【統計分析】機械学習・データマイニング26

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2019/09/15(日) 09:23:06.34ID:bjsiNRs40

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
-
【統計分析】機械学習・データマイニング25
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/

【統計分析】機械学習・データマイニング24
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
-
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured
2019/11/19(火) 12:10:48.90ID:2mjMv6uSa
作って放置して劣化しないものなど存在しない
技術の進歩の速いソフトウェアの世界ならなおさら
557デフォルトの名無しさん (ﾜｲｰﾜ2 FF13-/nAh [103.5.142.235])
垢版 |
2019/11/19(火) 12:20:05.56ID:8naC8O/UF
過学習で馬鹿になるパターンは人間でもよく居るよな
2019/11/19(火) 18:54:57.23ID:Y8qF6Kw60
増加しているアジャイルもAIも従来のSI型の発注では無理だけど、
いつまでこの慣行が続くんだろうね
559デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Spc9-k7Fv [126.35.69.142])
垢版 |
2019/11/19(火) 19:12:20.06ID:s40irKmEp
>>555
運用中に処理対象になるﾃﾞｰﾀが
開発中に扱ったﾃﾞｰﾀと違う分布になっているとか
開発中のﾃﾞｰﾀがもともとたりなかったってことじゃ無いの？
560デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Spc9-+iTV [126.33.37.160])
垢版 |
2019/11/19(火) 20:25:28.12ID:Ag+TvSO9p
ここで聞くのもなんなんですがdeep learningの手法とかテクニック系を話してる板はどこでしょうか？
561デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8d82-IR5O [124.40.110.128])
垢版 |
2019/11/19(火) 20:31:02.32ID:nEj8UkU30
どうしたらディープラーニングで言語理解出来るようになりますか？
2019/11/19(火) 20:46:18.90ID:FKsBQDds0
>>561
ママンに自然言語をも一度おしえなおしてもらってからだな
2019/11/19(火) 21:02:01.44ID:cfYOxE8L0
https://www.itmedia.co.jp/news/spv/1911/19/news098.html
2019/11/19(火) 21:03:39.09ID:bUPqVsUtM
>>555
つまりはしばらく食いっぱぐれ無いってこったな。ええこっちゃ。
2019/11/19(火) 21:30:03.49ID:z1WwUVuJ0
SIerが滅びないと日本のITに未来はない
2019/11/19(火) 21:33:22.55ID:EAp6ZFS60
滅びない。そして未来はない
2019/11/20(水) 00:19:44.54ID:fEAcQWwmp
すいません。まったくのど素人なのですが、質問させてください。

システム構築というか、コンピュータに望むような動きをさせるため、どのプログラムをどのように組んだらいいのか、ってことについて勉強をしていきたいと思ってます。

アルゴリズムや機械学習などの基本知識を学んだ上で、プログラミングを勉強していけばいいでしょうか。

よくわからないなりに考えたので、何を言ってるのかわからないかもしれませんが、何をすべきか、ご教示ください。
568デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fde6-iZ7S [14.3.161.84])
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2019/11/20(水) 07:06:48.48ID:zvVE5hEg0
>>567
こういうのをやってみたら？
https://www.codexa.net/
2019/11/20(水) 07:43:05.33ID:akFTsaUH0
>>567
適切なスレに誘導してもらう
2019/11/20(水) 08:22:58.48ID:xoh76b7Fp
>>568
ありがとうございます。できれば最初に地図というか全体を俯瞰して理解したいのですが、それは可能でしょうか。

