くだすれPython(超初心者用) その52【まず1嫁】

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/09(土) 05:22:25.24

当スレに★Python以外のプログラミング言語での回答類を書くべからず★
派生言語はそれぞれ専スレがあるのでそっち池。
「Ruby」「某言語では」をNGワード登録推奨。荒らしは、完全スルー放置が一番きらいです。

このスレッドは「お勉強」スレのほうには書き込めない超低レベル、
もしくは質問者自身何が何だか分からない質問を、勇気を持って書き込むスレッドです。
へび使いが優しくコメントを返しますので、お礼は Python の布教と初心者の救済をお願いします。

★エラーを解決したい場合は、
　　表示されてるエラー全文（勝手に省略やスクショうｐ等の横着クソ行為禁止）と、
　　実行環境（Pythonのバージョン・OSとIDEの種類とバージョン）をシッカリ書くこと。

【【【複数の連続半角スペースはなかったことになる・タブがうまく入らない5chの仕様】】】に注意！
Pythonの★ソースコードをそのまま５ちゃんにコピペすると、インデントが崩れてチヌ★ので
　　↓等の、いわゆるコードうｐ用サイトに貼ってこいください。
ttps://techiedelight.com/compiler/　　Run Code機能あり。
ttp://ideone.com/　　　　　　デフォ設定はC用のため、言語選択ボタン押下がﾋﾟｺ手間かも。
ttp://codepad.org/　　　　　ほぼ直感的に使える。Run codeボタンあり。
ttp://pastebin.com/　　　　　まずまずシンプル。
ttp://dpaste.com/　　　　　　とてもシンプル。消えるまでの日数は十分長ーく指定のこと。

◇Python公式サイト◇ http://www.python.org/
◇まとめwiki◇ ttp://python.rdy.jp/wiki.cgi

〇前スレ〇　くだすれPython(超初心者用) その51【まず1嫁】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1602896738/

次スレは >>985 あたりが挑戦してくだしあ。（980過ぎて自動落ちは、無くなって久しい）
### END OF TEMPLATE ###

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/22(金) 23:31:17.68

めんなさい、>>116はミスです...

質問失礼します
requestsとBeautifulSoup4で遊んでいましたが、requestsがエラーとなるサイトが出てきてしまい理由がわからずここへ来ました
ひとまずHTMLが取得できるところまで解決したいです
よろしくお願いいたします

実行環境：
Python 3.7.0, Windows 10 64bit, IDLE 3.7.0 (64bit)で実行しています

ソース：
import requests
import bs4

url = "https://www.tokyomotion.net/";
res = requests.get(url)
soup = bs4.BeautifulSoup(res.content, "html.parser")
print(soup)

エラーメッセージ：
============================== RESTART: C:\BOX\Python\test\test.py ==============================
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python\Python37\lib\site-packages\urllib3\response.py", line 401, in _decode
data = self._decoder.decompress(data)
File "C:\Python\Python37\lib\site-packages\urllib3\response.py", line 88, in decompress
ret += self._obj.decompress(data)
zlib.error: Error -3 while decompressing data: incorrect data check

During handling of the above exception, another exception occurred:

下に続きます

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/22(金) 23:32:33.64

Traceback (most recent call last):
File "C:\Python\Python37\lib\site-packages\requests\models.py", line 753, in generate
for chunk in self.raw.stream(chunk_size, decode_content=True):
File "C:\Python\Python37\lib\site-packages\urllib3\response.py", line 572, in stream
for line in self.read_chunked(amt, decode_content=decode_content):
File "C:\Python\Python37\lib\site-packages\urllib3\response.py", line 769, in read_chunked
chunk, decode_content=decode_content, flush_decoder=False
File "C:\Python\Python37\lib\site-packages\urllib3\response.py", line 407, in _decode
e,
urllib3.exceptions.DecodeError: ('Received response with content-encoding: gzip, but failed to decode it.', error('Error -3 while decompressing data: incorrect data check'))

During handling of the above exception, another exception occurred:

