【統計分析】機械学習・データマイニング23

2019/02/28(木) 20:07:20.50

!extend:on:vvvvvv:1000:512
機械学習とデータマイニングについて語れ若人

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング22
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/

VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured

2019/03/08(金) 12:32:24.66

売り上げ予測のデータ分析やってます。

仕事でやってて最も困るのがお客様から
「本当にあたるのか？」と聞かれたとき。

売り上げ予測は難しいんですよ。まじで。
同じような商品のデータがあればいいんですけど、
新商品なんて比較するものがないから分からない。
つまり教師データがないからわかりません！

「あたるのか？」なんて俺に聞かないで！
お願いします！

2019/03/08(金) 12:35:38.90

当たるかどうかではなく、指標の一つ、判断材料として捉えていただきたい
と何故言えない

2019/03/08(金) 12:57:55.24

予言者と勘違いしてる人たまにいるよね

**111** (ｱｳｱｳｴｰ Sa7a-r8D0 [111.239.186.58]) · 2019/03/08(金) 13:28:12.69

みなさま回答ありがとうございます。解決しました。

原因は、VoTTが生成するxmlファイルには<filename>タグに拡張子がつかないことでした。
画像ファイル名(拡張子なし)を参照していたため、
画像ファイルが存在するのにエラーを吐いていたんですね。
別途xmlファイルを編集するコードを作成し、対応できました。

お手数をおかけしました。

2019/03/08(金) 13:30:43.31

ipの出るスレで愚痴っぽいことを言うと命取りになるぞ

2019/03/08(金) 14:36:05.88

客は技術面には無知なんだから、機械学習の出力結果は過去のデータから推定される予測にすぎないということを分かりやすく説明できなければ確実にトラブルになる

2019/03/08(金) 15:09:01.21

>>135 >>130
機械学習による需要予測は計量経済学で消費関数を測定したようなもの。

2019/03/08(金) 17:04:16.24

魔界はどこに存在するのでしょうか？

2019/03/08(金) 20:05:53.66

＞129
>>6みたいな主張についてどう思われますか？

2019/03/09(土) 01:12:57.52

系列データの分割点を予測するアルゴリズムってありますか？
（1,2,3,7,8,9）なら3と7の所で分けるみたいな
系列クラスタリングとかないのかと思ったが見つけられなかった。デンドログラム書くのが近いかとも思ったが、linkage法によっては系列の順番を無視してつながってしまう

