【統計分析】機械学習・データマイニング24

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1デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8b01-ZQWL [60.65.176.121])
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2019/05/01(水) 10:39:45.57ID:Wg+J+pQH0
機械学習とデータマイニングについて語れ若人

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured
395デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM47-A5UN [210.142.95.17])
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2019/05/21(火) 11:37:07.08ID:lQFm1hfyM
>>393
Googleやyoutube使ってると
マジでクソなプログラムばっかりだ

天才を集めてるというが
誰が判断してるんだ？
人間は自分より知能の低い人間しか
理解できないんじゃないのか？

Googleには一部に天才的な人はいる。
それは認める。

しかし大方はクズの馬鹿だ。
六本木にいる奴なんてゴミばっか
2019/05/21(火) 11:42:34.84ID:Ba5sgWV5M
ゴミと言われてでも1000万ほしいな。
2019/05/21(火) 11:43:30.09ID:Ba5sgWV5M
技術職でGと同じ額出せる企業ｶﾏｰﾝ
2019/05/21(火) 12:11:56.45ID:vH1mZrOla
>>395
どこがクソなのか具体的に
2019/05/21(火) 12:30:14.64ID:hRizw/teH
クレクレ受け身じゃなくサービス立ち上げたるぐらいの気概出しなよ
まぁそこが順調にいきゃ苦労しないんだけど
400デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟﾌﾟ Sdaf-Nx0B [49.98.67.97])
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2019/05/21(火) 12:50:03.53ID:jJIzGyAxd
ネットのニュース記事に、有識者のコメントのように
自動でコメントするAIは実現可能ですか？
さすがに難しい？
2019/05/21(火) 15:02:21.61ID:1PvoN0q0a
むりぃ
2019/05/21(火) 15:12:58.40ID:ZAINLMmO0
YouTube の表示にバグがあって、報告しても、2週間以上そのまま放置される！
HTML, CSS, JavaScript, jQuery などを知らないから、修正できない

検索フィルターの条件に「今日」と入力しても、それ以前の動画も表示されてしまう。
もう直ったけど
403デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM47-A5UN [210.142.95.17])
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2019/05/21(火) 15:13:29.27ID:lQFm1hfyM
>>400
おれは言語や翻訳の機械学習も
やってるが、
コメントの内容がありふれたものでいいなら
そんなに難しくはない。
2019/05/21(火) 15:17:01.20ID:ZAINLMmO0
基本的に、5ch とYouTube はテストせずに、本番用を変える。
漏れはYouTube に、何回も報告してる！

HTML, CSS, JavaScript, jQuery などが、おかしい

5ch も、IE11 では無限ループか何かで、操作できない！
UI がスタックして動かない
2019/05/21(火) 15:40:03.54ID:Ba5sgWV5M
>>403
池上彰で頼む
406デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM1f-tBzz [36.11.225.87])
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2019/05/21(火) 20:07:22.42ID:4RMqyAdMM
( ´・∀・｀)ｿｰﾅﾝﾀﾞ
2019/05/21(火) 21:11:04.30ID:x2picWbvM
エキスパートシステムと機械学習の組み合わせでいける
参考にならないコメントしか作れないけど
ロシアが大統領選挙に介入した時のtwitterのコメントもたぶん
その技術で作られているんだと思う
2019/05/21(火) 21:30:30.42ID:5sIgp/GOa
google に入れる人は同業者が見ればすぐにわかるよ
格が違う
2019/05/21(火) 22:13:29.05ID:EfnQt7260
助さん角さん、やってしまいなさい
410デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 43ad-A5UN [124.144.197.178])
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2019/05/21(火) 22:20:14.36ID:OkKPzQUl0
>>398
youtubeに犬の動画をUPしたら、
NHKの雲霧仁左衛門という
時代劇の著作権を侵害しているとなる。

