【統計分析】機械学習・データマイニング26

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2019/09/15(日) 09:23:06.34ID:bjsiNRs40

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
-
【統計分析】機械学習・データマイニング25
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/

【統計分析】機械学習・データマイニング24
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
-
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured
2019/10/18(金) 20:19:51.03ID:ohB2HmeFH
きみたちSparkとかHadoopとか使ってるの？
深層学習の理論の話しは出るけども
2019/10/18(金) 22:12:26.25ID:+r0vv9/5M
Sparkは競争に負けたシステムだし、Hadoopはゴミ
2019/10/18(金) 22:12:50.99ID:+r0vv9/5M
>>301
たぶん正道
2019/10/19(土) 10:20:09.74ID:Xn59Im0u0
hadoopなんてまともに使おうとしたらgoogle並みの回線チューニングが必要なんでしょ？
306デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178])
垢版 |
2019/10/19(土) 11:27:09.87ID:O4F+zYXc0
ググってると、ときどき尾崎隆のブログが検索結果に出てくる。
みなさんもご存じ（？）の、
　「渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ」というやつ。

名前を公開して堂々とブログを書いているのであるから、
間違いがあっても、実名でよく書いた！ほめてあげよう。
だって、5chなんて匿名だから批判とか妬みとか罵詈雑言ばかりだもんな。

尾崎は偉いと思う。実名で書いてるから。
ちょっと自信過剰すぎて、ブログの間違いを見つけるたびに
笑えるけどそれもまたいい！
尾崎はいいやつ！
これからもブログをどんどん書いてくれ！
307デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2fe6-sprL [14.3.161.84])
垢版 |
2019/10/19(土) 12:29:08.69ID:RpavgoGg0
自信過剰
2019/10/19(土) 13:48:35.47ID:oy4za/qN0
馬鹿乙
309デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178])
垢版 |
2019/10/19(土) 14:19:40.09ID:O4F+zYXc0
>>302
＞　きみたちSparkとかHadoopとか使ってるの？

使っていない。
仕事でAzureとAWSを使っていて
もはやHadoopとか必要ねーじゃんとか思ってる
何か使う理由がある？
2019/10/19(土) 15:03:04.15ID:5Qr+gv3yF
オンプレ環境でリアルタイムのビックデータ解析やりたいシチュ
データ容量は1TB程度……あんまりないよね
2019/10/19(土) 16:11:23.85ID:6fznObHGa
使いまくるなら圧倒的にローカルで環境構築する方が安いし自由度高いからな
クラウドコンピューティング万能説を説いている人を見ると「それで十分な程度でしか使っていないんだな」という感想しかない
2019/10/19(土) 17:05:53.24ID:MiA7VA63M
安さは開発費込みで圧倒的ではないだろう
自由度は同意
2019/10/19(土) 17:42:12.86ID:3SA6UJOGH
よく知らんけど調達コスト高いのでは
特に期間
2019/10/19(土) 17:52:06.40ID:Xn59Im0u0
クラウド万能とは思わんが数百GB単位でボコボコ組むならまずクラウドで組んだ方がいいと思うがな。
自前のオンプレで組むならかなり正確な見積もりないと怖いわ。
2019/10/19(土) 19:39:02.78ID:TPhFrENC0
最近は大手メーカーがオンプレのGPU買うケースが増えてる
彼らはアンチクラウドだから絶対使わないし
データを外部に置くことを極端に嫌う
2019/10/19(土) 20:33:07.47ID:MiA7VA63M
あくまで自分の肌感覚だけど、最近そういう風潮もなくなってきたというか、
コストカットで見境がなくなってきた印象がある
日本は海外ほどクラウドの導入が進まないけど、そのうち一気にくるだろう
2019/10/19(土) 21:05:40.70ID:/qIJCw1Pr
kerasの経験ばかり増えたが、いきなり生のtensorflowのコードを見たりchainerを見せられたり

