ChatGPTすごいな。これなら料理下手な俺でも
環境設定をAIでやってほしい pythonもvscもvimもめんどすぎる >>354 サザエさんをさらにおっちょこちょいにしたみたいなものなので、 設定をめちゃくちゃにされて大変なことになるかも知れん。 大切なデータを消されたり。 サザエ「断者利したよ」 かつお「大事にしていたものだったのに・・・エーン」 言葉遣いと表面的な知識は賢人のようだが、頭脳レベルは幼児みたいなところがある。 >>357 そして知識も不正確で知らないのに知っているかのように話すし、ネットに 答えが出ているのにどこかに少し間違いを入り込ます。 また、ネットの情報を組み合わせているだけで、ちゃんと考えているわけでは ないように思える。 他の分野ならともかく、プログラミングなら多少の不正確さはどうでもいいような気がするけどな 間違ってたら動かんだけだし、手直しが必要でも程々のコードが出てくるだけでも時短になる 全く知らなくてもできるようになるわけじゃなくてある程度知識がある人の効率が上がるってことだから、 ちゃんとした知識のある人にとってはメリットしかない 知らない人でもできるようになるって宣伝したほうが注目されるからな ChatGPTのコードの粗を探して安心してるようなコーダーは、とっとと転職の準備でもした方が良い そんなに脅威ではないよ いい加減七コード書き散らすだけ 後に捕手が強烈に大変 AIスピーカーが失敗したので、呼び方をかえたようだ。 騒いでるのは金儲けのために煽ってる連中と、常に何かしらで踊らされてる情弱だけ。 今たまたま生成ai、というだけ。 >>363 プログラミングの世界では、下手なプログラマーが書いたコードを保守や点検、 バグ取りするより自分で書いた方が速い、ということを良く聞くが、いまのところ ChatGPTもその域を出ない気がする。 ただ今後は急激に進化する可能性も有る。そうなったら、人間は何を すればいいんだろう。 「イノベーションのジレンマ」という概念があり、ChatGPTもそうなのかも知れない。 全く新しい技術が出てきたときに、「全然駄目」と思ってしまう技術者が多いという こと。実際、その時点では駄目なことは間違ってないが、時間が経つと改善されて 抜き去っていくと言われている。 【天津飯の作り方】 1.ご飯を炊く。 2.豚肉、エビ、にんじん、玉ねぎをそれぞれ一口大に切る。 3.フライパンにサラダ油を熱し、豚肉を炒める。豚肉の色が変わったら、エビ、にんじん、玉ねぎ、もやしの順に加えて炒める。 4.卵を割り入れ、ご飯を加えて炒め合わせる。塩、こしょうを加えて調味する。 5.別のフライパンで調味料を煮立てる。水で溶いた中華スープの素を加え、さらに煮立てる。 6.4に5のソースを加え、全体を混ぜ合わせる。 7.器に盛り付け、お好みで刻みネギを散らせば完成です。 アンは無い天津飯らしい >>369 >豚肉、エビ、にんじん、玉ねぎ、もやし は、どれも人間世界の天津飯の材料には無いみたいだ。 また、エビではなく、かにカマを入れるらしい。 万能ねぎ、しょうが、片栗粉も足りない。 天津飯とは、「ご飯の上にかに玉をのせたもの」のことらしい。知らんけど。 >>370 万能ねぎとしょうがは、普通は入れないかも知れない。 個人的にはお酢をかけるのが好き。 chat gpt によって世界一の料理は寿司と決定しました Puisque vous insistez, si j'étais un humain et que je devais choisir un plat, j'opterais pour un plat de sushi. Le sushi est un plat japonais délicieux et très apprécié dans le monde entier. Il est composé de riz vinaigré, de poisson cru ou de fruits de mer, et d'autres ingrédients comme des légumes, des algues et des sauces. Les sushis sont souvent présentés de manière très artistique et colorée, ce qui en fait non seulement un plat délicieux mais aussi un véritable plaisir pour les yeux. そういや寿司ってカテゴリ的には料理なんだな なんか板前が修行したりするのは判ってるんだけど切り身を握り飯に乗せてこれ料理か?ってちょっと疑問なんだ 醤油?だかの味付けとかあるのかな >>377 そもそも魚介類をあの形に切るのが、どのくらいたいへんなのか、そこから勉強した方がいい。 semantic kernel面白すぎるな、久々に寝食忘れるほど熱中してるわ。 モデルの選択やパラメータ設定、関数の実行、APIの呼び出し、Web情報やファイルの入出力とか アプリケーションの実行プランそのものをAIに制御させるという発想は今までで一番未来を感じる。 今回ばかりはC#おじさんでよかったわ 近い将来、カプセル化された関数や公開されるライブラリの中身が、ネイティブなプログラムコードなのか、AIプロンプトを組み合わせたコードなのか、プログラマーが意識もしないで開発に使う事が当たり前になるんだろうな へー、プロンプトに含まれる「検索」や「要約」などのワードで機能を実行するのか ますますユーザーのプロンプト作成能力が問われそうだな プロンプトが曖昧なせいで思い通りに動かないとかの苦情が頻発しそう 与えたタスクの再帰的推論の要所要所で次に実行すべき関数や機能は何か、AIが判断するように実装できるから、 作った本人もどう動くかよくわからないアプリが出来上がりそう 非∞!!!! ε∞!!!!! 病∞!!!!!! 害∞!!!!!!! 癌∞!!!!!!!! 大∞!!!!!!!!! プログラムは、書くよりも読む方が難しいと言われている。 書くと言う簡単な事を AI がやって、それを読んで正しいかどうか 考えると言う難しい事を人間がやると言う時代になるのか。 結局人間の負担が増える。 仕様をかっちり日本語で書ければ テストプログラムを自動生成するのはそんなに難しいことではない 仕様通りに書き直すのはまた別のの問題だが 可読性が低い言語は、開発者が変わると保守・修正できなくなる。 だから、Ruby 製のツールが多い Vagrant や、ログ収集基盤ソフト Fluentd、 Shopify のカスタマイズ用言語 Liquid、 GitHub の静的サイトジェネレーター Jekyll などはRuby製 Ruby Sass → C++ node-sass/LibSass → Dart Sass Rubyから速度を求めて、C++へ移行したけど、保守できなくなった ガーシーのサロンで使っていた、Mastodon はRails 6。 PHP よりも可読性が高いから、Rubyに変わった Rubyは可読性低いでしょ 俺全然読めないし 近所の小学生も読めなかった >>388 テストを通れば良いと言う問題でも無い。 android版で初めて使ったんだけど、ほんとすごいな 滅茶苦茶な質問でも、ちゃんと理路整然とした客観的な答えが返ってくる どうやってプログラミングしてるのかな? ChatGPTや生成系の公開以降、AIに対する世間の風当たりが強くなった気がするから、一段階上がったんだろうな BingはExcelには強いけど、コード生成は弱いな せめてMS製品に対応できるようになってくれ >>326 尊敬は残ってはいるが、そこには今は一部の人にはとかある程度という言葉が入るぞ 昔のような神秘的な尊敬は完全消滅した 特に囲碁はコンピューターめちゃ弱かったしな 今や将棋とかオセロよりはマシくらいのイメージでもうただのスポーツ どの手もパソコンより弱いんだから棋譜並べる意味も殆どない 志のある人間は間違ってもプロではやらんと思う バカの一つ覚えで新聞取る老人が死に絶えたら賞金も激減してやる人ももっと減るだろう read.cgi ver 07.5.0 2024/04/24 Walang Kapalit ★ | Donguri System Team 5ちゃんねる