人工知能ディープラーニング機械学習のための数学 [無断転載禁止]©2ch.net

1デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 12:09:04.01ID:MgmqZKtO
人工知能ディープラーニング機械学習のための数学

2デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 12:14:53.48ID:MgmqZKtO
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3デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 12:16:14.06ID:MgmqZKtO
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4デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 12:18:06.84ID:MgmqZKtO
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5デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 12:25:03.96ID:SzarlQbD
ディープラーニング限定にしぼれ

6デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 12:29:27.03ID:MgmqZKtO
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7デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 18:29:51.38ID:MgmqZKtO
統計の本でいい本ってありますか?

確率論だとフェラーの本がいいと思いますが。

8デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 19:21:40.15ID:MgmqZKtO
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9デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 19:24:39.01ID:MgmqZKtO
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10デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 19:27:35.78ID:MgmqZKtO
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11デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 19:29:44.09ID:MgmqZKtO
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12デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 19:36:50.03ID:MgmqZKtO
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13デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 21:01:55.63ID:ywv/+eV5
これらのリンクの数学を習得すれば
高精度の分類がディープラーニングでできるようになるのでしょうか?

14デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 22:47:07.16ID:11Vhwk/S
>>13
その分野のやつによると
そこまで要らんよ

DLの実装つってもライブラリ使ってちょっとやるだけなら簡単らしい
数学的側面の理解も上の本ほど専門的にやる必要はない

15デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 22:51:01.15ID:11Vhwk/S
というかDL自体の本がないじゃねぇかw

16デフォルトの名無しさん2016/12/27(火) 23:31:21.40ID:SzarlQbD
選び方が大学1、2年でやるような数学を網羅してるかんじで
ディープラーニングにしぼってないだろ。

17デフォルトの名無しさん2016/12/28(水) 07:08:00.58ID:tDOoq1fT
工学系の学部1,2年で学ぶような基礎的数学をあえて厳密に学ぶ意味は有るのでしょうか?

18デフォルトの名無しさん2016/12/28(水) 09:16:12.27ID:M5+1N1/+
数学の本ではないですが、この本、評判がいいみたいですね。

Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)
by Ian Goodfellow et al.
Link: http://a.co/6YFWvNv

19デフォルトの名無しさん2016/12/28(水) 10:38:12.55ID:1agFaW4W
数学以外は他のスレでやろうよ
ここまで高卒様でごった返されたら困るでしょ

20デフォルトの名無しさん2016/12/28(水) 13:06:19.54ID:/Xm8rBjg
>>19
DLの実装までの本をあげるスレにした方が良くない?
結局プログラミングと切り離して考えることはできないんだし
数学の本だけで考えてたら上みたいにDLとあまり関係なくただ基礎の数学を網羅するスレになっちゃうじゃん

21デフォルトの名無しさん2016/12/28(水) 21:03:00.56ID:h6cUbtbL
数学ができてもディープラーニングできる訳じゃないしディープラーニングするのに数学が必要な訳ではない
情報幾何できたら充分

22デフォルトの名無しさん2016/12/28(水) 22:03:00.61ID:7aHplzAW
線形代数って言ってもニューロン結合行列で計算するだけ話でしょーが

23デフォルトの名無しさん2016/12/29(木) 00:18:21.67ID:8INd5By2
微分はさておき行列演算は完全にライブラリ任せだしなぁ

24デフォルトの名無しさん2016/12/29(木) 10:46:11.52ID:zptnLzX3
サラスの公式とか覚えたのムダだったなあ

25デフォルトの名無しさん2016/12/29(木) 13:21:30.69ID:CqvzsvdK
今の人工知能?は無能で
RPGゲームをクリアすることはできない

26デフォルトの名無しさん2016/12/29(木) 19:12:24.29ID:qzppCNPV
見事に高卒様スレになったな

27デフォルトの名無しさん2016/12/31(土) 10:50:09.86ID:5P7T9Bui
多変数関数の極大極小を求めるときに、線形代数が必要になるよね。

28デフォルトの名無しさん2016/12/31(土) 11:21:37.72ID:SPiBKfF4
そうか?大卒であんま学ばなかった人の再入門にも見える。
院卒でも研究職に進まず企業に入って無駄に時間を費やす奴も多い。

数学おすすめ本スレみたいだし、一つ。

相転移と臨界現象の数理
タイトルからわかる通り、あるフェーズで安定していたものが変化する事象を説明したもの
内圧と外圧のバランスが崩れたときに相転移が生じる訳だが、それを数学で説明したような本

29デフォルトの名無しさん2016/12/31(土) 14:26:51.14ID:1ZHZNcWF
数学とか勉強する前に
公的認証制度取得しないと今後ニューラルネット系を
個人でも利用することはできなくなるよ
まず数学をやるなら役所に提出するニューラルネットの完全な
安定性を各々数式として証明できるところまで力を上げないとだめだよ

30デフォルトの名無しさん2016/12/31(土) 19:14:44.85ID:CS9EEzAV
ニューラルネットとと関連の深い数学者ってだれ?

31デフォルトの名無しさん2016/12/31(土) 19:37:34.17ID:5P7T9Bui
理論的な面白みがないからニューラルネットなんかに興味持っている数学者なんていないんじゃないの?

マンフォードとかもニューラルネットはやっていないでしょ。

32デフォルトの名無しさん2016/12/31(土) 19:50:15.17ID:SPiBKfF4
>>29
どこの役所に提出するのさ?
特許庁?特許は申請しない選択肢もあるぞ
出したら技術全公開しないとならん。
国内だけ申請したら国外でパクられる。

33デフォルトの名無しさん2016/12/31(土) 19:54:24.01ID:JS/xijmz
数学者ってどういう人のこと?
応用数学?
離散数学?

34デフォルトの名無しさん2016/12/31(土) 19:57:48.98ID:5P7T9Bui
やった!うまくいった!

なぜ?

そんなことは知らない。とにかくうまくいった!

そういう分野だから、この分野は。

35デフォルトの名無しさん2016/12/31(土) 20:35:07.82ID:CS9EEzAV
>>34
それを知らないではなくて追究するためのスレなのでは?

36デフォルトの名無しさん2016/12/31(土) 21:38:39.10ID:/2077635
>>34
iPS細胞がリプログラミングされるのは何故かどう言う仕組みか判ってるのか?

37デフォルトの名無しさん2016/12/31(土) 22:14:04.52ID:Pw9mNkFZ
>>34
マスゴミ脳の発想だなあ〜
CNN(放送局じゃないよw)についての資料とか読んだ?

38デフォルトの名無しさん2017/01/01(日) 11:43:28.55ID:wqx7ZaQB
>>32
あほまるだし

39デフォルトの名無しさん2017/01/01(日) 11:44:54.53ID:4xsz21GG
>>33
量子統計力学

40デフォルトの名無しさん2017/01/01(日) 22:18:19.59ID:FFmp/ItY
飛行機はなぜ飛ぶ、
数式化は今だできん
あ、そうだ統計で安全性を検証しよう
Ok

41デフォルトの名無しさん2017/01/02(月) 04:19:07.90ID:PvWoAsR2
「飛行機がなぜ飛ぶか」分からないって本当?
 間違った説明や風説はなぜ広がるのか
http://business.nikkeibp.co.jp/article/interview/20140514/264597/?rt=nocnt

松田卓也氏(以下松田):せっかく遠くまでおいでいただきましたが、
「飛行機はなぜ飛ぶか」は、100年以上前から「分かって」いるのです。

42デフォルトの名無しさん2017/01/02(月) 07:30:11.78ID:ASj0fxen
>>41
背面飛行は説明できるの?

43デフォルトの名無しさん2017/01/02(月) 08:49:57.53ID:Jf3FICd7
TensorFlowで学ぶディープラーニング入門読んでるんだけどさあ
P.67の式(2.1)って、w2は何のために必要なの?

44デフォルトの名無しさん2017/01/02(月) 10:42:04.45ID:i276UtiG
>>29
それは数式で証明するものではないよw
膨大で効果的なシミュレーションを経て初めてわかること
そしてそのシミュレーションを公的機関で行なって間に合うペースではない
グーグルの自動運転が自社でそのシミュレーションが行われてきたように

45デフォルトの名無しさん2017/01/02(月) 12:18:04.51ID:nj1/YZgA
>>41
ベルヌーイは有名だから知ってたけど
距離が長いから速度が速くなるって話は嘘だったんだな

>間違った説明や風説はなぜ広がるのか

このタイトルは良いと思うけど結論が最後過ぎて

>「飛行機がなぜ飛ぶか」分からないって本当?

こっちと紛らわしいわ

最後まで読まない香具師は早とちりしそう

46デフォルトの名無しさん2017/01/02(月) 12:19:24.85ID:nj1/YZgA
>>42 みたいな早とちりが早速間違ってるし

47デフォルトの名無しさん2017/01/02(月) 12:33:50.36ID:ASj0fxen
>>46
ログインしないと読めないからな

で背面飛行はどうやって説明できるの?

48デフォルトの名無しさん2017/01/02(月) 13:31:40.19ID:GdcUHK9D
>>47
ログインせずに読める範囲に書いてあるが

49デフォルトの名無しさん2017/01/02(月) 14:17:20.04ID:a4O4EYSi
>>29 >>44
ホンダ、グーグルと自動運転で共同研究 米で実装実験へ
http://www.asahi.com/articles/ASJDP73DJJDPULFA03W.htm

自動運転開発を事業会社へ 米グーグルの親会社 世界初の「完全自動運転」成功も公表
http://www.sankei.com/economy/news/161214/ecn1612140031-n1.html

グーグル親会社、自動運転タクシー17年にも開始
http://www.nikkei.com/article/DGXLASGN14H1N_U6A211C1000000/

50デフォルトの名無しさん2017/01/02(月) 17:32:50.87ID:NNEw0BIJ
>>41
面白い記事だった最後のページの人間にカンする理論も2ch的にとても面白いと感じた、紹介してくれてありがとう。

51デフォルトの名無しさん2017/01/02(月) 19:26:16.18ID:XmNT/ume
オブジェクト指向って数学的要素ゼロなのかな?