2019/03/09(土) 01:35:25.86

その程度ならk-meansでよくね

2019/03/09(土) 01:54:57.08

PCA + k-meansが精度よい

2019/03/09(土) 01:56:06.50

無しやった

2019/03/09(土) 02:01:33.11

>>139
微分値が大きい所で切るのではだめ？

2019/03/09(土) 02:16:56.24

霊魂は本当に存在するのですか？

2019/03/09(土) 02:18:43.18

>>139
変化点検出と違うの？

2019/03/09(土) 02:47:21.20

>>139
何に対して（目的変数）ないと意味ないですよね。
だとすると、AICなどで分けてみたらどうでしょう。

2019/03/09(土) 06:51:24.22

微積・線形代数・アルゴリズムの他に学んだ方がいい分野ってある？
機械学習に限らずwebアプリを作るときに必要な学問でも可

2019/03/09(土) 07:57:54.04

数論幾何学

2019/03/09(土) 10:00:13.60

>>145
恐らくこれだわ
言葉も知らなかった、今から勉強してくる、ありがとう
他のみんなも教えてくれてありがとう
>>143>>146

2019/03/09(土) 11:32:24.32

>>147
機械学習に数学はいらない

2019/03/09(土) 12:25:35.18

>>150
そうなんだ

2019/03/09(土) 12:44:48.29

怪しいAIベンチャーの見抜き方はありますか？

2019/03/09(土) 13:05:35.31

松尾豊ってなんで重宝されてるの？

2019/03/09(土) 13:06:24.89

>>152
AIというワードを連呼してたらアウト

2019/03/09(土) 13:12:50.63

喋れるからじゃない
あと肩書が分かりやすい

2019/03/09(土) 13:13:25.54

>>152
AI、ベンチャーという言葉が入っていたら怪しい

2019/03/09(土) 14:41:02.37

年間売上1兆円越えてる企業の採用でAIってワードめっちゃ見るんだが

2019/03/09(土) 14:51:36.47

>>157 セット販売にご注意ということだろ。単体は良いんだよ。

2019/03/09(土) 15:54:20.30

>松尾豊
初心者向け無料講座開きまくって露骨にビジネスしてるから

2019/03/09(土) 17:40:50.17

池上よりましかな

2019/03/09(土) 19:55:03.85

>>157
用心したほうが良い。

2019/03/09(土) 23:51:00.05

>>157
君はまず条件付き確率を勉強したほうが良い。
それでもって
「一兆円以上の売り上げの企業」と「AIワードの多い企業」の分布を見ると良い。

2019/03/10(日) 00:10:05.87

>>152
帝国データバンクに5万円払って調べてもらう

2019/03/10(日) 00:31:06.56

M尾叩かれすぎ
そんな悪い人じゃないと思う

2019/03/10(日) 07:44:50.39

御用学者

2019/03/10(日) 12:19:36.08

そりゃ匿名掲示板なら誰だって叩かれるだろう
叩かれない人間などいないぐらい

2019/03/10(日) 14:02:27.62

教え方が上手いか素晴らしい研究成果を出していればそれでいいんじゃないか？
自分はどっちも知らないから何とも言えないけど

2019/03/10(日) 18:26:35.11

>松尾豊
話を聞く価値なし。(悪い人とも思わんが。)

http://ymatsuo.com/japanese/research.html
松尾さん上のリンクで紹介してる「深層学習、ian goodfellow」を真剣に読んだほうがよっぽどいい。

2019/03/10(日) 19:03:51.45

こんな研究しかしてなくて失笑じゃね？
https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/%e5%bd%93%e7%a0%94%e7%a9%b6%e5%ae%a4%e3%81%ae%e8%ab%96%e6%96%87%e3%81%8c%e6%83%85%e5%a0%b1%e5%87%a6%e7%90%86%e5%ad%a6%e4%bc%9a%e8%ab%96%e6%96%87%e8%aa%8c%e3%81%ab%e6%8e%a1%e9%8c%b2%e3%81%95%e3%82%8c/

2019/03/10(日) 20:32:36.33

>>169
https://i.imgur.com/K9VYyPK.jpg

2019/03/10(日) 21:32:05.18

>>168
なんか訳が

2019/03/10(日) 22:49:47.39

>>169
単に今ある技術でひたすら金稼いでる感じ
せこいっちゃセコいがまぁ日本人らしくて良い

2019/03/10(日) 22:55:00.47

>>171
英語版で読めば？
どうせ論文漁ることになるだろうし日本語経由しない勉強も悪くないと思うよ。

2019/03/10(日) 23:08:00.42

>>173
ドイツ語読めません

2019/03/10(日) 23:16:51.47

ドイツ語はローマ字読みでOK

2019/03/11(月) 00:56:26.47

発音できても意味が理解できなきゃ意味ないだろ

2019/03/11(月) 02:32:53.00

東ロボくんっていう企画をつくった人も嫌われてたろ
商売っ気が強い人ってなんとなく嫌われやすいんだよ

2019/03/11(月) 07:52:52.37

hintonが商売っ気強くても嫌われない

新井は大した理論も手法も試せず作らず「できない」と言い放った無能だから

2019/03/11(月) 10:08:03.35

ディープラーニング界の大御所って誰？

2019/03/11(月) 11:03:07.44

キャプチャっていうんですか？
車はどれ？とか画像を選ぶやつありますよね
あれって一部の画像はAIが生成したやつじゃないですか？
それっぽいモザイクが入った画像がたまにあります

2019/03/11(月) 11:51:35.52

NLP2019、パットしない研究ばっかりでﾜﾛﾀ

2019/03/11(月) 12:47:03.93

>>179
HintonとかLeCunとかじゃない

2019/03/11(月) 13:42:40.27

>>179
テック系youtuberのKENTAさんかなーw

2019/03/11(月) 14:26:57.94

初めてkeras使ったんだけどこれみんな分かりやすいと感じるの？
ドキュメントもこれ丁寧なのか…？

2019/03/11(月) 20:11:56.31

>>179
ian goodfellow

2019/03/11(月) 22:17:53.95

評価指標が全く理解出来ない
どんな時にどんな指標を使ってとかみんなよく分かるなぁ

2019/03/12(火) 05:13:44.70

>>179
Andrew NgとFei-Fei Liが業界を代表する有名人、大御所。
特に、過去数年のAI業界のほとんど全ての領域（コンピュータービジョン、
機械翻訳、ディープラーニング）はFei-Fei Liがリードしてきた。

