【統計分析】機械学習・データマイニング33

2023/03/17(金) 01:30:49.78

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↑すれたてる毎に１つずつ減るので、減ってたら３回に増やしてたてること。

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

＊機械学習に意識・知能は存在しません。
　人の意識に触れたい方はスレ違いです。

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング29
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/
-EOF-
【統計分析】機械学習・データマイニング30
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/
【統計分析】機械学習・データマイニング31
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/
【統計分析】機械学習・データマイニング32
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1659286605/

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2024/05/14(火) 14:39:00.45

ntt以下なんているん？誰も使わんよ

2024/05/14(火) 17:47:37.08

>>634
日本はIT後進国だからな
技術力が低い

2024/05/14(火) 18:09:05.71

技術ブログとか論文の執筆者を見てるとNTTにも十分優秀な人はいるけど、大多数のJTC社員が足を引っ張ってるのでは。データを集めたり、加工する雑務っぽいレベルでもほとんどのJTC社員は何の役にも立たない。

あと、公金ジャブジャブの国産スパコンではGPUを並べるだけに勝てない予想。

2024/05/14(火) 20:20:13.42

日本の企業ならばそもそも法人用パソコン買うだけでも複数人の承認が必要なわけでその予算承認のためにもめちゃくちゃ説明を簡易にしなければならないわけで、その費用対効果も計算しなければならないわけで、、費用対効果って何？どうやって示す？
ってことを考える必要があって‥‥、きりがない

2024/05/14(火) 20:26:49.29

>>638
ごめんな。NTTにはいないわ

2024/05/14(火) 22:43:26.49

>>638
ぜんぶ海外が考案した技術だからな
LLMも

日本が考案したのは全く無い

2024/05/15(水) 07:12:51.24

小中国のllmの方がマシ
使いたくないけどあんなん
nttはsakanaとかpreferredに1000億円投資した方がいい自前開発は諦めとけ

2024/05/15(水) 16:33:55.16

>>635
あんたがnuの人だとしたら
そういう内向きで下ばかり見て商売してるからダメなんだよて自覚してほしい

2024/05/15(水) 19:13:48.70

とにかく早く周知してなんぼの世界なのに囲い込み始めるのが日本の企業
もう性質上無理ゲー

2024/05/16(木) 15:32:40.19

シンプルに日本は給料が安いから誰も作ろうとしない
エンジニアに日本人らしい行儀の良さを要求するなら欧米以上の給料を払わなきゃいけないはずなのに実際は欧米より多分相対的な給料安いだろ？

2024/05/16(木) 16:45:06.28

日本人は基本会社員なので無理芸、給料と才能

2024/05/16(木) 17:05:42.63

日本人が作った革新的なソフトってあるのか、日本語処理だけだろ

2024/05/16(木) 18:12:26.59

>>645
給料ケチった結果だな

そして円安で貧乏に

2024/05/16(木) 18:28:51.54

自分で会社作ってもうけりゃいいだろｗ

2024/05/16(木) 18:53:27.34

日本発のソフト、うーん強いて言えばrubyとか？
ゲームは割とあるかな
多重請負を法規制しないとダメかな

2024/05/16(木) 18:57:00.48

ゲームなんて、
技術力は海外のゲームと比較するとかなり低い

2024/05/16(木) 20:01:29.76

ここで偉そうなこと言ってる人たちが一体どんな先進的な研究していてどんな論文書いてるのかは見てみたい

2024/05/16(木) 20:27:55.34

お前からどうぞ

2024/05/16(木) 21:15:19.65

日本にも才能のある人は沢山いる
けどマネージャーにならなきゃ給料が上がらないからみんな技術の道を諦める
パターン認識と機械学習をボロボロになるまで読み込んで十数年も勉強や推論を重ねても都内40歳時点で年700しか稼げなかったら誰もAIなんかしないわな

2024/05/16(木) 21:16:45.33

>>654
↑
こういうバカしかいない
現実逃避ジャップ

2024/05/16(木) 21:18:34.26

給料が安くて実力に見合わないと思えば転職するなり独立すればいいじゃん

2024/05/16(木) 23:15:04.74

海外だとマネージャー以上の給料のエンジニアもいるというがそんなのはほんの一握りなことを理解できていない人が多すぎる
マネージャー以上の給料を得るには当然マネージャー以上の貢献が必要なわけで、
要は数十人の組織を動かして生み出すのと同等以上の利益を一人で生み出せるスーパーエンジニアだけが該当する
それ以下のエンジニアは大して高給ではない
単に物価が高い国を見てるから給料が高く見えているだけで実際には大したことない

