【統計分析】機械学習・データマイニング31

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2021/09/26(日) 01:32:46.82ID:fnXwjiVa0
!extend:on:vvvvvv:1000:512
!extend:on:vvvvvv:1000:512
↑すれたてる毎に１つずつ減るので、減ってたら３回に増やしてたてること。

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

＊機械学習に意識・知能は存在しません。
　　人の意識に触れたい方はスレ違いです。

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング29
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/
-EOF-
【統計分析】機械学習・データマイニング30
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured
2021/11/19(金) 10:04:00.49ID:jTGRuViuM
>>180
リファレンス見れば良い
2021/11/19(金) 10:14:49.57ID:m/zGntzyM
>>180
スライスはPythonの機能だよ
そしてブロードキャストはNumPyにもあって、形状が違うテンソル同士でも変形せずに簡単な表記で表せると思って使うといい
どちらも配列を扱う上で便利な機能で、スライスとかは特にPythonで喜ばれる機能だと思うが、終わりの添字は含むのかとかは慣れるまでは大変かも
2021/11/21(日) 15:50:52.45ID:7NTTr3G20
ここ見てるとMatlab使用してる人がいないのですかね。
車両関係含め大手企業は基本matlabをベースに開発進めてるんですが。。
184デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 275f-k8Sp [106.73.78.34])
垢版 |
2021/11/21(日) 15:54:08.42ID:tfzFi4Pl0
何に使うかによると思うんですけど？
うちは大手メーカーだけど、そもそもMATLAB使ってない
2021/11/21(日) 16:23:19.77ID:SAxDQYkQ0
MATLABって20年くらい前のツールかと思ってた
186デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 032c-daJ+ [220.98.149.194])
垢版 |
2021/11/21(日) 16:23:28.30ID:hNzx/6hX0
>>183
まあ大企業は古い社風のとこ多いからね、、
2021/11/21(日) 16:40:01.54ID:62L0v6vRa
matlab独自の強みはRやPythonのライブラリに食われてきてるから使われるとしたらsimulinkとかメインじゃね
2021/11/21(日) 18:46:57.84ID:i8H91UbB0
matlabを使ったことがないのだけど、
PythonやRと比べて有利なところってどのくらいあるのですか？
189デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1a55-R8zW [59.147.205.222])
垢版 |
2021/11/21(日) 19:02:51.70ID:WKFEKwAL0
Matlabって数値解析の権威が作った会社でしょ。

PythonやRと比べて、正確で速いの？
2021/11/21(日) 19:15:25.25ID:1abglX7Va
少なくともsimulinkの代替になるものは今のところ存在しないな
simulinkっぽいものならいくつかあるけど
191デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM26-EywE [163.49.205.101])
垢版 |
2021/11/21(日) 22:19:42.05ID:EfkKXMObM
＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
ゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食ってるw
2021/11/21(日) 22:40:10.25ID:7NTTr3G20
Pythonでmatlab/simulinkの代わりができるなんてとてもじゃないけど思わないけど。

>>186
古風とかそんなレベルじゃねーぞ
2021/11/21(日) 23:00:57.74ID:7NTTr3G20
あまりに世間を知らなすぎでは？
194デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 275f-k8Sp [106.73.78.34])
垢版 |
2021/11/21(日) 23:20:42.12ID:tfzFi4Pl0
分野によります
以上終わり！
2021/11/21(日) 23:27:29.12ID:7NTTr3G20
そもそも論、お金取って確実に保守してくれるソフトウェアを企業が使用するのは当たり前。

