【統計分析】機械学習・データマイニング23

2019/02/28(木) 20:07:20.50

!extend:on:vvvvvv:1000:512
機械学習とデータマイニングについて語れ若人

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング22
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/

VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured

2019/03/21(木) 12:02:37.65

なんか、統計処理間違えたって話がかなり昔にあったな。
ＡＩ関係だったかは覚えてないが。
でも山本一郎自身がうさんくさい人間だからな

2019/03/21(木) 12:06:08.00

うんこぶりぶり。

2019/03/21(木) 12:13:42.15

うんこぶりぶり。

2019/03/21(木) 12:28:36.63

>>368-369
阪大だっけ
最近捏造指摘されて調査中に亡くなった教授いたよね

2019/03/21(木) 12:55:07.56

うんこぶりぶり。

2019/03/21(木) 13:13:47.50

思考実験です。

全大（これは「この上ない究極の大きさ」の呼び方とする。）の星を作り、
その星を、全小（これはさっきと逆で「この上ない究極の小ささ」の呼び方のこと。）
の穴に、まったく形を変えずに全秒（これは「この上ない究極の速さ」の呼び方のこと。）
で通すにはどうすれば良いのでしょうか？

2019/03/21(木) 13:20:17.65

うんこヒマラヤ

2019/03/21(木) 17:25:57.75

ID:U3oEusXD0

IPアドレス 180.92.24.149
国 Japan Geolocation country flag
都市 Niigata
郵便番号 950-0965
緯度 37.91611
経度 139.03639
天気 View Weather
タイムゾーン +09:00
現地時間 21 Mar, 2019 08:34 AM (UTC +09:00)

2019/03/22(金) 19:59:32.01

書き込みが止まった

2019/03/23(土) 01:03:42.42

新潟市中央区
市役所の仕事をサボって書き込んでたのか？首だな。

2019/03/23(土) 01:17:02.47

なるほど、これを>>382の範囲内の役所、新潟市役所、プロバイダ全部に送りつければいいのか

24デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7592-We7c [180.92.24.140])2019/03/02(土) 13:16:36.46ID:uONhGgXx0
※スレッドの趣旨と異なる書き込み
25デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7592-We7c [180.92.24.140])2019/03/02(土) 13:18:10.73ID:uONhGgXx0
※スレッドの趣旨と異なる書き込み
28デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7592-We7c [180.92.24.140])2019/03/02(土) 13:58:09.24ID:uONhGgXx0
※スレッドの趣旨と異なる書き込み
225デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7392-gJdc [180.92.24.154])2019/03/14(木) 01:35:00.68ID:HkjR/q+00
※スレッドの趣旨と異なる書き込み
286デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7392-YSNL [180.92.24.194])2019/03/17(日) 13:01:26.69ID:PmOLKJWh0
※スレッドの趣旨と異なる書き込み
287デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7392-YSNL [180.92.24.194])2019/03/17(日) 13:02:24.93ID:PmOLKJWh0
※スレッドの趣旨と異なる書き込み

371デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb92-fkQ2 [180.92.24.149])2019/03/21(木) 11:18:57.81ID:U3oEusXD0
うんこぶりぶり。
373デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb92-fkQ2 [180.92.24.149])2019/03/21(木) 11:40:40.89ID:U3oEusXD0
うんこぶりぶり。
374デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb92-fkQ2 [180.92.24.149])2019/03/21(木) 12:02:11.97ID:U3oEusXD0
うんこぶりぶり。
376デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb92-fkQ2 [180.92.24.149])2019/03/21(木) 12:06:08.00ID:U3oEusXD0
うんこぶりぶり。
377デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb92-fkQ2 [180.92.24.149])2019/03/21(木) 12:13:42.15ID:U3oEusXD0
うんこぶりぶり。
379デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb92-fkQ2 [180.92.24.149])2019/03/21(木) 12:55:07.56ID:U3oEusXD0
うんこぶりぶり。
380デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb92-fkQ2 [180.92.24.149])2019/03/21(木) 13:13:47.50ID:U3oEusXD0
※スレッドの趣旨と異なる書き込み

2019/03/23(土) 01:25:54.88

プロバイダの問い合わせ先。
https://www.ncv.co.jp/contact/
迷惑なのでどうにかしてくれって送っておいた。他の人も頼む
https://i.imgur.com/m1e353m.png