>>569
ありがとうございます。どこらへんで聞くのが適切でしょうか。教えていただけると助かります。
2019/11/20(水) 09:45:01.14ID:hrstG49p0
>>570
システム構築をゼロから学ぶつもりってこと？
どこかの情報工学科のシラバス一回見てみるとか
習得範囲が広すぎるような気もするので、とりあえず望んだプログラム動かすまでとか範囲決めるといいかも
あとは身近で詳しい人捕まえて素人質問たくさんぶつけた方がよさそう
572デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MMe3-f9Up [153.235.108.33])
垢版 |
2019/11/20(水) 11:54:50.74ID:8uwrhbuIM
東大に入ればいいんじゃない？
2019/11/20(水) 12:22:19.49ID:QpxHOQL8d
ライフワークになってしまう
2019/11/20(水) 15:56:49.87ID:fDyJS9pg0
>>567　>>570
続きは↓へ移動汁
スレ立てるまでもない質問はここで 152匹目
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1573214616/
2019/11/20(水) 22:43:33.41ID:xoh76b7Fp
遅くなりました。皆さまありがとうございました。
とりあえず、全体像を見て、どこらへんを目指すか考えていきます。
>>574のスレッドでいろいろ聞いてみようと思います。
それでは。
576デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 56bb-tIGp [217.178.3.78])
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2019/11/23(土) 11:06:54.12ID:EMpawcHE0
>>567
>「コンピュータに望むような動きをさせるため」

その『望むもの』を自分で先に見つけ出したほうがいい
これ自体はコンピューターと直接の関係はない。
まずは、コンピュータにとらわれない実務に触れてみたら
ヒントがでてくるんじゃないかな。
じゃないと、何やっていいかすらわからないから、
何から覚えるかもわからないことになる。
2019/11/23(土) 14:23:27.39ID:pr0bhlVh0
意匠権について
https://youtu.be/nXdkZafRzyY


2020年4月に法改正
https://youtu.be/5YS0TLS37Zs
2019/11/23(土) 14:52:00.77ID:UeAxjNOJa
大澤昇平 :: AI 救国論 🇺🇳 @Ohsaworks:

AI の場合は単に精度が高ければ何でもいいんですよ。
設計時に人間が主観（「事前分布」といいます）として差別的な情報入れたら NG ですけど、
ラーニングの結果として差別が生まれるのであれば、それは単なる自然の摂理です。
https://twitter.com/rysyrys/status/1197764388691689472
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
2019/11/23(土) 15:07:28.15ID:PHGQW6IUa
特任准教授なのに准教授と自称している人だな
2019/11/23(土) 19:34:36.75ID:rr4WRS2d0
> 称号 経済産業省認定 未踏天才プログラマー／スーパークリエータ
(つд⊂)ｺﾞｼｺﾞｼ
( ﾟдﾟ　)
2019/11/24(日) 00:38:43.56ID:2vFps37N0
>>580
これが何の意味もないことを証明してしまったな
2019/11/24(日) 08:46:55.06ID:wKi7JOLd0
清水某とかもそうだろ
2019/11/24(日) 13:27:18.72ID:WoLlse2Fa
東大から正式に切り捨てコメント出たな
こういう胡散臭い人はどんどん切ってほしい
2019/11/24(日) 13:30:34.69ID:G+scijNw0
つくばが出発点で
政府系のあやしープロジェクトにガンガン応募して
りっぱにうかってるところも一緒ﾀﾞﾅｰｗ　＞　>>578の人＆「トロイのつくば」の作者

>>581
だなｗ

>>583
東大以外からも
どんどん探し出してポイしてってほしい
2019/11/26(火) 08:01:06.64ID:g0fKFAs1r
cudaがらみはくだpyスレがいいのかな
2019/11/26(火) 19:02:05.57ID:pgCzIwzp0
>>585
【GPGPU】くだすれCUDAスレ part8【NVIDIA】
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1465969275/
587デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff82-CqbB [124.40.110.128])
垢版 |
2019/11/26(火) 19:32:56.95ID:xV5ChpD10
文章から画像を生成するGANがあるけど
例えば「机の上にリンゴが1個あります」という文章から画像が生成されたら

機械は人間のように、言葉の意味を理解したと言えるのでしょうか？
588デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d610-b4Py [153.131.102.129])
垢版 |
2019/11/26(火) 19:36:56.31ID:cmZeJbzH0
>>587
机、りんご、上、1個、ある
とかの個別の概念と
それらの関係を人間が意図したのと同じように
解釈して図示できたら
通信ができたことになるのではないでしょうか？

