【統計分析】機械学習・データマイニング24

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1デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8b01-ZQWL [60.65.176.121])
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2019/05/01(水) 10:39:45.57ID:Wg+J+pQH0
機械学習とデータマイニングについて語れ若人

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured
2019/06/16(日) 22:53:42.26ID:sdZe9hov0
>>764
わざわざ返信ありがとうございます

https://www.flowername.sint.ai/
ここは花ですが、
257クラスで10000枚1クラスあたり約40枚でそれなりの精度が得られているみたいです
これは特殊な例なのでしょうか
2019/06/17(月) 01:35:30.06ID:ikfjEprK0
>>767
圧倒的に主成分分析
2019/06/17(月) 01:40:35.29ID:3nvSauNK0
>>767
どれもよく使うけど主成分分析が多いイメージがある
2019/06/17(月) 01:43:43.86ID:3nvSauNK0
>>768
使う手法によると思うなぁ
適当なニューラルネットワークで精度上げるならやはりデータ量が決め手だとおもう
データ量が少ない状態で精度あげるには、ネットワークの選定やパラメータの調整がしんどいと思う
2019/06/17(月) 09:00:26.51ID:+0WLzjC8a
ビジネスでは検定の出番は多分ないと思う
773デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f747-9/hx [150.249.206.28])
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2019/06/17(月) 11:17:33.99ID:k0TPj4160
ケースによる

ベイズ統計が大はやりの現状を見たらフィッシャー先生大激怒？
2019/06/17(月) 12:12:53.43ID:qGWgX2vna
有意水準5%の検定を行うとして5%ラインを僅かでも上回るならOK、僅かでも下回るならNGというような極端な使い方をせずにあくまで判断の目安にするだけならいいが、このような極端な使い方が割と蔓延している
2019/06/17(月) 12:35:15.40ID:X5xlHef/M
何に使えるのか考えるのも難しい
776デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMc3-h2kG [210.142.95.238])
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2019/06/17(月) 18:52:45.48ID:bJSnmi3rM
>>767
分析方法じゃないけど
客に見せるのはヒストグラム、
散布図、折れ線グラフが多い。

簡単な図で一目で「なるほど！」
と客に思わせるようにしなければならない。
そこが腕の見せどころ。

DLやR―Forestやら、SEMやらの
難しい方法は、
客が？で次の仕事無くなるので、
どうしても必要なときしか使わないようにしてる。
2019/06/17(月) 20:11:39.74ID:793xWBfG0
semってなに？
2019/06/17(月) 20:18:10.68ID:fqYLifJKp
>>774
p値論争あったねぇ

これまでp値で論文を書いてきた人たちには、p値はそこまで信頼できない事実に薄々気づいてたけど、ハッキリと宣言されて受け入れられない人は多いんじゃなかろうか

H0: とりあえずp値を信頼することにする

p値が信頼できるかどうかを、帰無仮説にしてしまおう
2019/06/17(月) 20:37:35.91ID:G+aoI1Nz0
>>777
走査電子顕微鏡
2019/06/17(月) 21:39:43.78ID:ldY4JpVQ0
>>778
何にも知らないなら黙っておいた方がいいよ
2019/06/17(月) 21:50:26.06ID:ikfjEprK0
SEMつったら一般には>>779だな
2019/06/17(月) 22:02:54.11ID:3nvSauNK0
>>780
何かを知ってるなら情報を出しなよ
現代の使い方、というか現場におけるp値の使い方のヤバさは現場ほどよく知ってるだろ
統計的な有意差を出すための様々な悪しき風習があるのも知らない理論屋さんかな？
2019/06/17(月) 23:46:42.88ID:W17QvXl10
テクニカルタームとか三文字アルファベットを振り回すバカが多いのは
どうにかならないもんかね
784デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 02b0-bbbA [123.224.100.119])
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2019/06/18(火) 06:13:04.10ID:3nOE2mBA0
プログラム板にキチガイ降臨中！botに一晩も反応する異常さ
一般人(学校恩師)に殺害予告をしているのでスレ建て通報してください。
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1559872586/

142 名前：a4 ◆700L1Efzuv 投稿日：2019/06/18(火) 05:29:55 ID://qVkzO
>>141
名古屋の人な　俺ね、君の問題を大橋先生と混ぜないことにする。つまりね、
片桐孝洋のことをボコろうと思う。普通に顎の骨を折る。これくらいで警察来るか？
一般市民とかさ、普通にさ、俺らの秘密なんだけどさ、日本人なんて復活ねーから。
785デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMc3-h2kG [210.142.95.238])
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2019/06/18(火) 08:51:37.10ID:00AvbiomM
>777
構造方程式モデル
2019/06/18(火) 09:40:18.39ID:hY1ZJsXw0
>>785
ｻﾝｸｽ

