【統計分析】機械学習・データマイニング23

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2019/02/28(木) 20:07:20.50ID:PNBr8RBB0
!extend:on:vvvvvv:1000:512
機械学習とデータマイニングについて語れ若人


■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング22
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured
528デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b702-nZHN [106.156.162.63])
垢版 |
2019/03/31(日) 23:45:13.55ID:qnazkb5e0
FXの自動売買ツールを無料で配布しています。
http://hbgvf.blog.jp
2019/04/01(月) 00:14:33.34ID:7bgyHR1w0
>>527
僕と契約して派遣プログラマになってよ!
2019/04/01(月) 09:33:21.38ID:OaSjmzA4p
知識も浅く初歩的な質問で申し訳ないのですが
モデルを作成/評価する際に訓練データに対してはaccuracyが90%、テストデータに対しては70%のように評価を算出すると思うのですが
未知のデータ(テストデータ)に対して評価させるというのは分かるのですが、訓練データに対する評価とはどういうことなのでしょうか？

教師あり学習であれば
このデータはこのラベル、というように紐付けて学習していると解釈しているのですが、
正解ラベルを受け取りながら学習してるのであればスコアは常に100%ではないのでしょうか？
訓練データに対するスコアとはそもそも何に対して評価されているものなのでしょうか？


長文申し訳ありません
2019/04/01(月) 09:59:23.43ID:3O1/G+Qd0
>>529
お断りいたします
2019/04/01(月) 10:12:54.07ID:D1hGWJ+20
>>524
トレイの上に盛られた刺し身の位置を確認し、
定型ポイントに1mmのずれも無くタンポポを載せるAIロボットアームを開発しても
工員より給料が低いんだろうな
2019/04/01(月) 12:51:02.76ID:R9+vLfTE0
>>530
線形回帰モデルで考えたら分かりやすい
点群を最小二乗法とかでフィッティングしてもすべてのデータを通るわけじゃないだろう
データの数だけモデルの自由度があれば誤差ゼロにできるけど汎用性があるとは言えない
534デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa9b-gups [106.133.59.33])
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2019/04/01(月) 19:06:46.25ID:QpOf4HAHa
計算ドリルの宿題みたいなもんで、
自分で解いてというかとりあえず回答してみて（順伝播）、○×つけて脳内NN調整（逆伝播）するための正解データだからねー。

丸暗記（過学習）はしちゃダメよ、ってことになってる。

全問正解できるようになったら、そのページ（データセット）は卒業ってことで。
2019/04/01(月) 19:26:01.85ID:Cbkh422e0
↓発想がアホ過ぎる事例
https://qiita.com/NeXTSTEP2OSX/items/c953b97f6407b72db956
2019/04/01(月) 19:26:40.30ID:pl3uaoSs0
>>524
それは無いな
うちの会社零細だからボーナス無いけど手取り32マン程度ある
2019/04/01(月) 20:45:28.51ID:7bgyHR1w0
>>536
東京の仕事の１次か２次請けなんだろ
地方の仕事だと単価が違う。どこぞの零細はエンジニア派遣させて３０万円だって聞いたぞｗ
2019/04/01(月) 20:56:35.31ID:mxiGkdDo0
今おすすめのフレームワークってなんですか？
個人的には、opencv,tersonflow,openAIを使ってます
2019/04/01(月) 21:11:55.42ID:no59bRT+M
>>538
DataRobotじゃない？
自称データサイエンティストの大半にはコード一行も書かずに勝てるよ
2019/04/01(月) 21:17:12.76ID:wgq0aDjW0
Ｔｈｅｙ　ｗｉｌｌ　ｃｏｍｅ
2019/04/01(月) 21:24:03.91ID:CnYycDoQ0
keras
2019/04/01(月) 21:39:05.10ID:mxiGkdDo0
とりあえず、opencv,tersonflow,openAI,kerasを適材適所で使い分けるわ
>>539
一行も書けずにってのはちょっと‥
ここプログラミング板ですし
543デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f82-uGn6 [113.20.238.175])
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2019/04/01(月) 22:43:15.25ID:8YIWwh940
>>523
そうなの？
じゃあ何なの？
何ができるの？
544デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9788-mCgR [126.112.224.102])
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2019/04/01(月) 23:04:54.84ID:7xYDqOfD0
>>543
DCGANと同じ系統で行けばStyleGANあたりかな
高解像度で生成できる点と生成される画像をある程度(顔なら髪型や性別とか)をコントロールできる
545デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa9b-OZSx [106.161.127.55])
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2019/04/02(火) 08:14:20.64ID:VVvI2rk3a
>>534
そうか和田秀樹の「暗記数学」はあかんか？
546デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa9b-OZSx [106.161.127.55])
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2019/04/02(火) 08:16:54.73ID:VVvI2rk3a
>>538
Flux
2019/04/02(火) 15:12:27.52ID:yfiOb+qB0
>>546
ありがとう
Juliaちゃん覚えてないけどね！
548デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM0b-2w7K [36.11.224.182])
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2019/04/02(火) 19:46:35.97ID:2j6V1crXM
違うフレームワークが出てきた
2019/04/02(火) 19:51:51.82ID:5y8eyGT0a
面倒だからAIに学習させろyo!
550デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d702-gups [124.209.178.23])
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2019/04/02(火) 21:24:34.24ID:X9JCSBq+0
>>545
いやこれは全然丸暗記じゃない、むしろDNNの学習に近いのでは？
https://ja.m.wikipedia.org/wiki/暗記数学
2019/04/03(水) 13:47:49.54ID:37SreTcKp
機械学習に適したPCのスペックってどんなもの？
グラボ重要？
2019/04/03(水) 13:54:08.18ID:ed/i6Vfo0
>>325 個人で買えるぞ、スイッチサイエンスがWeb販売してる。　もう品切れで次の入荷は解らないとか。　最初の入荷が4月だって。

