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へび使いが優しくコメントを返しますが、お礼は Python の布教と初心者の救済をお願いします。
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騙りが頻発しています。質問する方は一時的なトリップをつけることを検討して下さい。
次スレは >>985 辺りで
前スレ
くだすれPython(超初心者用) その35
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1496411341/
VIPQ2_EXTDAT: checked:default:1000:512:----: EXT was configured
くだすれPython(超初心者用) その36
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2018/01/01(月) 20:18:42.82ID:iOcRvNll
292デフォルトの名無しさん
2018/02/09(金) 11:24:22.50ID:/KPONgsa ややこしいやっちゃな
293デフォルトの名無しさん
2018/02/09(金) 13:21:49.08ID:SD4e0J5S 返らない、返りたくない
294デフォルトの名無しさん
2018/02/09(金) 13:37:06.94ID:MP6Drm/E 不毛地帯
警報レベル7
入スレ規制中
警報レベル7
入スレ規制中
295デフォルトの名無しさん
2018/02/09(金) 18:22:32.82ID:IVS/Pe6T296デフォルトの名無しさん
2018/02/09(金) 18:33:57.58ID:iqzIZ4Vv たまに lambda の中で print() 使いたくなるけど OK?
297デフォルトの名無しさん
2018/02/09(金) 19:02:34.31ID:IVS/Pe6T298デフォルトの名無しさん
2018/02/09(金) 19:05:28.20ID:mfiNCmZ5 >>297
なんでおまえの主観で仕様が決まると思っとんねんw
なんでおまえの主観で仕様が決まると思っとんねんw
299デフォルトの名無しさん
2018/02/09(金) 19:20:58.54ID:IVS/Pe6T お前らはpythonの超使えるlambdaを用いたデコレータも書いているだろ
例えば、
@lambda func:
_import time
_import functools
_@functools.wraps(func)
_def wrapper(*args,**kwargs):
__start = time.time()
__r = func(*args)
__end = time.time()
__print(f'{func.__name__} time = {end - start:.5f}, return = {r:.5f}') # python 3.6
_wrapper
def oree(a,b):
....
例えば、
@lambda func:
_import time
_import functools
_@functools.wraps(func)
_def wrapper(*args,**kwargs):
__start = time.time()
__r = func(*args)
__end = time.time()
__print(f'{func.__name__} time = {end - start:.5f}, return = {r:.5f}') # python 3.6
_wrapper
def oree(a,b):
....
300遊園地
2018/02/09(金) 19:55:01.65ID:qf0NuhpI 素晴らしいww
トイレで使った水をお風呂で使う様なlambda使用だwww
トイレで使った水をお風呂で使う様なlambda使用だwww
301デフォルトの名無しさん
2018/02/09(金) 20:34:37.13ID:5pOE7da0 lambda ってランバダって読んじゃう
302デフォルトの名無しさん
2018/02/09(金) 20:37:47.03ID:tdu0vLnD うむ
303デフォルトの名無しさん
2018/02/09(金) 21:00:36.12ID:KegDFWCL304愛恥人
2018/02/09(金) 21:26:11.28 自画自賛かよ
305デフォルトの名無しさん
2018/02/09(金) 21:33:25.33ID:tgBeN59M >>301
そんな貴方はアラフィフ
そんな貴方はアラフィフ
306デフォルトの名無しさん
2018/02/09(金) 21:46:51.59ID:tdu0vLnD 水に浮く物体への浮力を考えたとき
大気圧(1気圧)中の水にういているときと
10気圧中の水に浮いているときとでは
かかる浮力に違いはありますか?
大気圧(1気圧)中の水にういているときと
10気圧中の水に浮いているときとでは
かかる浮力に違いはありますか?