次が最後です

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/22(金) 23:32:59.50

Traceback (most recent call last):
File "C:\BOX\Python\test\test.py", line 5, in <module>
res = requests.get(url)
File "C:\Python\Python37\lib\site-packages\requests\api.py", line 76, in get
return request('get', url, params=params, **kwargs)
File "C:\Python\Python37\lib\site-packages\requests\api.py", line 61, in request
return session.request(method=method, url=url, **kwargs)
File "C:\Python\Python37\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 542, in request
resp = self.send(prep, **send_kwargs)
File "C:\Python\Python37\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 697, in send
r.content
File "C:\Python\Python37\lib\site-packages\requests\models.py", line 831, in content
self._content = b''.join(self.iter_content(CONTENT_CHUNK_SIZE)) or b''
File "C:\Python\Python37\lib\site-packages\requests\models.py", line 758, in generate
raise ContentDecodingError(e)
requests.exceptions.ContentDecodingError: ('Received response with content-encoding: gzip, but failed to decode it.', error('Error -3 while decompressing data: incorrect data check'))

以上です
よろしくお願いいたします

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/22(金) 23:42:56.73

リクエストヘッダーでgzipで受け入れ可能ということを伝えて
受信した内容をデコードする

headers = {'Accept-Encoding': 'gzip'}

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/23(土) 00:12:05.81

res = requests.get(url, headers={'Accept-Encoding': 'identity'})

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/23(土) 00:28:43.65

>>112
executeScriptでscrollIntoView()使う

//xpathで’foobar’を含む最初の要素を検索してそこまでスクロール
var xpath = "//*[contains(text(),'foobar')]";
var match = document.evaluate(xpath, document, null, XPathResult.FIRST_ORDERED_NODE_TYPE, null)
match.singleNodeValue.scrollIntoView()

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/23(土) 00:45:47.09

>>120,121
ありがとうございます
gzipは初耳だったので調べている途中でしたが、'identity'の方で解決できました！

でもマナーとしてはサイト指定の圧縮形式で取得して自分側で展開するべきということですかね？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/23(土) 02:18:11.86

０から９の数字が複数描かれた画像があります
いわゆる認証でよく出てくるcaptcha画像の類ですが
練習として、これを機械学習で認識しようとしました

画像の条件として
・数字のサイズは一定
・数字の桁数は一定
・数字の行間は一定
・数字の始まりの座標は不定
です

とりあえず流れとして
データ収集　→　前処理　→　データセット作成　→　学習　→　モデル作成　→　検証
みたいなことはわかりいくつかのサンプルは成功しました
が、いざ条件のcaptcha画像でやってみたところ
このcaptcha画像から数字ひとつひとつを抜き出す、という前処理でつまづきました

すべて一定ならcv2などで等間隔で区切ればいいのでしょうが
画像の最左に近い場合もあるし遠い場所から数字の連番が始まるときもあります
この最初の座標さえわかればあとは文字サイズなりなんなりで等間隔でトリミングすればいけると思うのですが
どういうロジックを組めばいいのでしょうか？

あと仮に、文字サイズが不定、行間も不定となる場合、
どう一文字を判定するのだろうと思いました
（調べて見るとcv2.findContoursという便利なものがありやってみましたが
画像を２値化するときに数字の線が若干荒れて、輪郭の判定が大量に現れる結果となってしまいました）

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/23(土) 03:43:00.35

とりあえずは数字意外のノイズが確実に出ないしきい値で２値化して
左から１ｐｘずつ１ｐｘ幅の縦１列を全て検査し、全て２５５とはならない始めのｘ列目が、数字の始まり
で、対応できるような気がしました

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/23(土) 12:08:13.54

初歩的な質問いいですか？

本によると、int型などはイミュータブル型とありましたが
num = 1
num = 3
というように後に中身を変更できると思うのですが、どういうことでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/23(土) 12:17:51.59

1そのものが3に変化するのでは無い
3を新たに生成して上書きしているだけ

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/23(土) 12:19:24.57

x=(1,2)

x=(3,4) # ok

x[0]=10 # error

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/23(土) 13:28:45.00

変数名の集合と整数の集合を考える
人間が作り出すであろう全ての変数名が入った無限集合だ
すると、変数名の集合と整数の集合の間の写像になる

「初めから全てが存在していた」とするのが西洋人の考え方

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/23(土) 15:09:25.35

aiやろうとおもってもpcパワーないから結局無理なんだすな(´・ω・`)？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/23(土) 15:14:12.58