へー共分散構造解析か
人文系で頻出なの？
787デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6b7c-jEB4 [122.215.159.99])
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2019/06/18(火) 14:11:15.67ID:1CtlGReK0
逮捕されたNHKのチーフプロデューサーって
AIってなんだのひとか
788デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1682-ExGk [113.20.238.175])
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2019/06/18(火) 18:18:31.06ID:fIJ9mZsI0
自然言語処理最大の課題、意味理解は感情を中心に整理すれば解決するは本当ですか？

教えて！いろはちゃん
〜ＡＩはどうやって言葉の意味を理解するの？〜
https://robomind.co.jp/irohachan2/
789デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM8f-cDow [36.11.224.108])
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2019/06/18(火) 18:47:09.89ID:M6rrByr6M
ワナビーの記事
790デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM8f-X4ug [36.11.225.195])
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2019/06/18(火) 22:01:07.57ID:Jy7JWv/oM
自然言語処理って、ビジネスになるのは感情分析と翻訳ぐらいかな
文書生成って実用まだ無理だろたぶん
2019/06/18(火) 22:04:12.35ID:Hlzbjf9w0
＞へー共分散構造解析か
↑よくわかってない
2019/06/18(火) 22:23:31.75ID:nSIkqKYMx
>>790
議事録自動起こしはビジネスベースに乗りそうなレベルまで来た
2019/06/18(火) 23:14:04.63ID:QRfE9Cbz0
大した内容じゃないのに
3〜4文字で略すやつ多すぎ
794デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FFa2-DNyp [49.106.192.82])
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2019/06/19(水) 14:54:58.71ID:Yoy0IPReF
AIが感情理解するようになってもロクなことなさそう
泳げたい焼きクンみたいに逃げ出したり
パヨクみたいに賃上げ要求したり
チョンみたいに賠償請求したりしそう
2019/06/19(水) 17:25:52.80ID:hka9PGUX0
岡野原の大ちゃんの顔をたぷんたぷんしたい
2019/06/19(水) 18:53:51.68ID:DQACirUv0
794みたいなバカだったらAIの賃金あげるほうがマシだな。
797デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMc3-h2kG [210.142.95.36])
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2019/06/19(水) 23:06:50.11ID:XfBh72njM
夢はAIによる人類抹殺
俺が作り上げる！
2019/06/19(水) 23:12:49.66ID:U/2T24gw0
がんばれよ、オリジナルティはないけど（笑）
2019/06/20(木) 00:03:00.25ID:SB96DIpf0
>>794
2行目以降に書いてあることは感情が理解できることと直接関係ないじゃん
2019/06/20(木) 00:05:59.00ID:SB96DIpf0
>>792
あんまり知らなかったけど、文章要約もそこまでできるのって感じでちょっとびっくりした
2019/06/20(木) 02:31:04.12ID:KaE8/eZI0
>>159 まさか、そんな連中は真っ先にリストラされてるよ。 まだ生き残ってるのがいるのは否定しないが。
そんなこと言ったら、70すぎ現役の俺はどうなるんだ？ プログラム書いて年間 1000万円はもらってるぞ。 記憶力が衰えてきたのは自覚してるが、それはツールでカバーしてる。

>>160 松尾豊、Eテレでは見てたが、今日ソフトバンクGの取締役に選任されたな。
ソフトバンクG の、AI への思い入れがわかる。
2019/06/20(木) 04:07:54.03ID:tJ1cQWfE0
有名人を頭に据えるのはソフバンらしいｗ
2019/06/20(木) 08:02:24.36ID:yxW0yZbx0
有名人が言った事には従う日本人心理を活かしたSB流じゃね。
2019/06/20(木) 08:15:18.14ID:IHEtFhgmx
ソフトバンクは使えないと分かったらすぐに来られる外資的な要素が強いと思うのだが、その辺りどうなんだろ
2019/06/20(木) 08:15:59.71ID:IHEtFhgmx
>>804 すぐに切られる、の間違い
2019/06/20(木) 09:02:11.90ID:ei0pSxa5M
社内ニートになるには実績積んどかないと、切られるわな。
富士通みたいにダラダラと雇用しないでしょ
2019/06/20(木) 09:42:31.65ID:QUYzr9y00
脱税のSVｗ
2019/06/20(木) 10:20:36.54ID:xV9AvBGHd
>>5
誰かに雇われて仕事というか、こういうもん構築したら他に公開したくないだろ。