307恥人
2018/02/09(金) 21:56:27.96 物体に働く力は重力と浮力だけで重力が変わらないなら浮力も変わらない
308デフォルトの名無しさん
2018/02/09(金) 21:56:49.86ID:vUVRoJHK309デフォルトの名無しさん
2018/02/09(金) 23:31:09.27ID:CW0CMztN 罵倒も皮肉も語彙は大事だなと思った
310デフォルトの名無しさん
2018/02/09(金) 23:52:45.72ID:mfiNCmZ5311デフォルトの名無しさん
2018/02/10(土) 00:01:07.98ID:oEqOo86Y 単芝
312デフォルトの名無しさん
2018/02/10(土) 00:16:17.24ID:y7eLjZVR 初心者ではなく、他の言語スレにはないような超初心者用だからな
313デフォルトの名無しさん
2018/02/10(土) 04:28:00.01ID:vwdCUs46 namedtupleの第一引数って何のためにあるんでしょか?
ドキュメントによると第一引数はtypenameとあるだけで、その解説がありません
例えば書籍Effective Pythonに出てくる以下のコードでも
カッコの中にある'Grade'は何にも使われていません
一行に同じ名称が二つ出てきて紛らわしいので、使わないなら廃止して欲しいのですが
Grade = collections.namedtuple('Grade', ('score', 'weight'))
ドキュメントによると第一引数はtypenameとあるだけで、その解説がありません
例えば書籍Effective Pythonに出てくる以下のコードでも
カッコの中にある'Grade'は何にも使われていません
一行に同じ名称が二つ出てきて紛らわしいので、使わないなら廃止して欲しいのですが
Grade = collections.namedtuple('Grade', ('score', 'weight'))
314デフォルトの名無しさん
2018/02/10(土) 05:38:30.10ID:1vRRPdai type(Grade)
315デフォルトの名無しさん
2018/02/10(土) 05:48:54.25ID:2RwyNMOA >>> g = collections.namedtuple('GradeType', ('score', 'weight'))
>>> g(0,1)
GradeType(score=0, weight=1)
>>> type(g(0,1))
<class '__main__.GradeType'>
>>> g(0,1)
GradeType(score=0, weight=1)
>>> type(g(0,1))
<class '__main__.GradeType'>
316デフォルトの名無しさん
2018/02/10(土) 11:32:20.77ID:oEqOo86Y >>313
君の人生を廃止で
君の人生を廃止で
317デフォルトの名無しさん
2018/02/10(土) 12:45:16.07ID:0GUOwT87318デフォルトの名無しさん
2018/02/10(土) 12:53:52.71ID:KvypZuXh df[“名前”]に名前が(重複あり)
df[“給料”]にint型の数値が入ったdataframeがあります
最終的に{名前:給料の平均値, 名前:給料の平均値...}という辞書にしたい
いまは
names=[i fo i in df[“名前”]]
names=set(names)
score={i:df[df[“名前”]==i]["給料"].mean() for i in names}
でやってます
なんかもっとシンプルだったり高速な手法ってありませんか?
df[“給料”]にint型の数値が入ったdataframeがあります
最終的に{名前:給料の平均値, 名前:給料の平均値...}という辞書にしたい
いまは
names=[i fo i in df[“名前”]]
names=set(names)
score={i:df[df[“名前”]==i]["給料"].mean() for i in names}
でやってます
なんかもっとシンプルだったり高速な手法ってありませんか?
319デフォルトの名無しさん
2018/02/10(土) 12:55:28.46ID:KvypZuXh あ、見ての通り、最終的な辞書型では名前の重複はなしです
320デフォルトの名無しさん
2018/02/10(土) 16:17:38.95ID:9Ur4h2hf321デフォルトの名無しさん
2018/02/10(土) 19:33:01.04ID:osYRNhtT >>320
お前も初心者スレの典型的なクズ系初心者なかんじだよw
お前も初心者スレの典型的なクズ系初心者なかんじだよw
322デフォルトの名無しさん
2018/02/10(土) 20:08:07.65ID:OrjfwwVX323遊園地
2018/02/10(土) 23:44:26.98ID:PklGIWAk >>318
ggって、簡素で良いなら ノ
keys = ['a', 'b', 'c']
values = [10, 20, 30]
dic = dict(zip(keys, values))
print(dic)
ggって、簡素で良いなら ノ
keys = ['a', 'b', 'c']
values = [10, 20, 30]
dic = dict(zip(keys, values))
print(dic)
324デフォルトの名無しさん
2018/02/10(土) 23:57:42.46ID:RmGdaXa0 クズを罵るレスを機械学習して自動生成、カキコするプログラム、pythonでなら可能ですか?
