くだすれPython(超初心者用) その46【Ruby禁止】

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/02(木) 15:56:54.08

当スレに★Python以外のプログラミング言語での回答類を書くべからず★
☆「Ruby では」「Rubyでは」をNGワード登録推奨

このスレッドは、他のスレッドでは書き込めない超低レベル、
もしくは質問者自身何が何だか分からない質問を勇気を持って書き込むスレッドです。
へび使いが優しくコメントを返しますが、お礼は Python の布教と初心者の救済をお願いします。

★Pythonのソースコードはそのまま５ちゃんにコピペするとインデントが崩れるので
　　↓等のてきとうなソースコード用うｐろだに貼ってきてください。
　　スクショをImgur等にうｐ　といった　手抜き（クソ行為）禁止。
ttp://ideone.com/　　　　　　デフォ設定はC用のため言語選択ボタン押下がﾋﾟｺ手間かも。
ttp://codepad.org/　　　　　ほぼ直感的に使える。Run codeボタンあり。
ttp://pastebin.com/　　　　　まずまずシンプル。
ttp://dpaste.com/　　　　　　とてもシンプル。消えるまでの日数は十分長ーく指定のこと。
ttps://jupyter.org/try　　　　（旧try.jupyter.org）ちょっとめんどうそう

◆エラーを解決したい場合は、表示されてるエラー全文（勝手に省略禁止）と
　　実行環境（Pythonのバージョン・OS名・IDEの種類とバージョン）をシッカリ書くこと。

◇Python公式サイト◇ http://www.python.org/
◇まとめwiki◇ ttp://python.rdy.jp/

〇前スレ〇
くだすれPython(超初心者用) その45【Ruby禁止】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1571188632/

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/04(土) 13:20:22.82

>>35
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add
>>> reduce(add, zip([1,1,1],[4,4,4]))[:5]
(1, 4, 1, 4, 1)

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/04(土) 13:31:07.19

>>33 >>36
tdm-gcc (x64) 入れると
MinGW Command Prompt っていうのが付いてくるのでそっち使ってる

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/04(土) 13:57:37.93

自分の場合、ふだんnodeとかはgit bashで使ってるけどpythonだけはコマンドプロンプト使ってた。
venv使ってるのとエクスプローラからパスをdrag&dropする使い方が多いんで。
コマンドプロンプト自体がお勧めできないというのは置いておいて、特にpython使うのに
向いていないとは感じないがな。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/04(土) 18:21:36.62

どうしてcmdがおすすめできない訳？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/04(土) 20:01:48.09

10年位前のpython2.7の頃に比べれば　windows10 python3.8はものすごく使い
やすくなっている

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/04(土) 20:03:30.69

wsl出てからpythonはwslだったけど、個人的にちょっと開発するなら
windows10で十分

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/05(日) 00:25:24.67

forの中のif 文がよく似てる感じなのですが
まとめれないでしょうか？
階層が深くて分かりにくくなってしまいました

*マークは字下げです

plane_angle = []
for i , h in enumerate(ho):
****if i >= len(ho) - 1:
********if ho[0].dot(ho[i])<-1:
************ang=0
********else:
************ang=acos(ho[0].dot(ho[i]))
************if ho[i].cross(ho[0]).z<0:
****************ang=pi+ang
************else:
****************ang=pi-ang
****else:
********if ho[i+1].dot(ho[i])<-1:
************ang = 0
********else:
************ang = acos(ho[i+1].dot(ho[i]))
************if ho[i].cross(ho[i+1]).z<0:
****************ang = pi + ang
************else:
****************ang = pi-ang
****plane_angle.append(ang)

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/05(日) 00:52:34.25

>>43
hoが何でどういう風にデータが入ってるのか教えてくれ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/05(日) 01:10:24.54

>>44
hoはｘ,y,z座標を
normalize()させた値が複数個入ってます
こんな感じです
入ってる数と座標はその時によって違います
[Vector((0.9713584184646606, -0.23761920630931854, 0.0)), Vector((0.2879558205604553, 0.9576436281204224, 0.0)), Vector((-0.8237842321395874, 0.0, 0.5669034123420715)), Vector((-0.9037604331970215, -0.36954042315483093, -0.21600256860256195))]

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/05(日) 01:19:33.03

超初心者です。Pythonのscrapyについて教えていただきたいです。
一つのspiderを作って、crawlすることはできたのですが、
（scrapy crawl xxxxx -o sample_data.csv）
yyyyy.pyとzzzzz.pyというspiderを同じディレクトリに作成し、
（x,y,zは別ドメイン別サイトで同じような情報が掲載されている。
　もちろん構造が違うためxpathはサイトごとに違う。）
連続で実行する方法があったら知りたいです。