俺だって競馬のデータマイニングと予想プログラム自作してわざわざ外部に売り込もうなんて思わない。
2019/06/20(木) 11:25:00.12ID:ei0pSxa5M
２の仕事もGかAのクラウドの機能をどう使うか、こんな新機能来ました〜、みたいな仕事で技術の仕事なのか怪しくなって来たね。
エッジかロボティクスに行くかな
2019/06/20(木) 12:07:45.63ID:A49hqazea
>>797
強いAIを発明したら間違いなくノーベル賞もの
頑張れ！
811デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM1a-JrQK [153.249.49.155])
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2019/06/20(木) 12:31:39.73ID:v4c7i/8XM
>>807
SBのこと？
812デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM77-lF99 [210.142.95.14])
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2019/06/20(木) 12:44:30.38ID:+yAq7cCEM
>>810
応援ありがとう！
俺の作ったAIが人類の90%を
殺したのを見届けたぐらいで、
俺は死ぬことにするよ！
2019/06/20(木) 13:59:50.89ID:Kp6+v6A80
>>811
ハゲの会社
2019/06/20(木) 18:06:19.18ID:Gh9YFRfhp
>>724 昨日見たらみんな結構もらってた。
社外取締役の報酬は低いけど、2500万円位
正式なSBGの取締役は平均3億。
孫社長が一番低くて、1.4億。

グループ内の取締役としては、大体10億〜12億。

だが、一番もらってる人が株の分まで合わせると30億(うち現金は3億のみ) だが、これはSBGの取締役としてではなく、Softbank Inc の報酬。

SBG の取締役報酬の平均は3億円。
2019/06/20(木) 18:25:01.76ID:Gh9YFRfhp
>>723 その人は別の会社に移ったけどそこでもそれ以上もらってるらしいよ。 優秀な人間は引き抜き合戦だから高級になる。

>>804 社外取締役の報酬は安いから宣伝費と考えれば安い物では。
816デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa22-o3tL [111.239.42.222])
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2019/06/21(金) 00:57:48.13ID:FirfeIPXa
内職公務員
817デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2666-f3ih [183.77.216.198])
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2019/06/21(金) 05:50:01.19ID:mjnz1gnm0
買え
https://ryoyo-direct.jp/shopping/jetson-xv/jetson-xvn
818デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ aa3c-b+Kd [219.98.80.75])
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2019/06/21(金) 09:50:32.92ID:Z0ct5Dm70
>>765
画像生成だけなら普通の環境を使ってリアルタイムで可能。
これはStyleGANとかBigGANとか呼ばれているNvidiaの研究者が発表したモデルを使用してる。
StyleGANの最大の特徴は高解像度の画像を生成できること。
このためには学習用の画像データも高解像度のものが必要で機械学習の実行には最低TPUv3 x1024というとんでもない環境が必要となる。
ただし、3ヶ月くらい前に誰かが、最低8GPUでもStyleGANの学習の実行可能にした新しいアルゴリムを発表してた。
StyleGANの最大の問題は、1024とかそれよりももっと大きな画像データを使って機械学習をさせる必要があるため
通常の環境だとメモリが足りなくなり、実行できなくなること。
そのため、普通のGANではしないような複雑なメモリ管理を行うか、スパコン並みの資源を用意する必要があること。
2019/06/21(金) 20:39:04.62ID:yuhN55Vx0
>>818
高解像度っていうとprogressive GANが頭に浮かぶんだけどもう古いのかな
820デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fa3e-JrQK [149.54.201.210])
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2019/06/21(金) 21:59:16.67ID:mcU3f/Qf0
心を持たないAIなんてAIとわ言わないよ
2019/06/21(金) 22:32:38.73ID:dYoKaS0t0
アノテーション代行会社が増えてるけど、ああいうトコって手作業でやってんの？
ABEJAが自動化に成功したとかの記事を見たような気がするけど
2019/06/21(金) 22:34:34.37ID:0JVOBbqs0
人を奴隷のように使う技術を確立したってのは本当
2019/06/21(金) 22:47:48.20ID:/mTENLtL0
皆さんこんばんは。

