【統計分析】機械学習・データマイニング18

2017/10/12(木) 20:21:31.89

機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ

※ワッチョイ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング17
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1502032926/

VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured

2018/01/19(金) 22:50:52.49

あります

2018/01/19(金) 22:52:22.97

どこですか？

2018/01/20(土) 02:10:49.64

～は無いですか？という問いに、ありますとだけ答えるのはコミュ障の自己満的承認欲求の一種だから、まともに取り合っても無駄。

2018/01/20(土) 04:46:59.38

そもそもマルチ

2018/01/20(土) 06:34:16.19

東大なんぞ行かんでもMOOCで好きな講座受講すればいいんじゃないの
東大受けるなら理科社会もやらないといけないし

2018/01/20(土) 08:23:39.21

>>523は物理板、数学板、拳法板、男女板を荒らしているヒマラヤです。お見知りおきを

907 名前：ご冗談でしょう？名無しさん[sage] 投稿日：2018/01/19(金) 23:17:04.40 ID:???
1年でゼロの状態から東京大学に受からせてくれるため個別指導の予備校みたいなのって無いのでしょうか？

2018/01/20(土) 09:56:56.86

こうやって東大東大言うアホが多いから無駄に偏差値上がるんだな

**デフォルトの名無しさん** (ｽﾌｯ Sd43-Szcq) · 2018/01/20(土) 11:42:55.23

全くの初心者がゼロからディープラーニングを学ぶのに
一番お勧めの書籍やサイトはありませんか？

2018/01/20(土) 11:48:57.73

あります

2018/01/20(土) 11:53:52.57

https://www.amazon.co.jp/dp/4621087150
https://www.amazon.co.jp/dp/4130620053
https://www.amazon.co.jp/dp/4130620010
https://www.amazon.co.jp/dp/4621087142
https://www.amazon.co.jp/dp/4621089714
https://www.amazon.co.jp/dp/4621089927
https://www.amazon.co.jp/dp/4621089927

2018/01/20(土) 11:53:53.31

ないあるよ

2018/01/20(土) 14:51:24.21

ありますん

2018/01/20(土) 15:02:56.08

ありがとう

2018/01/20(土) 17:11:43.99

>>528
MOOCでどれだけ完璧に理解しても自分でビジネス起こすぐらいの人間でない一般人ならただの自己満足にしかならない
しかし大学行ってMOOCと同等のカリキュラムで赤点ギリギリでもいいから単位揃えればそれだけで食っていける

2018/01/20(土) 18:00:25.76

>>537
ろくに理解しないまま無名大学をギリギリで卒業して食っていけりゃいいって、それこそ一般人の自己満足ｗｗ

2018/01/20(土) 18:06:01.13

>>533
ディープラーニングの書籍が１つも無いねw

2018/01/20(土) 18:11:46.46

>>538
無名大学でも機械学習とかやってるの？
一定水準以上でないとそんなことやってないかと思ってたので

2018/01/20(土) 19:05:42.34

やっぱり脇見恐怖症の人間には東大というか普通の大学自体無理なのでしょうか？
通信制の大学にするしかないですか？

2018/01/20(土) 19:11:22.16

>>541
ここで丁寧に答えてあげる

現代数学の系譜工学物理雑談古典ガロア理論も読む49
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/math/1514376850/

2018/01/21(日) 11:12:03.13

Google先生の翻訳精度上がってる気がする
これもAIの成果か？

2018/01/21(日) 12:22:50.18

最近のGoogle翻訳って、かなり端折って翻訳するようになったよな
以前より自然な文章ではあるけど

2018/01/21(日) 12:47:32.96

代名詞が最後の砦

2018/01/21(日) 13:09:15.04

アフィ通報者が頑張ってくれてるのかな

2018/01/21(日) 20:45:07.25

そういば東大生はなんか変だ、みたいな話めっきり聞かなくなったね。
背広着てスポーツするとか、訪問先で出されたぶどうをひとつづつティッシュでピカピカに磨いてから食うとかｗ
俺が目撃した極めつけは、
「お前、東大出身なの？すげぇ頭良いんだな。俺達なんか馬鹿に見えるだろうなｗ」
「いいえそんなことありませんよ。一寸の虫にも五分の魂ということわざがあります(ｷﾘｯ。」

