自然言語処理スレッド　その５

**Mr.Moto** · 2018/09/17(月) 11:48:10.55

このスレッドでは、おもに日本語の構文解析・談話理解・情報検索・
文章生成などの、実装とそれに付帯する技術および理論について
扱いたいと思っています。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/09/17(月) 11:54:05.52

977 デフォルトの名無しさん 2018/09/17(月) 07:24:42.74 ID:C7pw6n1T
自然言語処理の知識はゼロなのでわからないです。面白いアイデアだと思うので、Twitterの自然言語処理が専門の方々に聞いてみては？
https://peing.net/ja/q/417c9e29-35de-4c95-8323-afd6a50fcbc7

コンピューターのための自然言語理解シミュレ
ーターというのは可能ですか？

例えば第二次大戦の推移について、言葉ではな
くて動画で理解する方法もあります。
言葉で説明するよりもマインクラフトのような
創作ゲーム表現に変えたほうが分かりやすいで
す。
けれども自分が読み漁った人工知能や自然言語
処理の本にはそうしたアプローチは見つからな
かったです。
言語はただの記号の羅列で機械は現実世界を全
く知らない。でもそういうことなら、
テレビゲームのような仮想世界をインプットし
て、自然言語で操作したらいいと思います。
というか自然言語入力でときめきメモリアルみ
たいなゲームをやってみたいてす。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/09/17(月) 11:56:29.37

978 デフォルトの名無しさん 2018/09/17(月) 07:27:25.16 ID:C7pw6n1T
教育重視のシナリオの場合は、AI の脳が正しく正確なデータに基づいて学習することを確実にしつつも、
技術の成功と安全性のためにはセンサー情報が不可欠です。AirSim を AI 実験、ディープラーニング、
強化学習用のためのツールとして改変させ続けることが、本研究プロジェクトにおける Microsoft の狙いです。
人工知能がエキサイティングに進化する時代に突入しました。ツールと技術が一般化して不可能なことも
すぐに可能となるでしょう。アンリアルエンジンを使って多種多様な設計およびリサーチ業界全体で
AI 開発と教育アプローチを可能にすることで、次世代の人工知能の進化において解き放たれる潜在的な進歩の
大きなレベルがあります。次世代に向けて人工知能はとてつもなく大きな進歩が期待できます。

2018.4.13
バーチャルシミュレーションを活用してアンリアルエンジンで AI を教育する
https://www.unrealengine.com/ja/blog/ai-in-unreal-engine-learning-through-virtual-simulations

**デフォルトの名無しさん** · 2018/09/17(月) 12:00:52.60

410 デフォルトの名無しさん 2016/11/30(水) 12:21:41.26 ID:a3BI0E5E
五文型
S+V
(x,y,z)＝(S,V,0)
S+V+C (Cは正)
(x,y,z)＝(S,V,C)
S+V+O (Oは負)
(x,y,z)＝(S,V,O)
S+V+O+O (Z1は負 Z2は負)
(x,y,z)＝(S,V,α) α＝Z1 α＝Z2
S+V+O+C (Z3は負 Z4は正)
(x,y,z)＝(S,V,β) β＝Z3 β＝Z4
http://www.eibunpou.net/01/chapter3/3_1.html

五文型を (x,y,z)空間上で表現できないだろうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/09/17(月) 12:02:58.03

487 デフォルトの名無しさん 2018/03/24(土) 22:55:30.16 ID:6mZ6T11K
ところで「チンボがシコシコする」という日本語表現は、文法的に正しいのか？

チンボ「を」シコシコするのではなくて、チンボ「が」シコシコする。この場合、「チンボ」は主語となる。

オブジェクト指向で言う「集約」は２種類あって、全体（俺）と部分（チンボ）が繋がっている場合と、
全体（俺）と部分（チンボ）が別々になっている場合とが考えられる。けれども「チンボ」はそれ自体
が独立した生き物であり、所有者の意思とは無関係に、勃起して「シコシコする」。
例えば寝てる時にエロい夢みて朝起きてみたらチンコが勃起して射精してたとか。

違うか？

「頭がズキズキする」は良いが、「チンボがシコシコする」はダメな理由を、５０字以内で述べろ！

**デフォルトの名無しさん** · 2018/09/17(月) 12:07:07.73

683 Mr.Moto sage 2018/08/12(日) 12:47:07.64 ID:ULAI4zx4
>>682
ようやく解ってきた。
述語にかかる句には、
「文法格をもつ句」（主語とか目的語とか）と、
「修飾句」（「さっぱり」「あっさり」「粛々と」）と、
「相」（「夏に」「谷川岳で」）があるという分類が
立っているのだが、いわゆる「具格」は、文法格ではなくて
相であり、体言が述語にかかるときに「で」が附属するので
あって、「で」は「具格を表す格助詞」ではないっちゅー
コトなんだな？
文法格がないんで、述語に対する一意性もないわけで、
「～で～で」みたいなのもアリ（なかなか実例が
示せないんだが）なんだと思う。
「鶏は鍋でおろし醤油で食うのが好きだ」の場合、
「鍋」と「おろし醤油」が助詞「で」によって
述語「食う」に係っているわけで、これを
「鶏は鍋とおろし醤油で食うのが好きだ」とすると
語感がおかしくなる。そう考えると、
「方法」というのは、「場所」や「時刻」「季節」と
同じように、「相」であると考えたほうが、
動詞の型分けがすっきりしそうだ。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/09/17(月) 12:10:53.84

765 Mr.Moto sage 2018/09/08(土) 05:36:05.10 ID:Hj3WpMqo
ちょっと余談になるけど、「カタストロフィ理論」で
有名な数学者のルネ・トムという人は、この「述語（verb）」
のことを「原始文章」と呼んでいて、そこからさらに踏み込んで
「初等カタストロフィ集合に “切断” という操作を行なうことで、
原始文章のタイプ分けができる」とまで言ってる。で、日本の
自然言語処理の草分けである長尾真先生が、論文のタイトルの
構文構造を型分けしていったら、やっぱり十いくつかの型に
分類できちゃった、ということを仰っている。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/09/17(月) 12:11:45.61

770 Mr.Moto sage 2018/09/08(土) 06:22:14.14 ID:Hj3WpMqo
>>763
> 文生成の話
文生成の場合は、
「〔引き続く動詞が要求する格を持った体言列（助詞つき）〕
＋〔動詞（連体形）〕〔まだ使ってない格を持った体言〕」
の形で接続してゆけば文（単文または複文）が生成できて、
〔前置詞〕＋〔文〕＋〔終助詞〕とするか、
〔前置詞〕＋〔文〕＋〔接続助詞〕＋〔文〕…… と
するとかして（同時に前置詞のかわりに接続詞を
使うとかして）、文を生成してゆくと、一応の文生成はできる。
ただし、時刻とか場所とか方法とかといった「格を持たない体言」
（これを、個人的に「相」と呼んでいる）とか、「さっぱり」「めっきり」
のような連用修飾詞（動詞・形容詞の連用形もここに含めちゃっていい）
とかも適宜織り交ぜると、より「それっぽい」文章が生成できる。

自然言語処理スレッド その５

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