【統計分析】機械学習・データマイニング20

2018/08/07(火) 18:56:37.59

機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ若人

※ワッチョイだよん

次スレ立ての際は、一行目冒頭に
!extend:on:vvvvv:1000:512つけてね

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング19
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/

VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured

2018/08/07(火) 18:57:06.02

【統計分析】機械学習・データマイニング11
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/
【統計分析】機械学習・データマイニング12
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/
【統計分析】機械学習・データマイニング13
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1487433222/
【統計分析】機械学習・データマイニング14
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1489636623/
【統計分析】機械学習・データマイニング15
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1492344216/
【統計分析】機械学習・データマイニング16
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1498493352/
【統計分析】機械学習・データマイニング17
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1502032926/
【統計分析】機械学習・データマイニング18
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1507807291/

2018/08/07(火) 18:57:28.97

【統計分析】機械学習・データマイニング【集合知】
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1286200810/
[統計分析]機械学習・データマイニング[集合知] 2
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1342812444/
【統計分析】機械学習・データマイニング3
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1350121405/
【統計分析】機械学習・データマイニング4
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1403603502/
【統計分析】機械学習・データマイニング5
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1439302488/
【統計分析】機械学習・データマイニング6
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/
【統計分析】機械学習・データマイニング7
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/
【統計分析】機械学習・データマイニング8
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/
【統計分析】機械学習・データマイニング9
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1470037752/
【統計分析】機械学習・データマイニング10
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1479498503/

2018/08/07(火) 18:59:38.03

2018/08/07(火) 19:15:16.08

2018/08/07(火) 19:50:22.13

乙松

2018/08/08(水) 08:55:49.42

年収が高いプログラミング言語は「Go」――「Scala」と「Python」が続く
http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1808/08/news035.html

2018/08/08(水) 16:43:32.70

Rはもう結構昔からもう終わりじゃね、と言われていたけど、むしろ最近書籍増えてるよね。
機械学習でも統計でも。

Mathematicaは本が激減したなあ。
その手の用途はだいたいPythonに移ったってことか？

2018/08/08(水) 16:52:18.69

intelのideepを試したいけど、これってインテルのCPU内のどのリソースを使っているの？　GPU?　VLIW命令？
教えてください。

2018/08/08(水) 18:46:19.79

マセマティカからpythonはないだろ

2018/08/08(水) 19:08:29.20

sympyで大体mathematicaの代わりとしては十分かと

2018/08/09(木) 08:26:32.93

>>11
中学や高校でプログラムの授業やるみたいやけどpythonとsympyを数学の授業で教えといたら使えるようになるやろ。

2018/08/09(木) 10:11:14.58

学校で教えると全てのものが糞になる。
特に受験英語と受験数学。

2018/08/09(木) 10:40:56.18

うむ

2018/08/09(木) 11:35:24.97

よくある寝言

2018/08/09(木) 12:10:28.90

読み書きに関しては日本の学校英語教育で十分だけどね
高校卒業まで真面目にやっていれば哲学書でもない限り読めない文章はそうそうないはず

2018/08/09(木) 12:26:40.71

>>13
能力の低い学生ほどそういうこと言うよね

2018/08/09(木) 15:53:08.15

日本の教育は洗脳教育だからな。

2018/08/09(木) 18:52:27.78

機械学習なんて学校教育で教えるような分野でもないよ
寝言でもなんでもなく、基礎のある奴が本気で取り組めば一年で最先端に追いつく分野
実務で使おうと思えばやること増えるけど

てか、機械学習って日本ではそんなに需要ないよね

2018/08/09(木) 18:59:44.84

スポンサーがアホやからな

2018/08/10(金) 11:53:21.49

Pythonに急速に人が集まってるから、これからPHPとJavaを駆逐しそう

2018/08/10(金) 12:03:34.10

PythonはＷｅｂには広まってないから
PHPとJavaには影響ないな

2018/08/10(金) 18:01:05.51

Rubyにnumruby,pandas,matplotlib
があれば歴史は違っていた

2018/08/10(金) 18:16:56.60

そうでもない

2018/08/10(金) 19:25:59.91

ライブラリとコミュニティの違いを除いてrubyがpythonに明確に劣ってる感じはしないけどなあ。
まあバージョン1.8でrubyからpythonに乗り換えたんでそれ以降はあまり知らないんだけど。