>>184
大手と言っても個人で使用してるような環境でしょ？
196デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 275f-k8Sp [106.73.78.34])
垢版 |
2021/11/22(月) 00:23:35.15ID:MZFPCl/p0
だーかーらー、分野によるって言ってるじゃん
日本語通じんのかおまえは
2021/11/22(月) 00:24:07.33ID:N7DomBN8a
なんかのツールボックスに解析的に微分したりする機能があったような
Pythonにもあるかもしれないけどあれは便利だった
198デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4e10-0sbD [153.243.53.4])
垢版 |
2021/11/22(月) 07:54:47.49ID:sf/6XMlW0
sympy
199デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1a55-R8zW [59.147.205.222])
垢版 |
2021/11/22(月) 08:19:09.53ID:JKDmdtno0
>>197
Wolfram Language + Jupyter Notebookを使っている人いますか？
無料で使えますが。
2021/11/22(月) 11:38:03.78ID:k+UhQahhM
>>199
使ってますよ。簡単なことするだけなら、普通にMathematicaだよね。
Wolfram Langugaeに少し癖があるけど。
201デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa15-WCF9 [106.154.78.205])
垢版 |
2021/11/26(金) 02:32:14.06ID:jrKtaB44a
autokerasのTimeseriesForecasterはkerasモデル保存/読込どうすればいいのでしょう？

ImageClassifierはAutoModelが使われているのでexport_model()によりkeras modelが取得できます
が、TimeseriesForecasterはAutoModelが使われていないのでできません
autokerasの外へはどうやってmodelをもっていけばいいのでしょう？
2021/11/26(金) 02:40:12.71ID:jrKtaB44a
すみません。automodel使われていてexportもできました
（やりたいことがエポックごとに呼ばれるcallbackの中でのexport_modelで、これができないだけでした。どうやればcallback中でできるのかまた悩んできます）
203デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 13ad-39v0 [125.12.149.140])
垢版 |
2021/11/28(日) 21:05:51.18ID:jvvYPFKj0
＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
ゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食ってるw
2021/11/29(月) 16:05:20.45ID:oALfYxuSM
https://moultano.wordpress.com/2021/08/23/doorways/

aiの創造性はここまで来た

ダリっぽい
205デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 615f-L5ad [14.8.13.161])
垢版 |
2021/11/29(月) 16:25:40.49ID:49iqqEX00
ゼロから作るDeep Learningって写経する意味あるのかな？
2021/11/29(月) 17:17:10.78ID:JyJQI2pq0
>>204
ダリっぽいとか他に似てるなら創造的じゃないな
2021/11/29(月) 17:28:36.76ID:Wu2sfsS10
だりーな
2021/11/29(月) 17:52:03.85ID:D+IIZmyeH
>>205
人によるとしか
復習で読んでるなら不要では
2021/11/29(月) 19:53:37.63ID:UygRQ8FM0
>>205
無し
2021/11/29(月) 19:53:55.58ID:UygRQ8FM0
>>204
すげえ
2021/11/29(月) 20:03:20.61ID:rw4mU1bLa
>>205
写経するならフレームワーク編が良いよ
それまでのコードを全部見直して一番綺麗な形に纏めたのがフレームワーク編
ライブラリも実質chainerの再発明だし
パフォーマンス抜きにしたら実装面では一番よく出来てる
212デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 495f-62KC [106.73.78.34])
垢版 |
2021/11/29(月) 20:44:05.60ID:VfRsvGvv0
フレームワーク編は勉強になりました。
おかげでPytorchにもすんなり入れました。
2021/11/29(月) 21:27:03.51ID:UygRQ8FM0
読まなくてもpytorchなんて直ぐ使えるよ
2021/11/30(火) 13:14:20.13ID:rPvdixK50
sklearnってどうしてfitとtransformなんだろう
215デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr1d-1CBA [126.254.238.232])
垢版 |
2021/11/30(火) 17:15:15.09ID:BeJPAIX2r
sklearnの論文読んでみたら？
設計思想が書かれてるかもね
https://www.jmlr.org/papers/volume12/pedregosa11a/pedregosa11a.pdf
216デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 495f-62KC [106.73.78.34])
垢版 |
2021/11/30(火) 21:37:36.91ID:qoP48xVD0
>>213
すごいね
最近の論文はPytorchで実装されてることが多いんで、kerasから乗り換えました
自分は論文のGitHubでの実装コード読み解くのに数日かかるよw
217デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMeb-39v0 [163.49.214.235])
垢版 |
2021/12/01(水) 11:49:42.49ID:kM+Jjoc8M
＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
朝鮮人はゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食うw
2021/12/01(水) 12:15:19.01ID:vfd5COSo0
ちゃんとしてんのな
賢い人たちが作ってそう
219デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f55-utnO [59.147.205.222])
垢版 |
2021/12/03(金) 18:08:07.73ID:tf1jbXXy0
Deep Learningは非常に自然で原理を理解するのはそれほど難しくないと思います。