通信が出来ることを理解すると解釈するなら
理解したことになりそうな気はします
589デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d610-b4Py [153.131.102.129])
垢版 |
2019/11/26(火) 19:38:45.07ID:cmZeJbzH0
xmlとかでちゃんと書いてやればコンピュータでも解釈できると思う
画像からXMLなりを生成するのもできそうな気はするな
590デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d610-b4Py [153.131.102.129])
垢版 |
2019/11/26(火) 19:41:33.35ID:cmZeJbzH0
センター試験か何かを解かせたとかニュースになってた気がするけどな
一応問題文を理解して答えを見つけられるようにはある程度なってるんじゃないの？
2019/11/26(火) 20:21:16.43ID:4LG/NuNj0
理解、ってなに？ってことだよな
2019/11/26(火) 22:54:22.47ID:qL3WJ7tta
まあ、人間も問題の意図している理解をしているとは限らないからな
2019/11/27(水) 09:01:28.12ID:dU+ct8c00
入試問題を解くのは条件反射、出題の意図を理解するのは無駄（笑）
594デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM82-Gedh [153.235.108.33])
垢版 |
2019/11/27(水) 14:25:38.08ID:pvWhqXzvM
curriculum learningてどうよ？
効果を感じないんだが。。。
2019/11/27(水) 14:44:38.10ID:R3eAH8fN0
>>594
にんげんさまが指示してやらねばならん部分・・・
階段の刻み方（どういう方法で難しさを順位付けするか）
が悪いんでね？

あるいは
これもやっぱりにんげんさまが指示してやらねばならん部分・・・
レベル１の勇者にいきなりたまにはぐれメタルエンカウントさせちゃう的な、
試練の与え方が悪いか。
596デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM82-Gedh [153.235.108.33])
垢版 |
2019/11/27(水) 14:50:18.75ID:pvWhqXzvM
nlpなんだけど
ミニバッチ作るときに自然にもうcurriculum learning的になっているのかな？
2019/11/28(木) 22:01:34.94ID:Y+wConzQ0
訓練データとテストデータの相関性がほとんどない問題とか
当てずっぽうで適当に振るところから始めて反応見て方向性定めているのか？
パワーと投稿数の勝負になっている気がしてならないけど
598デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa23-8b9h [106.161.209.107])
垢版 |
2019/11/28(木) 22:37:12.05ID:fUP9hRZYa
>>590
2019年大学入試センター試験英語筆記科目においてAIが185点を獲得　
https://www.ntt.co.jp/news2019/1911/191118a.html
599デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5fad-q7p1 [110.130.184.72])
垢版 |
2019/11/29(金) 00:17:47.54ID:lLJmxOHf0
Kaggleとかの機械学習コンペで主催者(依頼者)が持ってるマシンよりも参加者(優勝者)がコンペで使ったマシンのほうが性能良いってことあったりするの？
2019/11/29(金) 02:03:47.84ID:ZRMLeeOO0
主催者がもってるマシンってなんぞ
2019/11/29(金) 02:04:56.14ID:WPSMNOiN0
マシン持ってない可能性も高いだろう
602デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM33-O/Gm [36.11.225.189])
