【統計分析】機械学習・データマイニング17 [無断転載禁止]©2ch.net

**デフォルトの名無しさん** · 2017/08/07(月) 00:22:06.05

機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング16
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1498493352/

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 01:36:52.39

今年も高卒の季節が来たか・・・・
電王戦で賞金をとった人は、せめてこいつらをブログかツイッターで引き受けてくんないか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 06:12:46.60

>>848
どうみても無理ゲーです

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 06:16:32.88

>>849
正規分布のグラフが手抜きすぎるな
本気で数学使ってるって言い張るなら
こういうところもしっかり描画するべき

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 07:22:17.67

情報幾何も相対論も微分幾何使ってるんだから似たようなところが出てくるのは当たり前だろう…

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 09:34:20.21

やりたいやつだけやればいい情報貴下

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 10:01:11.30

そもそも相対論無関係だし

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 13:12:41.54

あーデッカいおっぱい揉みてえ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 13:28:13.72

>>849
リーマン計量、測度論理解してるものにとっては基礎レベル

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 13:49:44.51

日本の学位も国際化を、文部科学省が中教審に方向性提示
http://univ-journal.jp/16070/

| 日本の大学独自の学位制度が国際社会で通用しないケースが相次ぎ、
| 国際化時代に見合う方向で改善する必要があることが、
| 中央教育審議会の制度・教育改革ワーキンググループに提示された
| 文部科学省の資料で明らかになった。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 14:28:19.68

>>854
機械学習に代数幾何が関連しているという主張に
このスレの連中は全会一致で否定したようなレベルなんだぞ
そんなことわかるわけないｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 14:34:20.56

>>857
桜もこかわいい

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 14:37:09.03

DLをやるのに情報幾何の知識は不要

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 15:54:31.93

こういうことらしいな

情報幾何の生い立ち　甘利俊一
ttp://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/110689/1/KJ00004454665.pdf
情報幾何の発展
情報幾何は，統計的推論の高次の漸近理論として出発した．
微分幾何は曲がった空間の各点での接空間とその間の接続を論じる．1次の漸近理論は接空間の理論であり，リーマン計量だけで十分である．
しかし，より高次の理論を求めるとなると，次は接続そしてここから出る曲率が必要になる．これが通常のリーマン幾何を越える双対接続の空聞である．
システムや時系列は，確率変数である入力信号系列の変換機とみなせるから，ここに情報幾何が使える．これを非線形にすれば，ニューラルネットワークになる．
また，統計的推論では，これを逐次推論にすると，共形幾何になるので，ここから双対接続空間の共形幾何を導いた．
一方，ロバストな推論を論ずるとセミパラメトリックモデルになる．これは難問で，Neyman-Pearson問題とも関係している．

この幾何学を作るには，確率分布の関数空間を扱わなければならないが，それを厳密に論ずることが私の実力ではできない．
しかし，無限次元空間の厳密性に目をつぶれば役に立つ正しい答えなら出せる．こうして作ったのが，セミパラメトリック推論のファイバーバンドル理論である．

ルジャンドル変換を用いる理論体系は物理にも工学にも多いが，その幾何学表現が双対平坦接続空問なのであり，それを一般化すると双対接続空間になる，
ルジャンドル変換を使う理論を幾何で書き直しても同じことであるが，双対幾何ではここに不変なダイバージェンスとそれを用いた拡張ピタゴラスの定理が成立する．

神経回路網の多様体は，代数幾何を巻き込み，特異点を持つ統計モデルとも関連して発展しつつあることは述べた．
ベイズ理論の枠組みで情報幾何を作る方向も考えられる．これは，脳の推論の機構のモデルとして使える．これから追求してみたいものの一つである．
興味があるのは，長岡浩司氏を中心にして精力的に進められている，非可換量子確率情報幾何であろう．
ここでは，古典確率にもとつく情報幾何にもっと本質的な何かを付け加えなければならないらしい．
残念なことに私には理解が困難で，直観が働かない，興味を持って見守るのみである．