無料の範囲でもgoogle colabでGPUパワーで回せば余裕

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/23(土) 16:29:23.88

つ NCS2
FP16だけど早いぞ

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/23(土) 17:03:36.52

>>124
JapanPostのサイトに解説あった希ガス

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/23(土) 17:06:58.44

>>127
1の発生場所を3に書き換える変態言語もあった希ガス

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/23(土) 19:33:58.95

>>131
アダルト無理じゃない？

**126** · 2021/01/23(土) 22:47:11.63

答えてくれた方々ありがとうございました

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/24(日) 00:29:44.56

>>133
郵便番号の赤い枠線がどうのこうのってやつですかね？
そうだとすれば枠線前提の話になってくるので
枠線なかった場合とではトリミングの方法も違ってきそうな気がしますね

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/24(日) 00:39:34.13

文字認識の学習データのセットを作る作業をしていて思ったのですが
学習データよりも、一文字に区切るアルゴリズムの方が重要ですよねこれ…

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/24(日) 00:41:55.95

OCRはすでにあるし

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/24(日) 00:47:03.46

それでも透かし入ってるのとか背景にノイズ入ってるのとか結構難しくないですかね
しきい値　→　２値化
みたいな方法しかないのか気になるところです

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/24(日) 00:56:04.45

いったい何やってるの
キャプチャ認証とか認識できないようにしてるけど

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/24(日) 01:08:32.70

>>141
単純に練習としてよくある手書き数字認識のサンプルをいくつかやり終えて
背景にシミとかノイズがあった場合もやってみたくなっただけですね

その場合、一文字に区切るのが難しいとわかったのですが
だったらそもそもノイズ自体も文字として考えればいいのでは、と思い始めてきた感じです
ようは、ノイズの中に文字記号っぽい線の流れを認識できるモデル
（シミュラクラ現象的に）ノイズを文字と認識するようなモデルがあれば
仮に間違ってシミを何らかの文字と認識してもそれは正解でいいような
そんな便利なモデルありそうなのですが
microsoftとかgoogleのOCRを試したところ
どうも大別すると一文字に区切る系の処理をしているような気がしますわかりませんが

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/24(日) 02:34:53.55

簡易な奴なら投影で位置決めするんだけど
高度な奴ならsvm使うzinniaとかがあるなぁ

paddlepaddle とかにもデモがあったと
思うけど、中国語読めないので使った事ないな(3.8.xのpythonとpipで入るかと)

PyTroch与えれば後は作れるのか、OpenVinoがあれば出来るのか

どのレベルを求めているかわからないと
回答のしようがないな

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/24(日) 10:08:13.49

アイドルの画像なんですが、まず画像のまえにリストを作成したいです
そのリストを参考に集めていく感じ
雑誌名と発売日などのリストを作る方法ありますです？
手作業が一番かな

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/24(日) 11:08:43.25

>>137
アホか
いつの時代の話だよ

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/24(日) 18:37:17.09

テキストファイルに文字列が存在するかの判定について一番単純(≒記述が単純or無駄が少ないor最速or低コスト)な方法はなにがありますか？
行番号や該当行を取得するなどは必要でなくて、ただ含まれているかどうかだけ真偽値や検索結果が0とかで判断できればいいです

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/24(日) 18:48:29.98

>>146
少なくとも↓くらいは書かないとどうしようもない
・通信資源CPUメモリHDD　コスト高い順に並べろ
・どのくらいのサイズのテキストと、どのくらいのサイズの文字列なんだ
・２バイト文字の有無
・エンコードは何か

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/24(日) 18:48:59.83

ファイルサイズ > 0

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/24(日) 19:29:02.36

記号もスペースも文字ではないという判別をしながら
1文字ずつ見ていって文字が2回続けば文字列発見

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/24(日) 19:55:52.94

globで頭からファイル舐めるのがいいんじゃないの

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/24(日) 20:00:38.02

競プロ形式で質問してくれればわかりやすいんだけどな。プログラミングに限らず日常生活でも。
何を材料に何を出力すればいいかを明確にしてほしい（機械脳）

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/24(日) 20:10:06.75

grepコマンドに投げれば？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/24(日) 20:34:59.80

grep

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/24(日) 20:45:39.40

餅は餅屋

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/24(日) 20:46:31.51

>>147
NGワードが解決できずここにレスできませんでしたので
「NGワード絞り込みスレッド」にテスト投稿した以下のレスを参照お願いします
https://agree.5ch.net/test/read.cgi/mango/1610376010/757

もしどこがNGだったのかわかる方教えてください...