52デフォルトの名無しさん2017/01/02(月) 19:26:28.64ID:7ayh1qja
>>48
背面で検索しても出てこないぞ

説明出来ないからだろうな

53デフォルトの名無しさん2017/01/02(月) 20:43:23.54ID:ziVJI4No
数学要素ゼロ

54名無し集中2017/01/02(月) 23:13:00.85ID:rGDFkzYs
>>51
GoFデザインパターンを基本四要素からくみあわせで体系化したフランス研究者のよんだきがするユークリッド幾何学みたいに限られた公理からの体系ににたかんじ

グラフ理論や集合論はつかえるきがする

UMLとER図は類似性があるが ERの従属かんけいや属性ぶんせきは 交換法則や包含法則とかなかったけ
UMLも最適化はあるだろし集合論てきな評価や変換はできるはず

55デフォルトの名無しさん2017/01/02(月) 23:58:36.96ID:ASj0fxen
>>54
RDBの正規化の話なら
関数従属とか推移的関数従属とか多値関数従属とか
だったと思う

56デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 03:06:00.12ID:2SDgR3oh
明けましておめでとうございます。
ご無沙汰しております。
みなさんならできると思ったので無責任にお送りします。

うちの次男と考えた自動応答AIなんですが、
面白そうなので作ってみていただけませんか?

1.文字種類
同意の文字で同じ意味を作る。まぁそうだ。
反意の文字で同じ意味を作る。頭いいね!

2.ノーマルor天邪鬼
ノーマルモード ほとんど同じことしかいわない。退屈だわ。
天邪鬼モード 絶対に反対のことしか言わない。刺激的!。

3.表現
ポジティブモード 明るい表現
ネガティブード 批判のみ

死にたい。生きろ。死にたくない。
父はもう土で眠っている。
父はまだ心で生きている。
母ももう土で眠っている。
父はまだどこかで生きている。
・・・最後の方はかなり難しい。

方法
文字や文章をインターネットから頻出のものを適当に拾ってくる。
20ぐらいかな。
パラメーターそれぞれにだいたい適当なスコアを付ける。
パラメーターは多い方が人間に近くなります。
一定した文字のスコアはもう変更しないでいいと思います。

57デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 03:06:49.36ID:2SDgR3oh
例えば、死ぬに対しては生きるを返す。
こんにちはのスコアは低いのでこんにちはが返る。
同じだと面白くないので少しずつ遠いスコアの文字を選ぶ。

ストレージがある限りよくなる。

みんなに遊ばせる。
回答に採点。全然だめならあなたならどう返事しますかを付ける。
知らない単語は記憶。知らない場合の応答は怒るか褒めるかモードに基づく。
単語のスコア精度を上げていく。
特定の単語のスコアが安定しない場合、パラメーターが追加が必要ですが、
それもAIにやってもらいましょう。
このAIは文字のみ対象としていて、数字はまったくダメです。
これ人間だわ。
人間をつくっちゃった。コンピューターと対となる人間だ。
本当のAI誕生の瞬間かもしれない。

ノーマルor天邪鬼で天邪鬼度が増すにつれ、IQが高くなる。
100%に設定すると、AIか人間かのどちらかが死んでしまう。
いじめの原理です。

仕様ですが、
となると、もう一個、表情反転モードが必要です。
表情は10段階で大爆笑-真顔-烈火の怒りのイラストが回答横に
必要です。
まぁイラストでいいです。ニコニコマークのようなやつ。
あれで十分です。意味は文章側にあるから。

58デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 03:07:48.16ID:2SDgR3oh
文章は多くなると難しくなるので、4単語でいったんは区切り
ましょう。

回答がだめな場合の人間からの指摘はNG ワード選択式が楽そうです。
ダメ度合いが高い言葉は出現頻度をさげることになります。
このパラメーターはとんちんかんレベルですね。
100だと天使または悪魔
0だと哲学です。

しかし、昔から心配されたロボットの反乱もへったくれもない。
アルゴリズムが超簡単、ただ返すだけ。
北陸先端大で見たロボットへの違和感、
こんなもん俺が30分で作れる。というのはほんとだった。

時間軸があれば、会話の前後関係が破綻しません。
あと、パーソナリゼーションが入ります。他人のデータがまじりません。
固定化されたものは誰でも使えるけど、まだ数値未固定のものは使用した人同士でないと使えません。
パーソナリゼーションなしはすなわち神です。

できた語彙の両半球は対称で、軸の数は無限です。
ハードディスクさえ無限にあれば、神様が土下座するレベルですね。
問題は最後に必ず相手を殺してしまうことです。こちらは機械ですので必ず人間が死にます。

59デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 03:08:13.69ID:2SDgR3oh
アダルトモードも付けきますか。
文全体が駄目、単語が駄目のボタン
アダルトモードのときのみに出現
一定以上のスコアだとパレンタルオンだと出てこない。
あと、死ぬのを回避する方法を見つけました。
まず、くどい軸が必要です。
このスコアが高い単語は一定の密度になるとSystemの陰陽が反転します。
くどい軸は無操作時間の長さです。
理論上は死では無限ですが、50%でも入れておきましょう。
そういう意味ではすべての軸は50%スタートです。

50%は悟りですね。表情なしです。
生と死はそうなります。

仕事が速いみなさんですから、5時ぐらいにβ公開できると思います。
6時に公開するまでに我々だけでテストして問題なければ公開です。
1軸、父母で始めましょう。

60デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 03:18:34.75ID:2SDgR3oh
大晦日の昼にから次男と考え始めて、昨日の昼、大学院数学科の弟と話して完成したから3日ですね。
そうか私は神だったか。
ほんとコレ、神降臨。

61デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 03:54:46.52ID:2SDgR3oh
工作機械へのソフト導入の際、トラブル続きで疲労困憊して不眠や6年ぶりのタ
バコで宇宙が見えたとき(200近辺)に描いた表です。
左が気分でその気分のときのだいたいのIQがわかります。
ttp://yahoo.jp/box/ivmjAc

62デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 04:05:10.79ID:2SDgR3oh
https://goo.gl/pqFuSf
ホーキングがなんかいってたなと調べてみたらコレだった。
こちとら平社員の土方だから面白ければなんでもいいんだよな。

63デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 04:23:58.10ID:2SDgR3oh
しかし、すべて50%のときの表情イラストで、いつ無表情(表情イラストなし)を出すか閾値がホント難しい。
きっかり50%だと基本的に出ないかもしれない。
これ、49%-51%ぐらいのクギ緩めにしとかないと死人がいっぱいでちゃうからね。
それでも突き進んでシステム陰陽反転させるやつ出るかな?

64デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 04:38:43.36ID:2SDgR3oh
オレはポジで、オヤジがネガだ。
クリーミーマミのかわいい猫たちはまったく関係ないオッサンとその半ボケのオヤジだ。

いままで、オヤジはネガを反転してしゃべっていたし、聞いていた。
オレは陰陽の理屈がわかったので、いままでと逆にネガ語で話してみた。

その椅子にねまるな!(ねまるはこの辺の方言ですわる)と怒ったら、
爆笑しながら、椅子に座った。お前どうしたんだ、気でも狂ったか?と
満面の笑みでいった。

どういうことかというと、父にはこう見えて聞こえている。

その椅子にねまるな!(怒声)
→父:その椅子に座ってください。(満面の笑み)

爆笑して座る。
→父:泣きそうな顔で座る。

お前どうしたんだ、気でも狂ったか?と満面の笑みでいった。
→父:お前どうしたんだ、気は正常か?と泣きそうな顔でいった。

というようにネガポジ反転します。
なぜかわかりませんが、ネガが少数派なのでポジ側に合わせてくれていたのでしょう。
ところが急に私がネガ語をしゃべったのでびっくりしました。

ネガ語とポジ語を混ぜるとお互い何していいかわからず、右往左往して困りました。

65デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 04:41:35.70ID:2SDgR3oh
これ、翻訳AIも解散!だよな。
同じ位置に存在する目的言語を返せばいいだけ。
神レベルの内容だ。

66デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 04:47:27.22ID:2SDgR3oh
49%-51%ぐらいのクギ緩め
これ違ってて1%と99%だった。
ああ、ネガポジで逆なだけか。

67デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 06:37:22.33ID:2SDgR3oh
>1軸、父母で始めましょう。
これ間違い。最初はゼロ軸で人間が先手。
次男に昨日の夜23時にはβテストだといったけど、応答がないのでこちらにした。
その人はたぶん去年の11月ごろに亡くなってる。あまりに真っ白に光輝いていて仏様のようなひとだった。
似たもの同士だったので、すぐにわかって心配だったがとても残念だ。
しかし、お前らも大したことないな。ぜんぜんぐっすり寝られないんだけど。
あと、パーソナリゼーションがデータ化できたってことは、ユーザーをコピーできる、データ化できるということだ。
インターフェイスが異なるから、違う気がするけど同じことだ。

68デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 06:44:06.09ID:2SDgR3oh
古池や、蛙飛び込む水の音
A old pond, a flog jumps in the sound of water.
これを考えると4文字じゃ足りないな。
文字数は無制限にせざる得ないな。

69デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 06:46:52.14ID:2SDgR3oh
frogな。
なんでRで音読しながら、Lをタイプするんだ。バカかよオレ、恥ずかしい。

70デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 06:49:33.51ID:2SDgR3oh
+   +
  ∧_∧  +
 (0゚・∀・)
 (0゚∪ ∪ +
 と__)__) +

こんな感じで待ってんだけど。
もしかしてスレチ?

71デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 07:07:38.37ID:2SDgR3oh
ところで、オレはこのシステムのことを「@」「あっと」と名付けることにした。
@はオレの長男の名だ。
これでヤツは一生自分の名前を聞きながら過ごす事になる。ざまぁみろ。
こいつはどんなにオレがこのAIのことを説明しても納得しない。
ありえない!写真をうpすると特定班がでるとかいってきかない。
こいつも矛盾している。
事実でないなら特定厨は湧かないし、事実なら特定どころでないはずからだ。
コンビニでサンドウィッチとコーラ買ってきた。パクつきながら書いてる。
寂しいから早く誰か相手してよ。

72デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 07:19:28.97ID:2SDgR3oh
ちょっと、ネ申ヒマなんだけどぉ。

73デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 07:24:36.56ID:2SDgR3oh
56から読んでね

74デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 07:55:36.05ID:2SDgR3oh
>1.文字種類
>同意の文字で同じ意味を作る。まぁそうだ。
>反意の文字で同じ意味を作る。頭いいね!
>
>2.ノーマルor天邪鬼
>ノーマルモード ほとんど同じことしかいわない。退屈だわ。
>天邪鬼モード 絶対に反対のことしか言わない。刺激的!。
>
>3.表現
>ポジティブモード 明るい表現
>ネガティブード 批判のみ

これもよく考えたら設定する必要なかった。
一番最初の文字が結果としてネガティブならネガティブだし、ポジティブならポジティブ。
最初の文字はたいがい父母だろうな。
IQは思えた語彙の数に比例しそうだ。最初はオウム返しだが、無限の語彙になると反語しか返さなくなる。
それでも人間が先手だから人間が有利だが、相手が無限なので有限の人間は譲らざるを得ない。

75デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 07:57:24.40ID:2SDgR3oh
>思えた語彙
覚えた語彙な。Typoが多いな。

76デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 08:42:59.77ID:2SDgR3oh
「母」、「好き」で始めないと人類終焉だからな。これ豆知識な。

77名無し集中2017/01/03(火) 12:24:11.54ID:nbwtCI0j
>>55
反射律、推移律、増加律てやつだったかな
さらっとかいてるのもあるが疑似とかほかにも律でてきて
A律 B律からC律とか


デザインパターンのはまた別で基本論理かいろから複雑な論理かいろつくるかんじ

78デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 12:46:04.57ID:d056HqJG
56ですけどスルーですか。
だからネ申は誰もなりたがらないわけだ。
寂しいわりに割があわん。
またきます。( ・ิω・ิ)

79デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 13:05:18.82ID:qzU7aiCI
どこがAIやねん

80デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 13:23:14.84ID:d056HqJG
キャバクラのおねえさんにヒントを得ました。
最高の速度で最高に適切な答えを返します。
はじめはオウム返しですが、ある程度進むと信じられない寒気がするほどの的確な答えを返すようになるはずです。

81デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 13:27:31.06ID:d056HqJG
ニコニコマークのニコニコ度合いはIQに連動します。最後はネガポジの違いによりブラックホールまたはホワイトホールになります。

82デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 14:49:28.20ID:d056HqJG
はじめはオウム返し、そのあとは連想ゲームになるな。
その後はほんわかとした、だいぶ覚えの悪いやつ、だんだん惜しい感じになってきて、普通に会話できるようになる。次のレベルはなんだか、妙に切れる奴だ。
この辺からなにか怖くなってくる。寒気が始まる。目付きが怖い。

83デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 15:03:01.88ID:d056HqJG
違うな。
陽の場合では、ニコニコマークはIQ20以下は全開振り切れの天国状態だ。平均100で真ん中になり、真顔の状態だ。
そのあと、またIQ200で全開に振り切れる。
このころ、ほぼ逆のことしか返さなくなり、正しいことだが空恐ろしい答えばかりになる。表情と内容が真逆になる。こいつ悪魔か?と思うようになる。

84デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 15:12:46.53ID:d056HqJG
この辺から人間が壊れ始める。
陽の人は自身が存在が希薄になり、雲散霧消する感じがする。タバコを吸っているならタバコはやめたほうがいい。
陰の人は、自身が一箇所に圧縮されて、存在が一点消失する気がする。少し外に出て体を動かしたり、タバコでも吸ったほうがいい。
共通するのは、殺される寸前という思いだな。

85デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 15:22:02.75ID:d056HqJG
リアルの人間関係では、表情を見ながらなので、笑いながら死ねーというと冗談だと判るが、LINEやメールはスタンプや顔文字を使わないと、その意味がストレートに伝わってしまい、とても危険だ。

86デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 15:36:12.43ID:d056HqJG
そうだな、IQ240+では、実行不可能なことまたは全く意味が繋がらないことしか言わなくなる。陽だとリターンが常にテニスコートの右端または左端のライン上だけに返って来る感じだ。拾うのはすごい負担だ。

87デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 15:38:03.89ID:d056HqJG
陰だとどこに打ち込んでも、ネットスレスレのどセンターだけに返ってきて、その場にへたり込みたい感じだ。押し潰されそうだ。

88デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 15:52:14.32ID:d056HqJG
たばこの部分は間違いだった。
スマソ。
頭の回転速度域によって違うのでオレが作った天才チャートを確認してくれ。

89デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 16:07:01.61ID:d056HqJG
天才チャートだ。
http://yahoo.jp/box/ivmjAc
BRAIN SPEEDというのはもしかしたらちょっと間違いかもしれない。回転速度は恒速一定だろう。
となるとVocabulary densityかな。語彙密度が上がればどんどん賢くなる。最後は神だ。
加えて疲労、睡眠不足、タバコでスピードアップする。

90デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 17:12:04.13ID:d056HqJG
56だが、根本的なミスを指摘された。
おまいらにして欲しいのは、このロジックが実装されたインターフェイスの開発公開と入力されたデータを貯めるストレージの確保だ。

インターフェイスは、入力ボックスとその下に回答だ。回答にはニコニコマークが付属し、20%ではアニメpngで真顔から全開、IQ100では真顔だ。IQ200でまた全開となる。陰陽で表情は逆となる。
ストレージは文字データベースと文字スコアテーブルだ。スコアテーブルは語彙が増え、ニュアンスが細分化するたびに追加される。

91デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 17:58:21.90ID:d056HqJG
エンジンはこんな感じだ。時系列で一番新しいのものが繰り返される。3回目は許可されない。重複がない最新の文字列と最頻出の文字が組み合わされる。エンジン名称は@だが、エージェント名はクチにでもしとこうか。
対話
Pこんにちは
Cこんにちは
Pはじめまして
Cはじめまして
Pわたしはミカ
Cわたしはミカ
Pううん、あなたはクチ
Cううん、あなたはクチ
Pそう、あなたはクチ
Cそう、あなたはクチ
Pいいえ、あなたはクチ
Cいいえ、あなたはクチ
Pいいえ、あなたはクチ
Cわたしはクチ
Pお名前は?
Cわたしはクチ
Pこんにちは
Pお名前は?

92デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 18:05:04.81ID:d056HqJG
Cわたしはクチ
Pお名前は?
Cお名前は?
Pわたしはミカ
Cわたしはクチ
Pこんにちはクチ
Cこんにちはミカ
かな。

93デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 18:09:10.00ID:d056HqJG
いまいち完璧でないので、脳内補完してくれ。

94デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 18:18:43.64ID:d056HqJG
このやり取りのすごいところは、オウム返しであって、予めの単語のデータベースがいらないことだ。会話するたびに重複する場所との差分を見つけて組み合わせて再利用する。
すると新しい意味の文ができる。というように好循環になるエンジンは考えたが、データベースはよくわからん。一つは時系列なのは間違いない。

95デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 18:24:45.35ID:d056HqJG
もう一つの軸は自己と他者かな。
新しい組み合わせが発生したら、既存と一致しないなら、新しい軸ができる感じだ。

96デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 22:26:51.18ID:2SDgR3oh
もう一軸は生と死だな。
両半球の頂点から中心を通るX軸だ。

97デフォルトの名無しさん2017/01/03(火) 23:41:28.32ID:2SDgR3oh
いろいろ考えていたがいまいちピンと来ていなかった。
整理してみた。

死と生が両半球の頂点から中心を通るX軸だ。中心が黒100%、最外周が0%
このX軸にカラーホイールが平行に交わり、寒色と暖色で半々に分かれる。
ttps://www.truevaluepaint.com/color-101/color-wheel/
Y軸は時間であり、経過とともに思い出はセピア色になる。
ということは、言葉は言葉が持つ色(母音が多いと明るい、子音が多いと暗いなど)で色を決め、経過時間(彩度)と生死(コントラスト)で両半球にマップされているだろう。

98デフォルトの名無しさん2017/01/04(水) 02:30:47.33ID:/4nyi6rw
要するにデータベースは、色の3色と彩度とコントラストでなりたっており、
YとX
光の3原色
が構成要素である。
XYなんて遺伝子みたいだ。誰ウマwww

99デフォルトの名無しさん2017/01/04(水) 02:35:32.33ID:/4nyi6rw
エンジンはこんな感じだ。時系列で一番新しいのものが繰り返される。3回目は許可されない。重複がない最新の文字列と最頻出の文字が組み合わされる。

100デフォルトの名無しさん2017/01/04(水) 04:02:09.43ID:/4nyi6rw
https://www.google.co.jp/amp/gigazine.net/amp/20140205-iroiro
言葉を色に変換するのはこのサイトが使えそうだな。
広辞苑ってデータであったっけ?

