くだすれPython(超初心者用) その48【まず1嫁】

**デフォルトの名無しさん** · 2020/05/11(月) 21:59:00.52

当スレに★Python以外のプログラミング言語での回答類を書くべからず★
「Ruby では」「Rubyでは」「某言語では」をNGワード登録推奨

このスレッドは「お勉強」スレのほうには書き込めない超低レベル、
もしくは質問者自身何が何だか分からない質問を、勇気を持って書き込むスレッドです。
へび使いが優しくコメントを返しますので、お礼は Python の布教と初心者の救済をお願いします。

★エラーを解決したい場合は、
　　表示されてるエラー全文（勝手に省略やスクショうｐ等の横着クソ行為禁止）と、
　　実行環境（Pythonのバージョン・OS＋IDEの種類とバージョン）をシッカリ書くこと。

【【【複数の連続半角スペースはなかったことになる・タブがうまく入らない5chの仕様】】】に注意！
Pythonの★ソースコードをそのまま５ちゃんにコピペすると、インデントが崩れてチヌ★ので
　　↓等の、いわゆるコードうｐ用サイトに貼ってこいください。
ttps://techiedelight.com/compiler/　　Run Code機能あり。最近流行中？
ttp://ideone.com/　　　　　　デフォ設定はC用のため言語選択ボタン押下がﾋﾟｺ手間かも。
ttp://codepad.org/　　　　　ほぼ直感的に使える。Run codeボタンあり。
ttp://pastebin.com/　　　　　まずまずシンプル。
ttp://dpaste.com/　　　　　　とてもシンプル。消えるまでの日数は十分長ーく指定のこと。

◇Python公式サイト◇ http://www.python.org/
◇まとめwiki◇ ttp://python.rdy.jp/wiki.cgi

〇前スレ〇　くだすれPython(超初心者用) その47【Ruby禁止】
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1583509252/

次スレは >>985 あたりが挑戦してくだしあ。（980過ぎても自動落ちはしなくなって久しい）
### END OF TEMPLATE ###

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 05:13:46.41

>>621
いえ、pornhubなんすよ、、、
>>620
たしかにnotfounderrorとありますね
調べます

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 12:36:27.68

pornhub は、ログインしないと無理じゃないの？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 12:57:10.28

youtube-dlはエロサイトも手広く対応してる

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 13:07:55.31

どこでもならffmpegではないのですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 13:23:51.36

https://github.com/ytdl-org/youtube-dl/blob/master/docs/supportedsites.md
PornhubにもPremiumにもログインにも対応してるぞ

まぁどうしてもffmpegでやりたいなら多分ffmpegのbinファイルのpath通せばいいだけだと思うけど

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 14:09:32.49

大量に、勝手にダウンロードすると迷惑になるので、

その会社が公開している、API を使った方がよい

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 14:54:27.38

時々サイトがリニューアルされてDL出来なくなって
またしばらくすると誰かが対応してくれるyoutube-dl最高

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 14:58:14.20

I feel like the first rule of youtube-dl is not to talk about youtube-dl.

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 15:05:16.87

>>627
> 迷惑になる
これ↑じゃこのスレにきてるようなやつらにはわかんないだろｗ

うまくいってプロバイダ様から厳重注意されて反省文提出強制の刑
わるくいけばタイーホ＋損害賠償を背負う
って書かないとｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 15:05:22.33

>>626
どうも
ffmpegとは何が違うのですか？
進捗状態をバーで表示したいのです、wxpythonを使ってです

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 15:43:22.06

＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ

Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw

日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 15:50:55.67

pip -mのmオプションを砕いて説明するとどういうことになるでしょうか？
パス関連だということまではわかりました。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 16:21:38.55

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

img = mpimg.imread("sample.jpg")
imgplot = plt.imshow(img)

で画像を表示させたのですが、下部にピクセルを表す軸が表示されます。
これを消すことは出来ないでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 16:30:49.10

# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
img = cv2.imread("test.jpg")
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 16:47:16.80

>>633
「Pythonの設定ファイルのsys.pathに書いてあったりするモジュールをみに池」の略

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 16:54:59.67

>>635
やはりopenCVを使うべきでしょうか？
グラフなども同時に表示しているので、
matplotでできればと思ったんですけど。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 17:19:01.36

>>636
pythonにインストールしたモジュールの場所を知らせるということですか？なぜやる必要があるのでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 17:39:30.22

>>634
できますよ
https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 17:41:45.24

https://qiita.com/skotaro/items/08dc0b8c5704c94eafb9
https://qiita.com/nkay/items/d1eb91e33b9d6469ef51

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 17:43:38.53

>>637
はじめからそう書いてあればね
>>638
画像表示だけならmatplotでなくても良いと思ったから

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 17:56:42.69

>>638
ちがう
pipに、Pythonに既にインスコが済んでるモジュールどもの置き場を教える　だ。
pip≠Pythonなので、
おれらが「がんがって探せよ」って教えてあげないと、pipが困る

>>641
アンカー番号まちがってね？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 17:59:33.58

>>637
hide matplotlib axesでググってみよう

https://stackoverflow.com/questions/9295026/matplotlib-plots-removing-axis-legends-and-white-spaces

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 18:09:11.22

windowsで仮想環境を有効化するにはどうしたらいいのでしょうか？
sourceコマンドは使えないです。

>>642
何のために教えるのでしょうか？
依存関係にあるモジュール同士をつなげるためですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 18:12:48.85

>>644
batを実行するだけでした(´・ω・`)すみません

**617** · 2020/07/04(土) 18:40:41.03

>>617です。
>>619すみませんでした。
Python3.8.3、Windows10、IDEはよくわかりません。
エラーメッセージは表示されていません。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 18:48:44.95

スクレイピングなどを行う場合モジュール類はすべて仮想環境Ｎｉおいたほうがいいのでしょうか？モジュール同士の干渉を防ぐために仮想環境を使うのですよね。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 18:49:12.69

色々有難うございます。
matplotとopencv両方使ってみたけど、どちらも一長一短で行き詰まっています。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 18:54:25.74

matplotで勧めていこうかなと思っています。

filename='hoge.jpg'
img = mpimg.imread(filename)

plt.axis('off')

imgplot = plt.imshow(img)

のように読み込んだ画像のピクセル数 height, widthを取得するにはどうすればいいのでしょう？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 18:57:04.39

>>644 >>647
仮想環境の話はPython関係ねーよ
なんJへ（・∀・）ｶｴﾚ!!!あふぉが！！！！！

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 19:04:59.36

>>634,649
matplotlib 軸　消す
とか
matplotlib 画像サイズ　取得
とか検索すた方がここより早くいい答が手に入りそうなもんだが

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 19:32:16.32

>>651
すいません。
確かに軸は自分で検索するべきでした。

ピクセル数取得はmatplotではできないのかな・・・？
openCVでも読み込んでそっちでピクセル数取得して、
matplotで表示するという非常にアホなことしています。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 22:53:21.14

漏れは、Windows 10, WSL, Ubuntu 18.04 で、
VSCode の拡張機能、Remote WSL も使う

Linux側には、日本人が作った、バージョンマネージャーのanyenv で、rbenv, nodenv を使って、
ruby 2.6.6, node 12.16.2 を入れた

yarn は、Windows側に入れて、WSL から、拡張子なしのyarn コマンドを呼べる。
これは、#!/bin/sh で始まるシェルスクリプト

anyenv は多言語向きで、rbenv, nodenv, pyenv, phpenv などを同じ使い方で、統一的に扱える

rbenv global 2.6.6
rbenv local 2.6.6
のように、バージョンを指定して切り替える

globalは、そのユーザーに適用される。
localは、そのプロジェクトのみに適用される

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 23:15:42.74

>>642
いいえ>>641は僕>>635だから
グラフ書くアプリなら軸表示がデフォなのはあたり前なのでjpg画像表示だけなら
画像表示アプリ使うのが筋と思い勘違いで失礼しました。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 23:21:19.41

matplotで
一つ目のウインドウでグラフを出現させたあと
plt.figure()
を使って2つ目のウインドウでグラフを表示せています。

そうすると一つ目のウインドウを閉じないと、2つ目のウインドウが表示されません。
同時に二つのウインドウを表示する方法はないでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/04(土) 23:41:35.72

