【統計分析】機械学習・データマイニング18

[1 デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sd3f-sT+G) 2017/10/12(木) 20:21:31.89 ID:dbH/cWyid]

機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ

※ワッチョイ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング17
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1502032926/

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[972 デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd7f-81ea) 2018/03/06(火) 11:46:04.12 ID:SM6pHaSvd]

空間を一度別空間に写像してから‥
なんてイメージが付いちゃってるから>>967みたいな発想になるんだろうね。
ほんと勿体ない

[973 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa2b-DEn+) 2018/03/06(火) 12:01:17.98 ID:gz2FOhnva]

ニューラルネットだけ別スレにしたほうがいいんだけどな

>>962
ド素人 www

>>963
同意。

[974 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5f96-lay+) 2018/03/06(火) 12:06:24.48 ID:XSsM00DU0]

尿意

[975 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 272d-F3C2) 2018/03/06(火) 16:11:33.02 ID:g5lw9qO+0]

PRMLもすっかり過去の本になってしまった

[976 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e78a-k3ZN) 2018/03/06(火) 16:14:04.73 ID:JKPn9pwx0]

何が新しいの？

[977 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e733-i/dJ) 2018/03/06(火) 18:40:12.76 ID:VVMRPFAR0]

究極的にはって書いたけどそれでも違うの？
理論上は無限層重ねたNNはいかなる関数近似もできると思ってたけど

[978 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e733-i/dJ) 2018/03/06(火) 19:04:40.81 ID:VVMRPFAR0]

仮にNN中で汎化性能維持するのにカーネル法使うにしても「もうひと工夫」がなにしたいのかもわからん状態じゃなんとも…

[979 デフォルトの名無しさん (ｶﾞｯｸｼ 068f-mvGf) 2018/03/06(火) 19:48:16.11 ID:KV/wZ8PJ6]

3層でもいかなる関数も近似できるよ。理論上はねｗ

[980 デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sdff-81ea) 2018/03/06(火) 21:48:30.74 ID:yY9DlZz/d]

>>977,978
それはぜひご想像してください。
というか、以前のスレ追いかければ言いたいことは追えるかと
>>979
３層というか‥

[981 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e733-i/dJ) 2018/03/07(水) 04:26:14.78 ID:Jr/y1r5j0]

そういえば皆さん中間層1つのNNって何層NNって読んでるの
全結合処理に重点おいて2層って言う人と、ノードに重点おいて3層って言う人がいる印象

[982 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa2b-DEn+) 2018/03/07(水) 05:46:26.41 ID:pcHjJt6Da]

タイトルに初心者スレと入れた方が良いね
というか次スレはいらねぇだろ

[983 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 478a-81ea) 2018/03/07(水) 08:14:57.15 ID:knX1WyUn0]

http://www.itmedia.co.jp/business/spv/1802/27/news121.html
これて使い道あんのかね

[984 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sadb-IhxS) 2018/03/07(水) 08:19:35.33 ID:Bp6mjckSa]

>>977
適切にデータが用意されていれば（前処理されていれば）
という条件の元

[985 デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd7f-HBHb) 2018/03/07(水) 08:41:47.69 ID:5G0pI+B5d]

>>983
俺も同じ疑問を持った。まぁ実験すると言ってるだけだしw

[986 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa9f-wl/W) 2018/03/07(水) 17:07:00.30 ID:L+d1J7Rsa]

類似度というか近接距離は？
https://dotup.org/uploda/dotup.org1479217.jpg

[987 デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Srdb-JkGY) 2018/03/07(水) 17:41:15.89 ID:ugI6Ihdar]

ベクトルのコサインが1.0

[988 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ becc-noit) 2018/03/08(木) 12:13:52.00 ID:dUoqmsXJ0]

今更ながらランダムフォレストを勉強中なのですが、木の深さと木の数はどのくらいの値にすれば良いのでしょうか？
また、木の数を増やしていくのと、木の深さを上げていくのではどっちがオススメですか？数十万個のデータから決定木を生成したいのですが

[989 デフォルトの名無しさん (ｶﾞｯｸｼ 06e6-uQtz) 2018/03/09(金) 13:37:49.59 ID:t4MW7zf06]

>>988
分類か回帰かで違うみたいだけど、普通分類なら深さは制限しない。
木の数を増やしていくと汎化性能は上がるけど、その分計算時間がかかるようになるので
OOBエラーなんかを見ながら木の数を決定するのが一般的かなぁ。

[990 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a68a-hn8E) 2018/03/09(金) 16:34:08.41 ID:KvRJ8PZQ0]

さや
https://www.youtube.com/watch?v=GCICGJhfjM0

[991 デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sd8a-4l6a) 2018/03/09(金) 18:10:46.21 ID:WX3plG2ad]

次
【統計分析】機械学習・データマイニング19
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/

[992 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1757-0aB1) 2018/03/09(金) 22:39:16.52 ID:5JBlvAO50]

992

[993 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1757-0aB1) 2018/03/09(金) 22:39:40.92 ID:5JBlvAO50]

993

[994 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1757-0aB1) 2018/03/09(金) 22:40:03.10 ID:5JBlvAO50]

994

[995 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1757-0aB1) 2018/03/09(金) 22:40:29.94 ID:5JBlvAO50]

995

[996 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1757-0aB1) 2018/03/09(金) 22:40:54.39 ID:5JBlvAO50]

996

[997 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1757-0aB1) 2018/03/09(金) 22:41:29.76 ID:5JBlvAO50]

997

[998 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1757-0aB1) 2018/03/09(金) 22:41:54.54 ID:5JBlvAO50]

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[999 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1757-0aB1) 2018/03/09(金) 22:42:16.45 ID:5JBlvAO50]

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[1000 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1757-0aB1) 2018/03/09(金) 22:42:38.42 ID:5JBlvAO50]

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