ググったのですが、scrapyでそういうことができるかどうか、
わからなかったので、質問させていただきました。
spiderの.pyのみx,y,zと複数作って管理保守を楽にしたいです。

xxxxx.pyに複数のclassを書いて、上から順に実行していくという方法に
なるのでしょうか。

わかりづらくて申し訳ないです。ご教示よろしくお願いいたします。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/05(日) 01:32:31.46

Ruby なら、`～` でコマンドを実行できる

`コマンド 1`
`コマンド 2`
`コマンド 3`

scrapy はコマンド名か？
それなら、下のようにできる

`scrapy ～`
`scrapy ～`
`scrapy ～`

コマンドを呼ぶぐらいなら、Ruby以外にも、シェルスクリプト・PowerShell でも出来る

27 · 2020/01/05(日) 02:09:21.37

!hackster python
https://www.twitter.com/hacksterio
https://www.youtube.com/hacksterio
https://www.hackster.io/channels/topics

Python on Hardware
Power your homes and bots with Python!
https://www.hackster.io/python-on-hardware/projects
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/05(日) 03:43:21.88

>>43
要は2つの隣接する単位ベクトルho[i]とho[i+1]の演算を行いたいが、iが末尾の時はi+1の代わりに0番目を使いたいということか？
それならまずi+1または0を変数jに入れて、ho[i]とho[j]の処理だけを書けば良さそう。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/05(日) 04:26:51.43

>>43
def foo(v1, v2):
____if v1.cross(v2).z < 0:
________return pi + acos(v2.dot(v1))
____else:
________return pi - acos(v2.dot(v1))

plane_angle = [0 if v2.dot(v1) < -1 else foo(v1, v2) for v1, v2 in zip(ho, ho[1:] + ho[:1])]

43 · 2020/01/05(日) 12:09:19.59

>>50
びっくりするほど短くなるんですね
ありがとうございます
助かりました

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/05(日) 12:25:51.05

>>51
そもそも命名規則とか意識した方がいい
自分でコード読めなくなるぞ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/05(日) 13:21:59.71

df = pd.read_csv(file)
print(df.query('class > 1'))

例外が発生しました: SyntaxError
Python keyword not valid identifier in numexpr query (<unknown>, line 1)
File "L:\c#\プロジェクト再開\UnsRehaPlanR21\UnsReha\bin\Debug\setData.py", line 27, in <module>
print(df.query('class > 1'))

これなにが間違ってるのでしょう？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/05(日) 13:22:23.53

長さが違うものでもzipできるの？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/05(日) 14:57:09.36

>>53
>Python keyword not valid identifier in numexpr query
Pythonのキーワードはnumexprクエリにおいて有効な識別子ではありません

“class”はPythonのキーワード

43 · 2020/01/05(日) 15:49:37.35

>>52
はい、命名規則つけるようにします。
ほとんど後でメンテナンス不可能になって投げ捨てる事になってしまうので
ちゃんとやることにします

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/05(日) 22:53:56.79

>>55
あああ～、、、
ありがとうございます。

結構悩んだんだけど、予約語でしたか、、、

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/05(日) 23:08:33.53

seleniumのwebdriverwaitが100%タイムアウト返してくるんですけど、これ考えられる原因あります？
waitの時間伸ばすしか対策ないんでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/05(日) 23:58:22.41

>>58
ImplicitWaitしてて
検索条件が間違ってる可能性がある

デバッガでブレイクポイント設定してステップ実行で試せば
本当にタイムアウトしてるのか条件が間違ってるのか切り分けられる

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/06(月) 00:08:19.56

>>59
具体的には
https://colab.research.google.com/drive/1wT6ZpKLNr24R5qEfH-0jotifhBVrfA9S
の57行目でタイムアウト返ってくるんですよね…
この場合だとec.element_to_be_clickableの中身が間違ってるんでしょうか…

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/06(月) 00:28:29.42

データフレームに含まれるNoneデータの個数を数えようとしています

df_bool = (df_combine == None)　　　　　　　　　　　　　　　①
number_of_outliers = df_bool.sum()　　　　　　　　　　　　　②

でいけるかと思ったんですが、dfにNoneデータに対して①はFalseの判定でした。
どうやって数えればいいんでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/06(月) 01:16:53.52

