【画像生成AI】RTX5000番代のAI生成

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/26(水) 23:52:48.15

情報交換しましょう

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/27(木) 03:09:26.21

cuda12.8入れる
reforgeのmainブランチを普通に起動する
以上

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/27(木) 03:32:41.68

とりあえず今はreforgeのインストーラーでインストールしてreforgeRTX50x0のファイルを実行することまで
来てます
あとは起動できるかどうかか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/27(木) 03:34:14.25

comfyuiはなんかわからないけど画像生成の段階で止まってしまった
またあとで挑戦してみよう

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/27(木) 03:43:57.21

初回起動流にCUDA Stream Activated: Falseと出たけどこれは失敗なのか？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/27(木) 03:44:43.92

まだ動いてるから大丈夫そうだ　待ってみよう

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/27(木) 03:46:10.45

おお　動いた！

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/27(木) 03:50:31.04

とりあえずやったこと
git 入れる　python3.10.6入れる
EasyReforgeInstaller.bat でインストール
Reforge_RTX50x0_PipTorch260Cu128.batを起動
止まったらReforge.batで初回起動　しばらく待ったら動いた

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/27(木) 03:51:53.19

EasyReforgeのページ貼り直しとこう
https://github.com/Zuntan03/EasyReforge

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/27(木) 04:00:28.83

あとpython入れるとき　add python 3.10 to pathのチェック入れる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/27(木) 04:53:22.78

画像生成AIスレ？
とりあえずComfyのスタンドアローンパッケージ版入れてテンプレート選んで必要なモデルダウロードしたらwanで動きはしたけど、必要なモデルとかワークフローが多すぎて最低限どれが必要なのかわからんしダウロードに時間かかりすぎるしで萎えてきた

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/27(木) 05:15:56.63

【画像生成AI】ComfyUI
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1740745171/
専用スレあるぞ
動画はハードル高いからな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/27(木) 05:22:27.89

今からComfyuiのスタンドアロン試してみるわ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/27(木) 05:43:21.74

windows版試したけどやっぱ無理だったわ　生成でエラー出た

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/27(木) 05:47:12.22

cuda12.8ってのは入れたほうがいいの？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/27(木) 06:54:37.40

そのスレも見てたけどそもそもユーザーが少ないのか情報が少ないんだよね
Cudaは12.8
Python3.10.6
Pytorch2.6.0
一応これで動いてた

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/27(木) 08:02:19.08

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
cuda12.8はここでいいのかな
あとはpytorch2.6.0はコマンドプロンプトで入れるのかな？
この辺の仕組みがいまいちよくわかってない

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/27(木) 08:06:49.95

とりあえずAIに聞けばやり方は教えてくれるが

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/27(木) 08:55:40.55

RTX5080を買ったけどAIが動かなくてRADEONに買い替えてしまった
RX7800XTXで問題ないですね
初心者にはネットで使ってる人が多いauto1111が情報が手に入りやすくて簡単でした

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/27(木) 10:11:02.54

>>24
RADEONは情報がないないとみんな言うからどれくらい情報あるか披露してあげたまえ
さあ遠慮せずに

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/27(木) 10:16:49.51

5070tiのCUDA Toolkit正式対応まだ？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/27(木) 12:30:41.62

よくRADEON買ったね
一度は検討したもののWindowsでは遅くなるって情報とlinuxならできると言っても仮想環境でやったら面倒くさそうだし諦めたね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/27(木) 12:42:44.98

70tiでさえ余裕でeasyreforge導入出来たのに勿体ない

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/27(木) 12:43:11.45

radeon買うぐらいなら4000番台買う方がよほど生成早いだろうに……
ゲームメイン勢なのかな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/27(木) 12:57:54.29

単独スレ必要？dev版のライブラリ入れるだけで動く気がするんだけど

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/27(木) 13:00:16.98

正直このスレのことはyahoo知恵袋の延長上ぐらいだと思ってる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/27(木) 13:02:32.32

>>29
その４０００番台がどこにも売ってないのだよ
Amazonで11月に注文してたのがキャンセルくらってやっと5070ti買えたワイ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/27(木) 13:12:27.49

>>30
dev版のなにをどうやって入れるかまで書きたまえ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/27(木) 16:29:12.13

WSL2だけど

https://codecalamity.com/setting-up-your-rtx-5070-5080-or-5090-for-ai-comfyui-on-windows-through-wsl/

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/28(金) 14:03:24.12

5060ti 16GB出たら2台突っ込んで運用しようかな？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/28(金) 21:54:24.46

5070tiでsd-scripts使えないって言ってたけどSDと同じようにpytorchをプレビュー版にしたら動いたわ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/29(土) 00:45:31.42

comfyuiいろいろやってやっとインストールできた
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/discussions/6643
ここのダウンロードしてから
右クリックでターミナルを開く
pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128
でターミナルに入力したらダウンロードはじまる

