Pythonのお勉強 Part56

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/24(土) 09:07:21.39

Pythonオフィシャルサイト
http://www.python.org/

■前スレ
Pythonのお勉強 Part55
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1513919747/

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/23(土) 06:57:04.35

すっきりわかるJava、みたいな良い入門書ってPythonだと何になりますか？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/23(土) 07:30:49.78

35歳には何も役に立たないから気にするな

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/23(土) 07:52:47.20

>>978
文法はどの本でやっても同じ
オブジェクト指向学びたいならPythonスタートブックかスッキリでオブジェクト指向学ぶかじゃね？
俺のおすすめはスッキリでオブジェクト指向学んでみんなのPythonかPythonチュートリアルを読むことを勧める

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/23(土) 08:16:32.29

>>978
Pythonは学習難易度の低い言語なので定番はない
てかこれ読んでおけば十分
入門書は金の無駄
https://docs.python.jp/3/tutorial/index.html

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/23(土) 15:26:48.55

jupyter notebookのマジックコマンドが効かないんですがどうしたらいいでしょうか
%precision 3 とやったのですが桁数が変わりません

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/23(土) 16:10:27.80

pandasで作ったデータフレームと、setの配列？があります

このデータフレームの特定の列の内容がsetに含まれているかどうか(含まれていなかったら抜き出す)
を行いたいのですが、どうすれば良いのでしょうか？

調べたらmapでlambdaを使って自作関数で存在checkしたら良さそうだと思ったのですが、lambda使ったことがないので存在checkする方法がわからないです
また、lambdaを使うよりも高速な方法があるなら教えてほしいです

データフレーム
Title Rate Title en
時をかける少女 4 TOKIKAKE
トトロ 5 TOTORO
スパイダーマン 5 Spider-Man
君の名は 4 KIMI

set
{"TOKIKAKE", Spider-Man}

抜き出したいもの
["TOTORO", "KIMI"] or {"TOTORO", "KIMI"}

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/23(土) 18:22:12.28

>>983
これはどうかな？
https://ideone.com/rBXTZs

もしくはこう
>>> s = {"TOKIKAKE", "Spider-Man"}
>>>
>>> d = [['時をかける少女', 4, 'TOKIKAKE'], ['トトロ', 5, 'TOTORO'], ['スパイダーマン', 5, 'Spider-Man'], ['君の名は', 4, 'KIMI']]
>>>
>>> [x[-1] for x in d if x[2] not in s]
['TOTORO', 'KIMI']
>>>

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/23(土) 18:30:51.71

data =　[["時をかける少女4",4,"TOKIKAKE"],["トトロ",5,"TOTORO"],["スパイダーマン",5,"Spider-Man"],["君の名は",4,"KIMI"]]
setA = {"TOKIKAKE","Spider-Man"}
が与えられていると仮定すると
setB = {x[2] for x in data if x[2] not in setA}

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/23(土) 18:44:44.45

setB = {x[2] for x in data} - setA
でもいけるか
どれが早いかは知らない

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/23(土) 19:44:42.04

>>984-986
ありがとうございます
上手く動きました
csvのデータが1000件くらいなら速度は誤差の範囲でした…

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/23(土) 19:49:32.80

>>983
できましたー
>>> import pandas as pd
>>>
>>> df = pd.DataFrame({'Title': ['時をかける少女', 'トトロ', 'スパイダーマン', '君の名は'],
... 'Rate': [4,5,5,4],
... 'Title en': ['TOKIKAKE', 'TOTORO', 'Spider-Man', 'KIMI'],
... })
>>>
>>> df
Rate Title Title en
0 4 時をかける少女 TOKIKAKE
1 5 トトロ TOTORO
2 5 スパイダーマン Spider-Man
3 4 君の名は KIMI
>>>
>>> s = {'TOKIKAKE', 'Spider-Man'}
>>>
>>> df2 = df[~df['Title en'].isin(s)]
>>> df2
Rate Title Title en
1 5 トトロ TOTORO
3 4 君の名は KIMI
>>>
>>> df2['Title en'].values
array(['TOTORO', 'KIMI'], dtype=object)
>>>

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/23(土) 22:51:53.22

>>978
基本だけならどの本でも同じだし、初心者向けWebサイトでも十分
大事なのは「基本以外の何を教えてくれるか」
Pythonはいろんなことができるから、自分の目的にあった作業のやり方を教えてくれる本を探せばいい
Kindleのサンプルを入手して目次を見比べるといいよ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/24(日) 12:30:55.19

入門書はどの本でも同じとは思わないよ
多重継承とかモジュールの正しい作り方みたいなのが抜けてる本もある

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/24(日) 12:50:07.02

んなもんどうでもいいだろ
データサイエンスや自然科学の専門の人なんかだいたいPythonの使い方無茶苦茶だけど、
たぶんモジュールの正しい使い方に詳しい人より遥かにPythonを活用してPythonの素晴らしい実績を作ってるよ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/24(日) 12:57:12.03

使い方がぁー！　滅茶苦茶なのいぃぃー！　Pythonをー！　活用しているんだってぇｗｗｗ
滅茶苦茶なのに活用してるとか　どの口が言ってんだよ　おまえバカだろぉぉｗｗｗｗｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/24(日) 12:58:43.99

遊園地荒らすなよ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/24(日) 13:18:20.23

モデルになった理論と計算アルゴリズムと出力結果が重要なのであってプログラミングは通過点でしかない
書き方の些細な良し悪しなんてどうでもいいんだよね

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/24(日) 13:36:35.91

プログラムが専業でない人は割とそういう考え方のひと多いよな

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/24(日) 13:47:07.39

頼むから質問しに来ないでね

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/24(日) 13:47:27.43

メジャーな言語の中だとPythonのコミュニティは比較的そういう空気があるな
どうでもいい、お前の考えを改めた方が早い、そんなことより仕事しろ、って感じ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/24(日) 13:57:24.25

プログラマとは名ばかりでどちらかというとただの利用者
レストランでいうとコック側なのに客側と勘違いしてる

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/24(日) 15:42:02.95

乙py

**デフォルトの名無しさん** · 2018/06/24(日) 15:43:29.70

うんこすれ

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