画像から特殊な現象の輪郭を描写したいのですが、比較的シンプルにするにはpix2pix以外にいいものありますでしょうか。
よろしくお願い致します。
2019/06/21(金) 23:28:15.68ID:JfUb1ykk0
>>823
ソーベルフィルタとかでいいんじゃない？
825デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ aa3c-b+Kd [219.98.80.75])
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2019/06/22(土) 07:59:14.30ID:vg1wgqFi0
>>819
StyleGAN/BigGAN(LargeScaleGAN)/ProgressiveGANはほとんど同じ意味
論文発表があるごとに執筆者が別の呼び方をしてる。
BigGANは膨大なGPU資源を使用するためNvidiaやGoogleなどの資金が潤沢な一部の研究者しか手が出ない。
そのため、論文発表は多くはなく用語の統一は進まないことが複数の名称がでてくる要因になってるかも
826デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ aa3c-b+Kd [219.98.80.75])
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2019/06/22(土) 08:25:41.93ID:vg1wgqFi0
>>821
ラベリングが自動的にできる位なら、そもそも機械学習は必要ない。
機械学習が必要な限り、手作業によるラベリングは必ず発生する。
その意味でアノテーションとかラベリングは機械学習の要で、最近になり中国やインドの業者が増えてきてる。
ただし、ラベリングは車載カメラの映像から自動車を選ぶとか誰でもできるものと、
胸部レントゲン写真から腫瘍部分を選ぶとか高度な専門教育を受けた者でしかできない仕事に分けられる。
現在、中国とかインドの業者に発注する場合、単価は下限で時給1ドルくらいとなっている。
一方、イスラエルの企業が開発した胸部レントゲン写真の自動診断システムのラベリングは時給80ドルで
専門医10名くらいを雇用し、数百万枚の写真を8年くらいかけて分類したとかその企業が発表してた。
また、Googleが運用を開始したGoogle Duplexの場合、AIが認識できないケースが全体の30%とかに
達しており、AIが対応できなかったケースは、個別に専任のオペレーターがマニュアル対応してそのデータを
元の機械学習データにフィードバックさせるような非常に手間と金をかけることをやってる。
同じケースはAlexaでも発生しており、Alexaの場合、AIが認識できなかった音声を個別に人間がテキスト化して元の学習データに戻している。
このパターンで最も複雑な処理を実装化しているのがTeslaで、Teslaは自動運転モードで走行している
にかかわりなく、全自動車の走行時に取得したセンサーデータを毎日、センターコンピューターに吸い上げて
AIの精度を向上させている。
2019/06/22(土) 08:33:24.96ID:tgiP3Stw0
>>824
通常のフィルタでは似たような形状が多くて誤認識が多いんです。
位置関係が変わると全然ダメですし。
2019/06/22(土) 09:17:01.16ID:fGqW3m8d0
アノテーション作業の機械に使われてる感はなんか半端ないぞ
829デフォルトの名無しさん (ｽﾌｯ Sdca-syto [49.106.202.26])
垢版 |
2019/06/22(土) 09:52:59.18ID:GxI1JA4Ld
>>818
つまり、学習は大変で時間がかかるが
学習が終わったら、簡単に生成できるのですよね。

生成される画像は何通りくらいあるのだろうか？
830デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM77-lF99 [210.142.95.82])
垢版 |
2019/06/22(土) 11:03:43.43ID:E14FG8XXM
>>821
ABEJAはどうみても
流行りのAI詐欺企業だよ。
AIを売りにして莫大な上場利益を
得ようとしてる。

