OpenCLプログラミング#1

**a36** ◆K0BqlCB3.k · 2008/12/10(水) 15:38:25

さてついにOpenCLの仕様が公開されました。

http://www.khronos.org/opencl/

公式ページにはAPIのヘッダファイルが公開されており、
まだ実際に動かす事はできないもののプログラミングすることは可能となっています。
ということで、公開に先んじてプログラミングを始めてしまいましょう。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/12/20(日) 00:20:21.34

VGAはいまAMDがすごく伸びてきているんだろ
来年の後半にはVGAの販売数シェアではAMDがNvidiaを上回るんじゃないのか
再来年には一般グラフィックではIntel、AMDが2強ってなるんじゃないか

**デフォルトの名無しさん** · 2015/12/20(日) 00:47:13.59

NVIDIAのOpenCL対応はちょうどAppleが採用やめたあたりから停滞したな。
結局のところNVIDIAにとって、そういうOpenCLを望む大口の顧客でもいない限り
OpenCLに力を入れる理由はないんだろうな。

**デフォルトの名無しさん** · 2015/12/20(日) 01:02:38.32

nvidiaはopenAMP+だっけ？あっちに力いれてんじゃないのかね？

**デフォルトの名無しさん** · 2015/12/20(日) 04:40:12.37

AMDもCUDAに対応するみたいなニュースをみたけど、どうなったんだろう？
GPGPUの技術も速く落ち着いて欲しい

**デフォルトの名無しさん** · 2015/12/20(日) 07:41:04.82

CUDAが各社GPU共通のならいいけどそうじゃないからなぁ
Intel iGPUでも使えないと困る

**デフォルトの名無しさん** · 2015/12/20(日) 07:47:22.55

AMDのあれは、HSAをターゲットにしたHalideやvexclのような並列計算APIで、
それがNVIDIA向けにもコンパイルできるって話だな。既存のCUDAコードからも
コンバートできるというのは目新しいが。

**デフォルトの名無しさん** · 2016/03/29(火) 10:04:21.74

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**デフォルトの名無しさん** · 2016/05/30(月) 13:15:08.40

CUDA8.0RCでも1.2どまり

**デフォルトの名無しさん** · 2016/05/31(火) 02:00:22.72

CUDAが強すぎて、なかなか広がらないイメージ

**デフォルトの名無しさん** · 2016/05/31(火) 15:24:04.45

あまり最適化されてない(できない、ifがそれなりに多い)プログラムをCPUとGPUで動かしてみて、
早い方を採用するには都合がいい。

**デフォルトの名無しさん** · 2016/08/08(月) 11:44:01.40

CUDAは強い強い言われてるけど結局一社独占の技術だから過渡期の産物で終わってメインストリームにはなれんよ
nvidia自体x86やARM関係なくCPUを締め出しにかかって古い仕様を拡張する気がなさそうだし

**デフォルトの名無しさん** · 2016/08/08(月) 23:41:36.48

しかしOpenCLも最近失速気味だしなぁ。規格は2.2まで出てるのにいまだに2.1のまともな実装すら出てないし。
AMDが体力続かなくて手を引いたりしたらOpenVXみたいにフェードアウトするんじゃないか？

**デフォルトの名無しさん** · 2016/08/13(土) 04:34:37.27

物理レンダリングが出たばっかりなのに失速とは

**デフォルトの名無しさん** · 2016/10/29(土) 09:17:30.79

AppleがGeForce採用すりゃNVIDIAもOpenCLをアップデートすると期待してたが、今回も採用なしか。
それとも逆に、いつまでもOpenCL 2.0対応しないから採用しないのかな。

**デフォルトの名無しさん** · 2016/10/29(土) 12:19:11.69

OpenCLはオワコン

**デフォルトの名無しさん** · 2016/10/29(土) 15:09:52.99

HIPだっけ？
あれでCUDAを汎用的に使えるようになるんじゃないの？

**デフォルトの名無しさん** · 2016/10/29(土) 18:46:14.19

>>863
C/C++使いはOpenCLも使えないと駄目ってなりつつあるんじゃないのか？

**デフォルトの名無しさん** · 2016/10/30(日) 01:49:24.70

それはOpenMPでは

**デフォルトの名無しさん** · 2017/01/08(日) 01:47:50.25

Vexcl難しい
サンプルコード少なすぎる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/02/12(日) 09:50:54.30

vexclは挫折してviennacl使ってる
使えるスキルある人ならvexcl良いと思うけど
自分には無理だった

**デフォルトの名無しさん** · 2017/02/12(日) 14:41:00.16

boost.computeなら、どうだろうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/02/16(木) 11:11:01.71

Boost.computeはcudaに対応してない

**デフォルトの名無しさん** · 2017/02/17(金) 01:28:52.49

OpenCLの話題だし、CUDA対応とかより、いかにOpenCLのコードが書きやすいかのほうが大切だと思うんだ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/02/28(火) 20:15:03.56

