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機械学習とデータマイニングについて語れ若人
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング22
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured
【統計分析】機械学習・データマイニング23
レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
1デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4ba5-Gfzz [112.139.183.180])
2019/02/28(木) 20:07:20.50ID:PNBr8RBB0929デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0db3-Z4eT [126.227.147.155])
2019/04/28(日) 19:21:55.24ID:c5eGKKj60 >>925 有りじゃないの? 使い方によりけりだろうけど。
Googleが作ったチップ(Edge TPU)もエッジで機械学習するために作ったんだし。
エッジコンピューティングの流れ変える--グーグル、エッジ向け機械学習チップ発表
2018年07月30日
https://japan.zdnet.com/article/35123180/
エッジコンピューティングが求められる背景として、収集データを全てクラウドに送るとコストが高く付く可能性があり、またプライバシーや法規制上の理由からクラウドにデータを送れないケースがあることなどを挙げた。
一方で、エッジデバイスやゲートウェイでデータを処理するには、コストや消費電力などが制約になりかねない。
そこで同社が開発したのが「Edge TPU」だ。
2016年には機械学習に特化した専用チップ「Tensor Processing Unit(TPU)」を発表しており、2018年5月には第3世代チップを披露している。
Edge TPUは、これをエッジデバイス向けに小型化したものだ。
機械学習フレームワーク「TensorFlow」を組込機器やモバイル向けに軽量化した「TensorFlow Lite」を使って機械学習の推論モデルを動かすことができる、とRhee氏は話す。
1セント硬貨の上に4つ収まるほどの大きさで、低い消費電力で動作するという。
チップの処理性能については、毎秒30フレームの高解像度動画に対して機械学習モデルを実行できるとしている。
Googleが作ったチップ(Edge TPU)もエッジで機械学習するために作ったんだし。
エッジコンピューティングの流れ変える--グーグル、エッジ向け機械学習チップ発表
2018年07月30日
https://japan.zdnet.com/article/35123180/
エッジコンピューティングが求められる背景として、収集データを全てクラウドに送るとコストが高く付く可能性があり、またプライバシーや法規制上の理由からクラウドにデータを送れないケースがあることなどを挙げた。
一方で、エッジデバイスやゲートウェイでデータを処理するには、コストや消費電力などが制約になりかねない。
そこで同社が開発したのが「Edge TPU」だ。
2016年には機械学習に特化した専用チップ「Tensor Processing Unit(TPU)」を発表しており、2018年5月には第3世代チップを披露している。
Edge TPUは、これをエッジデバイス向けに小型化したものだ。
機械学習フレームワーク「TensorFlow」を組込機器やモバイル向けに軽量化した「TensorFlow Lite」を使って機械学習の推論モデルを動かすことができる、とRhee氏は話す。
1セント硬貨の上に4つ収まるほどの大きさで、低い消費電力で動作するという。
チップの処理性能については、毎秒30フレームの高解像度動画に対して機械学習モデルを実行できるとしている。
930デフォルトの名無しさん (オッペケ Sr75-boIx [126.208.179.51])
2019/04/28(日) 21:21:13.76ID:k2cGRm53r >>914
いや数学がどうこうっていうよりは、雑用で忙しい大学教員教員が最先端の機械学習を勉強する暇があるのか、できたとして授業で教えたことが学生が研究室に入る頃には陳腐化していないかって感じの意味ね
まあごく一部の大学はできるのかもしれないが
いや数学がどうこうっていうよりは、雑用で忙しい大学教員教員が最先端の機械学習を勉強する暇があるのか、できたとして授業で教えたことが学生が研究室に入る頃には陳腐化していないかって感じの意味ね
まあごく一部の大学はできるのかもしれないが
931デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa39-eBdG [106.154.126.112])
2019/04/28(日) 21:42:05.43ID:LFrOtvHOa >>930
卒業時に即戦力になってるか?という意味ならNoだし、税金使うならもっと公共性の有るものを、ってのが本来の大学の目的。
