【統計分析】機械学習・データマイニング19


機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ若人

※ワッチョイだよん

次スレ立ての際は、一行目冒頭に
!extend:on:vvvvv:1000:512つけてね

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング17
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1502032926/
【統計分析】機械学習・データマイニング18
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1507807291/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured

【統計分析】機械学習・データマイニング11
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/
【統計分析】機械学習・データマイニング12
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/
【統計分析】機械学習・データマイニング13
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1487433222/
【統計分析】機械学習・データマイニング14
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1489636623/
【統計分析】機械学習・データマイニング15
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1492344216/
【統計分析】機械学習・データマイニング16
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1498493352/
【統計分析】機械学習・データマイニング17
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1502032926/

【統計分析】機械学習・データマイニング【集合知】
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1286200810/
[統計分析]機械学習・データマイニング[集合知] 2
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1342812444/
【統計分析】機械学習・データマイニング3
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1350121405/
【統計分析】機械学習・データマイニング4
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1403603502/
【統計分析】機械学習・データマイニング5
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1439302488/
【統計分析】機械学習・データマイニング6
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/
【統計分析】機械学習・データマイニング7
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/
【統計分析】機械学習・データマイニング8
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/
【統計分析】機械学習・データマイニング9
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1470037752/
【統計分析】機械学習・データマイニング10
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1479498503/

■関連スレ
パーセプトロン
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/informatics/1330911251/
人工知能ディープラーニング機械学習のための数学
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482808144/
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http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1401741600/

■人工知能考察スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 74
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1498186101/
(AI)技術的特異点と政治・経済・社会等(BI) 10
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1498288837/
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http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/
人工知能
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1286353655/
人工知能で自我・魂が作れるか
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1476229483/
こころがあるロボットは作れるのか
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/robot/1287505889/

5デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sae2-0aB1)2018/03/10(土) 06:04:06.14ID:L0iyZELBa
990

まだ気持ち悪さがある

6デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sae2-0aB1)2018/03/10(土) 06:05:45.21ID:L0iyZELBa
理由ちょっと考えてみたけど
まばたきとか目線とかかな

あんな前時代的な町工場的ハイポリモデルはほとんど無価値だ

8デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8f23-0aB1)2018/03/10(土) 11:02:25.54ID:TTti/WSS0
この方が衝撃やね
https://i.imgur.com/LdkI6pp.gif

最近、AIはパーセトロンが〜とか、
活性化関数が〜とか、
AIは脳をモデルにしてるから〜とか、
言い出す輩が減って正直嬉しく思ってる。

生態モデルが最適なモデルかどうかはそもそも立証されてないし、
NNは生態モデルと言えるのであれば、
既存のシュミレーションである有限要素法なども、その動作原理の類似性(例えば有限要素法もただ関数の係数の重みを計算してるだけ)から生態モデルと言えてしまう。
雄一解と解の収束性が保証されている点で全く性質が異なるのに。

10デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 732d-roRd)2018/03/12(月) 03:33:43.42ID:TulbTdWi0
それで何が言いたいの

11デフォルトの名無しさん (ワッチョイ a68a-hn8E)2018/03/12(月) 09:34:34.33ID:LIn5QQtb0
昔から人工ニューラルネット、工学モデルと言われているがw

12デフォルトの名無しさん (スップ Sd2a-+Zd3)2018/03/12(月) 12:34:28.73ID:6fwhk4pdd
ローゼンブラットがパーセプトロンを発表したときに何に着想を得て作ったかという話でしょ

13デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 6a2d-Wwmn)2018/03/14(水) 05:51:27.07ID:qsACi+TZ0
松尾豊ってなにがすごいの?

14デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bbb3-kDZD)2018/03/14(水) 08:19:39.89ID:/PVNJ6cR0
「学習」だと知性があると勘違いしてしまうので、
「フィッティング」とか他の言葉で表現してほしい。
AIを紹介するテレビ番組を見てると特にそう思う。

15デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 178a-hn8E)2018/03/14(水) 09:16:34.52ID:MEKB8iXB0
それだと予算が取れないだろw

16デフォルトの名無しさん (ワッチョイ cb1e-0aB1)2018/03/14(水) 09:42:14.04ID:BjLo6/Hw0
kerasはfitって関数あるじゃん

17デフォルトの名無しさん (JP 0H97-YHE1)2018/03/14(水) 12:30:30.91ID:Yu3Y/TWcH
知性、知性って言うが、知性ってなにかね

18デフォルトの名無しさん (スッップ Sd8a-4l6a)2018/03/14(水) 12:51:17.24ID:ahF8kdCDd
名称はAIじゃなくて機械関数でよくね

19デフォルトの名無しさん (スッップ Sd8a-4l6a)2018/03/14(水) 12:58:38.67ID:ahF8kdCDd
MachineFunction

20デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 438a-hn8E)2018/03/14(水) 13:17:20.74ID:/uTHtFWg0
Machine that think

21デフォルトの名無しさん (スッップ Sd8a-4l6a)2018/03/14(水) 13:48:47.70ID:ahF8kdCDd
>>20それボツ
実際に考えてるわけじゃないから

22デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 178a-hn8E)2018/03/14(水) 13:50:38.77ID:cDDO2e6W0
有名なAIの本だよ、無知

23デフォルトの名無しさん (アウウィフ FF1f-0aB1)2018/03/14(水) 14:55:37.55ID:2cAisCwCF
>>14
フィッティングだけでも「学習しない馬鹿な人間」よりも上だったりするからな

24デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 732d-roRd)2018/03/14(水) 17:50:01.12ID:KCRHA/YI0
究極を言えば人間も筋肉を出力とした誤差関数のフィッティング

25デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bec9-uQtz)2018/03/14(水) 18:34:10.50ID:m+3G+xXH0
人差し指にすこ〜し力を入れるだけで人生が大きく変わってしまう現代でなにいってだ?

26デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 3b07-y5nK)2018/03/15(木) 03:07:31.55ID:rTMJD67q0
機械学習の導入サービスって結構需要ある?

27デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 911e-0FUd)2018/03/15(木) 05:39:00.54ID:p8ZkUF3C0
導入ってなに?

28デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9bb0-AQ07)2018/03/15(木) 05:45:49.22ID:oI41WNZ00
>>26
人工知能って言っとけばOK

29デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 77b3-HPKi)2018/03/15(木) 08:21:37.29ID:5DR3g6tv0
目先のお金のために騙すようなことすると、実は大したことやってないとバレた時に信用を失うよ。

30デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4382-PYx6)2018/03/15(木) 09:25:40.77ID:2wak/6rb0
松尾豊みたいに?

31デフォルトの名無しさん (スププ Sd2f-bBqX)2018/03/15(木) 12:41:54.52ID:dtSwd1yad
挿入サービスいいよ

2つのデータセットがあって
両方混ぜて学習させるのと片方学習してからもう片方では結果はかなり違う?

33デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 978a-MOYc)2018/03/15(木) 17:35:54.20ID:GSrMac0V0
生か

34デフォルトの名無しさん (ワッチョイ abc9-hKdO)2018/03/15(木) 18:04:52.94ID:cdedLk7r0
違うわけねーじゃん

35デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 911e-0FUd)2018/03/15(木) 18:12:47.20ID:p8ZkUF3C0
進歩はやい分野で昔作ったものをたいしたものじゃなかったと言われても困る

36デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4fa7-V2AX)2018/03/16(金) 00:49:58.03ID:NGykciHR0
>>32
データセットの偏り次第

37デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 77b3-jMcg)2018/03/16(金) 08:32:14.58ID:6IZYo1Dq0
特徴量Xの選択や出力Yの確率分布関数の選択は人間がやっているのに、
それを明確に伝えずに「学習」とだけ素人に言ってしまうと、そこに人間の意志は介在しないと受け止めてしまう。
わかってて伝えていないとしたら、不誠実だよね。

38デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7b8a-MOYc)2018/03/16(金) 09:30:55.29ID:Pl2Qa2jP0
素人に伝えるw。特徴抽出の説明もすればw

自分で調べろってことだよ

40デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 838a-MOYc)2018/03/17(土) 21:59:05.74ID:XW8OKz1Z0
素人が勉強するわけがないw

41デフォルトの名無しさん (オイコラミネオ MM4b-TN2m)2018/03/18(日) 14:10:52.20ID:Q1QBx0B+M
>>14
なぜこういう文系脳がムにいるんだろう

42デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5b8a-dt2M)2018/03/18(日) 14:27:24.14ID:yPT1FOAJ0
>>41
いやいや14の意見は機械学習の動作原理よく理解していればまともな意見だと思うけど

43デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e331-PYx6)2018/03/18(日) 14:34:39.13ID:Q4PrP6F80
知性があると感じるかどうかは受け取る人次第

44デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5b8a-dt2M)2018/03/18(日) 14:38:38.37ID:yPT1FOAJ0
実際にはないわけだが

45デフォルトの名無しさん (アウアウイー Sa69-JJ+C)2018/03/18(日) 14:46:23.37ID:qJTShS8za
そもそも、詳しければここに来ないかも

46デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9f8a-/CVT)2018/03/18(日) 14:56:51.86ID:KauCIn4D0
痴性溢れる会話ですね

47デフォルトの名無しさん (ワッチョイ d723-MOYc)2018/03/18(日) 15:38:26.20ID:YpDkYpac0
囲碁将棋でAIに全然勝てないから、俺達の方がバカってことでいいよ

48デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2f8a-MOYc)2018/03/18(日) 15:43:34.55ID:dGka1XX40
馬鹿だなーw

49デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM61-bkQX)2018/03/18(日) 20:25:35.64ID:wcHbtq9YM
機械学習は単なる統計学の
発展した形っていうのが実情だろよ

50デフォルトの名無しさん (ワッチョイ abc9-hKdO)2018/03/18(日) 20:54:40.41ID:jXLtcn7V0
強化学習にも応用できるが

51デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5b8a-dt2M)2018/03/19(月) 01:05:14.03ID:bZ1Z4b9R0
>>49
ただの関数だよ

52デフォルトの名無しさん (スップ Sdb7-dt2M)2018/03/20(火) 01:09:02.54ID:sBbyuGe5d

53デフォルトの名無しさん (スププ Sdd7-LLGG)2018/03/21(水) 12:34:12.52ID:j/QQ0QlSd
『ゼロから作るディープラーニング』のアマゾンレビューを久々に見たが
低評価が目立ってるな…。

あとゼロから作る自然言語処理をテーマにした続編が出るそうだ。

54デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e32d-PYx6)2018/03/21(水) 14:59:01.02ID:vW26zw4X0
あれは良書だと思ったけど
ハードルを低くしたから変なのが評価しているのかも

55デフォルトの名無しさん (アウアウイー Safb-XrH+)2018/03/22(木) 05:08:45.74ID:qumB2Ztga
個々人のレベルに関係するのかも

あーRNN(LSTN)方向にいくんか
kerasでDNNとZQNがよかったな

57デフォルトの名無しさん (スップ Sdba-KyfB)2018/03/22(木) 09:42:30.23ID:FQ3BgjEGd
LSTN www

58デフォルトの名無しさん (ワッチョイ f31e-3KaU)2018/03/22(木) 21:08:47.38ID:cnz2cRXH0
イクッ

59デフォルトの名無しさん (アウウィフ FFc7-OLeD)2018/03/24(土) 10:30:31.49ID:5hh+Vua5F
インターフェース 2018年5月号 買った人 or 見た人 いる?

60デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0e8a-ZRO1)2018/03/24(土) 12:36:19.44ID:rGiTAOMN0
トラ技3月号のほうが良かった

61デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5b80-5uFx)2018/03/25(日) 16:08:28.88ID:bspgPbek0
学習用作成したデータの標準化って、要素単位でやるんですよね
配列全体をひとまとめに標準化するんじゃなくて

62デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5b2d-JJCd)2018/03/25(日) 16:13:30.28ID:4SsxCrvm0
要素って次元のこと?

63デフォルトの名無しさん (ワッチョイ fa82-xwl1)2018/03/25(日) 16:14:02.86ID:QFVplulh0
日本語でおk

64デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5b80-5uFx)2018/03/25(日) 16:31:41.77ID:bspgPbek0
次元です(体重、身長、性別(ダミー))とあった場合
体重は体重だけで標準化、身長は身長だけで標準化、ダミーはそのまま
に加工すればいいという感じでしょうか

65デフォルトの名無しさん (アウウィフ FFc7-OLeD)2018/03/25(日) 16:44:47.42ID:qleen6XJF
計算は要素単位だろうけど標準化は配列全体をひとまとめに扱わないと無理じゃね

66デフォルトの名無しさん (アウアウイー Safb-XrH+)2018/03/25(日) 20:18:01.15ID:3v6ghT+4a
いや〜あくまで次元単位(変数単位)ですよー

67デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sac7-T/rY)2018/03/26(月) 20:27:20.58ID:9htnWUkpa
黒木玄 Gen Kuroki
‏ @genkuroki
#統計 #Julia言語
#機械学習 の話を調べると、過学習を防ぐために「適当なところで最適化過程を止める」のような「極めて怪しいこと」(笑)をやっているようです。
その「極めて怪しいこと」(笑)の様子を単純なモデルで見てみたかったので、動画を作ってみました。
添付動画は n=64, d=3 の場合
https://twitter.com/genkuroki/status/977913862560165888/photo/1


#統計 #Julia言語 動画1つ当たりの作成時間は約12秒です。

https://gist.github.com/genkuroki/c440bc748ba230921c1a1f3613053b21

http://nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki/c440bc748ba230921c1a1f3613053b21

68デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ba60-fzSc)2018/03/26(月) 20:40:56.60ID:dvRuSlEv0
>>67
過学習なんて、倒立振子の時代から問題になっていましたよ‥別に新しい話題ではないね‥

69デフォルトの名無しさん (スプッッ Sd5a-KyfB)2018/03/26(月) 21:57:36.14ID:2HAlF+xdd
>>67
宣伝乙

>動画1つ当たりの作成時間は約12秒です。

頭に浮かんでから12秒なら凄いけど

71デフォルトの名無しさん (ワッチョイ fa82-zL8s)2018/03/27(火) 07:23:23.92ID:zMfQcIpl0
wikipediaも自分で書いてそう

72デフォルトの名無しさん (アウアウイー Safb-8l3T)2018/03/27(火) 07:33:06.76ID:vV8EuPhZa
機械学習における過学習は、機械学習が出てきたときからあるし。
過学習として考えれば別にこの50年で出てきた話題でもない。
スゲー昔からの話

73デフォルトの名無しさん (JP 0H7f-hj1l)2018/03/27(火) 12:13:00.65ID:XjZTtEz8H
overfittingの歴史ってどこから始まってるの?

74デフォルトの名無しさん (ワイモマー MM52-c0WC)2018/03/27(火) 15:38:59.24ID:BLvAxK3CM
坊やがまだパパの金玉の中で尻尾振って泳いでいた頃からさ

75デフォルトの名無しさん (エムゾネ FFba-3KaU)2018/03/28(水) 13:18:47.89ID:YfKkqZvWF
カスゴミの異常なまでの噛みつき方は過学習の結果かもしれんぬ

76デフォルトの名無しさん (ブーイモ MMf5-O14/)2018/03/29(木) 13:29:13.57ID:cPq2jgG9M
過学習さけるなら
ワイはベイズを使う

77デフォルトの名無しさん (ブーイモ MMb3-vInS)2018/03/29(木) 14:15:51.54ID:6IJhuxisM
事前確率なんてキンモー☆

78デフォルトの名無しさん (JP 0Hf5-eHYU)2018/03/29(木) 15:53:16.31ID:M9j0gO7nH
ベイズだと過学習しないんですかあ?

79デフォルトの名無しさん (ブーイモ MMab-X5HD)2018/03/30(金) 16:26:12.89ID:INvk5tIRM
ところでお前ら仕事は?

80デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM85-vInS)2018/03/30(金) 16:40:46.51ID:TqB3XhjJM
コンピューターがかってに稼いでいるよぉ

81デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c98a-uaFS)2018/03/30(金) 16:55:31.69ID:8JSWoqgK0
掲示板の監視

82デフォルトの名無しさん (スプッッ Sdf3-oHXF)2018/03/30(金) 16:57:22.08ID:vGjWItk4d
>>79
会社の創立記念日

特定した

84デフォルトの名無しさん (ワッチョイ d12d-TQr9)2018/03/31(土) 04:34:59.46ID:5Kw33orU0
attentionってどうやって実装するの?

85デフォルトの名無しさん (ワッチョイ a11e-HAdz)2018/04/01(日) 22:08:55.92ID:gioDH3vR0
最近のディープラーニング本で良いのは出たかな?

86デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c98a-uaFS)2018/04/02(月) 09:23:48.39ID:gNr1qMY00
単位が取れるディープラーニング

87デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa45-GTVm)2018/04/02(月) 09:57:41.70ID:PCwWmODIa
>>86
それぐらいディープラーニング普及してるかな?
まあど素人の俺がtensoflowやchainerやkerasいじっているんだから結構普及しているのもな?

88デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c98a-uaFS)2018/04/02(月) 12:21:50.78ID:tL37NPbv0
すぐわかるディープラーニング

89デフォルトの名無しさん (ワッチョイ d14b-2GNe)2018/04/03(火) 00:51:21.63ID:CRrW/qfN0
「天才」年収1億円で採用 ゾゾ、先端技術の人材募集
http://www.sankeibiz.jp/business/news/180402/bsc1804021958007-n1.htm
AIやビッグデータ処理、ロボット工学といった技術系を中心に、博士号取得者、研究員などから
年収1千万〜1億円の「天才」枠は最大7人。年収400万〜1千万円の「逸材」枠は最大50人

ゾゾの社長ってこの前62億円の絵画を買った人

90デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sa23-HAdz)2018/04/03(火) 00:59:11.27ID:cU9BUIMsa
博士号取得者、研究員などから

91デフォルトの名無しさん (ワッチョイ a11e-HAdz)2018/04/03(火) 02:26:45.62ID:GysVjd9F0
逸材が400万かよ。相場だぞ

92デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 932d-DIJP)2018/04/03(火) 07:04:18.68ID:a4DGjJqz0
ちょっと前に
DeNaが儲かっているからってそこに就職するような層が
飛びつくんだろうな

逸材程度で調子に乗るなってことだろ

>>92
新興のIT企業の場合そもそも永久就職する前提で就職しない
数年で成果上げて次の職場に進むか起業すればいいから就職先は今さえ儲かっていれば特に問題ない

95デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 15e7-9DAQ)2018/04/05(木) 02:10:59.76ID:KAa2PFgc0
機械学習がいくら人工知能だと持て囃されても
結局は全部誤差関数を最小化してるだけでベイズ推定とか線形回帰から進化してないんだよな

96デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9d1e-6Vn5)2018/04/05(木) 05:12:40.32ID:TBCPPalh0
死ね

97デフォルトの名無しさん (アウアウイー Saad-Yntq)2018/04/05(木) 06:32:01.76ID:hC/Gk2bSa
まあ、機械学習が人工知能というわけじゃないわな。
機械学習を利用して人工知能を作ったというだけで、人工無能もつくれる。

98デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM39-yUBe)2018/04/05(木) 07:01:28.26ID:GMtlEzTYM
ディープラーニングよりも
線形関数のほうで解決出来るケースが
多い気がするのはワイだけ?

99デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 15e7-9DAQ)2018/04/05(木) 07:04:43.86ID:KAa2PFgc0
問題設定によるとしか
画像音声自然言語は無理じゃね

100デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9528-43s8)2018/04/05(木) 13:26:28.48ID:ioRu1YAR0
>>98
だいたいはそう
しかし事例はまれだか重要なレアケースを拾えなくなる

101デフォルトの名無しさん (アウアウイー Saad-K54g)2018/04/05(木) 14:25:59.64ID:ixGsU3Y+a
線形にした方が楽は楽だけどね

102デフォルトの名無しさん (アウウィフ FF11-6Vn5)2018/04/06(金) 12:45:26.20ID:sTfZcU1YF
>>98
モデリングと評価関数が勝負だと思う

103デフォルトの名無しさん (アウアウイー Saad-udMy)2018/04/06(金) 16:06:04.98ID:j6pN+emAa
>>98
>線形関数のほうで解決出来るケースが多い気が

結果の良し悪しを度外視してみた場合には
扱いも作りも楽だから適用しやすいのでそれは言えるだろう
同じことから汎用性を考えればそういえると思う。

良い結果を求めたいという話(今回はそう書かれていない)になると
話は異なるが、今回は人が線形でという前提になっているので。

もし、計算のアルゴリズム自体をAIが自動的に作成してくれると
なった時には、違うでしょうね。

104デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2d9f-N9PJ)2018/04/07(土) 09:22:02.22ID:0BcR5Isf0
AmazonML(Amazon Machine Learning)を使っている人いますか?

105デフォルトの名無しさん (ブーイモ MMea-VY9m)2018/04/07(土) 10:56:03.90ID:SrnxjvJ5M
おりますん

106デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c18a-lfby)2018/04/07(土) 11:05:10.37ID:ovt19Khf0
プライム会員ですが何か?

107デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2d9f-X2wr)2018/04/07(土) 12:41:07.41ID:0BcR5Isf0
使用している方がおられるということなので
ぜひ可能な範囲で教えてください

チュートリアルにモデル構築についてあまり書かれていないのですが
AmazonMLは
・モデル選択不要(最適モデルをAMLから提案)なのでしょうか?
・リアルタイム処理、バッチ処理というのがありますがオンライン学習(逐次学習)にも対応可能でしょうか
・ローカルでRやPythonその他を使った機械学習に比べて使用感はどうでしょうか
・どのような用途で利用しているか(実務 or 学習)

108デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM39-yUBe)2018/04/08(日) 23:43:29.20ID:heOZ9M9MM
ワイの美人と評判の妹も
AmazonMLに興味あるみたいだから
答えて欲しいだ

109デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 698a-VY9m)2018/04/09(月) 00:42:26.88ID:Cpp6LEO80
豊登劇似の妹がナンだって?

110デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2d9f-X2wr)2018/04/09(月) 08:42:46.61ID:Vi3qrK/c0
これって自前のデータをkaggleにアップロードして分析可能ということかな
しかもタダで
グーグルさんどんだけ太っ腹なんだと

http://blog.kaggle.com/2018/04/03/q1-2018-product-update/

111デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5d8a-lfby)2018/04/09(月) 09:18:12.06ID:6oq5KqBi0
アマゾンのことは荒れ草に聞け

112デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4deb-lfby)2018/04/10(火) 16:46:27.07ID:hrbxCJ/r0
卒論で1年かけてディープラーニングやることになったんですが
テーマをもらっただけで何から手付けていいかもわからない状態です

入力ベクトルあたえたら出力ベクトル出す予測器があって
出力ベクトルに対して誤差とかスコアを設定すると
予測器の中身の関数がかわっていくみたいな?認識であってますか?

JavaかCしかかけないのでその2つでサンプルコードがあったりしませんか?

pythonでデータをつくってライブラリにおくるだけみたいなコードはよくみるんですが
中身の部分の実装が知りたいです

あと何に応用できるかがよくわかってなくて
とりあえず教師無し学習でネット上の文章から知識獲得して勝手にしゃべるようなAIを作るか
教師あり学習の例として何かパズルゲームをとくようなAIを1年かけてつくりたいなーとなんとなく思っています

たとえばゲームをディープラーニングでとかせようと思ったら
ある局面を入力にして出力にはとりうる行動パターンを設定する感じになるんですか?
最終的にとけた場合にしか評価ができないんですけどどういう風に誤差やスコアを設定すればいいんでしょうか

長文になってしまってすいません
参考になるサイトとかがあれば教えていただけるとうれしいです

113デフォルトの名無しさん (アウウィフ FF11-6Vn5)2018/04/10(火) 16:58:34.58ID:La3PY+dCF
実装をCとかJavaで造る(車輪の再発明)のが目的なの?
それとも応用する研究?

114デフォルトの名無しさん (エムゾネ FFea-d6AS)2018/04/10(火) 17:33:32.31ID:moady95aF
C言語で書かれてるライブラリならdarknetがあるけど、実装が目的なの?
応用にしてもどういうアプリケーションができるか教授と相談した方がいいよ

115デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4deb-lfby)2018/04/10(火) 17:51:50.43ID:hrbxCJ/r0
>>113,114
卒研なのでそのへんも自分できめていいんだと思いますけど
最悪ライブラリにデータ流し込んでグラフ描いて適当な考察のせておわりでもいいんですけど
1年あるしプログラムかくのがすきなのでできれば中身をかいて理解したいなーと思ってます

116デフォルトの名無しさん (スッップ Sdea-d6AS)2018/04/10(火) 17:53:59.89ID:9QoCk6hTd
ディープラーニングをやるだけじゃ何もテーマ決まってないのと同じだよ

117デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1551-9DAQ)2018/04/10(火) 18:00:43.24ID:KJmepPqW0
ライブラリの中身知りたいならゼロから作るdeep learningがCNNまでをライブラリ無しで実装しているのでオススメ
MLやってる絶対に研究室ならあるだろう

強化学習は結果をもとにそれまでの手の評価を行うから最初モンテカルロになるのは仕方ない
alphagoも同じようにランダムに打って結果から評価してるのは同じだけど
評価関数をあらかじめプロの棋譜で学習してるから途中の手筋である程度の収束させてる

118デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4deb-lfby)2018/04/10(火) 18:15:43.27ID:hrbxCJ/r0
>>116
画像認識とチャットボットとゲームAIあたりがいまうまくいってるみたいで
何かサンプルプログラムできたらなーってぐらいです

ちょっとゲームAIに応用するならどうなるのかなって考えてるところで
入力の与え方は分かるんですけど
出力と誤差の設定の仕方がわからなくて…

たとえばマインスイーパーをとかせるとかだったら
盤面情報を入力ベクトルにして 出力に開くマス「X,Y」とかを設定すればいいんでしょうか?
その場合フィードバック誤差は爆弾をふんだ時点で-1 クリアまでいったら1とかにすればいいんでしょうか?

プログラムで誤差の逆伝播でニューロン関数のチューニングを実装すれば

利用者は入力出力誤差のエンコードだけやれば
あとニューロンの関数チューニングは勝手にやってくれていつのまにかAIができてるって感じになるはずなんですよね?


>>117
ありがとうございます
書籍なんですね
4000円もするの手が出ないので研究室にないか明日みてみます
なければ図書館さがしてみます

119デフォルトの名無しさん (JP 0H39-yszm)2018/04/10(火) 18:16:15.47ID:/0MVXGJYH
頭悪そうな卒研。。。

120デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4deb-lfby)2018/04/10(火) 18:18:09.78ID:hrbxCJ/r0
ごめんなさい
やっぱりちょっと1週間程度できまったテーマでいきなり質問できるレベルじゃなかったかも
数ヶ月ほど勉強してからでなおしてきます
レベル低い質問してすいませんでした

121デフォルトの名無しさん (ワッチョイ cab0-iub2)2018/04/10(火) 18:22:48.64ID:11DxGTe30
ゲームのAIはA*アルゴリズムとか習うんじゃね
テーマとしてディープラーニングが与えられるんなら、これまでに機械学習とか人工知能の授業があったろうに、いろいろ設定がおかしいよ

122デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4deb-lfby)2018/04/10(火) 18:44:00.03ID:hrbxCJ/r0
A*って将棋とか相手のいるゼロサム対戦ゲームで枝狩りする探索アルゴリズムじゃないです?
もちろんルールをコーダーが理解して最適なプログラムくめば一瞬ですけどAIっていうんですか?

ルールを直接コーディングせずにクリアできたかできないかって情報だけで
勝手にルールを理解してとけるようになるってのが機械学習だと思ってました

マインスイーパーを例に出したのは知ってる中ではそこそこお手ごろだったからなので
ディープである必要はないかもしれないです

123デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c68a-b3Lf)2018/04/10(火) 18:54:11.42ID:9HXtDByf0
>>112

>>入力ベクトルあたえたら出力ベクトル出す予測器があって
出力ベクトルに対して誤差とかスコアを設定すると
予測器の中身の関数がかわっていくみたいな?認識であってますか?

いんじゃね

124デフォルトの名無しさん (スッップ Sdea-d6AS)2018/04/10(火) 18:56:43.41ID:9QoCk6hTd
ゲームAIは全然詳しくないから全然アドバイスできないけど
Deep Q Networkとか流行りすぎてqiitaにまとめられた記事大量にあるからそれ読んでみたら?
強化学習は使うだけならkeras-rlとかchainer-rlみたいな超便利なライブラリもあるから

125デフォルトの名無しさん (スプッッ Sdca-KDWm)2018/04/10(火) 19:24:29.08ID:P62ZV9Ehd
今どきchainer ってw

126デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c18a-lfby)2018/04/10(火) 20:23:18.13ID:Fy6S2ipf0
卒研の後書き
2chのみなさんに感謝いたします(笑)

127デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c68a-b3Lf)2018/04/10(火) 21:52:24.66ID:9HXtDByf0
かつていたが
わざわざ大学入り直してまでやる内容じゃないな

128デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sab2-6Vn5)2018/04/11(水) 01:16:43.90ID:5V3NvSPIa
>>118
上手く行くのが判ってるのをやっても価値がない論文

129デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8680-Wnoo)2018/04/11(水) 05:21:58.71ID:jfPKheqL0
以下はアルゴリズム

ダイクストラ法と、その派生のA*

グラフ/ネットワーク理論系の、NetworkX

計算時間が何百億年も掛かるのが、数秒で解けた
「おねえさんの問題」で有名な、
湊真一の超高速グラフ列挙アルゴリズム ZDD

130デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ca2d-I7Wx)2018/04/11(水) 06:49:35.77ID:ES2IIxjU0
なんだかんだ言ってちゃんとアドバイスしてくれるのなお前ら

ツンデレかよw

131デフォルトの名無しさん (ワッチョイ caff-EMs9)2018/04/11(水) 07:41:24.31ID:5RlOHkDT0
卒研のテーマ与えてやれよ

132デフォルトの名無しさん (JP 0H5a-abcy)2018/04/11(水) 09:10:31.26ID:XiDSYsJQH
パーソンオブインタレストに学ぶAI攻撃型AIの設計と実装

133デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c18a-lfby)2018/04/11(水) 09:46:17.59ID:g6iE9sig0
パーソンオブインタレスト面白かった。もう終わったかな

134デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0a23-lfby)2018/04/11(水) 22:33:39.26ID:IkpyBl2P0
盤面入力に負値を使うと活性化関数でハマるからおすすめしない
囲碁やオセロなら入力盤面を2枚以上にして、白と黒を別々の盤面の0/1で入力するのが定番だと思う

学習中のAIは重複打ちをすることもあるから、さらに打てる場所用の入力盤面を追加したり
特定の場所に注目する様な盤面を足すこともあると思う
計算処理の実装よりも、モデルやパラメータの作り直しの方が大変かもしれない

135デフォルトの名無しさん (ワッチョイ f3de-MSzL)2018/04/12(木) 00:27:59.18ID:60CgfxYI0
評価関数の最大化とかではなく少ない計算量で学習させて正解に辿り着くようなアプローチってどっかにないのかな

136デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e31e-Mqc2)2018/04/12(木) 08:57:56.93ID:lwgC5/jF0
今まで散々あった

137デフォルトの名無しさん (スププ Sd1f-SNGu)2018/04/12(木) 18:56:33.45ID:9og11/aSd
機械学習で、おっぱい触らせてとかエロい口説き実装出来ますか?

138デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7f60-LJHW)2018/04/12(木) 19:38:07.95ID:4odEe1Tq0
>>137
>口説き
これはその方法論を知りたいですねえ

139デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 738a-Z7Iu)2018/04/12(木) 20:29:50.74ID:2UYiGBbD0
物理的に金塊とか見せびらかした方が良さそう

140デフォルトの名無しさん (ワッチョイ cf8a-HJXr)2018/04/13(金) 01:25:28.94ID:tBmigmZW0
>>クソニン

141デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ff23-LJHW)2018/04/13(金) 02:58:25.25ID:4E3ZJNs70
>>137
そのGPUパワーでビットコイン採掘した方が口説ける確率上がると思うw

142デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sadf-Mqc2)2018/04/17(火) 04:00:15.15ID:QMWYQNUea
日経ソフトウェアが別冊付録付きでpython機械学習特集になっとった

143デフォルトの名無しさん (アウアウイー Sa07-1VZ3)2018/04/18(水) 00:35:10.91ID:a0yVtJaUa
>>141
そういえば、2020年待たずに、ビットコインに絡む電気消費量が
全米の電気消費量を越しちゃうんだって。
ビットコイン無理そうね。

144デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sadf-Mqc2)2018/04/18(水) 00:47:16.95ID:lRwbg5zIa
ほとんどがエアコン代でさ
ロシアみたいな極地の勝利

145デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e31e-Mqc2)2018/04/18(水) 00:55:40.56ID:Dd4x2HVr0
量子ドット型コンピュータがあれば一瞬でできる

146デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ff2d-4Oun)2018/04/18(水) 04:07:18.73ID:f/lgca7y0
仮装通貨はいずれ規制されそうな予感

147デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sae7-dYNq)2018/04/18(水) 05:51:00.22ID:wynP20yTa
>>146
恐慌来そう。

148デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9ad2-LZ0n)2018/04/23(月) 22:44:58.44ID:vizp7oCf0
>>147
空売りしようぜ

149デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0bb3-1lzp)2018/04/24(火) 13:39:16.09ID:3aoQObwR0
jupyter labとnotebookどっも括弧やクォーテーションの補完が効かないんだけどデフォ?
それともなんかおかしい?