>>60
エラーが返される57行目の前に
Python3.7以降ならbreakpoint()と書けばブレイクポイントが設定されて
標準のデバッガが起動されるのでnとかsでステップ実行したり任意のコードを実行したりできる
IPythonのデバッガを使いたければimport ipdbして
ブレイクポイント設定したいところでipdb.set_trace(context=10)

人の書いたコードを丸っとコピペするのは別にいいけど
間違ってるかどうかを自分で確かめられないようなら潔く使うのは諦めたほうがいい

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/06(月) 01:17:07.66

>>61
df.isna().sum()

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/06(月) 10:06:33.60

>>63
ありがとう。助かりました。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/06(月) 23:59:51.35

すいません…結局わかりませんでした…
とりあえずelement_to_be_clickableの中身でエラー起こしてるみたいですが…
構文は間違ってないですし、IDの名前も間違ってないんですよね…

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 00:20:44.83

>>60
# ランタイムクリック
select_dropdown = WebDriverWait(self.driver, 20).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID,"runtime-menu-button")))

runtime-menu-button のid が存在するかどうか、ブラウザのF12 開発者ツールで確認すれば？
存在しなければ、wait time を、20 秒から、200秒ぐらいにすれば？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 00:29:10.58

>>66
runtime-menu-buttonが存在するところは確認済です
一応昨日180秒でやりましたが結果は変わりませんでした

66 · 2020/01/07(火) 02:08:13.14

600 ～ 1,800秒で、やってみれば？

自分が待てる限界時間まで、やってみれば？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 02:39:18.92

俺も以前開発ツールで見えているのにクリック出来なくてドハマりした
一度そのエレメントが見えるところまでまでスクロールすればイケルと思う
理由は分からないｗ

面倒だから全スクロール
execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 03:04:54.42

headlessじゃなくブラウザを画面表示してデバッガでステップ実行すれば
本当にタイムアウト時間内に要素が求める状態になってないのか
それとも求める状態になってるにもかかわらず取得できないのか一発で分かるやろ

後者ならステップ実行時にto_be_clickableじゃなく
単にfindで要素取得できるかどうかとか
取得できるならそれをclick()できるかどうかとか
正攻法で切り分けしていけばいい

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 07:30:53.46

他の要素の下になってクリックできないってこともある。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 07:48:08.12

見えてすら無いに一票

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 11:17:44.68

pandasのread_excelでシート読むときに、セル内の関数を読み書きするのはどうしたらいいんでしょうか
具体的には=いまセルにtext(today()+1,"mmdd")が入ってて、read_excelすると1008が取得中できるのですが
today()+nと操作したいです

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 12:42:25.03

もちろんできないのであきらめる

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 12:54:01.36

OpenPyXLなら式操作できるかな
xlrdでもいいのかも知れないが
"Please use openpyxl where you can..."
なんてわざわざ書いてあるライブラリ使わんでもえやろ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 14:39:25.87

>>73
1. xlwingsやCOM使ってExcelを開いて再計算させてからpandas使う
2. Excelの計算式は捨ててpython側で計算式を定義する
3. openpyxlで計算式をパースしてpythonで計算し直す (茨の道)

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 15:07:43.76

seabornでlmplot使っているのですが、DFのラベルでlatency(msec)や[msec]として単位をグラフの軸ラベルを記載しようとするとエラーになります。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 15:09:01.88

多分[]や()が予約後だからかとおもいますが、ＤＦのラベル名に単位を記載しようとするときはどのようにするべきなのでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 16:20:37.06

>>77
角括弧や括弧があってもクウォートして文字列として扱われてれば問題無いはずなので
エラー内容とそのエラーが再現する最小限のコードを公開したほうがいい

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 19:12:15.21

latency_msec
1700
0
0
0
0
0
0
0
0

for i, latency in enumerate(df['latency_msec']):
print(i, latency)

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 19:13:26.51

結果
0 1700
1 0
2 0
3 0
4 0
0 0
1 0
2 0
3 0

なんでインデックスが４まで行くと０になってしまうのでしょう？
アホみたいですが、教えて下さい。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 19:22:14.99

>>81
すいません。
自己解決しました。
関数の呼び出し先の問題でした。
疲れ切ってます。　org

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 19:50:51.58

連投すいません

x latency_msec
1 1700
2 1701
3 1702
4 1703
5 1704
6 1705
7 1706
8 1707
9 1708

df = input_data()
print(df.iloc[1][1])