325デフォルトの名無しさん
2018/02/11(日) 00:07:45.77ID:q9UPBdZm >>324
まずお前が学習してみたら?…無駄だけどw
まずお前が学習してみたら?…無駄だけどw
326デフォルトの名無しさん
2018/02/11(日) 00:14:48.20ID:ulm0sQ8V >>325
糞レス即付いてるけど、これがあの釣りというやつなのか?
糞レス即付いてるけど、これがあの釣りというやつなのか?
327デフォルトの名無しさん
2018/02/11(日) 00:19:42.80ID:h5lI8K+n さすが遊園地。遊園地レベルぐらいないと分からないんだろうな
これ何しているのか分からんが
dic = dict(zip(keys, values))
こんなシンプルにできるのか
これ何しているのか分からんが
dic = dict(zip(keys, values))
こんなシンプルにできるのか
328デフォルトの名無しさん
2018/02/11(日) 00:26:19.10ID:MHMFdyK6 zipするところまではいいがその先は質問文をどう読み取るとその回答になるんだ
329デフォルトの名無しさん
2018/02/11(日) 00:26:32.68ID:q9UPBdZm330遊園地
2018/02/11(日) 00:27:16.70ID:RRTIuu7j くだすれ だったな。
変数(dic) =(は) 辞書型(dict)宣言の
zip(複数の順序のある要素に並行して同時にアクセス)
それは、 (keys配列 と values配列) です。
変数(dic) =(は) 辞書型(dict)宣言の
zip(複数の順序のある要素に並行して同時にアクセス)
それは、 (keys配列 と values配列) です。
331遊園地
2018/02/11(日) 00:29:39.64ID:RRTIuu7j zip例
a=[1,2,3]
b=[4,5,6]
print(list(zip(a,b)))
# [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
a=[1,2,3]
b=[4,5,6]
print(list(zip(a,b)))
# [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
332デフォルトの名無しさん
2018/02/11(日) 00:31:52.21ID:MHMFdyK6 for k, vs in itertools.groupby(sorted(zip(keys, values))):
____vsl = list(vs)
____print(k, sum(vsl) / len(vsl))
バーカ
____vsl = list(vs)
____print(k, sum(vsl) / len(vsl))
バーカ
333遊園地
2018/02/11(日) 00:34:34.34ID:RRTIuu7j zipは複数の順序ある要素に並行して同時にアクセス
だから、 リスト(配列)の種類(形式)が違ってても大丈夫
zip例2
a=["1","2","3"]
b=[4,5,6]
print(list(zip(a,b)))
# [('1', 4), ('2', 5), ('3', 6)]
返り値がタプルだからww listにしちゃおうって事が有るwww
だから、 リスト(配列)の種類(形式)が違ってても大丈夫
zip例2
a=["1","2","3"]
b=[4,5,6]
print(list(zip(a,b)))
# [('1', 4), ('2', 5), ('3', 6)]
返り値がタプルだからww listにしちゃおうって事が有るwww
334デフォルトの名無しさん
2018/02/11(日) 00:34:53.10ID:h5lI8K+n335遊園地
2018/02/11(日) 00:36:19.86ID:RRTIuu7j ああww 確かにww
平均とか言うから 12月 で割ると 思ってたww
平均とか言うから 12月 で割ると 思ってたww
336遊園地
2018/02/11(日) 00:43:16.42ID:RRTIuu7j 給料の平均だから
keys = ['a', 'b', 'c']
values = [10, 20, 30]
values01=[]
[values01.append(i/12) for i in values]
dic = dict(zip(keys, values01))
print(dic)
# {'a': 0.8333333333333334, 'c': 2.5, 'b': 1.6666666666666667}
俺の方が力技なのかwww
itertools.groupby sorted ? ソートしても順番は大丈夫なんか?
