OpenCLプログラミング#1

**a36** ◆K0BqlCB3.k · 2008/12/10(水) 15:38:25

さてついにOpenCLの仕様が公開されました。

http://www.khronos.org/opencl/

公式ページにはAPIのヘッダファイルが公開されており、
まだ実際に動かす事はできないもののプログラミングすることは可能となっています。
ということで、公開に先んじてプログラミングを始めてしまいましょう。

**デフォルトの名無しさん** · 2016/10/29(土) 15:09:52.99

HIPだっけ？
あれでCUDAを汎用的に使えるようになるんじゃないの？

**デフォルトの名無しさん** · 2016/10/29(土) 18:46:14.19

>>863
C/C++使いはOpenCLも使えないと駄目ってなりつつあるんじゃないのか？

**デフォルトの名無しさん** · 2016/10/30(日) 01:49:24.70

それはOpenMPでは

**デフォルトの名無しさん** · 2017/01/08(日) 01:47:50.25

Vexcl難しい
サンプルコード少なすぎる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/02/12(日) 09:50:54.30

vexclは挫折してviennacl使ってる
使えるスキルある人ならvexcl良いと思うけど
自分には無理だった

**デフォルトの名無しさん** · 2017/02/12(日) 14:41:00.16

boost.computeなら、どうだろうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/02/16(木) 11:11:01.71

Boost.computeはcudaに対応してない

**デフォルトの名無しさん** · 2017/02/17(金) 01:28:52.49

OpenCLの話題だし、CUDA対応とかより、いかにOpenCLのコードが書きやすいかのほうが大切だと思うんだ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/02/28(火) 20:15:03.56

ここ1年くらい停滞気味で話題が少なかったけど、これはめでたい。

NVIDIA 378.66 drivers for Windows offer OpenCL 2.0 evaluation support
https://www.khronos.org/news/permalink/nvidia-378.66-drivers-for-windows-offer-opencl-2.0-evaluation-support

一方で、前にいろいろぶち上げたAMDは何してるんだ？Ryzenで忙しいってか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/03/17(金) 02:02:00.80

Vexclで行列計算したいけど行列掛け算のexampleしかない
qr分解とかライブラリ使って出来ないの？
Vienaclにはqr分解とか例が沢山あるのに

**デフォルトの名無しさん** · 2017/03/17(金) 11:56:23.09

できる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/03/30(木) 08:07:31.22

過疎ってるところ恐縮ですが、質問です。

通常のCプログラムの中で、コプロ的な使い方でOpenCLをインラインアセンブラのように使うような使い方は可能なのでしょうか？
もしくは、その様な使い方を実現する方法はないでしょうか。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/04/04(火) 23:25:23.65

Openmpでgpuの並列計算も出来るようになってから
Viennaclは更新も止まって、もう実質一年ぐらい更新ない

Openmpがgpu計算の標準になるのかな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/10/25(水) 09:29:08.47

開発環境自体もOpenCL 2.0で止まっている感じはするな
鈍足になった感じはする

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/03(火) 04:40:48.84

cudaだと毎回計算結果違うとかビットエラーで整数計算も間違うことあるらしい
OpenCLをamdで動かすとどうなの？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/03(火) 11:25:01.62

えっ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/03(火) 23:11:05.85

マイニング終了でRädeonの中古が格安で大量に売られてるので
何か使えないか
Openclってひょっとして再帰できない？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/04/06(金) 09:28:13.93

>>878
科学計算用のやつだと、ちゃんとエラー補正してくれるよ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/05/18(金) 19:25:23.10

再帰できないってことはないだろ。
確認まではしてないけど、小さいの書けばすぐわかるからよろしくです

**デフォルトの名無しさん** · 2018/05/18(金) 23:22:29.85

たしか昔はcudaも再帰できなかったと思う
ある時期までの規格なら再帰できないとかもありえる
あるいは製品依存とか？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/05/19(土) 10:52:19.90

再帰って、例えば階乗（n!）を関数内で1引いて乗算して、また自身を呼び出すみたいなことでしょ？
できないわけないよな……と脳内で思ってます。

色々な階乗をパラでやっても大丈夫だと思うし、一つの階乗をパラでやっても排他きちんとやれば大丈夫だと…

もしかして全く勘違いなこと言ってるのかな…
（最近CL書いてない、というか、並列プログラム自体ネタがなくて書いてないorz）

**デフォルトの名無しさん** · 2018/05/19(土) 12:28:46.68

再帰するにはスタックが必須になるから
そんな暗黙の領域管理をGPUにやらせるのかってことでしょ
再帰がなければ関数ごとに固定領域を決めればいいので楽できる

**デフォルトの名無しさん** · 2018/05/19(土) 13:45:59.07

普通に関数呼んでreturnで帰って来るんだから、スタックなんて意識しなくていいんじゃない？
（関数の戻り先は、勝手にスタックに積んでreturnで勝手に取り出してくる）

スタック容量が少ないから別途管理しないといけないってこと？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/05/19(土) 14:22:31.54

ふつう、関数はインライン展開される。

再帰だと原則それができない。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/05/19(土) 15:09:02.73

888

**デフォルトの名無しさん** · 2018/05/19(土) 16:23:46.57

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**デフォルトの名無しさん** · 2018/05/19(土) 19:18:17.82

>>887
マジっすか。勉強になりました。
m(_ _)m

◆QZaw55cn4c · 2018/05/20(日) 14:06:31.19

>>887
Yコンビネータを見よ
インライン展開された、いいかえると無名関数であっても、再帰は可能である

**デフォルトの名無しさん** · 2018/05/20(日) 14:35:44.13

的外れすぎるw
Yコンビネータは無名関数で再帰ができるようになる程度の意味しかないだろ。
(末尾呼び出し最適化がない限り)関数呼び出し深さが不定であるのには変わりない。

もちろんOpenCLには末尾呼び出し最適化も第一級オブジェクトとしての関数もないし、
それどころか関数ポインタすらない。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/05/20(日) 16:22:27.06

うむ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/05/23(水) 19:10:21.35

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**デフォルトの名無しさん** · 2018/05/24(木) 10:34:27.52

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**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/04(水) 18:21:25.84

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**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/04(水) 21:44:26.88

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**デフォルトの名無しさん** · 2018/07/05(木) 16:14:25.67

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**デフォルトの名無しさん** · 2019/06/19(水) 04:56:27.83

【出資】松本卓朗人工知能詐欺【注意】
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/rikei/1560859403/

**デフォルトの名無しさん** · 2019/06/19(水) 08:10:22.42

久しぶりに何か書かれたと思ったら orz