【GPGPU】くだすれCUDAスレ part8【NVIDIA】 [無断転載禁止]©2ch.net
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http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1416492886/ gpu computing SDK が無いってことならcode samplesがそれだよ 久々に来たがLink切れが多いな。
Ubuntuで勝手にデバドラがUpdateされて(CUDA非対応の最新版)しまうのを
止める呪文は何だっけ? 毎回忘れて、最初は調子良く動いてたマシンが
Updateの度に動かなくなって、Fxxk nVidia!って思う。 CUDA5かなんかからメモリ空間が結合されてcudaMemcpyが必要なくなったとか言う文献をみたんだが、Memcpyいらないのマジ? もちろん
最近ミミズ見てて考えたんだが
我々って結局、管なんじゃないか?
管に管を維持するための色々な機能がついている、ような気がする ゲームやめて()
AIしようと思ったがcaffe インスコできへんのやけど( ;´Д`)
error : identifier error : identifier "cudnnActivationDescriptor_t" is undefined 完全にCPUの置き換えとして用いるのは無理だろうな。 http://www.newsweekjapan.jp/yukawa/2016/11/ai-4_2.php
「Universal Probability Language」って言う技術を使うと「東大君」が最近断念した
自然言語処理が出来るようになるらしいね
日本と英米だとこの分野は天地の差がある >その結果、われわれが達した結論は、「完成」の定義が人によって異なるのではないか、ということだった。 >>35
なんでも完璧を目指すのではなく、ADSLやD-WAVE量子コンピューターのような
「現実解」を目指すと言う事 >日本と英米だとこの分野は天地の差がある
「この分野」ってのが何を指してるのかはっきりしないけど
AI分野って意味では現状、天地の差と言えるのは予算で規定される研究規模くらいやで
まあそれが決定的な違いを産んでるって言えなくもないけど
金銭的バックアップのもとで色んな種を蒔く余裕は日本の科学技術界にないからね
あとその件の技術は記事の本文でも疑ってるけど、
所謂「中国語の部屋」の完成を目指しているものなんじゃない?
×「東大君」○「東ロボ君」の新井さんの講演聴いて懇親会で話もできたんだけど
東ロボ君プロジェクトはそもそも現状のAI技術の限界をある程度認識してて、
その上で入試問題への挑戦っていうベンチマーク的な実践実験で証拠を提示するってことをやってたよ
そもそも東ロボ君は技術的に新しいことをやるというより現状の技術の可能性と課題を洗い出すためのプロジェクトだし
その成果の一つが自然言語の意味的理解の困難さを示したってことだよ
つまり今回「断念」って報道のされ方をしたお話ね
繰り返すけど自然言語処理(中国語の部屋)とは違うお話だよ 今CUDA by Example 汎用GPUプログラミング入門を読んで勉強しているんですけど
この本のサンプルコードってもう手に入らないんでしょうか? >>39 ちゃんと探せてませんでしたありがとうございます。 windowsでcudaやってるんだけど
visual studio commutity消してcl.exeだけ残しておけば
コンパイル通る? >>42
シャンプーの後にはちゃんとリンスはしてる cl.exeだけじゃコンパイルも出来ない。
コンパイラ本体は c1.dll と c1xx.dll と c2.dll。
昔はWindowsSDKにVSのIDEなしでコマンドラインツールだけ入ってたりしたけどな。
よく解らんかったら インストールディレクトリの VC/bin/ をまるごと残しとけ。 超初歩的な質問ですが、
三次元配列をGPUにメモリ確保してCPUからデータコピーってどうやればいいんでしょうか 三次元配列とは?
x,y,z頂点の一次元配列のことを言ってる? そんな感じです、C言語でいうとarray[][][]みたいな
1次元のように簡単にはできないですよね… GPUじゃない普通のプログラムは配列のサイズ計算してmallocするだろ?GPUでも同じだ。 三次元配列で連続したアドレスにしたいんですが、CPUはできるんですけどGPUはそのままだとエラーが出てできませんでした…
エラーはa value of type "cudaError_t" cannot be assigned to an entity of typeです 初歩的な質問かもしれませんが、
.cファイルから.cuファイルの関数を呼び出す際にリンカエラーが
出るのですがどうすればよいのでしょうか DRAMのパーティションはパーティションの数が3こあるとすると
3つおきの連続した256バイトが一つのパティーションになると
いう理解であってますか? gpuを買い替えるか迷ってるんだけどcuda使う上で参考になるベンチマーク的なものを公開してるサイトってありますか?
ちなみに現在使ってるのはgtx970です
10シリーズは機械学習に最適化していると聞いたので気になっています。 >>58
のようなサイトがあればURLを教えてください >>61
>>62
参考になります
compubenchでcudaのスコアを比較してみましたが1060でも970より若干スコアは良いようですね cudaコアはどういう単位なの?
cudaコアがn個あったら、n種類のcudaプログラムを同時実行できますか?