>>655

[matplotlibの使い方] 24. 画像

https://sabopy.com/py/matplotlib-24/

grid = ImageGrid(fig, 111, # similar to subplot(143)
nrows_ncols=(1, 2),

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/05(日) 00:18:41.56

subplotなどを使って一つのウインドウに複数のグラフを生成するのではなく

Aグラフのウインドウ
Bグラフのウインドウ

2つのウインドウを同時に表示させたいのです。
pltshow(）
を使ってAウインドウを表示すると
pltclose()
しないと次の
pltshow()
が実行されないですよね。

複数ウインドウ並べて比較したい用途とかあると思うのですが、matplotでは実現できないのかな・・・。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/05(日) 00:30:02.09

>>657
そんなの別々のコマンドプロンプトでそれぞれ立ち上げたらええんちゃうの

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/05(日) 01:40:09.23

https://docs.python.org/3.9/whatsnew/3.9.html

目ぼしい新機能はないね

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/05(日) 06:28:52.74

これがちょっと嬉しい

わざわざTypingから引っ張ってくんのだるかった

PEP 585: Builtin Generic Types
In type annotations you can now use built-in collection types such as list and dict as generic types instead of importing the corresponding capitalized types (e.g. List or Dict) from typing. Some other types in the standard library are also now generic, for example queue.Queue.

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/05(日) 07:02:27.87

スクレイピングで仕事あるんかい

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/05(日) 08:23:34.83

>>657
fig1 = plt.figure()
fig2 = plt.figure()
plt.show()

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/05(日) 09:58:50.35

pythonの仮想環境ってどこにインストールしますか？
Cドライブ直下でしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/05(日) 10:55:28.13

>>663
venvなら好きなディレクトリに作れるよ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/05(日) 11:42:23.90

>>662
有難うございます。
解決しました。

今まであっちこっちでplt.show()してましたが、
plt.show()するとそのウインドウ閉じるまで、先の処理はしてくれないんですね。
全部まとめてplt.show()したらOKでした。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/05(日) 11:53:36.53

>>664
デスクトップはバックアップしてるので、ここに作るとファイル量がとんでもないことになるんですよね

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/05(日) 12:44:10.67

データフレームで
1から1ステップで100までデータを入れて
初期化xを作成したいのですがどうすればいいのでしょう？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/05(日) 12:46:34.95

DataFrameじゃなくてSeriesを使う

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/05(日) 12:51:01.45

>>667
すいません。
自己解決しました。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/05(日) 14:33:04.68

ndarrayで1から110までの数がランダムに入っているとして
100以上はすべて100に書き換える方法ってありますでしょうか。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/05(日) 14:35:12.79

>>670
あるんじゃね？
一斉じゃなくtえ、forループになるとおもうが。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/05(日) 14:50:48.41

>>670
np.where(a>100, 100, a)

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/05(日) 15:52:24.87

＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ

Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw

日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/05(日) 16:42:13.41

>>672
ありがとうございます。
助かりました。

for文は汚くなるのでなるべく使いたくなかった。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/05(日) 16:52:40.06

>>670
a=a.clip(None,100)
a[a>100]=100

好きなのを

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/05(日) 16:58:06.89

matplotで

for x in range(100):
fig.axvspan(x, x, color="red", alpha=x/100)

