き継いだだけのこと。

なんたな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/22(金) 21:08:22.97

>>691
低学歴だよ。専門卒だし

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/22(金) 21:12:22.76

仕事で数学、英語使わずJavaやRuby書ければ学歴関係ない
機械学習は分からないけど言われたまま入力しマシンが動けばいい

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/22(金) 21:13:43.60

少なくとも。自力で未開拓の地平を研究した努力をしたことがあれば、学歴が他人に大声で誇れることではない、と認識しているはずだよ。

その認識を持っていないなら、かなり愚か

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/22(金) 21:15:53.20

高卒で研究やろうとは思わないだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/22(金) 21:18:44.01

認識していないだけで、やっていることが研究(先人の観点では、車輪の再発明と映ることがある)というのは、よくある話だよ。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/22(金) 21:24:47.07

他人の論文を読み、ああ、俺の直感は正しいのかも
そう感じたならば、それは車輪の再発明をしていたことを意味する。

それは高卒が知らずに研究して知見を得たことと比較すると、歴史の時間軸でみて相対的に遅れているという意味でしかない。
それは車輪の再発明をしているのと、本人の努力量で計ったときに相対差が、どれだけ違うのか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/22(金) 21:30:10.63

歴史の時間軸でみて、相対的に遅れていることを見かけときに手をさしのべて引き上げてやる責務はないが、叩く必要はない。
生暖かく見守ればいい。
良心が痛むなら、答えを与えず誘導だけすりゃあいい。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/22(金) 23:03:18.99

>>680
その感覚は大事にしたいですね。
ある関数を何かの関数で近似するとき、三角関数の級数和で表したものがフーリエ級数。
ちなみにNNでフーリエ級数を使用して関数を作成することは可能。
完備性があるから、最適化せずとも逆行列求めるだけで係数部が求まる。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/22(金) 23:09:29.95

有限個の和なので精度は期待できませんが

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/22(金) 23:12:21.32

精度は期待できませんが

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/23(土) 07:32:37.85

アホか

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/23(土) 10:28:00.05

>>700
ふーむ、確かにそうだ
ハードウェア化とか高速化に使えるかもしれないね

精度が大雑把でも、
確実に判定できるのと曖昧な場合を高速に分類できるなら、
曖昧な場合だけ通常の方法で計算すればし

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/23(土) 10:58:18.73

猫も杓子もディープラーニング
深々と学習しとけよもう

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/23(土) 11:39:54.29

>>675みたいな見解は学生さんは頭に入れて欲しいな。
この分野は結構自由度高いんだよってわかってほしい

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/23(土) 11:42:38.89

あと>>676もね。
多層に重ねる意味はここにある

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/23(土) 11:49:17.54

初歩的な内容過ぎて反応に困る

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/23(土) 11:52:30.84

それすら知らない人がいるんでしょ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/23(土) 12:19:02.73

この分野は結構自由度高いんだよって
この分野は結構自由度高いんだよって
この分野は結構自由度高いんだよってよ 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:0be15ced7fbdb9fdb4d0ce1929c1b82f)

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/23(土) 13:01:31.71

？
実際高いっしょ？
馬鹿が気づいてないだけで

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/23(土) 14:15:18.17

尚、>>710は馬鹿だったので三日間書き込みが出来なくなりました。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/23(土) 14:27:05.43

自分だけはバカじゃないという前提

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/23(土) 14:53:33.34

>>692
求められるのは新規性や独創性だな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/23(土) 15:32:58.76

>>694
JavaはいいとしてRubyでAIって初めて聞いた。普通Pythonかc++だろう。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/23(土) 16:16:33.27

>>712
自己紹介おつつつ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/23(土) 20:19:17.06

誰かが作った学習済みモデル頂戴して自分の作品に組み込むのが楽しすぎる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/23(土) 21:18:22.43

>>716
？？
rock54を知らないの？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/23(土) 21:36:01.89