誰かww はよww 教えてww
keys = ['a', 'b', 'c']
values = [10, 20, 30]
values01=[]
[values01.append(i/12) for i in values]
dic = dict(zip(keys, values01))
print(dic)
# {'a': 0.8333333333333334, 'c': 2.5, 'b': 1.6666666666666667}
俺の方が力技なのかwww
itertools.groupby sorted ? ソートしても順番は大丈夫なんか?
誰かww はよww 教えてww
337デフォルトの名無しさん
2018/02/11(日) 00:58:11.04ID:ulm0sQ8V338遊園地
2018/02/11(日) 01:03:33.40ID:RRTIuu7j 俺の知識だと>>332が実行できない。
誰か解説して。
NameError: name 'itertools' is not defined
AttributeError: 'list' object has no attribute 'groupby'
itertools=[] で 取り敢えず定義して、
list'オブジェクトに 'groupby'属性がありません
ここで躓いてる。
誰か解説して。
NameError: name 'itertools' is not defined
AttributeError: 'list' object has no attribute 'groupby'
itertools=[] で 取り敢えず定義して、
list'オブジェクトに 'groupby'属性がありません
ここで躓いてる。
339デフォルトの名無しさん
2018/02/11(日) 08:02:28.98ID:yycdgIeY 「python itertools」で検索!
340遊園地
2018/02/11(日) 08:39:56.59ID:RRTIuu7j >>339 ありり
import itertools が居るんか。
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'tuple'
面倒だから降参する。
import itertools が居るんか。
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'tuple'
面倒だから降参する。
341デフォルトの名無しさん
2018/02/11(日) 09:02:42.80ID:Lbo8qBAq >>317
namedtupleの第一引数はサブクラス名?として内部的に使われるものであり、
定義行以降のコーディングには表れないって理解でいいんですかね?
C言語の構造体タグのように、後からコーディングに使うためにあるのかと思ってました
namedtupleの第一引数はサブクラス名?として内部的に使われるものであり、
定義行以降のコーディングには表れないって理解でいいんですかね?
C言語の構造体タグのように、後からコーディングに使うためにあるのかと思ってました
342デフォルトの名無しさん
2018/02/11(日) 09:15:16.26ID:yycdgIeY343デフォルトの名無しさん
2018/02/11(日) 09:16:13.49ID:lfEeq88l >>341
nemedtupleはクラスの簡易版的な使い方ができるんだよそのクラス名が1つ目の引数
https://qiita.com/tag1216/items/19fbc1a4f6a24dd7861b
nemedtupleはクラスの簡易版的な使い方ができるんだよそのクラス名が1つ目の引数
https://qiita.com/tag1216/items/19fbc1a4f6a24dd7861b
344デフォルトの名無しさん
2018/02/11(日) 09:27:26.04ID:zffMkL6z345デフォルトの名無しさん
2018/02/11(日) 10:40:33.01ID:3ohTzZdE https://github.com/for-2ch/for-2ch-codes/blob/master/Saito_Chapter_05.ipynb
↑斎藤康毅さんの本で省略されている誤差逆伝播法の式の計算をしました。
↑斎藤康毅さんの本で省略されている誤差逆伝播法の式の計算をしました。
347遊園地
2018/02/11(日) 10:55:21.16ID:RRTIuu7j 形が違うなら、
どうやって、処理を通したのか。
どうやって、処理を通したのか。
348デフォルトの名無しさん
2018/02/12(月) 17:59:56.24ID:MzkFBckq リストの中のリストの要素を取り出して、別のリストにしたいのですが、どうすれば良いですか?
例えば
list = [[[1, 2, 1],[1, 1, 3]], [[1, 5, 1], [5, 9, 10]], [[ 100, 25, 1], [ 6, 9, 23]]]
の2番目の数を順番に取り出して、
a =[2, 1, 5, 9, 25, 9]
にしたいのですが…
整数とか文字列だけのリストの操作は
例えば
a[0] で 2 を取り出せるとかで分かるんですが、リストの中のリストの要素を操作する方法がさっぱりで…
例えば
list = [[[1, 2, 1],[1, 1, 3]], [[1, 5, 1], [5, 9, 10]], [[ 100, 25, 1], [ 6, 9, 23]]]
の2番目の数を順番に取り出して、
a =[2, 1, 5, 9, 25, 9]
にしたいのですが…
整数とか文字列だけのリストの操作は
例えば
a[0] で 2 を取り出せるとかで分かるんですが、リストの中のリストの要素を操作する方法がさっぱりで…
349デフォルトの名無しさん
2018/02/12(月) 18:44:01.39ID:SR9xJ8L5350デフォルトの名無しさん
2018/02/12(月) 18:50:11.75ID:+qsRixLI リストの中のリストの要素
a[0][0]
a[0][0]
351デフォルトの名無しさん
2018/02/12(月) 19:13:09.40ID:MzkFBckq >>349-350
ありがとうございます!