日々勉強だなあ
データセットもある日はnpzある日はpkl
318デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f67c-4dmd [113.42.68.218])
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2019/10/20(日) 00:03:48.28ID:tuWSj+Lu0
>>315
セキュリティが心配なんだろうと思う
2019/10/20(日) 00:44:54.23ID:Ff441XyXM
セキュリティというよりデータを抜かれるのが心配
特に画像処理
2019/10/20(日) 01:42:29.38ID:nq7StZQCa
自然言語処理は近頃 word2vec 一択なの?
321デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178])
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2019/10/20(日) 03:49:01.05ID:zXnrxtUW0
>>320
word2vec一択とはどゆ意味なのかわからんけど、
それだけでは人と会話できないじゃん？
322デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178])
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2019/10/20(日) 03:50:55.76ID:zXnrxtUW0
うちではword2vecは使ってないよ
323デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2fe6-hjwr [14.3.161.84])
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2019/10/20(日) 06:36:34.16ID:RLBjETOG0
自然言語処理スレで聞け
324デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f67c-4dmd [113.42.68.218])
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2019/10/20(日) 06:51:17.93ID:tuWSj+Lu0
>>319
データを抜かれるのはセキュリティの脅威の一つ
2019/10/20(日) 08:21:29.15ID:KT5ycvxT0
クラウド＝情報漏洩の可能性が高いわけではなく、
社内のアナログ上司の承認が降りないんだろう

データセンターと国内の一般的な企業のセキュリティの堅牢性を比べたら前者が勝ち
2019/10/20(日) 09:51:37.69ID:4HG1pc8w0
データ解析事業なんて当たればデカいけどリスクでかいし、
マイナス査定が通常の企業じゃ社員はやりたがらんだろうね。
クラウドにデータおきたがらないのなんてわかりやすい大企業病の例だわ。
2019/10/20(日) 10:15:03.52ID:WLZPVulDa
セキュリティ万全と言いながら音声認識の音声データを勝手に社員が聞いていたりという事例もあるわけで
物理的にデータが相手側に置かれる以上はいくらでもこっそり悪用できるし内部告発以外でそれに気付くことは不可能だからな
扱うデータの性質にもよるが大企業ならすぐ炎上し得るので慎重になるのは当然だろう
328デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178])
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2019/10/20(日) 10:18:01.24ID:zXnrxtUW0
クラウドとローカルと、うまく使い分ければいいだけの話
言語論争と同じで、その仕事に適しているものを使うというだけの話
2019/10/20(日) 10:37:24.12ID:006B6SYsM
個人的に、ローカル側を勉強するコストは別のことに回したいかなあ…
2019/10/20(日) 10:41:10.83ID:006B6SYsM
中小でローカルサーバーを利用したがるのは、
社員たちのITに対する理解度が底辺で、データをネットに接続しただけで、
情報漏洩のリスクが発生するからだったり…
奴ら、機械学習用のPCにwinny入れちゃうとかデフォだから
2019/10/20(日) 10:43:19.71ID:4HG1pc8w0
ほとんどの場合、上の自己保身のために下にサーバーメンテのコストを押し付けてるだけだがな。
だから仕事がスケールしねーんだよ。
2019/10/20(日) 11:00:28.67ID:006B6SYsM
良く調べもしないで、"クラウドは怖いから駄目"とか言っちゃう上司か
でもいつかは海外の流れに追随するんじゃないの
2019/10/20(日) 11:15:24.44ID:NNpN8hAvH
このスレにデータ基盤エンジニアはさすがにいないか？
データ基盤回りの技術もなかなか難しいっすね
ご多分に漏れず技術の移り変わり早いし
334デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178])
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2019/10/20(日) 12:45:28.09ID:zXnrxtUW0
データ基盤はNTTデータであっても
ぐちゃぐちゃになってますね。

データ分析が始まって、
何もわからないところから、
その時その時に良いと思う方法で
構築して結合するので、
現在は、もうそれはそれは恐ろしい
暗黒構造となってます。

資料を作るひまもなく付け加えるので、
資料無しのぐちゃぐちゃです。
終わってます。
2019/10/20(日) 12:57:25.45ID:pEDMITRJM
オートエンコーダについて質問です

計算の負荷を考えないことを前提の場合
層の深さは深いほど良い(もしくは損をすることはない)の理解であってますか？
336デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa9b-KXk8 [106.154.130.6])
垢版 |
2019/10/20(日) 13:00:42.05ID:xbXJ4T7Ga
>>335
深すぎるとoverfittingする可能性がある
337デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178])
垢版 |
2019/10/20(日) 13:03:01.09ID:zXnrxtUW0
>>335
いいえ、違います。
オートエンコーダを使って何をするのかにもよりますけど、
結局のところ次元圧縮を「適切に」やりたいわけです。