>>718
知らない

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/23(土) 22:08:01.84

>>719
横からだが、さすがにそれは…

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/23(土) 22:12:18.63

もう一回レスの流れを読んで見たら

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/23(土) 22:41:08.21

>>721
バカなのが分かりました

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/23(土) 23:40:28.52

人工脳

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/24(日) 01:27:36.98

rock54って警告だけじゃなかったっけ？
いきなり書き込みできなくなるの？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/24(日) 03:09:42.93

IT業界で働いてるのに
IPやクッキーの変更削除を知らないバカは出ていけよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/24(日) 05:31:37.30

>>724
よくわからんが…おれの経験では、目玉がつくような書込み、NGワードを含む書込みを連投する（内容が異なるのを書き込む）と牢屋に入れられる（超臨時板で確認）

!chkBBx: 確認専用スレ
運用情報（超臨時）＠2ch掲示板

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/24(日) 08:08:35.48

>>725
無職の人はどうすればいいの

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/24(日) 09:43:35.78

>>724
その通り

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/24(日) 17:44:52.62

rockとか騒いでる奴が情弱すぎて腹が痛いw
頭の中が旧石器時代から進化してない原人だろw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/24(日) 17:56:27.97

人を馬鹿にすることが至上の喜びである人生

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/24(日) 18:53:07.54

コンピューター将棋のせいでほんとスレがメチャクチャになったよ・・・・

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/24(日) 22:46:52.25

NN飽きた

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/24(日) 22:55:02.78

統計の世界へようこそ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/25(月) 00:59:44.71

深層強化学習が難しい
時間がかかり過ぎる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/25(月) 01:17:07.00

Q学習分かれば何も難しいことないだろ
deepmindのDQNの論文に学習のコツも書いてる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/25(月) 03:22:39.99

方策ベースの方が使うだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/25(月) 09:46:12.93

CUDA入れようとしたんだけど
NVIDIA製のGPUが無いから入れられなかったw
新しいパソコン欲しいなぁ・・・

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/25(月) 13:37:51.12

瑕疵担保責任（かしたんぽせきにん）

瑕疵担保責任のポイント

民法改正で事実上期限が「無制限」になった
バグや設計のミスなどは、瑕疵担保責任
納品物に不具合があれば損害賠償を請求される可能性もある
不具合を指摘されたらすぐに行動をとるべし
軽微なミスでも先延ばししない

http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1706/26/news014.html
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/17/052601508/?rt=nocnt

改正法では欠陥に気付いてから1年以内にITベンダーに通知すれば、
通知後5年以内は修正や報酬の減額などを求められるとしている

全ベンダーが泣いた民法改正案を解説しようその1
http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1609/14/news009.html
http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1609/14/news009_2.html
http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1609/14/news009_3.html

ポイント1：修補や損害賠償、契約解除の期限がなくなる

従来あった「瑕疵担保期間は引き渡しから1年」という考えはなくなる。
条文にある通り、注文者は成果物が契約の目的に適合しないことを発見したら、
その「発見したときから1年以内」ならさまざまな請求ができる。発見が10年後なら、
11年後まで請求可能なのだ。

もっとも、現実のユーザーとベンダーの関係でも、たとえ契約書に「瑕疵担保責任期間は納品から1年と」明記されていても、
「2年目以降は不具合の修正に対応しない」と主張するベンダーはまれだ。多くの場合は、納品から何年たっても、
バグが見つかればユーザーのところに飛んで行き、無償で改修するだろう。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/25(月) 21:05:05.19

>>723
クソ院はとっとと潰れな
アルゴリズムがクソ過ぎる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/25(月) 23:23:53.12

>>737
つ FPGA

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/25(月) 23:29:52.27

>>740
FPGAというものがあるのか
調べてみるわ
サンクス

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/26(火) 03:12:46.06

>>740
おい、741 が真に受けちゃったぞｗ
グラボ買ってCUDAやるより手間かかるよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/26(火) 05:33:01.50

査読なしで発表させてくれる研究会で、企業の人が沢山来てくれて宣伝に使える研究会ってどこになりますか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/26(火) 05:41:05.35

