【統計分析】機械学習・データマイニング33

2023/03/17(金) 01:30:49.78

!extend:on:vvvvvv:1000:512
!extend:on:vvvvvv:1000:512
↑すれたてる毎に１つずつ減るので、減ってたら３回に増やしてたてること。

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

＊機械学習に意識・知能は存在しません。
　人の意識に触れたい方はスレ違いです。

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング29
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/
-EOF-
【統計分析】機械学習・データマイニング30
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/
【統計分析】機械学習・データマイニング31
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/
【統計分析】機械学習・データマイニング32
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1659286605/

VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured

2023/12/25(月) 11:50:02.02

用語を覚える事が勉強とおもってるバカがいる

2023/12/25(月) 11:55:51.91

>>560
バッチ正規化とか
混ぜるなや

2023/12/25(月) 12:31:45.36

再生核ヒルベルト空間が云々、とか突然言い出されるとウッと来る

2023/12/25(月) 13:47:33.15

アスペか

2023/12/25(月) 14:34:32.22

カタカナ英語は英語ではない

2023/12/25(月) 16:53:25.88

英語
cross entropy

2023/12/26(火) 00:13:06.69

感度特異度はコロナで一躍有名になったな

2023/12/27(水) 08:12:39.28

IT系はさ、よくわからない単語にはラベリングして保存して周知するっていう悪癖あるよね

2023/12/27(水) 08:13:53.88

よくわからない『現象』か

2024/01/01(月) 00:00:42.09

明けましておめでとう！
今年もみんなで機械学習の勉強頑張ろう

2024/01/02(火) 10:45:58.38

ケビン・マーフィーの比較的新しい本の入門編ってどうですか？

2024/01/02(火) 10:54:25.34

https://kevinmurphy.jp/

2024/01/10(水) 09:07:18.03

「顧客や第三者のデータ侵害や知的財産へのリスクを理由に日本企業の72％がChatGPTなどの生成AIアプリケーションの利用禁止」

学習での使用は可、アウトプット（生成物）が似ていなければ知的財産権の侵害にあたらないと行政や立法のトップが見解を出してるのに、この認識が進むとやりにくいな

2024/01/10(水) 11:11:40.66

似ていなければok＝裁判で似ていると認められればアウトなので事実上の使用禁止命令と考えるしかない
似ている可能性のあるものを片っ端から調べるなど不可能だし

2024/01/10(水) 11:49:34.33

リスク云々抜きにして大言語モデルってそんなに使えるか？
応用先もだいたい収束してきた気がする。

2024/01/10(水) 13:37:23.60

そもそもパクリしかやってないのにリスクとは臍が茶を沸かす

2024/01/11(木) 20:18:40.95

>>574
似ているものがあるかどうかをAIに探させればよい。

2024/01/13(土) 01:31:44.88

>>575
うちの会社だと、仕事で使ってる人多いように見える。
コードを書く仕事じゃないから知らないことを聞いてるみたいよ。

2024/01/13(土) 02:51:15.24

応用先が収束してきた気がする

2024/01/13(土) 03:09:41.12

【教育】人気の「データサイエンス系」学部、私大の半数で"数学なし"で受験可能 [デビルゾア★]
http://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1704999636/