以下、ipで検索した他の書き込み

https://medaka.5ch.net/test/read.cgi/gamespo/1545926371/957
957名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲ 1d45-9xIt [180.92.24.149])2018/12/29(土) 18:10:50.54ID:wZPkqcJX0
>>890
それって大まかに言うと強いってことじゃん

http://egg.5ch.net/test/read.cgi/applism/1536068623/
960. 名無しさん＠お腹いっぱい。 (ワッチョイ cd01-zBrR [180.92.24.149]) 2018/09/05(水) 01:05:36.58 ID:xjiS0vF70
>>910
結局同じくらいだと思う
でもマギレコの方がUIや起動の速さとかストレスがない感じ
マギレコはオートバトルあるけどFGOは宝具3回使うだけで良いから戦闘が短いのが利点
963. 名無しさん＠お腹いっぱい。 (ワッチョイ cd01-zBrR [180.92.24.149]) 2018/09/05(水) 01:06:48.47 ID:xjiS0vF70
>>961
そこで信長の顔面殴れるとか言い出さないあたり善性を感じる

2019/03/23(土) 03:19:59.07

暇か

2019/03/23(土) 11:44:23.27

ipで検索かけるより
今週のワッチョイで検索かけたほうが
普段常駐のスレがわかって趣味趣向、場合によってはお住まい、職業がわかる場合がある。

暇があれば、>>371書き込んだスレにIPアドレスの提示とアンカー繋げときゃより効果的。

2019/03/23(土) 11:48:01.82

ﾜｯﾁｮｲ cb92-fkQ2
でググったら思ってた以上に引っかかってワロタ

2019/03/23(土) 12:35:15.15

参考180.92.24.149のワッチョイ表示

ﾜｯﾁｮｲ 7592-We7c 2019/03/02(土)
ﾜｯﾁｮｲ 7392-YSNL 2019/03/17(日)
ﾜｯﾁｮｲ cb92-fkQ2 2019/03/21(木)

『ﾜｯﾁｮｲ』の部分だけは『ワッチ』と変えて検索推奨

2019/03/23(土) 12:47:10.30

あれ？
検索掛からなくなった？

2019/03/23(土) 16:26:23.27

レス乞食なのでそのうち戻ってくる

2019/03/23(土) 20:24:45.21

SEでも無さそうなのに、何でこのスレを粘着してたのだろうか

2019/03/23(土) 23:01:28.06

荒らしに興味を持つ馬鹿が必ずいるね、なぜだろう

2019/03/24(日) 12:21:19.93

世の中はどんどん機械学習の研究・利活用が進んでるというのにスレはお通夜…
てかIPアリでスレ立てたやつの意図は何なんだ

2019/03/24(日) 12:47:18.96

さすがにしょっちゅうバトってるC++スレや次世代言語スレとかには敵わないが
ここもそこそこ盛況だと思うがな。
IPありになってスレの勢いがそう落ちたようにも見えないし。

2019/03/24(日) 12:52:12.08

>>395
何の情報も無いからなぁ
趣味で機械学習勉強中だけど、GANの情報すら一切ハラれないし

2019/03/24(日) 13:22:24.17

こっちの議論の方が面白い

【統計学】「統計的有意」には弊害があるとして800人以上の科学者が反対を表明［03/22］
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1553318902/

2019/03/24(日) 13:27:53.09

いやIPになってレスの質だいぶ変わったよ
現場の声が聞こえなくなった

2019/03/24(日) 13:42:26.67

現場の声についても、より専門的な研究についてもここより有用な最新情報を紹介するサイトがいくらでもあるからなあ

2019/03/24(日) 13:46:44.10

GANとかRCNNは動かすだけでも相当スペックいるし、学習となったらそれに加えてデータも用意しなきゃいけない
新たにモデル考えようと思ったら論文調査から始めなきゃいけない
個人でやるなら学習済みモデル利用したソフト作ったり転位学習くらいしか厳しい

2019/03/24(日) 13:49:58.27

グラボに関してはGTX1060ぐらい（2万円ぐらい）あればそれなりに出来るぞ
データはデータセットがオチている

モデルを考えれるレベルなら上記はクリア済みだしもうここにはいないだろう

2019/03/24(日) 16:09:32.71

redditとかではどうなんだろう

2019/03/24(日) 16:59:18.91

>>402
明らかにパワー不足。
GANはもちろん画像処理全般において物足りない。
20,30カラムのデータを大量に扱うならそのくらいで十分だが
多分ミーハー層がやりたいのはそういったデータ解析ではない。

2019/03/24(日) 21:26:19.34

>>397
きかれりゃ答えるかも知らんがわざわざここに自分からまとめようとは思わないよ
IPありだから質問するときも回答するときもうっかりしないように気にしてはいるよ