卒業時に即戦力になってるか?という意味ならNoだし、税金使うならもっと公共性の有るものを、ってのが本来の大学の目的。
932デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2eab-8teH [39.111.85.105])
2019/04/28(日) 22:24:47.55ID:sT9vBz2X0 最先端のは研究室でやるんでは。
学部ではベイズとかニューラルネットワークとかで十分単位になるんでないかな
学部ではベイズとかニューラルネットワークとかで十分単位になるんでないかな
933デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa39-xvs0 [106.180.24.192])
2019/04/28(日) 22:26:19.83ID:jASA1Rmra 最新の機械学習なんて教えてもそんなものは数年で誰でもポチポチするだけで使えるツールに組み込まれるからな
その根底にある数学的基礎を叩き込んでおけば一生使えるレベルの知識になるけど最新技術の枝葉だけ教えても無意味
その根底にある数学的基礎を叩き込んでおけば一生使えるレベルの知識になるけど最新技術の枝葉だけ教えても無意味
934デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2eab-8teH [39.111.85.105])
2019/04/28(日) 22:29:38.91ID:sT9vBz2X0 ということで機械学習で必要な数学を学んでる既卒者にも期待してやって欲しいな
935デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0d01-Sr1b [126.227.147.155])
2019/04/29(月) 01:50:54.03ID:mPNo/zAj0 >>925 抜粋引用
「クラウド」からIoTやスマートフォンなどの「エッジ」へと急速に広がる機械学習処理
https://cn.teldevice.co.jp/column/16994/
機械学習の処理はクラウドのような膨大なコンピューティングパワーを用いて実行されるものと思われていたが、
昨今はネットワークなどの末端ポイントとなる端末「エッジ」において機械学習処理を実行するフレームワークが相次いで登場してきている。
今後はエッジにおいても「機械学習処理をどう扱うか」の検討が重要な要素になっていくようだ。
略
ところが最近では、この機械学習処理の基盤が、クラウドからネットワークなどの末端ポイント「エッジ」へと広がってきています。
エッジへの広がりを見せる機械学習処理
そしてGoogleやマイクロソフトは、機械学習の基盤をクラウドだけでなくエッジへも広げようとしています。
略
クラウドと比べればほんのわずかなコンピューティングパワーしか持たないエッジで、果たして動作するのでしょうか?
ディープラーニングでは、学習時には膨大な試行錯誤が行われるため大きなコンピューティングパワーが必要ですが、
学習済みのコンピューターが推論を行うには、それほど大きなコンピューティングパワーを要求されるわけではありません。
マイクロソフトは2018年5月に行ったイベント「Build 2018」で、エッジにAIの能力を持たせる「Azure IoT Edge」を発表しました。
Googleも2018年5月に開催したイベント「Google I/O 2018」で、
iOSやAndroidに対応したモバイルアプリに顔認識など機械学習の機能を組み込むライブラリ「ML Kit」を発表しました。
ML Kitには、Googleの機械学習ライブラリ「TensorFlow」をモバイルデバイスに最適化した「TensorFlow Lite」が内蔵されています。
略
となれば、これらを含むシステムを設計・構築していくあらゆるエンジニアにとって、どのように機械学習機能を活用するのか、
その機械学習機能はクラウドを呼び出すのか、エッジで実行するのか、
そして得られた推論結果はどのように活かしていくのかを考えることが、今後は不可欠な要素となっていくのではないでしょうか。
「クラウド」からIoTやスマートフォンなどの「エッジ」へと急速に広がる機械学習処理
https://cn.teldevice.co.jp/column/16994/
機械学習の処理はクラウドのような膨大なコンピューティングパワーを用いて実行されるものと思われていたが、
昨今はネットワークなどの末端ポイントとなる端末「エッジ」において機械学習処理を実行するフレームワークが相次いで登場してきている。
今後はエッジにおいても「機械学習処理をどう扱うか」の検討が重要な要素になっていくようだ。
略
ところが最近では、この機械学習処理の基盤が、クラウドからネットワークなどの末端ポイント「エッジ」へと広がってきています。
エッジへの広がりを見せる機械学習処理
そしてGoogleやマイクロソフトは、機械学習の基盤をクラウドだけでなくエッジへも広げようとしています。
略
クラウドと比べればほんのわずかなコンピューティングパワーしか持たないエッジで、果たして動作するのでしょうか?