一方、色々とある機械学習の手法のほうが理解するのが難しいように思います。

あってますか？
2021/12/03(金) 18:48:18.08ID:PYIziROuH
変な書き込みやめて
2021/12/03(金) 18:53:15.73ID:+ecAl3MEa
Deep Learningも色々あるから、その色々を理解するのは面倒
いわゆる機械学習も原理だけなら理解するのは簡単
2021/12/03(金) 19:27:46.04ID:ryyjEUUJM
原理について3行で説明してください
223デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd9f-Aio/ [49.97.107.113])
垢版 |
2021/12/03(金) 19:35:54.87ID:raY/uoTOd
>>219
時々こんな感じの変な書き込みあるよね
2021/12/03(金) 19:38:49.60ID:5p0sqebB0
59.147.205.222　で検索するなよ、絶対にな
225デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df10-QDcv [153.243.53.4])
垢版 |
2021/12/03(金) 20:13:54.46ID:AhvPAkOi0
自然とは
2021/12/03(金) 20:21:20.00ID:H3PEvtzUd
〇〇県民は理解しやすいけど地球人には色々あって理解するのが難しいみたいな
2021/12/03(金) 20:23:40.02ID:kzOvZWag0
自然とか難しいとか主観的に語るのは科学的でない
228デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf01-PP5C [126.159.210.176])
垢版 |
2021/12/03(金) 20:29:42.74ID:3ner7aMO0
主観観測仮説を知らないのだろうか。
2021/12/03(金) 21:27:51.88ID:kzOvZWag0
無関係
別の板でやれ
それが観測者効果
2021/12/03(金) 22:40:50.91ID:Oj6t+xnM0
>>222
バックプロパゲーション
多層
パターン認識
2021/12/03(金) 23:10:02.90ID:lzHuWxU/0
>>222
超多次元ベクトル
2021/12/07(火) 12:51:14.51ID:zJGuK3/50
関数近似のフィッティング問題に多層ネットワーク使いました。
方法としては少しづつのサンプルに対して微係数計算して、少しづつ係数を更新します。
これだけ。
なぜうまくいくか、どういうデータが良いか、具体的なパラメータはどうするかってのは難しいが
原理だけならこれだけだわな。
2021/12/07(火) 13:16:34.86ID:+8JptylOa
曲線あてはめ ← はぁ…
機械学習 ← なんか凄そう
2021/12/07(火) 14:47:00.37ID:3Fb9ZRqsa
>>232
解釈性の問題なら賢い人が散々やって無理だから無理なんだと思うよ
一昔前はベイズで説明できるとか言ってる人がいたが
ベイズ完全にオワコンだし
2021/12/07(火) 18:26:50.54ID:2Ry187zya
解釈性からgradcam派生とかあるじゃん
それにベイズがオワコンとかkaggleしかやってない人かな？
236デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df10-QDcv [153.243.53.4])
垢版 |
2021/12/07(火) 19:03:42.76ID:KRSgdo5l0
>>232
それは原理ではなく単なる手順だ
2021/12/07(火) 19:29:25.93ID:Tq92gphF0
動作の原理、という意味なら手順と一緒の意味もありうるか
238デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMbf-Z4Wq [163.49.206.37])
垢版 |
2021/12/07(火) 19:56:52.69ID:1b+mdTOcM
＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
朝鮮人はゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食うw
2021/12/07(火) 20:11:19.00ID:yYsfMV6wa
原理って話なら誤差関数の期待値を最小にする関数を求めるというのが原理原則だぞ
これはビショップ本にもカステラ本にも書いてある
その手段として>>232のような関数近似のフィッティングを考えるわけ
こう考えると頭が整理できると思う
2021/12/07(火) 20:22:41.27ID:g74FV+wua
原理に基づいてそれをやるときに必要になるのが誤差関数や逆転伝播求める話。それはどちらかと言えば定理か？
この辺は国語の問題だなｗ
2021/12/07(火) 20:35:07.27ID:zJGuK3/50
確率解釈は後付けだろ。
どうしても連続値で取り扱わなきゃで無理くり理由付けしただけだわ。
それも理解してない奴が無理矢理ベイズ解釈取り入れて行き詰まるわけだ。
そんな理屈つけても性能とほぼ関連がないからね。
242デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf01-PP5C [126.159.216.35])
垢版 |
2021/12/07(火) 20:51:43.76ID:EZ68mIS/0
そこら辺がスッキリわかる良書が、高橋麻奈著やさしい機械学習。
乞うご期待。
2021/12/08(水) 07:06:54.46ID:XTo39aqn0
ニューラルネットワークの仕組みは
層構造に素子を並べたものでインパルス関数を線型結合し任意の関数を作れるから
任意の入出力関係を重みの変更で作れる