基本的には中間層から取り出した「圧縮」されたデータを
分析に利用するわけですから、
その分析として実現したいことによって、
「適切な意味が残存している」データを中間層から
取り出したいわけです。
よって適切な層の数はやりたいことによって変わります。

ただ、オートエンコーダの応用はいろいろ発展中ですので、
どういうことをやっているのか具体体に書いていただければ
よりよいアドバイスができると思います。
2019/10/20(日) 13:20:57.38ID:pEDMITRJM
>>336
返信ありがとうございます
オートエンコーダは入力と出力が同じだから過学習とかは考えなくてもいいと思ってたんですがそうでもないんですか？
339デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178])
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2019/10/20(日) 13:25:54.53ID:zXnrxtUW0
＞　オートエンコーダは入力と出力が同じ

原始的なNNとして使ってるだけなんだな
しかし入力と出力が同じとはどういう意味なんだ？
340デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa9b-KXk8 [106.154.130.6])
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2019/10/20(日) 13:52:06.21ID:xbXJ4T7Ga
>>338
教師データだけ丸暗記して、テストデータは復元出来なくなる
341デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178])
垢版 |
2019/10/20(日) 14:05:16.23ID:zXnrxtUW0
データサイエンティスト名乗るやつって
みんな馬鹿だと確信できたよ
2019/10/20(日) 14:06:19.35ID:pEDMITRJM
>>337
すみません。お返事もらってたのに見逃してました
本で理論を学んでいてオートエンコーダの層の深さは多い方がいいのか少ない方がいいのか書いていなかったので、知識浅いのに質問してみました…
適切な意味が残存するようにということで一歩ですが少し分かった気がします。具体例を色々見てみたいと思います

>>340
>>339
教師データ入れて教師データで評価するとか考えてしまって書き込んでしまったのですが、教師データとテストデータはありますよね、ありがとうございます
2019/10/20(日) 15:07:27.96ID:RLBjETOG0
ディープラーニングが流行ってから
汎化性能ってあんまりうるさく言わなくなったよね

SVMあたりのころはやたら言及してたのに
344デフォルトの名無しさん (ｽﾌｯ Sd42-FVSl [49.106.220.168])
垢版 |
2019/10/20(日) 16:55:57.67ID:5FKWmxq9d
DCGANによる画像生成について質問。
色んな文章の画像データを学習させたら
LSTMのように画像データとして、文章生成は可能ですか？

あと、4コマ漫画をDCGANで学習させて
意味のある4コマ漫画を生成することは可能ですか？
2019/10/20(日) 18:08:28.99ID:+KWnMamE0
>>344
どっちもはげしく調教師の腕前次第。
不可能ではないだろう。
2019/10/20(日) 19:17:37.96ID:2v7IlCoiM
そもそもクラウドはテクニカルタームじゃなくて単なるマーケティング用語だったよな？
AIと同じく結局はビジネス界隈で流行れば官軍ってことか
2019/10/20(日) 20:17:51.88ID:4HG1pc8w0
別に誰も勝者じゃないのに官軍とか馬鹿じゃね？
348デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa9b-83DY [106.154.130.6])
垢版 |
2019/10/20(日) 20:45:32.57ID:xbXJ4T7Ga
>>344
不可能とは言わないが、出来たらトップカンファレンス通るレベル
349デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178])
垢版 |
2019/10/20(日) 22:12:40.67ID:zXnrxtUW0
>>344
難しいとは思うがやってみたらいい。
なんでもチャンレンジしておくと、
どゆのが難しいのかわかってくる。
人にとって意味のあるものを生成するということが
どれほど困難かわかると思う。