ディープラーニングでは、学習時には膨大な試行錯誤が行われるため大きなコンピューティングパワーが必要ですが、
学習済みのコンピューターが推論を行うには、それほど大きなコンピューティングパワーを要求されるわけではありません。
マイクロソフトは2018年5月に行ったイベント「Build 2018」で、エッジにAIの能力を持たせる「Azure IoT Edge」を発表しました。
Googleも2018年5月に開催したイベント「Google I/O 2018」で、
iOSやAndroidに対応したモバイルアプリに顔認識など機械学習の機能を組み込むライブラリ「ML Kit」を発表しました。
ML Kitには、Googleの機械学習ライブラリ「TensorFlow」をモバイルデバイスに最適化した「TensorFlow Lite」が内蔵されています。
略
となれば、これらを含むシステムを設計・構築していくあらゆるエンジニアにとって、どのように機械学習機能を活用するのか、
その機械学習機能はクラウドを呼び出すのか、エッジで実行するのか、
そして得られた推論結果はどのように活かしていくのかを考えることが、今後は不可欠な要素となっていくのではないでしょうか。
936デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0d01-Sr1b [126.227.147.155])
2019/04/29(月) 01:58:35.64ID:mPNo/zAj0 >>935 Apple も iOS用に CoreML を提供している。
Watsonで作ったCore MLモデルをiOSアプリへデプロイする
https://medium.com/@taiponrock/watson%E3%81%A7%E4%BD%9C%E3%81%A3%E3%81%9Fcore-ml%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E3%82%92ios%E3%82%A2%E3%83%97%E3%83%AA%E3%81%B8%E3%83%87%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%A4%E3%81%99%E3%82%8B-e40d41cc59b2
Watsonで作ったCore MLモデルをiOSアプリへデプロイする
https://medium.com/@taiponrock/watson%E3%81%A7%E4%BD%9C%E3%81%A3%E3%81%9Fcore-ml%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E3%82%92ios%E3%82%A2%E3%83%97%E3%83%AA%E3%81%B8%E3%83%87%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%A4%E3%81%99%E3%82%8B-e40d41cc59b2
937デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9abd-MRXB [157.192.85.150])
2019/04/29(月) 08:25:15.09ID:x+XnEQ0u0 機械学習に数学はいらない
938デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ae66-mEZ1 [183.77.216.198])
2019/04/29(月) 08:39:50.36ID:ZjIuYmpR0 azureがtensorflowに対応させるなんて意外
ていうかcntkって
ていうかcntkって
939デフォルトの名無しさん (アウアウクー MM35-rVMO [36.11.224.73])
2019/04/29(月) 09:25:31.47ID:UkGFkOJ0M940デフォルトの名無しさん (ワッチョイ da90-BP9Y [61.211.189.40])
2019/04/29(月) 14:05:42.91ID:pkSVnfIO0941デフォルトの名無しさん (ワイーワ2 FF42-drJF [103.5.142.233])
2019/04/29(月) 14:07:22.97ID:Cu/Wy/ueF942デフォルトの名無しさん (スフッ Sdfa-nTzR [49.106.217.165])
2019/04/29(月) 15:06:00.62ID:KRjuzPZXd まあ、ニコニコはオワコンだしな。
今はYouTubeしか見ない。
今はYouTubeしか見ない。
943デフォルトの名無しさん (トンモー MMa1-LqAG [210.142.95.228])
2019/04/29(月) 19:57:38.96ID:dHR449jcM >>939
民間企業にて分析の実務を
やっていますが、
数学の知識が必要な場面は
とても少ないです。
ただし近年、コンペ形式で分析の仕事を依頼されることが増えて、
複数の分析者と競わされることに
なったとき、
数学を勉強しているというか
深く理解している分析者が
有利になると思います。
民間企業にて分析の実務を
やっていますが、
数学の知識が必要な場面は
とても少ないです。
ただし近年、コンペ形式で分析の仕事を依頼されることが増えて、
複数の分析者と競わされることに
なったとき、
数学を勉強しているというか
深く理解している分析者が
有利になると思います。
944デフォルトの名無しさん (ワッチョイ da2c-b8jC [219.162.237.2])
2019/04/29(月) 23:05:12.61ID:1zXK91qw0 ニコニコ超会議は、何十万人も来てるのだろ?
ニコニコは、新しい文化の中心なのに!