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 16:05:50.63

古典情報幾何から量子情報幾何へ　長岡浩司
ttp://www.sci.osaka-cu.ac.jp/~ohnita/2007/mini2007/nagaoka.pdf

量子情報幾何は完成した体系ではなく、色々な人が色々な方向に色々な研究を行っているところである。
しかしそれなりに蓄積があり全貌を明らかにするのは限られた時間では無理なので、今回の話の内容が量子情報幾何の全てではない事を最初に断っておく。
古典情報幾何については昨年に講義したが、ここでは確率分布の空間上にFisher計量と云われるRiemann計量とα-接続と呼ばれるアフィン接続が自然に導入され、
ある意味でこれら以外は現れない事を保障するCencovの定理により、色々な異なる設定での問題で同じ幾何構造が現れる。

見方を変えるとこれは相対エントロピーの幾何とも思える。相対エントロピーは確率論や統計学において重要であり、これともよく符合する。
古典情報幾何は非常に統一感を持って眺める事が出来、相対エントロピーを押さえておけば良いとの安心感もある。

量子情報幾何はそのような世界を量子状態の空間に拡張したときにどうなるかを問う事が主要なモチベーションである。
そこで現れる世界の特徴は先ず多様性である。 Cencovの定理に相当する一意性定理がなくなり、自然な条件のもとでさまざまな構造が導入される。
もうひとつの特徴としてはこれら多様なものを列挙した場合に閉じている感じがしない事である。

特に量子相対エントロピーを眺めていると、幾何的に見ても情報理論・統計学的な問題設定から見ても、これだけが重要という気がしない。
もっと何か大きな枠組みがあってその中の断片を見ている感じがする。
別の云い方をすれば断片を見ると相対エントロピーや幾何構造が現れているような感じである。
これらを包むものがどういう空間の幾何かも判らなければ、幾何学に収まる保障もない。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 16:16:03.10

統計学や機械学習とつながりのある物理学の分野って
相対論よりも統計力学の方がつながりがあるんだけどな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 16:32:11.72

物理で出てくる幾何は微分幾何中心で、この進展は一般相対性理論と一緒だったという認識。
中身・内容よりも微分幾何がでてくれば一般相対性理論に近いという認識。

リーマン多様体 - Wikipedia
リーマン多様体の考え方は1828年にカール・フリードリヒ・ガウスが証明した『驚異の定理 (Theorema Egregium)』までさかのぼる。
この定理は曲面の曲率が、曲面が三次元空間にどのように埋め込まれるかに依存せず、単に角度や長さを定める計量テンソルにのみ依存するというものである。
ガウスの弟子であったリーマンはガウスの定理を多様体と呼ばれる高次元空間に拡張した。
この応用として、アルベルト・アインシュタインが相対性理論においてリーマン多様体の考え方を利用している。
リーマン距離とは多様体上の各点に与えられた計量テンソルにより、点と点を結ぶ距離を多様化したものである。
リーマン距離を用いると、角度や曲線の長さなどの幾何的性質が多様体上で定義可能である。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 17:06:31.20

>>865
そりゃ統計が役に立つといった程度だろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 17:41:26.24

>>866
説明長い。
地図変えたら長さの尺度(ds^2)が変わるだけの話。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 17:56:28.51

一般相対理論に微分幾何は不要

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 19:23:31.28

>>869
それはお馬鹿の発言
一般相対性理論は微分幾何より来ている

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 19:52:37.38

何で普通に機械学習の話しが出来ないの

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 20:23:33.23

高卒には無理

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 20:34:31.59

>>864
情報幾何の分野を発展させるのはいいけどさ～
結局のところ、数学モデル化のところで仮定がいろいろ入っちゃうんだよ。
その仮定があってるかどうかって感覚になってない？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 20:41:47.31

確かに高卒には無理そうだな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 20:48:53.29

パラメータの最尤度推定が出来れば十分なのに。。
めんどくさいことやってんな。
『マルコフ写像』ってやつが物凄く胡散臭い

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 20:59:41.30

>>870
自己紹介乙

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 21:00:20.07

なんだてめ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 22:16:35.36

>>867
全然違う

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 22:29:14.79

α-接続てww
無理矢理だな～

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 22:47:18.46

どこがだ? よくはしらないが、この不変性は強力でこの２つの計量の価値は納得はできるとおもってしまうが。
不変性を出すための条件のほうが無理やりなのか?

