【統計分析】機械学習・データマイニング33

2023/03/17(金) 01:30:49.78

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↑すれたてる毎に１つずつ減るので、減ってたら３回に増やしてたてること。

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

＊機械学習に意識・知能は存在しません。
　人の意識に触れたい方はスレ違いです。

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング29
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/
-EOF-
【統計分析】機械学習・データマイニング30
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/
【統計分析】機械学習・データマイニング31
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/
【統計分析】機械学習・データマイニング32
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1659286605/

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2023/07/06(木) 08:46:42.32

先月の人工知能学会もちょっと酷かったな😅

2023/07/06(木) 09:15:49.28

言語系とか色々あったけど全部GPTになるのかな
社内でGoldfireとかやってるとこあるけど、chatgptでも社内のデータを入力できる流用になるみたいだし

2023/07/06(木) 13:13:00.65

>>265
スキルって何のスキル？
業界の現役の人に聞きたいけど、このスレにはいないか…ｗ

2023/07/06(木) 13:21:08.88

>>266
ありがとうございます！

PyTorch見てみましたが、ディープラーニングを書くのに便利そうですね
Juliaも高速で良さそうですが、そんなに普及してないのかな…

2023/07/06(木) 13:48:35.36

>>269-270
情報系の人たちはちょっとアレで、良い研究は軒並み物理の人たちがやってる感じあるよね

2023/07/06(木) 14:10:25.44

渡辺の統計本を読むと、統計力学とか相対論、多様体など物理も強い人が有利なんだろうなという気がする。MLの理論面は情報系のコースだと数学力が貧弱な気がする。

2023/07/06(木) 16:08:31.68

情報幾何(多様体論)、関数解析、統計の基礎
の3つは最低限やっててほしいな

2023/07/06(木) 16:24:13.17

>>274
情報系は終わってるね
活気もないし

2023/07/06(木) 20:30:43.16

>>271
何この胡散臭いアプリ🤔

大沢某がかつてやってたチャンス発見みたいなやつか？

2023/07/07(金) 01:02:09.77

渡辺は物理を異様に強調しすぎている
統計や機械学習に基本的には物理の知識はいらない

2023/07/07(金) 01:45:11.10

統計力学は機械学習とかなり密接につながってるからね
最適化もいわゆる差分法とか物理の手法がルーツだからね
そっち系の人が絡みたがるのはわかる

2023/07/07(金) 09:21:53.34

渡邉センセは元々そっち方面の人だからでしょ趣味というか😅

2023/07/07(金) 12:31:59.30

物理の人が数学の道に堕ちるのはあるある

2023/07/10(月) 13:23:43.18

東ロボくんの新井紀子
「　｢ChatGPT｣に浮かれる人が知らない恐ろしい未来　」

って日本のアカデミックを代表する数学教授の最新のAIに関する見解がこれで良いのか

2023/07/10(月) 14:04:54.14

ダダン　ダンダダン　ダダン　ダンダダン　テレレー　テレレー
I am back

2023/07/10(月) 14:09:59.09

>>283
東ロボは
ChatGPTより優秀なのかな…？

2023/07/10(月) 14:15:10.01

数学が得意じゃない数学者だったようなｗｗ
chatGPTの論理推論を数学基礎論で検討する事はあっても、作るのには絶対使われてないじゃろｗｗｗｗ

https://toyokeizai.net/articles/-/656682

2023/07/10(月) 14:34:55.82

>>283
こんなんを代表にしないでください😡
出たがりbbaです

2023/07/10(月) 15:10:34.73

まぁ新井さんはお前らより数段マシじゃね？ってのがおれの感想

2023/07/10(月) 15:21:54.47

新井紀子ってあれだろ？
論理構造を把握しにくいようにわざわざ難読化した文章を子供に読ませて
「今時の子供はAIよりも文章が理解できない」という結論ありきの本を書いてる人だろ？

