人工知能ディープラーニング機械学習の数学 ★2

**デフォルトの名無しさん** · 2019/03/05(火) 09:36:28.29

※前スレ
人工知能ディープラーニング機械学習のための数学
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1482808144/

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/20(金) 20:05:19.52

数理科学卒でデータサイエンティストに
なって5年目です。
実務では数学使わないので
手が動かなくなってしまいました。
また勉強しなおすかなとも思いましたが
ITスキルを伸ばしたほうが良いと
まわりが言います。
そうなんでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/20(金) 21:32:17.53

君が思ってることも周りが思っていることも両方正解。
つまり両方やれってこと。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/20(金) 21:34:09.32

転職した方がいいんじゃね

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/20(金) 22:07:08.86

ITなんてあとからなんとでもなる

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/21(土) 02:16:25.94

数学使わなくてもいいけど、その人の価値は止まっちゃうよね。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/21(土) 10:03:42.12

人の価値は走らせなきゃ

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/22(日) 00:43:58.26

ディープラーニングの基本は四則演算を微分してるだけとか言ってるおっさんがいたんだけどそうなん？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/22(日) 01:36:48.30

間違いではないが、全ての物質は原子が集まって出来ていると言うのと同レベルの話

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/22(日) 09:59:33.27

四則演算を微分するとはすごいな（棒）

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/22(日) 10:10:49.57

演算を微分とは

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/22(日) 11:00:21.50

自動微分のことだろ。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/22(日) 11:20:29.67

どっかのおっさんが言ってたってよくわかってない奴が書き込んでるだけなんだから
言い回しまで正確なわけが無いだろ
多少は補完して読み取ってやれよアスペかよ

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/22(日) 11:25:59.36

>>538は「四則演算を微分」の意味が分かった上で、それは正しいのかと聞いているわけで

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/22(日) 11:30:04.32

関数も演算子もある意味で一緒と考えれば間違ってはいないだろう。
てかそんなしょーもないことに対して正しいとか間違ってるとか考えることが無駄。
マウント合戦の元にしかならんわ。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/22(日) 11:45:53.15

理系分野において「些細な言い回しの違いなど気にするな、気にする方がおかしい」などと言い出したら終わりだ
些細な言い回しの違いに明確な定義の違いが含まれるのだから

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/22(日) 11:46:10.40

ディープラーニングに限らずソフトウェアってのはあらゆる関数を四則演算の組み合わせで頑張って記述してる
ディープラーニングは損失関数の最小値解を探すのことで、解を探すのに微分と逆伝播が使われる

間を全部すっ飛ばして書くと538みたいに書いても間違いではない

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/22(日) 11:49:22.21

全ては論理演算だよ

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/22(日) 11:54:42.52

「○○の基本は四則演算」の○○にはコンピュータ上で行うあらゆることが当てはまるわけで
ディープラーニングの説明としては何の情報も含まない無意味な説明ということ

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/22(日) 12:10:50.73

>>546
逆だろ。
厳密論以外認めてなかったら物理学なんてほとんど成り立たんぞ。
気にする場面と気にしない場面があるってだけの当たり前の話が通じないってことのが問題。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/22(日) 13:06:02.35

些細な違いに名前がないことがおかしいのですよ

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/22(日) 13:23:22.82

極論をすれば足し算しかしていないけどな
減乗除は内部的には足し算に還元されるし

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/22(日) 15:36:03.23

松尾氏がディープラーニングは最小二乗法といったのはあれは極論？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/22(日) 15:38:31.72

この数式の意味判るかたいらっしゃいますか？
https://dotup.org/uploda/dotup.org2021965.jpg
判ったら教えてください

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/22(日) 17:01:45.32

>>553
最小二乗法での推定が正規分布以外では使い物にならないことを理解していれば極論どころか誤り

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/22(日) 19:13:48.26

あれそんな目くじらたてて批判するほどのことか？
softmaxだって誤差を二乗しないだけで理屈は大して変わらんだろう。
最尤推定で導出するとか正則化項をつけるのをベイズで理屈付けするとかあるが
あんなもん後付けだし。
そもそも誤りと断定するほどDNNのロスとしてどれほど差が出るか
まともな実験をしてる奴なんてほとんどおらんだろ。
cifer10でうまくいきました～みたいなカス論文ばっかでさ。(松尾研もそんなんばっかだが)