2019/03/25(月) 09:47:52.21

機械学習エンジニアってやつになろうと思ってるんだがリッチな環境が進み将来性ないとか友人に言われたんだけどどうなの

研究バリバリの大学院生です

2019/03/25(月) 09:57:01.57

>>406
ライブラリ使った機械学習ごっこなら誰でも出来るが、実用に堪えるレベルに性能を引き出すにはデータと向き合って高度で専門的な分析をする必要がある
この段階からできる人材はまだ少ないと思う

2019/03/25(月) 10:58:37.23

>>407
丁寧にありがとうございます！
新卒の段階で身につけておいたほうがいいことって何かありますか？
やはりモデルの理論的な部分は深追いした方がいいのでしょうか

2019/03/25(月) 18:59:48.49

不要

2019/03/25(月) 19:57:09.58

モデル全体の計算コストやメモリ使用量を事前に求められる程度はあった方がいい

2019/03/25(月) 20:20:57.37

てか本気で機械学習やる場合、普通のプログラマは多分つまらんと思うんじゃないかな。
理論で一発うまく行くってもんでもないし。

2019/03/26(火) 11:57:04.10

理論で機械学習やってる人は
人工データでウハウハしてるでしょ

ありえんくらい異端な人工データで

2019/03/26(火) 12:36:43.09

ここのAIベンチャーはどうよ？
研究開発者を募集しているぞ！
https://robomind.co.jp/syusyokujouhousi/

2019/03/26(火) 12:39:18.91

失笑

2019/03/26(火) 14:28:21.78

>>412
同意です！

実証研究で実際のデータで
さまざまなディープラーニングを
試していますけど、
うまくいかなくて泣きが入ってます。
疲れ果ててます

ディープラーニングがいいといっても
線形回帰より少しいいだけ。

典型的な「良い」データを大量に集めて
分析すればいい結果が出るんです。

実証研究やめて、理論に行きたいですので
勉強します！

2019/03/26(火) 14:59:13.78

>>413
https://robomind.co.jp/ainohanran/
ここで、ロボマインド・プロジェクトを終わらせるわけにはいきません。
そこで、皆さんにお願いがあります。
このことを、
おや、誰か来たようだ。
こんな時間に、一体、誰だr・

率直に言って酷い

2019/03/26(火) 17:09:31.20

>>415
>ディープラーニングがいいといっても
>線形回帰より少しいいだけ。
明らかにそのデータにたいして良いモデルを見つけられてないだけだろ

2019/03/26(火) 17:15:34.41

画像認識で「綾鷹を選ばせる」AIを作る
https://qiita.com/tomo_20180402/items/e8c55bdca648f4877188

こういう冗談みたいなテストでも結構いい成績出てるけどな

2019/03/26(火) 18:04:22.35

キータてゴミ記事ばかりだから

2019/03/26(火) 18:25:17.93

>>418
Qiitaは入門的な内容も多いけど良い記事が多いよ
この技術は自動販売機とかで使えそうだな
視覚障害者用にも使える

2019/03/26(火) 18:38:39.45

>>419
反論しようと思ったらただのゲーム好きか
ロマサガRSは初日でやめたわ

2019/03/26(火) 19:38:04.23

教師データ変えただけの記事とかいらないよ

2019/03/26(火) 19:54:17.60

追試できないレベルのいい加減な記述が多いから嫌い>>qiita

2019/03/26(火) 21:31:18.45

別にタダだし、書くのになんか資格が必要でもないんだしqiitaの記事なんてそんなもんだろ。

2019/03/26(火) 22:08:49.64

不思議な事にいくら尋ねても質のいいサイトが存在しない

2019/03/26(火) 22:09:11.02

専門用語でそれらしく固めて意識高さをアピール

2019/03/26(火) 22:09:26.96

qiita以上に質の良いサイトってあるんでしょうか？

2019/03/26(火) 22:10:29.57

公式論文読めよ

2019/03/26(火) 22:11:45.18

質は高くない

2019/03/26(火) 22:17:36.89

>>423
追試できて客観的に効果が認められるような内容Qiitaに書くなんて勿体無さすぎる

2019/03/26(火) 22:22:51.02

>>428
論文は実装当初は最先端で情報が煮詰まっているけど、時間が経つとやはり荒削りが目立つ
GANとかその典型で、新しい手法が出来たら必ずすぐにエロ関連で異常な伸び方するだろ