俺の知人も機械学習で上場目指してるが
社員が集まらないので、
怪しいアジア系留学生を
多く社員として採用してる。
その人たち仕事ゼロ。

赤字でも上場すれば莫大な利益だと
知人が豪語してる。
おれもやろうかと思ってる。
100億円ほど儲かったら
会社を売ればいいだけ。

あといろんな法律があるけど
全て抜け道あるとのこと。
2019/06/22(土) 11:35:52.22ID:3YhDZOvta
上場は資金調達の一手段でしかないのに上場自体をゴールにして大儲けしてやろうなどと考えている会社に近付いてはいけない
上場して集めた資金で具体的に何をしたいのかを事細かに説明できない経営者ならば無視してよい
上場するなら東証一部じゃなきゃダメ、とか言ってる奴は上場をゴールにしちゃう典型的なタイプ
2019/06/22(土) 11:37:08.87ID:GrPL8Mm40
ITバブル()の時に蔓延した上場詐欺がここに来てまた復活か
いつの時代も日本は変わらんな
2019/06/22(土) 12:55:56.81ID:cRw/Jn+yM
客先常駐にすればいいだけ
834デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM77-lF99 [210.142.95.82])
垢版 |
2019/06/22(土) 14:28:23.60ID:E14FG8XXM
今はAIバブルだね
もうすぐ終わるさ
2019/06/22(土) 14:31:32.10ID:/JICg94W0
いきなり一部上場したのSBくらいじゃね?
詐欺で基準超えられたらスゴイ
2019/06/22(土) 14:35:53.37ID:ogpj8Dxd0
詐欺の詐欺越え
2019/06/22(土) 14:46:11.42ID:GrPL8Mm40
AIで実用的な技術作るのはまだまだ難しいよね
Googleやamazonクラスの資金と人材があってなんとかできるレベル
日本のベンチャーでは何もできんと思う
838デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM77-lF99 [210.142.95.82])
垢版 |
2019/06/22(土) 14:51:15.75ID:E14FG8XXM
日本のベンチャーって
たんなるデータ分析の下請け。

製品開発というレべルじゃないよ。

公開されてるソースコードを
集めて製品にしてるのが海外のAI企業の実態

日本はそこまでさえもいってない
2019/06/22(土) 15:06:34.59ID:fLPnMDrop
>>835 意味不明。 沢山あるだろが、学生か？
2019/06/22(土) 15:14:24.29ID:/oo7QRswH
海外のAI企業て、くくり大雑把すぎるだろう
841デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7e10-jTOb [153.131.102.129])
垢版 |
2019/06/22(土) 15:40:35.98ID:EejzXoQb0
>>826
病院とかで診断する時に行われている
それを機械学習の目的で使えるかどうか
法律とか患者の許可とか報酬や費用をどうするか
2019/06/22(土) 16:18:30.37ID:umzv+Zsta
日本vs海外という謎の分け方をしたがる人多いよね
2019/06/22(土) 16:20:40.01ID:nIKDDwdza
あまけにシリコンバレー基準
844デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM77-lF99 [210.142.95.82])
垢版 |
2019/06/22(土) 16:26:02.08ID:E14FG8XXM
あまけ？？
845デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM77-lF99 [210.142.95.82])
垢版 |
2019/06/22(土) 16:28:24.03ID:E14FG8XXM
>>842
そゆ批判してるクズは
ベンチャーのクズ社員と決まってる
少しは機械学習を勉強しようねクソチョンのクズ社員くん
2019/06/22(土) 16:46:05.15ID:cRw/Jn+yM
>>842
映画、音楽、開国、文学、科学
全て外国と比べる奴が居るし
2019/06/22(土) 16:47:18.10ID:/JICg94W0
>>839
そんなにある?学生じゃないけど
ゆうちょ、SB、アルヒ
くらいしか分かんないわ
ジャスダックも2部も経由せずに一部上場ぶち上げるとか流石にないやろ〜と思ってな
2019/06/22(土) 18:53:07.64ID:F9A7Nt5h0
海外云々とか言ったら
海外は機械学習だけじゃないからなぁ…

日本はなぜか機械学習だけが猛烈にプッシュされてるけど（研究水準低いくせに）
2019/06/22(土) 19:15:34.63ID:fLPnMDrop
>>847 直接上場は最近8年間で14%ある。
2019/06/22(土) 20:40:02.29ID:fQGA4rAC0
>>848
海外はなんか違うのやってるの？
教えて！
2019/06/22(土) 21:58:31.07ID:lmjByctT0
>>841 AI を使っても最終判断は医師が行い全ての責任を医師におっかぶせるから平気。

自動運転なのにハンドルを握っとれと言うのと同じ。
2019/06/22(土) 22:06:12.91ID:fGqW3m8d0
国内の詐欺AI企業から海外に話がそれてよかったね。
2019/06/22(土) 22:18:12.05ID:1K0qMqOu0
>>851
AIが責任追うのか、医師の免許が必要だな
2019/06/22(土) 23:11:03.08ID:lmjByctT0
>>853 AI はペーパーテストはできるだろうけど、実習は難しそうだな。 人型ロボットが必要だな。
855デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM77-lF99 [210.142.95.82])
垢版 |
2019/06/23(日) 01:18:30.15ID:QAvx9lvTM
AIのベンチャー企業って
パチンコ屋が出資してることが多いと聞く。

ここ20年ほどパチンコ屋は
脱税した金をITに投資してる
クソチョン損正義の真似だ
856デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2666-f3ih [183.77.216.198])
垢版 |
2019/06/23(日) 06:53:17.65ID:7oQ4NVSK0
AI詐欺企業リストを作ろう