とすると

ValueError: Can only index by location with a [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array]

となります。
なぜでしょう・・・。

Pandasよくわからない・・・。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 19:55:20.61

df.iloc[1,1]

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 20:03:44.84

>>83
すいません。
無視してください、また変なこと聞きました。
もう無理だ・・・寝ます・・・。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 22:05:07.51

q75, q25 = np.percentile(col, [75 ,25])

colが整数だけのときは正しい値が入るのですが、colに少数が入ると0.0になってしまいます
np.percentileって少数には使えないのでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 22:19:19.73

>>86
a = np.array([[10.4, 7.8, 4.5], [3, 2, 1]])
np.percentile(a, [72,25])
#=> array([6.48, 2.25])

問題なさそうだけど？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 23:10:02.77

>>87
あれ、本当ですね
ここが原因と思ってたら何が原因か分からなくなってきた

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 23:17:56.29

四分位範囲で外れ値の値だったばあいフラグを立てる関数を作ったのですが、
なぜかデータが整数では正常動作するのに、少数が含まれているとフラグで１を立てても０になります。
かれこれ数時間悪戦苦闘しているのですが、原因わからず・・・。
どこかにコードを書き込んで質問できればいいのですが、そのような掲示板ありませんでしょうか？
本当に初心者ですいません。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 23:30:09.50

つideone

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 23:55:26.90

>>90
ありがとうございます。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 23:57:52.11

https://ideone.com/Fl1R9z

40行目の

df.iloc[i][output_column] = 1

が怪しいとおもうのですが、取り込んだdfが整数だけのときは1が書き込めているのですが、
dfに小数が含まれているときは書き込めていないようです。
なぜなのでしょう・・・・・。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 12:53:13.99

>>92
↓この警告出てるよね？リンク先みて警告を消そう
SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy

とりあえず df.loc[i, output_column] = 1 にすれば動くけど
普通はenumerateとかせずにapply使う場面だと思う
df[output_column] = df[chk_column].apply(is_outlier)

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 17:08:03.84

df['price_edited'] = df['price'].apply(lambda a: int(a[1:]) if a.startswith('$') else 0)

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 18:24:29.64

>>67
クリックできるようになるまで待つのをやめて、ボタンが現れるのに十分と思われる時間待った後で普通にクリックしてみる。
そうするとなんでクリックできないのか分かるかもしれない。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 19:32:52.69

map, filter, reduceとか色々あるけど、pythonでこの辺って使う機会ある？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 19:59:10.33

ほとんどない
リスト内包表記の方が可読性高いし、複雑な処理にはどうせpandasとか使うし

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 20:02:38.71

pythonに限らずどの言語でも用意されてるがどの言語でも使わない

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 20:06:21.39

mapは、リスト中の数字と数値を数字に統一して、ソートできるように再マッピングするときに使うことはある

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 20:07:25.06

>>98
じゃあどうするの？
for文？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 20:10:23.35

>>96
mapは内包表記を使うほどでもないとき
競技プログラミングとかで入力を全部int型のリストに置き換えるときとかに使うぞ

a,b,c = map(int,input().split())って感じで

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 20:28:49.09

なるほどlambda書かなくていいケースなら短いんだな

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 20:31:21.99

競プロで使うといえば、sys.stdinとcollections.dequeも

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 21:13:48.14

>>96
個人用のコードの場合はcurryやpipeと合わせてそこそこ使うけど
他人が読み書きするコードの場合は基本的に内包表記に揃えてる

他の言語と違ってpythonの場合は
そのままだと処理つなげないからmap/filter/reduceだと簡潔に書けない

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 21:16:10.78

>>98
ねえねえ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 21:23:57.62

むしろ、内包表記の方が使わんわ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 21:28:12.52

昔はシュワルツ変換とかあったが今のpythonじゃそんなの聞かないだろ？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 21:28:32.46

>>101
mapってこれa,b,cに直で突っ込めるん？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 21:48:20.80

>>108
https://ideone.com/NPueLR

https://docs.python.org/ja/3/tutorial/datastructures.html#tuples-and-sequences

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 09:06:17.58

>>106
競プロのことは知らないけど、内包表記の方が基本短くならない？なにか違う理由で使わないの？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 10:22:53.25