すべて実話ですｗ

2018/01/21(日) 21:04:42.06

>>540
拓大で小川毅彦という先生がやっている。

2018/01/21(日) 21:35:43.01

この書籍どうよ？
http://tkengo.github.io/blog/2017/09/06/ml-math/

2018/01/21(日) 21:39:44.16

論外
魚の本一択

2018/01/21(日) 22:33:07.45

東京大学理学部数学科に入って数学を勉強したかった・・・・・。
ちくしょう・・・・・・。
頭がよければ・・・・・・。
白チャートすら理解できない・・・・・。
どうしよう・・・・・。

2018/01/21(日) 22:34:11.03

gensim.models.Doc2Vecで文書分類をやろうかと思ったけど
学習済みモデルと言うのを使った方が良いの？

自分でモデル構築するととんでもなく時間かかる上に
後から語彙を追加は出来ないっぽい

2018/01/21(日) 22:40:19.00

>>551
君は自分の頭が悪いから数学の本が読めない、と自分の頭のせいにしているが、
数学の本は、読もうという意志があってはじめて読めるようになるものであって
自然にすらすらと頭に入ってくるようには出来ていない、それは白チャートとて同じこと

数学の本が分からないのは頭が悪いからではなく読む、という意志が足りないからだ

いっておくが「俺は数学の本を読むことに決めた」と言葉の上で力んでみても仕方の無いことだ
数学の本が読めない、すなわち、本を読む意志が足りない、これらは必要かつ十分な条件なのだ

ここに数学の本がある、頭の1ページから読んでみたまえ、割り算から入るから難しくはないはずだ
https://ja.wikisource.org/wiki/%E5%88%9D%E7%AD%89%E6%95%B4%E6%95%B0%E8%AB%96%E8%AC%9B%E7%BE%A9/%E7%AC%AC1%E7%AB%A0/%E6%95%B4%E6%95%B0%E3%81%AE%E6%95%B4%E9%99%A4

2018/01/22(月) 00:17:36.73

ラノベのように数学書がスラスラ読めたら天才やがなｗ

2018/01/22(月) 00:20:16.33

高校レベルの数学なんて結局繰り返し解いて解法を暗記するだけの知識問題
理解できないのは頭の出来の良し悪しなどではなく勉強時間が足りないだけ

2018/01/22(月) 09:09:20.81

機械学習に数学はいらない

2018/01/22(月) 09:28:37.95

>>555
そんな勉強の仕方で点数取っている奴は数学科行ったってものにならない。

2018/01/22(月) 09:32:43.84

理学部数学科は旧7帝以外は工学部数理工学科に移籍させろ。

2018/01/22(月) 09:34:17.27

暗記ほど強力なものはないぞ
インド人は2桁の九九を暗記してIT業界で活躍してる

2018/01/22(月) 12:35:32.52

>>559
二桁九九なんて過剰
日本の九九だけで必要かつ十分だ

2018/01/22(月) 12:44:25.70

インドの数学の凄さは計算力じゃなくカリキュラムの濃さ
高校までで数学科の3年ぐらいまでやる
当然小学校でプログラミングを本格的にやる

2018/01/22(月) 12:46:15.17

はぁ、ダメ元でエンジェル投資家に転身しようかなあ
この世界の経済ルールでは出資する者が必ず勝つようにできているし
汗水垂らして手を動かす側は一生負け犬ですわ

2018/01/22(月) 12:51:06.43

>>561
高校生が数学科の3年並、ていうけれども具体的になにをやるというの？

数学ばかりやっても仕方がない、物理も化学も必要だろう？彼らは母国語で学問できないから英語習得の負荷も大きい
正直いって大学でやる数学は、線形代数と微積分だけで十分だ、物理もニュートン力学をしっかりやっておればいい

2018/01/22(月) 12:54:59.41

まあその教養課程程度の微積分と線形代数をまるまる高校でやっちゃうのがインドなんだよなあ

2018/01/22(月) 12:57:52.71

>>564
日本でもちょっと昔のカリキュラムなら高校で微積分と線形代数をまるまるやっていたと思うよ最近はどうだかしらないが

2018/01/22(月) 12:59:25.62

>>561
プーラン・デーヴィーに聞かせてやりたいな

2018/01/22(月) 13:01:54.37

まるまるってほどでもないけど93年に高校1年生だった人まではあったよ
まるまるなら教養課程いらないからね
今は微分方程式、行列・一次変換も消えた

2018/01/22(月) 15:16:02.54

>>555 はこれを読むべき
https://www.youtube.com/watch?v=l8LUy6bRFp4
>>557

2018/01/22(月) 16:10:35.42

武田先生ｗ

2018/01/22(月) 16:14:09.55

ほんまでっかｗ

2018/01/22(月) 22:10:19.64

自分は脇見恐怖症という症状を持っているのですが、東大どころか普通に通う大学自体無理でしょうか？
やはり通信制の大学にするしかないですか？
東京大学理学部数学科に入るのが夢なのですが。