どこなの？
857デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7e10-jTOb [153.131.102.129])
垢版 |
2019/06/23(日) 07:10:16.07ID:2/+7kNd50
>>851
役割分担すればいいのでは
現状でも放射線技師や放射線科医と
主治医や担当医がいるんだろう

AIは放射線科医や放射線科技師の役割
2019/06/23(日) 07:40:50.26ID:0ZLQVu140
>>857
放射線技師は人間を撮影するのが仕事だから、AIには無理だろ
放射線科医の中の読影医ならAIでもできるかもしれんな
859デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Saff-qkkj [106.161.129.54])
垢版 |
2019/06/23(日) 09:45:10.15ID:Ld9LuOuIa
>>858
放射線技師ロボット
2019/06/23(日) 09:48:47.03ID:p0iHiqR80
心配しなくてもSIerは土下座役職あるから。
あのクソ連中はそうやって今までやってきたし、これからもそうだろう。
2019/06/23(日) 10:43:57.91ID:0ZLQVu140
>>859
泣き叫ぶ子供をあやしながら撮影したり、立てない患者の腰を工夫して撮影したりとか、
ロボットができるようになるには相当の人工知能が必要だぞ

やっぱり人間相手の仕事はAIには無理よ
2019/06/23(日) 12:02:06.55ID:HeOsQws80
>>861 AI おいそこの看護師、子供をあやせ。
AI おいそこの看護師、爺さんの腰を少しを持ち上げろ。
AI おいそこの看護師、採血しとけ。

だが、動脈注射は医師免許がないとできないから無理だな。

AI おいそこのボケ医者、動脈注射でXX を入れとけ。
2019/06/23(日) 12:12:05.14ID:8eh9oN4EM
段階的に入れていこうって頭はないのかね
864デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ aa3c-b+Kd [219.98.80.75])
垢版 |
2019/06/23(日) 12:28:49.72ID:TR/oUCv/0
>>829
その認識で正しいが、実行環境の最低要件はケースバイケース。
Nvidiaが今年発表した新しい画像生成モデルのSPADEの場合、実行環境はNVIDIA DGX1/8 V100 GPUを指定している。
BigGANの場合も、まともに動かすためにはミドルレンジからハイエンドのGPUインスタンスが必要かもしれない。
BigGANで生成可能な画像は理論上は無限。
ただし、学習データは最低数千から万単位を集めないと生成結果の精度は悪くなる。
865デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ aa3c-b+Kd [219.98.80.75])
垢版 |
2019/06/23(日) 12:58:47.19ID:TR/oUCv/0
>>851
胸部内科のX線画像診断アプリケーションについてはまず、誰でも運用できるものではない。
実使用するためには、FDAの審査にパスしなければならない。
FDAの審査にまで持ち込む場合は、臨床試験を実施して臨床試験結果を提出する必要があり、
ここに至るまでには、相当な資金力の他、臨床試験を実施してくれる専門医療機関を見つけなければならない。
次にFDAの審査にパスしたとしてもそれを医療機関が使ってくれるかはまた別問題となる。
よく、この種のAIは医師に助言を与えるだけで、最終判断は医師が行う必要があるとかいれるがそれは違う。
まず、健康診断などの際に行われている胸部内科のX線画像診断は、２、３人の医師が数百枚くらいの画像を見ている。
そのため、胸部内科のX線画像診断を使ってダブルチェックをかけると医師の手間が2重にかかり、いくつかの研究結果では
AI画像診断ソフトを併用すると医師の診断結果の品質が却って低下するといった研究報告もでている。
そのため、100%の信頼性がない限り、胸部内科のX線画像診断は、忌避される傾向が強く、
そのため、医療分野へのAIの導入を進めたIBM Watsonの試みはことごとく失敗し、昨年末に部門のリストラに至っている。
AI画像診断ソフトの場合、どのようなケースでは認識を誤るのか、事前に具体的な例と数字データを医師に示す必要があり、
また、医療情報として提示された仕様条件に合致しない誤診をした場合には、FDA認証が取り消しとなる。
こうしたケースで医療事故が発生した場合、AIの提供元には、莫大な損害賠償請求がくることになる。
2019/06/23(日) 13:00:41.48ID:HeOsQws80
>>865 日本の法律では最終判断は医師下すと言うことになったんだよ。 アメリカとは違う。
2019/06/23(日) 13:03:08.68ID:HeOsQws80
つまりAI 開発者の責任を逃れるためでもある。 そうでもしないとAI は進まない。
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