Pythonのお勉強 Part56

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/24(土) 09:07:21.39

Pythonオフィシャルサイト
http://www.python.org/

■前スレ
Pythonのお勉強 Part55
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1513919747/

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/05(木) 13:05:25.98

>>462
Web界ではPythonはあんまりメジャーじゃない
情報がなくて苦労するからやめとけ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/05(木) 13:12:03.06

Pythonはバッチ処理に使う言語だよね
Pythonで処理した結果をNodeで表示するみたいなのがベスト

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/05(木) 14:31:11.87

日本では、Ruby on Rails が定番。
学習王道ツール「Ruby on Rails チュートリアル」も、翻訳されてる

Node.js + Express よりも簡単

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/05(木) 14:58:38.17

pythonはos.pathあるし別osへのデプロイも簡単だと思うけど

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/05(木) 16:49:34.22

日本ではということは海外では違うということですね。やめておきます。ありがとうございました。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/06(金) 09:45:18.08

>>462
何が起きるか判ってない段階ならデプロイする鯖と同じOSや環境にした方が良い
判ってたらクロス開発もあり

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/06(金) 09:46:17.88

>>465
またガラケーみたいに将来ガラパゴス化しそうなんですが

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/06(金) 11:55:28.47

将来じゃなく既にそうなってるぞrails以外。
昨今新しくweb始める人にとってはrailsのスクリプティングエンジンという認識。
まぁ、それでいいと思う。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/06(金) 12:05:40.85

1995 – オーストラリアがモヒカン刈りの戦士とティナ・ターナーの疾走する砂漠になるという漠然とした啓示の実現を回避するため、ユキヒロ・“Mad Matz”・マツモトがRubyを作る。
この言語は後に本当の作者であるデビッド・ハイネマイヤ・ハンソン(DHH)によりRuby on Railsと改名された。
[MatzがRubyという言語を作ったというくだりは間違いだから次に改訂するときに取った方がいいよ – DHH]

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/06(金) 12:58:39.06

こんにちは
年始より勉強を始めたプログラム歴3ヶ月の初学者です。
スレ違いでしたら申し訳ありませんがお知恵を拝借出来ないでしょうか。

機械学習で物体の検出と分類を目標としているのですが行き詰まっております。

独学でなんとかcnnの実装opencvによる撮影、分類までは漕ぎ着けたのですが検出がサッパリという状況です。

mlp画像認識を片手に悩んでいるのですが、理論はなんとなく分かっても実装がうまく出来ません。cocoなどを覗いて唸っております。

pythonで物体検出を実装するにあたり参考になるhpや書籍等あれば教授いただけないでしょうか？

よろしくお願い致します。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/06(金) 19:17:22.29

MLPは数式ばかりなので
初学者は「ゼロから作るDeep Learning」を読むべし

**472** · 2018/04/06(金) 20:41:19.17

473さん、ご回答ありがとうございます。
説明不足でも申し訳ありません。実は「ゼロから作るDeep Learning」は既に購入しております。
学習過程で使用した書籍を記載させていただきます。正直これらもなんとか読んだ状態です。

Python言語によるプログラミングイントロダクション
入門 Python 3
ゼロから作るDeep Learning
ＭＬＰ深層学習
ＭＬＰ画像認識

ゼロから作るDeep Learningは一月ほどかけてすべてのプログラムを走らせなんとか概要が分かるようになりました。
RasPiいじりから入りAnacondaに移行してpytorchの導入して取り組んでおります。
FastAIやQiitaを参考にしながらMNIST, cifar-10, catsdogsをチュートリアルのサンプルコードと自前コードでそれぞれ作成しました。

webカメラから画像を収集するためにopencvの障りを調べて撮影→キャプチャ
事前学習させた重みをdictから読ませて分類するところまではこぎつけました。

撮影画像から特定の物体だけを抽出するために検出に取り掛かったのですが
R-CNNやらFaster-R-CNN,yolo,SSDと盛りだくさんでハードルが高かったので基礎から読み返してます。
ＭＬＰの画像認識でバウンディングボックスの仕組みを分かった気でいたものの実装となるとさっぱりでした。
素人なもので、OPENCVや画像処理関係を適当に手を出してる状態です。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/06(金) 20:50:17.55