不可能と思えることにチャレンジすることを
無駄と思うか、勉強と思うか、馬鹿にするか、
それは人それぞれ。

やらないでおいて、
「できやしないよ。」
「それ不可能だから」
「それ単なる判別だから」
なんて批判するのは簡単。どんな馬鹿でも低能でも言えること。

何を言われようとチャレンジするのがいいと思う。
あとあと財産になると思う。
2019/10/20(日) 22:39:19.56ID:4HG1pc8w0
https://github.com/NVlabs/stylegan
V100を八枚使って3日って世界だけど頑張って！
(ちなみにアマゾンだとこれで約２０万円だけど。)
2019/10/21(月) 00:10:30.23ID:0yo3KYqzM
>>347
勝てばという枕詞がつけばそのような含意になるが、この場合はそうではない
そもそも論ズレだよ
2019/10/21(月) 00:56:16.91ID:WYoX45rO0
で、クラウドって言葉がビジネス界隈で流行って何が官軍なん？
353デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c610-4dmd [153.131.102.129])
垢版 |
2019/10/21(月) 07:33:53.00ID:LkDkCGmw0
>>325
正規アクセス権限を持つ人の管理を自社でできない
正規アクセス権限を持つ人だからその気になればアクセスするのは容易
354デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c610-4dmd [153.131.102.129])
垢版 |
2019/10/21(月) 07:40:58.63ID:LkDkCGmw0
>>337
オートエンコーダによる次元削減と
主成分分析による次元削減とは
どんな関係？
条件が揃うと両者の結果は一致する？
どんな条件でとか判明している？
2019/10/21(月) 07:54:38.23ID:2zFZa7pr0
論文があったと思う
356デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM73-hjwr [210.132.8.232])
垢版 |
2019/10/21(月) 09:02:29.55ID:VyV3rznyM
オートエンコーダっていうけど
古くない？
357デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa9b-83DY [106.154.130.161])
垢版 |
2019/10/21(月) 09:07:45.09ID:HKPBZHRea
最近の手法でもネットワークの一部にオートエンコーダーが使われていたりはする
358デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM73-hjwr [210.132.8.232])
垢版 |
2019/10/21(月) 10:35:25.87ID:VyV3rznyM
どんな奴？

ビッグデータ言うけど
中身的にはknnになってそうで怖い
どの程度未知データに対応できるのか知りたいのに
2019/10/21(月) 13:31:47.34ID:qqa/WroJa
主成分分析は軸を決めて絞っているイメージ
オートエンコーダはなんとなく絞っているイメージ
360デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟﾌﾟ Sd42-Mkdf [49.98.63.11])
垢版 |
2019/10/22(火) 10:09:07.31ID:lFIH7itId
ディープラーニングで星空を学習させて、星空の画像を生成させようとしたら
ノイズのような糞画像が生成されたというツイートです。

https://mobile.twitter.com/aki202/status/1185695506703384576

どうしてこうなったの？
原因を調べようにも、ブラックボックスでわからないのでしょうか？
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
361デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa9b-83DY [106.154.131.92])
垢版 |
2019/10/22(火) 14:58:07.65ID:NFYmLoNWa
学習できてない
362デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2fe6-hjwr [14.3.161.84])
垢版 |
2019/10/22(火) 16:15:33.91ID:hH4hu+Bb0
ganでやってんでしょ
足りてない
2019/10/22(火) 19:14:07.07ID:9wtq+mx60
ガーン
2019/10/22(火) 19:16:27.86ID:5RVdJ+a80
読み方はギャンらしい
2019/10/23(水) 07:33:38.47ID:kl84VSvUr
>>360
星空全体の学習（dcgan？）はむりでないなかあ　なにの特徴量をとらえたら良いのか分からない