もう手に入れた人もいるな。
2019/04/03(水) 14:40:14.78ID:hO+2Cs830
>>551
グラボ無いと無理
あとデータ大量に使うからSSDも必須
メモリは16GBぐらい、CPUは割と何でも良い。
554デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM3b-mjUq [210.142.95.116])
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2019/04/03(水) 18:12:47.46ID:KH0a8AtnM
n=200、変数60個ほどで
DeepLeaningしてみたら
計算に1時間ぐらいかかる！
なにこれ？

やはりグラボは必須かなあ？
2019/04/03(水) 18:22:55.48ID:hO+2Cs830
100%必須
CPUでは無理がある
556デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9788-mCgR [126.112.224.102])
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2019/04/03(水) 18:45:12.42ID:/1jKmhtJ0
CPUでやるならMNISTが関の山
2019/04/03(水) 19:07:05.64ID:6D8WKArXM
>>554
何やってるか分からんけど時間かかりすぎ
コードがおかしいか、cpuが弱すぎる
2019/04/03(水) 19:33:52.58ID:JogZOakl0
スポットでクラウド借りたら？
2019/04/03(水) 19:51:43.15ID:UTygU+Lh0
>>554 何やったか知らんが、Jetson nano でどのくらいかかるか興味津々
560デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM3b-mjUq [210.142.95.116])
垢版 |
2019/04/03(水) 20:17:26.61ID:KH0a8AtnM
>>557
CPUは第6世代i7でメモリ16Gですので
弱いってことはないと思いますが、
変なことしてるのかなあ？
と思って考えてみまして、
原因らしきものを思いあたりました！
変数と方法を変えて試してみます。
ご指摘ありがとうございました！
2019/04/03(水) 21:40:47.49ID:Rpsjk9rP0
別にdeep learningしない機械学習ならグラボはいらんぞ。
562デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f82-uGn6 [113.20.238.175])
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2019/04/03(水) 21:50:12.16ID:U2l/RJDv0
LSTMによる小説創作って成功してないよね？
それっぽい文章は書けるけど、意味不明だし
まともなストーリーは皆無だよね。