>>462
別に簡単だよ
基準はわからないが

Django使ってればビジネスロジック書くだけだし

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/06(金) 21:33:50.32

>>474
この辺はどう？
https://github.com/leetenki/YOLOv2

**472** · 2018/04/06(金) 22:35:58.51

>>476

初めて拝読しました。こういった資料を探しておりましたので大変助かりました。
概要の解説もあり分かりやすいですし、何より日本語だと読みやすくて有難いです。
手元に専用のＰＣがないので後ほど実際に実装してみてanchorによるconfidence選定の仕組みを理解したいと思います。
御助力ありがとうございました。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/07(土) 00:12:51.21

>>474
プログラム歴3ヶ月でそのレベルはすごいな

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/07(土) 01:36:02.84

プログラ厶歴5年()だけどコピペグラマーだから機械学習なんて全然分からん

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/07(土) 08:47:04.30

マには
ドメイン、業務や機械学習などの知識
実装、pythonなどの言語やライブラリなどの知識
プラットフォーム、LinuxなどのOSやミドルウェアの知識
が必要だから

仕事だと分担したりするけど趣味だと全部1人だし
ミドルウェアやライブラリがやってくれる部分はあるけど選ばないとだし

**474** · 2018/04/08(日) 09:39:04.81

>>478
ありがとうございます。そういっていただけると励みになります。
pythonはIDEが素晴らしくAnacondaがあればパッケージ管理も楽ですし
jupyterを使えば初めてでもエラーが分かりやすくて助かりました。

自分では楽しんで勉強してますが、始めたきっかけがＡＩでなんかしろいう上層部の声です。
プログラミングできる方もおらず、多少話ができるのがネットワーク保守の方くらいという環境です。
ＡＩを未来から来たターミネーターと思っている方々にどう納得させるか頭が痛いです。

いまのところ機械学習で突っ走ってきましたが、他は最低限ですっ飛ばしましたので恐らく皆さんが基本とするところに抜けが多いと思います。
とはいえ、ＨＰで見かけるpythonを対象としたプログラミングスクールも金額がべらぼうに高く受ける気になれないので悩ましいところです

コーディングについても初めに「Unixという考え方」、PEP8に目を通してそれっぽく書いているので正しいのかどうかも自信がありません。
以下の点には自分なりに気を付けていますが、もし他にやっておいた方が良い点ありましたらアドバイスいただけると有難いです。
・1つの関数に1つの仕事
・値を要求する関数は特別な理由がない限り値は直打ちしない
・効率より汎用性を意識する
・リストはなるべく一括管理

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/08(日) 10:02:25.55

>>481
・手段と目的をごっちゃにしない
これが一番大事

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/08(日) 10:10:17.76

目的目線でいうと、今時典型的な画像認識なんか出来合いのパッケージやサービス使えば一瞬でできるよ

**遊園地** · 2018/04/08(日) 10:12:34.68

おちんぽっぽ　と　脳内を気持ちよくする為にだけ始めた。
俺は手段と目的を間違えたのか？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/08(日) 10:19:07.81

>>481
素人しかいない環境でAIでなんかしろって無茶苦茶だな。ある意味自由で楽しそうだけど。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/08(日) 10:42:59.70

普通はそう言うだろ
玄人が揃っているなら、いちいち言う必要ないもの
遊ばせてくれるんだから有難いじゃないか

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/08(日) 11:44:52.88

>>485
俺のところでも新規事業なんかは社内の素人連中で何とかしろだよ
ただ、道なきところに道を作ることができそうな優秀で根性がある連中がやることになるが。
俺みたいなゆとりでヘタレでは務まらん