300ほどの動画のうち20件は著作権侵害と
判定されるが全く別のもの。
機械学習がお粗末。

そして、間違い判定であると申し述べる方法がないのが問題。
2019/05/21(火) 22:23:14.39ID:gRFMsdyr0
>>410
twitterで中の人に文句行ったら?
2019/05/21(火) 22:29:50.41ID:TzhtmZ8u0
大学3年生で、自分で機械学習を勉強してる者です、気になることがあるので質問させてください
機械学習の例としてよく文字認識があげられますが、文字認識自体はかなり前から実現されているように思えます(例えば電子辞書に搭載されてる、手書きの漢字を検索してくれる機能)
そういった一昔前の文字認識はどのように実現されていたんでしょうか
2019/05/21(火) 22:39:43.14ID:EfnQt7260
>>412
東芝　文字認識　pdf でggr

実社会での利用が広がる文字認識技術
2019/05/21(火) 22:42:30.56ID:gRFMsdyr0
ザウルスとかニュートンとかか
それもまた機械学習
2019/05/21(火) 22:54:43.78ID:TzhtmZ8u0
>>413
ありがとうございます
こういった技術はオンライン文字認識と呼ばれるんですね、応用例も知れて面白かったです
2019/05/21(火) 23:10:00.53ID:EfnQt7260
>>415
パターン認識の教科書もちゃんと読んでね
417デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa57-GYyS [106.180.14.37])
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2019/05/22(水) 00:07:38.88ID:o3roJDrka
>>404

> HTML, CSS, JavaScript, jQuery などが、おかしい
原因特定したつもりか知らんけど全く情報量ないやん
418デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM3f-Vdu8 [153.237.133.243])
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2019/05/22(水) 12:40:04.77ID:F3UJk10oM
CNNってオートエンコーダよりだいぶ前に発明されてたんだな
画像認識だけならCNNだけで充分そうだけどなんでジェフリーヒントんがこんなに注目されてるの？
2019/05/22(水) 13:36:13.88ID:W3VOEDhf0
ヒントンの弟子がＣＮＮつくったから
2019/05/22(水) 19:07:21.18ID:ai3X9nAHp
>>415 俺も検索してみたが OCRなんて手書き文字認識じゃないんだぞ。

手書き文字認識で重要な要素は書き順、画数なんだよ。 書かれた文字にはそれらの情報がない。 半世紀前に俺がやった。
2019/05/22(水) 19:30:05.73ID:unoawzzv6
>>420
画像を解析するんじゃなくて、どう風に何回書かれたかという情報をもとに認識するということですか
確かにその情報を使えば画像だけよりかなり高精度で識別出来そうですね
422デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM1f-tBzz [36.11.225.50])
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2019/05/22(水) 19:39:16.28ID:ApQFwnLRM
もはやタスクとしては一番優しいよね
2019/05/22(水) 19:45:38.25ID:ai3X9nAHp
>>422 昔の限られた資源で手書き文字をリアルタイムで認識するには、出来るだけ使える情報を使ったと言う事だよ。 メモリも殆どなかった時代だから。

そう言う工夫は今でも重要だぞ。
2019/05/22(水) 20:17:17.55ID:H4i7scCn0
郵便番号自動読取区分機（東芝）
https://www.postalmuseum.jp/column/collection/post_27.html

これを念頭に>>413を書いた
2019/05/22(水) 20:49:17.09ID:r01q6IED0
電総研で森某がやってたな
426デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sae3-LXSb [111.239.33.213])
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2019/05/23(木) 02:07:31.46ID:srO5/BaDa
〒は0とOの区別しなくて良いからな-
2019/05/23(木) 03:43:20.27ID:UUWXkdR80
オートエンコーダが異常検知に使われてるって記事見かけるけど、微量な変化は捕らえられるのかね？
形状がダイナミックに変わるやつは検知出来そうだけどちょっとズレてますとか傾いてますとか分かるもんなのかな
2019/05/23(木) 07:24:28.77ID:eCymInjh0
試せよ
429デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM2d-naOy [210.142.95.55])
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2019/05/23(木) 08:25:32.04ID:vEvZcmDUM
フリーでデータ分析の仕事を始めて15年になりますけど
2016年ぐらいからビッグデータバブル
という状況になりまして、
かなり高額の報酬もらえてます。
ビッグデータバブル万歳！