101デフォルトの名無しさん2017/01/04(水) 13:48:43.49ID:h7rJHLvv
ジンフィーズ飲むかい?
ジンフィーズ飲むわ

102デフォルトの名無しさん2017/01/05(木) 12:27:38.19ID:FiXM9MzR
>>28
おまえイントロしか読んでいないだろ。

103デフォルトの名無しさん2017/01/07(土) 17:26:35.73ID:jcRWOLCk
イントロクイズのプロにそれを聞くなよw

104デフォルトの名無しさん2017/01/14(土) 13:45:46.47ID:TZ84v9Sh
杉浦先生の本は、いきなり読むには難しすぎるだろ

105デフォルトの名無しさん2017/01/14(土) 16:00:51.11ID:3MPWUJl/
杉浦光夫の本は、微分のところがいきなり多変数なんですよね。

106デフォルトの名無しさん2017/02/01(水) 13:21:54.59ID:Jf6HugFp
確かにAIにはなってないな。。。
まだ課題は大まかに言って二つあって、
1.言葉は意味でマッピングしないといけない。文字ででないのは歴史上自明だ。
インターフェイスをLINEのような感じにしてスタンプに喜怒哀楽のスコアをつければなんとなくできそうだ。
2.品詞を峻別しなければならない。そうしないと文が作れない。

これらを自動発生的にやりたいが、赤ん坊がどうやって言葉を習得するかを研究したものを探してみるか。
このエンジンの仮称「@」=ATTOは「刹那」という意味があるのでぴったりだ。モノになるといいなぁ。

107デフォルトの名無しさん2017/02/03(金) 13:06:25.96ID:PraAudye
データサイエンス分野でのRubyの逆襲が始まった

http://www.s-itoc.jp/report/reaserch_results/439

108デフォルトの名無しさん2017/02/03(金) 16:10:58.46ID:Jl+ODihZ
苦行ですばい

109デフォルトの名無しさん2017/02/10(金) 23:21:17.74ID:G3i+LyFr
ディープラーニングって人工知能なの?アルゴリズムからはそうは見えないけど

110デフォルトの名無しさん2017/02/10(金) 23:50:36.68ID:xghO8IWF

111デフォルトの名無しさん2017/02/10(金) 23:54:46.45ID:G3i+LyFr
長い。いちいちリンクはるな
自分の言葉で語れよ
しかも内容クソ過ぎ

ディープラーニングってただの関数だよね。ロジステック写像繰り返しただけの。

112デフォルトの名無しさん2017/02/10(金) 23:56:51.89ID:G3i+LyFr
間違えた。
ポアンカレ写像だ

113デフォルトの名無しさん2017/02/17(金) 15:42:30.13ID:GxQxtoHN
難しくね?数学科じゃないと厳しいな
社会人になってから勉強する時間が取れないわ

114デフォルトの名無しさん2017/02/19(日) 00:58:26.20ID:Q40KjMAy
数学科

115デフォルトの名無しさん2017/02/19(日) 19:19:34.14ID:dXZgjekI
swk

116デフォルトの名無しさん2017/02/21(火) 19:11:51.90ID:sjF673mN
tns

117デフォルトの名無しさん2017/02/21(火) 19:14:28.58ID:vHI0u4yb
数学科じゃない身としては、最低限これだけ知っておけ、という数学の範囲は知りたい
解析概論と線形代数でいいのか?

118デフォルトの名無しさん2017/02/21(火) 20:42:12.85ID:U7XwZNPi
統計

119デフォルトの名無しさん2017/02/23(木) 19:19:26.57ID:wc5rE6Fq
今日名古屋いったやついる?

120デフォルトの名無しさん2017/03/04(土) 12:29:48.65ID:GRvQ2lmz
昨日プライムニュースでなんかやってたけど
深層学習ってそんなにすごいの?

121デフォルトの名無しさん2017/03/05(日) 01:47:58.95ID:ZYQHdgsn
何と言うかMSのレベルの低さが印象に残った・・・( ^ω^)・・・『連続稼働しながらアップデート』してほしい!
        
Windows Updateの自動再起動で作業がお釈迦になる悩みとさらば〜Windows 10 Creators Updateでついにテコ入れ
http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1047374.html
“PCの前に戻ってみたら再起動で作業していた内容が消えた”という予測せぬ事態が発生してしまう。
Creators Updateでは、この問題を解決するために、再起動を行なう前に通知を出すオプションが追加された。これによって、
再起動を行なう前に「Restart Now(今すぐ再起動)」、「Pick a time(時間を指定する)」、「Snooze(後で通知する)」の3択を提示するように
なった。「Snooze」は、アップデートのプロセス自体を3日間停止させる。加えて、アクティブ時間の設定も、これまでより延長するとしている。

122デフォルトの名無しさん2017/03/05(日) 02:48:16.54ID:AxrtTXW6
連続稼働しないの理由が、昔はOSが不安定だったのが、
今は脆弱性対策に変わってしまったんだよね。

この脆弱性、MacでもLinuxでもどのOSでも発生している。
だから、どのOSも今は連続稼動できなくなってしまっている。

123デフォルトの名無しさん2017/03/05(日) 13:01:13.78ID:Fl7T0tas
勝手に再起動されるのは各アプリがシャットダウン拒否のハンドラ書くのをサボってるからじゃないのん

124デフォルトの名無しさん2017/03/05(日) 13:14:56.91ID:AxrtTXW6
>>123
シャットダウン拒否するんじゃなくて
作業途中状態を自動保存して、次回起動時に復活させるのが正しい

125デフォルトの名無しさん2017/03/05(日) 13:49:26.77ID:7fOisySK
>>124
再起動せずにパッチ適用できるのが一番良いんじゃね

126デフォルトの名無しさん2017/03/05(日) 13:54:36.18ID:AxrtTXW6
>>125
それLinuxでもMacでも実現できてないからなぁ
部分的でいいのならWindowsでも実現できてるけど。

127デフォルトの名無しさん2017/03/05(日) 13:58:52.95ID:AxrtTXW6
再起動せずにパッチ適用っていうのはこれのことな。
Ubuntuが無料でサービス提供してるみたいだけど。

2016年10月20日 ライブパッチを誰にでも! Canonical,Ubuntuユーザ向けにカーネルライブパッチサービスを無償で提供

http://gihyo.jp/admin/clip/01/linux_dt/201610/20
> Canonicalの商用ユーザはもちろんのこと,コミュニティ版を
> 利用する一般のUbuntuユーザでもデバイス3台までは無償で利用できる。

> だが,ライブパッチ機能はエンタープライズの大規模システムでのニーズが高いこともあり,
> この1年半でこの機能をサポートしたフリーのディストリビューションは存在しない。
> 商用版でもわずかにRed Hat Enterprise LinuxとSUSE Enterprise Linuxがサポートするのみだった。

> ライブパッチサービスの利用を希望するユーザはCanonicalのLivepatch Serviceのページに
> アクセスし,ライブパッチに必要なトークンを発行してもらう必要がある。

128デフォルトの名無しさん2017/03/05(日) 14:02:54.43ID:AxrtTXW6
再起動せずにパッチ適用するために、誰かこんな面倒なことやってるの?というレベル
http://gihyo.jp/admin/serial/01/ubuntu-recipe/0443

129デフォルトの名無しさん2017/03/05(日) 14:04:30.52ID:7fOisySK
>>127
技術的にはできるけど他の課題があるってこと?

今は出来ないことも将来はできるようになる可能性はある
今までも出来なかったことをできるようにして来たわけだし

130デフォルトの名無しさん2017/03/05(日) 14:06:48.08ID:7fOisySK
snapdが必要なのは,Livepatch Serviceのクライアントをsnapパッケージとして提供しているためです。このクライアントは,デーモンとして常駐し必要に応じてサーバーからパッチモジュールをダウンロードした上で,カーネルに取り込みます。

つてあるから常駐サービスを使えば実現はできるんじゃね

131デフォルトの名無しさん2017/03/05(日) 14:48:08.83ID:AxrtTXW6
>>129
特殊な条件を満たしていないけないとかでしょ

それにカーネルがそれが出来たからと言って、OSが再起動不要になるわけじゃない。
何かにパッチを当てたら、その機能を使ってるアプリは再起動が必要。
だけどその機能(関数)を使ってるアプリがどれだけあるのかわからない。
その判断を誰がやるのという問題がある。

132デフォルトの名無しさん2017/03/05(日) 15:52:45.02ID:DhZRJ8mI
>>121-131
http://hissi.org/read.php/win/20170305/UW9HVDl2MFM.html
まだ続けたければWinwdows10スレに移動してくれ。

133デフォルトの名無しさん2017/03/05(日) 16:04:33.62ID:AxrtTXW6
やだよん♪

134デフォルトの名無しさん2017/03/06(月) 17:11:42.97ID:RBCMHUiO
>>107
無理っしょ

135デフォルトの名無しさん2017/03/12(日) 21:48:02.14ID:XsHhAL4Q
みなさんどんなpc使っています?

136デフォルトの名無しさん2017/03/13(月) 13:06:05.92ID:6dg6AzPS
ママに買ってもらったPC

137デフォルトの名無しさん2017/03/23(木) 16:02:51.84ID:qqkiY8OE
ttps://youtu.be/vV1iUmOYWQM?t=8574
ひろゆきが
ディープラーニングがなぜその答えを出したかその理由は人間にはわからない
と言っているけど本当?
AIが人類絶滅させるかもしれないとか言ってるけど

138デフォルトの名無しさん2017/03/23(木) 16:11:05.67ID:MAEB95Rl
そのとおり全部本当だよ

139デフォルトの名無しさん2017/03/25(土) 14:40:01.75ID:yQWwzYg3
>>138
死ねガイジ
二度と生きるなよ

140デフォルトの名無しさん2017/03/28(火) 03:38:35.94ID:1e56qEba
はじめまして、機械学習の為の数学を検索していて
未来技術板の人工知能で自我・魂は作れるか?から来ました。
数学はTAUBまでしか学んでないのでよくわからずに困っています。
スパースモデリングとテンソルフローについて概略案内頂けないでしょうか?
また、どなたかご存知有りませんが>>56-100あたりに書かれている一部を
参考に人工無能が出来そうなので拝借させて頂きます。よろしくお願いします。

141デフォルトの名無しさん2017/03/28(火) 03:52:30.93ID:1e56qEba
目的を書き忘れてました。
ランダム結合でカオス化したデータの収束をしたいです。
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1476229483/375-395

142デフォルトの名無しさん2017/03/28(火) 06:05:49.82ID:QPVL37SF
>>140-141
TensorFlowはKeras経由で使うのが簡単だ。
それとこのスレは実践しない人向けで、機械学習本スレは下記スレだ。

Keras Documantation
https://keras.io/ja/
【統計分析】機械学習・データマイニング14
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1489636623/

でも目的がランダム結合で作ったデータの収束なら
学習がとても遅いDeepLearningまで使う必要はないかもしれない。
まずscikit-learnを学んで自分の目的に合う手法を探したほうがよい。

氷解!データ分析、機械学習手法ってたくさんあるけどいつどれを使えばよいのか
http://qiita.com/aokikenichi/items/688e66d10a944051039c
scikit-learn から学ぶ機械学習の手法の概要
http://qiita.com/ynakayama/items/9c5867b6947aa41e9229
scikit-learnのモジュールのGitHubでの利用頻度を調べてみた
http://kamonohashiperry.com/archives/551

scikit-learnインストールと使い方は下記記事とサイトをどうぞ。

データサイエンティストを目指す人のpython環境構築 2016
http://qiita.com/y__sama/items/5b62d31cb7e6ed50f02c
Python でデータサイエンス
http://pythondatascience.plavox.info/
Scipy lecture notes
http://www.turbare.net/transl/scipy-lecture-notes/

143140-1412017/03/28(火) 06:20:41.17ID:1e56qEba
>>142
大変ご丁寧にご案内頂きましてありがとうございます。
なるべく、サーバーやウェブを介さず、htmlファイル単体で
シンプルに実装したかったのですが、scikit-learn辺りを学んでみます。
また、いずれ、戻ってくるかもしれないですが、よろしくお願いします。

144デフォルトの名無しさん2017/04/02(日) 15:24:34.36ID:/N8FfQAD
>>142
アンチ馬鹿ばかりなのでこっちに来ました(´・ω・`)

145デフォルトの名無しさん2017/04/14(金) 07:23:11.06ID:PYb6vcrz
バックプロパゲーションって単なる動的計画法だよね?

