【統計分析】機械学習・データマイニング18
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機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ
※ワッチョイ
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング17
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1502032926/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured >>583
そいつにかまうな、ヒマラヤという荒らし、妄想を書いてるだけ >>582
数学の本を読みなさい、それで道はひらけるよ >>582
そのルートだとどこか途中で発狂しそうｗ >>582
フィールズ賞の広中平祐先生や森重文先生は京大だよ。
森先生は博士課程に行ってない。 干支も木火土金水だし６０進法の基底ベクトルではある 小出しにしないで、陰陽五行と線形代数？の関連性を詳しくご教示いただけると非常に有り難く存じます。
あなた様は真理をご存知の方とお見受けいたします。 >>592
２変数間の相関係数行列みたいなものを対角化するイメージかい？ 万物は木、火、土、金、水から出来ているので展開できる 可逆性認めれば縮退はしないが。
だから何？という感じ
一番固有値が大きな固有ベクトルが五行の組み合わせをきめるとかか
そもそも陰陽なんちゃらてわけわかめ 技評のTensorflowの本買っちまったぜ
ふぅ ゼロから作る云々という魚の本を越える程の良書ってないの？
ディープラーニングには興味がありますし
書店で手に取って中身を確認しましたが
なんせ数式がわかりません。記号の意味や読み方すらわかりません。数学苦手だし、嫌いでした。
しかも、3千円以上と高すぎて買うのを躊躇いました。
どうすればいいのでしょうか？
よろしくお願いします。 ワイアードの記事だったか
機械学習系クラウドは成功した試しがないってのがあったな
それを売りにする企業はほぼ全てライブラリで間に合うため >>606
これで、作れるAIがしょぼすぎるんだよね。
単なる数字判定 ディープラーニング程度の算数もわからないレベルなら入門としてはそんなもんでいいんじゃ kerasの入力データは0~1に揃えましょうとか平均0分散1にしましょうとか書いてあるんですが
正規分布のデータは標準化で-1~1、そうでないものはmin-max等で0~1に変換し
粒の大きさを(0に近いように)揃えましょうと言っていると解釈していいんでしょうか スケールが違いすぎる説明変数が混ざると学習が進まなくなるから
スケールを適当に揃えとけというだけの話 ああ、それでいいんですか
ドキュメントのどこ書いてあるのかわからなかったけど
結構色んなサイトで言及されてたので、なにかkerasの仕組み上の決まりがあるのかと思ってました >>582
その学歴なんかいらないでしょ
学歴作ってる暇があれば、もっと勉強したり人とあったり、チャレンジしてもいいんじゃまいか？ 勉強するだけなら時間さえかければ誰にでもできるので差別化にならない
大学行くのはそれなりのレベル以上の専門家とのコネ作りがメインだろう
何のコネもない所といきなり繋がるのは機械学習の勉強なんかよりよっぽど難易度高い >>617
この手の学習アルゴリズムの一般論だから
決定木ベースの手法なんかは標準化いらんが、かといって標準化して困ることはないから
原理を勉強する余裕がなかったらとりあえず標準化しとけば間違えないよ >>620
すいません、書き方が悪かったです
標準化しようねと書いてあるウェブサイトと、正規化しようねと書いてあるウェブサイトがあって
kerasの仕様上どっちかに揃えなきゃならんのかな？と思ったわけです
データ自体は手元で、だいたい同じくらいにリスケーリングしてあったので、もし仕様があるなら直さなきゃならんなと この板10スレぐらい巡回に入ってるけど
なんでこのスレだけあたまおかしいのが
ずっとひとりでブツブツ言ってるんだろう… 望月新一氏と油井亀美也氏はどっちの方が頭が良いですか？ Network in Networkとかについて聞きたい場合ってここでいいのん？
1x1フィルタって具体的にどう動くのか知りたい 全宇宙全世界全次元全階層で一番賢い生命体と、望月新一氏の知能の差はどれくらいですか？ >>631
極真空手に入門すればあなたの希は叶えられます 稼ぎたいなら営業職やコンサル職
結局はクリエイターもエンジニアもただのドカタに過ぎないのかもしれない
稼ぎが違い過ぎるし会社への貢献度も比較にならない
そして何よりAIが普及しても必ず必要とされる職種だからね