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/22(日) 19:17:23.81

でぃーぷらーにんぐ界隈も格差社会だのぉ。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/22(日) 21:14:57.51

ボケ爺さん乙

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/22(日) 21:32:02.86

最小二乗法は損失関数を残差の二乗和にすることこそが定義であって
ディープラーニングは別に何の損失関数を使ってもいいんだからそれはズレてる気がするな

損失関数の定義はディープラーニングのフレームワーク全体の中の一要素に過ぎない

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/22(日) 22:54:34.56

>>545
自分がマウント合戦を起こしてどうする

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/23(月) 00:54:53.28

>>556
誤差をどう評価するかってモデルのかなり本質的な部分で超重要ポイントだぞ
要は採点基準なわけだからそれ次第で結果が全く変わってしまう

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/23(月) 20:12:44.61

アップルが従業員に遺伝子検査サービス無料提供。「治療」から「予防」へ

https://japanese.engadget.com/2019/12/14/apple-clinic/

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/23(月) 20:13:57.20

943
半島人は長い歴史で虐待され続けたため、人間不信に陥っており、
又医学的には拷問を受けたため、遺伝的に脳の前頭葉(脳の30%の部分)が傷ついて萎縮していると判明しています
だから豊かな感情に欠け、キレやすく、倫理的なことにあきらめ感が強く、無感動です
今後前頭葉を拡張復元していくことがよい結果を生むことになると思います
アメリカを中心に、高気圧酸素治療法というのがあります
カプセルに入って寝て、気圧を高めて高濃度の酸素を、人の血中に送りこむ療法です
損傷した脳の復元にかなり効果があることが、わかっていています

284
そこで提案だ
私だって、霊だから直接何かできるわけじゃない
だが、ヒントを与えられる

先ほど述べた、Paul Harch 医師達がやっているような、高気圧酸素治療(HBOT)の技術を生かしてみたら、いかがかな
つまり、代々前頭葉萎縮で悩んでいる半島人達の脳に、この治療法を応用するのだ
酸素を効率的に沢山供給することで、エデンちゃんの萎縮していた脳がほぼ通常に広がって戻ったのだから、
うまく考えて根よくやれば、半島人達の遺伝的に萎縮した前頭葉をふくらませられるかもしれない
そうしたら、彼らに失われていた人間的な感情も、わきやすく、育みやすくなるというものだ
半島人も他の民族と同じように気持ちが安定し、前向きになり、責任を持って自分の国作りをするようになるだろう
他に良い方法があればそれでもよいのだがね、１つの案として提示しておく
全世界の皆さんは、真剣に考えてやってほしい
特に、脳科学の研究者達はね

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/23(月) 20:14:17.10

276
その方法というのは、

『高気圧酸素治療(HBOT)』と言う

縦長のカプセルの中に患者が仰向けに寝ていて、カプセル内に高濃度の酸素を沢山満たし、吸い込ませ血管に送り込む
又、その際に高めた気圧で酸素を濃縮して、血管に溶け込みやすくする、という仕組みだ
これにより女児は損傷して萎縮していた脳が、酸素の補給により急激に回復し始め、まもなく感情を表し言葉を発したり、母を認識し以前の記憶がよみがえった
又自分で食べられるようになり、運動能力も徐々につき、驚異的な速さで機能が回復して行ったのだ
五才になった今では、多少歩く時に平衡感覚がまだ足りなくて、左右にぐらつくのを矯正中だが、ほぼ普通に元気に歩き、遊べるようになった

278
私が言いたいのは、これを応用できるのではないかということだ

この女の子、エデン・カールソンちゃんを治療したのは、ルイジアナ州立大学医学部のPaul Harch医師だ
彼は、エデンちゃんに主に高気圧酸素治療を行い、１回45分、週５日、計40回で終了した
治療を始めて10回目で、ほぼ正常に見えるほどになったという
その後も40回(8週間か)まで治療を続け、最終的にMRI検査では、エデンちゃんの萎縮してすき間のあった脳が、ほぼ完全に回復していた
脳の回復が速い幼児だからということも幸いしたが、
最近では急性脳損傷のある成人でも効果があることがわかってきた
成人にHBOTを１回実施しただけでも、脳の組織回復に必要な複数の遺伝子の活性に変化が見られたという
(日本では、病院で脳梗塞の治療等に使われている)