150デフォルトの名無しさん (アウウィフ FF47-8E8L)2018/04/24(火) 14:45:08.11ID:QI4dBYy7F
まるちんこ

151デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8a73-zSuG)2018/05/04(金) 01:59:14.34ID:hfkNfFZ10
大学の社会学部で以下のような刷り込みをされた。すなわち、人間関係を非常に重視し、なんでも彼らの中で相談したうえで自身の判断を下すような輩は「他人志向型」で「内面志向型」に比べて程度の低い人間だと。
しかし弱学習器アンサンブルを手中にしている前者の方が正しい判断を下せるのでは?

152デフォルトの名無しさん (ワッチョイ de8a-bITk)2018/05/04(金) 02:16:20.57ID:bK3Gh0RP0
知らんがな

153デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sa82-XucL)2018/05/04(金) 02:34:10.65ID:9i+OMC2Ta
前者はAIでも可能
後者が出来るのは人類と宇宙人だけ

154デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7b1e-a7mP)2018/05/04(金) 03:04:42.90ID:aUVy4DgX0
ちんちんシュッシュ

155デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bb81-a7mP)2018/05/04(金) 14:26:05.44ID:KcBJq3t70
某中堅の監査法人に勤めていて、1年ほど前から、人工知能を使った業務の自動化を検討して、
私もそのメンバーに選ばれましたが、私も含め周りの人間も手探り状態です。

大学は商学部出身なので、高校数学からやり直し、大学の線形代数、微分積分、確率
とやってきて、今、統計学(学士以上、修士未満、測度論の手前まで)を一通り学び終わったところです。
資格でいうと、統計検定準1級合格レベル(来月受験予定)、品質管理検定1級、アクチュアリー一次試験・数学合格。

ここまでだと、大学のカリキュラムや資格試験の出題範囲に沿って勉強していけばよかったのですが、
このあと、機械学習・データマイニングへと進んでいくには、どういうカリキュラムを組んで良いか途方に暮れています。
何か道しるべになるようなサイトやアドバイスを頂けないでしょうか?

仕事に就けよ

157デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 878a-pRpi)2018/05/04(金) 15:29:34.02ID:Xs/3uOHs0
頭悪い

158デフォルトの名無しさん (ササクッテロラ Sp23-XvOm)2018/05/04(金) 15:32:47.26ID:UrowMpykp
機械学習なんか数学わからなくても適当にライブラリ突っ込めばなんとかなるだろ

159デフォルトの名無しさん (ワッチョイ abd2-hPxN)2018/05/04(金) 15:40:19.58ID:gcrbzhuS0
結局実務に活かしたいの?機械学習を学びたいんの?

160デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bb81-a7mP)2018/05/04(金) 15:51:29.33ID:KcBJq3t70
>>158-159
着地点は実装ですが、前提として理論はしっかり学んでいきたいと考えています。

以前にも、コンサルティング会社とシステム会社にオブザーバーをお願いして、
内外のツールの選定作業をしましたが、どれも実務上使い物になるものはありませんでした。

161デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 878a-pRpi)2018/05/04(金) 16:36:19.06ID:7Lir60Yr0
お前が作ったやつが実用になるとおもってるのか(苦笑)

162デフォルトの名無しさん (ワッチョイ de8a-bITk)2018/05/04(金) 18:51:16.04ID:bK3Gh0RP0
業務の自動化に費やした時間>通常業務時間
となるのが目に見えてるな。

内部の人間しか細かい要求に答えられないと思われるが、システムの継続と保守を考えたら外注するのがコスト的にベストだよ。
需要に合ったものが出来ないのなら、コミュニケーション不足と考えたほうがよい。

163デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7f23-+f6d)2018/05/04(金) 19:29:00.82ID:CiEZteI50
>>160
もう、自分たちで作るしかないな

理論からしっかり組み立てて
試行錯誤の後、3年くらいで使い物になるものが出来るんじゃね?

164デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7b1e-a7mP)2018/05/04(金) 20:11:29.97ID:aUVy4DgX0
専用にプログラマ雇ったほうがいいのでは?
本業とひっくり返りそうだ

165デフォルトの名無しさん (スププ Sdaa-L/eJ)2018/05/04(金) 23:23:35.05ID:LjKjJrNYd
システムの継続と保守ってとこが、無限に金吸い込まれて行くブラックホールになるんだよな。

166デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bb81-a7mP)2018/05/04(金) 23:58:23.94ID:KcBJq3t70
コメントありがとうございます。
内製か外注かという点については、内部でも会議が重ねられましたが、
情報漏洩防止、株主代表訴訟対策、ノウハウの蓄積、コンサル業務への将来的発展性など
もろもろの諸事情を勘案して情報戦略として、内製ということで決まりました。

今は所内で社内SEを育てようと、私も含めてここ1年間はずっと社内・外部研修&自習学習で、
本業からは外れています。経験者採用もやっていますが、なかなかこの分野での研究実績が優れた人は見つからないですね。

167デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8ab3-G9P9)2018/05/05(土) 00:49:10.67ID:mfDX1kRR0
理論寄りの話はコンピュータ科学、実装寄りの話は情報工学やソフトウェア工学を学ぶのがいいと思うよ。

ツイッターで
CNNが畳み込み演算ってのは間違いで
正しくは相互相関だぞってキレてる
畳み込み警察いてわらう

169デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4676-Mne9)2018/05/05(土) 05:22:23.10ID:mYUVM+9u0
convolution=畳みこみじゃなかった?

170デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 878a-pRpi)2018/05/05(土) 08:36:54.54ID:X7W9+/sC0
Yes高州クリニック

171デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8ab0-o04W)2018/05/05(土) 08:57:44.25ID:fg/m/ffT0
>>155
人工知能を使うことが目的になってるように見えるけど、人工知能でどういう問題を解決したいの?

172デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4676-Mne9)2018/05/05(土) 10:50:42.85ID:mYUVM+9u0
> 某中堅の監査法人

ってあるから
検査の結果が異常かどうかの判定や
品質の予測かな

だとしたら
既存のディープでない機械学習で十分に思える

深層学習の畳み込み層の処理は「畳み込み」じゃなかった件
http://tdual.hatenablog.com/entry/2018/05/02/113110
https://twitter.com/tdualdir/status/991505578311667712
正しくは相互相関 なぜConvolutionalと名付けた まあ、ただの名前だし、数学の用語が誤用させるのはよくある

T2@T_Shuke
微分・積分・統計学を学べばconvolutionは幾度も出てくるけど、勉強してこなかったデータサイエンティスト(笑)はcnnで元来の意味とは異なる畳み込みを先に覚えてしまうということか

tdual@情報幾何
おい。畳み込み層の処理は畳み込みじゃないのかよ。
相互相関かよ。

きくらげ@Kiikurage
最近の「CNNは畳み込みじゃない」論争、なにが発端?

なんかこえー畳み込みおじさんいて笑う

T2 @T_Shuke
微分・積分・統計学を学べばconvolutionは幾度も出てくるけど、勉強してこなかったデータサイエンティスト(笑)はcnnで元来の意味とは異なる畳み込みを先に覚えてしまうということか

T2 @T_Shuke
できない、やらない、聞く耳を持たない、常に上から目線、大企業病の自称大企業の自称データサイエンティストは業界の面汚しだと自覚してほしい


T2 @T_Shuke
データサイエンティストは確率積分方程式とか勉強するの?


T2‏ @T_Shuke
確率論もさることながら統計学もやらないでデータサイエンティストを騙る人が多くて恐ろしい

175デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 6b8a-pRpi)2018/05/05(土) 13:07:58.74ID:WeHVwUop0
で何がいいたいの?

176デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4676-Mne9)2018/05/05(土) 13:32:48.47ID:mYUVM+9u0
マウント取りたい、でわ?

マウントでは無い。ガードポジションだ。

178デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 6b8a-pRpi)2018/05/05(土) 16:40:59.33ID:aHGQVvYa0
三度の飯より好きな粗探し

179デフォルトの名無しさん (ブーイモ MMc7-hPxN)2018/05/05(土) 17:19:15.82ID:3Z0P2vrnM
実際、CNNが畳み込みだと思ってる馬鹿が多いことに呆れるだろ
ここにもいるみたいだけど
まあそれだけディープニューラルネットが馬鹿でもそれなりに使えるようになったってことだけださ

180デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sa82-XucL)2018/05/05(土) 17:53:07.26ID:JV+fv9fZa
あなたは心の病気だよ
相手が誰でも喧嘩を吹っかけて勝った気にならないと落ち着かない症状
しかしそんな事じゃ本質的な解決を避けてるだけだから
いつまでも満たされずにいつも不安になる
そして不安を一時的に誤魔化す為にまた喧嘩してマウント
DLの事など全く関係が無い
少しでも勝てそうなポイントばっかり探して勝とうとするだろ
負けそうになったらすぐ退散か話題をブチ切り
医者に相談するレベルで異常だよ
少なからずあなたのような人はいるけどいつまでもやってると全員にNGされて一人で絶叫するだけ
以前にも指摘されてたろ
こう書いても無視か絶叫だろうが
何らも会話する要素が無い
知らない人はあなたのコメントに惑わされることもあるだろうが
ウンザリ

181デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4676-Mne9)2018/05/05(土) 18:03:59.62ID:mYUVM+9u0
おじさんていうか、この画像見る限りカマ野郎だな

182デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7f23-+f6d)2018/05/05(土) 18:41:33.03ID:6z2bJvRq0
単純なデータマイニングだったとしても
今ならAIと吹聴できる雰囲気

183デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8ab0-o04W)2018/05/05(土) 18:48:01.93ID:fg/m/ffT0

184 ◆QZaw55cn4c (ワッチョイ aa60-pRpi)2018/05/05(土) 18:51:58.57ID:2crywUWm0
>>183
ただのシンプレックス法にみえますが

185デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sa82-XucL)2018/05/05(土) 18:52:13.33ID:JV+fv9fZa
いいえ

186デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4676-NGuE)2018/05/05(土) 19:59:20.26ID:mYUVM+9u0
線形計画法?
まさかね

>>183
そもそもAIに統一見解などないので何でもAIと言ってもいいしAIでないと言ってもいい

188デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8ab0-o04W)2018/05/05(土) 22:12:18.36ID:fg/m/ffT0
この説明もわかりません
「例えば、8,000人の子供がそれぞれ第5希望まで希望を出すと、5の8,000乗通りの組み合わせが出てきます」
保育園の数をnとするとこども1人あたりの希望のパターンは5通りではなくて n x (n-1) x (n-2) x (n-3) x (n-4) 通りになるように思えるのですが

189デフォルトの名無しさん (スッップ Sdaa-bITk)2018/05/05(土) 23:22:52.20ID:SKb5ESLld
ちなみに以前からいる数オタサラリーマンはID:5AtpQsf4aではないから一緒にすんなよ

190デフォルトの名無しさん (JP 0Hba-bITk)2018/05/05(土) 23:26:57.44ID:IRsLdu93H
言ってることには完全同意だが

191デフォルトの名無しさん (アウアウイー Sa63-yf0G)2018/05/05(土) 23:46:21.20ID:enzOGVxga
>>184
最適化には見えるが、シンプレックス法を使っているかどうかは
だれがみてもわからないでしょ。

192デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sacf-rBcH)2018/05/06(日) 06:48:12.43ID:Rzf1X+Soa
>>187
最狭義に解釈したら全脳シュミレーション。

193デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1fe5-yy75)2018/05/06(日) 21:32:25.66ID:+C0M/Mi80
ある個人が1日に10回体重を計ったデータが100日分あるとしてください
いわゆるディープラーニングでは、その10個のデータを渡せば特徴量間の関係も織り込んだ予想をしてくれるのでしょうか
それとも最大値と最小値の差や標準偏差といったものを算出して特徴量として使うほうがいいのでしょうか?

194デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8ab0-o04W)2018/05/06(日) 22:33:48.38ID:+57R8Rqo0
同じ人の体重が1日10回の100日あったところで微妙な体重の増減しかわからないし、ディープラーニング関係ないんじゃないの?

195デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7f23-+f6d)2018/05/06(日) 22:34:25.54ID:dnghj99u0
>>193
最近の流行は前者ですね
1000サンプルでは全く足りないと思いますが

196デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1ed3-fa9p)2018/05/06(日) 22:55:58.93ID:1EffEJkT0
>>193
特徴量間とか言って体重以外にどんな特徴があるかわからんし何させたいのかわからんからなんとも言えない気がする。

197デフォルトの名無しさん (ワッチョイ a380-U+Vm)2018/05/07(月) 00:30:01.13ID:QYgoMqFn0
話をぼやかすのはいいけど大事なとこも飛んでるんじゃないか

198デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 878a-pRpi)2018/05/07(月) 09:46:21.00ID:QcYL19ie0
脳味噌も飛んでるんだろ

199デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1fe5-yy75)2018/05/07(月) 09:57:51.89ID:WowDb12P0
>>195
ありがとうございますその方向で始めてみます

>>194, 196, 197
すみません例えが悪すぎました

200デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 53b3-/+Ti)2018/05/08(火) 10:12:54.82ID:Hod3NdbK0
マイクロソフト、FPGAを用いたAI処理基盤「Project Brainwave」開発者向けプレビューを発表。GoogleのTPUより高性能と。Build 2018
https://www.publickey1.jp/blog/18/fpgaaiproject_brainwavegoogletpubuild_2018.html

201デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7b1e-a7mP)2018/05/08(火) 13:10:53.78ID:6KNfCOeG0
Azureって全然使ってる話聞かないな・・・

202デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 878a-pRpi)2018/05/08(火) 13:36:51.21ID:HLj53JRe0
MS教徒は使ってるだろう、たぶんw

203デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7f23-+f6d)2018/05/08(火) 14:15:29.26ID:Z/lGKNEa0
>>201
話を聞かないだけで裏で動いてる
大半の人は使ってるよ

204デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7b1e-a7mP)2018/05/08(火) 14:18:31.99ID:6KNfCOeG0
試用期間だけ使って放置してたら営業から電話かかってきて乗り換え先聞かれたよ
あんまうまくいってないんだと思う

205デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 878a-pRpi)2018/05/08(火) 15:30:36.00ID:JhnZm3ev0
アズーリってイタリア代表のことだろ

206デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sa82-XucL)2018/05/08(火) 16:42:21.10ID:75TKeViaa
>>200
ニコニコドワンゴのFPGAはどうなったんだっけ?
断念したんだっけ?

207デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bb8a-pRpi)2018/05/08(火) 17:21:44.51ID:Uy9kTMLc0
草草草

208デフォルトの名無しさん (アウウィフ FFcf-iAXt)2018/05/08(火) 17:46:58.59ID:hk49TKVYF

209デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bb44-xl1x)2018/05/09(水) 08:44:29.12ID:zJcTmdKI0
>>201
あんたが知らないだけ。
今のMicrosoftは、WindowsやOfficeじゃなくてクラウドの会社。

210デフォルトの名無しさん (ワッチョイ f523-0aKp)2018/05/10(木) 23:55:52.88ID:4xKRIE0p0
千葉 雅也『勉強の哲学 〜来たるべきバカのために』は、昨年度の文系書籍部門ベストセラーだったけど買わなかった。

さっきなんとなく立ち読みしたら、機械学習的発想だった。「バカになれ」とは「全体を見ないで専門バカにならないために、適当に勉強を切り上げて、
次の流行に次の流行に…と軽薄にやりつつ、試行錯誤の経験を蓄積するためにバカにされることを恐れずにイタイ発言とか作品発表とかもどしどしやろう」っていう事らしい。

211デフォルトの名無しさん (ワッチョイ f523-0aKp)2018/05/10(木) 23:58:12.62ID:4xKRIE0p0
まあおそらく、全ての知識は陳腐化するから全ての人はバカになる。だから、バカを極めた超バカは超賢いに?!?