2023/07/10(月) 19:16:07.31

東ロボくんが行き詰ったから適当な警鐘ならさねば的なことをもってきて、開発するのやめたんだろ。

2023/07/14(金) 15:35:15.93

ngセンセ来てるのね

2023/07/14(金) 15:36:20.94

>>288
あんなのは学部生レベル😡

2023/07/14(金) 19:42:37.40

東ロボとChatGPTの、この圧倒的な差ｗ
エセ研究者のインチキと本物のＮＬＰ・大規模言語モデル開発
あまりにも桁違い
あんなんが教授なんだよな

2023/07/18(火) 09:59:37.50

なんで企画のほうがエンジニアより高給なんだろうね🤔

2023/07/18(火) 10:20:11.91

文系ジャパンだから

2023/07/18(火) 11:16:03.39

人事に聞いてみたら

2023/07/18(火) 11:21:36.31

理系もいくだろ

2023/07/23(日) 19:36:21.85

BingAI登録せずに使えてたのに、急に人間であることを確認しますとかいうのが出てきた
しかもクリックすると失敗しましたとか出て認証できないし

2023/07/24(月) 09:06:53.03

text-generation-webuiってのにcyberagent_open-calm-7bを入れてみたけど
全然会話にならない、顔文字で意味不明な返答をする