なんで、成功しないの？意味あるの？
2019/04/03(水) 22:10:41.25ID:hO+2Cs830
>>562
成功しないのは小説生成が金にならんから＋LSTMのモデルではできないのだろう
大体文章を学習して小説生成ってのはちと無理がある
背景にある抽象的な場面遷移なりを学習し、そこから文章生成しないと難しいんじゃないかな
多分だけど、台本などを学習した方が良いと思う
564デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMe1-x8An [210.142.95.116])
垢版 |
2019/04/04(木) 12:41:48.23ID:h3CnjMwPM
LSTMだけじゃ小説は無理っしょ？
短歌や俳句ならできるかも？
2019/04/05(金) 20:32:10.65ID:fLNcClMmM
そこでBERTですよ
566デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMc9-gZRC [36.11.224.91])
垢版 |
2019/04/05(金) 20:47:37.19ID:+AwbeXijM
gpt2は？
567デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sac9-H+4x [36.12.21.24])
垢版 |
2019/04/06(土) 03:55:52.91ID:1lMVWAtUa
この世界を極める！
これは重要なことで有意義なこと
優秀な人ならどんどんチャレンジするべき。
これはこれでOK。

でもって、大学でそういった授業が始まっているときは
すでに、別な新しい世界が産業界では起こっているという
ことにも横目で見た方がいい。

ただし、AIと同じように一般的に金になるのは20年先だけど。
568デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMe1-x8An [210.142.95.116])
垢版 |
2019/04/06(土) 04:34:19.15ID:AQ5QdoT1M
学部の授業に出てきたら
既に周知の枯れている技術ということ
だろうからね。

研究するなら日本語で書かれた本が
1冊出たところが最終かな？
2019/04/06(土) 08:35:57.25ID:k2QB3xcX0
GANで骨格から肉付け再現できないかしら？
570デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FF03-c04X [49.106.188.163])
垢版 |
2019/04/06(土) 11:07:37.36ID:3J+kczjMF
>>568
そのようだな

YouTuber科を新設
https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1554509509/
571デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8b82-k9gu [113.20.238.175])
垢版 |
2019/04/06(土) 16:38:15.84ID:R5RT9TuE0
昔のAI 研究について教えて下さい。
70年代、80年代のニューラルネットワークって
昔のPCでどんな風に設計していたの？

英数字や記号によるプログラミングですか？
Pythonの画面みたいな？
今でもそうだけど。
2019/04/06(土) 16:56:37.61ID:HfeiwHzV0
その年代はわかんないけど90年代なら3層ニューラルネットによる文字認識(まさにMNISTみたいな感じ)をC言語で書いてたよ
2019/04/06(土) 17:24:23.26ID:fUtATdqB0
>>571
80年代後半はPCじゃなくてSunとかのWorkstationがメインだった
GUIはSunViewとかXViewとかで、言語はC
70年代はよく知らないけど、多分DEC-11とかのミニコンとかか
2019/04/06(土) 17:28:37.36ID:fUtATdqB0
あと、大学とかだと、センターの大型コンピューターをTSSで使っていたか
言語はFortranで
575デフォルトの名無しさん (ﾛｿｰﾝ FFe1-k9gu [210.227.19.67])
垢版 |
2019/04/06(土) 17:33:26.84ID:O6L0axhXF
そうですか。
教えてくれてありがとう。
2019/04/06(土) 18:03:02.36ID:7tGee9uO0
>>571 昔(戦後すぐあたり)は、アナログコンピュータが多かった。
つまり計算もメモリも人間に近いアナログだった。
微分積分とかは、コンデンサを使ったりね。

その後デジタルコンピュータが発達してきても、人間の脳を再現するには多値メモリが必要なんじゃないかという論文が沢山出されていた。 自分が興味を持ってたのは3値メモリ。

今、抵抗型メモリがではじめてるから多値メモリを使った新しいコンピュータ理論が出てくる時代になってきた。

FPGAと多値メモリを組み合わせると全く別世界が生まれる可能性がある。 この組み合わせはすでにノイマン型コンピューターではないと言われている。
577デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8b82-k9gu [113.20.238.175])
垢版 |
2019/04/06(土) 18:09:31.44ID:R5RT9TuE0
>>576
へえ。ちなみに汎用AIやシンギュラリティは実現できると思いますか？
2019/04/06(土) 18:16:11.51ID:hBfZV6UDp
>>577 必ず実現する。
2019/04/06(土) 18:56:02.16ID:jpD7ojAE0
そこでFPGAが出てくるところがｗ
2019/04/06(土) 19:01:09.63ID:/WRt9p3o0
多値だろうと2値だろうとノイマンコンピュータにかわりはないって誰も突っ込まないのな。
2019/04/06(土) 19:58:05.61ID:k2QB3xcX0
ノイマンじゃダメなの？
582デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sac9-H+4x [36.12.16.170])
垢版 |
2019/04/06(土) 20:39:45.39ID:SRBz0RyMa
>>571
AIは70年代が中心で80年になると、興味は急速に薄れていった
人から情報を聞き出すExpert Systemという流れだったので無理があった。
にニューラルネットワークについては、その時期に基本は出来上がっている。
言語はフォートランが多くの場合がFortranだったと思う。