コア内でスレッド数等が足りるとして。 viennacl
実質1年ぐらい更新ない気がするんだが
使って大丈夫なのかな a.exe: a.cu
nvcc -Xcompiler "/wd 4819" a.cu -o a.exe
ウインドーズでメイクファイルで上みたいにやってクダーCコンパイラーでコンパイルしたんですけど
コマンドラインにちゃんと
nvcc -Xcompiler "/wd 4819" a.cu -o a.exe
と表示されたあと
wd
4819
c1xx: fatal error C1083: ソース ファイルを開けません。'略':No such file or directory
a.cu
c1xx: fatal error C1083: ソース ファイルを開けません。'4819':No such file or directory
と出ます。たぶん"に囲まれた中の/がメタ文字じゃないのになぜか消されているとおもうんですけど
なぜエラーになるのか教えてください。
/を//あるいは-に置き換えたらちゃんとコンパイルできました
よろしくお願いします。
" /wd 4819"と"と/の間にスペースを入れても出来ました。 色々実験してみたらnmake.exeではメイクできました。
mingwのmake.exeは駄目でした。 ウインドーズなんて書いてる人、この二十数年の間でも聞いたことがない。初めて見たよw
あまりに斬新過ぎてワロタ 空いてるメモリ目一杯floatの配列で埋めたい
メモリ容量足りなくてエラーになると遅くなるので
ちょい余裕あるぐらいでmallocする方法ない? C++に触るの自体がほぼ初めてなのですが、CUDAと併せて勉強できるいい本は有りませんか?
プログラムはFortranしか触ったことがなく、CUDA by exampleだけだと難易度が高く困ってます >>75
内容古いかもしれないが
インプレスの CUDA by Example 汎用GPUプログラミング入門 とかは? >>78
あ ゴメン
c++の文法説明込みだったら 違った カーネル呼び出し含むループをOpenMPで並列化すると遅くなっちゃったんですけど、
心当たりある方居ませんか?
nvvpで見たらcudaLaunchが伸び伸びで200ms近くなってます。並列化前は数ms程度です。
各カーネル呼び出しは別個のストリームを使用してます。
LinuxでCUDA8、GTX1080です。 openmpは並列処理開始前にスレッド生成、終了後に同期して後始末しているらしく、そこでそこそこ時間を食う
並列化する箇所があまり時間がかからない処理だとopenmpで遅くなることもある 多くのスレッドからCUDAを使えばそりゃ遅くなるでしょ
並列化はOpenMPかCUDAかどちらにしなさい レスありがとうございます。
>>81
本番で呼ぶカーネルは結構時間かかる処理になりますが、
今は自前の検証コードから呼ぶ短いカーネルでカーネル呼び出し部分(cudaLaunch)のみの処理時間を見てます。
>>82
Hyper-Q機能?でハードウェア的にキューを複数持てるということで、スレッド毎に別ストリームを生成すれば問題ないと思っていたのですが違うのでしょうか? >>29
hsaみたいなのにやる気ないからなあ
そもそもスケジューラー持ってないから無理 初歩的な質問なんですがcuFFTを複数同時に呼び出して並列の並列みたいなことってできるんでしょうか? Ubuntu Linux のNvccでコンパイルしたのをcentosで動かすことできますか? もし異なるOS で、バイナリ互換があるなら、1つのバイナリで、
すべてのLinux ディストリビューションで動くはず
でも実際には、たいていのアプリは、
Ubuntu か、CentOS 用ぐらいの、バイナリしか用意していない
兼用バイナリというのは、ない
ソースコードを異なるディストリビューションへコピーして、
コンパイルすれば動くかも知れないけど、
修正しないと動かないかも知れない DirectSoundの処理をCUDAで処理するようなライブラリないのかしら 配列の中の1要素だけ排他制御する関数って自分で作るしかない?
稀に同じ要素を読み書きするスレッドがあるんだけどthreadfenceみたいな関数だと関係ないスレッドまで止めそうで 配列要素でもatomic関数は使えるんじゃないかな。
まぁ毎回atomic関数使ってパフォーマンスはどうか知らんけど。 windowsでnvccを使うとclコンパイラが使われますができればgccを使いたいと思ってます
可能でしょうか? 科学技術計算に使うならtitanではなくteslaでしょうか? visual profilerのwindows環境での使い方を解説してるサイトって無いですか? >>99
調べる前に使う方が手っ取り早く覚えられるよ。 >>100
https://qiita.com/Hiroki11x/items/3737e4e267c1035a4b55
ちょっといじったりはしてるんですけどこのページの「nvprofでprofileをとる」の部分でwindowsでのやり方が分からず詰んでます
ちなみにこのソフトって実行中のプログラムの動きを見るのではなくソースコードからどういう風に動くかを表示してくれるものですよね? >>101
宗教的な理由がないならVisualStudioとセットで使った方がいい。
ほぼ悩むことなく使えるから。 >>102
Nsightって奴ですねありがとうございます
やってみます cuda9.1 でコンパイルに成功している人はいませんか?
サンプル simpleTemplates を VisualStudio2017(msvc++19.11) で鬼のようエラーが出てコンパイルできません
http://codepad.org/2kWkUrQ0 >>105
メーカー提供のライブラリがこんなエラーを吐くんですが… >cl : コマンド ライン warning D9002 : 不明なオプション 'Wp64' を無視します。 nvccだけ使えればいいと思ってVirtualBox+Ubuntu16.04にCUDA 9.1 Toolkitをインストールしてみたら
ログイン直後にgnome-sessionが死ぬようになってGUIが使えなくなってしまった。
どこで聞こうか迷ったけど、とりあえず同じような経験の人いないだろうか。
ドライバ周りが原因のような気もするけど、Windows版みたいにディスプレイドライバだけ除いて
インストールするとかできないのかな。 >>108
そもそも一般ユーザーでインストールすれば、ドライバが書き換わってしまうことはない cudaとかの大きなくくりのメタパッケージじゃなくてcuda-compilersとか個別に指定すりゃいいんだな。
ドライバを含まないcuda-toolkit-9-1でも駄目だったから何かGUIツールでも関係していたんだろうか。 NVIDIA GeForce MX150 って使える? 対応GPUがスタートガイドやマニュアルにあるからそれを確認 逝けるよって書けば信用するのか
すばらしき2ちゃん