でも、もうすぐバブル崩壊ですね？
2019/05/23(木) 11:31:14.42ID:n5dH8vuGH
バブルのピークはもう過ぎたんじゃないでしょうか
ガートナーによると幻滅期に入ったそうですし
2019/05/23(木) 11:47:52.98ID:l116DcUAd
>>429
15年はすごいな。
どうやって仕事とってるの？
どんな感じの内容？
2019/05/23(木) 11:54:54.54ID:eybwZjzY0
>>430　IoTの時代になるからますますデータ量は大きくなる。　分析からAIみたいな方向に移っていくだろうけど。
>>431 一度入り込めば継続的に仕事が出てくるだろ。　人手が足りないんだから。
2019/05/23(木) 12:22:09.21ID:2H9EIkW7M
ワイは入り込んだのかよくわからんまま、データ分析のフロントエンドやってるｗ
434デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa65-O0d6 [36.12.25.40])
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2019/05/23(木) 14:56:13.82ID:qEciJQYna
>>431
機械学習利用で25年喰っている会社もあるからね
今は、社員一人頭の売り上げが５千万円
2019/05/23(木) 15:37:04.89ID:QVUZWYfe0
経費が4千５百万
2019/05/23(木) 16:09:08.44ID:2H9EIkW7M
給料4千万!?
ｲｲﾈｰ
2019/05/23(木) 17:09:31.05ID:rxTYqy2Z0
会社に勤めたことないのないニート
2019/05/23(木) 17:33:26.69ID:l116DcUAd
>>432
最近は素人でもそれなりに分析出来るようになってきてる。
そのためほとんどが社内で完結できる案件になってきてると思えるけど、その中でフリーに頼るような案件ってどんなのがあるのかと思って。
2019/05/23(木) 17:50:31.70ID:2H9EIkW7M
ニート募集って広告見かけたｗ
2019/05/23(木) 18:27:08.62ID:4YO7mLFHp
>>435 普通ソフトの会社の売り上げは給与の2倍、社員が1／3ももらえていなければやめるよ。