2018/01/22(月) 22:13:55.51

>>571
数学の本を読めば脇見恐怖症も克服できます、ぜひ読んでみてください

2018/01/22(月) 22:38:36.33

微積分、線形代数が十分だったら下の三つをお勧めしたい。
・調査観察データの統計科学(星野崇弘)
・データ解析のための統計モデリング入門(久保拓弥)
・カーネル多変量解析(赤穂昭太郎)

2018/01/22(月) 23:07:41.25

>>572
なぜ数学の本を読めば脇見恐怖症を克服できるのでしょうか？

2018/01/23(火) 00:50:57.56

白チャートって数学の本じゃないじゃん
高校の受験参考書、問題集…
統計解析とほとんど関係ない

2018/01/23(火) 01:16:23.47

迷い込んで来てるあたまおかしい子は
高校では数学の点数が高かったとかそんなので数学込みで受験する学科受けたけど
それ以外の広範な基礎知識がてんでダメでなんにも理解できずドロップアウトして
あたまがおかしくなって「おまえら数学がわかるか！」ってネットで言ってまわってる
バカで可哀想な子。

2018/01/23(火) 03:09:07.10

一言で済む
アスペ

2018/01/23(火) 10:27:37.45

>>573
星野先生の授業受けたが神だった

2018/01/23(火) 13:03:55.44

そろばん暗算と対数表の暗記

2018/01/23(火) 23:26:31.76

間違えてお受験板に来たのかと思った

2018/01/23(火) 23:59:12.04

>>573は本当に皆さんにお勧めしたい

2018/01/24(水) 00:34:51.54

悔しい・・・・・。
頭が超良かったら、東京大学理学部数学科卒　→　東京大学大学院数理科学研究科数理科学専攻修士課程修了　→
東京大学大学院数理科学研究科数理科学専攻博士課程修了
というルートを辿れていたかもしれないのに・・・・・。
俺なんかがどんなに努力したってそのルートを辿るのは100%無理だよな・・・・・。
俺、これからの人生どうするんだろう・・・・・・。
本当にどうしよう・・・・・。

2018/01/24(水) 00:43:37.50

>>582
つソイレント・グリーン

2018/01/24(水) 10:23:53.88

>>583
そいつにかまうな、ヒマラヤという荒らし、妄想を書いてるだけ

2018/01/24(水) 11:13:32.93

>>582
数学の本を読みなさい、それで道はひらけるよ

2018/01/24(水) 11:17:57.89

>>582
そのルートだとどこか途中で発狂しそうｗ

2018/01/24(水) 12:14:39.34

東大松尾研、「Deep Learning基礎講座」の演習コンテンツを無償公開
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1801/24/news070.html