212デフォルトの名無しさん (ワッチョイ f523-0aKp)2018/05/11(金) 00:01:38.26ID:V7mBfh0G0
さっきインスタンス死になりかけた。
ギリギリ、ランチのフランス料理にいいワインつけてデザートとった程度で気が付いた。

213 ◆QZaw55cn4c (ワッチョイ 6360-bFqk)2018/05/11(金) 00:16:05.19ID:/s88DeTW0
>>210
面白そうな人だね

プログラミングでいえば、
C++ の求道的な道には見切りをつけて、javascript ruby, php, らの流行のフレームワークを追いかけつつ
糞なプログラムもどんどん書こう、

ということですか

過去のAIブームと同様に機械学習ブームも早晩終わるわけで、根底にある統計学的な理論を理解しようともせず
ブラックボックスのパッケージ使うだけの人はこの機械学習ブームからは何も学べていないに等しいと言える

215デフォルトの名無しさん (ワッチョイ a323-wiKu)2018/05/11(金) 02:12:10.95ID:A7F+PL7k0
RDBMSの理論的背景を知らなくたって、ただblogサイトを作るために(Wordpress等のために)MySQLを使うことはできる。
機械学習のプロダクトも簡単なものから順に日用品化していくよ

ニューロファジィブームなんてあったな

>>215
日用品化していくからこそ、それを単に使えるだけという能力には徐々に価値がなくなるので背景の理論の理解が必要ということ

218デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2d23-7TDT)2018/05/11(金) 09:43:13.74ID:VcqjRgjX0
ニューロファジィ洗濯機とかあったな
あのブームは何故終わったんだろう

基本的にAIと呼ばれたものが一般に広まって当たり前に使われるようになれば単なるアルゴリズムの一種としか見なされなくなるから過去のAIブームの産物も消えたようでこっそり生きている
ただAIと呼ばれることがなくなっただけ

220デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 858a-bFqk)2018/05/11(金) 11:27:07.44ID:ZT+eqGwU0
マッチングを三角形でやるだけ(笑)

>>210
一つの学習器だけ使ってると過学習するから弱学習器をいっぱい積み重ねた方が汎化性能良くなるよ、って話かな。
人間としてどっちが上等とは一概に言えない気もするけど。

222デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 230e-SSf1)2018/05/11(金) 12:38:43.15ID:J1gyQeij0
たしかに人間も過学習で馬鹿になった人をいっぱい見かける

223デフォルトの名無しさん (ワッチョイ a323-wiKu)2018/05/11(金) 13:30:59.55ID:A7F+PL7k0
>>217
最高性能を追求するならそうだけど、SOTAの8割の性能でいいから自動化したいみたいな用途なら出来合いのお任せでも十分

224デフォルトの名無しさん (JP 0H19-uR0+)2018/05/11(金) 15:27:30.15ID:Do9Vt+CWH
>>210
文系ぽいアホな言い分

>>223
労働者目線では出来合いのおまかせなら誰でもできるわけで給料が上がりづらいので、
理論を体系的に理解した上で各時代の最先端(その時点では簡単に出来合いのものを、というわけにはいかないもの)が扱えなければならない

226デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2581-uwJI)2018/05/12(土) 11:48:14.28ID:I4hg+tR90
年を負う毎に技術が高度化しているから、技術格差が所得格差に繋がるのは必然でしょうね。
昔は、スタンドアローンのスクリプトが書けるだけで、月に200万円も貰えた時期がありましたが、
今じゃ、学生さんやお年寄りでも、使える人がいる。一方で、今でさえ、それすらできない人もいる。

227デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2581-uwJI)2018/05/12(土) 11:56:56.98ID:I4hg+tR90
現状こんなところ
システムを使うだけのオペレーター:年収300万円(AIに取って代わられる可能大)
ライブラリーを呼び出して使うだけのエンジニア:年収600万円(今はIT人材不足だが、将来的には単価下落の方向)
そのライブラリーを作れるエンジニア:年収1000万円(技術力を更新できれば、単価維持も可能)
オリジナルの技術でビジネスモデルを構築できるエンジニア:年収1000〜∞万円

228デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2d23-oATH)2018/05/12(土) 12:01:56.36ID:oLH0Jxi00
年収千円〜数万円か

229デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1b76-yBh5)2018/05/12(土) 12:17:19.98ID:Gp1ZevWI0
aiって発展途上だし
いずれ壁にぶつかるよ

230デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2581-uwJI)2018/05/12(土) 12:33:32.56ID:I4hg+tR90
>>229
>いずれ壁にぶつかるよ
それは、オマエの狭い狭〜い了見からの思い込みにすぎない。

壁にぶつかるか、壁を突き抜けていくか。壁を突き抜けていくと考える研究者の方が多数派。
最近のトップカンファレンスでの発表を見聞きしていると、その確信が深まる。

231デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 3d8a-bFqk)2018/05/12(土) 12:46:18.99ID:t5IX29IH0
>>229
ただ氷河期があるだけだよ。今のブームが終わると次は10年以上先に第4次AIブームがくるだろう(たぶん、きっと)

232デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1b76-g6mF)2018/05/12(土) 14:07:11.87ID:Gp1ZevWI0
>>230
どのカンファレンスで?

233デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2581-uwJI)2018/05/12(土) 14:25:33.05ID:I4hg+tR90
>>232
NIPS、IJCAI、ICML、ICANN・・・
e.g. GANs in ICANN2017

234デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4b8a-1m8r)2018/05/12(土) 15:09:53.56ID:k3HnGCAi0
もうちと技術的な話題を語りたい

235デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4b8a-1m8r)2018/05/12(土) 15:12:00.80ID:k3HnGCAi0
イメージだけが先行するのはよくない

236デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1b76-yBh5)2018/05/12(土) 15:13:28.18ID:Gp1ZevWI0
>>231
氷河期には同意

237デフォルトの名無しさん (アメ MM19-SKH9)2018/05/12(土) 16:06:46.04ID:mNXPQM7YM
壁にぶつかるとしたらハードの方じゃない?

嫌、資金繰りでしょ
 予算なくして何も動かず

239デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2d23-7TDT)2018/05/12(土) 16:58:31.26ID:rGvoCbsi0
壁を打ち破る理論が出るのが早いか
投資家に見放され、陳腐な技術に堕ちるのが早いか

240デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4b8a-1m8r)2018/05/12(土) 20:48:46.86ID:k3HnGCAi0
>>239
いいね。その視点。

241デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 858a-bFqk)2018/05/13(日) 09:26:21.44ID:Aqkp1SM/0
アホだろ、何も言っていない

242デフォルトの名無しさん (ワッチョイ a51e-uCqk)2018/05/13(日) 13:05:08.75ID:5GB+Z4yy0
機械学習は進歩早いからオリジナルの技術って言っても何かに利用しましたっていう部分しかない。
ネットワームモデル自体の研究は研究者の仕事だ

243デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c59f-SSf1)2018/05/13(日) 14:09:00.06ID:44h/7/Ui0
他の理論が出てきても無駄にはならんしょ

244デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 23ff-27Jw)2018/05/13(日) 15:57:51.89ID:c7M0ifU90
競艇とか競馬の着順予想って順位を予測するのが多いのかな?
タイムのほう予測できない? 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:8f50f269c4f2853ecd0dfe9a88a1b798)

245デフォルトの名無しさん (ワッチョイ f580-DSZe)2018/05/13(日) 17:23:36.58ID:XX/GFF2c0
なんで目玉ww

246デフォルトの名無しさん (ワッチョイ a51e-uCqk)2018/05/13(日) 19:54:44.45ID:5GB+Z4yy0
つうかただのPGはどの分野でも400が相場だろ
500以上は管理職クラスだ

247デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 858a-bFqk)2018/05/13(日) 20:12:13.07ID:7hdE7MHA0
俺もPGになりたい

248デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ad8a-k/8h)2018/05/13(日) 20:34:58.03ID:I2IQY/cn0
プリンターのお守り
テープかけ
カード読まし

バブル期最低のハイテクバイト

249デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2d23-7TDT)2018/05/13(日) 21:20:58.66ID:OMM0aEsA0
>>246
流行の最先端を走ってるPGなら800はいける
米国なら青天井

250 ◆QZaw55cn4c (ワッチョイ 6360-bFqk)2018/05/13(日) 21:28:31.61ID:eWw2CnRZ0
>>249
>流行の最先端
今の最先端はなんですか?

251デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2d23-7TDT)2018/05/13(日) 22:49:53.01ID:OMM0aEsA0
・・・スマホゲーム?(笑)

252デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2581-uwJI)2018/05/13(日) 22:53:56.18ID:sJLHDeLd0
今の労働市場で、PG400万円って、よほどこき使われているだろw
東京の話だが、600万円が中央値。フリーのPGなら800万円程度。

夢のある話だ

254デフォルトの名無しさん (ワッチョイ a323-bFqk)2018/05/14(月) 02:34:01.94ID:IDWNs1KM0
元請けはそのぐらいかもしれないけど、首都圏でも下請けには人月80万ぐらいで発注するから
手取りがその半分だとしたら500万ぐらいになると思う

あと、フリーで800でも年金と保険料が自腹だと、実質400〜500の社員と変わらない

255デフォルトの名無しさん (ワッチョイ a51e-uCqk)2018/05/14(月) 06:25:29.94ID:N1H7PCor0
売り上げ計算するより求人票見れば相場すぐわかるから

256デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2581-uwJI)2018/05/14(月) 07:08:05.16ID:pKLb+XLb0
>フリーで800でも年金と保険料が自腹だと、実質400〜500の社員と変わらない
800万円程度の年収で、年金と保険料で300〜400万円???
いい加減すぎだろww

257デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 3d9e-pJrV)2018/05/14(月) 08:36:04.90ID:0rMMZwm+0
サラリーマンには、サラリーマン(給与所得)控除があるから、
年収800万円でも、所得は500万円以下になる。
高年収のサラリーマンでも、ほとんど税金を払わない

大多数のサラリーマンが税金を払わない分だけ、
少数の自営業者が払うから、1人当たりの税金が異常に高い

年100万円以上違うから、30年で3千万円以上違う。
だから自営業者は家を買えないけど、サラリーマンは家を買える

少数派から搾り取っても、選挙で勝てるから、めちゃめちゃしよる。
老人が多いから、選挙で勝つために、年金収入も、ほぼ無税にしてる

主婦(配偶者)控除も大きい。
ほぼ無税になる

これら多数派の税金を、少数派の個人事業主が払っている

年収8億のゴーンもサラリーマンだから、
サラリーマン控除で、ほとんど税金を払っていない

こういう職業差別の身分制度を作っているから。
選挙で受かるために、多数派を無税にするから、その分少数派の負担が大きすぎる

個人事業主は選挙で、10票分以上持っていないと、
老人・主婦・サラリーマンの多数派に勝てない

家買えないほど格差があると分かっていてその点が重要なのなら自営業などやめればいいだけのこと

259デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 3d8a-bFqk)2018/05/14(月) 10:02:41.09ID:2Fo/JBWn0
>>252
紹介して

260デフォルトの名無しさん (ラクッペ MM01-DkgV)2018/05/14(月) 19:00:36.72ID:i83iS67mM
TensorFlowで機械学習デビューしたいんですけど、何かおすすめなカリキュラムありますか?
ゼロから作るDeepLearningは読了しました
理解したかと聞かれると微妙な感じですが…

261デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 3d8a-bFqk)2018/05/14(月) 20:34:25.65ID:RiA3tzOP0
PRML

262デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 55b3-6OeT)2018/05/15(火) 05:50:54.83ID:gQ4v+JSb0
むつかしそう

263デフォルトの名無しさん (ワッチョイ f52d-cfzA)2018/05/15(火) 08:52:57.44ID:rSWYlQnU0
NICでも作ればいいんじゃない?
仕組み単純だし、GPUないときついけど

264デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 85f2-DkgV)2018/05/15(火) 22:09:10.95ID:jzVfOneh0
自然言語処理でコーパスって言葉が出てくるのですがこれはテキストデータの集合体を指すのかテキストデータを加工して名詞に分けたりしたものの集合体を指すのかどちらなのでしょうか?

265デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1b76-g6mF)2018/05/15(火) 22:51:41.53ID:hlHO17yP0
ひみつ❤

266デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa89-s0kG)2018/05/16(水) 06:52:30.65ID:JSv3j733a
>>256
国民年金そんなに高くないぞ。

267デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa89-s0kG)2018/05/16(水) 06:55:19.15ID:JSv3j733a
>>257
自営は必要経費を計上できるだろう。

268デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1a23-RYnA)2018/05/18(金) 01:32:54.21ID:bfCaazYM0
>>260
回帰系・自然言語系なら、詳解ディープラーニング
TFとKerasのコードが載っていて分かり易かった

kaggleで実績積んで転職したいよおおおお

270デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 898a-RYnA)2018/05/18(金) 15:13:55.64ID:AkpHegjR0
すれば、するとき、した

271デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2e4b-amnG)2018/05/19(土) 09:45:29.51ID:DYUO7jZ70
誤差逆伝播法わかんない幼卒

BP法は25年ぐらい前の流行じゃないか?

273デフォルトの名無しさん (ラクッペ MMa5-amnG)2018/05/19(土) 12:00:25.74ID:nAz7Wvb/M
>>272
今流行ってるのはなんですか?
なぜゼロから作るDeepLearningに紹介されているにですか?

274デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 058a-RYnA)2018/05/19(土) 12:18:32.06ID:CqUoLfZS0
DLニダー

275デフォルトの名無しさん (ワッチョイ b68a-ZY9B)2018/05/19(土) 12:35:55.50ID:NgrtOEmc0
BP法もいいけど他の方法も知っとけ

276デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 451e-/w+O)2018/05/20(日) 02:06:49.93ID:WrVu7dvN0
原理が難しいアルゴリズムは研究が進まないからどうせ流行らん

277デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sa02-/w+O)2018/05/20(日) 11:20:48.01ID:V9eOsuAza
流行るか流行らないかの問題じゃないだろ

278デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 898a-RYnA)2018/05/20(日) 12:21:50.26ID:gN/36Isn0
DLは簡単か、なるほど

279デフォルトの名無しさん (ワッチョイ b68a-ZY9B)2018/05/20(日) 13:16:33.25ID:u2I11qdK0
非常に簡単な方法

流行る・流行らないは結果が全て
機械学習で言えばより簡単により正確な結果が得られるなら流行るし、そうでないなら流行らない
どうせ流行る・流行らないを決める側の人は原理など理解していないので難しいかどうかは重要ではない

281デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 898a-RYnA)2018/05/20(日) 16:26:38.82ID:50MhKEcb0
流行はDARPAが発信源

282デフォルトの名無しさん (ブーイモ MMde-1jw3)2018/05/20(日) 18:43:45.68ID:WJ4H3xdLM
流行関係無く研究させてくれるならコホーネンをやるですよ。

283デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 898a-RYnA)2018/05/20(日) 21:14:36.29ID:ZX5/CPZM0
連想記憶か、進んでるのかな。

284デフォルトの名無しさん (ワイモマー MM1d-90tC)2018/05/20(日) 23:14:23.39ID:JzMOWwVnM
今回の流行は、素人でも統計解析のライブラリを呼び出すコードを
つなげればなんかAI、機械学習!の研究が(手軽に)出来るじゃん
見たいな幻想が根底にあったと思うので
簡単さは流行の一要因だったと思う

285デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 898a-RYnA)2018/05/21(月) 09:19:36.98ID:Dtl1fXV50
アホ

286デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sa02-/w+O)2018/05/21(月) 10:17:21.17ID:6DKDYwaDa
底辺裾野は金だけ運んでくればええよ

287デフォルトの名無しさん (ガックシ 0649-amnG)2018/05/21(月) 14:56:12.74ID:Cr8cX0hw6
初心者ですで頭おかしいこと言ってるかもしれませんが質問に答えて下さい
損失関数の極小解を出すためのアルゴリズムに確率的勾配降下法などがありましが、今主流なのはなんでしょうか?ライブラリはTensorFlowを使う予定です

288デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 898a-RYnA)2018/05/21(月) 14:58:22.70ID:KnFNu0Th0
勉強しろよ

289デフォルトの名無しさん (ガックシ 0649-amnG)2018/05/21(月) 14:59:23.02ID:Cr8cX0hw6
>>288
答えて下さいよ
勉強足りないのは自覚しています

290デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 898a-RYnA)2018/05/21(月) 15:20:47.96ID:KnFNu0Th0
>>289
DL

291デフォルトの名無しさん (ブーイモ MMde-1jw3)2018/05/21(月) 16:05:18.16ID:wqWikpJVM
フレンド関数かな

292デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 058a-RYnA)2018/05/21(月) 16:55:24.11ID:SAoZGnd50
フレンドシップ結合か、なるほど

293デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1a23-RYnA)2018/05/22(火) 00:49:40.28ID:ll3qC+G+0
>>287
SGDは損失関数(loss func)じゃなくて最適化関数(optimizer)な
数式ちゃんと理解しないと学習率の調整が出来ないから、全部ちゃんと調べる様に

294デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0581-/w+O)2018/05/22(火) 02:04:56.30ID:WKiGWfFS0
結局、バックボーンとなる数学的な理論を理解しないと何もできないんだよな。
ライブラリーはあるけど、使うだけなら、パラメータをチューニングするだけなら、
Excel使いと同じレベルだし、技術者でも何でも無い。

AI技術者とかいって客に高い単金を要求しているが、
普通のJavaとかphpのプログラマ未満の技術力しかない。

295デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7de7-PRCN)2018/05/22(火) 09:13:54.83ID:57MosjMP0
そりゃインパクトファクターの多い論文は基礎の理論を展開しているけど
大半の論文は学習方法や既存のネットワークの最適化だよ

296デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM99-ALwE)2018/05/22(火) 19:31:14.19ID:NK8W/vr2M
理論が重要なのはわかるけど、ほとんどの人にとって知りたいのは導出過程よりも結論だけだろうしなあ。
そのうち理論なんか誰も見向きもしなくなったりしないかな?

297デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ae76-80Wl)2018/05/22(火) 19:56:54.31ID:TnkFrfmo0
一部の人のものになるだけ
vbaみたいに

理論が分かる人が新しい技術を生み出し搾取する側になれる
理論が分からず結果を利用するだけの人はいつまで経っても操られ搾取される側でしかない

299デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0581-/w+O)2018/05/22(火) 20:42:40.12ID:WKiGWfFS0
>>296
>理論が重要なのはわかるけど、ほとんどの人にとって知りたいのは導出過程よりも結論だけだろうしなあ

こういう言い訳する人は多いが、導出過程を知ることが大切なのではなくて、
導出過程を通じて考え方を学ぶことが大切なんだよ。
そういう考え方を通じて正しい使い方は分かるのはもちろん、新しい発想が生まれる。

300デフォルトの名無しさん (ブーイモ MMfa-o0mf)2018/05/22(火) 22:51:50.97ID:whnv38duM
道具として使って結果が欲しいか、道具から新しい世界を発展させたいか。
車を使って移動したいか、車を使って新しい社会の仕組みを作りたいか。

目的に敵ってりゃどっちでもいいんでね?
全員が新しい発想しないといけないってこともあるまい、一般に利用しやすくなったのは素晴らしい事じゃないかね。

301デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0581-/w+O)2018/05/23(水) 00:50:21.31ID:ddc7Vsan0
利用しやすくなるのは、技術者だけじゃなくてユーザーもそうだから。
「なんだ!これじゃ〜、AI技術者wwに頼まなくても、俺たちでやれるわ」
で仕事がなくなるだけ。

昔、静的なwebサイト作るのにも、一式30万円も50万円も取られた時代があったが、
今じゃ、その程度の奴はユーザー自身が本見て作るし、ランサーズで1万円も出せば、そこそこの奴作ってくれる。

302デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 958a-ZY9B)2018/05/23(水) 01:01:13.63ID:SOzC3UWp0
中米の論文数に焦ってるやつが前にいたけどなんか落ち着いてるね

303デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa39-yIMq)2018/05/23(水) 04:29:51.77ID:/FViDWGQa
>>301
AIエンジンができれば誰でもできるようになるね。

304デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 898a-RYnA)2018/05/23(水) 10:50:08.54ID:eHvImkxp0
AIエンジンで自動運転が実現できる

305デフォルトの名無しさん (ワッチョイ b123-/w+O)2018/05/23(水) 12:40:40.83ID:p1Tm41m30
>>299
車にガソリン入れるときにライターで口を照らすような人が減るのは良いね

306デフォルトの名無しさん (ガックシ 0699-amnG)2018/05/23(水) 13:49:44.61ID:pXuIvFac6
AI作ったはwwwwwwwwwwwwwwww

307デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 898a-RYnA)2018/05/23(水) 14:03:58.96ID:/a2PB5ds0
AIエンジンで自動草刈機作ろう

308デフォルトの名無しさん (ワイモマー MM1d-90tC)2018/05/23(水) 21:39:36.62ID:AlC+ntYQM
   _, ._
  ( ・ω・)んも〜
  ○={=}〇,
   |:::::::::\, ', ´
、、、、し 、、、(((.@)wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww

309デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 451e-/w+O)2018/05/23(水) 22:01:41.02ID:d8CdpSJw0
使うためには原理を理解するのが必要なんだよ。
株予測してみた、みたいのは数値予測させるのに画像分類のサンプルコードをそのまま当てはめて
上がるか下がるかで分類させてるひどいのもある

それならサイコロ振るのと変わらないな

311デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9323-Ockd)2018/05/24(木) 01:35:34.80ID:dCrNz2KY0
株や為替予測AIを作っている人は酷いモデルが多いね
自然言語AIまで勉強してないから、LSTMちゃんと使いこなせてない

312デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sae3-HY9j)2018/05/24(木) 01:37:41.22ID:fftgGS82a
ここにも来てないか

313デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sadd-FivK)2018/05/24(木) 05:41:37.07ID:5n501/jja
>>311
どうせチャートとファンダメンタルズだけ組み込んで要人の発言とか新商品とか新技術の材料は組み込めない。

314デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 3981-HY9j)2018/05/24(木) 06:41:32.60ID:v8djbjV40
>>313
>要人の発言とか新商品とか新技術の材料は組み込めない
そういうのは技術的にAIに学習させたとしても無意味。

発表前に既に株価に織り込み済みだから。ちょっと株価を研究した奴なら分かる。
情報戦で勝とうとしても、上には上が居て厳然たる情報の非対称性もあって勝ち目なし。

315デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 019e-gbCJ)2018/05/24(木) 08:09:47.36ID:CSjtqZHw0
一番確実なのは、明地文男の3点チャージ投資法。
公式サイトにも載っている

それか、サザエさんの視聴率。
株価は半年先の予測だけど、サザエさんは、さらに早い

日曜夕方の視聴率が下がったら、仕事か外食してるから、景気が良くなる

アノマリーもある。
たいてい同じ月に、上下する

ゴールデンウイークには旅行して、秋には東京ゲームショウ、冬には花粉症とか、
株が上がる月が、決まっているから

316デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 3981-HY9j)2018/05/24(木) 09:47:23.24ID:v8djbjV40
まぁ、そういう気づきが大事だね。
従来の発想をそのままAIに持ち込んで、自動化とかいう発想じゃなくて。

俺も色々と発想を膨らませて予測している。

317デフォルトの名無しさん (ワッチョイ d123-HjGp)2018/05/24(木) 09:51:00.29ID:0Ul1jh+40
新商品や新技術の発表日時を予測できればいいのに

318デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sae3-HY9j)2018/05/24(木) 10:02:54.45ID:fftgGS82a
>>315
サザゑさん連動良く分かったありがとう

319デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sae3-HY9j)2018/05/24(木) 10:04:41.93ID:fftgGS82a
>>317
Rubyじゃないけど発表はクリスマス前とかボーナス前やろ

320デフォルトの名無しさん (ラクッペ MM25-ovxo)2018/05/24(木) 17:10:29.23ID:rMFGxdWfM
scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習っていう本買った
ゼロから作る奴との橋渡しになればいいなぁ

321デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9323-Ockd)2018/05/25(金) 01:19:04.82ID:aAJIJZ6P0
自然言語処理AIの勉強が必要なのは、別に「要人の発言を組み込め」っていう意味じゃなくて
Seq2SecとかAttentionとかの言語モデルの使い方をちゃんと理解してからLSTMで波形分析しようって意味なんだけど…

322デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 018a-Ockd)2018/05/26(土) 16:32:35.95ID:IOY3jDp/0
0年後CPUの性能が飛躍的アップしたらまた合おう

323デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 13af-Gx1W)2018/05/27(日) 12:32:48.17ID:88ARXIyA0
キズナアイが人工知能と聞いたんですが、ほんとですか

324デフォルトの名無しさん (ワッチョイ d123-HY9j)2018/05/27(日) 15:01:58.82ID:vs/oxXPy0
中の人いるやん

325デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 518a-RIxT)2018/05/27(日) 15:48:12.03ID:ZRXuJ33w0
愛(Ai)ちゃん

人工知能=人工的に作られた、知能を持っているように見えるもの
なので基本的に受け手側の考え方次第で何でも人工知能になり得る

327デフォルトの名無しさん (ワッチョイ fb8a-TUnL)2018/05/30(水) 19:43:16.79ID:TZFpuQkh0
ライブラリを利用できるだけのプログラマーの間でも
特徴抽出のセンスだけで腕に相当の差がつきそうなもんだけど
そういう組み込み系のエンジニアの年収はどのあたりの幅に収まるもんなんだろう

328デフォルトの名無しさん (ラクッペ MM35-WnAL)2018/05/31(木) 08:16:28.31ID:HCWSsrHmM
画像分類のテストやろう

329デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 018a-75sl)2018/05/31(木) 08:22:24.22ID:Dy3hGHo20
報酬は国際標準ぐらいはいただけるのでしょうか?

330デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 151e-sZ2J)2018/05/31(木) 10:24:25.80ID:j81tJVCu0
特徴抽出のセンスってデータの前処理の話?
そのデータを長年扱ってて背景知識あるかどうかだよ

331デフォルトの名無しさん (ワッチョイ d68a-lkdC)2018/05/31(木) 11:09:07.45ID:MEsz5FAe0
そっか、自分いま機械学習の勉強を進めてて
数学・統計学まわりから先にがっつり勉強したから機械学習本体の
学習がまだ進んでないような段階なんだけど、この先どの程度の年収の職に就けるのか
不安を感じている。これは世間で言われているほど美味しくないんじゃないか

332デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 018a-75sl)2018/05/31(木) 11:13:27.46ID:Dy3hGHo20
残念ながら日本では作文能力が高い方が収入が高い

333デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9981-CfZI)2018/05/31(木) 11:15:22.59ID:hmaH1OSK0
>>331
お前にとって美味しいかは知らないが実力があれば今と今後、最も稼げるのはほぼそうだろ。
プロ野球とか芸能人とかも年収差はある。

334デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 998a-667V)2018/05/31(木) 11:52:32.15ID:KvQfJLBD0
>>331
>>246
君には輝ける未来が待っている(適当)

日本で一生過ごす前提なら結局スペック高かろうが低かろうが大して収入なんて変わらない

336デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 998a-667V)2018/05/31(木) 18:12:08.73ID:7VYLoR1Y0
情処を取ったほうがよさげ

337 ◆QZaw55cn4c (ワッチョイ da60-667V)2018/05/31(木) 18:49:44.60ID:4k9lsrlf0
>>336
それは最低限の素養では?

338デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 658a-NiX3)2018/05/31(木) 19:14:21.74ID:3mgKKlen0
>>331
正解

職に就かずに稼ぐ方向で頑張れ

340デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7ad2-krMO)2018/06/01(金) 02:33:22.26ID:K/pDq2Y60
特殊スキル持っても一般では理解されず、学歴で見られる
漏れも出来るなら職に就かず稼ぐ方を進める

341デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 151e-sZ2J)2018/06/01(金) 11:24:42.12ID:dAoRdizS0
日本である程度稼いだら東南アジアに引っ越してダラダラと暮らしたい

342デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7a9f-8vU1)2018/06/01(金) 15:46:05.19ID:RhYZ0Afc0
年収600万くらいかねえ。1エンジニアで1000万とかまず超えない

日本では文系職でも理系職でも皆同じようにしか昇給しないからな
表向きは成果主義導入してても成果による差はごくわずか
公平感を保つためと言うがやる気のある人からすればむしろ不公平感しかない

344デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4123-sZ2J)2018/06/01(金) 18:07:29.88ID:Wbxpqrec0
どうせもらう側に行けないから気にすんな

345デフォルトの名無しさん (ワッチョイ fa89-89TH)2018/06/01(金) 18:48:27.48ID:yj/dLDhy0
現時点でAIデータサイエンティストとして院卒レベルの人材じゃないとノーチャンだよな
冷静に考えて足りないのは、機械学習の上辺を理解してる営業だけ
技術職のキャパはすでに上限ギリギリいっぱいな気がするわ
英語がネイティブレベルならまだ話は別かもだが

自分で事業起こすにしても
凄まじい計算資源がないとまともな事業展開は無理だから、超大手の研究や投資に依存せざるを得ない
量子コンピュータの機械学習への組み込みに成功したらなおさらそれが加速する
割と今ってディストピアまっしぐらじゃね?

346デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 151e-sZ2J)2018/06/01(金) 19:15:13.52ID:dAoRdizS0
普通のPCで動くものじゃないと普及しないよ

347デフォルトの名無しさん (アウーイモ MM09-fOff)2018/06/01(金) 19:37:15.51ID:RsiXZK4kM
んなこたーない

348デフォルトの名無しさん (スップ Sd7a-NiX3)2018/06/01(金) 20:01:42.58ID:XIR6/IC1d
データサイエンティストって職業成り立ってない。
雑用ばかり

349デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7a9f-8vU1)2018/06/01(金) 21:27:49.03ID:RhYZ0Afc0
8割雑用らしいね

350デフォルトの名無しさん (ワッチョイ d6d3-0kqv)2018/06/01(金) 21:30:58.41ID:dvK9VBFS0
雑用に追われない仕事なんか無いよ。

351デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7a9f-8vU1)2018/06/02(土) 00:42:10.32ID:yb2DUuBi0
確かに

352デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 658a-NiX3)2018/06/02(土) 02:32:28.13ID:rcIgt08P0
問題はデータサイエンティストとしての知識を披露したいのに、結局凡人が理解出来る範囲しかデータを提供出来ないということ。

分かりやすくするためにいろいろ削った結果、言いたいことがほとんど残らない。
とりあえずクライエントが望みそうな方向に誘導するのが一番無難。

353デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7a9f-8vU1)2018/06/02(土) 09:15:49.36ID:yb2DUuBi0
そういうのは論文か本かブログで発表するといいと思いう

354デフォルトの名無しさん (スップ Sd7a-NiX3)2018/06/02(土) 13:08:37.80ID:7GL2UkROd
いやだからお客様のデータを論文で披露するわけないやん

355デフォルトの名無しさん (アウウィフ FF09-sZ2J)2018/06/02(土) 14:06:37.67ID:yUEJ+BJSF
>>352
なるほど

356デフォルトの名無しさん (アウウィフ FF09-sZ2J)2018/06/02(土) 14:07:23.05ID:yUEJ+BJSF
>>354
まともなAI(ω)なら会社変われって結論を出すと思うが
おまいは従えるか?

357デフォルトの名無しさん (ワッチョイ d68a-lkdC)2018/06/02(土) 14:44:07.82ID:LbmCn/qT0
DSの仕事は日本にはそうそうないらしい
面接や就職説明会ではどの会社もいい部分ばかりみせるけど
優秀なDSを本当に活用できる企業はほんの一握りで、ほとんどのDSはアナリストのよう
な雑務をこなしながら、いつか良い職に就ける日を夢見て独学で頑張ってるようだ
でも英語を勉強すれば外資にいけるし、英語が出来なくても本当に優秀なDSなら、学歴か実績があれば最近はいろいろといい求人があるんじゃないかな

機械メーカーの研究開発職であちこちセンサー付けた自社製品の機械をひたすら動かしてデータ収集して
種々の解析して異常発生の兆候を見るための手法の開発してるけどこれはデータサイエンティスト?
そうだとしたらほとんどの研究職はデータサイエンティストだろうけど

客のデータで重要な知見が得られたならそれは当然客が競争優位に立つために重要なので詳細を公表できるわけがない
自分の成果を第三者にアピールするなら自力でデータ集めからやるか、個別案件に依存しない新たなアルゴリズムの開発、公の機関との共同研究ぐらいしかないだろう

360デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa09-wn3A)2018/06/02(土) 18:02:19.41ID:is52Aub+a
>>349
というかもうすぐ失業者が出るとか?

361デフォルトの名無しさん (ワッチョイ fa7c-Eswy)2018/06/02(土) 18:36:15.08ID:JtCCMOg20
この分野もプログラミングと一緒で
何か個人で成果を出さないと認められない世界になってきた
ということでいいのでしょうか?

362デフォルトの名無しさん (マクド FF1d-lkdC)2018/06/02(土) 21:26:42.66ID:RUOu/NskF
そんなことないさ
極端は話、論文を読んで実装できるレベルで数学、数理統計学、ベイズ統計、機械学習の理論をしっかり理解し、
pythonおよびライブラリを有名どころ一通り使いこなせて
C++かjavaでアプリを自由自在に組めて、rubyにも精通していて、SQLでDBの操作が出来て、前処理の実務経験も豊富で、本職のDSのようにRを使いこなせたら、年収1500万ぐらいは楽に稼げるだろう

はじパタ本ぐらい読んでこの業界に入る人にとっては、そんなに遠いところでもないはず。自分はまだそこまでたどり着けてないけど

363デフォルトの名無しさん (スップ Sd7a-fzZe)2018/06/02(土) 21:58:24.27ID:ZdNVaxeud
↑うわーキモい

364デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7aff-CKCa)2018/06/02(土) 22:45:55.01ID:YJeybHCa0
rubyって精通してる必要ある?

365デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 018a-75sl)2018/06/02(土) 23:01:04.79ID:msBkLZBc0
無い

366デフォルトの名無しさん (マクド FF1d-lkdC)2018/06/02(土) 23:23:23.72ID:RUOu/NskF
この業界で出来る人、ほんとにそのぐらい出来るぞ
rubyはとりあえずアプリを組めれば何でもいい時にできるといいらしい(らしい)

367デフォルトの名無しさん (ワッチョイ d1a0-Y2I6)2018/06/02(土) 23:43:43.64ID:Xxy0jUP60
pythonできるならpythonでやればいいだろう。

368デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7ad2-krMO)2018/06/03(日) 01:37:31.13ID:ye/SjRuk0
案外遠くないかも
そこに自由自在に英語を使いこなすがあると、キツかった

369デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa09-wn3A)2018/06/03(日) 18:02:36.60ID:lwvLql6da
>>367
c++は使えた方がいい。

370デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7ab0-lwAr)2018/06/03(日) 18:10:58.37ID:Sn3BUjXc0
ruby持ち出すあたりと言語の数でアピールするあたりは土方

>>362
9割方できるのに年収5割もないんだが

372デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM69-fzZe)2018/06/03(日) 18:37:18.74ID:GqeOltBNM
単なる妄想なんだからマジレスすんな

373デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1abd-9Pia)2018/06/03(日) 21:47:17.18ID:NQeh+B6q0
>>371
どうせ転職前だろ

374デフォルトの名無しさん (ワッチョイ d1a0-Y2I6)2018/06/04(月) 08:27:18.16ID:egUEpKac0
>>369
rubyでやるようなことをC++でやるのは時間の無駄だろう

375デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1abd-9Pia)2018/06/04(月) 10:22:00.48ID:U51DyN8C0
論文読んで実装できて、DBを操作できて、画像なり自然言語なりひとつ専門分野を
持っていれば、年収1200万以上の求人がちらほらあるな
まあ、そういう奴は他にもいろいろと出来ることがあるんだろうけど

rubyやpython等のスクリプト言語はあくまでスクリプトでありその場で結果を確認しながらデータを操作するのに向いている
C等のコンパイル言語はその場で確認といった用途には向かないが最適化すれば実行速度は圧倒的に高速
なのでスクリプト言語でデータを弄りながら方針決めをして、今後同様の操作を何度も行うのであればコンパイル言語でプログラム作成するのが正しいやり方

377デフォルトの名無しさん (ブーイモ MMbe-0kqv)2018/06/04(月) 10:58:58.35ID:V5YNqVKdM
Rってまだ必要?

378デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1abd-9Pia)2018/06/04(月) 11:03:37.92ID:U51DyN8C0
DSならほとんどの職場でRはメイン言語
機械学習エンジニアでも、DSと職務の分業が進んでなければ、なんだかんだで
Rを使う仕事が回ってくることが多い
てかうちがそう

379デフォルトの名無しさん (アウアウカー Sa5d-wn3A)2018/06/04(月) 11:54:54.71ID:aXg3ysJDa
日本なんかpythonエンジニア用無し。
アメリカは高収入なのに。
日本は未だCOBOLエンジニアの需要がある。

COBOLは退職間際のオッサンなら無理に他の言語学ぶ必要もないが、20代・30代がやるのは危険過ぎる
確実に現役中に需要がほぼ皆無になるのが確定してるから

381デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 018a-75sl)2018/06/04(月) 12:57:44.82ID:UeJV2JW90
あの何でもコピーして済ませようとする性癖が身につくと
他の言語では3流以下だしね

382デフォルトの名無しさん (ブーイモ MMf1-8vU1)2018/06/04(月) 13:23:02.38ID:Mm35u4AmM
アメリカでもCOBOL使ってそうだけど^^;

383デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 151e-sZ2J)2018/06/04(月) 14:22:53.88ID:r5mvsur00
500以上の求人は管理職クラスになってくるからきついよ

384デフォルトの名無しさん (ワッチョイ d68a-lkdC)2018/06/04(月) 16:27:17.01ID:/FAaC0Tv0
DSはともかく、機械学習のエンジニアの求人は、1000以上でもスキル要件自体はそこまで厳しくないような…
まあ。中身よく分からないけどライブラリ実装できます、みたいな奴は論外としても。
大学一年程度の数学を理解していて、はじパタ本に毛が生えた程度の、機械学習の理論に関する理解があって、自分の専門領域を自然言語処理でも画像認識でもとにかく一つぐらい持っていれば、それでスキル要件を満たすんじゃないか
もちろん実務に関する細々としたスキルも、持ってること前提の話だけど

385デフォルトの名無しさん (ワッチョイ cde7-LX2S)2018/06/04(月) 16:30:37.77ID:GYArdKs60
現実見ような

386デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 998a-667V)2018/06/04(月) 16:32:51.55ID:rBFur3bP0
雑談スレ、真板でやれ(常套句)

387デフォルトの名無しさん (アウアウイー Sac5-iQ7d)2018/06/05(火) 00:11:39.63ID:8Iw+/nEDa
>>379
米国も一緒よ

アメリカの場合、別にPythonが使えるから高収入なわけではないしな

389デフォルトの名無しさん (ワッチョイ faaf-mmId)2018/06/05(火) 01:23:13.95ID:EUMft5TI0
流石にpython使えば収入上がるなんて夢想するバカはおらんだろ

390デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 658a-NiX3)2018/06/05(火) 01:35:52.92ID:eJdMbG0h0
技術力の豊富さ≠年収ではない

この分野はいかに顧客を騙せるかが年収を左右する。

391デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM9a-CKCa)2018/06/05(火) 09:31:44.79ID:nmFKZM7kM
わかる

392デフォルトの名無しさん (ガックシ 0619-WnAL)2018/06/05(火) 10:36:23.23ID:kqp72Cm26
pythonのスキルが年収に相関があるんじゃなくて
機械学習的な知識が年収に相関あるんじゃね?
てきとー

393デフォルトの名無しさん (ワッチョイ d68a-lkdC)2018/06/05(火) 10:48:23.57ID:4dP1NJWe0
数学+統計+機械学習
+python+DB+クラウド+extra …… これで年収600ぐらいかな
自然言語処理とか、そういう専門領域を身に着けて、給料がすこし増える感じ

年収1000を超えている奴らは普段いったい何をやっとるんだろう

394デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7a9f-8vU1)2018/06/05(火) 12:05:50.14ID:ng8QTc3R0
google辺りに勤めてんでは。

395デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7a9f-8vU1)2018/06/05(火) 12:09:20.15ID:ng8QTc3R0
よほど機械学習で変わるような業務でないと給与は上がらんでしょ。netflixみたいに推薦がなければ事業が成り立たないような

396デフォルトの名無しさん (ワッチョイ d681-CfZI)2018/06/05(火) 12:27:13.03ID:XrtFx+DZ0
元々そんなに年収高くないサラリーマンやってる前提の話なのか。
その会社にいたままで高所得は難しいのは当然だとおもうが。
転職やフリーは考えないのか。
たとえばテレビ業界とか年収高いほうだろうが、フリーアナウンサーになるのがいるが。

397デフォルトの名無しさん (ワッチョイ d68a-lkdC)2018/06/05(火) 13:12:53.70ID:4dP1NJWe0
実際そうなんだよね。求人見ると、よさげなところがちらほらある
何度か転職を繰り返して、いろんな刺激をもらって成長していくうちに、突き抜けるんだろうか

398デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4dd2-sZ2J)2018/06/05(火) 13:29:21.53ID:+AKv4GUB0
【開戦空振り、XDay″】 トランプが米朝戦争、回避したので、九条改憲も、説得力を失った m9(^Д^)
http://rosie.5ch.net/test/read.cgi/liveplus/1528170899/l50

399デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 998a-667V)2018/06/05(火) 13:50:33.10ID:T9cUxXgr0
>>394
高級貰ってんだろうな、うらやま

400デフォルトの名無しさん (ガックシ 0619-WnAL)2018/06/05(火) 14:49:58.05ID:WhdJgtXp6
なんでうちのパパ年収1千万超えてたの?
営業マンのくせに

営業は売れば売るだけ稼げる種類のものあるからね

402デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 998a-667V)2018/06/05(火) 15:02:27.15ID:T9cUxXgr0
おいしい法人相手の営業とか

403デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 018a-75sl)2018/06/05(火) 16:24:35.99ID:iejmw7Os0
金の引換券とか和牛の権利を売りつけていたんじゃね?

404デフォルトの名無しさん (ササクッテロ Sp05-cMCF)2018/06/05(火) 19:15:28.45ID:FpfgnXpSp
>>393
この場合の数学+統計+機械学習ってどのくらいのレベルでしょうか
BishopやMurphyのテキストがちゃんと解読できるくらい?

405デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0e4b-sZ2J)2018/06/06(水) 06:58:46.99ID:NJm/h3bv0
なんで機械学習ってインタプリタ主流なの?
遅いじゃん

406デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4123-PWQK)2018/06/06(水) 09:41:33.10ID:I9hgDbEz0
https://youtu.be/zYKOL5RpVbo
【大学数学】ベイジアンネットワーク【機械学習】
概出?

407デフォルトの名無しさん (JP 0Hf1-etJG)2018/06/06(水) 12:33:25.21ID:bWEoegzUH
全然ネットワークじゃないじゃん

408デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4e8a-lkdC)2018/06/06(水) 12:50:20.55ID:SPyKL2bL0
>>404
最新の論文を三日ぐらいで読めればOK
わりとゆるい

409デフォルトの名無しさん (ササクッテロ Sp05-cMCF)2018/06/06(水) 14:14:23.03ID:r2g/1oegp
>>408
なるほど
あのレベルのテキストだと歯が立たない箇所が多くて

410デフォルトの名無しさん (アウアウカー Sa5d-wn3A)2018/06/06(水) 17:31:32.85ID:q1bS2rcEa
>>405
Juliaは速いんだけどな。

411デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7a9f-8vU1)2018/06/06(水) 19:15:06.34ID:5LVJrhXp0
コンパイラ使うの面倒だからじゃね。
PDCAを早く回すならインタプリンタが楽でしょ

実験的にパラメータちょっと弄って変化確認するならインタプリタが最適
その後実運用する段階ではコンパイル型言語使って作り直してコンパイルした方が速度面で有利だろうけど実際のところどうする人が多いのかは知らない

Pythonは実行時にバイトコードにコンパイルする。いわゆる中間コード方式

414デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0adc-sZ2J)2018/06/06(水) 21:12:31.67ID:Abx8Yx8C0
結局、機械学習って、
技術追求してもデータに対するアプローチ(指標)が解らないと、詰む?

415デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 018a-75sl)2018/06/06(水) 21:23:35.70ID:Glbjy1Oa0
どうしてそういう学習をしたのかプレゼン出来ないと
資金源を断たれて詰む

416デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 151e-sZ2J)2018/06/06(水) 22:16:22.03ID:A9/lAbnw0
研究者レベルのことを求められても困るのだ

417デフォルトの名無しさん (ワッチョイ d681-CfZI)2018/06/06(水) 22:34:15.26ID:+qEQXuQ70
>>415
グーグルのアルファ碁からしてわかってないけど発展してるだろ。
別にはなるが、ディープラーニングを広義に学習方法の自動学習法と捉えた場合。
使う手法が、多層ニューラルネットである必要はないわけだが。このへん進んでるか。


ディープラーニング - Wikipedia

しかし、近年、ヒントンらによる多層ニューラルネットワークの学習の研究や、学習に必要な計算機の能力向上、
および、Webの発達による訓練データ調達の容易化によって、充分学習させられるようになった。
その結果、音声・画像・自然言語を対象とする問題に対し、他の手法を圧倒する高い性能を示し、2010年代に普及した。
しかしながら、多層ニューラルネットが高い性能を示す要因の理論的な解明は進んでいない。

418デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7aff-CKCa)2018/06/06(水) 23:08:00.64ID:jB/Oh58q0
Wikipediaコピペは馬鹿にされるからやめたほうがいいよ

機械学習の個々のアルゴリズムには流行り廃りがあるけど統計学に基づく点には変わりないので
最新の機械学習のブラックボックス化された関数使えるより統計学を体系的に学んでいる人の方が長期的には有利

420デフォルトの名無しさん (ワッチョイ eb81-oLIW)2018/06/07(木) 04:16:51.96ID:EtNPtLaF0
これは?




情報幾何への入門と応用
http://www.sci.osaka-cu.ac.jp/~ohnita/2006/inf_geom/sos_dan/book_0403.pdf


非加法的エントロピーを加法的エントロピーにする方法ーAdS/CFT対応の情報幾何バージョンー
http://www2.itc.kansai-u.ac.jp/~afujioka/talk/tanaka.pdf

421デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9b76-V68u)2018/06/07(木) 06:24:32.11ID:npK3Jb7s0
CNNとLSTMを"deep"でひとくくりにしていいもんだろうか

422デフォルトの名無しさん (アウウィフ FFd5-MvoD)2018/06/07(木) 10:15:29.32ID:4mIWw2z0F
>>413
バイトコードにしたからと言ってネイティブ機械語みたく爆速になる訳じゃないよ
for文とかアホみたいに書いてるよりスッキリnumpy使え

423デフォルトの名無しさん (アウウィフ FFd5-MvoD)2018/06/07(木) 10:17:11.63ID:4mIWw2z0F
>>417
ほんそれ

424デフォルトの名無しさん (ワッチョイ eb8a-6+Fv)2018/06/07(木) 18:31:54.55ID:Kn/6DS9U0
>>419
いまは実感が湧かないけど、たぶんだけど35歳とか過ぎた頃に違いが出てくるんだろうな

425デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 138a-EqDK)2018/06/07(木) 20:13:26.28ID:E34l5tNQ0
50過ぎてからだよ

426デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9b76-V68u)2018/06/08(金) 10:00:08.97ID:9NVevk9E0
うそです

427デフォルトの名無しさん (ブーイモ MMeb-BJSQ)2018/06/08(金) 14:38:59.67ID:0+BYIDdWM
>>419
わかる

428デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1b8a-EqDK)2018/06/08(金) 16:35:10.53ID:E2W2E6bt0
わからない

429デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 518a-L1ck)2018/06/08(金) 19:38:32.54ID:q6ZoTdpo0
>>420
情報理論は場合の数の加法性の仮定が前提にあるから使えない。
後者の記事は条件が限定的過ぎて使えない

430デフォルトの名無しさん (ワッチョイ eb8a-6+Fv)2018/06/09(土) 17:15:22.94ID:UJU1F4Hl0
機械学習のブラックボックス化された関数うんぬんというけど
数学わからない癖に機械学習のアルゴリズムを組んでる
文系エンジニア的な奴はそんなにいないよなあ
そんな入口そうそうない

機械学習ブームがここまで盛り上がるなど予想されていなかったので基礎研究からやってる企業を除いて機械学習の専門家を雇っている企業などほとんどない
バリバリの理系出身だとしても大半は専門外の人間が錬金術的にパラメータ調整してたまたま上手くいっているだけで基礎から理解して使えている人はそうそういない
偶然の産物だろうが適切な出力が得られていればそれで構わないが、基礎が分かっていないと今後新しいアルゴリズムが主流になった時も同様に運任せで錬金術することになる

432デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1b8a-EqDK)2018/06/09(土) 19:22:31.21ID:q1cuUkh70
とブームが終わった頃にいうアフォ

433デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9323-LHz9)2018/06/10(日) 01:49:54.08ID:Ame7ypF10
だとしたら、アセンブラ出来ない奴、デジタル回路が組めない奴、はみんな基礎が分かってないから
運任せでプログラムを組むべきじゃないなw

要は、各々の世代でどのレイヤーの知識が重視されるか?なんだと思う
今はベクトル数学や統計学のレイヤーとは離れた技術が上の層にどんどん積み重なっていて
そろそろ分業しないと成り立たなくなる時代が来ている様な気がする

434デフォルトの名無しさん (ワッチョイ b3dc-X4KX)2018/06/10(日) 08:25:10.29ID:7GMv3HHL0
富士通のZinraiとか、金かけて、宣伝しているけど、
国内企業のAIってどのレベル?