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/08(日) 11:59:02.13

たしかに>481は優秀そうで熱心そうではあるな。会社で遊ばせてくれるのは羨ましい。

新しいことやりたいわ。
まあ既存のシステムを自動化したりも楽しかったりはするが。

**遊園地** · 2018/04/08(日) 12:14:46.48

元々、素質が有ったんやろうな。

俺は2年目で、おちんぽっぽ　はとっぽっぽ　ですわ。
http://fast-uploader.com/file/7078667519666/

**474** · 2018/04/08(日) 13:08:49.04

皆さん、ご助言ありがとうございます。

>>482
手段と目的をごっちゃにしない
確かにこだわり出すとやっちゃいがちでしたので気を付けます。

>>483
コレは本当にご指摘の通りです。
画像認識についても調べましたが既存で素晴らしいものは多々ありますよね。
いくら頑張ったところで最後にハードウェアの処理とカメラの性能、照明がネックになるので買った方が安上がりだと思います。
商用プログラム一人で組めるなら、その道にいくべきじゃないかと…

>>484
私のモチベーションも良くわからなかった機械学習が出来てる！って自己満足なのでお仲間です

>>485
本業が下期に固まってるせいで上期は余裕があるので自由に勉強出来るのは楽しいですね。

>>486、488
ほんと、お二人の言う通りなんですよね。
部所長が叩き上げで、とりあえず技術検討はやってみるコスパに見合うならやるスタンスなので助かってます。
お上がどうあれ勉強できる時間が出来たと思えば儲けものかなと。
製造系の設備側なので落としどころとしてはIoT化も含めて現場データを自動収集してメリットとれれば御の字というところです。

>>487
やはりどこも同じなんですね。
幸い、hotな話題なので色々な資料が溢れていて助かりました。
これがニッチな技術だったら到底無理でしたので運が良かったです。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/09(月) 00:24:23.59

全レスキチガイが湧いとるw

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/09(月) 08:42:30.17

共同ツール 1

https://employment.en-japan.com/engineerhub/entry/2017/10/19/110000
https://trello.com/
ボードのメニュー → Power-Upsから拡張可能 DropBoxなど
Trello Chrome拡張機能　elegant
ttp://www.kikakulabo.com/service-eft/

共同ツール 2
https://www.google.com/intl/ja_jp/sheets/about/

共同ツール 3
https://slack.com/intl/ja-jp
https://www.dropbox.com/ja/
https://bitbucket.org/
https://ja.atlassian.com/software/sourcetree
https://sketchapp.com/extensions/plugins/

ttp://photoshopvip.net/103903

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/09(月) 18:32:11.67

スレがハイジャックされました。
ここは>>474のためのスレです。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/09(月) 20:19:50.16

昔2で書いたスクリプトを3で動かしたら
標準入出力で
久々にUnicodeEncodeErrorにイラつく
io.TextIOWrapper以外にスマートな解決って
なんかありますか？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/10(火) 12:31:21.36

動かさなければいいだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/10(火) 14:44:41.24

3の方が楽な気がするんだが

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/10(火) 14:51:40.43

test

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/14(土) 11:27:26.33

辞書で複数の値を同時に取得することはできますか？

■現在使っている方法
for key, val in my_dict.items():
　if key == 'key1' or key == 'key2':
　　vals.append(val)

■こんな感じでシンプルに書きたい
vals = my_dict["key1","key2"]

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/14(土) 11:38:28.80

辞書を全部舐めるのは効率悪いね

keys=["key1", "key2"]
vals = [my_dict(key) for key in keys]

あるいは

vals=[my_dict["key1"], my_dict["ker2"] ]

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/14(土) 11:39:28.29

タイプミスしました

ker2 -> key2

です

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/14(土) 11:54:41.85

>>499
そうなるよな。
複数の不特定のkeyのvalueが欲しいならループでやる上　
複数の決まったkeyのvalueが欲しいなら羅列でやる下
を使うｌ感じになるよな。
>>498なら下だろうが

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/14(土) 15:39:20.74

pandas.DataFrameなら
df[['hoge', 'hage']]とかできたはず

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/14(土) 23:35:21.18

Python を使ってcadのレイヤー分けを自動化することは可能でしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/15(日) 00:45:39.38

俺には不可能ですな

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/15(日) 01:13:49.70

>>503
俺はできないが、お前なら可能だよ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/15(日) 03:08:56.19

色々型違いのデータ入れるし、キーがラベルだからnp配列じゃなくて三重ネスト辞書で三次元配列を実装した
そしてお馴染みの参照問題でハマった
リストについては公式FAQで上に書いてるから覚えてて気を付けてたけど
あまり使わない辞書となると飛んでしまった
deepcopy関数かわざわざ用意されてるcopyメソッド使おうね！！！(自分への戒め)