80年半ばのQuinlanの発表をきっかけに、機械学習がさけばれはじめ
90年代にり機械学習はAIではなくデータマイニング中心に、本格的に
花開き始めた。
データマイニングでのデータからの知識利用の成功をもとに、AIでも
もっとデータからの知識を利用しようとする流れが徐々に出てきたように
感じるが、AIとしてはディープラーニングが叫ばれるようになるまで
脚光は浴びないでいたのが実際。

あくまで全体的な流れの話なので、部分的、あるいは一企業で力をいれて
等は当然行われていた。ロボットなどね。
2019/04/06(土) 20:43:13.47ID:grJD5FiV0
嘘乙
584デフォルトの名無しさん (ﾗｸﾍﾟｯ MM99-ONBo [134.180.7.174])
垢版 |
2019/04/06(土) 21:05:12.29ID:gA+SsPRaM
キモ改行まん久しぶり
585デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sac9-H+4x [36.12.16.170])
垢版 |
2019/04/06(土) 21:14:44.80ID:SRBz0RyMa
>>583
本当にしらんの？
586デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sac9-H+4x [36.12.16.170])
垢版 |
2019/04/06(土) 22:17:55.41ID:SRBz0RyMa
>>584
もうしわけない
スマホ改行無視設定しとらんのね
仕事になるといろいろな入力媒体があるから
しとくといいよ。
2019/04/06(土) 22:57:41.91ID:FcZeCs1O0
>>586 そんな設定ないわ、人に要求するんじゃなくて自分で気をつけろ。
588デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sac9-H+4x [36.12.16.170])
垢版 |
2019/04/06(土) 23:10:20.73ID:SRBz0RyMa
なんであなたの表示に合わせんとアカンの機能が乏しい機器に合わせろって話か
2019/04/06(土) 23:31:05.01ID:/WRt9p3o0
>>581
ダメというか表現能力は変わらんよねという当たり前のことを言ってるんだけれど。
思った以上にここはやばいな。。
2019/04/07(日) 07:42:27.81ID:WlLssy3w0
576がなんのことを言っているのかわからんが
表現能力が変わらなくても効率性が違うでしょ
2019/04/07(日) 09:23:38.16ID:GYBhj6UR0
>その後デジタルコンピュータが発達してきても、人間の脳を再現するには多値メモリが必要なんじゃないかという論文が沢山出されていた。 自分が興味を持ってたのは3値メモリ。
>
>今、抵抗型メモリがではじめてるから多値メモリを使った新しいコンピュータ理論が出てくる時代になってきた。
>
>FPGAと多値メモリを組み合わせると全く別世界が生まれる可能性がある。 この組み合わせはすでにノイマン型コンピューターではないと言われている。

この辺の話の反論をしてるつもりなんだけどね。
あとは君の日本語理解の問題なので勝手に考えてくれ。
592デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2b01-FNYG [153.161.173.144])
垢版 |
2019/04/07(日) 09:27:22.11ID:Ml/JzpTH0
>>11東京大学理学部数学科に入りたい

って言ってる時点でだめだ

大学に入る前に
自分の数学論理の概要が構築されてなければ
将来的になんの成果も残せない

自分の数学論理の概要が構築されてれば
どの大学にはいっても別に問題はない
593デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2b01-FNYG [153.161.173.144])
垢版 |
2019/04/07(日) 09:31:10.87ID:Ml/JzpTH0
>>577ちなみに汎用AIやシンギュラリティは実現できると思いますか？

汎用ＡＩはＡＩの技術の延長線上にはないんで
今のＡＩの研究者には不可能
594デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2b01-FNYG [153.161.173.144])
垢版 |
2019/04/07(日) 09:37:46.49ID:Ml/JzpTH0
>>42論理が破綻してる
＞全であるなら、それ以外が存在しえないのだから、破壊することも、全以外を認知することすら出来ない