バイト列に関して質問です。
文字タイプのバイト列情報の文字を、日本語に復元したいです。
例えば、
\x12\x34\x56\x78
という文字列があります。
これを
あいう
のような意味のわかる日本語にしたいです。
その場合、
print(b'\x12\x34\x56\x78'.decode('cp932'))
で復元できます。
そこで、復元したい文字列は複数あるので、
\x12\x34\x56\x78　を変数に代入してから、
for文で復元しようとしています。
しかし、変数に代入したら b　をつけられません。
どうすればバイト列にしてから復元できるのでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 10:37:07.44

b'\x12\x34\x56\x78'を入れちゃだめなの？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 11:18:23.26

データフレームのラベルにlatency[msec]と単位をいれたいのですが、

lm_model = smf.ols(formula="latency[msec]~x", data=df).fit()

とすると
latency is not define
となります。
latency_msecとするとokなのですが[]や()を使うとダメ
[]、()をラベルに使ってはいけないのでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 11:29:08.27

>>112
レスありがとうございます。
変数にb'\x12\x34\x56\x78'を入れるということでしょうか？
bと文字列　\x12\x34\x56\x78 を合体させる方法が分からないんですよね・・・

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 12:33:47.44

numpy とか pandas 使うとそっちで解決しちゃう

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 12:39:08.38

>>110
それ答えてもいいけど、過去何度も何度も繰り返された議論が始まるだけだぞ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 12:45:59.86

>>114
s = '\x12\x34\x56\x78'
b = s.encode('latin-1')

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 15:59:03.66

>>111
string = '¥x82¥xa0¥x82¥xa2¥x82¥xa4'
hexstr = string.encode('unicode_escape').decode('utf-8').replace('¥¥x', '')
print(bytes.fromhex(hexstr).decode('cp932'))

https://www.onlinegdb.com/ByuRArNxI

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 16:52:22.09

l = [[1,2,3],[4,5]]

から

[1,2,3,4,5]

に変形したいのですが、リスト内包表記だけでできますか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 17:49:39.42

>>117
すみません、
出来ませんでした

>>118
すみません、出来ませんでした

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 18:04:23.16

>>119
できるけどやめれ

foo = [[1,2,3],[4,5]]
[x for inner in foo for x in inner]
#=> [1, 2, 3, 4, 5]

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 18:05:14.78

>>120
↓これ動かないの？
https://www.onlinegdb.com/ByuRArNxI

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 18:11:11.27

>>122
全部見てませんでしたすみません

そちらは動きました。
自分のでも動くか試してみます

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 18:53:25.08

>>119
sum(l,[])

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 19:12:34.29

>>124
はえ～シンプル
一階層だけならこれでいいな

**119** · 2020/01/09(木) 19:42:16.05

>>121　のやり方が3次元以上でも対応できるのでいいですね。
おっさんありがとう。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 19:56:28.10

map, reduce, filterと来れば次はflatten
でもpython標準にはない

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 20:03:36.46

>>> np.array([[1,2,3],[4,5,6]]).flatten()
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> np.array([[1,2,3],[4,5]]).flatten()
array([[1, 2, 3], [4, 5]], dtype=object)
めんどいな

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 20:06:14.36

>>> pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5]]).flatten()
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'flatten'
>>> pd.Series([[1,2,3],[4,5]]).flatten()
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'flatten'
>>> list(int(_[1]) for _ in pd.concat(pd.Series(_[1:]) for _ in pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5]]).itertuples()).iteritems() if not np.isnan(_[1]))
[1, 2, 3, 4, 5]
めんどい

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 20:41:39.72

df.query("tag.str.contains('log')")

だと、'LOG'や'Log'にマッチしないですが、queryを使った何か方法あります？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 20:49:32.76

df.query("tag.str.contains('log') or tag.str.contains('LOG') or tag.str.contains('Log')")

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 20:50:05.73

dfにlower()を適用した行を追加する

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 20:54:34.17

df.query("tag.str.contains('log', case=False)")
または
df.query("tag.str.contains('[lL][oO][gG]')")

**130** · 2020/01/09(木) 20:59:41.18

case=Falseでいいです。
おっさんありがとう。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 21:05:50.10

あなたのハゲにサクセスしたい

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 22:29:38.19

散布図書いて

凡例1：回帰直線あり
凡例２：回帰直線なし

としたいんですが
sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", hue="smoker", data=tips, legend=False, fit_reg=False)

とfit_regを使うと凡例１、２とも回帰直線あり、なしで統一されますよね。
凡例ごとに回帰直線あり、なしを設定する方法ないでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 22:30:27.61

もしくはlmplotで凡例１の回帰直線を書いて、
その後に凡例にの散布図を重ねるとかできるといいのですが・・・。