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/24(日) 21:06:52.04

>>155
で、そのテキストファイル、
無限に肥大させてくつもりなの？
ばかなの？
ちぬの？？？

＞どこがＮＧか
MD5ハッシュでｇｇｒｋｓ

>>151
せやせや

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/24(日) 21:24:44.34

典型的なXY Problemだね

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/24(日) 22:03:08.11

>>156
ひとまず一通り組み上げてみたかったので>>155の方法を考えました
現時点ではそうなりますが、普通の人はどのような実装をすることが多いのですか？

＞MD5
こちらではMD5でググると一致する情報が見つからなかったため本文をどうにかするのを諦めましたが、
そちらではなにか見つかりますか？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/24(日) 23:58:55.03

>>146
典型的なオートマトンの問題だな
一番最初の文字がヒットするまでファイルを1文字ずつ見ていく、ヒットしたら2文字目以降もヒットするか確認
計算量は最悪のケースでO(mn)

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/25(月) 01:05:15.62

簡単に処理済のURLのリストがほしいなら処理したやつをsetにポンポコ突っ込んでいくのが簡単かな
メモリに乗らなくなったらソートとか分割とかして保存すればいいんじゃないかな

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/25(月) 01:15:04.33

こういうのはSQL使うのが一番楽なんじゃない？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/25(月) 01:25:39.09

>8KB/月程度で増加予定。1行に1URLが記録
>検索文字列(URL)：基本30～100B程度

件数にしたら100~250件/月で10年やっても3万件程度なので
pythonのforループでリニアに1行ずつ判定するのでも速度的に困ることはまずないんじゃないかな
100msの間に10万回や100万回判定できないと困るようなら別だけど

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/25(月) 01:44:25.98

正規表現最強だからなあ
素人ががんばってもまず勝てない

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/25(月) 10:58:10.58

>>155
そのスレッドに、上半分を投稿して、NGなら、また半分に分割して投稿する。
もし上半分がOKなら、下半分がNGだから、下半分をさらに半分に分割して投稿する

つまり、2分探索のように投稿して、どの行がNGなのか、突き止める

宣伝に書きそうな単語は、cost かな？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/25(月) 18:53:33.40

同一単語連呼じゃね？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/27(水) 10:32:47.71

こんな感じでコンター図描こうとしてます．
x座標とy座標を読み込んで値を返す関数hogeをどうやって定義すればよいか分かりません．
hogeの中身はif文だらけです．
誰か教えてください．

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def hoge(???
???
x = np.arange(0, 1, 0.05)
y = np.arange(0, 1, 0.05)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = hoge(X,Y) #そもそもこんな感じで書けるのか？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/27(水) 10:59:29.72

matplotlib.pyplot.contour ― Matplotlib 3.3.3 documentation
https://matplotlib.org/3.3.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.contour.html

これに似せて定義すれば完璧

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/27(水) 11:21:03.41

速度気にしないなら
def hoge_Z(X, Y):
Z = np.ndarray(X.shape)
for y in Y:
for x in X:
Z[y][x] = hoge(x, y)

Z = hoge_z(X, Y)

**167** · 2021/01/27(水) 11:51:12.24

返信ありがとうございます．
>168
どこ見たらよいですか？
>169
速度は気にしません．
Zのインデックには整数入れろって言われました．
あと，XとYの2つでループ回すんですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/27(水) 13:43:52.62

def hoge_Z(X, Y):
Z = np.ndarray(X.shape)
for h in len(X):
for w in len(X[0]):
Z[h][w] = hoge(X[h][w], Y[h][w])

Z = hoge_z(X, Y)

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/27(水) 13:45:47.56

ああ
len(X) は range(len(X))
len(X[0]) は range(len(X[0]))
で

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/27(水) 13:49:53.43

opencvではモザイク消せる？
水着を塗りつぶすところまではいけるだろうけど、その先よ

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/27(水) 13:52:24.66

本来は ndarray のまま処理した方が良いけど
そもそも if だらけの hoge の中身ってのが
具体的に示されてないとそこはコメントしようがないので
速度気にせず全要素ひとつづつバラす方法を出した
(慣れたら if だらけの hoge の中身の修正方法は判るようになるはず)
https://deepage.net/features/numpy-meshgrid.html
https://python.atelierkobato.com/meshgrid/
https://www.haya-programming.com/entry/2018/05/19/194006