数学で言えばメタ数学でなんで
メタ論理って位置づけになる

これは自己言及で
いわゆる不完全が結論だ

ここで問題になるのは汎用ＡＩだ

汎用ＡＩの研究は「一人称の研究」といわれ
自我（自分自身）を自分の研究のテーマにするってことで
メタ研究で結論は不確定だ
2019/04/07(日) 10:03:01.58ID:KWJ+xksL0
>>593 シンギュラリティとは現在の知識では予測不可能な世界だから、現在の延長線で考えても無駄。
しかし必ず訪れる。
回線スピードが早くなり全世界のあらゆる機器が接続された状態になれぽ何が起きるか？
596デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMe1-x8An [210.142.95.116])
垢版 |
2019/04/07(日) 12:11:15.20ID:g7t7EDv5M
俺はずっと長い間、シンギュラリティは
こないと考えていた。
その根拠は、
1、人の脳は全く解明できていない
(22世紀には解明されるだろうという予測はある。)
2、技術曲線の存在。どのような技術も必ず天井にぶつかる。
3、そもそも刹那も同一でない生体脳を、高々デジタルごときで再現できない。
４．プログラムやデータそのものが膨大過ぎて処理できない。
5、プログラムが巨大複雑になって人が理解できない。

などというもの。

しかし2年前、考えが変わった。
人の脳を超える自我をノイマン型計算機で
作れる可能性があることに気がついたのだ。
来年のAI学会にて動くものを
見せる予定で頑張ってるけど
仕事が忙しくてなかなか時間が取れない。

こうゆうとき、大学の研究所で給料もらいながら
女子大生のナンパしかしてない後輩たちを
見ていると殺意が沸く(笑)
2019/04/07(日) 14:42:48.13ID:pahFUo3Ap
>>596 ノイマン型でも出来るだろうけど、多分シンギュラリティが起きる頃には非ノイマン型がかなり使われてるだろう。
2019/04/07(日) 14:46:50.79ID:8Ypm4xEe0
ハイパーノイマン型の時代だよ、君
599デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMe1-x8An [210.142.95.116])
垢版 |
2019/04/07(日) 15:29:03.32ID:g7t7EDv5M
>>597
非ノイマン型は
まだまだ先の話でしょ？

30年後ぐらい？
俺はもう死んでる頃。
2019/04/07(日) 15:55:40.05ID:pahFUo3Ap
量子コンピュータも非ノイマン型だろ？
原子スイッチを使った回路や多値メモリなどで非ノイマン型の研究が進みつつある。
FPGAを非ノイマン型と言う人もいるが。
2019/04/07(日) 16:48:24.01ID:SSVIISpY0
>量子コンピュータも非ノイマン型だろ？
>原子スイッチを使った回路や多値メモリなどで非ノイマン型の研究が進みつつある。
おもちゃと一緒にするなよ
>FPGAを非ノイマン型と言う人もいるが。
いないｗ
2019/04/07(日) 20:27:34.64ID:/mR5vNXK0
大脳生理学が専門の教授もAIで計算してたら未踏の壁を越えたとか眉唾な話をしてたが
AIはシステム屋が使うより、各専門家で使いこなして貰った方が結果が出そうだ。
どうせ専門知識が無いと変数の定義も値の定量化も出来んし
603デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bd40-rrLV [180.196.156.254])
垢版 |
2019/04/07(日) 20:45:52.59ID:5OHVJjZB0
ディープラーニングを器用に編み出す
人間がディープラーニングを編み出すときに考える思考を再現しないと
直観がGAN生成装置とかね
604デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8b82-k9gu [113.20.238.175])
垢版 |
2019/04/07(日) 20:48:54.63ID:1HKFIods0
皆さん教えて下さい。
なんで、シェフワトソンは使えなくなったのですか？
シェフワトソンを紹介してるサイト
https://tech-camp.in/note/technology/42720/