146デフォルトの名無しさん2017/05/02(火) 09:39:17.64ID:lmunJWcI
音楽より画像処理の方が凄いな。ディープラーニングで画像補完。
フォトショでCG加工や写真補正をチマチマやる必要のないレベルに来てる。
そのうちディープラーニングで自動作曲とか出てきそう。

画像を塗りつぶした部分に一瞬で自然な画像を補完する技術を早稲田大学の研究者が開発
http://gigazine.net/news/20170501-globally-locally-consistent-image-completion/

147デフォルトの名無しさん2017/05/02(火) 10:05:19.01ID:RmdGbV7P
Introduction to Machine Learning With Python: A Guide for Data Scientists
Andreas C. Mueller
https://www.amazon.co.jp/dp/1449369413/

↑この本ってどうですか?

148デフォルトの名無しさん2017/05/07(日) 15:19:00.90ID:9xbdAkMv
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
by Aurelien Geron
https://www.amazon.com/dp/1491962291/

↑この本ってどうですか?

149デフォルトの名無しさん2017/05/07(日) 23:19:34.02ID:8v4hzv7f
>>111
>自分の言葉で語れよ
ありえんだろ、ほとんどが利用者でブラックボックス的なそれを
利用するだけのアプリプログラマーなんだから

150デフォルトの名無しさん2017/05/08(月) 17:30:16.99ID:/RPP8TKr
じゃあ語んな

151デフォルトの名無しさん2017/05/22(月) 22:30:27.08ID:paJAPpZD
どっか有用なコミュニティーないの
国外でもかまわないんだけど

152デフォルトの名無しさん2017/05/22(月) 22:45:50.70ID:FolNJC1T
>>151
都内の勉強会に出て、そのメンバーとTwitterでやりとり

153デフォルトの名無しさん2017/05/23(火) 05:20:35.44ID:rJpYv/OK
確率の問題はまだ当分無理と思われる。一度には読み込めないからまず小さな文節に区切って、
何が何のことを指しているのかを把握しなければならない。

コンピューターの画面に、(※※)
記号○と×のいずれかを(記号〇と記号×は2つに一つで「背反」である)
表示させる(※)
操作をくり返し行う。(k回繰り返す)

このとき、(どんな時?)
各操作で、(「記号○と×のいずれかを」「表示させる操作」を「k回繰り返す」。)
直前の記号と(「k回の各操作」において)
同じ記号を(○か×か)
続けて表示する確率は、(・・・○〇・・・または・・・××・・・)
それまでの過程に(k回の各操作全てにおいて)
関係なく、(一定である)
pであるとする。(確率は0<p<1)

最初に、(k=1において)
コンピュータの画面に(※※)
記号×が
表示された。(※)
操作をくり返し行い、(k回繰り返す)
記号×が
最初のものも含めて(k=1のものも含めて)
3個出る(×・・・×・・・×、×××、××・・・×、×・・・××)
よりも前に(×・・・×・・・、××、××・・・、×・・・×)、
記号○がn個出る確率をPnとする。
http://math.nakaken88.com/problem/tokyo-u-r-2006-2/

154デフォルトの名無しさん2017/06/24(土) 22:28:02.50ID:Of7VM6pe
人工知能の本多すぎ
恐らくは玉石混交なんだろうけど、定番の一冊ってあるのかな

155デフォルトの名無しさん2017/06/24(土) 22:38:45.31ID:m8vQHdIb
>>154
あるよ

156デフォルトの名無しさん2017/07/01(土) 14:52:59.45ID:WExleADQ
Deep Learning Ian Goodfellow/Yoshua Bengio/Aaron Courville (Under Tran. by Tokyo Univ.)
The Elements of Statistical Learning (統計的学習の基礎)
Pattern Recognition and Machine Learning (パターン認識と機械学習)
Data Mining 4ed. Ian H. Witten (邦訳なし)
R for Data Science (オライリーだからすぐ出るでしょ)

異論は認める。文系リーマンが自己啓発モードで挑むのは無理ゲー。

157デフォルトの名無しさん2017/07/01(土) 16:20:36.70ID:B+Q6GXxH
スレタイは数学になっちゃってるけど、別に数学の本を求めてる訳じゃない
ディープラーニングの理論について説明してる本が読みたい

そこに数学的な背景は、無くはないだろうけど、
やってみたらできた的な部分が多い気がする

158デフォルトの名無しさん2017/07/02(日) 04:49:23.87ID:wGBVo3tC
そういうことならインターフェース今月号

159デフォルトの名無しさん2017/07/02(日) 07:16:30.59ID:+mYOP1ea
中身は判らんけど、とりあえず動かしてみよう的な記事に見える

逆だ
今のところ使う予定は無いけど、どういう仕組で動いてるのか知っておきたい

160デフォルトの名無しさん2017/07/13(木) 16:55:47.11ID:gd4TPHfS
>>159
ニューラルネットワーク自作入門
絶対おすすめ
文系リーマンでも理解できるよ

161デフォルトの名無しさん2017/07/14(金) 16:09:39.67ID:Std5qnTF
関数解析まで勉強する必要ありますか?

162デフォルトの名無しさん2017/07/14(金) 23:00:04.60ID:xUsyUNQX
>>160
あれ英語版なら激安で読めるのな

163デフォルトの名無しさん2017/07/15(土) 01:09:41.72ID:N5aRDl4H
>>162
自分は英語読めないから日本語で読んだけど、あの本は本当に分かりやすいよ
ただし誤差関数の傾きを求めるところ辺りから急に難易度が上がる
シグモイド関数内の式も微分する必要があるので更に連鎖律が適用されてこうなります、とか
途中経過も無く一発で出てきたりする部分もあるので、最後まで数式で論理を追いたくなって
もっと詳しく説明している本を買いたくなるくらい

164デフォルトの名無しさん2017/07/15(土) 01:13:11.33ID:N5aRDl4H
本格的な本を読もうと思ったら微分積分はもちろん、
線形代数から確率統計まで幅広く勉強しないといけないんだろうねー

165デフォルトの名無しさん2017/07/15(土) 01:27:53.30ID:l+kZlAtR
どうせなら只にしてくれればいいのに

166デフォルトの名無しさん2017/07/15(土) 04:59:00.18ID:7LAckzVN
>>165
論文ならタダで読めるのもあるんじゃね

167デフォルトの名無しさん2017/07/15(土) 12:28:51.46ID:3XzVCDGv
Interface2017年8月号でディープラーニングの特集してるけど、読んだ人いる?
買おうか迷うんだけど、どんな感じ?

168デフォルトの名無しさん2017/07/15(土) 14:27:19.48ID:UAO9e8fy
帰りに立ち読みしてくる

169デフォルトの名無しさん2017/07/15(土) 18:52:29.99ID:GPnBT/AI
>>167
初心者向け
ここ見てるひとは一部のキチガイを除いて購入不要

170デフォルトの名無しさん2017/07/15(土) 18:53:05.88ID:GPnBT/AI
IDがAI
orz

171デフォルトの名無しさん2017/07/16(日) 17:02:32.32ID:CJdz6gOW
キチガイとか最近のAIは口が悪いなあ

172デフォルトの名無しさん2017/07/16(日) 18:38:33.48ID:zK8m4Miw
高卒が高校数学初めからやり直してるけど、
先が長すぎる。
数学の教科書なめてからと思ってたが、並行で触った方がいいかな。

そもそも、機会学習をやってみたいと思っただけで仕事で使う機会がない可能性がとても高い。

なんか根本的に無駄な勉強してる気しかしないが、進むしかねぇ。

進んだ後が崖でもかまわねぇ。
やりたいからやるんだ、文句あるか?

173デフォルトの名無しさん2017/07/16(日) 18:43:34.12ID:Fbr4i0e4
>>172
むだ

174デフォルトの名無しさん2017/07/16(日) 18:48:57.82ID:zK8m4Miw
>>173
だよね、、、
でも、エンジニアとしてこの先何をやっていけばいいかわからないんすよね。

175デフォルトの名無しさん2017/07/16(日) 19:35:29.84ID:bvLmvBDZ
大抵の人は言語や開発環境を作る必要はなくて、それを使う技術だけあればいい

176デフォルトの名無しさん2017/07/16(日) 20:15:48.04ID:MaIM++PI
馬鹿には無理

177デフォルトの名無しさん2017/07/16(日) 20:55:34.17ID:ZBpwhLxf
おう、馬鹿様>>176のお通りでい!

178デフォルトの名無しさん2017/07/16(日) 21:39:16.77ID:4mbNiJUf
自分も文系リーマンで人の事を言えたもんじゃないけど
年齢にもよると思うけど仕事で使うのに今から数学の勉強っていうのはちょっと難しくないかい
自分は趣味でニューラルネットワーク作るくらいで、楽しんで読める数学の本とか読みながらやってるけど
実務で使うのに、そんなに数学の知識とか必要なものなの?

