【まず1嫁】くだすれPython(超初心者用) その57

**デフォルトの名無しさん** · 2022/05/22(日) 22:25:08.74

当スレに★Python以外のプログラミング言語での回答類を書くべからず★
派生言語はそれぞれ専スレがある（この板にあるとは限らない）ので、そっち池。
「Ruby」「Rails」「某言語では」「クソチョンw」をNGワード登録推奨。荒らしは、完全スルー放置が一番きらいです。

このスレッドは「お勉強」スレのほうには書き込めない超低レベル、
もしくは質問者自身何が何だか分からない質問を、勇気を持って書き込むスレッドです。
へび使いが優しくコメントを返しますので、お礼は Python の布教と初心者の救済をお願いします。

★エラーを解決したい場合★は、
　　表示されたエラーの全文（勝手に省略やスクショうｐ等の横着クソ行為禁止）と、
　　実行環境（Pythonのバージョン・OSとIDEの種類およびバージョン）をシッカリ書くこと。

Pythonの★ソースコードをそのまま５ちゃんに貼るとインデントが崩れてチヌ★
【【【複数の連続半角スペースはなにもなかったことにされる＆タブは普通には入れられない】】】掲示板の仕様なので、
プログラム文は↓等の、いわゆるコードうｐ用サイトに貼ってこいください。
ttps://techiedelight.com/compiler/　　Run Code機能あり。
ttp://ideone.com/　　　　　　デフォ設定はC用のため、言語選択ボタン押下がﾋﾟｺ手間かも。
ttp://codepad.org/　　　　　ほぼ直感的に使える。Run codeボタンあり。
ttp://pastebin.com/　　　　　まずまずシンプル。
ttp://dpaste.com/　　　　　　とてもシンプル。消えるまでの日数は十分長ーく指定のこと。

◇Python公式◇ http://www.python.org/
◇まとめwiki◇ ttp://python.rdy.jp/wiki.cgi

〇前スレ〇　【まず1嫁】くだすれPython(超初心者用) その56
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1640536690/

次スレたては >>985 あたりが挑戦する。
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**デフォルトの名無しさん** · 2022/05/22(日) 22:37:38.56

立て乙

**デフォルトの名無しさん** · 2022/05/24(火) 13:49:28.09

かわいい女の子に上目遣いで拗ねたように「いじわる」と言われると興奮するんです

**デフォルトの名無しさん** · 2022/06/05(日) 08:46:24.02

pandasについての質問です。
"PRICE1","PRICE2","PRICE3","P1(％)","P2(％)","P3(％)"の順にデータが入ってるとします。
下記みたいな感じです。
①[0,0,2470,0,0,27] ○
②[0,0,1570,0,0,0] ☓
③[0,1580,1440,0,35,31] ○
④[0,1290,2878,0,0,31] ☓
⑤[2522,885,940,31,0,0] ☓
⑥[1527,1057,1639,28,5,31] ☓
⑦[1527,1457,1639,28,26,31] ○
○をつけたデータが残したいデータになります。
①②のようにPRICE>0のPRICEデータが1つの場合は、該当するP(%)データが25より大きい場合に残したいです。
③④のようにPRICE>0のPRICEデータが2つの場合は、該当するP(%)データがどちらも20より大きい場合に残したいです。
⑤⑥⑦のようにPRICE>0のPRICEデータが3つの場合は、該当するP(%)データがどちらも15より大きい場合に残したいです。

調べたら下記のような感じでやっていくことがわかったのですが、思うように整理できません。
df = pd.read_sql(sql=f'SELECT "PRICE1","PRICE2","PRICE3","P1(％)","P2(％)","P3(％)" FROM {schema}."{get_table}";', con=conn)
df = df[(df["PRICE1"]>0) | (df["PRICE2"]>0) | (df["PRICE3"]>0) | (df["P1(％)"]>25) | (df["P1(％)"]>25) | (df["P1(％)"]>25)]
df = [tuple(x) for x in df.values]
誰か助けてくだしあ

**デフォルトの名無しさん** · 2022/06/05(日) 11:40:11.32

よーしらんが、論理回路の問題なんだろ？
なら一時的にif(if(if))みたいなネストの深いクソコード書いて、細かくデバック通すか
関数宣言をさぼらずに、(df["PRICE1"]>0)や(df["P1(％)"]>25)に分かりやすい関数名付けたほうがいいんじゃねえかな