シェフワトソンのサイトが表示されないのです。
検索しても、理由がわかりません。
せっかく面白いシステムだと思うのに、使えないのはもったいないです。
2019/04/07(日) 21:02:37.47ID:9t5fZjJB0
>>604
多分利用率が低かった
606デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8b82-k9gu [113.20.238.175])
垢版 |
2019/04/07(日) 21:08:56.45ID:1HKFIods0
>>605
面白いのに利用者少ないなんて…。
2019/04/07(日) 21:12:13.79ID:Qw1qWEoq0
>>604
サービスを止めたんだろう
ttps://www.reddit.com/r/AskCulinary/comments/8zpnr0/what_happened_to_ibm_chef_watson/
2019/04/07(日) 21:29:59.35ID:k7iDo0Y80
【薬学】AIを利用した創薬、新素材開発の時代がやってきた［04/04］
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1554628500/
609デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sac9-H+4x [36.12.24.98])
垢版 |
2019/04/07(日) 23:25:19.99ID:E20IPbdya
>>606
実際に料理をしたい人にとっては、面白くなかったということないかな。
面白さは自分で考えるところにあるのかも。
2019/04/07(日) 23:45:55.76ID:Qw1qWEoq0
>>606
ＩＢＭの技術力の宣伝の一環、商売ではない
2019/04/08(月) 07:12:20.27ID:r6ctvFAb0
kerasはオワコンなの？
pytorchがいいの？
612デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7502-w1lf [106.158.104.38])
垢版 |
2019/04/08(月) 07:22:37.82ID:26lZNeBT0
>>599
ノイマン型じゃないのを非ノイマン型と言うなら、PICマイコンみたいな命令とデータを別々のメモリに載せるのをハーバード型って言うけど。。。
2019/04/08(月) 08:16:29.09ID:j9hUx87z0
>>611
keras使うくらいなら素のtensorflow使ったほうがマシ。
2019/04/08(月) 09:00:23.24ID:a8x/mGssp
>>611
終わってはないけど複雑なことやろうとすると途端に難しくなる
2019/04/08(月) 09:09:59.72ID:qrhOu38P0
大雑把にkerasで書いて細かい所はtensoflow
2019/04/08(月) 10:56:39.21ID:8KFxhs7Ba
kerasは簡単に書けるが細かいチューニングができない
tfは慣れなければ複雑だが細かいチューニングがやりやすい
その両方のメリットを享受するためにtf側がkerasを組み込んで使えるようにしている
2019/04/08(月) 11:45:39.70ID:qrhOu38P0
>>616
そう
何か別物と思ってる人がいるみたいだけど
2019/04/08(月) 14:22:48.88ID:QRsHzIhL0
>>604 外国にはまだあるけど日本はやめたのかも。

still alive http://www-03.ibm.com/innovation/ca/en/cognitivecooking/cognitive-cooking.html . they recreate the Quebecer poutine
2019/04/08(月) 21:02:00.20ID:r6ctvFAb0
ibmはリストラ早いから
620デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8b82-k9gu [113.20.238.175])
垢版 |
2019/04/08(月) 21:28:59.65ID:ClaymXo60
>>618
外国にはあるということは使えるのですか？
どうやって使える？
2019/04/09(火) 09:21:31.64ID:Xb/cLdUa0
＞＞620　クリックすればいいじゃん
622デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sdc3-k9gu [1.72.9.12])
垢版 |
2019/04/09(火) 12:49:26.87ID:9s7RZ40vd
>>621
スマホからだけど、どこをクリックしたらいいのかわかりません。
どこも単なる紹介記事のようなもので、シェフワトソンは見当たらない。
2019/04/09(火) 17:29:19.97ID:HbJ8wPKJ0
>>622 本当だね、諦めなさい。 そのうちいろんなベンダーがWatson を使って同じ様なサービスを始めるから。
IBM としてはそれらの邪魔になってはいけないから閉じたんだと思う。

日本だとクックパッドとか始めそう。 シェフワトソンを使ったレシピなんてやってるし。
2019/04/09(火) 17:32:04.24ID:HbJ8wPKJ0
クックパッドはデータを持ってるから AI (ワトソン) を使う環境は整ってる。
2019/04/09(火) 18:05:57.31ID:n7Xbwl5Z0
後から来て間違えた奴が偉そうにｗ
626デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMc9-gZRC [36.11.225.30])
垢版 |
2019/04/09(火) 18:59:38.24ID:1KTVyE26M
scikit-learnをプロダクトで使ってもいいの？
2019/04/09(火) 19:47:12.08ID:YPZe2Y4xa
具体的にsklearnの何をどういうプロダクトで使いたいのか
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