大前研一が言ってた、web では、有料モデルは通用しないという事か?
web では、すべてが無料だから、
広告モデルなど、別の財源を持った会社しか生き残れないという、ビジネスモデル
でも、もったいない。
新しい文化の中心で、最高峰のコンテンツ・技術者を持っていたのに、
ビジネスモデル・経営者だけが旧世代だったから、負けた!
これこそ、中小企業診断士・MBA を取った、プロの経営者を雇えば、復活できるはず!
ニコニコは、新しい文化の中心なのに!
大前研一が言ってた、web では、有料モデルは通用しないという事か?
web では、すべてが無料だから、
広告モデルなど、別の財源を持った会社しか生き残れないという、ビジネスモデル
でも、もったいない。
新しい文化の中心で、最高峰のコンテンツ・技術者を持っていたのに、
ビジネスモデル・経営者だけが旧世代だったから、負けた!
これこそ、中小企業診断士・MBA を取った、プロの経営者を雇えば、復活できるはず!
945デフォルトの名無しさん (トンモー MMa1-LqAG [210.142.95.228])
2019/04/29(月) 23:48:50.30ID:dHR449jcM >>944
まともな技術者がいなかった。
だから広告を埋め込めなかった。
ニコ動のユーザーなら
あの分かりにくいクソシステムは
どんな馬鹿が担当してんのかぶっ殺す!
と思ったことがあるはず。
クズニートを集めて
システム構築したから失敗したんだよ
それを理解できない社長も原因
まともな技術者がいなかった。
だから広告を埋め込めなかった。
ニコ動のユーザーなら
あの分かりにくいクソシステムは
どんな馬鹿が担当してんのかぶっ殺す!
と思ったことがあるはず。
クズニートを集めて
システム構築したから失敗したんだよ
それを理解できない社長も原因
946デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5ada-HJzg [125.203.171.99])
2019/04/29(月) 23:52:28.86ID:XUxM6Rrk0 >>944
大前研一(笑)
大前研一(笑)
947デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 89b0-psZZ [114.164.61.37])
2019/04/30(火) 00:15:42.15ID:N8nRzAWn0 連休中だけどみんな勉強してる?
俺は2時間やっただけで挫折した
俺は2時間やっただけで挫折した
948デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 05b5-YM8t [118.240.173.214])
2019/04/30(火) 03:10:02.12ID:V70jL28o0 おう、もう何の仕事してたかも忘れたぞ
セールだったからkindle参考書だけ買ったわ
セールだったからkindle参考書だけ買ったわ
949デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 76b4-BbJl [153.185.78.92])
2019/04/30(火) 03:55:17.09ID:JkskcBak0950デフォルトの名無しさん (トンモー MMa1-LqAG [210.142.95.228])
2019/04/30(火) 06:46:03.77ID:UDRlTLQRM GCPとFlaskでできる…って
そりゃ仕事じゃないの?
そりゃ仕事じゃないの?
951デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 95da-HJzg [60.36.86.231])
2019/04/30(火) 08:57:45.93ID:k5MZV+FZ0 新元号でお祝い、乾杯
952デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 76b4-BbJl [153.185.78.92])
2019/04/30(火) 12:33:55.77ID:JkskcBak0 >>950
一応自営業でやってる
一応自営業でやってる
953デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4a3e-0XtE [149.54.201.210])
2019/04/30(火) 14:04:58.00ID:pFqMbV+o0 AI技術って便利だけど応用方法が思いつかん
皆どうやってお金儲けにつなげてんだろ
一番かんたんに思いつくのはレコメンド機能くらいしかないけど
皆どうやってお金儲けにつなげてんだろ
一番かんたんに思いつくのはレコメンド機能くらいしかないけど
954デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 89da-HJzg [114.185.3.47])
2019/04/30(火) 14:12:18.38ID:TYZve3O60 コマンドー
955デフォルトの名無しさん (ワッチョイ da3c-VPDz [219.98.80.75])
2019/04/30(火) 15:31:55.57ID:FP18udXB0 現在の日本のAIビジネスを分類すると、
A) 時系列データを使った需要予測系(企業ユーザーに多い)
B) センサーデータを使ったプロセスコントロール系(製造業に多い)
C) 教育、セミナー商用
D) 顔認識による店舗管理など画像認識の派生系(数としては非常に少数)
SI業者の場合は、AとBがメイン。最近の大手SI業者の潮流はDataRobotのアプリケーション構築が増えている。
ベンチャーの場合、始めはDとかを目指すが、技術力がないところは最終的には教育、セミナー商法に落ち着く。