Chentsov の定理とその周辺 (I)
Chentsov の定理（informal version）
Sn?1 上の計量 g，アファイン接続 ∇ で，“ある種の不変性” を満たすものは
g → Fisher 計量（の定数倍）
∇ → α-接続（∀α ∈ R）
に限られる．
http://www.math.sci.hokudai.ac.jp/~furuhata/workshop/stat/16/Fujiwara160912.pdf

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 23:04:15.05

ごめん。
文字化けで読めない。
他の資料お願い

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 23:12:32.05

貼り付けた自分でもなんか開けない。「Chentsov の定理とその周辺 (I)」でググったりしてみつけて。
リファラーとかみてるやつかも?

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/02(月) 23:43:02.21

うぃ
(馬鹿にしといてあれだがちょっと面白い話題だと気づいた)

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/03(火) 00:47:20.71

なんでこのスレはこう極端な話題しか出ないんだろう
プログラム板のスレだよ？ここ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/03(火) 06:37:08.12

何のコミュニティーでも、高卒様がやってきたら終わりだよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/03(火) 07:00:22.82

>>884
同意。普通に機械学習のプログラミングの話しができないものか… (^^;

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/03(火) 07:11:16.34

だってプログラミングて誰でもかけるじゃん
つまらんわ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/03(火) 07:12:48.54

>>887
意図的なら荒らしてるわけか。別板でやれ。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/03(火) 07:13:43.06

だってコマンド打つだけでしょ？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/03(火) 07:14:38.37

>>887
"プログラミング技術" 板で何を言ってるんだ？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/03(火) 07:14:49.47

なんも新しいものないやん

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/03(火) 07:15:42.41

失礼しました。
新しいもの作れないでしょ？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/03(火) 07:26:03.46

>>888
いろいろヒント出したり荒らしている意図は無いつもりだが‥‥、

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/03(火) 09:27:20.12

ナチュラル荒らし？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/03(火) 10:17:45.14

>>894
そもそも何を望むの？
こんなとこで？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/03(火) 10:55:45.52

裸の王様と言われて発狂したのだろう

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/03(火) 12:20:37.66

言われたのは俺じゃないよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/03(火) 12:21:22.03

なんかIDがコロコロ変わる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/03(火) 16:28:35.64

深層学習ブームも
パーセプトロンのときみたいに
終焉が来るのかしらん？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/03(火) 16:34:00.25

ブームは終わってるよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/03(火) 16:35:36.11

素人だろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/03(火) 17:25:58.45

テレビが騒ぎ始めたらだいたいおわり

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/03(火) 21:37:16.37

パーセプトロン→使い物にならなかった
深層CNN→使い物になる
以前とはまるで異なる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/04(水) 00:36:00.22

ＡＩの能力を示す指標みたいなものがあるとわかりやすくなる、人間のIQみたいなものAIQ
汎用AIの性能はどう定義すればいいのだろう

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/04(水) 03:21:58.89

認識率

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/04(水) 03:22:17.85

識別率か

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/04(水) 03:48:25.43

この板の他のスレはここまで高卒高卒してないのな
機械学習って言葉がね、プログラミング不要で何かが作れるような気にさせちゃうのかもね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/04(水) 06:24:49.19

>>904
汎用AIなどと言えるものが仮に完成したとしてその性能を定義するのは「人間の性能」とやらを定義するのとほぼ等しい

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/04(水) 11:06:46.17

>>903
パーセプトロンは今も使われてるだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/04(水) 11:07:33.98

認識率とか識別率は
それこそIQとは無関係だろう

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/04(水) 11:21:02.17

このスレの存在価値を示す指標はないの？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/04(水) 11:42:35.42

0 だから必要ないだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/04(水) 12:01:05.15