垢版 |
2019/11/29(金) 09:49:10.05ID:gYWo3w4cM
Deep Learning散々騒いだ割には結局テーブルデータじゃGBDTにボロ負けな現状なんとかならんの
せいぜいGBDT様にお情けでensembleさせて頂く程度
603デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MMdf-LjR8 [153.235.108.33])
垢版 |
2019/11/29(金) 12:49:35.84ID:9onQejqxM
つ適材適所
2019/11/29(金) 16:11:35.42ID:WPSMNOiN0
>>602
テーブルデータの解析で話題になったわけじゃないぞ
2019/11/29(金) 19:08:43.15ID:rfU0XW80r
>>604
多分だけどニューラルネットワークは汎用性が高いだけで、画像系でももっと良いほうがあるけど見つかってないだけと思ってる
2019/11/29(金) 19:15:32.09ID:Ab9Y7Svv0
>>605
画像処理で高精度が出るDNNのモデルサイズを精度をあまり下げずに削減するような研究が出てきてるから、それを突き詰めると決定木的なルールが取り出せるのではないか
607デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MMdf-LjR8 [153.235.108.33])
垢版 |
2019/11/29(金) 19:18:55.66ID:9onQejqxM
えーまた同じ間違いを？
2019/11/29(金) 21:04:43.23ID:i2+wAL7T0
>>602
データテーブルでも回帰の滑らかさではnnが上だけどな。
2019/11/29(金) 23:37:12.91ID:ZRMLeeOO0
>>602
調律師次第ではNNもGBDTに精度で並ぶ
しかもNNとGBDTではGBDTの方がモデルの劣化が早い
2019/11/30(土) 09:04:53.45ID:DZbtLtp60
回帰がなめらかじゃないと困るって、たぶんあるとは思うけど具体的にどういうケースだろう
2019/11/30(土) 09:36:17.16ID:Uqy6J8Cl0
>調律師次第ではNNもGBDTに精度で並ぶ
んなわけねーだろ。。データが 2000,3000程度の場合、NNなんてまともに動かんわ。
612デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa23-29PW [106.154.127.208])
垢版 |
2019/11/30(土) 09:52:40.58ID:vuvC9RZIa
>>609
モデルの劣化って汎化能力が低いってこと？
2019/11/30(土) 10:17:22.90ID:g/CprbiQ0
overfitじゃない？
614デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa23-nO0S [106.154.136.36])
垢版 |
2019/11/30(土) 10:53:06.13ID:xqSKATFaa
>>611
それもNNの規模次第でゎ。。。
615デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa23-nO0S [106.154.136.36])
垢版 |
2019/11/30(土) 10:54:38.50ID:xqSKATFaa
>>609
劣化が早いってどゅこと？
モデルって腐るの。。。？
2019/11/30(土) 12:02:50.26ID:Uqy6J8Cl0
>>614
そんな小規模でNNチューニングしてまで使ううまみはないだろ？
ばかなの？
それとも本気で現場でそんな主張してんの？
2019/11/30(土) 12:09:04.69ID:A+rR0WU8a
はい
618デフォルトの名無しさん (ｱｰｸｾｰ Sx33-O/Gm [126.149.48.137])
垢版 |
2019/11/30(土) 12:58:50.37ID:YcFQTR8Rx
なんか悪かった
どう考えてもGBDTの方が精度出る案件でクライアントがでぃいぷらあにんぐ使いたいですってほざくから
むしゃくしゃしてやっただけなんだ