>>438 大手企業が直接フリーを雇うわけないじゃん。
下請け、孫請け、3次受けとあるんだから、企業はまともな下請け会社にずっと仕事を出してるつもり。

しかし、フリーはアルバイトみたいなものだから、下請け会社が孫請け会社を使っていませんと申請しても、嘘ではないからずっと続く。
下手な小さな会社は苦労する。
2019/05/23(木) 18:33:27.62ID:KSjfeaufM
流石に下請けなの知ってるでしょ。
飲み会でもしたら上流からの金の流れ分かるよ
442デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 135a-09Ye [61.114.210.151])
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2019/05/23(木) 18:38:31.97ID:nwZRkhw20
>>435
ところがどっこい。
さらにどこかのパッケージソフト使っているわけでもないし
外注なしなんで、スゲー利益なんだよ。
KDDのコンペティションでは、この10年で2度準優勝してるよ。
2019/05/23(木) 18:42:23.86ID:KSjfeaufM
>>442
御社行きたい♡
444デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 135a-09Ye [61.114.210.151])
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2019/05/23(木) 18:44:23.84ID:nwZRkhw20
わたしゃそこの社員じゃないよ。
昔いたけど。
445デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 135a-09Ye [61.114.210.151])
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2019/05/23(木) 18:46:43.57ID:nwZRkhw20
さらに、基本的に直受けしかしない。
また、受託もやらない、全て委任契約のみ。
446デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 135a-09Ye [61.114.210.151])
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2019/05/23(木) 18:52:21.08ID:nwZRkhw20
さらにさらに、
成果物に関しては、相手企業には使用権のみ許諾して
所有権は渡さない。
嘘と思う人がいるだろうが、本当の話だよ。
もちろん日本の会社。
447デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 135a-09Ye [61.114.210.151])
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2019/05/23(木) 18:53:34.22ID:nwZRkhw20
訂正
＞所有権は渡さない。　→　所有権と著作権は渡さない。
448デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 135a-09Ye [61.114.210.151])
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2019/05/23(木) 18:54:42.44ID:nwZRkhw20
以上で終了
2019/05/23(木) 19:07:26.93ID:KSjfeaufM
そういう会社無いと夢がないからイイネ
450デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa65-F0Fk [36.12.14.84])
垢版 |
2019/05/23(木) 19:09:57.33ID:B/nEPIrOa
どこかわかるわ
451デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM65-29ZT [36.11.225.85])
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2019/05/23(木) 19:10:53.84ID:81P91tUsM
えーどこどこー？
452デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2901-g9ik [126.110.205.151])
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2019/05/23(木) 20:25:57.11ID:ChjJRZiS0
>>440
オレ1人で月の売り上げ5千万以上、年に7億稼いでたけど給料800万やった。
（2割は利益を出していた）
体壊して辞めたけど。
453デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fb66-h/tS [183.77.216.198])
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2019/05/23(木) 20:30:25.84ID:eCymInjh0
TJOがあんなポジショントークする奴だとは思わなかった
ガッカリ
2019/05/23(木) 20:31:11.91ID:KSjfeaufM
それはいかん。自分は零細ITにいたけど上の方は1千万超えてたよ
455デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f33e-M5Km [149.54.201.210])
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2019/05/23(木) 22:27:38.39ID:6Szxdpex0
>>419
いやそれだとAIの進歩に時間かかりすぎじゃない？
CNNが発明されたのって90年代だよね？
456デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 135a-F0Fk [61.114.210.151])
垢版 |
2019/05/24(金) 00:21:08.49ID:s0JZ13JH0
>>452
あそこは技術者一人当たりじゃなくて社員一人当たりなんで
経理も総務も含めて、かつバイトも使っていないしね。
2019/05/24(金) 07:06:03.33ID:+y8seB4Ia
>>453
AutoMLのこと？
458デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fb66-29ZT [183.77.216.198])
垢版 |
2019/05/24(金) 07:44:19.65ID:I9WDb3qi0
そ
2019/05/24(金) 10:44:00.43ID:PyBT4/Drd
＞ID:nwZRkhw20
内容を盛るな
2019/05/24(金) 11:45:01.97ID:85WKPh7U0
需給予測は市場規模小さい業界だと思ったが
今は広がってんのかね
2019/05/24(金) 11:46:32.82ID:85WKPh7U0
>>455
昔のＰＣでNNの計算なんてとてもやってられん
2019/05/24(金) 12:03:40.99ID:CZsiC+PjM
自然言語処理を専門にするか、画像認識を専門にするか…
2019/05/24(金) 12:19:35.24ID:OLZB0xfya
画像認識のがいいよ
464デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM2d-naOy [210.142.95.49])
垢版 |
2019/05/24(金) 12:51:54.61ID:MIOpJWB2M
自然言語のほうがいいよ
2019/05/24(金) 13:00:34.07ID:WtzG6gjzM
これからは強化学習だよ
466デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa65-O0d6 [36.12.17.205])
垢版 |
2019/05/24(金) 13:16:34.07ID:zawpyxYKa
>>自然言語処理を専門にするか、画像認識を専門にするか…