https://i.imgur.com/xW8TvBz.jpg 生命、宇宙、そして万物についての究極の疑問の答えは42 >>634
正直なところ、その「AI」とやらが「創造的」な仕事をするとは、とても考えられないのだが
AI って所詮統計機械であり、お手本がないと学習できないのでは？ >>635
これか？
42 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa23-0rtk) 2017/10/28(土) 11:42:11.65 ID:YrbVG7kUa
微積は好きだけど統計は好きじゃないな おまいらの出番だ
「ノーマーク」の火山、監視強化へ カメラなど設置 1/30(火) 0:37配信
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20180130-00000004-asahi-soci
気象庁は、草津白根山（群馬県）の噴火を受け、長い間活動が見られない火山の監視態勢を強化する方針を固めた。前兆や噴火を速やかにとらえ、
登山客らへの情報提供につなげる。一方、噴火の予知は難しく、データを分析できる人材も限られる。普段からの注意喚起も課題だ。
草津白根山では、近年噴火を繰り返してきた北側に観測網が集中。５段階の「噴火警戒レベル」に応じた規制範囲も北側が中心だった。
今回噴火した本白根山は南側で、監視カメラの対象から外れた「ノーマーク」で、気象庁が噴火を確認したのは１時間後だった。
こうした火口や火山は、樽前山（たるまえさん、北海道）の風不死岳（ふっぷしだけ）や、阿蘇山（熊本県）の中岳以外の旧火口など全国にある。
異変に気付かないまま噴火する恐れもあるため、監視を拡大することにした。
おもな対象は、近年も噴火や火山活動があり、２４時間態勢で監視している「常時観測火山」（５０カ所）で、噴火の履歴や地質調査結果を改めて精査。
小規模な噴火でも被害が出かねない観光地周辺など、新たに監視する火口の優先順位をつけ、カメラや地震計などを設置する。 >>636
AIが創造的な仕事をしたとして
それを人間が気に入るとは限らない
そもそも理解出来ない可能性が高い >>639
確かにアルファ碁同士の棋譜はさっぱり、だね >>638
火山噴火や地震の予知は実用レベルに達してる技術がない上に、悪戯に監視対象を増やしたところで実際に噴火するまでデータ取れないわけだし、残業時間が増えるだけにしかならないと思うのだが
被災者が出て上から何とかしろって指示されたんだろうけど、「人が死んだのでよく注意して監視します」ってアプローチがいかにも日本人的だよね >>643
人間の残業時間が増えないよう、監視はコンピュータに（機械学習に）やらせるって話でしょ a,b,a,b
c,d,c,d
a,b,a,b
c,d,c,d
という4x4行列に(abcdは0でない)
ある4x4行列Aを掛けて
a,a,b,b
a,a,b,b
c,c,d,d
c,c,d,d
としたいのですがAを求める公式みたいなのあります？
やっぱり地味に逆行列？ >>652
無駄な時間使わなくて済みました!!
thx! >>638
数が多いので費用かかりそうだな、機械と人件費
衛星で一括してやる方法はないものか
あまり費用がかかるのなら、今まで通り噴火してからあわてて対応するでいい ソニーのディープラーニングツールってどうなのよ？
あと、暇潰しの為に魚本買おうか迷ってんだけどどうなのよ？ スティーブ・ジョブズと望月新一はどっちの方が頭が良いですか？ さっき思いきってゼロから作るディープラーニングの本買ったわw 自殺をしたら地獄に落ちるというのは本当なのでしょうか？ >>667
本当です
正確には輪廻の地獄に落ちます
解脱するためには数学の本を読むことです >>668
なぜ自殺をしたら地獄に落ちるということが分かるのでしょうか？ 釈迦の教えは正しいのでしょうか？
釈迦が何か勘違いしているということはないのでしょうか？ >>671
逆にききますが
釈迦が間違っているということが、どうやってわかるのでしょうか？ 科学的思考に沿っておらず追試・検証が不可能だからで十分じゃない？
釈迦の教え全部とはもちろん言わないけど、少なくとも地獄の存在程度なら否定していい >>668
こいつヒマラヤの糞かよ、そこらじゅうで同じレスしてる 死んだら生まれる前の状態に戻るだけ
自分が100年前、1000年前、1億年前に何処にいたかなんて覚えとらんやろ 自殺するということは超長期的神の目線では実態が無い肉体、自意識を肯定している。
だから、死んだあとも死ぬ痛みが残るらしい。
そして、再生して因果応報で病弱になったり、殺されたりすると言われてる。
すべての執着や誤解が潜在意識レベルで無くなった時、死は肉体から、自意識からの開放になる。これを解脱という。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