2024/01/13(土) 05:56:48.02

機械学習の実務においてベイスとか
数学を使わずに済ませられるけどさ
数学力に代表される分析能力の無いヤツらが
とんでもない分析するだろ？

データが100個与えられたから
100個にクラスタリングして
100%の説明力を持つモデルを構築したとか

2024/01/13(土) 07:09:52.22

目クソ鼻くそ

2024/01/13(土) 11:09:29.26

センスある人ない人の差が激しすぎる

でーたさいえんてぃすとになりたい
えーあいやりたい

ってだけでは入ってはいけない世界と思う。
ただのIT土方になるだけ

2024/01/13(土) 13:01:33.74

もなーのAA（ry

2024/01/14(日) 10:19:00.33

meshgraphnets面白い

2024/01/14(日) 17:15:11.35

職業選択の自由だよ

2024/01/16(火) 23:46:02.56

問題はさぁ、お客さんに失礼ってことだよ

2024/01/17(水) 13:41:42.74

誰がお客さんに失礼なんだ？

2024/01/18(木) 12:20:31.04

5chにkaggleなどのコンテストやってる人はいないのか

2024/01/20(土) 16:08:56.62

>>588
何って◯◯Fとか

2024/01/21(日) 15:42:57.25

AGFか

2024/01/22(月) 22:10:24.54

そもそもあれなんだよ、AIなんかに頼るのは確率モデルを数学的に正しく理解できてないからだよ　数学の達人にAIはいらんのだ

2024/01/22(月) 22:54:30.10

>>592
同意
AIってキーワードと簡易さからたくさんの人が使用するようになった。

機械学習なんて名称のままだったらこんなに広まってないわな

2024/01/22(月) 23:13:21.17

コンピュータに頼らんと何も出来ない癖にｗ

2024/01/26(金) 23:59:11.55

数学者でもAIに頼ると思うけど？
専門分野ならAIよりも賢いから叩き台にするくらいだろうけど
それ以外なら普通に使うだろ

2024/01/30(火) 00:32:07.80

Transformerって完全パラレル計算なの？
chatgptは2048文字とかパラレル？

LSTMみたいに順次計算とは違うの？

2024/01/30(火) 00:37:42.67

500次元くらいの各文字のベクトルに位置を反映した三角関数みたいなのを足していて、横に広がらなくて組み合わせ爆発が起きないのが勝因みたいな理解

2024/01/30(火) 12:19:34.03

>>596
推論は順次計算だよ
コンテキスト作成までは並行

2024/01/30(火) 17:18:41.55

ニューラリンク、治験参加者に初の脳デバイス埋め込み　「回復順調」

中国では既にやってそうなｗ

2024/01/31(水) 21:28:14.02

>>599
入ってないのはお前だけだ～って群衆に追っかけられる未来が見えた

2024/01/31(水) 21:43:52.02

SF映画にありそうｗ

2024/02/02(金) 22:57:53.81

脳モデルイメージによる災害でしょこんなん。

https://wired.jp/article/elon-musk-neuralink-human-patient-brain-implant/

2024/02/26(月) 19:08:06.07

教師無し学習を１か月勉強したいんだが
教師有りの知識ないと躓きやすいですか？
どうにしかして大学レベルの機械学習の知識を得たい

2024/02/27(火) 05:46:45.54

>>603
パターン認識と機械学習という本を読もう

2024/02/27(火) 13:20:50.43

教師無しと言いつつ物差しは持ってるから実質教師はいるのや

2024/02/27(火) 13:33:24.73

物差しは持ってるものは教師である

2024/02/27(火) 20:01:48.21

ザッカーバーグ
何しに来たのか？

2024/02/28(水) 18:06:39.00

>>604
もっと新しいのないの？

2024/02/29(木) 02:26:43.45

最近の技術用語を纏めた書籍がほしいのだがおすすめはないですかね？

2024/02/29(木) 02:28:01.56

あっと、、分析なんちゃらは持っているからいいや。他のがあれば‥

2024/03/01(金) 03:08:03.30

>>608
K//L←の意味合いが分からないなら
あれは機械学習の数理を解説した良い書籍

なお読解するにはある程度の知能指数が必要

2024/03/10(日) 01:22:50.84

アルトマン氏、オープンＡＩ取締役に復帰…「もっと注意深く対処すべきだった」一連の混乱を謝罪

2024/03/10(日) 01:25:40.77

>>612

サツケバーはどうなったんだろう？

2024/03/10(日) 17:47:26.14

>>611
そんなものは知ってる

2024/03/27(水) 00:57:34.64

soraでBlenderのオブジェクト生成出来ないかな

2024/04/15(月) 17:40:16.35

openaiが日本語特化gpt-4カスタムモデルを提供するってよ

2024/04/15(月) 18:32:07.91

国内でのブルーオーシャンが無くなったな

2024/04/16(火) 04:47:58.05

今更ながらデータ系列の深層学習の練習

データ系列、及びそれらについて数値演算を行って得られた同数の要素数のデータを数本まとめて
CNNをやってみた

これらのデータ群から自分の求めたい数値群を得られるようにpytorchでトレーニング

だが数本まとめたデータに「まずコンボリューション演算をする」
のが大失敗
データの一番上に元データ、その下に処理したのが数本並んでるので
これをいきなりコンボリューションしたら元データの要素が小さくなっちゃう

conv,linear,view,reluなどを含めメソッドの使用順を変えたら「ずっと良くなった」
(先はまだ長い)