某大手企業のを試用した範囲では、ゴミのような出来。
このスレの連中のような趣味でやってるレベルにも達していない。

「偶発的な適切な出力」という表現があるけど、
恐らく、作っている奴は、「適切」の指標すら解っていない。

435デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 311e-X4KX)2018/06/10(日) 08:39:03.72ID:7/3vh+V90
大手企業つっても零細に丸投げしたの納品したりするから出来がまちまちなんだよ

436デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9b76-V68u)2018/06/10(日) 08:47:48.39ID:eesH+2qR0
東芝、NEC、オムロン、富士通、日立
みたいなところの研究所からは
まともな研究が出ているけど
それを商品化するところは丸投げするから
変なのが出てくる

437デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sad5-sWV6)2018/06/11(月) 09:37:38.76ID:BjFidTNMa
>>436
東芝とNECは会社が危ない。

438デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 198a-EqDK)2018/06/11(月) 09:44:11.75ID:dHlcwcTY0
日本のメーカーは組織が疲労している P ドラッカー

439デフォルトの名無しさん (スップ Sd73-z8/F)2018/06/11(月) 10:04:59.45ID:hK5oCRRDd
AIで会社を何とかしたら

AIで会社経営を立て直すには過去の大量の成功・失敗の経営情報が詳細な内部情報とセットで必要であり
それは一社及びそのグループ会社程度の規模では量的に足りなさすぎるので実質的に不可能と考えて良い

441デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 418a-EqDK)2018/06/11(月) 11:25:28.44ID:48e2hiFI0
三菱、神戸製鋼、・・・

442デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 418a-EqDK)2018/06/11(月) 11:25:56.82ID:48e2hiFI0
日産も

旧財閥系が全部ダメと

444デフォルトの名無しさん (JP 0H05-iGaC)2018/06/11(月) 12:29:12.99ID:fk/EJioNH
BIやっても
それを読み解いて
活用できる経営者が居ないとね

445デフォルトの名無しさん (スップ Sd73-131t)2018/06/11(月) 12:42:50.14ID:c3fY4+Eqd
AIは魔法ではない

446デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 198a-EqDK)2018/06/11(月) 13:58:40.95ID:qQxnbKw90
CIしよう

447デフォルトの名無しさん (マクド FFad-6+Fv)2018/06/11(月) 15:35:31.29ID:izT/KIr3F
機械学習って、統計学の横に色んなジャンルが派生的に発展していて
縦に発展しているようなイメージがないんだが

流行り廃りで、いま学んだ知識の大半が今後は通用しなくなりそうというか
業界の人たちはかなり悲観的だよね

448デフォルトの名無しさん (ワッチョイ d123-MvoD)2018/06/11(月) 15:53:18.80ID:539MWtkj0
積み重ねだから役に立たなくなるってことはないよ

派生部分しか理解していない人は流行りが終了すれば新しい流行りを1から勉強し直す
根幹となる統計学が理解できていれば新しい流行りの理解も早いはずなので流行り廃りに対応しやすくなる

450デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sad5-sWV6)2018/06/12(火) 06:43:03.81ID:p6iYlMgIa
大学程度の数学と物理をやっとけ。できるなら修士レベル。後は後からどうにでもなる。

451デフォルトの名無しさん (ワッチョイ eb81-oLIW)2018/06/12(火) 06:45:11.66ID:BglwDZJM0
あとからどうにでもなるなら、高卒でもいいだろ。
機械学習に必要な分だけ勉強すれば。

452デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 311e-X4KX)2018/06/12(火) 06:47:10.58ID:ip1HKyGy0
物理関係ないだろ

453デフォルトの名無しさん (ワッチョイ a98a-Duqg)2018/06/12(火) 06:47:30.25ID:l+dIOx6V0
中卒から始めるデータマイニング

>>451
勉強などやる気さえあれば誰でもできるがそもそも高卒という時点で機械学習エンジニアとしての採用はほぼ閉ざされるから
企業のリソース使わず自力で機械学習でビジネス起こす当てがあるなら話は別だが

455デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 311e-X4KX)2018/06/12(火) 08:09:53.72ID:ip1HKyGy0
数理工学、数学、統計
が一番採用したいけど
そもそも人口が無いから微積と線形代数だけ分かれば後は頑張ってみたいな感じだよ

456デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 13dc-X4KX)2018/06/12(火) 08:29:01.32ID:8Ff/sc860
数学・物理の出身者は、物事を抽象化して捉えるセンスが群を抜いてる。

論理性と違って鍛えることが難しいし

457デフォルトの名無しさん (ワッチョイ b18a-EqDK)2018/06/12(火) 09:18:08.49ID:lj94Jl4v0
ホルホル

458デフォルトの名無しさん (ワッチョイ eb81-oLIW)2018/06/12(火) 09:25:47.15ID:BglwDZJM0
>>456
それほぼ一緒だとおもうが。たとえば、不完全性定理とか数学的抽象度が高いし論理的だろ。



不完全性定理

数学を基盤にし、証明を積み重ねていけば、
いつかは「世界のすべての問題を解決するひとつの理論体系」「世界の真理」に到達できるのではないかと信じられていた。

さて、1930年頃のこと。
数学界の巨匠ヒルベルトは「数学理論には矛盾は一切無く、どんな問題でも真偽の判定が可能であること」
を完全に証明しようと、全数学者に一致協力するように呼びかけた。
これは「ヒルベルトプログラム」と呼ばれ、数学の論理的な完成を目指す一大プロジェクトとして、当時世界中から注目を集めた。

そこへ、若きゲーテルがやってきて、「数学理論は不完全であり、決して完全にはなりえないこと」
を数学的に証明してしまったから、さあ大変。

ゲーデルの不完全性定理とは以下のようなものだった。
1)第1不完全性原理
「ある矛盾の無い理論体系の中に、肯定も否定もできない証明不可能な命題が、必ず存在する」
2)第2不完全性原理
「ある理論体系に矛盾が無いとしても、その理論体系は自分自身に矛盾が無いことを、その理論体系の中で証明できない」

http://noexit.jp/tn/doc/fukanzen.html

459デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 6b8a-EqDK)2018/06/12(火) 11:18:48.03ID:GLnhHiRd0
ゲーデル・エッシャー・バッハ

460デフォルトの名無しさん (マクド FFad-6+Fv)2018/06/12(火) 13:20:41.70ID:1274DHP3F
>>454
実は機械学習のエンジニアの求人は学歴不問のところが多い
バイトから入るという裏技もあるから、やる気さえあれば高卒でも余裕でなれる

独学→バイト→正社員→お金を貯めて研究者

理論的には、無理ではない

461デフォルトの名無しさん (マクド FFad-6+Fv)2018/06/12(火) 13:24:03.36ID:1274DHP3F
あと自分は絶対にやらないけど
上でも言っている人もいる通り、やっぱり物理は出来た方がいいんじゃないか

機械学習+機械工学で年収2000万ぐらいの求人がちらほらある
たぶん自動車でも作ってるんじゃないか
この分野で突き抜けた年収が欲しければ、機械学習ともう一つ専門分野が必要だな
自分のいる世界とは別世界だけど

462デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1b8a-EqDK)2018/06/12(火) 14:15:02.72ID:3gotnOWi0
脳内

463デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 311e-X4KX)2018/06/12(火) 14:29:37.93ID:ip1HKyGy0
学歴不問って職務経歴だけ見ますって意味だよ。
金貯めて研究者ってどうすんのよ
大学編入するとこから始めるのか?
あと物理と機械工学は別だから。

464デフォルトの名無しさん (マクド FFad-6+Fv)2018/06/12(火) 16:22:10.97ID:eHyM52fUF
>>463
>>あと物理と機械工学は別だから。
そこらへん詳しくないから適当書いたスマン

でもバイトで職務経験つけて、そのまま正社員になった奴はうちの会社に一人いるぞ
年齢的に、院試を受ければ、研究者にもなれるんじゃないかな

465デフォルトの名無しさん (ワッチョイ a98a-EqDK)2018/06/12(火) 17:43:36.74ID:yCLBeBsZ0
社名を教えて欲しいわw

466デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2923-MvoD)2018/06/12(火) 17:49:47.48ID:bLF3+6cr0
>>451
高卒には越えられない壁がある
よほど貧乏で大学行けなかったとかでなければ
理解できる頭あれば大学卒業(あるいは修士以上)してるはずで
高卒が高卒たる所以

467デフォルトの名無しさん (マクド FFad-6+Fv)2018/06/12(火) 17:50:17.97ID:eHyM52fUF
言うか!
DS系なんだけど、ぶっちゃけネットでググるとすぐ出る
ただ、バイトをたくさん取ってるわりに、フリーターから定着できたの俺が知る限りひとりだけ
他にもいるのかもしれないけど

468デフォルトの名無しさん (ブーイモ MMeb-Duqg)2018/06/12(火) 17:54:42.86ID:RH6dhGDkM
>>466
毒親もな。連帯保証人無しでは学校も行けない。入院も出来ない。

469デフォルトの名無しさん (マクド FFad-6+Fv)2018/06/12(火) 17:58:35.69ID:eHyM52fUF
中高生の時に虐待を受けていたからまともな精神状態で勉強に集中できなかったとか、
まあ色々なパターンがあるよね
高卒から這い上がってくる奴はいることにはいる
そういう奴をまったく見かけないなら、逆にその人が見かけない世界にいるんだろ

470デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 198a-EqDK)2018/06/12(火) 18:04:36.62ID:7HHAh+ix0
理学と工学の違いもわからないのに何語ってんの?

471デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 935d-EqDK)2018/06/12(火) 19:13:14.97ID:iAqg3u7f0
そろそろ、wikiみたいな「集合知」って機械学習で置換できちゃうんじゃないかな
どんなマイナージャンルでも、一人が「こういうキーワードでジャンルの情報集積を」って
指定すれば、入門的なハウトゥや歴史的なインデックスまで作れたり
将来的には検索ワードみたいに随時処理でそれらが出力されたりするんだろうけど、
現段階でも、入力された特定キーワードに関する体系立てた知識の集積は可能じゃない?
たとえば、「ホラー題材のギャグ漫画」くらいだと、概要や歴史的サンプルをまとめられたり

472デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 418a-EqDK)2018/06/12(火) 20:29:53.97ID:ijlPdebQ0
↑人口無能↑

473 ◆QZaw55cn4c (ワッチョイ d360-EqDK)2018/06/12(火) 21:19:31.15ID:QT2PgMnm0
>>471
機械学習は、所詮膨大な過去を根拠にしているだけだから、新しい知恵を生み出すことはできない

474デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 935d-EqDK)2018/06/12(火) 21:31:23.02ID:iAqg3u7f0
>>473
何事かに対して、どういったジャンルに属する話かと判断して、それを総括するフォーマットを
類似記事から引用する学習は可能だと思う
現状でも、Wikiで項目を作る上で「似たような記事」から構成を引用するのが普通だ
そこそこのマイナージャンルでも、テキストとして情報化されてきている
「データ群の前半に集中する情報を要約して『概要』とする」ことや、「年代と頻出で年表的に
フォーマットを形成する」のも可能だと思う
というか、Wikiの各記事においてすでにこういう「情報をまとめる上での構成」ができているんだから
それ自体を機械学習できるはずなんだよ

475 ◆QZaw55cn4c (ワッチョイ d360-EqDK)2018/06/12(火) 21:46:20.13ID:QT2PgMnm0
>>474
>現状でも、Wikiで項目を作る上で「似たような記事」から構成を引用するのが普通だ
一言で「似ている」というけれども、「犬と似ている」「猫と似ている」は現状の深層学習で実現できるとしても、
「似ているもの同士をまとめる」はまた別ではないか?
このタイプにおける教師データは成立するのだろうか?

476デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 935d-EqDK)2018/06/12(火) 22:16:43.01ID:iAqg3u7f0
>>475
「犬と似ている」と「猫と似ている」は、フォーマットとしてほぼ同じ語り口で記事になってると思う
同じようなフォーマットの記事から、頻出単語や構文を教師データとして、関連する情報として
拾うのは単純に機械学習の範囲だと思うけどなぁ
「同じような単語を同じような語り口で記述している記事」が教師データなわけで

477 ◆QZaw55cn4c (ワッチョイ d360-EqDK)2018/06/12(火) 22:28:20.05ID:QT2PgMnm0
>>476
>「同じような単語を同じような語り口で記述している記事」が教師データ
メタな構造そのものを教師データにできるものかな?

478デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 935d-EqDK)2018/06/12(火) 22:41:42.13ID:iAqg3u7f0
>>477
むしろそういう「言及」をデータとして扱わないと機械学習の有効性が意味を持たないと思うよ
「○○は△△という意味で□□である」っていう関連を一つの型として学習する必要がある
それをビッグデータから学ばないと、各データを統合で結ぶだけの古典的計算機に過ぎない

479 ◆QZaw55cn4c (ワッチョイ d360-EqDK)2018/06/12(火) 23:07:13.16ID:QT2PgMnm0
>>478
>それをビッグデータから学ばないと、各データを統合で結ぶだけの古典的計算機に過ぎない
なるほど!

>「○○は△△という意味で□□である」っていう関連を一つの型として学習する必要がある
二項関係から三項関係への進化は、今は出来ていないんじゃないかな?

Googleが猫の画像を判別させる人工知能を作るだけのために大量の猫画像を必要としたように、
wikiを作るとしたらその1項目毎に猫画像学習と同等かそれ以上の情報をかき集めて学習させる必要があるわけで
話題のcoinhiveみたいに世界中の各人のPCのリソース借りるような方法でもあれば可能かもしれないが特定の企業内だけで実現するには必要な計算資源が膨大すぎる

481デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 935d-EqDK)2018/06/13(水) 05:39:50.82ID:HxLnaiGF0
Googleが画像から猫を判断させたのは、教師なしのニューラルネットワークによる学習だよ
AIによる学習結果は、その本質を理解しているという意味じゃない
「検索結果の中からざっくり中央値を取る」ようなもんだ
「〇〇について、どこの誰がいつから始めてこういう成り立ちだ」みたいなWikiっぽいレイアウトに
まとめるだけなら、既存のWebページと電子化されてる書籍だけで足りるかと
もともとWkipedia自体、外部サイトでの記述や書籍による出展が求められるわけで
そうした情報がちょいちょい間違ってたりするのも現状と同じ

482デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM15-BJSQ)2018/06/13(水) 07:37:49.11ID:ZsJ95BpAM
教師なしニューラルネットワーク笑

483デフォルトの名無しさん (ブーイモ MMeb-Duqg)2018/06/13(水) 07:43:29.10ID:V88S+L9tM
SOMに教師っていたっけ?

484デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e168-uzHY)2018/06/13(水) 09:03:40.82ID:1A36tM340
教師なしであってる
somでは無い
ttp://static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/research.google.com/en//archive/unsupervised_icml2012.pdf

485デフォルトの名無しさん (アウアウカー Sa2d-RiuZ)2018/06/13(水) 09:32:05.58ID:3yG4G9Yqa
高卒派遣で機械設計やっていますが3年やっても年収300がやっとなので機械学習とPythonを学んで年収500万ぐらいになりたいです

486デフォルトの名無しさん (スップ Sd73-131t)2018/06/13(水) 09:54:44.45ID:4+cM1pJld
↑ただの雑務係になるのは目に見えて明らかです

487デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 13dc-X4KX)2018/06/13(水) 22:49:23.14ID:/V8qwAhg0
付け焼刃の知識は、年収5000万overの人が作った機械学習自動化ツールに置き換えられそうだ。

というか、年収500万ぐらいならpythonだけでも有るだろ

488デフォルトの名無しさん (アウアウウー Saa5-70wb)2018/06/14(木) 18:38:38.62ID:asb5qNMla
>>487
pythonって日本では需要が無いのでは。

日本の大企業で機械学習やってますと言ってるところはどういう環境で開発してるんだろう?

490デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2ed3-BmB+)2018/06/14(木) 21:04:58.22ID:/560Bghv0
一口に機械学習といってもいっぱいあるけどね。

491デフォルトの名無しさん (マクド FF29-4dYe)2018/06/14(木) 21:55:19.69ID:IoiZhxx5F
自動制御システムを機械学習という人たちもいるからな

492デフォルトの名無しさん (マクド FF29-4dYe)2018/06/14(木) 22:08:55.21ID:IoiZhxx5F
>>485
マセマみたいな簡単な参考書で、線形代数、微分積分、統計学の知識を大学一年生レベルまで習得
これなら分かる最適化数学、言語処理のための機械学習入門、はじパタ本を読む
プログラミングは、書籍だけで勉強する場合、pythonの参考書を最低五冊
また、英語を勉強して、論文を読めるようにするように

DB、クラウドの知識もほしいし、前処理についても独学しておいた方が採用されやすいだろう
カグルにもチャレンジした方がいいかなあ
あと絶対むずかしい参考書に手を出すな! 絶対だぞ!

493デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 711e-/RsH)2018/06/15(金) 06:16:57.25ID:HyyLdHNN0
日本語の情報乏しいのって出版不況と関係あるよな

むかしから日本は共有知を軽視してきただろ
今更なに言ってんだ

495デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c68a-m0US)2018/06/15(金) 10:14:10.38ID:Tnyfgv4M0
C言語入門ならいっぱいあるだろうw

496デフォルトの名無しさん (アウアウカー Sa69-vNYU)2018/06/15(金) 10:19:15.58ID:bwzthQROa
>>492
ご丁寧にありがとうございます
自宅学習がまるでできないのでまずは基本情報を取って自信をつけてみます

「〇〇入門」は山ほどあるのにその先を教えるものになると日本語の情報は激減するよな

498デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c2dc-/RsH)2018/06/15(金) 14:10:20.02ID:qvV6yliS0
どうせ、価値ある一次情報は国外からしか出ないから、まず、英語で良い。

新井女史が人工知能の最高峰な国、Japan。
https://booklive.jp/review/list/title_id/493315/vol_no/001

499デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e58a-m0US)2018/06/15(金) 14:36:03.53ID:jtdMvlsO0
新井女史w

500デフォルトの名無しさん (アウウィフ FFa5-kbLG)2018/06/15(金) 16:50:32.46ID:OdSPYtBqF
ステマ乙

501デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 45cb-PCgz)2018/06/15(金) 20:40:24.15ID:qwB/4bSI0
アナリストの履歴書、シティが高く評価する言語は「Python」
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2018-06-14/PABKZ66K50XU01

今はやりの言語

502デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 3123-93VN)2018/06/15(金) 21:30:14.68ID:6pyG9v6n0
>>469
同意。そこらへんのことを本当に知らない人多すぎ。

503デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 861b-ehQV)2018/06/15(金) 21:46:10.67ID:NNc+3MLQ0
で、そういう人は具体的に誰?