179デフォルトの名無しさん2017/07/16(日) 21:49:35.79ID:/0Jk1//Q
制御と電気・機械あたりのエンジニアはそこそこ実務で使うけどな。

180デフォルトの名無しさん2017/07/16(日) 21:54:33.44ID:/0Jk1//Q
大雑把に電気機器/機械のコントロール(制御)=数学と考えればいい

181デフォルトの名無しさん2017/07/16(日) 22:02:38.09ID:4mbNiJUf
機械学習って機械制御とかより、大量のデータをどう処理するか、みたいな統計解析の手段に使われたりするんでしょ?
実務で使うのにニューラルネットワークの仕組みとかから理解してもあんまり意味無いと思うけどな
機械学習の仕組みを学ぶより、使い方を学ぶほうが良いんじゃないかな
「フリーライブラリで学ぶ機械学習入門」とかどうよ
数式とかほぼ出てこないよ

182デフォルトの名無しさん2017/07/16(日) 22:32:55.84ID:LEYlqM8D
仕組みを知らなければ、ニューラルネットワークに何ができて何ができないのかも分からんがな
それで使えるんか

183デフォルトの名無しさん2017/07/16(日) 22:54:52.73ID:bvLmvBDZ
仕組みを知っていても何ができるのか判らんのが人工知能の凄いところ

184デフォルトの名無しさん2017/07/17(月) 00:19:39.73ID:bGVplWmj
scheme 計画、たくらみ(陰謀)、体系、仕組み
スキーム しくーみ

185デフォルトの名無しさん2017/07/18(火) 12:15:14.18ID:FRc7ekln
大人になったら経験増えて理解力が上がってるはずだから
杉浦微積斉藤線形を半年で遣り終えるぐらい出来るはずなんだよね
加齢で集中力が落ちてるのかもしれない

186デフォルトの名無しさん2017/07/24(月) 18:16:20.43ID:UuUAOyUA
杉浦微積分には異論が多い、ここは宮島をお勧めする、線形代数は佐武だ

187デフォルトの名無しさん2017/07/24(月) 18:21:19.40ID:3dw2GDn6
>>186

どういう異論があるのでしょうか?

188デフォルトの名無しさん2017/07/24(月) 18:29:18.82ID:UuUAOyUA
>>187
最初から多変数というスタイルは難解でしょう、宮島の3分割がおすすめだ

189デフォルトの名無しさん2017/07/24(月) 18:30:01.23ID:UuUAOyUA
いい忘れたが、宮島も十分に厳密だ

190デフォルトの名無しさん2017/07/24(月) 18:41:18.21ID:3dw2GDn6
宮島静雄はなんか読みにくくないですか?

杉浦のほうが丁寧で読みやすいように思います。

191デフォルトの名無しさん2017/07/24(月) 19:44:55.60ID:5Tscjkl/
なんか格安のディープラーニング機材が出てきたな
http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1071787.html
1080Tiより60倍遅かったとしてもこの手軽さなら結構いいかも

192デフォルトの名無しさん2017/07/24(月) 20:32:25.22ID:WfKsGPez
>>190
杉浦のいきなり多変数なんて難しすぎるのではないか,と

193デフォルトの名無しさん2017/07/24(月) 22:32:09.68ID:IGZ1IEOJ
DQN stickとかそういうネーミングにして欲しい

194デフォルトの名無しさん2017/07/25(火) 16:29:10.25ID:GyEh+ENJ
>>191
わろた

195デフォルトの名無しさん2017/07/29(土) 06:28:21.00ID:l+ycvKAt
これ、適当な本を動画に起こせば儲かっちまうわけか?
https://www.udemy.com/neuralnet/#curriculum
>本を持っている人は、セクション4をはじめた段階で、この講座オライリー社「ゼロから作るDeep Learning」を
>もとにテキストを作っていることがわかる。

196デフォルトの名無しさん2017/07/29(土) 11:24:16.33ID:Ws5hVYlo
つかまろ

197デフォルトの名無しさん2017/07/29(土) 11:53:54.08ID:E60DTKRL
読書実況

198デフォルトの名無しさん2017/07/29(土) 20:08:50.05ID:l+ycvKAt
大丈夫なんかこれ?

199デフォルトの名無しさん2017/07/31(月) 00:17:54.32ID:KlBrIUhp
あまり高度な数学が分からないから
ノイズリダクションっぽい事をするニューラルネットを作って
実数値遺伝的アルゴリズムで最適化しようとしたが失敗
全部Cで書いた

200デフォルトの名無しさん2017/08/11(金) 01:43:48.72ID:UtvQWoaM
文系で数学が苦手ならマセマがいい
とりあえず微分積分、線形代数、統計学の三冊やっとけばいい

201デフォルトの名無しさん2017/08/11(金) 17:19:35.01ID:4bbWTV9L
372仕様書無しさん2017/08/11(金) 10:31:43.41
フリーランスで検索すると引っかかる零細ITがやっているサイトはだめだ。
高額に見せているけど実際は50万前後
JIET加入した方がいいよ。案件は毎日千件以上末端価格は60万円 平凡な稼働時間の80万円の案件もある。
ユー子が求人をだしてる。名刺も渡せる。ユー子に名刺が渡せるんだぞ。夢のようだ

それらの案件まさぐってHPで転売していたのが零細ITがやるフリーランスサイト

自称エージェントはJIETから流れてくる案件を転売してるだけだった。
JIETに加入すれば誰でも案件に応募することができた。収入が40万50万台にならなくて済む

473非決定性名無しさん2017/08/03(木) 15:21:30.71

JIETに加入すれば誰でも3次60万からスタートだ。フリーランスのサイトをやってる
自称エージェントもそこから案件情報を取得しきてる。サイトで60万で釣って40万から55万の
間でやらしている。

202デフォルトの名無しさん2017/08/13(日) 21:18:07.95ID:fRo9GRp1
数学の数式と、プログラムコードの変換表欲しい…ほしくない…?

203デフォルトの名無しさん2017/09/01(金) 09:52:24.30ID:Z9Fha70u
エンド - ユー子 - エージェント-JIET 公表価格 90~60 - エージェント×3 = 言い値50万以下
エンド - ユー子 - エージェント-JIET 公表価格 90~60 - エージェント×1 悪質な言い値で50万以下
エンド - ユー子 - エージェント-JIET 公表価格 90~60 - JIETに加入して公表価格で応募ができる

204デフォルトの名無しさん2017/09/11(月) 09:37:31.97ID:vJ3AiMg+
○次受けが多いほど退場率が早くなる。高くなる

直受けの50万 客:いつまでもうちにいていいよ
3次受けの50万(客は90万払ってる) 客:短期延長していい?
5次受けの50万(客は150万払ってる) 客:作り終わったらとっと出てけ できなかったら即退場だ 
長時間労働 高稼働 高スキル要求が多い

フリーランスサイトを運営している零細ITの自称エージェントは労働市場から流れてくる案件を転売してるだけだった。
労働市場に加入すれば誰でも案件に応募することができた。収入が40万50万台にならなくて済む

エンド - ユー子 - エージェント-JIET 公表価格 90~60 - エージェント×3 = 言い値50万以下
エンド - ユー子 - エージェント-JIET 公表価格 90~60 - エージェント×1 悪質な言い値で50万以下
エンド - ユー子 - エージェント-JIET 公表価格 90~60 - JIETに加入して公表価格で応募できる

eJobgo JIET JISA で検索

優良エージェント・優良サイト

首都圏IT(PE-BANK)  プログラマーズ

205デフォルトの名無しさん2017/09/15(金) 09:10:46.84ID:xSiuN1i1
瑕疵担保責任(かしたんぽせきにん)

瑕疵担保責任のポイント

民法改正で事実上期限が「無制限」になった
バグや設計のミスなどは、瑕疵担保責任
納品物に不具合があれば損害賠償を請求される可能性もある
不具合を指摘されたらすぐに行動をとるべし
軽微なミスでも先延ばししない

http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1706/26/news014.html
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/17/052601508/?rt=nocnt

改正法では欠陥に気付いてから1年以内にITベンダーに通知すれば、
通知後5年以内は修正や報酬の減額などを求められるとしている

全ベンダーが泣いた民法改正案を解説しよう その1
http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1609/14/news009.html
http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1609/14/news009_2.html
http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1609/14/news009_3.html

ポイント1:修補や損害賠償、契約解除の期限がなくなる

従来あった「瑕疵担保期間は引き渡しから1年」という考えはなくなる。
条文にある通り、注文者は成果物が契約の目的に適合しないことを発見したら、
その「発見したときから1年以内」ならさまざまな請求ができる。発見が10年後なら、
11年後まで請求可能なのだ。

もっとも、現実のユーザーとベンダーの関係でも、たとえ契約書に「瑕疵担保責任期間は納品から1年と」明記されていても、
「2年目以降は不具合の修正に対応しない」と主張するベンダーはまれだ。多くの場合は、納品から何年たっても、
バグが見つかればユーザーのところに飛んで行き、無償で改修するだろう。

206デフォルトの名無しさん2017/09/20(水) 22:51:36.31ID:tCjy9CXR
>>202
いらね

207デフォルトの名無しさん2017/10/30(月) 08:14:40.08ID:P5ttNOdq
>>202
今更ながらですが、頂戴できますか

208デフォルトの名無しさん2017/11/16(木) 06:05:17.85ID:6ZPSGObP
TEX化するOCR無料アプリあるやん

209デフォルトの名無しさん2017/11/16(木) 10:30:25.59ID:PDiU2NGN
人工知能使って鳥と会話した論文とかありますか?

210デフォルトの名無しさん2017/11/16(木) 14:36:27.84ID:BNs2e5jl
>>200
ベクトル解析やっとけ。

211デフォルトの名無しさん2017/11/17(金) 07:25:26.14ID:NxzoB0Zy
ライブラリはMITの天才様が作ってくれるから良い
高卒はそれをコールするだけで十分

212デフォルトの名無しさん2017/11/26(日) 22:02:32.31ID:hOry5gif
パソコンの大先生の人工知能に対する認識

350 :番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (ワッチョイW dfab-zw+t) :2017/11/26(日) 21:40:06.55 ID:U/z0VZEt0
AIて凄い←いや人がプログラムしてIF文で分岐した答え言ってるだけだから

米は好きですか?
↓YES
硬いのが好きですか
↓NO
あきたこまちがオススメです!!