>>429
quiitaの質は聞いてないんだ

2019/03/26(火) 22:53:42.94

大嘘垂れ流してる技術ブログよりは随分マシだと思う

2019/03/26(火) 23:06:08.14

>>427に対応して429書いたら、質は聞いてないと返ってきた。
>>427は何かの障害でも持っているのでしょうか

2019/03/26(火) 23:21:17.19

>>433
qiita以上に質の良いサイトはあるのか？を尋ねてみた
サイトの質の上下はどうでもよくて、それ以上のサイトがあるかどうかが知りたかったんだ
もしなければ、qiitaが最上級ということになる

2019/03/26(火) 23:23:02.49

もちろん品質が低いという回答を封殺するつもりの>>427の質問だったんだけど、
特に関係なく>>429が来ると思わなかった
正直、驚いたよ

2019/03/26(火) 23:27:48.36

「qiita以上に質の良いサイトはあるのか」
・qiitaより質が良いサイトの有無を聞いている
・qiitaの質が良いと評価していて、それ以上のサイトがあるのかと聞いている

一応どっちにも取れるからね

2019/03/26(火) 23:27:51.57

stackoverflowとか、
他にもてきとうにググれば個人でやってるブログなり質の良いサイトはあるだろ。
そんなことにいちいち答えてやる義務はないわ、自分で探せカス。

2019/03/27(水) 02:01:27.93

質が低い、自分のが上だと思うんなら、自分であげれば良い。
Qiitaに限らず、ネットってそんなもん。

まあGNU感染と似ているので自分の利益と天秤に掛けてちょんまげ。

2019/03/27(水) 02:43:08.28

googleの言語設定変えるだけでqiita弾ける

2019/03/27(水) 14:49:26.55

qiitaにガンガンクレーム入れてるけど注意はしてるから～的な返答が帰ってくるだけだった
あれ推奨様式を見ればわかるが、そもそもレポートを発表するサイトじゃなくてツイッター感覚でメモを書くためだけのサイトだ
個人的には教えてgooより半端でよくないサイトと感じてる

2019/03/27(水) 15:14:27.54

クレームってどういったクレーム？

2019/03/27(水) 15:36:56.76

糞記事多すぎって内容

2019/03/27(水) 16:11:41.83

政府、AI人材年25万人育成へ　全大学生に初級教育
https://r.nikkei.com/article/DGXMZO42932250W9A320C1SHA000
政府が策定する「AI戦略」の全容が分かった。人工知能（AI）を使いこなす人材を年間25万人育てる新目標を掲げる。文系や理系を問わず全大学生がAIの初級教育を受けるよう大学に要請し、社会人向けの専門課程も大学に設置する。
ビッグデータやロボットなど先端技術の急速な発達で、AI人材の不足が深刻化している。日本の競争力強化に向け、政府が旗振り役を担う。
目玉に据えるのが高等教育へのAI教育の導入だ。年間約50万人いる全ての大学生や高等専門学校生（高専）に初級水準のAI教育を課す。
最低限のプログラミングの仕組みを知り、AIの倫理を理解することを求める。受講した学生には水準に応じた修了証を発行し、就職活動などに生かしやすくする。
そのうち25万人は、さらに専門的な知識を持つAI人材として育成する。初級水準の習得に加え「ディープラーニング」を体系的に学び、機械学習のアルゴリズムの理解ができることを想定する。
「AIと経済学」や「データサイエンスと心理学」など、文系と理系の垣根を問わず、AIを活用できるよう教育を進める。

2019/03/27(水) 16:18:46.48

AIのコモデティ化ｗ

2019/03/27(水) 17:39:01.00

底辺大学生にpython教えるのも無理そうだ

2019/03/27(水) 17:41:55.45

機械学習＝AI
が完全に定着してしまったな
まぁええけどな

2019/03/27(水) 18:51:18.74

ズレてる

2019/03/27(水) 18:58:21.53

ＡＩで魚の仕分け瞬時に　人手不足解消に期待
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20190327-00000005-nagasaki-l42
人工知能（ＡＩ）を使って魚を種類ごとに仕分けるシステムを、長崎県、
佐世保工業高等専門学校（佐世保高専）電子制御工学科５年の志久寛太さん（２０）が開発した。

志久さんは、ＡＩ自らが学習して答えを導き出す「ディープラーニング（深層学習）」という手法で、
アジ、サバ、イワシの３種類の魚を見分けるシステムと、仕分け装置を作った。ベルトコンベヤーに
流れてくる魚をセンサーで感知して写真を撮り、ＡＩが瞬時に画像を識別するしくみ。

　ＡＩに魚種を覚えさせるため２千枚近くの写真を撮り、１００％の精度で見分けることに成功した。
マサバとゴマサバも見分けることが可能に。流れてくる魚のぶれを想定し、向きを変えた画像で学習。
全身が写っていなくても認識できるようにした。