A) 時系列データを使った需要予測系(企業ユーザーに多い)
B) センサーデータを使ったプロセスコントロール系(製造業に多い)
C) 教育、セミナー商用
D) 顔認識による店舗管理など画像認識の派生系(数としては非常に少数)
SI業者の場合は、AとBがメイン。最近の大手SI業者の潮流はDataRobotのアプリケーション構築が増えている。
ベンチャーの場合、始めはDとかを目指すが、技術力がないところは最終的には教育、セミナー商法に落ち着く。
956デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 89da-HJzg [114.185.3.112])
2019/04/30(火) 15:43:38.63ID:jdkqz6T30 AIセミナーの資料より
957デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 76b4-BbJl [153.185.78.92])
2019/04/30(火) 17:17:44.52ID:JkskcBak0958デフォルトの名無しさん (スッップ Sdfa-s4SO [49.98.153.230])
2019/04/30(火) 17:26:21.34ID:jz3dZgTWd お薬やさんへの適用検討
959デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sa02-ZqJX [111.239.215.253])
2019/04/30(火) 17:28:00.44ID:QZsm2LE0a >>953
先に問題あるいは課題があって、その解決方法の一つとしてAIを位置づけると分かりやすくなる。
たとえば、課題として「人材不足」、問題として「人手が足りない」として、解決方法として
「品質チェックを自動化しよう」となる。その時の効果は「XX人を削減」となる。
先に問題あるいは課題があって、その解決方法の一つとしてAIを位置づけると分かりやすくなる。
たとえば、課題として「人材不足」、問題として「人手が足りない」として、解決方法として
「品質チェックを自動化しよう」となる。その時の効果は「XX人を削減」となる。
960デフォルトの名無しさん (スッップ Sdfa-s4SO [49.98.153.230])
2019/04/30(火) 17:28:05.03ID:jz3dZgTWd 薬剤師免許持ってる人が、自動薬剤調整機作ったら面白そす
961デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2eab-8teH [39.111.85.105])
2019/04/30(火) 17:29:49.95ID:KF1ES8cc0 もっと色々あると期待してるけど、カメラにAIという案件は2つ見かけた。結構有名な企業の募集だった
962デフォルトの名無しさん (ササクッテロレ Sp75-Sr1b [126.245.0.202])
2019/04/30(火) 17:55:39.82ID:kXE7HN1kp >>960 メーカーならそれなりにわかるがそんなに簡単な話ではない。
街の調剤薬局の話だったらお門違い、そんな事許されるわけもない。
街の調剤薬局の話だったらお門違い、そんな事許されるわけもない。
963デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 615f-zd// [106.73.208.0])
2019/04/30(火) 18:02:39.34ID:hc3e5D+80 大学の講義で基本的なAI技術(自然言語処理やファジィ制御など)を学んだことから興味を持ち始め、独学でPythonを勉強し、最近はKaggleにハマっているのですが、Fラン(ガチBF)私立理系大生でも機械学習を専門とする企業への就職は可能でしょうか?
964デフォルトの名無しさん (ワッチョイ da90-BP9Y [61.211.189.40])
2019/04/30(火) 18:30:22.00ID:GiIX3mUA0 今はがばがばな求人多いから入れるかもよ
965デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2eab-8teH [39.111.85.105])
2019/04/30(火) 18:32:41.02ID:KF1ES8cc0 機械学習を専門とするって、最近商売になりだしたところ?だし、吹けば飛ぶような会社ばかりじゃないのかな
会社に何に期待するかによるか
会社に何に期待するかによるか
966デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 615f-rxWR [106.73.147.0])
2019/04/30(火) 18:33:12.26ID:qoTv0ESv0 >>963
BFの大学に通ってたけど、意識高い研究室に入れば、国立大学の人たちと混ざって研究発表したし、海外で発表もしたよ
BFの大学に通ってたけど、意識高い研究室に入れば、国立大学の人たちと混ざって研究発表したし、海外で発表もしたよ
967デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2eab-8teH [39.111.85.105])
2019/04/30(火) 18:33:40.56ID:KF1ES8cc0 入れたとして人売りSESでも失望しないようにね
968デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 89da-s4SO [114.182.231.23])
2019/04/30(火) 18:56:01.46ID:TiMJDZYl0 >>962
何故許されないか具体的に述べてもらえますか?