2018/08/10(金) 19:32:32.45

>>23
静的ruby に取り組もう、と決心しました

2018/08/10(金) 19:35:39.31

>>25
機能の優劣はともかく、海外じゃRoR 以外の用途ではRubyは殆ど使われてないし

2018/08/10(金) 21:10:15.26

>>27
鯖缶ツールみたいので
Rubyで書かれてるのなかったっけ？

2018/08/10(金) 21:12:35.60

科学系とかラズパイとかもpythonだねえ。利用者の裾野広い

2018/08/10(金) 21:13:25.97

>>28
serverspecとchefかな

2018/08/10(金) 21:13:53.92

>>30
それそれ

2018/08/10(金) 21:35:55.97

>>28
別にゼロと主張してるわけじゃないからw

2018/08/10(金) 21:59:28.73

ruby にしろchainer にしろ、ユーザの多くが日本だけだときついわな。徐々に駆逐されてく

2018/08/10(金) 22:37:31.53

>>33
やっぱり、人が多い所を学習しとかないとね
駆逐された時に学習した時間が無駄になる

2018/08/10(金) 23:41:03.26

>>33 >>34
同意。流行りものに飛び付いてるようで抵抗もあるけど、メインストリームは抑えておかないと後で泣くはめになる

2018/08/11(土) 00:08:20.68

今まで数件ＡＩ使ったソフト納品したが、全部人がやってたものを置き換えただけだ。

2018/08/11(土) 05:52:02.72

全部使ってみて自分に合ったものを使うのがいい。
人が集まるのは初心者受けしてるだけかもしれないし。

2018/08/11(土) 07:20:37.99

入門書読んでAI始めたと喜んでいるのが8割

2018/08/11(土) 08:38:27.14

>>36
具体的にはどんなAI？

2018/08/11(土) 10:37:35.90

>>25
＞ライブラリとコミュニティの違いを除いてrubyがpythonに明確に劣ってる感じはしないけどなあ。

いやそれが決定的に重要だったてことじゃね？
宗教に例えればpythonはキリスト教
rubyはモルモン教
おんなじようなもんじゃんというかもしれんが輸血も剣道も禁止したりと迷惑カルトみたいなもの

2018/08/11(土) 13:15:19.23

前スレでＡＩはコストセンターでしかないって書き込みあったが、結局そうなんだろうか

2018/08/11(土) 13:15:36.99

>>21
バージョン1.0が出たJuliaにも集まれ。

2018/08/11(土) 13:41:33.80

機械学習とその他の統計分析の手法の選択って
元データがほとんど定量的な数値だったら機械学習、
データに文字列とか定性的なカテゴリ型を多く含むのだと
したら重回帰分析とかピボットテーブルみたいな切り分けでいいの？

2018/08/11(土) 13:43:56.66

Juliaは期待してたんだけど、python が深層学習ブームに上手くのっちゃったからなぁ

2018/08/11(土) 13:51:10.10

rubyの御本尊の周りは日本語で議論を勝手に進めちゃうって不満なら聞いたことある。

2018/08/11(土) 19:30:18.54

| SHINJI KAGAWA / 香川真司 @S_Kagawa0317 3分前
| イニエスタ…

香川も見てるんだな

2018/08/11(土) 19:30:51.53

あ〜、誤爆ったすまん無視してくれ

2018/08/11(土) 23:10:30.37

>>44
Juliaにも一応深層学習のライブラリあったけどな。流行ってるかは知らんが

2018/08/13(月) 17:17:27.35

機械学習の説明変数にカテゴリー的なデータを
数値化したものがあってもうまく学習できますか？
たとえば
「月」のカラムに「1~12」までの数値のどれかが格納され、
「曜日」のカラムに「0~6」まで
「日」のカラムに「1~31」のどれかを格納して学習させることは
できますか？
アルゴリズムはRBFのSVM
ランダムフォレスト
ニューラルネットなどを使うつもりです。
株価などを予測したくて、
ラベルには「急上昇」「上昇」「横ばい」「下落」「急下落」の
5クラスに分類したいです。

2018/08/13(月) 17:35:47.29

まあやってみいとしか
理想的な嘘のデータでやってみ？

2018/08/13(月) 19:23:08.17

株価は数値だからクラス分類してはいけない

2018/08/13(月) 19:42:58.00

一律ではなく使う手法によるはず
OneHotEncodingなどの処理が必要になる手法もあれば
この特徴量はカテゴリデータであると指定すれば良い手法もある

2018/08/13(月) 23:22:01.38

時系列データなのでそのアーキテクチャだと学習できない

2018/08/13(月) 23:24:39.35

まさにその種の話題が満載の良書を推薦しとく

実戦データマイニング: AIによる株と為替の予測単行本 – 2018/6/20
https://www.amazon.co.jp/dp/4274222373/