ここ1年くらい停滞気味で話題が少なかったけど、これはめでたい。

NVIDIA 378.66 drivers for Windows offer OpenCL 2.0 evaluation support
https://www.khronos.org/news/permalink/nvidia-378.66-drivers-for-windows-offer-opencl-2.0-evaluation-support

一方で、前にいろいろぶち上げたAMDは何してるんだ？Ryzenで忙しいってか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/03/17(金) 02:02:00.80

Vexclで行列計算したいけど行列掛け算のexampleしかない
qr分解とかライブラリ使って出来ないの？
Vienaclにはqr分解とか例が沢山あるのに

**デフォルトの名無しさん** · 2017/03/17(金) 11:56:23.09

できる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/03/30(木) 08:07:31.22

過疎ってるところ恐縮ですが、質問です。

通常のCプログラムの中で、コプロ的な使い方でOpenCLをインラインアセンブラのように使うような使い方は可能なのでしょうか？
もしくは、その様な使い方を実現する方法はないでしょうか。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/04(火) 23:25:23.65

Openmpでgpuの並列計算も出来るようになってから
Viennaclは更新も止まって、もう実質一年ぐらい更新ない

Openmpがgpu計算の標準になるのかな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/25(水) 09:29:08.47

開発環境自体もOpenCL 2.0で止まっている感じはするな
鈍足になった感じはする

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/03(火) 04:40:48.84

cudaだと毎回計算結果違うとかビットエラーで整数計算も間違うことあるらしい
OpenCLをamdで動かすとどうなの？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/03(火) 11:25:01.62

えっ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/03(火) 23:11:05.85

マイニング終了でRädeonの中古が格安で大量に売られてるので
何か使えないか
Openclってひょっとして再帰できない？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/06(金) 09:28:13.93

>>878
科学計算用のやつだと、ちゃんとエラー補正してくれるよ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/05/18(金) 19:25:23.10

再帰できないってことはないだろ。
確認まではしてないけど、小さいの書けばすぐわかるからよろしくです

**デフォルトの名無しさん** · 2018/05/18(金) 23:22:29.85

たしか昔はcudaも再帰できなかったと思う
ある時期までの規格なら再帰できないとかもありえる
あるいは製品依存とか？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/05/19(土) 10:52:19.90

再帰って、例えば階乗（n!）を関数内で1引いて乗算して、また自身を呼び出すみたいなことでしょ？
できないわけないよな……と脳内で思ってます。

色々な階乗をパラでやっても大丈夫だと思うし、一つの階乗をパラでやっても排他きちんとやれば大丈夫だと…

もしかして全く勘違いなこと言ってるのかな…
（最近CL書いてない、というか、並列プログラム自体ネタがなくて書いてないorz）

**デフォルトの名無しさん** · 2018/05/19(土) 12:28:46.68

再帰するにはスタックが必須になるから
そんな暗黙の領域管理をGPUにやらせるのかってことでしょ
再帰がなければ関数ごとに固定領域を決めればいいので楽できる

**デフォルトの名無しさん** · 2018/05/19(土) 13:45:59.07

普通に関数呼んでreturnで帰って来るんだから、スタックなんて意識しなくていいんじゃない？
（関数の戻り先は、勝手にスタックに積んでreturnで勝手に取り出してくる）

スタック容量が少ないから別途管理しないといけないってこと？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/05/19(土) 14:22:31.54

ふつう、関数はインライン展開される。

再帰だと原則それができない。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/05/19(土) 15:09:02.73

888

**デフォルトの名無しさん** · 2018/05/19(土) 16:23:46.57

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**デフォルトの名無しさん** · 2018/05/19(土) 19:18:17.82

>>887
マジっすか。勉強になりました。
m(_ _)m

◆QZaw55cn4c · 2018/05/20(日) 14:06:31.19

>>887
Yコンビネータを見よ
インライン展開された、いいかえると無名関数であっても、再帰は可能である

**デフォルトの名無しさん** · 2018/05/20(日) 14:35:44.13

的外れすぎるw
Yコンビネータは無名関数で再帰ができるようになる程度の意味しかないだろ。
(末尾呼び出し最適化がない限り)関数呼び出し深さが不定であるのには変わりない。

もちろんOpenCLには末尾呼び出し最適化も第一級オブジェクトとしての関数もないし、
それどころか関数ポインタすらない。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/05/20(日) 16:22:27.06

うむ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/05/23(水) 19:10:21.35

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**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/05(木) 16:14:25.67

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**デフォルトの名無しさん** · 2019/06/19(水) 04:56:27.83

【出資】松本卓朗人工知能詐欺【注意】
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/rikei/1560859403/

**デフォルトの名無しさん** · 2019/06/19(水) 08:10:22.42

久しぶりに何か書かれたと思ったら orz