星、山一つづつを学習して　何らかの方法で合成するとか
366デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM73-hjwr [210.132.8.232])
垢版 |
2019/10/23(水) 10:28:52.26ID:/wjqUoilM
やってみた系
Qiitaにありそう
何でこういうツイートをどや顔でするんだろう
高度なことをしているアピール？
実際は無知を晒してるだけなのに。。。
2019/10/24(木) 10:02:19.99ID:apIKxFyCM
>>366
やってみた系やQiitaの記事書くよりもツイートする方が楽だからだろう
368デフォルトの名無しさん (ﾜｲｰﾜ2 FF9f-Tlcr [103.5.142.120])
垢版 |
2019/10/24(木) 10:22:21.30ID:ABhN6CSmF
所詮はバカッター
失敗や無恥を曝す方がリツイートも良いねも増える世界
アフィ厨と一緒でフォロワー増やす目的
相手にするとつけあがる
2019/10/24(木) 10:42:24.24ID:TZ+cyP5wr
アノテーション1日3000個
370デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e390-MZfN [112.139.91.58])
垢版 |
2019/10/24(木) 15:39:10.85ID:h4TZRS470
IT系は客の懐具合で予算が決まる
衰退する業界を客にしてると共倒れだ
2019/10/24(木) 19:06:51.87ID:k0n7Q/rX0
時代は量子コンピュータだ（棒）
372デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMd7-seY4 [210.132.8.232])
垢版 |
2019/10/24(木) 20:18:37.50ID:mJmionkaM
まだまだ先じゃないの
2019/10/24(木) 23:33:33.42ID:MvRnXylv0
[ビ＋]【IT】量子超越「ライト兄弟の業績に匹敵」　Googleが会見
https://headline.5ch.net/test/read.cgi/bbynews/1571927133/
2019/10/25(金) 11:19:29.75ID:qkKvohBNa
>>366
既存の事例や良書の下位互換でしかなくても記事にまとめることで理解が深まる
別に君に見せるために書いているわけではないので興味がないなら黙って閉じればよい
「何でツイートするの？」とか言ってるだけ時間と労力の無駄だろう
375デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMd7-seY4 [210.132.8.232])
垢版 |
2019/10/25(金) 14:02:38.91ID:lQl0zV4qM
何で公開すんの？
見て欲しいからでしょ？
注目を浴びたいんでしょ？
2019/10/25(金) 15:03:44.46ID:qkKvohBNa
何で公開したら駄目なの？
見なければいいだけでしょ？
注目しなければいいだけでしょ？
2019/10/25(金) 15:36:22.58ID:DCbb0Eu2r
VOTTを使ったアノテーションで
ver1では動くがver2で全然動かないなあ
タグの設定ができない

Win上で作業

exeファイルでインストールしたが、ソースからやった方がいいのかな
2019/10/25(金) 20:13:24.49ID:zctARNqM0
　　　　　　　　　　　　　　　　　　ヽ人人人人人人人人人人人人人人人ノ
　　　　　　　　 ／￣(Ｓ）~＼　　＜　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　＞
　　　　　　　／ ／ ∧ ∧＼ ＼＜　　嫌なら見るな！　嫌なら見るな！ ＞
　　　　　　　＼ ＼( ﾟД,ﾟ ) /　/＜　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　＞
　　　　　　　　 ＼⌒　　⌒　/　　ノ Y´｀Y´｀Y´｀Y´｀Y´｀Y´｀Y´｀Y´｀Y´｀Yヽ
　　　　　　　　　　）_人＿ ノ 　
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　　　　　 ∧＿∧ ■□ （　　　　）)
　　　　　（　　　； ）■□ ￣￣ヽ
　　　γ⌒　　　⌒ヽ ￣￣ﾉ　 ﾉ
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣|
2019/10/25(金) 20:29:51.32ID:E+67pbC4a
むしろ自分からわざわざ見に行って「俺の気に入らないものを書くな！」と騒いでるんだよなあ
嫌なら見るな、以外の何物でもない
2019/10/25(金) 22:09:09.25ID:I8iFw1TGa
ならnoindexしといて
381デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e3dd-seY4 [122.249.72.219])
垢版 |
2019/10/25(金) 23:30:25.15ID:zY1ZO0SR0
チラシの裏に書け
2019/10/25(金) 23:35:26.50ID:Pxjdzyta0
>>375
アドバイスももらえてるようだし公開したメリットを享受してるっぽいが
何が気に入らないのかわからない
2019/10/25(金) 23:44:56.12ID:6CYskVcia
そもそもTwitterは個人のつぶやきに過ぎないしブログは単なる日記だ
別に君に有用な情報を与えることを目的としていないのに何勝手に期待しちゃってるんだろう
2019/10/26(土) 00:17:17.07ID:D9LzSwkGM
>>378
AVの撮影現場に乱入して「僕、童貞ですから早く服を着てください///」って真っ赤になる感じ
2019/10/26(土) 08:46:36.42ID:NR6i9qZO0
ここは便所の壁
386デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 33e6-seY4 [14.3.161.84])
垢版 |
2019/10/26(土) 10:04:19.57ID:sMyP0ohJ0
YouTubeでpvだと思って見たら
素人のカラオケだったときの失望に似ている