2019/03/27(水) 19:20:55.31

さかなくんさんをどう判別するか。

2019/03/27(水) 19:38:54.17

キーボードも満足に使えなさそうだが

2019/03/27(水) 20:21:57.79

素朴すぎる

2019/03/27(水) 20:29:59.14

>>445
底辺より文科系大学生だろう。
それよりPythonかける教師が不足してるんじゃないか？

2019/03/27(水) 20:46:14.76

>>448
これ何だかんだで瞬時に見分けるってのがスゴい
実際三項分類やってみると精度求めると数秒かかる

2019/03/27(水) 20:51:16.92

慌ててつくったような施策だな
それよか研究開発費やら優遇してくれないの

2019/03/27(水) 20:52:55.68

パソコンを使えるようになりましょうの高級版

2019/03/27(水) 21:27:38.54

高専の研究なんて大学の研究に比べたら遊びだぞ

2019/03/27(水) 22:05:39.11

死んでる魚を種類で分けるのは入門編
動いてる魚をサイズ別にカウント出来る双日ツナファーム

2019/03/27(水) 22:41:02.93

せめて魚の価値の選別ぐらいしないと

2019/03/27(水) 23:28:34.47

とりあえず
少しいい結果が出ただけでラベリング、が大杉やねんこの分野。

ほんまアホかと。

2019/03/27(水) 23:30:33.24

ちょっとしたマイナーチェンジネタと優良ネタを切り分けることが出来ますか？>>435

2019/03/27(水) 23:44:37.08

リンゴとみかんとなしを区別できましたｗ

2019/03/28(木) 00:10:29.50

業務で機械学習なりなんなり触れてる人おる？
客先常駐の人売りSIerなんだが最近上司が機械学習やらの最新技術に触れろうるさい

2019/03/28(木) 00:14:31.61

はっきり言ってSIerと機械学習は相性最悪だよ。
保証について基本的に何も言えんのが機械学習だから。

2019/03/28(木) 00:53:00.91

機械学習案件ならそれに合った契約結べばいいだけだろ
それすらできないのは単なる怠慢

2019/03/28(木) 02:14:18.42

余所がどういう契約してるのかは俺も気になるな

2019/03/28(木) 05:48:10.93

メーカーの開発で使ったことあるよ
chainerでトレーニングしたモデルをC++から使ってシステムに組み込んだ

2019/03/28(木) 10:17:48.21

>>462
＞　業務で機械学習なりなんなり触れてる人おる？

大手SIerに常駐している下請け零細企業のものです。
プログラマ兼SEをやってましたけど統計学を専攻していた関係で、
今では客先にて機械学習をやってます。

プログラマやSEやるよりもずっと楽ですし、面白いし、
おススメの仕事だと思います。
勉強してみてはいかがでしょうか？

2019/03/28(木) 10:58:43.95

>>467
必要な知識とかこれは勉強しておくべきだなって感じること何かある？

2019/03/28(木) 10:59:15.96

政府 AI人材育成向け教育改革へ　小中高でもAI授業
https://www.fnn.jp/posts/00415093CX

政府が策定するAI戦略では、AIを利用した産業の発達に、現在の学校教育などが
追い付いていないとしたうえで、世界との競争力を高めるためにも、小中高教育から、
デジタル社会の基礎知識であるAIを、読み書きやそろばんと並ぶ基礎力としたい考え。

2019/03/28(木) 12:17:11.01

そう、面白いのよねこの分野
そういう意味ではオススメだと思う

今、機械学習関係の職種も分化してきてるから、主に当たる職務が何かで求められるスキル・経験も変わってくる

2019/03/28(木) 12:59:57.86

>>467
統計の素養って必要？
数学科にはいたが専攻が解析だったから統計の知識はほぼ0なんだ
知識0の人間が始めてもついていけるものか聞きたい

2019/03/28(木) 13:32:03.24

統計学の推論の部分を発展させたのが今の機械学習だから基礎となる知識は大体同じ

2019/03/28(木) 14:37:25.27

>>471
これで基本はばっちり

統計学入門、自然科学の統計学（統計）
データ解析の為の統計モデリング入門（ベイズ推定）
パターン認識と機械学習、深層学習（Ian Goodfellow）（ＤＬ）

2019/03/28(木) 16:43:19.96

数学できる人いいなあ

2019/03/28(木) 17:38:12.10

>>473
ありがとう
ちょっと本屋行ってくる

機械学習って具体的に何やるかイメージ付いてないんだけど私用のPC一台で何かできるものなの？