504デフォルトの名無しさん (スッップ Sd62-LJYG)2018/06/15(金) 23:05:51.25ID:CTrwO2f2d
まあぶっちゃけ、自分が思い浮かぶ程度の手法は、エクセル先生でできちゃうし、実務上はそれをわざわざRやらPythonやらでやるインセンティブもないわけで。
ロジスティック回帰とかそこら辺になりゃ意味あるがあまり機会がない。やらんでなんとなく過ごしてる自分が悪いだけ疑惑はあるけどw

https://twitter.com/ikasanma/status/1007588876251160582

流石にEXCELとPythonは使い道が違いすぎる

506デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sa4a-kbLG)2018/06/16(土) 06:02:56.78ID:xpvZKcICa
>>501
背景の緑のマトリックスみたいな画像がpython関係なくてダサすぎる

507デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 427f-gP5V)2018/06/17(日) 12:29:43.65ID:eEWfV0tw0
Excelは昔から統計分析でも使われてきたし変ではない。

今更と言われるくらいにパイソンも昔から存在したが、注目されるほどではなかった。
パイソンがデータ処理に向いているというのは最近流布されるステマの一種だろう。
インタプリタだからパイソンはデータセットが肥大化すると遅くなるよ。

シティー銀行がデータ分析や人工知能しようが、世界は常に変わるからエキスパート
システムのようなアプリケーションは成功しなかったし、株価予測は原理的にランダムであり
予測不可能なのでAIなどやるだけ無駄。

データ量肥大化でpython処理が重くなるというならEXCELの場合重くなるどころか開くことすらできなくなるけどね
むしろEXCELとの比較だけで言えばpython使うなら元データを分割して読み込みなど工夫すれば原理的には元データ量に関する限界はなく処理時間もデータ量に比例するだけ

Excel推しの人ってみんな言ってることがどこかズレてる印象

510デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 42ff-l11B)2018/06/17(日) 14:50:00.70ID:vO1yzD/10
無理矢理EXCELでやろうとする奴ほんとアホ

というか、EXCELしか使えないからそれしか選択肢ないんだろう

512デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2e8a-4dYe)2018/06/17(日) 18:22:10.11ID:G56WHeGt0
まず、エキスパートシステムは部分的には成功しているぞ
成果が世の目に触れにくいだけだ

そして、パイソンの株式予測は、データが増えれば増えるほど成功する
あんなの最適化数学の延長で十分

513 ◆QZaw55cn4c (ワッチョイ 2260-m0US)2018/06/17(日) 22:16:10.89ID:mtjEdwIk0
>>512
>株式予測は、データが増えれば増えるほど成功する
株価が上昇するか、それともアンダーウェートか、それだけでも判定できるのなら大いに役に立ちます!
勝率はどれくらいですか?

株価予測は簡単じゃねえわ
当たり前の話なんだが過去は幾らでも説明できるんだけど
未来は「まだおきていない」ので分からんのだ

515デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2e81-O6T7)2018/06/18(月) 02:51:16.57ID:3J8E5iEa0
株価は、あらゆる情報を用いたとしても、日経平均などの平均値を超えられないという、予想が信じられてるんだろ。
日経平均を上回る圧倒的パフォーマンスをだしたとしても、一時的であってたとえば100年、1000年とか長期で測れば平均値に落ち着くといった。

516デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2e81-O6T7)2018/06/18(月) 03:03:16.56ID:3J8E5iEa0
株価予測が可能かどうかに関する理論・仮説はこれだ。


効率的市場仮説 - Wikipedia

金融経済学における効率的市場仮説とは、市場は常に完全に情報的に効率的であるとする仮説。
効率的市場仮説に従えば、株式取引は株式を常に公正な価格で取り引きしていて、投資家が株式を安く買うことも高く売ることもできないということになる。
すると、銘柄の選定や市場のタイミングから市場の平均以上の実績を得るのは不可能である。

チリジ・マルワラは、市場に人工知能を搭載したコンピューターのトレーダーが増えるほど市場は効率的になっていくため、
人工知能が効率的経済仮説の理論の適用可能性に影響を与えるのではないかと推論した。

ウォーレン・バフェットは効率的経済仮説に反論していて、特に注目に値する1984年のプレゼン「The Supervisers of Graham-and-Doddsville」において、
世界最高レベルの運用投資会社で働く株式投資家の圧倒的多数は、投資家の成功は運で決まるという効率的経済仮説の主張に反論していると述べた。

マルキールは、プロのポートフォリオマネージャーの3分の2が(1996年までの)30年間にわたってS&P 500指数を越える実績を出せていない
(しかも、ある年に実績が高い人とその次の年に実績が高い人の間の相関は殆どない)ことを示している。

517デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2e81-O6T7)2018/06/18(月) 03:14:04.36ID:3J8E5iEa0
自分の考えは、株価予測は不可能という効率的市場仮説はほぼ正しいとおもっていて。
ビル・ゲイツとか、孫正義など個人・組織とかの勝手な思い、欲求で大金が動いたとき、
市場の効率性が崩れ、その瞬間だけはチャンスありという理解。
個人の思いは普通は予測できない。本人自身なら分かってるが・・・
しかしそうすると金持ちは大金動かせて、その正確な予測も自身はできてるので常に稼げることになるがどうか。

518デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 711e-/RsH)2018/06/18(月) 04:10:47.56ID:KFMsWwLA0
株価に影響を与える全てのパラメータがあればできる

519デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9d7f-zq67)2018/06/18(月) 04:43:25.86ID:Wq9Wtbin0
すまんスレチだが助けてくれ
JavaやろうとJDKをダウンロードしたんだが
インストールパッケージを開くことが出来ませんでした。
パッケージがアクセスできることを確認してください。
またはアプリケーションベンダーに問い合わせ、このパッケージが
有効なwindowsインストラーパッケージであることを確認してくださいと
書いてある。
どうすればJDKを起動できるんや?

520デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 42b0-3yTJ)2018/06/18(月) 08:54:34.52ID:VHeWlkm20
>>519
オラクルのサポート契約結べばすぐ解決するよ!

521デフォルトの名無しさん (アウアウウー Saa5-Kcuf)2018/06/18(月) 11:29:19.22ID:nG54PYo6a
>>495
pythonも増えているぞ。

522デフォルトの名無しさん (アウアウウー Saa5-Kcuf)2018/06/18(月) 11:39:09.39ID:nG54PYo6a
>>501
FRBのモデルはJuliaで作られているのにな。日銀はmaltab。pythonすらでない。

523デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 428a-m0US)2018/06/18(月) 12:36:49.05ID:RS0NJmBy0
>>519
まず正確な情報を書く

524デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 428a-m0US)2018/06/18(月) 12:37:22.66ID:RS0NJmBy0
スレチかw

525デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2e81-O6T7)2018/06/18(月) 13:02:49.40ID:3J8E5iEa0
>>516
考えてみたところ、日経平均やNYダウや為替レートなどいろいろな要素が多く入ってる程、予測できない一方で。
これに反対してるウォーレン・バフェットの理屈も理解できるな。
特に社長個人に注目して、信念とか哲学とか聞いてみるとか、会社見学して社員教育や社員の熱意、やる気を確認するなどすれば、
いずれ(平均以上に)成長できる会社を発見するのはできそうだからな。
そうなると株価予測というより成功者を見つける事になってくるが、これは同一でいいのか。

526デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c68a-m0US)2018/06/18(月) 13:50:29.40ID:gjMrKsaC0
>>525
専スレ立ててそこでやれよ

527デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c2dc-/RsH)2018/06/18(月) 15:08:02.72ID:f9z9lWG50
これが、全てな気がする。
>>株価に影響を与える全てのパラメータがあればできる

株の予測に限らず、必要なデータの種類や指標が解らないと、AIは作れない。
対象ジャンルにAIエンジニアが、逐次精通していくのは無理ゲー。

528デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ad8a-m0US)2018/06/18(月) 15:13:26.33ID:HpHTLryq0
アメリカのインフレとその後の崩壊に既に仕込んであるのだろうな大手は

529デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 711e-/RsH)2018/06/18(月) 17:28:18.09ID:KFMsWwLA0
データの性質をよく知ってるほど強い
どんな前処理したらいいかわからんし

530デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c28a-m0US)2018/06/18(月) 17:43:33.58ID:3XXtW2fu0
上海市場なら儲かるかな

株価に影響を与える全てのパラメータがあればって
それあなたインサイダーですわ

確かに、原理的にあらゆる情報があれば予測できるとしても、現実的にはオープンにされたデータのみから予測できなければ合法に使えないな

533デフォルトの名無しさん (マクド FF29-4dYe)2018/06/18(月) 20:41:34.22ID:qM6KyGSOF
株価予想、デイトレード的なものに機械学習を導入するだけなら
本当か嘘かまでは分からないけどアメリカの方で既に浸透しているらしいな
ネットニュースでちょくちょくそういう話が流れてくる
まだ無理なのは長期の予想の方だろう

534デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 825d-m0US)2018/06/18(月) 21:14:47.28ID:K8OG2zS60
「こういうデータがこう動いたら株価はこうなる」みたいに明示できるなら機械学習なんて不要だろ
そうじゃなくて、全部AIに任せて「理由は分からんけど色んなデータからこれが買いだ」みたいな
説明するとアホみたいな活用が本来の機械学習の強みだろ
「理解」は放棄して「活用」だけするのが正しい姿だ
「株価の上下」という出力を変えて、「株価の変動にどういった要素が組み合わさったか」という部分を
分析するのは可能かもしれんが、それは経済学に寄与することはあっても株取引には不要な要素

535デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 457f-zq67)2018/06/18(月) 22:25:42.04ID:KBSMs3cJ0
>>519だがwindows10でJDKをダウンロード、ダウンロード後保存されたJDKを
開こうとしても上記のような文が出てきて開けない
ちなみにウィルソフトは一旦OFFにしたり、オフラインでのダウンロードもしたし
Edge以外でfirefoxを使ったりしてもダメだった

536デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ddc3-/RsH)2018/06/18(月) 22:29:14.34ID:t1Z/cGuQ0
パターン認識と機械学習(PRML)の輪読資料を公開
2018年06月18日 soneoka education, news, readings
C.M.ビショップ他著「パターン認識と機械学習」の輪読資料の一覧を当サイトで公開しました。
詳細はこちらから

http://deeplearning.jp/deep-learning-day18-2/

537デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ddc3-/RsH)2018/06/18(月) 22:34:16.76ID:t1Z/cGuQ0
実データで学ぶ人工知能講座(AIデータフロンティアコース)
http://learn-ai.org/about

2018-06-18
平成30年度後期の募集につきましては講座について(応募方法)に掲載しました。
募集期間は7/1(日)〜31(火)となっています。

538デフォルトの名無しさん (スプッッ Sdc2-o9di)2018/06/19(火) 05:43:37.34ID:xRFDeg/gd
宣伝乙

539デフォルトの名無しさん (スップ Sdc2-LJYG)2018/06/19(火) 06:44:01.96ID:FfuFPZscd
>>536
いいやん、これ

540デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sa4a-kbLG)2018/06/19(火) 11:35:08.79ID:tjlbsfDKa
うむ

541デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2e8a-4dYe)2018/06/19(火) 13:39:55.91ID:cNx2ugFF0
>>536
SUGEEEEEEEEEEEEEEEEEE!!!
2chなんてくだらないものを見ていて、本当によかった

PRMLで引っかかる人って文系なの?

543デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e18a-m0US)2018/06/19(火) 16:53:40.38ID:oJhv7n1J0
マウンティング来たー

544デフォルトの名無しさん (スプッッ Sdc2-o9di)2018/06/19(火) 16:59:42.02ID:d//FDsSad
>>542
自分は数学専攻だけど雑で読みにくい
文系や工学系の人が雰囲気を味わうのに手頃なんだろ

545デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 818a-m0US)2018/06/19(火) 17:37:00.91ID:Kt0v8f3r0
雑ではないだろ、定理証明の形式でないと読めないw

546デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 818a-m0US)2018/06/19(火) 17:43:39.12ID:Kt0v8f3r0
微積しか使ってないので工学もへったくれもないw

547デフォルトの名無しさん (アウアウウー Saa5-Kcuf)2018/06/19(火) 18:25:11.47ID:UoSE2jcWa
>>546
数理工学は工学にあらずですか?

548デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2e8a-4dYe)2018/06/19(火) 18:37:36.67ID:cNx2ugFF0
>>547
たぶん話の文脈を読めてない
工学レベルの数学で十分だろという意味だろ

549デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM62-hNc2)2018/06/19(火) 19:10:14.07ID:hxtoCpCtM
かぐるたのしい

550デフォルトの名無しさん (ワッチョイ fd23-hhwW)2018/06/20(水) 06:01:00.41ID:A6qp7T7E0
任意精度で最小二乗フィットをやろうとしてるのですけど、Mathematica以外の選択肢は
無いのでしょうか?

551デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 711e-/RsH)2018/06/20(水) 06:07:26.02ID:dX97XSBW0
任意精度でフィットって反復解法って意味?

552550 (ワッチョイ fd23-hhwW)2018/06/20(水) 06:30:05.30ID:A6qp7T7E0
>>551
leave-one-out 交差検証での(最小二乗フィットの)限界(何次元迄だいじょうぶか)を
調べたくて…。
でも、(元データの精度はどうなのって点は置いといて)最小二乗フィットの結果に疑義
が起きない様に、106ビット相当の精度の最小二乗フィットでleave-one-out 交差検証すると、
Wolfram Programming LabのFree planだと8次が限界ですた。

1個外したデータでFit[]して、外したやつで誤差を計算して2乗して和を取ってるのですけど、
何かズルする手段があったりするのでしょうか?

553550 (ワッチョイ fd23-hhwW)2018/06/20(水) 06:50:00.12ID:A6qp7T7E0
「ここ迄やった」変数を用意して、中間結果を書き込んでやれば、
途中からでも計算を再開出来るのか…。←せこい

554デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 711e-/RsH)2018/06/20(水) 06:54:22.22ID:dX97XSBW0
とりあえずR使えよ

555デフォルトの名無しさん (JP 0H6d-Mt9d)2018/06/20(水) 12:05:32.30ID:atAnqZTpH
専門鬘した素人な質問だな

556デフォルトの名無しさん (アウアウウー Saa5-Kcuf)2018/06/20(水) 13:30:53.08ID:9g08F51Pa
numpyでもScipyでもsklearnでも。

557デフォルトの名無しさん (スップ Sdc2-EDgZ)2018/06/20(水) 20:47:03.78ID:Ayz8xeLnd
機械学習に興味ある新参者ですがマスター教えてください。パーセプトロンの説明だと入力値と重みの計算値を1か0で出すと思うのですが、多層ニューラルネットワークの場合は計算値を活性化関数で近似してその値を次の層の入力値にする認識でokですか?

558デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e18a-m0US)2018/06/20(水) 21:40:23.15ID:NtYJ01p50
おう

559デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2ed3-BmB+)2018/06/20(水) 22:47:15.48ID:d6mFioF20
何に最少事情でフィットさせるのか分からないことには何とも。

560デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e976-LKVd)2018/06/20(水) 23:51:58.96ID:zajYFeKx0
>>552
データ量はどれだけあるの?

561デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1f76-KTKp)2018/06/21(木) 00:12:00.10ID:xGN1jQ5q0
あと厳密解法で求めてるの?

562550 (ワッチョイ 9f23-V0uZ)2018/06/21(木) 06:41:28.56ID:sLa7NXD40
>>555
偽術者を自任してますw

>>559>>560
500点位の(x,y)のデータ(単調増加)

>>561
Mathematicaで
xl = x^Range[0, 2] /* = {1, x, x^2} */
Fit[data, xl, x]
みたいな感じ(たぶん厳密解法)。
ttp://reference.wolfram.com/language/ref/Fit.html

563デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM9f-sZ2t)2018/06/21(木) 11:09:14.26ID:88T5i/cnM
>>562
2次多項式にフィッティングさせてるのね。
行列計算で一発で厳密解出るよ。
numpy.polyfit 使えばすぐ計算できる。

564デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM9f-sZ2t)2018/06/21(木) 11:12:46.06ID:88T5i/cnM
あと、leave one outが重い場合はk-fold cross validationする。

565デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM63-4Qk4)2018/06/21(木) 17:23:12.93ID:a9dvkwoRM
みんなは普段どの手法をメインに使ってるの?

ホントはガウシアンプロセスのほうが適切なのに
ディープラーニングが流行ってるから
クライアントからDL使えって要求とかされない?

566デフォルトの名無しさん (スッップ Sd9f-ajiE)2018/06/21(木) 17:37:51.71ID:fn9FZmtZd
c++で自作

567デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1f1e-E6HK)2018/06/21(木) 19:06:38.32ID:R3S8SH6m0
c++でNN書いたことあるけど不毛だったわ

すまん。Cで書いていたわ
なお、カルマンニューロ本なんてN88BASICで書いてあって
流石に悶絶したわ

>>565
自分がコンサル的な立場でないならそのまま客の要求する手法使えばいい
それで精度が悪くなっても適切にプログラミングされているのならその責任は客にある
逆にコンサルとしての働きも求められる立場なら何が最適なのか説明して説得できなければ駄目

570デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1f12-2zTs)2018/06/22(金) 01:54:46.54ID:dkAANhdj0
展示会で見たdatarobotってツールが忘れられない

571デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sa7f-kvBu)2018/06/22(金) 09:52:08.37ID:MYEvMa8Ba
最小二乗法
負荷気にするときは線形補間

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