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/15(日) 03:16:39.03

リストはl[:]という分かりやすいイディオムがあるが、イディオム丸暗記だとこうなる

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/15(日) 21:39:54.49

>>503
pythonでレイヤーの移動はできるけど、自動化はなんとも言えない
自動化の条件を式で表現できるかどうか

**遊園地** · 2018/04/16(月) 17:45:10.37

Recognizing hand-written digits

　画像ファイルを読み込んで結果だけ取得したい。

どの様なコードになりますか？

この場合は、421です。
http://fast-uploader.com/file/7079423736170/

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/16(月) 18:35:18.88

>>509
マルチ死ね

**遊園地** · 2018/04/16(月) 18:52:12.72

>>510
http://animeflv.net/ver/42639/getsuyoubi-no-tawawa-1

OK? Low grade

　Go for it

**遊園地** · 2018/04/16(月) 18:59:56.35

本当に5茶は低能しか集まらないな。

　1＋1　した　即答できねぇのかよｗｗｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/16(月) 19:55:47.68

windowsのjupyter notebookのショートカットのリンク先を書き換えて元に戻せなくなった。
anacondaを再インストールするしかないなかな？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/16(月) 20:53:17.93

遠回しな頼み方だなリンク先教えてくださいだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/16(月) 20:59:18.38

>>514
分かっているなら教えてやれよwww

**遊園地** · 2018/04/16(月) 21:00:54.75

Jupyter Notebookショートカットのリンク先から末尾の%USERPROFILE%を削除する

**遊園地** · 2018/04/16(月) 21:58:53.31

俺は、なんて素晴らしい回答したんだなｗｗｗｗ

　うひょおおおおおおーーーーーーｗｗｗ　暇過ぎｗｗｗ

**遊園地** · 2018/04/16(月) 22:04:40.62

スクレイピングを禁止してるサイトからダウンロード

　どうしたら　いいですかーーー？（大声）

**遊園地** · 2018/04/16(月) 22:13:38.84

http://moeimg.net/

このサイトから根こそぎエロ画像持って来たインですけどぉおおおおお

　どぉうぇえぇええええｗｗｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/16(月) 22:17:39.45

>518
Amazon Mechanical Turk を使う

**遊園地** · 2018/04/16(月) 22:19:37.96

なんでやねん。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/16(月) 22:21:54.34

遊園地って中の人が3人くらいいるのか？
何かおかしい

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/16(月) 22:25:54.73

ワンライナーもといnp.array職人に近づいてきた
1Darrayと次元一つがshape 1の2Darrayの区別がしっかりすると面白いように書ける

**遊園地** · 2018/04/16(月) 22:47:42.56

このコードでぇええ　エラーーーがでちゃぅうぅｌｗｗｗんぐぅうっぅｗｗ
https://ideone.com/mCLQqj

俺は可笑しくない。普通
ただ、人間を捌くのも靴を履くのも同じ作業として扱える。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/17(火) 03:30:14.95

日経ソフトウェアが別冊付録付きでpython機械学習特集になっとった

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/17(火) 03:53:06.59

>>523
縦と横の行列というかベクトル方向の区別もつくともっと面白くなる

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/17(火) 08:56:48.50

>>525
最近そればっかだな

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/17(火) 10:36:39.61

売れるんか

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/17(火) 11:42:48.34

あいおーてぃーとかパイソンとかつけとけばとりあえず最近の技術系雑誌は売れるらしいぞ
新電気も無理やりワードねじ込んでて笑った

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/17(火) 11:47:45.03

np.apply_along_axis とか使いこなせるようになるともっと面白くなる

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/17(火) 12:44:47.79

>>529
Ruby涙目

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/17(火) 17:59:30.41

tensorflow が import できん。
ネットで探したらGPU版の tensorflow の話ばかり。
GPU版はCUDAとcuDNNがないとエラーになるという話題ばかり。
自分はCPU版なのでそんなものは必要ない。
念のためにCUDAもcuDNNもインストールしたけどやはり無関係だった。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/17(火) 18:10:10.52