2024/04/16(火) 20:59:14.20

国内企業全部まとまってでっかいの1つ作れと前言ったのに

2024/04/17(水) 01:55:38.02

大プロは失敗する、これマメな

2024/04/17(水) 12:29:39.36

日本の大手企業では個人の力が上に伝わらない。企業ではなくベンチャーでしか個人の才能を発揮できる土壌がない。
ただ日本のベンチャーではマンパワーと金が圧倒的に足りない。

最初から詰んでいたと見る

2024/04/17(水) 13:42:23.96

日本のIT産業にアメリカに対抗できる能力はない、真似するだけ

2024/04/17(水) 13:45:29.20

AV機器、半導体は追い越せたがソフトは真似で終わり

2024/04/17(水) 17:14:27.69

ジャップのソフトウェアはクソだな

2024/04/17(水) 17:17:15.93

サムチョンニカー？

2024/04/20(土) 10:30:23.35

llama3の出来が良さそう

2024/04/20(土) 10:36:00.38

これじゃあllama2をベースに商売しようとしてた人らがバカみたいじゃん🥸

2024/04/21(日) 01:45:31.78

全部同じ値になっちゃう！

を学習率スケジューリングで回避

2024/04/21(日) 14:19:18.34

>>627
予想の範疇
読みが甘かっただけ

2024/04/23(火) 13:11:48.37

llama3で訓練し直してんのかな🥸

2024/04/23(火) 19:46:51.26

LLMは長い会話出来ないから
文章の要約以外は
たいして役に立たないと思うんだが
商売になるんか？

2024/04/26(金) 05:17:04.07

GoogleがAIに無限の長さのテキストを処理できる能力を与える技術を発表
https://gigazine.net/news/20240415-google-llm-infini-attention/

2024/04/26(金) 11:51:49.34

そんなもん答えが出る前に人類が滅亡するわ

2024/05/14(火) 13:05:57.72

日本がちっちぇllmを作ってる間に
openaiがとんでもないもの出してきて草
nttとか恥ずかしくないん？

2024/05/14(火) 14:23:32.04

NTT以下の君は存在自体がもっと恥ずかしいということに

2024/05/14(火) 14:39:00.45

ntt以下なんているん？誰も使わんよ

2024/05/14(火) 17:47:37.08

>>634
日本はIT後進国だからな
技術力が低い

2024/05/14(火) 18:09:05.71

技術ブログとか論文の執筆者を見てるとNTTにも十分優秀な人はいるけど、大多数のJTC社員が足を引っ張ってるのでは。データを集めたり、加工する雑務っぽいレベルでもほとんどのJTC社員は何の役にも立たない。

あと、公金ジャブジャブの国産スパコンではGPUを並べるだけに勝てない予想。

2024/05/14(火) 20:20:13.42

日本の企業ならばそもそも法人用パソコン買うだけでも複数人の承認が必要なわけでその予算承認のためにもめちゃくちゃ説明を簡易にしなければならないわけで、その費用対効果も計算しなければならないわけで、、費用対効果って何？どうやって示す？
ってことを考える必要があって‥‥、きりがない

2024/05/14(火) 20:26:49.29

>>638
ごめんな。NTTにはいないわ

2024/05/14(火) 22:43:26.49

>>638
ぜんぶ海外が考案した技術だからな
LLMも

日本が考案したのは全く無い

2024/05/15(水) 07:12:51.24

小中国のllmの方がマシ
使いたくないけどあんなん
nttはsakanaとかpreferredに1000億円投資した方がいい自前開発は諦めとけ

2024/05/15(水) 16:33:55.16

>>635
あんたがnuの人だとしたら
そういう内向きで下ばかり見て商売してるからダメなんだよて自覚してほしい

2024/05/15(水) 19:13:48.70

とにかく早く周知してなんぼの世界なのに囲い込み始めるのが日本の企業
もう性質上無理ゲー

2024/05/16(木) 15:32:40.19

シンプルに日本は給料が安いから誰も作ろうとしない
エンジニアに日本人らしい行儀の良さを要求するなら欧米以上の給料を払わなきゃいけないはずなのに実際は欧米より多分相対的な給料安いだろ？