>画像認識のがいいよ
>自然言語のほうがいいよ

耳の不自由な人を
画像認識と自然言語で支援しなさい
467デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMd3-M5Km [153.248.125.179])
垢版 |
2019/05/24(金) 16:44:12.22ID:Dri14T8iM
gunってなんの役に立つんだろうと思ってたけど結構gunを使ったサービス増えてきたね
2019/05/24(金) 16:58:18.90ID:kUwj1SkL0
機械学習には適切なデータが大量に必要と言っている人がいたけど、
別にそこまで適切ではなくてもいいんだよ
ある程度信頼できれば
https://gigazine.net/news/20190524-google-deep-learning-depth/
2019/05/24(金) 16:58:34.59ID:kUwj1SkL0
>>467
GANな
470デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 135a-09Ye [61.114.210.151])
垢版 |
2019/05/24(金) 18:11:30.03ID:s0JZ13JH0
>>467
実務上は、少ないデータでいかに使える結果を得るかということが
必要とされることが多いですからね。
471デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM2d-naOy [210.142.95.49])
垢版 |
2019/05/24(金) 21:35:22.94ID:MIOpJWB2M
そうそう
ビッグデータというけど
続けて標本サイズの小さい仕事をやってる。

ｎ＝40個ほどしかないけど
説明変数200ほどあって
14種類の機械学習試したら
どの方法でもなんとか予測できた。

同僚の手腕がいいので助かってる。
2019/05/24(金) 21:49:38.41ID:t/lJBqRi0
教師無しではデータの量と質が要求されるけど、
教師有りでは過学習に陥らないように学習させれば、1/10ぐらいの量でもイケルという認識
473デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fb66-29ZT [183.77.216.198])
垢版 |
2019/05/25(土) 06:04:38.31ID:uqI/ytR10
嘘松( ´・∀・｀)ｿｰﾅﾝﾀﾞ
2019/05/25(土) 08:41:04.76ID:GmewsWkw0
GUNは業務では使えんけど見栄えいいから公開に向いてるってだけだぞ。
2019/05/25(土) 08:46:24.90ID:uqI/ytR10
ぐん？
2019/05/25(土) 09:03:03.05ID:H9G4SGp2a
>>472
そんなん問題によって違うとしかいいようがない
学習をしやすい問題とそうではない問題がある
機械学習の基本中の基本
2019/05/25(土) 09:20:50.22ID:/FLyHH1C0
教師データの水増しに使われてるよ
478デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 39ad-LXSb [124.144.197.178])
垢版 |
2019/05/25(土) 10:07:48.15ID:c7a1xFWv0
>>431
＞　どうやって仕事とってるの？　どんな感じの内容？

「フリー」と書きましたけど、自営業というより「非正規」という意味で書きました。
元々統計学を専攻してたけど卒業してからIT企業にてSEやってました。
その会社でいろいろイヤなことがあって辞めて、
メーカー系列のPG作成のアルバイト募集で面接にいったとき、
統計学を専攻していたと言ったら
ちょうどデータ分析の人を探しているということで
アルバイトしませんか？といわれたのがはじまりです。