こんな簡単に出来るとは…
for とか range(len()) とか使ったりして3時間くらい悩んでました…w
本番のHSVにした画像(1500×500)から色相を抜き出す作業をしたらpythonが固まりました。処理が多いんですかね…悩んで書いたコードが全部消えちゃって悲しいですw
ありがとうございます!
こんな簡単に出来るとは…
for とか range(len()) とか使ったりして3時間くらい悩んでました…w
本番のHSVにした画像(1500×500)から色相を抜き出す作業をしたらpythonが固まりました。処理が多いんですかね…悩んで書いたコードが全部消えちゃって悲しいですw
352デフォルトの名無しさん
2018/02/12(月) 19:44:09.77ID:UjRy9eeg353デフォルトの名無しさん
2018/02/13(火) 04:43:34.40ID:CThJWgS6354遊園地
2018/02/13(火) 08:31:17.46ID:+eKUuXyG 画像処理は大体、グレースケールにして行うんだけど。
静止画像だから、GPU付け足せば、固まる事も無い。
静止画像だから、GPU付け足せば、固まる事も無い。
355デフォルトの名無しさん
2018/02/13(火) 10:11:09.44ID:fgBS1G35356遊園地
2018/02/13(火) 10:31:24.02ID:+eKUuXyG グレースケールなら通常画像の1/3で済む。
1万処理で固まるPCは画像処理に向いてないんじゃない。
1万処理で固まるPCは画像処理に向いてないんじゃない。
357デフォルトの名無しさん
2018/02/13(火) 11:12:46.98ID:fgBS1G35 >>356
あ、そうなんですね…グレーでも明度はそのままだしグレースケールにしてみます!ありがとうございます!
あ、リサイズ前の処理はたぶんもっと多いです
ピクセル数分だから100万くらい処理しますね
まぁインターネットとExcel等をするために買ったPCだから無理もないのかも…
あ、そうなんですね…グレーでも明度はそのままだしグレースケールにしてみます!ありがとうございます!
あ、リサイズ前の処理はたぶんもっと多いです
ピクセル数分だから100万くらい処理しますね
まぁインターネットとExcel等をするために買ったPCだから無理もないのかも…
358デフォルトの名無しさん
2018/02/13(火) 12:35:02.76ID:IoOWXwkE その程度の処理で、固まるPC なら、
JavaScript のブラウザゲームなんて出来ないだろ?
アプリ開発用PC は、コンパイルとかするから、
普通のPC よりも高性能なものがいる
JavaScript のブラウザゲームなんて出来ないだろ?