何故許されないか具体的に述べてもらえますか?
969デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 89da-s4SO [114.182.231.23])
2019/04/30(火) 18:58:07.40ID:TiMJDZYl0 >>963
結局のところ、ITドカタの業務に落ち着く
結局のところ、ITドカタの業務に落ち着く
970デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2eab-8teH [39.111.85.105])
2019/04/30(火) 19:00:34.92ID:KF1ES8cc0 薬剤師は法律で色々決まってそうよね。勝手に自動化したら免許取り消されそうだワン
971デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ae66-mEZ1 [183.77.216.198])
2019/04/30(火) 19:22:06.93ID:VUXIzMQq0972デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 89b0-psZZ [114.164.61.37])
2019/04/30(火) 22:15:59.15ID:N8nRzAWn0973デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 89da-s4SO [114.182.231.23])
2019/04/30(火) 22:17:20.87ID:TiMJDZYl0 >>970
誰もやらないだけで、以外とどうにでもなると思いますけどね
誰もやらないだけで、以外とどうにでもなると思いますけどね
974デフォルトの名無しさん (スッップ Sdfa-s4SO [49.98.159.27])
2019/04/30(火) 22:18:28.87ID:d9Ntgcdvd >>963
結局のところ数学の実力は必要ですね
結局のところ数学の実力は必要ですね
975デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2eab-8teH [39.111.85.105])
2019/04/30(火) 22:25:43.95ID:KF1ES8cc0 マシンパワーが必要だから財力勝負になってドカタの出番はあんまりないかも、って予感がしてる。
まあ、商売の分野が増えた扱いでお手伝いはできるかな
まあ、商売の分野が増えた扱いでお手伝いはできるかな
976デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa39-xvs0 [106.180.26.215])
2019/04/30(火) 23:19:27.62ID:MPRooYmLa 財力勝負になるレベルのマシンパワーが必要になる世界なんてこの世に僅かしかない
実際は企業が経費としての感覚なら端金レベルで足りる場合がほとんど
実際は企業が経費としての感覚なら端金レベルで足りる場合がほとんど
977デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0d01-Sr1b [126.227.147.155])
2019/05/01(水) 03:19:57.39ID:+Ipdp7KR0 これからはエッジが普及し始めるから機械学習の裾野は急拡大するよ。
Jetson nano 開発キット 99ドル
Google Edge TPU Evaluation bord 144ドル
Edge TPU USB 74.99 ドル
これらは教育用としても使われるだろうな。
Jetson nano 開発キット 99ドル
Google Edge TPU Evaluation bord 144ドル
Edge TPU USB 74.99 ドル
これらは教育用としても使われるだろうな。
978デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0d01-Sr1b [126.227.147.155])
2019/05/01(水) 03:25:31.16ID:+Ipdp7KR0 >>968 あのさ、薬剤師って医師の処方箋どおりの薬を出すだけの仕事だよ。精々間違っていないか、飲み合わせが悪い事はないかのチェックが関の山。
勝手に組み合わせたりはできないの。 AI の入る余地は全くない。メーカーが薬を作るためにAI を使うのはありだが。
勝手に組み合わせたりはできないの。 AI の入る余地は全くない。メーカーが薬を作るためにAI を使うのはありだが。
979デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 6a02-f8cI [101.142.8.160])
2019/05/01(水) 08:59:32.09ID:t8aHCoqV0 薬の飲み合わせに関しては、薬剤師の頭よりAIの方が正確な判断できるだろうけど、
作っても既存の業務の補助にしか使われない
人の代替が出来ないと費用対効果は低い
作っても既存の業務の補助にしか使われない
人の代替が出来ないと費用対効果は低い
981デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2eab-8teH [39.111.85.105])
2019/05/01(水) 09:10:52.77ID:At+PNRUC0 薬剤師を置き換えしちゃってもいいんじゃね?