その後は、請負い、契約社員、SES契約、派遣社員と
いろいろな契約形態でやっていましたけど、
そろそろ正社員になるかもしれません。

正社員になると年収は少し下がりますけど、
もうすぐ不況になりそうな予感がするので、
さっさと正社員になったほうがいいと思っています。
2019/05/25(土) 10:55:38.38ID:HkxaNc28a
教師あり学習って教師なしに誤差ゼロの特徴量が加わっただけだから大した差はないのになぜか別物扱いしてしまう人が多いよね
2019/05/25(土) 11:19:48.34ID:yOpOJb7D0
伝統的に別として説明する教科書が多いからだよ
2019/05/25(土) 11:24:42.57ID:dxGKXP5f0
フリーで月200万もらえてたとかじゃなさそうね。
482デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa3d-sFDG [106.180.15.171])
垢版 |
2019/05/25(土) 12:14:49.26ID:FHjbLbB2a
>>479
誤差ゼロって何に対する誤差だよ
ラベルの事を指してるんだろうがラベルは予測に使わないし特徴量ではない
教師ありとなしは完全に別物だぞ
2019/05/25(土) 12:28:42.88ID:95Ybe8BPa
ラベル以外の特徴量から何らかの方法でラベルに近そうなものを計算して、その計算結果と実際のラベルを比較して誤差を調べる
誤差が大きければ計算方法を修正する
そうして最適なラベルの算出方法を決定するわけで、「予測に使う」というのが学習過程で使われるという意味ならラベルもその他の特徴量もしっかり予測に使われている
教師ありではラベルは絶対的に正しいこと(=誤差ゼロ)を前提とするのでラベルとの誤差が精度の良い評価対象になるが、
教師なしでは誤差混じりの特徴量しか得られなかったがために別の評価指標を使っているだけのこと
理論の上では本質的な違いはないんだよ
2019/05/25(土) 12:49:19.46ID:uqI/ytR10
損失、じゃなくて？
誤差なの？
485デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sre5-sFDG [126.208.164.185])
垢版 |
2019/05/25(土) 12:55:03.49ID:9EmqmScDr
>>483
学習途中の話？予測に使うというのはモデルに入力するという意味
運用時にラベルは与えられないだろ？
教師なしは学習時と運用時で使える情報は同じだが教師ありは違う

自動車と金槌の本質的な違いは？って聞かれても答えに困るわ
逆に理論のどこを見て本質的に同じだと思うのか
用語の意味を都合よく解釈しているようにしか思えない
486デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sre5-sFDG [126.208.164.185])
垢版 |
2019/05/25(土) 13:04:20.15ID:9EmqmScDr
>>484
誤差の大小と損失の大小は同じなのでここではどちらでも良い
2019/05/25(土) 13:07:36.46ID:t7lA5k1Lp
>>483
前から教師ありとなしの本質的な差がないと主張する人がいて、その真意を聞きたかった

例えばMNISTで教師なしで分類したとする
全部で10種類とクラスの数を固定すれば、教師なしでもおそらく正しく分類してもらえ、本質的な差がないという主張は理解できる

ではクラスの数が不明としたらどうだろう？教師なしではどんなにデータを増やしてもクラスの数が不明な限り同じ結果は得られないだろう

この辺りの説明をしないで本質的に同じと説明すると、機械学習は本質的には最小二乗法と同じと言ってしまい炎上したのと同じ危うさがある
2019/05/25(土) 13:53:46.85ID:S47qxAlEd
元々数学的な手法がいろいろあって、機械学習の分野のやつが勝手に2つに分類しただけ。
教師有りと無しで基礎原理は大きく異なる。
2019/05/25(土) 14:05:38.03ID:O1zpSt3I0
まあ何らかのモデルの式のパラメーターを最大/最小にする問題と考えると大差はないかもしれん
正解ラベルとの誤差で式を立てるかそれ以外の式で立てるかどうかの違いでしかない
数学的に考えれば
2019/05/25(土) 14:07:27.49ID:S47qxAlEd
？？？
2019/05/25(土) 14:07:51.79ID:S47qxAlEd
>>489
原理わかってないの？
2019/05/25(土) 14:09:45.78ID:S47qxAlEd
489の条件は絶対的でないよ
493デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MMd3-M5Km [153.235.70.219])
垢版 |
2019/05/25(土) 14:23:18.41ID:rW5FDb6DM
ディープラーニング使ったらCGとかも今よりずっと低コストで作れるんだろうな
個人でスターウォーズなみの映画とか作れたりとか
特に流体の表現でかなり効果を発揮しそう
2019/05/25(土) 15:42:51.81ID:/Qx1Z2J/a
3水準以上の多重比較検定は偶然の確率が上がるから棄却域を下げるっていうのが納得いかないんだけど
ABCの3水準があってAとBに差があるかだけが知りたい場合Cとの検定は関係ないのでは？(極論を言えばCとの検定を行わない)
どこかに差があるかを調べたい場合のみ有意水準を操作すればいいの？
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