2018/01/24(水) 14:19:36.87

NHK宣伝上手だったね

2018/01/24(水) 18:37:11.84

>>582
フィールズ賞の広中平祐先生や森重文先生は京大だよ。
森先生は博士課程に行ってない。

**デフォルトの名無しさん** (ｽﾌｯ Sd43-8IUq) · 2018/01/24(水) 18:52:56.43

>>517
木火土金水が何か関係あるんですか？

2018/01/24(水) 19:33:57.97

固有値求めるとこは共通

2018/01/25(木) 09:50:27.30

陰陽五行説とは固有値求めることと見つけたり（笑）

2018/01/25(木) 10:39:30.87

干支も木火土金水だし６０進法の基底ベクトルではある

**デフォルトの名無しさん** (ｽﾌｯ Sdda-q4OO) · 2018/01/25(木) 18:55:33.72

小出しにしないで、陰陽五行と線形代数？の関連性を詳しくご教示いただけると非常に有り難く存じます。
あなた様は真理をご存知の方とお見受けいたします。

2018/01/25(木) 20:22:39.65

弥勒が顕現するころに察するでしょう

2018/01/25(木) 20:37:38.48

曼荼羅とはフラクタルなり

2018/01/26(金) 17:39:43.80

>>592
２変数間の相関係数行列みたいなものを対角化するイメージかい？

2018/01/26(金) 17:55:36.33

そもそも五行だと縮退してないか

2018/01/26(金) 18:26:50.89

万物は木、火、土、金、水から出来ているので展開できる

2018/01/26(金) 19:35:00.67

可逆性認めれば縮退はしないが。
だから何？という感じ
一番固有値が大きな固有ベクトルが五行の組み合わせをきめるとかか

そもそも陰陽なんちゃらてわけわかめ

2018/01/26(金) 20:51:19.53

>>517に聞け

2018/01/27(土) 05:56:23.00

「無」に勝るものなど無いですか？

2018/01/27(土) 10:12:08.25

>>602
般若心経を自然言語処理するのか？

2018/01/27(土) 11:20:56.34

技評のTensorflowの本買っちまったぜ
ふぅ

**デフォルトの名無しさん** (ｽﾌｯ Sdda-MB6D) · 2018/01/27(土) 11:28:05.91

ゼロから作る云々という魚の本を越える程の良書ってないの？
ディープラーニングには興味がありますし
書店で手に取って中身を確認しましたが
なんせ数式がわかりません。記号の意味や読み方すらわかりません。数学苦手だし、嫌いでした。

しかも、3千円以上と高すぎて買うのを躊躇いました。
どうすればいいのでしょうか？
よろしくお願いします。

2018/01/27(土) 11:36:22.67

>>605
Python 1年生
https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798153193
https://www.amazon.co.jp/dp/B076DDBBK9

2018/01/27(土) 11:41:24.98

>>603
そいつは荒らし、スルー推奨

2018/01/27(土) 11:46:03.48

あとこれn
https://www.amazon.co.jp/dp/4865941215/

2018/01/27(土) 16:39:02.45

ワイアードの記事だったか
機械学習系クラウドは成功した試しがないってのがあったな
それを売りにする企業はほぼ全てライブラリで間に合うため

2018/01/27(土) 20:13:42.70

>>606
これで、作れるAIがしょぼすぎるんだよね。
単なる数字判定

2018/01/27(土) 21:27:56.76

ディープラーニング程度の算数もわからないレベルなら入門としてはそんなもんでいいんじゃ

2018/01/28(日) 05:48:42.61

「無」に勝るものはありますか？

2018/01/28(日) 10:31:52.85

>>610
あくまで「GCPの使い方」って本かな

こっちの方が発展性あるか
https://www.amazon.co.jp/dp/4798137146/

2018/01/28(日) 10:46:32.52

B18問難しすぎ。
http://www.ms.u-tokyo.ac.jp/kyoumu/b20170524.pdf

2018/01/28(日) 10:52:34.57

kerasの入力データは0~1に揃えましょうとか平均0分散1にしましょうとか書いてあるんですが
正規分布のデータは標準化で-1~1、そうでないものはmin-max等で0~1に変換し
粒の大きさを(0に近いように)揃えましょうと言っていると解釈していいんでしょうか

2018/01/28(日) 13:06:02.77

スケールが違いすぎる説明変数が混ざると学習が進まなくなるから
スケールを適当に揃えとけというだけの話

2018/01/28(日) 16:37:06.72

ああ、それでいいんですか
ドキュメントのどこ書いてあるのかわからなかったけど
結構色んなサイトで言及されてたので、なにかkerasの仕組み上の決まりがあるのかと思ってました

2018/01/28(日) 17:04:29.22

>>582
その学歴なんかいらないでしょ
学歴作ってる暇があれば、もっと勉強したり人とあったり、チャレンジしてもいいんじゃまいか？

2018/01/28(日) 17:15:01.29

勉強するだけなら時間さえかければ誰にでもできるので差別化にならない
大学行くのはそれなりのレベル以上の専門家とのコネ作りがメインだろう
何のコネもない所といきなり繋がるのは機械学習の勉強なんかよりよっぽど難易度高い

2018/01/28(日) 20:59:39.92

>>617
この手の学習アルゴリズムの一般論だから
決定木ベースの手法なんかは標準化いらんが、かといって標準化して困ることはないから
原理を勉強する余裕がなかったらとりあえず標準化しとけば間違えないよ

2018/01/28(日) 21:46:50.61

>>620
すいません、書き方が悪かったです
標準化しようねと書いてあるウェブサイトと、正規化しようねと書いてあるウェブサイトがあって
kerasの仕様上どっちかに揃えなきゃならんのかな？と思ったわけです

データ自体は手元で、だいたい同じくらいにリスケーリングしてあったので、もし仕様があるなら直さなきゃならんなと

2018/01/28(日) 23:15:53.53

陰陽五行
木火土金水
甲乙丙丁庚辛戊己壬癸

2018/01/28(日) 23:22:57.89

うざい