GPT-Jを試してみたいけど、PCの電力不足でフリーズしてしまうので、電源交換待ち

まともに日本語で会話できるモデルはありませんか

2023/07/24(月) 12:44:29.73

gpt-3.5-turbo

2023/07/24(月) 14:05:59.76

りんなのjapanese-gpt-neox-3.6b-instruction-ppoも意味不明な回答する

2023/07/24(月) 14:25:09.95

日本企業のllmはゴミばかりです
やる気ねえんだよ
少ないパラメータ数でまともな回答が生成されるわけがない😡

2023/07/24(月) 15:00:28.85

gpt-j-japanese-6.8bってのはデータセットをダウンロードできるものではないのですか？
ハグに自慢話を載せているだけ？

2023/07/25(火) 12:26:33.00

LLMまでは作らないAIを利用する側は企業は、既存のLLMに追加学習なり、LoLAなりを入れて使うんだよね

2023/08/09(水) 03:04:41.00

ChatGPTは自分で演繹的に因果関係の推論が出来ると言っている。
つまり天才ということだな。

2023/08/18(金) 06:13:53.10

少し前にXAI(eXplainable AI？)なるものを見かけたのだが、これって存在価値あんの？

2023/08/18(金) 06:13:55.88

少し前にXAI(eXplainable AI？)なるものを見かけたのだが、これって存在価値あんの？

2023/08/18(金) 14:07:56.65

ニーズはあんじゃね？知らんけど
ただ人間に理解できるように説明しようとしたら情報が落ちてaiの判断の7割位しか説明できないんじゃないの？

2023/08/18(金) 17:38:59.47

>>307
個人的にはむしろ存在価値しかない
7割でも十分
説明力が全てだと思うわ

2023/08/18(金) 19:16:11.65

その程度で説明できる判断て従来の機械学習と変わらんと思う

2023/08/18(金) 19:59:58.81

Vicunaは7Bでもそこそこ喋れた。これから13Bを試す

Vicunaが今のところ一番優れているんじゃね

2023/08/18(金) 20:18:33.18

ルールベースに戻ってどうすんの？って感じはする

2023/08/22(火) 16:39:07.74

埋め込みでq&aするとき検索クエリの埋め込みの最近傍は回答になるもんなの？🤔
質問と回答って意味的に違うよねうまく機能するもんなの？

2023/09/03(日) 02:37:00.44

G検定と呼ばれている検定の参考書をたまたま見る機会があって読んでみたのだが、内容にビックリした。

『AIの定義は人によって異なる』とか、どうでもよい内容がガチで試験問題として出題されてるんだな。

数学的に定義されている手法は人によって解釈なんて変わりようがないのだか‥‥。
AIなんてただの関数と認識してる人、ガチでいなさそう。

2023/09/03(日) 09:51:53.55

そんな検定企業も必要としとらんわ

2023/09/03(日) 10:04:17.28

技術的な勉強を真面目にやっている人からすればG検定を受けること自体が恥ずかしいレベル
何故あんなアホな試験わざわざ受けたの？と言われるだけ

2023/09/03(日) 10:41:19.86

全くそのとおり

2023/09/03(日) 17:01:42.11

しかし、
新技術の考案は
ほとんどアメリカ人、中国系、インド系、ロシア系だな…

日本は…

2023/09/03(日) 21:06:40.45

ロシアってそんな見なくね
100年前？

2023/09/03(日) 23:02:38.71

奴らは有望分野には無茶苦茶な金注ぎ込むからな　日本には真似できない
なので奴らが目をつけない分野から攻めていく

2023/09/04(月) 23:00:30.72

お金の問題だけではないと思う。
自己本位性脅威モデルによると自己愛が強い者ほど攻撃性が高い事が知られているから、自己愛が強くなりやすい数学系は極端なほど行儀の良さを要求されると思う。日本は天皇を守らなくちゃいけないからね。
加えて、日本に限った話ではないが、デシの自己決定理論によると内発的モチベの構成要素の一つとして有能感がある。優秀すぎる人が隣にいると有能感が満たされなくて内発的モチベが下がってしまうから優秀すぎる人は排除されるだろう。
凡人に要求されるコミュ力が1とすれば数学つよつよに要求されるコミュ力は1.5ぐらいだろうな。ただでさえ勉強で精神が疲弊してるのにずっとヘコヘコしてなきゃならない。

2023/09/05(火) 19:17:19.57

どした急に😅

2023/09/10(日) 23:21:10.83

>>215
Self-attensionがよくわかんないｗ
query、key、valueの意味がよくわかんない…

2023/09/11(月) 11:11:08.78

俺もこの機能が何を意味してるのかわかんない教えてエロいしと🤔

2023/09/11(月) 20:38:59.84

テスラのスーパーコンピュータの名前「Dojo」だって
童女だなんてイーロンもなかなか好きだねーｗ

2023/09/12(火) 06:02:03.94

道場でわ？🤔

2023/09/12(火) 08:15:46.76

AIがtrainingを受けるところだから
dojoって名付けたと説明していたな

2023/09/12(火) 09:40:00.80

昔は実装内容全部見てネットワーク構造ちゃんと確認してたんだが、
近頃はもうこんな感じね、なんとなく理解したで終わってる
直近はもう見なくていいやってなってるw

2023/09/13(水) 22:13:28.84

○ ０ o ｏ ―y（￣◇￣）ぷは～

2023/09/13(水) 22:22:18.73

>>318
日本は
ショボいなぁ…

2023/09/14(木) 02:13:33.53

｢道場｣から｢童女｣を連想する変質者はﾀｲｰﾎ
おさわりまんこです

2023/09/14(木) 02:16:05.30

おさわりまんこのひとです

2023/09/14(木) 03:24:47.46

道場でも童女でもなくて二匹目の泥鰌を狙ってるのかと思った

2023/09/18(月) 16:34:23.77

Stable Diffusionってすげえな
要求と異なる画像を次々と生成してくる

2023/09/19(火) 15:52:29.06

Transformers as Support Vector Machines
https://arxiv.org/abs/2308.16898

トランスフォーマーのkqがsvmに対応してるらしいぞ

2023/09/21(木) 06:12:37.51

黒橋くんは優秀なんだろうけど創造性はないよね米国での試みを日本で後追いしてるだけだし
この試みの新規性は日本という地域性だけだし
論文は多少書けるくらいの微妙な成果が出るだけじゃないかな
スケールもショボショボ

2023/09/24(日) 20:05:54.38

diffusionを理解するには、
GANの理解が必要なの？

2023/09/25(月) 16:08:58.36

Stable Diffusionで、まともなヘアドライヤーで髪をブローしてる写真作ってくれ
どうやってもできん

2023/09/28(木) 13:04:55.14

みんなはクラスタどこの使ってる？
Amazon?