2024/05/16(木) 23:15:07.69

海外だとマネージャー以上の給料のエンジニアもいるというがそんなのはほんの一握りなことを理解できていない人が多すぎる
マネージャー以上の給料を得るには当然マネージャー以上の貢献が必要なわけで、
要は数十人の組織を動かして生み出すのと同等以上の利益を一人で生み出せるスーパーエンジニアだけが該当する
それ以下のエンジニアは大して高給ではない
単に物価が高い国を見てるから給料が高く見えているだけで実際には大したことない

2024/05/16(木) 23:22:42.45

基本馬鹿なんだからどうしようもない、アメリカにもいけないくせに

2024/05/17(金) 00:11:41.15

このスレで社会全体の平均付近を捉えらえられたり建設的な話し合いをするのは難しいかも知れない
揚げ足を取って個人攻撃するような書き込みが多くて嫌になる人が多そうな気がする
AIエンジニアはまだプログラマのようにお互いに信頼し合える関係性が築けられる段階じゃないのかも知れないと感じた
自分に自信が持てないから他人から拒絶される前に自分から他人を拒絶してる感じなのかも知れん
でもAIエンジニア同士で競争してる訳じゃないからな
協力関係を築いていかにして自分達の得意分野のマーケットを広げるかという段階だから、ひとつの価値観の軸に囚われて自信を無くす必要はない
人それぞれ長所と短所があるどころか、ポジショニングが良い人はケイパビリティすら無効化出来る
どんな人にも自分にか出来ない事があるはずだ