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/27(水) 13:52:31.52

お前いっつもそれ聞いてるな

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/27(水) 13:53:13.78

>>172
禿しく概出

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/27(水) 16:17:43.97

ブラック企業で統合失調症になり、5年以上働けていません
一日11時間くらいベッドにいます
この言語を必死でマスターしたら、在宅ワークの仕事をいただくことは出来るでしょうか？
一日1000円でいいので稼ぎたいです
お金よりも、作業に慣れて仕事復帰への足がかりにしたのです

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/27(水) 16:42:15.14

>>176
あなたの年齢は？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/27(水) 17:05:04.25

>>176
https://www.youtube.com/watch?v=qvjmf_eF_1k

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/27(水) 18:22:32.77

>>177
37歳の時にブラック企業で発狂して、5年経って42歳です

>>178
ありがとうございます
時間のある時に見てみます

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/27(水) 18:38:35.00

ム板とマ板の違いがわからないようではむずかしくね？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/27(水) 18:39:13.35

>>180＞Pythonをマスターする（）とかいうビッグマウスの実現が

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/27(水) 18:58:06.58

失敗しました
ここはプログラム板でしたね
プログラマー板というのがあるというのは今知りました

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/27(水) 20:42:03.18

昔マ板がよくネタになってた気がする

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/27(水) 22:47:37.79

windowsでpythonをインストールしたのですが、pyコマンドを使うと

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/27(水) 22:48:55.98

windowsでpythonをインストールしたのですが、pyコマンドを使うと

内部コマンドまたは外部コマンド
操作可能なプログラムまたはバッチファイルとして認識されていません

と表示されます
どうすればpyコマンドを使えるのでしょう？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/27(水) 23:21:24.05

>>185
py.exeを正しくインストールすれば使える

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/27(水) 23:42:33.88

>>186
失礼しました。

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/27(水) 23:42:53.97

>>186
OKとなりましたm(__)m

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/27(水) 23:44:42.50

from sklearn.metrics import mean_squared_error

とある行で

Traceback (most recent call last):
File "E:/AAAAAA/半側空間無視データ分析/USN_data_analyzer(RANSAC mode)ver1.8.py", line 6, in <module>
from sklearn.metrics import mean_squared_error
File "C:\Users\user\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.7_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python37\site-packages\sklearn\__init__.py", line 81, in <module>
from . import __check_build # noqa: F401
ImportError: cannot import name '__check_build' from 'sklearn' (C:\Users\user\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.7_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python37\site-packages\sklearn\__init__.py)

というエラーがでます
scikit-learnのインストールはpipコマンドで成功しているのですが、なぜでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/28(木) 00:01:38.67

以前環境設定したときは何の問題もなくSklearn使えたのですが、
今回はなぜかインストールしてもimportできない・・・

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/28(木) 00:07:15.13

コマンドプロンプトからインポートするとこんなメッセージがでます
やっぱり、きちんとインストールできてないのかな・・・

>>> import sklearn
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Users\user\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.7_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python37\site-packages\sklearn\__init__.py", line 81, in <module>
from . import __check_build # noqa: F401
ImportError: cannot import name '__check_build' from 'sklearn' (C:\Users\user\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.7_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python37\site-packages\sklearn\__init__.py)

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/28(木) 00:20:16.87

where pip
where python
を比較するといいかも
違う場合は、pipコマンドは違うところにインストールしちゃってる
python -m pip install sklearn
でpythonコマンドのあるところにpipモジュールが入れてくれるので、この方法が一番おすすめ

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/28(木) 00:24:28.11

C:\Users\user>where pip
C:\Users\user\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps\pip.exe

C:\Users\user>where python
C:\Users\user\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps\python.exe