2023/09/30(土) 16:35:59.24

エルビット・システムズ

2023/10/02(月) 07:14:15.84

機械学習で自分で番号を選ぶ形式の宝くじを当てることは可能ですか？

2023/10/02(月) 10:22:22.86

ランダムで決まる答えを予測する方法があると本気で思っているのなら統計学を一から学び直すべき

2023/10/03(火) 14:08:24.86

今から、人工知能について勉強する場合、ディープラーニングのみを勉強すれば十分ですか？
他の機械学習の手法についても勉強したほうがいいですか？

2023/10/03(火) 15:35:55.90

>>342
漏れも本気で思ってないけど
ブラックショールズってなんなんだろう

2023/10/03(火) 15:47:42.84

>>343
他のとは？

2023/10/03(火) 15:58:09.09

>>343
とても興味深い質問だね
詳しく説明してくれるかな？

2023/10/03(火) 16:53:12.42

>>345-346

なんかサポートベクトルマシンとか、頑張ってちょっと賢い方法を考えだしたねっていう機械学習の手法があるじゃないですか。
あんな類の小物臭のする手法を、今でも、人工知能の初学者が勉強したほうがいいかという質問です。

ユニバーサルなディープラーニングだけでいいんじゃないかって思っちゃいます。

万能なディープラーニングだけでいいのではないかと思えるんですが。

2023/10/03(火) 17:03:38.35

そうですね😙

2023/10/03(火) 17:57:29.34

SVMは数理最適化の基礎が詰め込まれた良題材なので勉強すべきだしSVMすら学ばず人工知能やってますとか言われてもネタかなと思ってしまう

2023/10/04(水) 07:18:12.02

ディープラーニングしか知らないで
AI出来ます！とか言うヤツいるよな

心の中では詐欺師と思って話してる

2023/10/04(水) 07:23:17.31

小物臭のする手法…

2023/10/04(水) 07:24:13.97

大物臭のする手法の使い手がここで一言ｗ
↓

2023/10/04(水) 08:23:49.46

サポートヴェクターマッスィーーーーーン！！！！！

2023/10/04(水) 10:13:49.37

ばぷにっく

2023/10/04(水) 10:40:49.94

>>347
AIのごく一部であるDLだけやりたいならそうすれば？
DLは万能でない、向き不向きある

2023/10/04(水) 13:33:55.05

ランダムフォレストやk-meansのクラスター分類やパーセプトロンも学ぶくらいはすべきかなw

2023/10/04(水) 17:19:40.82

ディープラーニングで偏相関は求められないんじゃないか？
ABテストみたいな実験をせずに結果から原因を推定する因果推論でディープラーニング使ってる香具師見たことないが。
DLや決定木みたいなノンパラメトリックモデルって特徴量の次元数に対してサンプル数が十分でない時、相関の強い特徴量に特化したモデルが出来上がり、相関が弱い特徴量は切り捨てるバイアスがかかることがあると思うんだよな
この事は人工データを使って実験すれば実際はどうなのかすぐ分かる
決定木で実験済みだが一応自分でもやってみてくれ
正規線形回帰モデルはそういうバイアスがかからない事が数学的に証明されている（宮川の統計的因果推論 4.1節を元に容易に証明できる）
そういった理由で因果推論では誰もDLを使わないのでは？
つまりDLが万能とか何の根拠があって言ってるのだろうと言うこと

2023/10/04(水) 19:47:49.92

そおゆう低レベルな判断タスクはしないから

2023/10/04(水) 20:01:29.68

むしろ高い専門性が必要な高レベルな判断が求められるタスクなんだけど理解できてる？

2023/10/04(水) 20:04:32.72

全部ディープラーニングなバカは腐る程いて、一定数がデータサイエンス界に多大な迷惑をかけている

2023/10/04(水) 21:03:45.36

機械学習うんぬん以前に書いている日本語が○○丸出しなんだが。

2023/10/04(水) 21:11:35.50

綺麗な日本語にこだわるのも馬鹿、低能あるある。マナー講師的なヤツ。

2023/10/04(水) 21:59:45.29

○○ほどそう言うんだよなぁ

2023/10/04(水) 22:07:00.31

しかし上のDL池沼や
>>363
みたいなタイプははロジスティック回帰もエントロピーも説明できない典型だろうｗ

2023/10/04(水) 22:09:18.21

「そおゆう」のことを言ってるのだと思う。

2023/10/05(木) 09:30:43.44

>>357
オジサン、知識古いよ

2023/10/05(木) 09:30:57.32

>>357
オジサン、知識古いよ

2023/10/05(木) 12:02:53.65

スレがディープラーニングガイジに汚染

2023/10/05(木) 17:56:11.14

likelihood functionが
よくわかんない。

2023/10/06(金) 04:46:20.73

尤度はKLダイバージェンスからの導出が分かりやすい