NGBoostは学習も推論も遅いし予測分布も分類じゃそんなに嬉しくないし結局LightGBM/CatBoostは超えられなさそうだよなぁ
2019/11/30(土) 13:03:41.07ID:OO2kPiiB0
>>618
> どう考えてもGBDTの方が精度出る案件でクライアントがでぃいぷらあにんぐ使いたいですってほざく
発注元の責任で　このでぃーぷするとです　って
明文化しとけよｗ
あとから責任おっかぶせられそうになると
ブチ切れちゃうぞｗ
2019/11/30(土) 13:57:35.50ID:kDVEf3m10
政策もビッグデータで決めるようになるらしい
2019/11/30(土) 13:59:00.59ID:OO2kPiiB0
>>620
テラ保守スｗｗｗ
しっぱいするみらいしかみえないぞ・・・
2019/11/30(土) 15:42:08.94ID:NbIvukTW0
>>610
例えば学習データでは整数しかないけど、小数点の数値も予想したいときとか。
パラメータ変えた時に結果が同じだと説明の整合が取れないようなものにも使う。
2019/11/30(土) 16:47:02.28ID:n3PjdAM0a
数万程度のデータでNNは流石に無理だろう
過学習して終わるイメージ
2019/11/30(土) 17:12:57.03ID:369/mHN+0
パンピーには関係ない話だけど、
Kaggleで賞金狙えるレベルの人の中には、稀にNNでGBと大差ない精度を出す者もおるんだ
これはたびたびカーネルに出る話題だから間違いない
GBで特徴量を400程度使って出す精度と、ほぼ同等の精度を特徴量20~50程度で出すらしい
NNは前処理もパラメーター調整もシビアだけど、この少ない特徴量でモデルを組めれば、
実装後にデータの傾向が多少変わっても、GBDTよりは精度が落ちない
2019/11/30(土) 17:34:03.26ID:CwbTtXvfH
そんな怖いモデル使えないっす
2019/11/30(土) 17:54:56.02ID:U4j9IED8a
長期に渡って現場で使い続けられるかという観点ではパラメータをやたらと増やした力ずくモデルの方が信用ならない危険なモデルなんだけどな
627デフォルトの名無しさん (ｱｰｸｾｰ Sx33-O/Gm [126.149.48.137])
垢版 |
2019/11/30(土) 18:09:44.73ID:YcFQTR8Rx
実務上は精度追い求めるよりFeature Importanceが出せるかどうかの方が重要なんだよなぁ
2019/11/30(土) 18:32:57.53ID:HNwCuvLH0
NNでもGBでもいいけど、>>618のような客が使う道具まで指定してくるのがイタイ
これで失敗した場合の瑕疵担保責任はどっちにあるんだ？
2019/11/30(土) 18:40:26.81ID:Uqy6J8Cl0
>GBで特徴量を400程度使って出す精度と、ほぼ同等の精度を特徴量20~50程度で出すらしい
そりゃ20~50にうまく特徴量を絞れたらそうだろ。それが難しいんだっつーの。
それを半自動でやりたいってのがそもそもの機械学習の目的だろうに。
2019/11/30(土) 18:47:56.68ID:OO2kPiiB0
>>628
＞瑕疵担保責任
契約書の文面の（偶然のなりゆきも含めた）ふいんきと
弁護士に幾らかけるか次第じゃね？
2019/11/30(土) 18:49:01.71ID:OO2kPiiB0
「渡り鳥の渡り行動の研究するよ！
モデル動物はニワトリ指定な！！」くらいの
明瞭な無茶苦茶さがあれば楽なんだがなｗ
632デフォルトの名無しさん (ｱｰｸｾｰ Sx33-O/Gm [126.149.48.137])
垢版 |
2019/11/30(土) 19:06:06.12ID:YcFQTR8Rx
大体4000件しかないデータで何すんだよ
Titanicじゃねーんだぞ
2019/11/30(土) 19:19:04.99ID:DZbtLtp60
>>622
台風の進路予想とか言うくらいのもっと具体的な例を期待していた
それだと滑らかな回帰ができないとホントに困るのかぴんと来ない
634デフォルトの名無しさん (ｽﾌｯ Sd9f-DWOz [49.104.6.183])
垢版 |
2019/12/01(日) 09:32:45.02ID:loLKdL8Wd
このソニーのニューラルネットワーク関連の解説動画どうよ？
https://www.youtube.com/channel/UCRTV5p4JsXV3YTdYpTJECRA