アプリ開発用PC は、コンパイルとかするから、
普通のPC よりも高性能なものがいる
359デフォルトの名無しさん
2018/02/13(火) 12:46:13.87ID:7guu483L Kivyの話題を振っても大丈夫ですか
360遊園地
2018/02/13(火) 12:59:57.30ID:+eKUuXyG ネタ発言として、
100万処理でもRaspberrypi3にMovidius Neural Compute Stick刺した時より、
劣ってたら駄目だろ。
100万処理の書き出しにフリーズするPCってw
108円から324円で売ってるPentium 4
以下の性能って事なになるぞ。
100万処理でもRaspberrypi3にMovidius Neural Compute Stick刺した時より、
劣ってたら駄目だろ。
100万処理の書き出しにフリーズするPCってw
108円から324円で売ってるPentium 4
以下の性能って事なになるぞ。
361デフォルトの名無しさん
2018/02/13(火) 13:52:49.62ID:fgBS1G35 ゲームはしたことないので分かりませんが、youtubeを2つ同時に動かしながらFlashを見るとちょっと重いですね
そうなんですね…他言語にも手を出すなら買い換えるかなあ
PCはフリーズしませんよ
pythonが止まるんです
正確には、リストの中身をshellにprintしたら、処理中にIDLE自体が応答なしになります
10分放置してもダメでした
PC自体は普通に動きます
そうなんですね…他言語にも手を出すなら買い換えるかなあ
PCはフリーズしませんよ
pythonが止まるんです
正確には、リストの中身をshellにprintしたら、処理中にIDLE自体が応答なしになります
10分放置してもダメでした
PC自体は普通に動きます
362デフォルトの名無しさん
2018/02/13(火) 13:59:55.20ID:1/hdA564 標準出力への出力は結構重いよ
だからnumpyやpandasのような気が利いたライブラリは、データが増えすぎると省略表示する
だからnumpyやpandasのような気が利いたライブラリは、データが増えすぎると省略表示する
363デフォルトの名無しさん
2018/02/13(火) 14:51:53.64ID:IoOWXwkE Python 内でメモリオーバーとか、
プログラムにバグがあるとか、
大量のデータをコピーしてるとか
何もプリントせず、プログラムの最後まで到達したかどうかだけを確かめれば?
たぶん、Python ではなく、君の勘違い
プログラムにバグがあるとか、
大量のデータをコピーしてるとか
何もプリントせず、プログラムの最後まで到達したかどうかだけを確かめれば?
たぶん、Python ではなく、君の勘違い
364デフォルトの名無しさん
2018/02/13(火) 19:15:03.17ID:hE+D2prK 無限ループ作ってそうな気がするけど
365遊園地
2018/02/13(火) 19:32:04.19ID:+eKUuXyG テキスト書き出しに,print()なんて使わない。
確認のprint消して、ファイル書き込み。
それでも、軽量のIDLEが固まる事は無いけどな。
○ pythonエディターのIDLEが固まる
× pythonが固まる
標準出力関数 print さえ、消したらどうにか成るだろう。
確認のprint消して、ファイル書き込み。
それでも、軽量のIDLEが固まる事は無いけどな。
○ pythonエディターのIDLEが固まる
× pythonが固まる
標準出力関数 print さえ、消したらどうにか成るだろう。
366デフォルトの名無しさん
2018/02/13(火) 21:26:04.89ID:fgBS1G35 >>362-365
そんな仕組みが…print がだめみたいだったですね
1/10の画像サイズで成功したプログラムを元のサイズに直して実行したら成功しました
皆さんのお陰で当初の目的は無事果たせました
ありがとうございます
初心者とはいえ、たった50行に3日もかかるとか雑魚過ぎですなw
そんな仕組みが…print がだめみたいだったですね
1/10の画像サイズで成功したプログラムを元のサイズに直して実行したら成功しました
皆さんのお陰で当初の目的は無事果たせました
ありがとうございます
初心者とはいえ、たった50行に3日もかかるとか雑魚過ぎですなw
367遊園地
2018/02/13(火) 22:01:48.22ID:+eKUuXyG 優秀すぎ。
俺なんて、読み込むモジュール1つ増やしたら3行で一日掛かってる。
俺なんて、読み込むモジュール1つ増やしたら3行で一日掛かってる。
368デフォルトの名無しさん
2018/02/13(火) 22:04:34.16ID:6NbXP/1F なんや100万処理てw100万石みたいやなwww
369遊園地
2018/02/13(火) 23:10:55.90ID:+eKUuXyG 10年前のPCで1億の処理回したら7分掛かった。
for i in range(100000000):
□print(i,end='')
#100000000回
#402.4338073730469[sec]
print(402/60)#6.7分
for i in range(100000000):
□print(i,end='')
#100000000回
#402.4338073730469[sec]
print(402/60)#6.7分
370デフォルトの名無しさん
2018/02/15(木) 00:06:13.06ID:4IR3nEq8 教えてください、
pythonに、
sudo pip install 〜
こういう文字で始まる、
ライブラリを、インストールしたいのですが、
コマンドプロンプトに、コピーしても、
sudoは、内部コマンド外部コマンド〜
みたいな、エラーがでてインストールできません、
sudo pip こんなライブラリをどうやったら、インストールできますか?
pythonに、
sudo pip install 〜
こういう文字で始まる、
ライブラリを、インストールしたいのですが、
コマンドプロンプトに、コピーしても、
sudoは、内部コマンド外部コマンド〜
みたいな、エラーがでてインストールできません、
sudo pip こんなライブラリをどうやったら、インストールできますか?
