【統計分析】機械学習・データマイニング29

[1 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7301-KCZZ) 2020/08/20(木) 09:16:43.41 ID:Av1Lrhjm0]

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↑すれたてる毎に１行ずつ減るので、減ってたら３回に増やしてたてること。

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

＊機械学習に意識・知能は存在しません。
　　人の意識に触れたい方はスレ違いです。

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング28
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/
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[2 デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMa3-JC7u) 2020/08/20(木) 09:23:35.64 ID:aXrQS81CM]

乙

[3 デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMa3-JC7u) 2020/08/20(木) 14:00:34.88 ID:aXrQS81CM]

文献調査してると
最近ほとんど日本人の名前を見かけないことに気づく

[4 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 556e-1yu9) 2020/08/20(木) 18:49:51.17 ID:JxXPz/aq0]

mnistで各画像のピクセルを特徴量にして学習するってのは理解しました
同様にして犬だの猫だのの画像を大量に突っ込めば判定できるってのもイメージできる
でも画像内部の物体検出して四角で囲ってラベルつけるってのはあれは一体どういう仕組みになるんです？
対象領域の検出方法とか、大きさがバラバラの範囲をどう判別するのかとか、さっぱりわからない
そもそもどういうモデルを作ってるのか、何を特徴量にして判定してるのか、haarlikeだのrcnnだのの解説読んでもイメージ全くつかめないんですが
分かりやすく解説してるところとかないですかね

[5 デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMa3-JC7u) 2020/08/20(木) 19:18:22.18 ID:aXrQS81CM]

さあね

[6 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ dbab-VwmU) 2020/08/20(木) 20:23:50.52 ID:dfzAqWIK0]

地道に矩形をずらしながら判定してるだけだったような

[7 デフォルトの名無しさん (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MM8b-Is5t) 2020/08/20(木) 22:39:23.92 ID:7716vlC5M]

>>4
Googleの自動運転車かなんかのでは
人や車や自転車やバイクを本社の倉庫で８方向から撮影した画像でそれぞれ学習するんだってさ。
それを、エヌビディアのCUDAで並列化してパターン認識させるとよ。

[8 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c554-YieA) 2020/08/21(金) 08:19:06.99 ID:oNtEjRzD0]

https://youtu.be/qqHfbTCxRMI

まったく伝わってこなくて草

[9 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7502-RTUg) 2020/08/21(金) 09:14:56.27 ID:uo/qvn+o0]

>>4
領域検出とかセグメンテーションっていう分野だね
いろいろやり方がある
ディープラーニングと組み合わせて検索すればいろいろ引っかかるよ

[10 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0ba7-NwtD) 2020/08/21(金) 10:22:29.78 ID:c6T0sATv0]

勉強し始めたけど最小二乗法がよくわかりません。
式を見ると残差二乗和が用いられててそれを最小にしてるのはわかります。
一方で平均二乗誤差を使って最小化もできると思うのですが、それは最小二乗法とは言わないのでしょうか。

[11 デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FFd9-fHWV) 2020/08/21(金) 10:54:42.43 ID:6zccVHNzF]

https://blog.shikoan.com/deeplearning-is-not-ols/

[12 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sad9-6rfH) 2020/08/21(金) 11:06:27.67 ID:Lsl/pHTIa]

正規分布を仮定したら分散が最小になるから二乗誤差が用いられる