2024/05/17(金) 00:44:49.94

>>659
このスレにいるのに重回帰分析も理解してなさそう

2024/05/17(金) 00:51:15.47

>>658
↑
と、バカシロートがゴミ長文

2024/05/17(金) 00:58:30.83

>>661
重回帰分析でマウント取りたいのかｗ

2024/05/17(金) 01:27:19.55

重回帰は人権付与の足切り

2024/05/17(金) 09:21:43.25

五年くらい前からこの掲示板、レベル落ちたよ
煽りしかいなくなった

2024/05/17(金) 10:51:30.36

雑談しかやってないのに偉そうに

2024/05/17(金) 15:19:51.93

>>652
貴殿のレベルをご提示ください

2024/05/18(土) 11:02:21.34

雑談するならsingularityのsubredditでいい
ここは死んだ🥸

2024/05/21(火) 16:20:42.42

BitNetって実用に耐えれるの？

2024/05/26(日) 11:31:40.85

最近出版された、ビショップのディープラーニングの本ってどうですか？

2024/05/26(日) 14:11:19.29

check mate

2024/05/26(日) 14:25:07.86

ビショップ本は公式で全文公開されてるので自分で確認すればいい

2024/05/27(月) 02:23:09.81

Bishopの本で、
TransformerとDiffusionを作ってみるか…

2024/05/27(月) 03:02:30.30

今更ビショップが出る幕はないでしょ
それに日本なら青本がある

2024/05/27(月) 03:43:01.13

>>673
しかし、GeForce使用で、
学習にけっこう時間かかるな…

2024/05/30(木) 04:59:09.66

日本のはちょっと。。。

2024/05/30(木) 06:17:09.16

>>676
だね…

AI後進国だし…

2024/05/30(木) 12:53:34.59

>>677
著名人の松尾豊さんは？

2024/05/30(木) 12:56:52.69

新井某もいます

2024/05/30(木) 13:31:56.16

プリファードの人の本は良いと思う

2024/05/30(木) 15:03:10.18

甘利、福島もいます

2024/05/31(金) 01:36:18.73

>>678

松尾豊さんの何？

2024/06/03(月) 09:42:30.09

xlstmが出たってさ
なかなかlstmも死なないね

2024/06/03(月) 13:02:38.62

Excelの新しいファイル形式かと思ってしまた・・・

2024/06/03(月) 13:30:23.70

autoencoderって勉強したほうがいいの？
covarianceとか難しい…

2024/06/03(月) 13:33:19.81

なんか基本ぽいから知っておいてもいいよ

2024/06/03(月) 13:34:12.30

共分散理解できないと相関も理解できんぞ

2024/06/03(月) 23:35:33.33

>>685
Variational Autoencoderが難しい…

Kullback Leibler divergenceとEvidence lower boundを使うのか…

2024/06/03(月) 23:47:36.91

正則化項を認めればいいだけの話だろ

2024/06/04(火) 02:49:43.84

きみたちは何を見て勉強してるの？
おすすめの本やサイトおしえて

2024/06/04(火) 07:49:55.82

かきを最新AIに重箱の隅をつつく用意尋ねましょう
全ての電磁波は強い低周波も高周波も被爆する?
電磁かいが強い場所は20Hzと55Hzは磁気閃光これも被爆している.?
音波も強い場合は被爆する?
※自然界の化学科学の観測結果論文と人間の人工物で可能な化学と科学論文を読み込ませておく
是者と校舎を別々で回答する用意する
さらに制度を挙げるなら
グレーゾーンの論文をできるともいえるしできないともいえる用意認識させる

現在の科学が正しいのならなら電磁波攻撃はこのグレーゾーンの論文を使用しているので逃亡できている?

統合失調症電磁は音波なら周囲の者被爆している!?
寿命が短いのと免疫力低下起きて当然

2024/06/04(火) 11:54:31.44

ベイズ推定と同じだろ、評価関数が違うだけ

2024/06/04(火) 14:32:40.45

評価関数はいい結果がでればOK

2024/06/05(水) 18:11:55.04

Pytorch
慣れないね

2024/06/05(水) 22:20:02.46

pytorch分かりやすいと自分は感じるが

2024/06/06(木) 00:44:28.91

すいません、スレ違いかもしれませんが、最近は専用スレが
ないみたいなので、ここでうかがいます。

SPSSですが、Win10で動いていた古いバージョン（例えば25）が
Win11で動くかどうか、ご存知の方はおられますでしょうか。

以前のVersionのなかには、正式にはサポートされてなくても、
動くことは動くという状態があったという話を耳にし、
今どうなのか知りたく思いました。

何かご存じの方がおられましたら、よろしくお願いいたします。

2024/06/06(木) 09:37:21.02

統計ツールだっけ？

2024/06/07(金) 20:37:42.46

>>697
そうです。社会調査データの分析に使われてきたソフトです。

2024/06/07(金) 20:43:32.10

>>698
ここは何の板かわかってるか？

2024/06/07(金) 22:45:22.48

>>699
すいませんでした。スレ違いかも、とは思ったのですが、
75にSPSSへの言及もあったものですから、
大丈夫かも、と思いました。
別の場所を探してみます。ご指摘、ありがとうございました。

2024/06/08(土) 18:41:36.27

5次元のtensorとかややこしい…

transformer作ったけど…

2024/06/11(火) 11:54:37.15

Let's reproduce GPT-2 (124M) - YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=l8pRSuU81PU

Andrej Karpathy

2024/06/10
We reproduce the GPT-2 (124M) from scratch. This video covers the whole process: First we build the GPT-2 network, then we optimize its training to be really fast, then we set up the training run following the GPT-2 and GPT-3 paper and their hyperparameters, then we hit run, and come back the next morning to see our results, and enjoy some amusing model generations. Keep in mind that in some places this video builds on the knowledge from earlier videos in the Zero to Hero Playlist (see my channel). You could also see this video as building my nanoGPT repo, which by the end is about 90% similar.

2024/06/11(火) 17:21:27.04

>>702
このAndrejさんの動画、ぜんぶ見たわ

海外はすごいわ…

2024/06/11(火) 17:35:55.89

いや、この人が化け物なんでしょう😅

2024/06/24(月) 13:56:53.38

加熱するLLM開発競争に冷や水、オープンモデルの組み合わせだけでGPT-4o越えの事実 ? WirelessWire News
https://wirelesswire.jp/2024/06/86709/

2024/06/24(月) 14:41:42.87

超関数（英: hyperfunction）は、日本の数学者武田暁によって導入された関数の一般化で、微分積分学におけるフーリエ解析やラプラス変換を一般化したものです。超関数は、実数または複素数のような一般の体上で定義されることはなく、主に実数直線（あるいは複素平面）上の関数として扱われます。
超関数は、関数の概念を拡張するもので、微分方程式の解や発散的な関数を扱うために導入されました。武田は、超関数を「局所可積分関数のクラスと、それらの間の射（関数）からなる加群」と定義しています。これは、超関数を通常の関数と同じように加法とスカラー倍ができるものとして扱い、さらに微分や積分も定義されています。
超関数の主な特徴の一つは、「超関数は、ある特定の点でのみ発散的であることが許される」という点です。これは、超関数が特定の点で無限大になることがあっても、その周りの領域では有限であるという意味です。この性質は、超関数が一部の微分方程式の解として理解される理由の一部です。
超関数は、主に微分方程式の理論や発散関数の理論において重要な役割を果たしています。また、超関数は、シンギュラリティ（特異点）を持つ関数を扱うための強力なツールとなっています。

