ビッグデータを活用しても新しいことはわからない

**デフォルトの名無しさん** · 2019/04/26(金) 13:00:51.46

経験的にそうだろうなってわかっていることが
多数のデータを集めて検証した結果、やっぱりそうでしたとはっきりするだけ

**デフォルトの名無しさん** · 2019/05/01(水) 02:13:40.45

>>11
間違っちゃいないけど、わざわざ "ビッグ" なんてつける意味がわからない。
普通にデータでいいでしょ？少量のデータでも商品のレコメンドはできる。
データの量が増えると精度が上がるってだけ。

**デフォルトの名無しさん** · 2019/05/01(水) 16:50:24.15

ビックカメラ

**デフォルトの名無しさん** · 2019/05/02(木) 09:01:31.31

>>1のようなテーマはシステム屋ではなく、
マーケティングの連中が考えるべきことだわな

**デフォルトの名無しさん** · 2019/05/12(日) 20:18:27.82

>>1
人が経験則で設定していたパラメータが
ビッグデータとAIの活用で新しくなる可能性はあるからな
ハード性能の向上が成し得る技なんだけども

**デフォルトの名無しさん** · 2019/05/12(日) 20:23:01.06

>>12
いや、ビッグはつけた方が良いよ
今現在はTBなんて当たり前なんだし、仕事する上でも通常のデータ解析とデータ量が大きく異なることを区別するのは必要だよ

**デフォルトの名無しさん** · 2021/08/05(木) 22:27:40.59

サンプル抽出の推定結果とビッグデータで特性やらが違ったらむしろ数学の全否定。

最近のAI連呼と同様、普通に中身のないバズワード。詐欺師、マーケティング屋が使う言葉。

**デフォルトの名無しさん** · 2021/08/06(金) 09:36:58.92

サンプル数が増えると性能が上がるのは
一般論としては正しいけど
特性は変わらないな