重みはデータから誤差を勾配降下で小さくすることで得られる
244デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM4b-+02Y [163.49.200.166])
垢版 |
2021/12/10(金) 01:51:35.74ID:1XQlciewM
＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
朝鮮人はゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食うw
2021/12/10(金) 17:27:11.79ID:KKnPndz70
テキストの識別問題だとbowとembeddingでそんなに差は出ないよね？
2021/12/10(金) 17:30:11.15ID:KKnPndz70
変な言い方になった
単語を素で扱うのと埋め込みして扱うのとではそんなに差は出ないよね？
247デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0b10-LoL2 [153.243.53.4])
垢版 |
2021/12/10(金) 19:56:33.27ID:MelBN57+0
特定単語の有無で識別出来る程度の問題なら変わらんと思う
2021/12/13(月) 17:58:38.68ID:G2im6pgFM
>>247
ありがとう
2021/12/14(火) 22:13:04.45ID:2CUt45mqa
>>246
常にやった方が良いと思う
埋め込みって何をやってるかって
要は次元削減なのよ
高次元から低次元への写像を作るのが重要なタスクの場合はやるべき
例えば推薦システムや自然言語処理などね
2021/12/17(金) 19:20:20.09ID:NHlD+DIVM
自然言語処理のフレームワークってTensorflowとPytorchとDezeroならどれが良い？
2021/12/17(金) 19:31:22.57ID:g/fCEX7wa
tensorflow
でも素のtensorflowを使うってならpytorch
2021/12/17(金) 20:04:44.82ID:0lIFtA0p0
どれでも良い
2021/12/17(金) 22:10:55.81ID:NHlD+DIVM
とりあえずtensorflowとDezeroを試そうかな？
254デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0255-MOPJ [59.147.205.222])
垢版 |
2021/12/18(土) 12:43:09.46ID:LF15gYeT0
pandasの本を読んでいる。
早くkaggleをやれるようになりたい。
2021/12/18(土) 17:32:55.78ID:DXMCGSK80
まず参加しろよ
2021/12/18(土) 18:31:07.02ID:v/I1V1jna
>>250
使いやすさではpytorchだけど同じパラメータでも
収束の速度や精度に違いが出るから両方試すしかないんだよね
めんどくせぇわ
2021/12/19(日) 00:06:13.67ID:ZhiL7Huf0
結局論文のコードそのまま取ってくるとかだからtensorflowでもpytorchでもどっちでもええわ。
今時は可読性もそんな変わらんし。
2021/12/19(日) 08:16:24.75ID:9n6zD46jr
paper with codeだとpytorchのほうが多いな。
2021/12/19(日) 20:39:08.97ID:h8CLueC20
bertとdoc2vec等の埋め込みの違いってなあに？の
260デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM0d-QNbc [210.138.208.109])
垢版 |
2021/12/20(月) 11:22:34.02ID:sxGOmJ2JM
＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
朝鮮人はゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食うw
2021/12/20(月) 19:40:53.92ID:4LJymq/2a
>>259
埋め込みってのはワンホットベクトルの後ろに全結合層を入れることだよ
それらのモデルは全部そうなってるでしょ
2021/12/21(火) 16:16:11.47ID:yHWiVthKM
>>261
後続のタスクがうまくいくように調整したfc層の出力？
2021/12/21(火) 18:15:28.31ID:GA1ctgqsa