さよか
がんがれ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/17(火) 18:56:31.40

おま環

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/17(火) 22:34:34.84

winかmacかlinux、公式PythonかAnacondaか、
インストール周りのトラブルは自分の環境書かないとアドバイスしようがないよ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/17(火) 22:41:51.06

自分はWindowsだけど、tensorflow（cpu/gpuどちらでも）使う人は
Anaconda環境でもconda使わずにpipでインストールした方がハマリが少ない様な気がする
TFの英語公式サイトにもそう書いてあるから、当然目は通しているだろうけど

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/17(火) 22:50:27.44

>>535
スマホで書くと詳細は忘れがちになる。
それとWindowsを使っている人は他OSの存在を気にしていないことが多い。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/18(水) 01:25:44.18

もうtensorflow.jsでいいわ。環境依存のインストールめんどくさい。
ブラウザ経由になるけどGPU使えるし。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/18(水) 02:39:51.11

AWSでよくね？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/18(水) 07:22:59.62

んじゃ自分の復唱用に誤字脱字だらけで記憶呼び起こしたの張っとくんで役に立たせるかスルーするかしてください
当方MBA はいしえら

アナコンダ楽よ
生態系っすからね

でもPython自身の挙動も公式配布Pythonと少し違うので、なんか変？って思ったら取り敢えず公式で起動するってのは覚えといてね
アナコンダバンドルPythonで動かないパッケージがある
例えばMacではPygameなど、おそらくSDLを使うパッケではキー入力が大食いアナコンダPythonのコンソールに吸われて操作不能
流石にIDLEは大丈夫だけど、新しくでたTkinterのダイアログがフォアグラウンドに来なかったりテキストボックス入力が時々インアクティブになったりGUI周りが怪しい傾向あり

そういうときは公式Python入れましょう
近いバージョン２つあると紛らわしいのは分かるけど
取り敢えずしてみても損はないこと
which python で今Pythonの名前を持ってるインタプリタを探す
起動してアナコンダ表示があるか確かめる(多分アナコンダ版は後入れでも先入れでもPythonをｱﾅｺﾝ版のエイリアスにする　自己主張強い)

次に公式Pythonを探す、anaconda3フォルダ以外に入ってるPython奴がそれ
開いてアナコンダの文字が無く、最新版なことを確認
使ってるシェルによるけど、一番人気のBASHならホームディレクトリに隠し設定ファイル.bash_profileがあるから、エディタで開いて
alias 公式Pythonの新しい呼び出し名="公式Pythonのパス"
と書くと付けた名前で正式なPythonを呼べる。後にソース.pyを入力すれば実行
アナコンダPythonの膨大なパッケージは正式Pythonのフォルダに入ってないから、アナコンダのパッケージ使いたければｱﾅｺﾝのパッケージ置き場所を公式Pythonにも教えましょう
パス追加、大体こんなかんじ
PYTHONPATH="～/ｱﾅｺﾝ3～/site-packages"
export PYTHONPATH

これで正式Pythonからもｱﾅｺﾝで入れた機能が使える

あともしMacなら第三のMacバンドル版Python2があるかも、でも古いし、Macのシステムが使う用なんでアップデートしたり変に弄るとまずいので触らない
開くくらいは構わないのでバージョン確認、古かったらそれ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/18(水) 07:26:44.70

してみて損は無い、ってのは、今までのｱﾅｺﾝPythonはPythonと打てば出てくるからです
ｱﾅｺﾝには手を触れてません
起動出来なくなるとかは起こり得ませんのでご安心を

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/18(水) 08:18:13.13

古かったらそれまで読んだ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/18(水) 08:58:39.64

そんなややこしい事を、自分でせずに、

virtualenv(venv) を使えば？

**532** · 2018/04/18(水) 15:35:26.77

>>535
>>536
Windows 7 (64bit) + Anaconda 5.1.0 (64bit) です。

今日はこんな手順でやってみました。
Anaconda をアンインストールしてから再インストール。
Anaconda Prompt を管理者権限で起動して、以下のコマンドでAnaconda環境を更新。

> conda update conda
> conda update --all

次はtensorflowの公式ページを参考にして
https://www.tensorflow.org/install/install_windows

> conda create -n tensorflow-cpu pip python=3.6
> activate tensorflow-cpu
> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