として徐々に透過度が低くなっていくシェーダーのようなものを作ろうとしたのですが、
大量に縞々（シマシマ）が見えます。
ウインドウの拡大縮小をするとぴったりシェーダーになるときもあるのですが、
多分Matplotで拡大縮小をするときのアルゴリズムのせいなんですよね。

シマシマを回避することってできますか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/05(日) 17:07:23.23

>>672は、書き換えになってないし。
再代入してもいいって話なら別だが。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/05(日) 19:23:22.69

>>676
Matplotlib でグラフプログラミング【Python】
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1256385982/l50/

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/06(月) 04:52:55.60

pythonのファイルは、仮想環境とは別の場所に作るもんですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/06(月) 10:38:53.09

%precisionで桁数をセットしたいんですけど、最新のバージョンだと必ずしも固定できないです。
いちいち.formatで固定するしかないんでしょうか

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/06(月) 11:59:06.64

>>676
「モアレ」でぐぐってみ

>>678
matplotlibの問題ではないと思う

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/06(月) 12:00:02.63

>>677
>>675 の一行目も再代入だな
正解は >>675 の二行目だけってことでFA?

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/06(月) 12:02:20.84

>>680
>>> a = 1.23456
>>> print(f'{a:7.3f}')
(スペース2個)1.235

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/06(月) 14:39:28.24

>>680
できないと言ってるコードを出さないと何を実現したいのかわからないよ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/06(月) 16:40:45.62

import numpy as np
import pandas as pd

%precision 3
pd.set_option('precision', 3)

普通の計算なら3桁表示になるけど、
(1+2+3)/3
>>>2.000

a = [1,2,3]
np.mean(a)
>>>2.0
numpy形式でも、いちいち.formatで指定しないで、3桁表示に固定させたいです。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/06(月) 16:43:16.03

jupyter notebook でしか使えない記号は禁止

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/06(月) 17:06:35.60

https://stackoverflow.com/questions/28493114/precision-of-reprf-strf-printf-when-f-is-float

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/06(月) 17:28:14.17

なあ、pythonって比較的PCスペック(GPU)使う可能性高いと思うんだけど
RyzenのAPUじゃ厳しいかな？
プログラミング用にPC買うんだけど、どの程度のスペックがいるかわからん
アフィサイトだとMacmacうるさいし

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/06(月) 17:42:22.44

Pythonでなにするかによるだろ
機械学習でもしない限りAPUで十分

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/06(月) 17:45:51.40

>>688
ＯＳによる
Ｗｉｎならメモリが重要
Ｌｉｎｕｘならそこまで多量に必要なわけではない

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/06(月) 18:02:22.98

>>689
将来的に機械学習するかも、って考えたときにどうしようって迷ってます
グラフィックボード推奨かなあ？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/06(月) 18:09:16.14

触って見るくらいならcolabで十分
12時間以内に学習が終わらないような大規模な学習がしたくなったらGPU買えばいい

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/06(月) 18:12:05.05

買うのはノートなんです
デスクトップには2070積んでるので。必要になったらデスクトップでやるのが懸命ですかね
ノート便利だし、全部ノートで終わらしたくなりそうでして

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/06(月) 18:15:57.46

ノートは持ち運ぶためなんだし重くなるGPUなんて要らんよ
デスクトップあるならリモートデスクトップ使えばいいでしょ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/06(月) 18:25:54.44

初学者ですけど、エクセルになれてると、細かいところむしろめんどいなと。
スクレイピング、機械学習やろうとしてpythonはじめたけど、基本的なところはエクセルのほうが直感的。慣れも大きいだろうけど。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/06(月) 18:38:37.18

>>685
numpyはset_printoptionsでprecisionを設定できるが
arrayじゃなくscalar値を返す場合にはprintoptionが反映されないので自分で何とかするしかない
(%precisionも内部でnumpyのset_printoptionsを呼んで設定してる)