>>262
まあそんなイメージ
ワンホットベクトルを一旦全結合層を個別に通すことで
特徴量として学習がうまくいくようにしている
word2vecなどはそのおかげで単語の意味を学習することに成功した
これは他の分野にも応用できてどういうものを学習させるか？で特徴量を自動的に学習できることを示している
とんでもない発明だよ
計算量的にもワンホットベクトルとの積は対象の重みをインデックスとして取り出すってだけで良いのも味噌
テンソルの演算がいらないから高速
2021/12/28(火) 23:33:18.19ID:iOD2F3ep0
AIって名前だけで受注取れる時代は既に終ってる。
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/05585/
機械学習なんてタダのツールです。本職にはしないようにしましょう。
2021/12/28(火) 23:43:01.89ID:x0tKn+Lqa
そこってOCRだけの会社だろ。そりゃ仕方ない
2021/12/28(火) 23:47:24.59ID:QtV6tW+r0
>>264
精度が出ないシステムだった？
2021/12/28(火) 23:58:56.89ID:EVcQbSTb0
あの会社の事例でAI全体を語られても困るわ
2021/12/29(水) 02:45:19.55ID:o1Dc/C8Ma
sklearn動かしてるだけの技術者は既に淘汰され始めてるよ
それよりも基礎集計しっかりやって知見を得ることの方がただモデル作るだけよりも何倍も意義がある
2021/12/29(水) 07:48:20.39ID:M+73VAXV0
kerasやpytorchで何か検出しましただけの人も淘汰か
2021/12/29(水) 08:20:09.99ID:tAunICsO0
言うほど業務でkeras使うか？
271デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a45f-vwEG [106.73.78.34])
垢版 |
2021/12/29(水) 10:59:29.75ID:TI972sRP0
ぶっちゃけそれを単に動かしてるだけの技術者っているの？
基本的に他の専門があって、データ解析のために必要に応じて機械学習を使ってる人が多いのでは？
2021/12/29(水) 15:24:18.72ID:YT6dcuk4a
技術者はただ単に動かしてるだけ（指示待ちプログラマ）
ほかに専門があって必要に応じて使うのは研究者かな（自分で動くプログラマ）
ま、言葉の定義なんてどうでもいいけど、どっちが多いかと言えば圧倒的に前者じゃないかな
AI系のいわゆるIT奴隷がほぼ全て含まれる
2021/12/29(水) 17:41:28.61ID:VRpK6mu50
仕事なら客がいるわけで
その客の問題解決になるように作ってるはず
研究者は成果がなんの役に立たなくてもいいのなら自分の興味だけで研究したらいいけど
そんな研究に金を出してくれる人はいるかわからない
274デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd5e-vwEG [1.75.1.228])
垢版 |
2021/12/29(水) 19:11:11.48ID:M9fTqQ7fd
その客がツール使えば機械学習できるようになってきてるってことだね
社外に頼まなくても社内でできるようになりつつあるし
2021/12/29(水) 19:26:32.35ID:b+J8+RQRa
大企業なら統計学に詳しい人がいるだろうからね。
プログラマと協力すればある程度は何とかなりそう。
2021/12/29(水) 19:33:16.06ID:lHbl/F9K0
もう専門家はいらない
2021/12/29(水) 20:45:29.33ID:tAunICsO0
統計学ってカウントベースの統計学の方？これ利用価値あるの？
2021/12/29(水) 21:54:00.37ID:YT6dcuk4a
今の統計学は深層学習もやるぞ。AIしない統計学は10年以上に終わってる
2021/12/29(水) 22:39:30.12ID:VRpK6mu50
>>275
大企業ならグループ内に研究所があったりする
2021/12/30(木) 02:07:07.02ID:BQoxL2gv0
企業にとって大事なのは確実な課題解決の手法であって機械学習は課題解決手段の一つに過ぎない。

お金にならなかったら縁を切るだけ。
4〜5年前あたりからAIは全ての課題を解決出来ると錯覚してる輩がいてホント困る。
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