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/23(月) 20:14:47.33

280
朝鮮半島民というのは、医学的に研究された結果、
昔から先祖代々貴族等に虐待や拷問を受けてきたために、おびえて脳の前頭葉(脳の30%を占める)に沢山の傷が見られ、そこの部分が萎縮しているそうだ
前頭葉の前半部は、思考、自発性、感情、性格、理性等を司る

前頭葉が損なわれるとどうなるか
例えば、
忘れっぽい
思いつきで動き、不注意
自発性がなく、すぐ人を頼る
大変おしゃべりか、反対に抑うつ的
すぐ怒ったり笑ったり、感情を爆発させる
人を思いやるのが苦手
危険に鈍感になる
規則を守らない
１つのことにこだわり、同時に２つのことができない
過食や浪費

又、もしもその一部である眼窩前頭皮質が損傷すると、
過度に悪態をつく
性欲過多
社会的対話の欠如
共感能力の欠如
アルコール、薬物の摂取過多
等が見られるという

どれも困ったことだ
必ず全てが現れるわけではないし、個人差もあるだろうが

943
半島人は長い歴史で虐待され続けたため、人間不信に陥っており、
又医学的には拷問を受けたため、遺伝的に脳の前頭葉(脳の30%の部分)が傷ついて萎縮していると判明しています
だから豊かな感情に欠け、キレやすく、倫理的なことにあきらめ感が強く、無感動です
今後前頭葉を拡張復元していくことがよい結果を生むことになると思います
アメリカを中心に、高気圧酸素治療法というのがあります
カプセルに入って寝て、気圧を高めて高濃度の酸素を、人の血中に送りこむ療法です
損傷した脳の復元にかなり効果があることが、わかっていています

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/23(月) 23:00:23.96

>>553
どういう文脈で誰を相手に、んな不適切な例えを出したのだろうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/24(火) 00:09:39.75

>>555
分からなければとりあえず正規分布を仮定するのは普通だし、一般向けの説明としてそこまで間違っているとは思わないな

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/24(火) 02:34:10.56

松尾クンの論文読んだことないけどすごいのかな

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/24(火) 09:16:56.24

パーセプトロンは最小二乗法とは違うアルゴリズムだなあ

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/24(火) 12:27:33.86

正規分布って「分からないからとりあえず」程度の理由で勝手に仮定していいほど当たり前のものではないんだけどな

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/24(火) 14:34:59.69

>>568
ラストオーサー以外であるの？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/24(火) 14:44:55.80

>>561
https://www.youtube.com/watch?v=6_olwjKfbBs
https://www.youtube.com/watch?v=laRHhDF2KKo

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/25(水) 13:56:30.26

はじめまして。よろしくお願い致します。
日頃ロジスティック回帰などを用いて、受注になるかどうかモデリングと予測をおこなっているのですが、
以下のケースを予測できる機械学習のモデルや考え方をご教示いただけますでしょうか？

----
ケース例：※1
目的変数：案件が売れる売れないの二値
説明変数：顧客ターゲットの「業界」(X)、「提案商品」(Y)
（背景_顧客が業界（アパレル・飲食）では「提案商品ア」が特に売れる.
顧客が業界（ゲーム・携帯）では「提案商品イ」が特に売れる.)
上記ケースのように顧客の業界によってどの商品が効くか効かないか偏るケースがあると思います。
----

一般化線形回帰は説明変数間の影響はないものとすることは認識しておりますが、
それでは、今回のケースのような説明変数X,Yの条件に応じて目的変数の予測精度をあげる方法はどのようなもにがありますでしょうか？
業界4種と商品2種をそれぞれ変数を分けて設けるのは今回違うように感じています ※2

※1イメージ：log(1-p/p) =aX + mY +・・
※2 ：log(1-p/p) = aX1 + bX2 + cX3 +dX4 + eY1 + eY2 +・・