371デフォルトの名無しさん
2018/02/15(木) 00:22:12.16ID:sRt28JPf PCはそんなやり方だけどスマホにはそんなやり方じゃなく
python -m pip install 〜
python -m pip install 〜
372デフォルトの名無しさん
2018/02/15(木) 00:24:38.81ID:4IR3nEq8 PCにインストールしたいんですが、
OSはwindows7です、
sudo pip〜のライブラリを、どうやったらインストールできますか。
OSはwindows7です、
sudo pip〜のライブラリを、どうやったらインストールできますか。
373デフォルトの名無しさん
2018/02/15(木) 00:37:03.34ID:jDxokN0X Windows7にはsudoがないので無理です諦めて寝ましょう
374デフォルトの名無しさん
2018/02/15(木) 00:44:22.38ID:15PIIn7q WindowsならまずAnaconda入れろ
そしてAnacondaから絶対に出るな
Python関連のインストール操作はすべてAnacondaだけで行え
そしてAnacondaから絶対に出るな
Python関連のインストール操作はすべてAnacondaだけで行え
375デフォルトの名無しさん
2018/02/15(木) 03:52:47.14ID:HRhAawjm マジレスすると、WindowsでのpipはPowerShellかコマンドプロンプト使ってsudo無しで入れられる
PowerShellとかのアイコン選択時に右クリックして「管理者で実行」がsudoの代わり
> pip install 「モジュール名」
入れるモジュールによってはVisualStudioとWin10SDKがないとビルド出来ないし、パス設定も面倒だし、
Python3.6系だとUnicodeDecodeErrorでビルドに失敗したりする
初心者で全く意味が分からなければ、whl形式のファイル落としてきてオフラインインストールするか、
他の人のアドバイス通りAnaconda環境に変えた方が楽だと思う
PowerShellとかのアイコン選択時に右クリックして「管理者で実行」がsudoの代わり
> pip install 「モジュール名」
入れるモジュールによってはVisualStudioとWin10SDKがないとビルド出来ないし、パス設定も面倒だし、
Python3.6系だとUnicodeDecodeErrorでビルドに失敗したりする
初心者で全く意味が分からなければ、whl形式のファイル落としてきてオフラインインストールするか、
他の人のアドバイス通りAnaconda環境に変えた方が楽だと思う
376デフォルトの名無しさん
2018/02/15(木) 05:12:30.34ID:NCxYQEU4 初心者の学習用ならvisual studio入れた方がいいと思うよ
インストーラでanaconda入るし
interactiveの補完が優秀だから
インストーラでanaconda入るし
interactiveの補完が優秀だから
377デフォルトの名無しさん
2018/02/15(木) 12:05:36.58ID:ewI90HZW years=[“2015-04-11”,“2016-12-22”]
みたいなリストから西暦の下二桁のリストを作成するとき
pat=r‘[\d]{2}([\d]{2})‘
tes=[re.findall(pat,i)[0] for i in years]
ってやってるんですけど、なんか違和感があります(欲しい形は出てくる)
本当はどうやるのがベターなんでしょうか
みたいなリストから西暦の下二桁のリストを作成するとき
pat=r‘[\d]{2}([\d]{2})‘
tes=[re.findall(pat,i)[0] for i in years]
ってやってるんですけど、なんか違和感があります(欲しい形は出てくる)
本当はどうやるのがベターなんでしょうか
378遊園地
2018/02/15(木) 12:42:58.62ID:DdWb+fDC years=["2015-04-11","2016-12-22"]
for i in years:
□print(i[2:4].split('-'))
データ型がソレなら正規表現はいらないんじゃねえ?
for i in years:
□print(i[2:4].split('-'))
データ型がソレなら正規表現はいらないんじゃねえ?