そして、Anaconda Navigator を起動して、Applicaton on を tensorflow-cpu に切り替えてから
jupyter notebook を起動して

import tensorflow

を実行するとエラーが大量に出るだけでインポートできず。

tensorflowの公式ページに
"The Anaconda installation is community supported, not officially supported."
と書かれているからAnacondaと相性が悪い？

しかし、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい機械学習の教科書」（http://amzn.asia/68X4TvR）という本によると
Anacondaで動作するって書かれているんだよなあ。

タヒにたい。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/18(水) 16:11:25.93

Google Colaboratoryを使えば。GPUが使えてNVIDIA K80だそあな

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/18(水) 16:17:23.12

素人向けディストリビューションなのに
一度トラブると素人には解決不可能というエスプリの利いたジョーク

**遊園地** · 2018/04/18(水) 16:49:05.72

そう。彼は飲み込んでしまったのさ。

　無知と言う果実を……。

**遊園地** · 2018/04/18(水) 16:52:46.17

WINじゃなくて、MAC使ってたら大爆笑だったのになｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/18(水) 16:56:25.83

>>540
向いてないよおまえ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/18(水) 19:12:35.49

無知も旨い

**532** · 2018/04/18(水) 19:36:14.10

>>544
自己解決した。
pip でインストールした tensorflow と関連モジュールをアンインストールしてから、Anaconda Navigator の Environments を使ってインストールすると、tensorflow がインポートできるようになった。

公式ページを初めとして、pipを使うべきだという意見に騙された。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/18(水) 19:42:22.14

>>551
おつ

そういえば　自分の遺書に
「あなこんだにはconda」ってかいてあったなぁ

うちのぱそこんはﾃﾝﾌﾛうごいてる

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/18(水) 19:43:02.16

Anacondaのリファレンスには一般論としてpipでなくcondaを使えって書いてあるが
彼とpip勢は一体何がしたかったのか

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/18(水) 19:45:51.79

generallyじゃねえや
firstだった

Pip packages do not have all the features of conda packages, and we recommend first trying to install any package with conda. If the package is unavailable through conda, try installing it with pip.

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/18(水) 21:27:59.78

>>552-554
お前らって都合が良くなると出てくるんだなwww
>>536みたいなpipを推奨する人に何も言わなかったくせにw
しかもtensorflowの公式ページにもpipのインストールが推奨されていることは>>544にも書いてある。

大半のサイトがtensorflowのpipインストールを推奨してる。
https://www.sejuku.net/blog/43784#CPUTensorFlow
https://qiita.com/FukuharaYohei/items/9462e080fe913a435271
https://deepage.net/tensorflow/2017/01/17/how-to-install-tensorflow.html

初心者と思われる>>544がpipでインストールするのも当然。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/18(水) 21:54:15.81

まずリファレンスを信用しろマヌケ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/18(水) 21:58:05.12

>>556
そりゃ、tensorflowの公式リファレンス＞Anacondaのリファレンスと誰もが考えるだろ。
マヌケはお前だ。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/18(水) 21:58:48.01

その大半のサイトってのはリファレンス文書よりも信用度高いんですかねえ
QiitaとかいうWebゴミ箱が提示されておるようですがあｗ

傑作だわ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/18(水) 22:02:12.40

>>555
>>544は初心者で、そして、このスレに居る俺らは低脳
初心者と低脳ならこんなもんだろ。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/18(水) 22:02:12.39

>>558
少なくともtensorflowの公式リファレンスの信用度を低く見る奴はいないだろ。
そして、大半の解説サイトで同じことが書いてある。
そうなると、>>544が騙されるのも仕方がない。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/18(水) 22:16:18.24

超初心者用にも書いたけど、Anacondaを使ってトラブルに遭ってる奴ってスゲェ面白いわ
モンティパイソンとかMrビーンとかシンプソンズより面白い
次seasonも期待してるからヨロシクな

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/18(水) 22:21:11.89

>>559
だな。

>>561
中途半端に知識があるとハマりやすいのでは？
GUI環境を信用しない人も多いし、そういう人はCUIがあるのに気がつくとCUIを使ってしまう。