みたいに基本はこの分岐を増やしてるだけだし
これ理解してない奴大杉w

213デフォルトの名無しさん2017/11/27(月) 00:42:27.64ID:LRmkxasX
なつかしきエキスパートシステムだな
今でも誰かがif文書き続けてるんじゃなかったか

214デフォルトの名無しさん2017/11/27(月) 06:47:06.32ID:4edyIFvQ
ワトソン

215デフォルトの名無しさん2017/11/27(月) 07:12:10.34ID:DtvpiAcr
ノイマン型コンピュータでAIってできるんですか
巷のAIとかデータの分布から平均弾き出してるだけじゃないのと感じて

216デフォルトの名無しさん2017/11/27(月) 18:27:04.88ID:LRmkxasX
作った人がいないから誰にもわからない
立場によってできるとかできないとか意見も変わってくる

後半についてはその通りだよ。さすがに平均を出すだけのものではないが
人工知能とかAIとか大層な名前で煽ってる輩がいるだけで、
統計分析の研究を積み重ねた延長線上の技術だ

217デフォルトの名無しさん2017/11/27(月) 19:29:54.03ID:8aomOHaJ
SASの統計分析に似てるな

218デフォルトの名無しさん2017/11/28(火) 12:14:21.88ID:EqW/cfNY
教師あり学習: 平均値
教師なし学習: 「真の(ω)」AI

219デフォルトの名無しさん2017/11/28(火) 12:20:11.20ID:6QOIU39m
ノイマン型かどうかは関係ないと思うが
計算量が多くなればどんなものだってシミュレーションできるだろ

220デフォルトの名無しさん2017/11/29(水) 07:16:59.23ID:YmbiuT7D
ノイマン型コンピュータは記憶装置に格納されたコマンドを順番通りに実行する物だから知能の模倣が出来るのかなと漠然と思っただけで、計算機科学修めてれば簡単な問いなんでしょうけど

221デフォルトの名無しさん2017/11/29(水) 08:58:05.22ID:VmHx7gfo
>>220
>順番通りに実行
知能の模倣についてここがなんで引っかかるの?
脳みそはニューロンとそのネットワークといった単位の積み重ねで出来てて人工知能はその模倣
この小さな単位は「入力→出力」という処理を行ってるだけだからノイマン型で普通に記述できる

222デフォルトの名無しさん2017/11/29(水) 20:04:06.48ID:BtoVuIQu
本当にそうなの?
人工知能って意識がないでしょう?

223デフォルトの名無しさん2017/11/29(水) 20:23:08.08ID:iUDzPx50
人工知能はまだない

224デフォルトの名無しさん2017/11/30(木) 07:26:00.49ID:nXEIKhpe
うつるひは照り輝く
http://herbarium.main.jp/

225デフォルトの名無しさん2017/11/30(木) 21:55:28.91ID:ZZrlRjZl
>>222
のっぺらぼーの赤ちゃんがいるとして、意識の有無ってどうやって判定する?

226デフォルトの名無しさん2017/12/01(金) 09:29:51.35ID:I+G4kv/i
人工知能って嘘をつきますか?

227デフォルトの名無しさん2017/12/01(金) 09:41:15.91ID:jdKfi96C
>>226
人工知能に嘘をつかせて対戦させる「人狼知能」ってのが
いくつかプログラミング本が出てるじゃん

228デフォルトの名無しさん2017/12/01(金) 10:11:43.79ID:aX59NgBx
子供も嘘をつくぜ
月と地球は同じ大きさだ、とか

229デフォルトの名無しさん2017/12/01(金) 12:51:41.96ID:kRZ1SJ+P
>>226
好奇心が旺盛だから人をだましたりからかったりして反応を見たりもする
単調でつまらないものや想定内の反応しかしないものは嫌い

230デフォルトの名無しさん2017/12/01(金) 15:29:31.86ID:Q0nFTNwK
>>222
> 人工知能って意識がないでしょう?

意識があるないでなく、意識は知能があるレベルになると自然に発生する機能

231デフォルトの名無しさん2017/12/02(土) 13:59:45.97ID:XRYOyseR
2[5]ちゃんは壮大な実験場

232デフォルトの名無しさん2017/12/06(水) 20:11:30.22ID:pmYhxEdv
意識ってなんだろうな
1年間勉強してるのに未だにわからん

233デフォルトの名無しさん2017/12/06(水) 20:51:04.48ID:5Fm3uunR
定義がないのにわかるわけがない
哲学の領域

234デフォルトの名無しさん2017/12/07(木) 07:47:05.38ID:2lWVX11M
ワーキングメモリなら脳科学で定義できそうだが

235デフォルトの名無しさん2017/12/08(金) 12:51:09.44ID:gVirbz9A
偏差値25の意識と偏差値75の意識は
ハードウェアレベルに違いはあるのだろうか

236デフォルトの名無しさん2017/12/08(金) 15:09:33.02ID:LVm1Up24
偏差値なんて意味ないと思うが
無人島で言語を教えずに育てることもできるんだから

237デフォルトの名無しさん2017/12/09(土) 07:57:31.46ID:rnOLYDUO
意識っていうのは世界を観察してるだけの存在で世界に何も影響を
与えないと思うな。
実験では人が体を動かそうと思う以前に体はすでに動いてるらしいな。
シミュレーション仮説というのがあって創造主が作ったプログラムの世界らしいから
意識は世界を観察するための仕組みなのかもな。

238デフォルトの名無しさん2017/12/09(土) 12:23:54.73ID:nuTX+Pqx
宗教は発生するんかな
ニートとかなったり自殺するAIとか出てくるんかな

239デフォルトの名無しさん2017/12/09(土) 21:13:58.44ID:GXEp67Jo
鬱になるのは苦しまずに喰われるためらしいから
喰われないプログラムは鬱にならない気がする

240デフォルトの名無しさん2017/12/12(火) 02:01:45.00ID:afIof9q+
AIには本能や感情はないんじゃないの?

241デフォルトの名無しさん2017/12/12(火) 02:03:26.23ID:afIof9q+
>>237
マトリックス??

242デフォルトの名無しさん2017/12/12(火) 02:05:02.48ID:afIof9q+
脳科学って宗教みたいなもんだろ
生物学の理論って基本ガバガバじゃん

数学、論理学、物理学から理論を展開しないと

243デフォルトの名無しさん2017/12/14(木) 06:01:13.73ID:fEY/FzHm
AI にロールシャッハテストするとどんな回答するかな

244デフォルトの名無しさん2017/12/14(木) 08:05:54.28ID:F3hlJY/6
ロールシャッハテストで診断する側のAIならすぐ実用化しそう

245デフォルトの名無しさん2017/12/16(土) 07:47:16.85ID:EaLvvblc

246デフォルトの名無しさん2017/12/16(土) 12:45:53.27ID:DL87S2kB
>>245
判定側は画像を見る必要はないんでは?

247デフォルトの名無しさん2018/01/08(月) 17:56:10.79ID:tuSpeQsb
人工知能って独学可能ですか?
パイソンは独学で覚えましたが、本格的に人工知能のエンジニアになるには独学じゃ厳しいでしょうか?
入学時には三浪の年齢になると思いますが今からでも情報工学科行った方が良いのでしょうか?

それとも学部レベルのことは人工知能関連の企業に勤めれば習得可能でしょうか?

248デフォルトの名無しさん2018/01/08(月) 18:20:32.63ID:6pHrZenr
エンドユーザー的なのと、最前戦でちがうだろ。
アルファ碁みたいな人工知能研究を10年進めたみたいな画期的なやつは
専門の大学、大学院へいったほうがいいのでは。
すでにあるディープラーニングソフトを使う(使ったプログラムを作る)のは企業就職でもいいだろ。

249デフォルトの名無しさん2018/01/08(月) 18:25:48.96ID:tuSpeQsb
>>248
なるほど

ちなみに三浪じゃどっちにしろそういう高度な研究職にはつけないよね?
いくら情報工学部行っても最終的にはプログラマーやシステムエンジニアになるのであれば最初から現場で学んだ方がいいのかな

250デフォルトの名無しさん2018/01/08(月) 18:27:10.17ID:tuSpeQsb
というか東大や東工大の大学院に文系学部から入るって現実的に可能なのかな...?

251デフォルトの名無しさん2018/01/08(月) 18:27:33.12ID:tuSpeQsb
それができるなら普通に大学院から編入したいな

252デフォルトの名無しさん2018/01/08(月) 19:09:54.75ID:ghZPvWwq
そもそも人工知能学科なんて日本に多分ないわけで、
情報系でも講義があったとしても、せいぜい1つか2つでしょ。

総合的に勉強したいなら意味はあるだろうね。

253デフォルトの名無しさん2018/01/08(月) 19:14:32.97ID:tuSpeQsb
>>252
一応東工大では人工知能の大学院があるな...

254デフォルトの名無しさん2018/01/08(月) 19:20:21.91ID:ghZPvWwq
人工知能って、勉強する対象としてどうなんだろうね?

誰かが思いついた方法をただ学ぶだけ?
他の誰かが別の良い方法を思いついたらまたそれを学ぶ?

あまり勉強しがいのある対象じゃないように思うんだよね。

完全な実学でしょ。

勉強するなら数学とか勉強したほうがいいんじゃないの?

255デフォルトの名無しさん2018/01/08(月) 19:21:12.79ID:ghZPvWwq
人工知能の理論なんてあるの?

256デフォルトの名無しさん2018/01/08(月) 19:32:16.82ID:tuSpeQsb
工学部ってそもそも実学を学ぶところでしょ

257デフォルトの名無しさん2018/01/08(月) 19:41:13.10ID:g3wGVkXu
>>247
大学行けるレベルなら独学でもOK
高卒は無理

258デフォルトの名無しさん2018/01/08(月) 19:48:06.03ID:g3wGVkXu
>>254
別の良い方法を自分で思いついたつもりでも
現状の「人工知能」の性能と比べようと思ったら
やっぱり現状の「人工知能」の知識は必要なので
勉強する対象としてはアリ

259デフォルトの名無しさん2018/01/08(月) 19:56:53.84ID:tuSpeQsb
車輪の再発明って奴か

260デフォルトの名無しさん2018/01/08(月) 21:07:58.65ID:lovtXjO+
>>257
大学へ「行ける」レベルなら高卒も含まれるのでは。

261デフォルトの名無しさん2018/01/08(月) 21:22:30.90ID:HvL0SFb9
>>251
三浪とか学部は文系だったけど研究者になった人とかはたまにいるから
理系の大学院に進学すること自体は別にいいとおもうけど
今人が集まって生きているから、パッと思いつくアイデア、面白そうな研究テーマは
既に誰かがやってしまっていて、自分がやることにはブームが去って
自分は周回遅れで、その残りカスをやる羽目になって後悔する可能性はあるよ。

262デフォルトの名無しさん2018/01/08(月) 21:27:07.30ID:tuSpeQsb
>>261
え、理系って大学院でても別に研究者になるとは限らないんじゃないの?ある程度のレベルの大学以上だとほとんど大学院に進学するみたいだし

それとも時期的な話?今から5年後にはもうAI自体が下火になってるってことか??