バグか仕様かは不明
https://github.com/numpy/numpy/issues/11048

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/06(月) 18:43:42.50

ipythonのdisplay_formatterをnumpy.float64とか向けに設定してやれば
np.mean()がスカラー値を返す場合でも3桁固定表示に出来る
https://ipython.readthedocs.io/en/stable/api/generated/IPython.display.html#IPython.display.display

def float_formatter(target, pp, cycle):
____pp.text('{:.3f}'.format(target))

plain = get_ipython().display_formatter.formatters['text/plain']
plain.for_type(np.float64, float_formatter)
foo = np.array([1.234567, 2.3456789])
foo.mean() #=> 1.790
foo.mean(dtype='float32') #=> 1.790123

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/06(月) 18:56:47.85

>>697
thnaks

pycharmとかvscodeでやればできるんすかね。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/06(月) 19:19:59.10

>>695
エクセルでスクレイピングや機械学習すんのけ？ｗｗｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/06(月) 20:13:52.15

beutifulsoupの補完ってモジュールをインポートすれば出てくるのでしょうか？
環境はvscodeです。。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/06(月) 20:14:17.95

webクエリでやろうとして、限界感じたの。hotkey系のマクロソフトでchrome連携しながら強引にやってたんだけど、安定しないし、データ数増えてきて本格的にプログラミングやった方がいいかなと思った。
エクセルってなんだかんだ使いやすいなと思った。やりたいことに対してインターフェイスからなんとなく見当つくけど、CUIは自分の脳みそにある程度の構文入ってないと全く進まない。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/06(月) 21:16:06.36

beautifulsoupでokwaveからロゴを囲っているタグを取りたいです
しかし結果はnoneです
なにがいけないのでしょうか？

import requests, bs4
url = requests.get('https://okwave.jp/')
soup = bs4.BeautifulSoup(url.text,'html.parser')
find = soup.find('class="logo_std"')
print(find)

公式リファレンスではシングルクオーテーションなしですが、syntaxerrorになるので囲っています
https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/
soup.find(id="link3")

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/06(月) 21:34:19.57

>>701
逆に慣れてきたらExcelがまどろっこしくなるよ。
範囲指定を気をつけないと間違えやすい、VLOOKUPは面倒、
折角調整したグラフも作り直しが必要になると同じ手間かけて調整しなきゃならない、
2行ごとにデータが入ってるものを1行に詰めるには技巧的に関数を書かなくちゃいけない、
などなど、データ処理において本質的じゃないところに時間を取られる感じがある。
Jupyterとpandasを使うようになって、思い通りにうまくいってるか確認しながらデータ処理のコードを書けるようになって、
Excelは見積書作りにしか使わなくなってしまった。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/06(月) 21:54:10.52

>>702
classはpythonのキーワードなのでエラーになる
リファレンスにあるようにclass_ とアンスコをつける
https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/#searching-by-css-class

でもfindやfind_allは指定が面倒くさいので
select/select_oneでcssセレクタを使ったほうが面倒くさくなく
言語が変わっても同じように指定できるのでベター
soup.select_one(‘.logo_std’)

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/06(月) 23:58:31.59

>>693
ひとつだけ注意点
Appleは将来的にnVidia のCUDAを非サポート予定です。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/07(火) 05:39:55.56

>>704
出来た
ありがとう神

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/07(火) 17:40:22.33

Effective Python 第2版
――Pythonプログラムを改良する90項目
2020年07月16日発売予定
https://www.oreilly.co.jp//books/9784873119175/

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/07(火) 21:03:00.11

同時確率密度関数
import numpy as np
from scipy import integrate

x_range = [0, 2]
y_range = [0, 1]

def f_xy(x, y):
if 0 <= y <= 1 and 0 <= x - y <= 1:
return 4 * y * (x - y)
else:
return 0

XY = [x_range, y_range, f_xy]

integrate.nquad(f_xy,
[[-np.inf, np.inf],
[-np.inf, np.inf]])[0]