2019/03/12(火) 05:55:14.55

追加するとFei-Fei Liはスタンフォード大教授から、GoogleのAI研究開発部門トップ。
去年末にGoogle辞任でスタンフォード大に復職という経歴。Googleは今年に入って
から、Fei-Fei Liの後任に、カーネギーメロン大教授で、学部長のAndrew Mooreを
指名してる。

2019/03/12(火) 07:01:19.54

imagenetか
それだけの人ね

2019/03/12(火) 09:08:43.35

ＭＩＴは？

2019/03/12(火) 10:14:15.10

すみません。大御所の方は知らん海外の人ばかりやね。
そりゃヒントンはわかりますよ。
画像認識コンテストで、世界で初めてディープラーニングの実力を示して、衝撃を与えたから。

松尾豊さんやネオコグニトロンの人はどうなの？

2019/03/12(火) 10:51:01.29

神と全と無はどれが一番凄いですか？

2019/03/12(火) 11:11:15.86

>>191
松尾さんは日本じゃトップクラスだと思うけど大御所とは違うかなぁ
ネオコグニトロンの福島さんも原点ではあるけど違うイメージ

2019/03/12(火) 12:52:34.46

誰かを忘れていないか　甘利

2019/03/12(火) 13:20:24.74

松尾は業績に反比例した声のデカさと顔のデカさがトップクラス
バックにリクルートが居るから

甘利センセは情報理論と情報幾何学だけどディープラーニングかと言われたら微妙
無関係じゃないけど

2019/03/12(火) 14:44:40.29

日本代表はプリファードネットワークの中の人で良いのでは？
日本人らしく、新しいことは出来ないけど

2019/03/12(火) 15:49:25.97

参考書とか記事とか読むとaccuracyだけを見るのは良くないって散々書いてるのにその参考書や記事の中でずっとaccuracyを使って評価してるのはなぜ？

2019/03/12(火) 19:44:51.51

>>197
章毎に担当している著者が違うとか、偏りのないデータならaccuracyでも十分だったり

2019/03/12(火) 19:56:51.81

どの記事か言わないと誰にも答えられない

2019/03/12(火) 20:21:46.15

最近この手の質問が多いね、エスパー前提ｗ

2019/03/12(火) 20:23:16.81

だってそれしかないじゃん

神もそういってる

2019/03/12(火) 21:08:57.08

>>200
AIが回答致します。

2019/03/13(水) 06:10:21.69

福島センセは先見性があったけど
松尾は(笑)

2019/03/13(水) 09:21:35.73

>>153
＞　松尾豊ってなんで重宝されてるの？

著書の中では「人工知能など存在しない」と明確に書いているのに、
テレビに出ると「人工知能がー！」とか、視聴者をけむにまいて、
喜ばせるようなウソを連発してくれるから、マスゴミにとって使いやすい人なの。

松尾豊って、多分、いい人なんだろうと思う。
テレビ局の人から「こういう感じでお願いします」と言われたら
断れないんだろうね。
講演会を頼まれても「人工知能はすごい！という感じでお願いします」
と頼まれたら、ご自分は「人工知能なんて存在しない」と信じていても、
ウソをペラペラとしゃべって、聴衆を喜ばせてくれる！

まあ、使いがったのいい人、ということで重宝がられてると思いますよ。
NHKの番組とか見てても唖然としますもん。
バカな芸能人相手にウソ八百ですから(笑)

2019/03/13(水) 09:35:12.61

宇宙飛行士とダライ・ラマはどっちの方が凄いですか？

2019/03/13(水) 09:53:26.95

>>204
嘘って例えばどんな？

2019/03/13(水) 10:59:27.55

「人工知能は存在しない」の人工知能と「人工知能はすごい」の人工知能はどう考えても別物だろ
前者はSF漫画の世界の人工知能を想定していて、後者は現状のディープラーニングとかの技術の言い換えに過ぎないが凄いのは事実