技術より倫理?や政治的な課題が多そうね
技術より倫理?や政治的な課題が多そうね
982デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0d01-Sr1b [126.227.147.155])
2019/05/01(水) 09:14:17.76ID:+Ipdp7KR0 >>981 薬剤師免許が取れるならね。
983デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0d01-Sr1b [126.227.147.155])
2019/05/01(水) 09:21:09.72ID:+Ipdp7KR0 >>977
自律学習可能なエッジ向けAIチップを開発--岩手大発のAISing
2019年01月24日
https://japan.zdnet.com/article/35131694/
DBTは、組み込み機器などの機械制御に特化したデータに絞ることでリアルタイムな学習と予測を可能にするというアルゴリズム。
同社ではDBTのSDK(開発環境)をSaaSで提供している。
例えばDBTは、実勢販売価格が5ドル程度のRaspberry Pi ZERO上で実行しても学習には50〜200マイクロ秒ほどで応答でき、推論では1〜5マイクロ秒ほどで応答できる。
「一定範囲の中で確実に応答することが機械制御にとって重要になる」(出澤氏)という。
また、主にIT側で先行するディープラーニングの仕組みは、大量の学習データをクラウド環境の大規模な計算資源で処理する仕組みだが、
マイクロ秒に近いほぼリアルタイムの処理性能が要求される機械制御では、ネットワークを介してクラウドと接続することによる遅延が大きな課題となっている。
自律学習可能なエッジ向けAIチップを開発--岩手大発のAISing
2019年01月24日
https://japan.zdnet.com/article/35131694/
DBTは、組み込み機器などの機械制御に特化したデータに絞ることでリアルタイムな学習と予測を可能にするというアルゴリズム。
同社ではDBTのSDK(開発環境)をSaaSで提供している。
例えばDBTは、実勢販売価格が5ドル程度のRaspberry Pi ZERO上で実行しても学習には50〜200マイクロ秒ほどで応答でき、推論では1〜5マイクロ秒ほどで応答できる。
「一定範囲の中で確実に応答することが機械制御にとって重要になる」(出澤氏)という。
また、主にIT側で先行するディープラーニングの仕組みは、大量の学習データをクラウド環境の大規模な計算資源で処理する仕組みだが、
マイクロ秒に近いほぼリアルタイムの処理性能が要求される機械制御では、ネットワークを介してクラウドと接続することによる遅延が大きな課題となっている。
984デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2eab-8teH [39.111.85.105])
2019/05/01(水) 09:29:05.33ID:At+PNRUC0985デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ae66-mEZ1 [183.77.216.198])
2019/05/01(水) 09:30:33.94ID:0iDfWo4k0 薬剤師は薬を作る人じゃないから
986デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa39-xvs0 [106.180.26.211])
2019/05/01(水) 09:38:10.71ID:ueVZzqhBa 資格の仕組みを作るのは役人や政治家であってその中にプログラマー等の理系の意見は含まれないので技術の進歩に応じて変わることなど不可能
987デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 95f2-KxX0 [60.37.88.191])
2019/05/01(水) 09:38:35.79ID:XpuFeE6N0 このあいだ行った調剤薬局、整理券貰って10分以上待たされた。
処方箋に書いてある薬出すだけでなんでそんな時間かかるの?
処方箋に書いてある薬出すだけでなんでそんな時間かかるの?
988デフォルトの名無しさん (ササクッテロラ Sp75-Cn2D [126.152.102.215])
2019/05/01(水) 10:03:13.39ID:MvT9SbFop989デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ae66-mEZ1 [183.77.216.198])
2019/05/01(水) 10:05:26.82ID:0iDfWo4k0 次スレは?
990デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9501-ZQWL [60.65.176.121])
2019/05/01(水) 10:40:19.28ID:Wg+J+pQH0 【統計分析】機械学習・データマイニング24
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
991デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2eab-8teH [39.111.85.105])
2019/05/01(水) 10:41:19.57ID:At+PNRUC0 乙です
992デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0d01-Sr1b [126.227.147.155])
2019/05/01(水) 11:26:47.41ID:+Ipdp7KR0 >>977
2018年02月14日
ARMが新AIプロセッサ「ARM Machine Learning」を発表、クラウドなしで端末による機械学習処理が可能に
https://gigazine.net/news/20180214-arm-machine-learning-object-detection/
半導体設計のARMが、AI処理用プロセッサ「ARM Machine Learning」と第2世代の「ARM Object Detection」を発表しました。
今後、ますます増大する機械学習処理を、クラウドではなく端末側で行うという流れが一気に加速しそうです。
現在、高い処理能力が求められる機械学習処理はクラウドを利用して行うのが主流となっていますが、クラウド利用ではデータを送受信するため応答速度やデータ転送量で不利です。
Hot Chips 30 - Armの第1世代マシンラーニングプロセサ(1) Armが第1世代マシンラーニングプロセサの内部構造を発表
2018/09/19
https://news.mynavi.jp/article/arm_mlp-1/
Arm MLプロセッサ、明らかになったその中身
https://eetimes.jp/ee/spv/1810/10/news023.html
2018年02月14日
ARMが新AIプロセッサ「ARM Machine Learning」を発表、クラウドなしで端末による機械学習処理が可能に
https://gigazine.net/news/20180214-arm-machine-learning-object-detection/
半導体設計のARMが、AI処理用プロセッサ「ARM Machine Learning」と第2世代の「ARM Object Detection」を発表しました。
今後、ますます増大する機械学習処理を、クラウドではなく端末側で行うという流れが一気に加速しそうです。
現在、高い処理能力が求められる機械学習処理はクラウドを利用して行うのが主流となっていますが、クラウド利用ではデータを送受信するため応答速度やデータ転送量で不利です。
Hot Chips 30 - Armの第1世代マシンラーニングプロセサ(1) Armが第1世代マシンラーニングプロセサの内部構造を発表
2018/09/19
https://news.mynavi.jp/article/arm_mlp-1/
Arm MLプロセッサ、明らかになったその中身
https://eetimes.jp/ee/spv/1810/10/news023.html
993デフォルトの名無しさん (ワッチョイ da90-BP9Y [61.211.189.40])
2019/05/01(水) 15:16:19.94ID:dDavwhXI0 >ベンチャーの場合、始めはDとかを目指すが、技術力がないところは最終的には教育、セミナー商法に落ち着く。
セミナーみたいのよく見るなぁと思ったが、結局やることない人達がやってんのかね。
あれやりはじめるともうジリ貧なんだなぁ
セミナーみたいのよく見るなぁと思ったが、結局やることない人達がやってんのかね。
あれやりはじめるともうジリ貧なんだなぁ
994デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2eab-8teH [39.111.85.105])
2019/05/01(水) 15:22:58.56ID:At+PNRUC0 なぜ我々はセミナーをやるのか。
というセミナーを聞きたくなる
というセミナーを聞きたくなる
995デフォルトの名無しさん (JP 0Hea-YM8t [153.151.16.89])
2019/05/01(水) 15:25:46.14ID:RJBjjcq+H IPなしにしない?ここの人たち何で気にしないの
996デフォルトの名無しさん (ワッチョイ da90-BP9Y [61.211.189.40])
2019/05/01(水) 15:43:56.34ID:dDavwhXI0997デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2eab-8teH [39.111.85.105])
2019/05/01(水) 15:54:46.33ID:At+PNRUC0 ワイはフリーだし、スマホ使ってるからIPは問題ないのよ
998デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 6eda-HJzg [223.217.94.38])
2019/05/01(水) 15:57:56.93ID:vIOUnV4G0 よーし、富士山の麓で40kmのマラソンだ
999デフォルトの名無しさん (オッペケ Sr75-ZQWL [126.133.217.121])
2019/05/01(水) 18:44:37.26ID:CGMmoGJIr ほ
1000デフォルトの名無しさん (オッペケ Sr75-ZQWL [126.133.217.121])
2019/05/01(水) 18:45:27.80ID:CGMmoGJIr げ
10011001
Over 1000Thread このスレッドは1000を超えました。
新しいスレッドを立ててください。
life time: 61日 22時間 38分 7秒
新しいスレッドを立ててください。
life time: 61日 22時間 38分 7秒
レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
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