上手いなら感心してみるけど
ド下手が上げてんじゃねえよ、と
2019/10/26(土) 22:57:59.97ID:pDakV2RU0
tensorflowでmnistを99%くらい当てられるようになった程度だと
機械学習のお仕事の最底辺辺り？
仕事で機械学習ってどの程度の難易度か全然イメージつかない
2019/10/26(土) 23:06:22.63ID:uMeA1BUs0
ここは機械学習の最底辺どころか
知ったか素人のたまり場だから質問されたって答えられないよ
2019/10/26(土) 23:08:34.54ID:I3o5RH8v0
>>387
機械学習案件の未経験者の採用指標って、
マトモなところだと大学の学部と専攻、
SESのようなアホ営業が間に入る商流だとPythonの経験年数　みたいな感じ？

作業の大半は前処理とデータクレンジングだから後者でも間違いでは無いが
2019/10/27(日) 00:01:55.46ID:MrvuaP/Y0
>>387
mnistは簡単すぎてベンチマークにならない
その程度で十分なこともあるけど、データの素性を理解していないとどうしようもないこともある
2019/10/27(日) 00:08:01.21ID:N1OrUkzdr
>>387
tensorflowだと機械学習でなく深層学習だな

まあ自分でデータセット作ってそれから区別出来るように学習させました、というのが大事だな
2019/10/27(日) 03:00:05.93ID:yje76TNI0
>>387
未経験で機械学習の仕事掴みたいならkaggleで結果出してアピるのが早いんじゃないか
早いつっても一朝一夕じゃいかないけどな
色んな機械学習のタスク解いてみ
あと勉強して理解したことを客観的な指標とともにちゃんと表現するといい
393デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa97-G9/M [106.154.130.173])
垢版 |
2019/10/27(日) 06:50:07.36ID:Qb9Ns76Ya
>>387
チュートリアル完了
2019/10/27(日) 10:23:08.48ID:Sdc+cFVla
mnistを高精度で当てるモデルができたとしてもネット上の他人の知識を寄せ集めただけで理屈はよく分かっていないのか、
何らかの根拠に基づくモデリングを行って精度が上がった(＝高精度の理由を自分で数学的に説明できる)のかで全く異なる
前者であればそんな人間は山ほどいるので何の自慢にもならない
2019/10/27(日) 11:06:47.77ID:a+EgGKKD0
>>387
就職することを考えているなら知識の移り変わりが少なくて派遣が蔓延してなくて年寄りが居るところにした方がいいだろう
中国の殺し屋が下請けを雇って5次請けまで行って3000万の案件が末端で150万になり
「150万で殺しなくない」ってことで死んだフリした写真を送って終わらせようとしたニュースが出てて
それ日本のIT業界じゃねーか！突っ込まれてたけど
こんな構造が当たり前になっているところもちょっと
2019/10/27(日) 11:49:41.57ID:/g1/9V530
mnistはもうこれ以上あげても過学習でしかないだろう。
あれ、人間も判別不可な数字もまじっているし、
あえて業務で使うなら「判別不可」を割り当てるのが正しいデータが結構ある。
2019/10/27(日) 20:36:55.06ID:hG9pDBcOM
発注元の社内における地位によって、そこらへんの閾値の調整が違うんだよなあ
発注元が閾値に対して責任を負っている人だと、閾値を調整する機能を持たないシステムの方が好まれる
実務経験がある人にしかわからんだろうけど
2019/10/27(日) 21:53:53.97ID:qLlRYvp1M
将来この分野の仕事したかったら、ゼロからはじめるのフルスクラッチの内容理解するのって意味あるのかな
そんなことに時間使うならテンソルフローとか使ってモデルを多く作った方がためになるのか…
2019/10/27(日) 22:04:32.89ID:hG9pDBcOM
ゼロから作る方がためになる。あなたの年齢にもよるけど
kerasのいま使われている関数は、量子コンピュータですべて吹き飛ぶから
2019/10/27(日) 22:37:18.84ID:MrvuaP/Y0
>>399
適当なことは言わんほうがいい
2019/10/27(日) 22:44:11.08ID:i58DI1ra0
>>399
ゼロから読んだけれどもpythonが量子コンピュータを扱えなければ仕組みを解っていてもキツいっしょ
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