2024/05/16(木) 16:45:06.28

日本人は基本会社員なので無理芸、給料と才能

2024/05/16(木) 17:05:42.63

日本人が作った革新的なソフトってあるのか、日本語処理だけだろ

2024/05/16(木) 18:12:26.59

>>645
給料ケチった結果だな

そして円安で貧乏に

2024/05/16(木) 18:28:51.54

自分で会社作ってもうけりゃいいだろｗ

2024/05/16(木) 18:53:27.34

日本発のソフト、うーん強いて言えばrubyとか？
ゲームは割とあるかな
多重請負を法規制しないとダメかな

2024/05/16(木) 18:57:00.48

ゲームなんて、
技術力は海外のゲームと比較するとかなり低い

2024/05/16(木) 20:01:29.76

ここで偉そうなこと言ってる人たちが一体どんな先進的な研究していてどんな論文書いてるのかは見てみたい

2024/05/16(木) 20:27:55.34

お前からどうぞ

2024/05/16(木) 21:15:19.65

日本にも才能のある人は沢山いる
けどマネージャーにならなきゃ給料が上がらないからみんな技術の道を諦める
パターン認識と機械学習をボロボロになるまで読み込んで十数年も勉強や推論を重ねても都内40歳時点で年700しか稼げなかったら誰もAIなんかしないわな

2024/05/16(木) 21:16:45.33

>>654
↑
こういうバカしかいない
現実逃避ジャップ

2024/05/16(木) 21:18:34.26

給料が安くて実力に見合わないと思えば転職するなり独立すればいいじゃん

2024/05/16(木) 23:15:04.74

海外だとマネージャー以上の給料のエンジニアもいるというがそんなのはほんの一握りなことを理解できていない人が多すぎる
マネージャー以上の給料を得るには当然マネージャー以上の貢献が必要なわけで、
要は数十人の組織を動かして生み出すのと同等以上の利益を一人で生み出せるスーパーエンジニアだけが該当する
それ以下のエンジニアは大して高給ではない
単に物価が高い国を見てるから給料が高く見えているだけで実際には大したことない

2024/05/16(木) 23:15:07.69

海外だとマネージャー以上の給料のエンジニアもいるというがそんなのはほんの一握りなことを理解できていない人が多すぎる
マネージャー以上の給料を得るには当然マネージャー以上の貢献が必要なわけで、
要は数十人の組織を動かして生み出すのと同等以上の利益を一人で生み出せるスーパーエンジニアだけが該当する
それ以下のエンジニアは大して高給ではない
単に物価が高い国を見てるから給料が高く見えているだけで実際には大したことない

2024/05/16(木) 23:22:42.45

基本馬鹿なんだからどうしようもない、アメリカにもいけないくせに

2024/05/17(金) 00:11:41.15

このスレで社会全体の平均付近を捉えらえられたり建設的な話し合いをするのは難しいかも知れない
揚げ足を取って個人攻撃するような書き込みが多くて嫌になる人が多そうな気がする
AIエンジニアはまだプログラマのようにお互いに信頼し合える関係性が築けられる段階じゃないのかも知れないと感じた
自分に自信が持てないから他人から拒絶される前に自分から他人を拒絶してる感じなのかも知れん
でもAIエンジニア同士で競争してる訳じゃないからな
協力関係を築いていかにして自分達の得意分野のマーケットを広げるかという段階だから、ひとつの価値観の軸に囚われて自信を無くす必要はない
人それぞれ長所と短所があるどころか、ポジショニングが良い人はケイパビリティすら無効化出来る
どんな人にも自分にか出来ない事があるはずだ