Stable diffusionを勉強し始めたんですが一言で「モデル」と言っても
いわゆるcheckpointと言われるモデルとベースモデルと言われるものとControl netで言われるモデルというものがありこんがらがりそうです

Controlnetのモデルは機能といった意味合いと解釈してますが
ベースモデルとcheckpointの関係がイマイチ分かりません

ベースモデルに作成者が追加学習なりマージなりをして味を出したモデルの事をcheckpointと呼んでいる感じでしょうか？