そんなもんがあったら苦労しないし、仮にあっても教えてないだろw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/26(火) 06:27:34.17

>>743
自分で作ればいいじゃん

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/26(火) 08:13:28.32

iPhoneXの顔認識が話題になってるけど、個人特定レベルて可能なんだっけ？
あとAppleのAIってどこが作ってんの？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/26(火) 08:18:02.51

iPhone5のマップアプリみたいに機能不全にならないことを望みたいが‥

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/26(火) 08:42:57.44

GALAXYのパクリでしょ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/26(火) 09:05:36.33

>>742
Wikipedia読む限り自分であとからカスタマイズする感じかな？
確かに手間がかかりそう
素直にNVIDIA入りMacBook Pro買うためにお金ためるわ・・・

>>746
AppleのAI、機械学習でCoreMLってのがある
たぶんAppleがAI作ってるのではないか？
これでcaffeとかkerasの学習済みモデルを
iPhone用に変換できる
コマンドラインで変換できるらしいが俺がやってみたら
うまく変換出来なかった
GPUが必要らしい？
だからCoreMLに変換済みのを使ってる

長文失礼

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/26(火) 12:03:48.10

FPGAの方が遥かに高速

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/26(火) 12:06:56.35

ハードウェアでNN構築したら高速になるって言うようなもんだな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/26(火) 12:13:29.73

https://www.nikkei.com/article/DGKKZO21460030S7A920C1TJ2000/

2017/9/23付
日本経済新聞　朝刊
日本でもAIベンチャーが育ってきた
ＡＩベンチャー、跳べるか日本勢パークシャ上場、初値2.3倍

・パークシャテクノロジー
・プリファード・ネットワークス
・ABEJA
・グルーヴノーツ
・SOINN

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/26(火) 12:17:58.30

こういうことらしい

https://www.nikkei.com/article/DGXLASGT26H1M_W7A920C1EAF000/
【マイクロソフト】量子コンピューター「言語」公開外部エンジニアも作動シミュレーションに参加
asahi.2ch.net
test
read.cgi
newsplus
1506391408

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/26(火) 12:30:44.44

D-waveはどうなったんだろ
RBMぐらいにか役に立たなそうだったけど

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/26(火) 12:32:16.05

>>752
クソにんは外してOK

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/26(火) 13:18:05.81

encoder-decoder全然理解できないンゴ...
ところで何か機械学習スレ2種類あるのはスレ立てミスったから？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/26(火) 13:44:51.03

>>749
あれ？いまMacBook ProってNVIDIAなんだっけか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/26(火) 17:16:21.09

>>757
ハイエンドモデルは確かそうだったはず

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/26(火) 19:05:09.98

Intel Iris Plus Graphics
Radeon Pro

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/26(火) 20:11:35.32

>>758
ラデしかなくね？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/26(火) 21:20:08.52

>>760
with NVIDIAって書いてある

環境
MacBook Pro (Mid 2012) with NVIDIA GeForce GT 650M 1024 MB
OS X El Capitan
Xcode 7.3 command-lineツールもインストール済
homebrewはインストール済み
pythonの環境 Anaconda-4.0.0

http://qiita.com/kznx/items/2c1f97ee9ad7cc25186f

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/26(火) 21:57:08.76

GT650ってｗ
そのへんのCPUにも負けるだろ、これ。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/26(火) 22:19:37.78

『ゼロから作るディープラーニング』←この本3000円とかぼったくりだろ？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/26(火) 23:11:47.18

>>761
Mid2012モデルってw
現行モデルの話ちゃうんかい

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/26(火) 23:31:07.42

高卒の頭は5年遅れだよ
日本は高卒だらけの国なんだからそれぐらい知ってろよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/27(水) 08:17:32.16

>>763
オライリー本だしめっちゃ良書だぞ
ぼったくりじゃない

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/27(水) 12:54:22.61

>>766
書店で立ち読みして
良書なのはわかるんだけど、自分は数式の意味すら理解できないんだが…。