勉強不足で申し訳ありませんが、よろしくお願いいたします。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/25(水) 17:06:23.58

いくら払えるの？

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/25(水) 20:18:28.55

条件の数だけモデル作ればいいんでゃないの

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/25(水) 22:38:20.20

>575 デフォルトの名無しさん

ご回答いただきありがとうございます。573の者です。
仰っていただきました通り、条件で分別してモデリングする方法ですと予測は可能ですよね。
（業界指定のモデルや、提案商材の指定のモデルなど）

機械学習１つの式で表現可能なものなのかどうか、私自身知識不足で判断できず、
上記573で投稿をさせていただきました。

先ずは条件絞りでモデリングし、予測に反映していこうと思います。
この度は大変ありがとうございました。

>574 デフォルトの名無しさん
返信いただき大変ありがとうございました。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/31(火) 21:10:55.15

532です。
レスありがとうございます
数学の勉強をまたやり直す
ことにします。
三年ほどデートも酒も映画もなしで
頑張ろうと思います。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/12/31(火) 22:35:42.50

>>514
高スペックのコンピューターていってもせいぜい数百万でしょ
学習しないで推定だけならもっと安くすむ
たいした問題じゃない

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/01(水) 11:17:48.43

ラズパイで周辺込みで2000円ですほんとうにありがとうございました

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 10:28:42.79

2020年2月21日
データサイエンスが拓くAIの世界シンポジウム (滋賀大学)
https://www.kyoto-np.co.jp/ud/events/5e1526e477656148d9010000
中国人朝鮮人に乗っ取られてるんかここは
https://www.ds.shiga-u.ac.jp/

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 22:06:56.76

いやびっくりするほどヤバいよ
うちんとこも中朝ばかり

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 22:58:22.11

大学が多すぎるから仕方ない
短大とか専門学校はほぼ日本人いないでしょ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/10(金) 13:26:58.91

日本の大学は博士号取りやすいからな

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/10(金) 15:56:53.11

https://hayabusa9.5ch.net/test/read.cgi/news/1578536733/
NVIDIA製GPUドライバーに深刻な脆弱性、いますぐIntelオンボードを利用に切り替えてください

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 17:33:40.05

0と1でのみ解が求まるっての
全く知りませんでした。
おまいらは知ってた？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 18:50:32.74

なんの

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 18:56:09.72

これしき

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 19:18:41.33

はてさて

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/14(火) 10:54:09.05

せやろ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/14(火) 11:22:42.28

どうした

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/14(火) 12:40:33.83

いかにも

**デフォルトの名無しさん** · 2020/02/03(月) 18:41:50.40

お前ら機械学習名乗るにはE、G検　持ってんだろ
持って無かったらアホの極み

**デフォルトの名無しさん** · 2020/02/03(月) 19:05:20.53

私は機械学習です

**デフォルトの名無しさん** · 2020/02/03(月) 19:30:44.66

E G検ってなーに？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/02/03(月) 19:51:16.98

EはともかくGの試験なんて問題見れば分かるけど単なる言葉遊び、日本語パズルでしかない
G合格したからジェネラリストですとか言ってたら笑い者だしそもそもあんな試験受けようと考える時点で論外だわ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/02/03(月) 21:11:15.23

>>595
禿同！
ダメな資格ビジネスの典型例
ダメ過ぎて笑いも取れないｗｗｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/02/03(月) 21:30:36.60

E検定　×
E資格　○

**デフォルトの名無しさん** · 2020/02/04(火) 13:49:44.09

免許じゃないからな
試験なんて自己満足でしか無いし、成果物が全て

**デフォルトの名無しさん** · 2020/02/04(火) 15:56:42.41

統計検定くらいまともな内容じゃないと相手にされない

**デフォルトの名無しさん** · 2020/02/11(火) 10:26:16.03

おれ、E資格をとったら名刺に載せるんだ！

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/08(日) 19:59:46.80

一日一個で良いから勉強したこと書いてけ
一行で学べるいいこと書いてけ

…おれはそれ見て勉強した気に慣れれば十分

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/08(日) 20:10:33.83

E資格の受験資格得るの無償でないの？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/09(月) 17:11:14.74