武田暁ｗｗｗ

2024/06/24(月) 21:05:45.38

なんじゃコリャ

2024/06/26(水) 18:40:30.71

ゼロから作るDeep Learning 5 ―生成モデル編
って、役に立つ？

広く浅くって感じ？

2024/07/18(木) 12:04:45.60

GoogleやMicrosoftの日本語変換ソフトの性能が未だに悪いのはなぜですか？
AIを使えば無茶苦茶良くなりそうですが。

2024/07/18(木) 12:32:26.46

ヒント
中国人の日本語を学習すれば怪しい日本語になる

2024/07/18(木) 14:49:15.96

imeは生成ai使ってないからね

2024/07/18(木) 15:05:56.98

日本語入力はSKKが現状では一番効率的だと思う

2024/07/18(木) 17:38:55.85

ATOK一択

2024/08/29(木) 06:40:46.41

プリファードがサムスンと提携
法則発動
技術流出するだろうな

2024/08/29(木) 12:52:51.00

プリファードは実力的にそんな凄いわけではないw

2024/08/29(木) 13:09:27.32

こんなところにまでネトウヨが出張ってきてるのかよ…
いい加減、科学技術も日本は中韓に追い抜かれたという現実を受け入れろよ

2024/08/29(木) 14:03:57.89

トヨタからも出資を受けてたし、PFNは自律式ロボットの開発でもしたいのだろうが、その為の人材は国内では取れなさそう

2024/08/29(木) 14:16:14.59

従来からある数理最適化技術をAIと称して紹介していた時点でご察し

2024/08/30(金) 11:28:26.37

plamo、全然ダメ
指示に従わなすぎ

2024/08/31(土) 14:57:29.75

この際だから念押し。

古くから存在する単なる数理最適化の手法を積極的にAIと進んで呼称し共同開発を持ちかける企業にはご注意を。

数年前までAIと呼ばれてなかったのに、AIと呼称することで、あたかも最新の手法であるかのような説明をされる企業が存在する。

またAIの開発には高額な費用を請求されるが、そのAIってほんとに最近話題のAIなのか疑うべきと思っている。

そもそも今どき他企業に頼らなくても自社開発でなんとでもなる

2024/08/31(土) 15:07:24.60

pytorchやtensorflowでなく
scikit-learnやただの重回帰分析だったらアウトか

2024/08/31(土) 15:08:56.17

そんなものchatgptに投げて処理すればよい

2024/08/31(土) 15:29:24.66

chatGPTに投げたら
scikit-learnによるソリューションを提示されて
低精度でしか動かなかった事がある

2024/08/31(土) 15:40:47.56

って書いたところで
統計分析は分析結果を見るのに顧客の頭を使わせる、的な記事が流れてきた

2024/08/31(土) 20:48:56.05

でも勾配降下法のほうがニューラルネットワークより性能いいことがバレちゃったしな

警備員[Lv.11] (ﾜｯﾁｮｲ 2302-+gtz [27.84.121.14]) · 2024/09/01(日) 05:58:05.55

解析的に解けるならそっちのほうがいい

2024/09/02(月) 11:37:04.49

同意

そもそもデータドリブン型の解析なんて不要だったりするんよ

2024/09/02(月) 14:49:04.02

宮田某てナニモン？

2024/09/02(月) 18:09:08.33

素人のど自慢の司会者

2024/09/03(火) 10:16:31.45

>>728-729
例えば、天気予報
AIに天気予報させたらどうなりますか？

精度は?

2024/09/03(火) 10:21:50.15

天気予報のように
データドリブン型で未来を見通せますか？

2024/09/03(火) 17:05:08.72

さあ

2024/09/04(水) 11:28:12.63

エヌビディア株急落、2789億ドル吹き飛ぶ－米１銘柄として過去最大

2024/09/04(水) 13:28:56.53

天気予報てaiいわゆる深層学習でやってんの？それともなに？

2024/09/04(水) 14:58:09.47

ｇｇｒｋｓ

2024/09/04(水) 16:36:44.08

うっせ死ね