379デフォルトの名無しさん
2018/02/15(木) 12:44:29.59ID:4lKXUWzM sudo は、Ubuntu などの、Linux。
Windows, Mac, Linux など、OS の種類もわからない人には、プログラム開発は無理
Windows10 なら、WSL で、MS Store から、Ubuntu 16.04 を導入すると、
最初から、Python 3.5 が入っている
君のような素人なら、Windows7 なら、Anaconda にこもって、
それ以外のパッケージマネージャーを使わないようにする
VirtualBox, Vagrant で、Linux を使うとか、全くわからないだろ?
ls, cd, bash とか、Linux のコマンドを知ってるか?
Windows, Mac, Linux など、OS の種類もわからない人には、プログラム開発は無理
Windows10 なら、WSL で、MS Store から、Ubuntu 16.04 を導入すると、
最初から、Python 3.5 が入っている
君のような素人なら、Windows7 なら、Anaconda にこもって、
それ以外のパッケージマネージャーを使わないようにする
VirtualBox, Vagrant で、Linux を使うとか、全くわからないだろ?
ls, cd, bash とか、Linux のコマンドを知ってるか?
380デフォルトの名無しさん
2018/02/15(木) 12:46:36.21ID:1CgTZOOO インデックスじゃない一時変数の名前に i 使うのやめてくれや
381遊園地
2018/02/15(木) 12:47:23.16ID:DdWb+fDC 連結したのが欲しいなら、適当な配列tesにでも突っ込めば良い。
382遊園地
2018/02/15(木) 12:51:22.57ID:DdWb+fDC お前、将来ハゲるな。
383デフォルトの名無しさん
2018/02/15(木) 12:53:07.56ID:4f6yQH0S 何発言してんだハゲ
384デフォルトの名無しさん
2018/02/15(木) 12:53:37.41ID:g5ZKDDcS もの言うハゲ
385デフォルトの名無しさん
2018/02/15(木) 12:55:09.77ID:4lKXUWzM >>377-378
require 'date'
d = Date.parse('1993-02-24')
d.year #=> 1993
Ruby なら、Date 型に変換できる。
Python にも、同様のクラスがあるだろ
require 'date'
d = Date.parse('1993-02-24')
d.year #=> 1993
Ruby なら、Date 型に変換できる。
Python にも、同様のクラスがあるだろ
386デフォルトの名無しさん
2018/02/15(木) 12:59:54.51ID:ewI90HZW 文字列スライスできるの知らんかった…
ありがとう
ありがとう
387遊園地
2018/02/15(木) 13:07:18.42ID:DdWb+fDC 一般人の昼休みはオワリだな。
おつーーーwww
おつーーーwww
388370
2018/02/15(木) 14:10:07.04ID:4IR3nEq8 githubから、
ZIPでダウンロードしてきて、
pythonで作った、pyプログラムとかがあるところに、
ファイルおいたら、ライブラリ使えるようになりました、
ありがとうございました、
少し成長しました!
ZIPでダウンロードしてきて、
pythonで作った、pyプログラムとかがあるところに、
ファイルおいたら、ライブラリ使えるようになりました、
ありがとうございました、
少し成長しました!
389デフォルトの名無しさん
2018/02/15(木) 14:18:24.86ID:eTKG3ZZ8 >>377
import datetime
years = ['2015-04-11', '2016-12-22']
dates = [datetime.datetime.strptime(year, '%Y-%m-%d') for year in years]
lowwer_digits_of_years = [date.strftime('%y') for date in dates]
import datetime
years = ['2015-04-11', '2016-12-22']
dates = [datetime.datetime.strptime(year, '%Y-%m-%d') for year in years]
lowwer_digits_of_years = [date.strftime('%y') for date in dates]
391デフォルトの名無しさん
2018/02/15(木) 17:10:40.95ID:Kx5dxyEW またRubyの奴湧いてるwwwwwwwww
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