2019/03/13(水) 14:00:29.97

松尾のところの院生か？
勉強もしないで先生の擁護かあ

バカ丸出しｗ

2019/03/13(水) 14:25:08.12

>>207 人工知能の定義自体がはっきりしていないかも知れないね。
人工知能と言うと神様みたいなイメージを抱きやすい。　AIを使ったIoTと言うと大したことはない。
人工知能の未来はシンギュラリティの世界だから予想がつかない世界が出現する。

2019/03/13(水) 14:35:24.56

松尾豊は研究者じゃなくてビジネスマンだな
研究者なら人工知能なんていう誤解を与える表現にもっと慎重でないといけない

2019/03/13(水) 17:39:51.20

松尾さんを批判してるクズは何が目的？

2019/03/13(水) 18:25:17.56

目立つヤツは取りあえず叩く
それが日本人である証し

2019/03/13(水) 19:55:44.52

そう？

2019/03/13(水) 20:13:04.73

なりすまし日本人ということもありうるぞ。

2019/03/13(水) 20:17:43.93

松尾さんの肩を持つわけでは無いが、ここで松尾さん叩いてるような奴程経験値が低くて何も生み出していないんだろうなと思う

2019/03/13(水) 20:29:45.50

松尾研がコンテストで上位入賞したら称賛するけど
そういうレベルじゃないじゃん

2019/03/13(水) 20:35:58.70

松尾さんの技術的な成果って何が有るの？

2019/03/13(水) 20:40:22.90

長尾真センセなら
歴史を見てきたという意味で
納得する

異議なし

2019/03/13(水) 20:47:15.01

>>215
関係ないな。
日本人でもイチローだったり大谷くらい世界で活躍してれば絶賛するだろ。
残念ながらIT界隈にはそのレベルの日本人はいないってだけの話だ。

2019/03/13(水) 22:45:04.09

そもそもこの世とは何なのでしょうか？

2019/03/13(水) 22:47:05.52

機械学習やってみたくて金融系ソフトつくってる会社に転職したけどはやくももう辞めたい

2019/03/13(水) 23:10:49.89

営業が機械学習を魔法の道具みたいに思ってると、びっくりするようなタスクがきたりして大変だよね

2019/03/13(水) 23:14:59.65

>>221
どんな仕事するの

2019/03/13(水) 23:31:46.98

まず客が打出の小槌だと思ってて、更に営業が馬鹿だと何でも出来ると言ってしまうからな

2019/03/14(木) 01:35:00.68

数学をとことん究めるのと悟りを開いて解脱するのはどっちの方が重要ですか？

2019/03/14(木) 07:06:37.34

多分、AIで大御所といったら、Marvin Minskyあたりが最後でその後はいない気がする。
ちなみに有名人というと、Perona, Hinton, Sutskver, Karpathy, LeCun, Bengio, Ng,
Krizhevsky, Malik, Goodfellow, Shmidhuber, Koch, Dean, Jordan, Xing, Koller, Liあたり
といった感じ。現在、AI系の最強の研究機関はGoogle Brain。この絡みでいうと、
有名人の中の最右翼はGoogle BrainトップだったFei Fei LiでGoodfellowであってもLiの部下
となる。Liあたりの人材だと、世界中でおそらく数名。40代でハーバード, MIT, スタンフォード
といったトップ大学の正規教授で、コンピューターサイエンス以外の複数の専門分野
でPh Dを有している。また、AIの将来に対して確固たるビジョンを有しており、Google
の経営陣に対してプレゼンを行い、納得させることができる。さらに、ビジネスネットワーク
が厚く、数千万ドル規模の集金も可能などのスーパーマン的要件が必要。

2019/03/14(木) 07:38:40.82

この有名人を分類すると、哲学者、純粋研究者、解説者、学部長のタイプに分類される。
哲学者タイプは思考の域が既に哲学の領域に達しており、AIが人類に与える影響や
脅威などを真面目に説いている。しかし研究の第一線からは退いており、実際のところ
最新の動向には疎い。純粋研究者は、研究発表しかしないが常に資金不足。
解説者は、研究よりもとにかく語りまくる（時にして間違ったことも言ったりする）。
学部長タイプは、超人的な研究実績に加えて政治的、経済的手腕を有している。

2019/03/14(木) 08:07:57.52

フェイフェイってパンダの名前みたいだ

2019/03/14(木) 09:52:39.32

>>218
政治家