Pythonのお勉強 Part56

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/24(土) 09:07:21.39

Pythonオフィシャルサイト
http://www.python.org/

■前スレ
Pythonのお勉強 Part55
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1513919747/

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/21(木) 00:00:02.09

>>946
え、Hello Worldってエロ画像ダウンローダのことじゃなかったの？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/21(木) 00:36:09.16

>>946
正直、非標準のライブラリ・モジュールやAPIに頼りきったプログラミングはつまらない。

漢なら、requestsなんて使ってないで、標準ライブラリのurllib(2)を使って書かなきゃ。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/21(木) 07:42:18.66

pipで入れるライブラリって作成者が消したらダウンロードできなくなりますか?

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/21(木) 08:20:57.16

>>954
はい
消すのはもちろん、スパイウェアを仕込むことだって楽勝
性善説によって成り立っている極めて脆弱な仕組み

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/21(木) 08:51:50.02

>>954
オンラインインストールは極力避ける
仮にオンラインインストールしたときでも
実態のダウンロードもしておく
githubのリンクとかもあればforkしておく

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/21(木) 08:58:13.16

効果があるのかないのか。
ピップ○○○バン

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/21(木) 09:17:35.82

ババババン？

**864** · 2018/06/21(木) 11:20:15.55

長かったけど完成しました、このスレ住人に感謝です

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/21(木) 12:07:51.87

>>955
クソじゃないですか
ビジネスでは使えませんね

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/21(木) 12:28:14.12

そうだね(苦笑)

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/21(木) 12:44:00.81

pipでパッケージをインストールするというのは、パッケージの登録者を全面的に信頼し運命を委ねるということ
もし登録者に悪意があれば、パッケージを使ってる企業を情報流出で潰すことなんて造作もない
見落とされがちだけど実はとんでもないリスクを抱えている

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/21(木) 14:14:21.15

性善説ってウェブが始まったころみたいだな

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/21(木) 14:18:04.28

クラウドベースのパッケージ管理なんてみんなそんなもんだろ。
githubやawsから直に落とす奴らもある。
ossの利用は自己責任ですよ。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/21(木) 15:59:55.36

ケン・トンプソンが仕込んだUnixのバックドア定期

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/21(木) 16:42:52.27

pipはオフラインでwhlを個別に意思を持ってインストールする道が用意されている分まだましかもよ。
非効率極まりないがオフラインで環境作るのも可能っちゃ可能。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/21(木) 17:43:31.14

財団や企業が管理しているライブラリだけをインストール可能にするオプションはありますか？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/21(木) 20:57:48.74

もちろんないよ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/21(木) 21:00:52.42

残念ながら天下のGoogle様とかDropbox様はその辺を重要視してないようだ
ジャップの商慣習には向いてないのかも知れないね

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/21(木) 21:24:35.32

pipとgoogle、Dropbox関係なくね？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/21(木) 22:32:49.76

Google様は機密データに対するアクセス制御とかはインフラレベルでやってるだろうから、
特定のコンテナがマルウェアに感染したくらいなら問題ないだろう
Dropbox様はrequestsなんかの作者がその気になれば普通に潰せそう

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/22(金) 06:07:41.56

いい加減なことを言ってるアホがいるな。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/22(金) 10:18:59.95

自立型ロボットプログラミングでPythonが主流になりつつある
遅いのに

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/22(金) 12:26:28.68

遅くても追いついたならいいじゃないか。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/22(金) 12:39:25.23

比較的cと相互運用しやすいしな

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/23(土) 06:20:02.35

Pythonのプログラムってデスクトップアプリは
実行環境みたいのインストールしなあと動かないの？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/23(土) 06:32:48.21

pyinstallerのようなもので単体のバイナリにできるが
トラブった場合、初心者が解決するのは厳しい
上手く動けば儲けものくらいに考える

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/23(土) 06:57:04.35

すっきりわかるJava、みたいな良い入門書ってPythonだと何になりますか？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/23(土) 07:30:49.78

35歳には何も役に立たないから気にするな

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/23(土) 07:52:47.20

>>978
文法はどの本でやっても同じ
オブジェクト指向学びたいならPythonスタートブックかスッキリでオブジェクト指向学ぶかじゃね？
俺のおすすめはスッキリでオブジェクト指向学んでみんなのPythonかPythonチュートリアルを読むことを勧める

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/23(土) 08:16:32.29

>>978
Pythonは学習難易度の低い言語なので定番はない
てかこれ読んでおけば十分
入門書は金の無駄
https://docs.python.jp/3/tutorial/index.html

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/23(土) 15:26:48.55

jupyter notebookのマジックコマンドが効かないんですがどうしたらいいでしょうか
%precision 3 とやったのですが桁数が変わりません

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/23(土) 16:10:27.80

pandasで作ったデータフレームと、setの配列？があります

このデータフレームの特定の列の内容がsetに含まれているかどうか(含まれていなかったら抜き出す)
を行いたいのですが、どうすれば良いのでしょうか？

調べたらmapでlambdaを使って自作関数で存在checkしたら良さそうだと思ったのですが、lambda使ったことがないので存在checkする方法がわからないです
また、lambdaを使うよりも高速な方法があるなら教えてほしいです