C:\Users\user>python -m pip install sklearn
Requirement already satisfied: sklearn in c:\users\user\appdata\local\packages\pythonsoftwarefoundation.python.3.7_qbz5n2kfra8p0\localcache\local-packages\python37\site-packages (0.0)
Requirement already satisfied: scikit-learn in c:\users\user\appdata\local\packages\pythonsoftwarefoundation.python.3.7_qbz5n2kfra8p0\localcache\local-packages\python37\site-packages (from sklearn) (0.24.1)
Requirement already satisfied: numpy>=1.13.3 in c:\users\user\appdata\local\packages\pythonsoftwarefoundation.python.3.7_qbz5n2kfra8p0\localcache\local-packages\python37\site-packages (from scikit-learn->sklearn) (1.19.5)
Requirement already satisfied: joblib>=0.11 in c:\users\user\appdata\local\packages\pythonsoftwarefoundation.python.3.7_qbz5n2kfra8p0\localcache\local-packages\python37\site-packages (from scikit-learn->sklearn) (1.0.0)
Requirement already satisfied: scipy>=0.19.1 in c:\users\user\appdata\local\packages\pythonsoftwarefoundation.python.3.7_qbz5n2kfra8p0\localcache\local-packages\python37\site-packages (from scikit-learn->sklearn) (1.6.0)
Requirement already satisfied: threadpoolctl>=2.0.0 in c:\users\user\appdata\local\packages\pythonsoftwarefoundation.python.3.7_qbz5n2kfra8p0\localcache\local-packages\python37\site-packages (from scikit-learn->sklearn) (2.1.0)

C:\Users\user>

でした。
これって同じところにインストールできてるってことですよね・・・
なんでimportできないんだろ？？？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/28(木) 00:39:29.50

ん？ms store版python入れたの？
公式の方で試してみたら？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/28(木) 00:46:08.58

>ImportError: cannot import name '__check_build' from 'sklearn'

まずはエラーが出てるモジュール(__check_build)がimport可能な状態なのかどうかを確認したら？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/28(木) 01:08:32.60

>>194
公式版をダウンロードして再インスコしたら問題なくインストールできました
ご指摘ありがとうございました
これでやっと寝れます・・・

なんでMS版だとだめなんだろう？
いや、もう寝ます

本当にありがとうございましたm(_ _)m

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/28(木) 10:51:34.67

カレントディレクトリとかに変なもの置いてるパターン

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/28(木) 20:25:23.66

オススメorm教えて

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/28(木) 20:49:15.80

ActiveRecord

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/29(金) 01:41:04.75

みんな何で開発してるの？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/29(金) 06:36:24.11

秀丸

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/29(金) 08:00:22.46

pyscripter

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/29(金) 08:19:31.66

>>200
お金もらえるから。趣味という人もいるかな。

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/29(金) 08:43:29.56

>>200
パソコンかなぁ。スマホはしんどい

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/29(金) 08:52:16.07

アスペルガーばっかだなここ

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/29(金) 16:38:16.71

ORMが使いやすいとは思えない

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/29(金) 17:52:02.81

日本語難しい

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/30(土) 12:13:11.27

曖昧な質問をすれば曖昧な回答が返ってくる仕様
ただそれだけのこと

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/30(土) 12:37:54.78

禿丸エディタ。

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/30(土) 16:01:53.04

https://i.imgur.com/RefLq9E.png

線虫の神経エンジンをGoPiGoで動かそうとすると、最後のほうで謎のエラーが出る
俺が書いたコードじゃないから、どこを直せばいいかわからん
Pythonどころかプログラム自体初心者で何もわからん

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/30(土) 16:06:08.38

文字列、命令の文法が間違ってるのかな(構文エラー？)

ちょっと昔のPython2系のやつを、gopigo3用に無理やり3系に変換したから、
そこでどこかおかしくなったのか

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/30(土) 16:37:20.06

解析してる最中だったのに終端まで到達しちゃったんだけどどうしてくれんの？の意味。
たいていカッコが閉じてないからとかだけど、まずはインデントサイズがバラバラなの直せ

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/30(土) 16:48:20.81

ありがとう
インデントサイズが何なのかわからんからググってみるよ

あとは（）の閉じ忘れか

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/30(土) 22:33:23.05

Pythonでインデントがあやふやって命とりだぞ？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/31(日) 04:38:10.07

恐ろしいことだよ
プログラマが新たな言語を身に着けようとするのではなく
プログラミング素人が、おそらくは機械学習等の話題の技術を使いたくて
ライブラリ・プレイヤーとしてPythonを使おうとする風潮が広まっているのではと危惧している
プログラマなら言語の概略は自習できるはずだからな

**デフォルトの名無しさん** · 2021/01/31(日) 06:40:44.67

別に誰が何を使おうがどうでもいいだろ
こんな超初心者スレで土方が偉そうにしてんじゃねえよ