あとはrun nvidia gpu.batをひらいたらスタート
あとcomfy ui managerは入ってないので自分でいれる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/29(土) 10:50:00.09

最新のAdetailerは50x0向けに何かしなくても使えるようになったと聞いた
検証できる人お願い

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/29(土) 13:49:18.31

>>38
easyreforgeでなら使えたよ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/03/29(土) 18:48:56.81

>>39
情報ありがとう～

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/04/01(火) 02:10:08.16

記事見つけたので試してないけど

https://qiita.com/hgodai/items/f958b69216f86819c740

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/04/03(木) 18:55:50.36

comfyuiのテンプレートが４つしか入ってないんだが
インストーラー版みたいにたくさんあるほうがいいので
ダウンロードするのはどうやったらいい？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/04/04(金) 15:15:32.79

50シリーズは自力で入れるしかないね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/04/04(金) 21:01:48.88

https://comfyui-wiki.com/ja/tutorial/basic
ここで探して入れました

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/04/05(土) 21:22:56.91

なんか進展ないのかね
reforgeとcomfyuiで今のところ不足はしてないけど
comfyuiはインストーラー版のほうが使いやすかった

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/04/05(土) 23:46:18.76

https://fate.5ch.net/test/read.cgi/liveuranus/1743662965/548
＞何事もなければ明日のEasyReforge更新で不具合対策のために更新を止めていたreForge本家のバージョンを大幅に引き上げるで
＞互換性のない変更になるかもなんで心配やったら更新前にバックアップを取るか別フォルダに新規インストールしてな
＞通常の状態でGeforce RTX 50x0に対応する見込みや

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/04/06(日) 07:32:45.48

ついに来たか！？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/04/07(月) 22:29:18.57

アップデートしてみた　特に問題なし

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/04/08(火) 11:04:14.72

lora作成したいんだけど未対応なのか自分のミスなのかわからない

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/04/17(木) 20:25:47.53

ヤバすぎるだろVRAM要求一気に下げてきやがった
https://github.com/lllyasviel/FramePack

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/04/18(金) 09:24:38.44

6GBで動画か
てか英語読めんから数字だけみっけた
bf16ってすごいんやな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/04/19(土) 02:30:25.70

comfyuiデスクトップ起動できた

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/04/19(土) 09:51:38.47

BF16って学習時にオーバーフローしにくいとかFP32からの変換が楽（下位16bit削るだけ）だけど推論時には精度の高いFP16の方が良いって思ってるんだけど違うんかな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/04/19(土) 10:30:05.43

推論こそ低精度でOKだからFP4なんてのがでてくる
学習時はFP３２から変換、というよりむしろFP32に変換して勾配等計算する
ここがNVIDIAがAMDより優位な点

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/04/19(土) 10:38:25.74

Wan2.1は後から出てきたFP16版が先に出てたBF16よりずっと良かったんだけどこれは別問題なんかな
あと画像生成だとFP8でも色深度情報が足りてない気がするんだけどLatentだと大丈夫なんかな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/04/19(土) 11:11:58.75

>>5
ステップ1: 通常のComfyUIデスクトップ( https://github.com/Comfy-Org/desktop/releases )をインストールします。インストール中に最初に尋ねられるのは「.venv python環境に使用するフォルダー」です。1つ選択し、このフォルダーを覚えておいてください。

ステップ 2: インストールしたら起動し、[設定] -> [Comfy-Desktop] -> [UV] -> [Torch Install Mirror] に移動し、デフォルトの行を削除して、nighly v128 pytorch リンク ( https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128 ) をコピーし、Comfyui を閉じます。

ステップ 2 代替案: \ComfyUI\user\default\ に移動し、メモ帳または note++ を使用して comfy.settings.json ファイルを編集し、Torch インストールミラーの行 (行 13) のリンクを直接置き換えます:
"Comfy-Desktop.UV.TorchInstallMirror": " https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128 ",

ステップ 3: .venv が配置されているフォルダー (インストーラーの最初のステップから) に移動し、.venv\Lib\site-packages\ 内の "torch-2.6.0.dist-info" フォルダーを削除します (バージョンが 2.6.0 ではない可能性がありますが、torch-blablaversion.dist-info という名前のフォルダーは存在します)

ステップ 4: comfyui を起動すると、Python パッケージを再インストールする唯一のオプションを含むメンテナンスツールが表示されます。[インストール] をクリックするだけで、pytorch のナイトリーバージョン v128 が再ダウンロードされます。

ステップ5：50xxでComfyui Desktopを実行して満足する

乾杯

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/04/21(月) 21:09:16.94

早く50シリーズで出来るようになってくれ