0.123

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/05(木) 10:16:49.18

臨界点を超えてしまったｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/05(木) 12:16:21.04

なんで『ゼロから作るディープラーニング』のKindle版は、無くなっちゃったんだろう？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/05(木) 14:19:49.62

新版が出るんじゃない？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/05(木) 15:18:17.91

ゼロからレベルの内容でRNN解説してる本ってないのか

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/05(木) 17:10:20.39

自分で書きなよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/05(木) 17:10:32.02

あるのかなあ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/05(木) 17:13:38.65

自分で書くのは難しい

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/05(木) 21:22:39.05

（お前のような低能には）難しい

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/06(金) 20:45:41.58

日本ディープラーニング協会発足　理事長に松尾豊氏

資格までつくるそうだけど、役に立つの？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/06(金) 20:49:55.88

派遣業者が単価を上げるために無理やり取らせるとかだろw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/06(金) 20:58:47.30

>>922
それ関連の記事見ると毎年何万人も有資格者レベルの人材増やす必要があると書かれていたりするが
その大半って所謂データサイエンティストの領域であってAIに奪われる仕事の代表格なんだよね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/06(金) 21:25:34.04

>>922
その資格があると中国企業の下請けができます

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/07(土) 02:17:33.15

統計学がAIに奪われるわけないだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/07(土) 10:09:58.41

学ぶ為に評価が多い『ゼロから作るディープラーニング』を買おうかと思って書店で立ち読みしたら

さすがに数式自体理解できない物に
3600円も払う勇気なかったわw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/07(土) 10:11:51.21

統計学を駆使してデータをこねくりまわす作業なんて真っ先に自動化できる分野でしょ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/07(土) 11:41:07.76

AIで東芝を日本企業に取り返してください

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/07(土) 11:42:04.62

相手はもっと狡猾なAIで対抗します

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/07(土) 11:51:22.50

>>925
冗談かよ
中国の下請け可能ってけっこう美味しいぞ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/07(土) 13:04:42.36

頭弱い奴

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/07(土) 15:02:33.22

ディープラーニングの試験問題ってどんなの？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/07(土) 15:09:12.96

資格試験概要
http://www.jdla.org/business/certificate.html#G

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/07(土) 17:25:30.48

G検定なら受けてみたいが
受験料がぼったくりじゃないか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/07(土) 17:35:02.80

エンジニア試験の実技ってどうするの？
PCを使うのか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/07(土) 18:04:20.28

AIが万能とか謳ってる奴は本当にプログラム組んで動かしてるのかね
検定の推薦図書である理事長が著者の本とか胡散臭いわ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/07(土) 18:15:29.01

中国の後塵を拝しながらプログラム組んでる自慢をされてもなぁw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/07(土) 18:41:20.84

習総統マンセー

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/07(土) 18:43:42.39

まぁ中国はもういいじゃない
どの分野でももう勝てないでしょ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/07(土) 18:48:03.55

頑張れ工作員

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/07(土) 19:34:49.66

中国のどこがえらいのかさっぱりわからん

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/07(土) 20:31:47.78

えらいとかじゃなくて、資金力が桁違いかと
IT関連なら日本はもうインドより下じゃないの

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/07(土) 20:32:35.58

>>941
何と戦ってるん？w

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/07(土) 20:38:05.60

金平の犬とだろＪＫ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/07(土) 20:43:03.08

>>942
おまえさん、アメリカのどこがえらいのかもわかってないだろ？
要するに何もわかってないんだよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/07(土) 20:50:44.42

プサヨと同じ発想、そもそも論が抜けている

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/07(土) 20:52:14.62

もうこれ次スレいらんな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/07(土) 21:45:24.99

こんなスレが17まで続いてることが驚きだわ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/08(日) 00:51:35.81

>>943
日本のIT産業従事者の大半はアジアでオフショア開発受注してる低賃金労働者と同じことしてるだけだしな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/08(日) 10:10:50.66

シナで会社を作るときは現地企業と50%ずつの合弁が必須、撤退するときはすべて現地に残しておくこと
裸に毟り取られる