結果1.326

1.000になるはずなんですが、.nquadの多重積分のところが間違っているのか思い通りの結果になりません。
どこが間違いでしょうか。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/07(火) 21:04:05.61

インデント訂正
import numpy as np
from scipy import integrate

x_range = [0, 2]
y_range = [0, 1]

def f_xy(x, y):
if 0 <= y <= 1 and 0 <= x-y <= 1:
return 4 * y * (x - y)
else:
return 0

XY = [x_range, y_range, f_xy]

integrate.nquad(f_xy,
[[-np.inf, np.inf],
[-np.inf, np.inf]])

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/07(火) 21:04:36.22

インデントはちゃんとしてます。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/08(水) 00:04:46.30

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**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/08(水) 02:58:31.93

requestsで連番ページにアクセスして生きてるかどうか調べる
requests.get(連番url)入れて、if html.status_code == 200: ならそのurlをappendしていってリスト化するだけ
ページによってまちまちだけどだいたい100ページで30秒ほどかかる。1ページ0.3秒ほど
これってもうこれ以上縮められない？もっと効率いいやり方ないのかな

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/08(水) 03:15:14.11

非同期でやればいいのでは

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/08(水) 07:50:44.48

>>712
multiprocessingモジュール使うとか

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/08(水) 08:42:20.69

>>712
requestsじゃなくaiohttpやfaster-than-requestsで並列実行する
サーバーがサポートしてればGETじゃなくHEADで

curlの-Z -Iオプション付きの実行時間をベースラインとして比較すればいいと思う

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/08(水) 09:35:42.55

マルチでやったら速くなるだろうけど
鯖に負担かかって結局 Status!=200 になって
取りこぼすんじゃね

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/08(水) 11:12:22.39

3.7でエクセルファイルを操作するためにpywin32をインストールしたのですが、
importしようとしても
ModuleNotFoundError: No module named 'win32api'
と表示されてコケてしまいます。

実は以前使っていた端末でも同じことが起きていて、その時はググって解決しましたのですが、
今回端末が変わって再度同じ問題に直面し、ググっても当時参考にしたブログが見つかりません
ちなみにその際、Pythonフォルダの中にある何かのファイル2つを別のディレクトリにコピーすることで
解決したのですが、その際にこのスレでそのやり方は間違っていると言われた記憶があります

おそらく、パスが通っていないフォルダにあるファイルをパスが通っているフォルダに移したのですが、
そうではなくパスを通すべきだという意味ではないかと、曖昧に理解した記憶があります

理解不十分で申し訳ありませんが、どなたか解決方法わかりましたらご教示ください

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/08(水) 11:14:52.70

入れたらいいだけでは

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/08(水) 11:34:22.11

そんなことせんでも動いてるけど
一応ぐぐったら出るぞ
http://yuan-jiu.asablo.jp/blog/2014/04/08/7270185
https://stackoverflow.com/questions/22490233/win32com-import-error-python-3-4
https://stackoverflow.com/questions/58612306/how-to-fix-importerror-dll-load-failed-while-importing-win32api
http://blog.livedoor.jp/blackcode/archives/python-win32api-import-error.html
https://github.com/mhammond/pywin32/issues/1431
https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1007/01/news131.html

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/08(水) 11:43:49.20

Ruby なら、プロジェクトのGemfile に、使いたいパッケージを書いて、
bundle install とすると、依存関係を解決して、リポジトリからダウンロードされる

Node.js なら、プロジェクトのpackage.json に、使いたいパッケージを書いて、
npm install とすると、依存関係を解決して、リポジトリからダウンロードされる

Python には、パッケージ間の依存関係を解決して、プロジェクト管理するツールは無いの？

**717** · 2020/07/08(水) 11:47:13.89

>>719さんの一番上のリンクがまさに当時見た記事でした…
ひたすらググってもたどり着けませんでした…お騒がせしました

今回もこのやり方で動くようにはなりましたが、これはやはり間違っているのでしょうか？