今日学んだこと
NatureではSARSの頃から武漢の感染症研究所が造った人工ウィルス説あり
しかもエビデンスは当時のWHO
中国は都合が悪いのでWHOを支配下に治めようとその後WHOの買収に乗り出す
そして2020年現在WHOは中国の思うがまま

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/09(月) 17:47:43.98

陰謀説とか好きそう

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/09(月) 17:50:35.95

好きか嫌いかで言えば好きな方
別にうのみにして信じてる訳じゃない

昨日学んだことはNASAが公開してる火星探査機の撮ったとされる写真が
カラー情報描き替えるとカナダのどっかの風景写真そっくりだったこと

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/09(月) 18:26:01.60

昔月面着陸も嘘だったんじゃないかって番組もあったな
かなり検証内容が詳しくて、何個もエビデンス（）をあげてた

グーグルもネットも黎明期かそれ以前で、ちゃんと調べようとしてもなかなかすぐには調べられなかったような時代

現代に似たような話題で、しかも「学んだこと」とか言って恥ずかしげもなく発表するやつが存在するとは思わなかったけど

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/09(月) 18:41:58.61

「学んだこと」ならそのエビデンス元も書かないとなｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/09(月) 20:23:32.34

アメリカ国旗が風に揺れている（笑）

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/09(月) 22:00:58.73

軍事的な視点で見るとすればむしろ月面着陸は隠した方が良い話だと思うがな。
陰謀論者ってのはそういうところめちゃくちゃなこと言い出す。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/10(火) 14:31:57.79

北朝鮮の新型コロナ感染者数0

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/10(火) 15:25:32.95

おい、お前ら今日はなに勉強したんだよ
ちゃんと書いてけ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/10(火) 16:20:04.94

オイラー・ラグランジュ方程式

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/10(火) 17:03:07.87

>>19
線形代数は実用計算も重要だけど、線形性や直交性などの考え方のほうが重要だ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/10(火) 18:02:21.29

>>612
そんな単語言うだけなら誰でも出来る
自分の言葉で解説できないと勉強したことにはならんぞ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/10(火) 20:46:34.45

>>614
作用を停留化する解

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/10(火) 23:11:35.45

PAC学習

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/13(金) 21:42:39.93

【人間と一緒】人工知能はゲームに負けそうになると「凶暴」になることが判明
https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1584101770/

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/14(土) 15:11:06.10

複素関数論

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/16(月) 10:47:25.30

G検以外と難しいよ
受けてみたら分かる

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/16(月) 10:52:18.21

機械学習のアルゴをpython で実装出来るやつがこのスレに何人いるか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/16(月) 11:08:39.71

超関数論

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/16(月) 15:28:46.09

>>617
AIに報酬の概念を与えるだけで
自律的に見える行動を取れるようになる強化学習は奥が深いな

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/16(月) 15:30:51.01

AIが中央線に飛び込む時代もすぐそこだな

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/16(月) 16:31:30.09

ソース読んで無いけども、勝ちパターンしか学習していないから、
負けそうになると学習に無いパターンになるだけじゃね？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/16(月) 20:43:36.38

>>624
強化学習にもいろいろ種類があるからな
ソースだけじゃわからん
方策勾配法で強化学習をすれば局所解に陥りやすいから、人間にはたまたま攻撃的に見える方策を取ってしまうのかもしれん

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/17(火) 13:57:46.57

>>625
簡単じゃん
ほぼコピペでできるけど

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/17(火) 13:58:30.20

アンカー間違いスマン
625じゃなくて620

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/17(火) 22:17:44.32

kaggleがコロナ集中コンペ
https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/18(水) 13:42:28.57

>>626
アホなん？
フレームワーク貼り付けても馬鹿の一つ覚え
ゼロから組めるか聞いてんだよ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/18(水) 13:59:25.54

Pythonで組んだらループでクッソ重そうだな

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/18(水) 14:38:08.35

樹系図
https://i.imgur.com/w060ta8.jpg

**デフォルトの名無しさん** · 2020/03/18(水) 20:03:42.40

>>629
ゴメンね
俺がコピペレベルで、
kerasでなんとかDLやってるだけ。
だからPythonでゼロから作るとか
なんのことやらわからんの。
モデルを最初から作るって意味？