良い動画だと思うんだけど、このスレの人たちの意見を聞きたいです。
2019/12/01(日) 09:34:39.98ID:YoP0MD/80
アノテーションツールとしてVoTTとlabelImgが紹介されているが
VoTTの方が楽かな
ただしtag名を入力してから、最後にエンターキーを押さないと
それが確定しない、という事を知っておかないと
いつまで経ってもtagすら作れないｗ

labelImgはpythonのpyqtから作るからワクワク感があるが、
自分の落として来たバージョンがミスっていたのか、プログラム内のimportファイルの書き方に
3ヶ所エラーがあって、自分で「こんな行き当たりばったりの治し方で良いのかなあ？」
と直したら、とりあえずユーザーフォームが開く所までは動いた
だがまだ肝心なアノテーションを試してないなあ
ボロボロだったりして
2019/12/04(水) 16:01:19.77ID:tCRQbFTxr
GPUのメモリがオーバーしてしまい
Jupyter閉じてプロセスID調べてtaskkillと

こんなの出来たんかwwwww
637デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MMdf-LjR8 [153.235.108.33])
垢版 |
2019/12/04(水) 16:29:35.31ID:9sxYmTh0M
knnをneural netでやるのって無意味？
638デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5f01-YC6P [126.94.220.36])
垢版 |
2019/12/04(水) 16:54:35.12ID:vhuKISsK0
コリアン・ニュース・ネットワーク。
2019/12/05(木) 20:26:03.41ID:NiCdCRl60
chainerやめちゃうのか
chainerXとかリソースメチャクチャ使ってたのに
やはりマーケティングの失敗だよなあ
非常に残念
2019/12/05(木) 20:36:15.87ID:NKJ9SQ6T0
マジかよChainerの勉強もそこそこ進めてた矢先に

まあPyTorchが類似部分が多いから何とか
2019/12/05(木) 20:52:35.88ID:NiCdCRl60
PyTorchに統一して欲しいね
TF2.0も今更感あるし
初心者向けのKerasとプロ用のPyTorchの２つでいいと思う
2019/12/05(木) 21:11:16.43ID:aecxiEdH0
粘着してたkerasの作者大勝利だな
2019/12/05(木) 21:55:53.24ID:JFK1j8cBr
chainet-rlの代わりは何がよいの？
cupyとoptunaは開発継続らしいよ
2019/12/06(金) 01:37:39.24ID:GLXpNeMl0
マーケティングじゃなくてマンパワーの差。
2019/12/06(金) 04:01:13.87ID:1/Pn3P+Y0
何といっても深層学習の数学的な枠組みが分かってないと
使いにくいのがChainerとPyTorch
だが細かくカスタマイズし易いのがChainer＆PyToｒｃｈ

kerasは「何かこのタイミングでこれっぽい事したら上手く動くんじゃね？」ぐらいの理解でも
何とか動いてくれる
でも細かなカスタマイズは出来ないからTensorflow丸ごと弄ることになって、
そうなるとChainer＆PyToｒｃｈより更に上のレベルの数学的な理解と
そのプログラミング上の実装を知っておく必要が出来てしまう
2019/12/06(金) 07:42:41.87ID:GLXpNeMl0
まあ、良いのではないでしょうか
マイナーチャンジに力を注ぐより、より良きものを求めることが立場
2019/12/06(金) 07:43:08.75ID:GLXpNeMl0
できる立場
2019/12/07(土) 09:11:16.92ID:ARR8om9gM
tf2.0とpytorchってシェアほぼ互角じゃない？
どっちに統一されるかは知らん。自分の使ってる方がマイナーになったら
あきらメロン
2019/12/07(土) 09:44:14.90ID:iMRj3aHc0
メロンです、請求書です。
2019/12/07(土) 09:58:04.39ID:xi7Cj8Cta
ツールが使えるだけで機械学習や統計を理解した気になっている人は危険だと言うことだ
本当に理論から理解していれば多少記法が変わったところですぐ順応できるが、特定のフレームワークを使った単なる作業者だとそのフレームワークが下火になった時に移行するのにかなりの労力が必要
2019/12/07(土) 10:43:12.55ID:ARR8om9gM
はじパタ本とかゼロから作るで適当にベースを作っただけでも
複数のツールを使うぐらいならワケないけどな
でもそのレベルだとこれからは機械学習を専門職にはできない感じがする
2019/12/07(土) 12:39:37.05ID:ZsYnLuoj0
ハードウェアサポートが広い方を使いたいからtensorflowって感じになってる。
分散環境での学習とか、クライアント機でどれだけ動くのかがこれからの焦点なんじゃないかね。
コード内容自体はどっちも大して変わらん。バカは大騒ぎするけど。
2019/12/07(土) 15:48:15.19ID:adovJNi9M
ゼロから作るやっとくメリットで具体的になんですか？
2019/12/07(土) 15:58:51.31ID:kC4yD5gfF
自動微分を自分で実装すると手間だなというのが実感できる。
655デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bd54-DV35 [180.235.0.69])
垢版 |
2019/12/07(土) 16:41:02.63ID:8POX1SPh0
あ、はい
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