データフレーム
Title Rate Title en
時をかける少女 4 TOKIKAKE
トトロ 5 TOTORO
スパイダーマン 5 Spider-Man
君の名は 4 KIMI

set
{"TOKIKAKE", Spider-Man}

抜き出したいもの
["TOTORO", "KIMI"] or {"TOTORO", "KIMI"}

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/23(土) 18:22:12.28

>>983
これはどうかな？
https://ideone.com/rBXTZs

もしくはこう
>>> s = {"TOKIKAKE", "Spider-Man"}
>>>
>>> d = [['時をかける少女', 4, 'TOKIKAKE'], ['トトロ', 5, 'TOTORO'], ['スパイダーマン', 5, 'Spider-Man'], ['君の名は', 4, 'KIMI']]
>>>
>>> [x[-1] for x in d if x[2] not in s]
['TOTORO', 'KIMI']
>>>

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/23(土) 18:30:51.71

data =　[["時をかける少女4",4,"TOKIKAKE"],["トトロ",5,"TOTORO"],["スパイダーマン",5,"Spider-Man"],["君の名は",4,"KIMI"]]
setA = {"TOKIKAKE","Spider-Man"}
が与えられていると仮定すると
setB = {x[2] for x in data if x[2] not in setA}

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/23(土) 18:44:44.45

setB = {x[2] for x in data} - setA
でもいけるか
どれが早いかは知らない

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/23(土) 19:44:42.04

>>984-986
ありがとうございます
上手く動きました
csvのデータが1000件くらいなら速度は誤差の範囲でした…

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/23(土) 19:49:32.80

>>983
できましたー
>>> import pandas as pd
>>>
>>> df = pd.DataFrame({'Title': ['時をかける少女', 'トトロ', 'スパイダーマン', '君の名は'],
... 'Rate': [4,5,5,4],
... 'Title en': ['TOKIKAKE', 'TOTORO', 'Spider-Man', 'KIMI'],
... })
>>>
>>> df
Rate Title Title en
0 4 時をかける少女 TOKIKAKE
1 5 トトロ TOTORO
2 5 スパイダーマン Spider-Man
3 4 君の名は KIMI
>>>
>>> s = {'TOKIKAKE', 'Spider-Man'}
>>>
>>> df2 = df[~df['Title en'].isin(s)]
>>> df2
Rate Title Title en
1 5 トトロ TOTORO
3 4 君の名は KIMI
>>>
>>> df2['Title en'].values
array(['TOTORO', 'KIMI'], dtype=object)
>>>

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/23(土) 22:51:53.22

>>978
基本だけならどの本でも同じだし、初心者向けWebサイトでも十分
大事なのは「基本以外の何を教えてくれるか」
Pythonはいろんなことができるから、自分の目的にあった作業のやり方を教えてくれる本を探せばいい
Kindleのサンプルを入手して目次を見比べるといいよ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/24(日) 12:30:55.19

入門書はどの本でも同じとは思わないよ
多重継承とかモジュールの正しい作り方みたいなのが抜けてる本もある

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/24(日) 12:50:07.02

んなもんどうでもいいだろ
データサイエンスや自然科学の専門の人なんかだいたいPythonの使い方無茶苦茶だけど、
たぶんモジュールの正しい使い方に詳しい人より遥かにPythonを活用してPythonの素晴らしい実績を作ってるよ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/24(日) 12:57:12.03

使い方がぁー！　滅茶苦茶なのいぃぃー！　Pythonをー！　活用しているんだってぇｗｗｗ
滅茶苦茶なのに活用してるとか　どの口が言ってんだよ　おまえバカだろぉぉｗｗｗｗｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/24(日) 12:58:43.99

遊園地荒らすなよ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/24(日) 13:18:20.23

モデルになった理論と計算アルゴリズムと出力結果が重要なのであってプログラミングは通過点でしかない
書き方の些細な良し悪しなんてどうでもいいんだよね

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/24(日) 13:36:35.91

プログラムが専業でない人は割とそういう考え方のひと多いよな

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/24(日) 13:47:07.39

頼むから質問しに来ないでね

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/24(日) 13:47:27.43

メジャーな言語の中だとPythonのコミュニティは比較的そういう空気があるな
どうでもいい、お前の考えを改めた方が早い、そんなことより仕事しろ、って感じ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/24(日) 13:57:24.25

プログラマとは名ばかりでどちらかというとただの利用者
レストランでいうとコック側なのに客側と勘違いしてる

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/24(日) 15:42:02.95

乙py

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/24(日) 15:43:29.70

うんこすれ

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