【統計分析】機械学習・データマイニング33
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↑すれたてる毎に１つずつ減るので、減ってたら３回に増やしてたてること。
機械学習とデータマイニングについて語れ若人
＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです。
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング29
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/
-EOF-
【統計分析】機械学習・データマイニング30
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/
【統計分析】機械学習・データマイニング31
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/
【統計分析】機械学習・データマイニング32
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1659286605/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured 機械学習の実務においてベイスとか
数学を使わずに済ませられるけどさ
数学力に代表される分析能力の無いヤツらが
とんでもない分析するだろ？
データが100個与えられたから
100個にクラスタリングして
100%の説明力を持つモデルを構築したとか センスある人ない人の差が激しすぎる
でーたさいえんてぃすとになりたい
えーあいやりたい
ってだけでは入ってはいけない世界と思う。
ただのIT土方になるだけ 5chにkaggleなどのコンテストやってる人はいないのか そもそもあれなんだよ、AIなんかに頼るのは確率モデルを数学的に正しく理解できてないからだよ 数学の達人にAIはいらんのだ >>592
同意
AIってキーワードと簡易さからたくさんの人が使用するようになった。
機械学習なんて名称のままだったらこんなに広まってないわな 数学者でもAIに頼ると思うけど？
専門分野ならAIよりも賢いから叩き台にするくらいだろうけど
それ以外なら普通に使うだろ Transformerって完全パラレル計算なの？
chatgptは2048文字とかパラレル？
LSTMみたいに順次計算とは違うの？ 500次元くらいの各文字のベクトルに位置を反映した三角関数みたいなのを足していて、横に広がらなくて組み合わせ爆発が起きないのが勝因みたいな理解 >>596
推論は順次計算だよ
コンテキスト作成までは並行 ニューラリンク、治験参加者に初の脳デバイス埋め込み 「回復順調」
中国では既にやってそうなｗ >>599
入ってないのはお前だけだ〜って群衆に追っかけられる未来が見えた 教師無し学習を１か月勉強したいんだが
教師有りの知識ないと躓きやすいですか？
どうにしかして大学レベルの機械学習の知識を得たい >>603
パターン認識と機械学習という本を読もう 教師無しと言いつつ物差しは持ってるから実質教師はいるのや 最近の技術用語を纏めた書籍がほしいのだがおすすめはないですかね？ あっと、、分析なんちゃらは持っているからいいや。他のがあれば‥ >>608
K//L←の意味合いが分からないなら
あれは機械学習の数理を解説した良い書籍
なお読解するにはある程度の知能指数が必要 アルトマン氏、オープンＡＩ取締役に復帰…「もっと注意深く対処すべきだった」一連の混乱を謝罪 soraでBlenderのオブジェクト生成出来ないかな openaiが日本語特化gpt-4カスタムモデルを提供するってよ 今更ながらデータ系列の深層学習の練習
データ系列、及びそれらについて数値演算を行って得られた同数の要素数のデータを数本まとめて
CNNをやってみた
これらのデータ群から自分の求めたい数値群を得られるようにpytorchでトレーニング
だが数本まとめたデータに「まずコンボリューション演算をする」
のが大失敗
データの一番上に元データ、その下に処理したのが数本並んでるので
これをいきなりコンボリューションしたら元データの要素が小さくなっちゃう
conv,linear,view,reluなどを含めメソッドの使用順を変えたら「ずっと良くなった」
(先はまだ長い) 国内企業全部まとまってでっかいの1つ作れと前言ったのに 日本の大手企業では個人の力が上に伝わらない。企業ではなくベンチャーでしか個人の才能を発揮できる土壌がない。
ただ日本のベンチャーではマンパワーと金が圧倒的に足りない。
最初から詰んでいたと見る 日本のIT産業にアメリカに対抗できる能力はない、真似するだけ AV機器、半導体は追い越せたがソフトは真似で終わり これじゃあllama2をベースに商売しようとしてた人らがバカみたいじゃん🥸 全部同じ値になっちゃう！
を学習率スケジューリングで回避 LLMは長い会話出来ないから
文章の要約以外は
たいして役に立たないと思うんだが
商売になるんか？ 