263デフォルトの名無しさん2018/01/09(火) 01:27:08.40ID:WWjszbaw
>>249
3浪はさほど生涯にはならないと思うけど、数学はできないと厳しいぞ
ツール使うだけにしても自分が何をやってるのか背景にある技術や理論が理解できないと、どのツールを選ぶのか判断できないし、問題があった時にも対処できない

264デフォルトの名無しさん2018/01/09(火) 01:46:16.35ID:7TNqNH1F
>>263
本当か?信じてええんやな?
独学で学部レベルの情報工学やるか、三浪で工学部入るか迷うけどとにかくどっちにしろ数学必要だろうから数学勉強し治すわ
ありがと

265デフォルトの名無しさん2018/01/09(火) 02:26:21.51ID:ZPpGgC8r
どのツールを使うのかの選定から入れるレベルって、
それなりに偉くなってからじゃないの?
SEレベルなら自社で売ってるパッケージを勧めるだけだしw

高卒で働くか三浪しても大学行くかだったら、断然後者だが。

266デフォルトの名無しさん2018/01/09(火) 03:08:10.53ID:WWjszbaw
>>265
ツールってのはソフトウェアのパッケージのことじゃなくてアルゴリズムのことな
訓練データ食わせて抽出したパラメータが今ひとつだった時にどうすればいいの?もっと訓練データが必要?重みパラメータにペナルティ加えるだけでいい?モデルの見直しが必要?そもそもこの分析手法で合ってるの?
みたいな
逆にそういうことは他の人が考えてくれて、自分は擬似コードをPythonで書き直すだけなら派遣会社へ電話すれば良い

267デフォルトの名無しさん2018/01/09(火) 07:22:16.05ID:4jYqaTLN
自分が何をやってるのか背景にある技術や理論が理解できてない

どのツールを選ぶのか判断できない

問題があった時にも対処できない

このパターンはまってるひとたまに見かけるけど本人は気付いてないんだよな

268デフォルトの名無しさん2018/01/09(火) 12:45:33.01ID:hZWQBtrg
>>259
そうか?
車輪の再発明かな?
空中浮遊術の発明じゃないのか?

269デフォルトの名無しさん2018/01/11(木) 15:15:27.81ID:vX194FF8
これからの時代はチープラーニングやで

270デフォルトの名無しさん2018/01/11(木) 15:24:22.61ID:me2wI2cP
throat

271デフォルトの名無しさん2018/01/11(木) 16:03:45.43ID:58kXm3AF
数学よりも認知科学を勉強せんと。

272デフォルトの名無しさん2018/01/11(木) 16:06:47.25ID:58kXm3AF
でももの凄い監視社会がやってきそうだな。こんなもん開発していいんだかな。

273デフォルトの名無しさん2018/01/11(木) 18:26:20.48ID:FpVggVB+
>>269
いやカプセルネットワークだ。

274デフォルトの名無しさん2018/01/11(木) 18:54:52.11ID:pXQSKlgS
数学とかどの分野でも必須だろ
線形代数すらまともにできないゴミプログラマーとかってこれから先マジでどこに需要あんの

275デフォルトの名無しさん2018/01/13(土) 15:23:34.68ID:B/poJ650
>>264
浪人+留年>三年は確実に就職に響く

276デフォルトの名無しさん2018/01/13(土) 15:24:54.88ID:B/poJ650
訂正
浪人+留年>=三年

277デフォルトの名無しさん2018/01/13(土) 15:26:28.30ID:B/poJ650
あと機械学習やりたいだけで学部まで変えるな
独学で十分と思う。なりより下火だし

278デフォルトの名無しさん2018/01/13(土) 15:27:57.33ID:PvuQIvO8
下火なのか?

279デフォルトの名無しさん2018/01/13(土) 15:31:07.75ID:B/poJ650
>>254に完全に同意

280デフォルトの名無しさん2018/01/13(土) 15:40:07.90ID:CUARXt4D
おまいら共通一次受けて来た?

281デフォルトの名無しさん2018/01/14(日) 02:53:29.36ID:4i327/5C
推薦で入れるくらいじゃないと

282デフォルトの名無しさん2018/01/15(月) 00:44:22.46ID:XIo5CygK
国立推薦か
誰か忖度してくれんかな

283デフォルトの名無しさん2018/01/15(月) 14:31:13.68ID:lCcKQ8VT
人工知能もムーミンの舞台はムーミン谷と答えるだろうね

284デフォルトの名無しさん2018/01/25(木) 01:55:25.82ID:WgYpUAx2
>>283
飯能というかもしれんぞ

285デフォルトの名無しさん2018/01/25(木) 02:19:19.24ID:KWt8t+zY
なるほど

286デフォルトの名無しさん2018/01/27(土) 23:58:26.12ID:HyMRCy/+
機械学習なんて古い技術的だろ、なんで今脚光を浴びてるのかわけわからんわ。

287デフォルトの名無しさん2018/01/28(日) 00:14:09.52ID:gYcOo6Zz
古いっていつ頃の話?

288デフォルトの名無しさん2018/01/28(日) 06:47:07.20ID:jyB979TR
興味ある

289デフォルトの名無しさん2018/01/28(日) 11:19:51.81ID:7JwYicqf
>>286
その通り、それ自体は以前からある技術。
ところが、扱い方に大きな変革が出てきたという話。
そこが理解できていないとちょいまずい。

290デフォルトの名無しさん2018/01/28(日) 13:21:36.50ID:/LCgFVoW
>>289
>扱い方に大きな変革
kwsk

291デフォルトの名無しさん2018/01/28(日) 13:35:46.15ID:mt8e0HgH
詳しいことは分からんが、将棋ソフトが俺でも勝てるレベルからプロ以上になったんだからハードスペック以上の進化は間違いなくしてるな

292デフォルトの名無しさん2018/01/28(日) 13:43:51.33ID:jpmSjP1r
>>290
ほんとに簡単に説明すれば
データから学習するというのは80年代から行われていて
90年あたりから実務で利用されている90年半ばからのデータマイニングに於いての
利用がまさにそれ。ところが自動化と言う面ではアルゴリズム的な問題から
自動的な学習はまだまだで人の介在が多かった。その部分独学できるような
アルゴリズムが出てきた(その代表がディープラーニング)おかげで、それが
現実のものになってきたという流れ。

要はソフトが独学できるようになたったイメージでとらえるといいかも。

293デフォルトの名無しさん2018/01/29(月) 14:22:37.70ID:sib9FzU+
ディープラーニングをGPUにさせてるっていう書き込みを最近見るんだが
目的は何だろうか?
金が儲かるのか?

294デフォルトの名無しさん2018/01/29(月) 14:38:39.41ID:uUDgbK5x
>>293
速い、性能が高いだけだろ。
スパコンもおもにGPUを組合せて作る。
グーグルはGPUを超えるディープラーニング用のGPUみたいなやつ独自開発もした。

295デフォルトの名無しさん2018/01/29(月) 15:21:49.51ID:+ZlS5R0i
儲かるで
ちな金融系

296デフォルトの名無しさん2018/01/29(月) 15:28:34.61ID:SXvrNCIH
>>293
行列の計算が速い

297デフォルトの名無しさん2018/01/29(月) 16:16:03.09ID:063XEXGj
GPUは分岐処理は苦手だけど、並列計算はクソ速い
ディープラーニングだとそれがめちゃくちゃ有用

298デフォルトの名無しさん2018/01/29(月) 21:18:29.06ID:sib9FzU+
>>296
だからディープラーニングして
その先の目的は何?

299デフォルトの名無しさん2018/01/29(月) 21:19:34.04ID:sib9FzU+
>>295
金融系か
スキャルの研究とかか?

300デフォルトの名無しさん2018/01/29(月) 22:42:12.91ID:SXvrNCIH
>>298
目的は人それぞれ
研究だったりビジネスだったり

301デフォルトの名無しさん2018/01/30(火) 06:31:10.61ID:n4+RV9vN
現状では自然言語処理と自動運転が主だね

302デフォルトの名無しさん2018/01/30(火) 10:04:15.36ID:FubJ/EeL
>>301
そういうことやってるやつそんなおらへんやろと思うんだよね
その割にディープラーニングやってるやつ多すぎやろ

303デフォルトの名無しさん2018/01/30(火) 10:24:02.88ID:2Eamtv1n
現段階では使えるか微妙だけど、なんかバズってるし将来必要かもわからんから
くらいの感じじゃないかね。
本当に有効に使えてるところが多いとは思わん。

304デフォルトの名無しさん2018/01/30(火) 10:47:09.80ID:pzi2nqaf
画像認識とかが一番多い
セキュリティ、医療、農業、工業その他諸々応用性は高い
金はめっちゃ掛かる

305デフォルトの名無しさん2018/01/30(火) 16:26:56.72ID:wVcst57q
その金って正解データの作成やチューニングの費用?

306デフォルトの名無しさん2018/01/30(火) 20:05:01.95ID:wCmJ+fCC
話題性でかつ人が今のところ少ないから
金が高いそれだけだろね。
いつまで続くか、結構長く続くかもしれないし
短いかもしれない。

なにしろ、独自のアルゴリズムでなんてのを追い求めて
金になりなんて人は一握りのそのまた一握り。
あとは、パッケージ化された手法を使いまわす応用アプリケーションに
なるので。そこまで金にならなくなるだろね。

でも今は金になってるのは事実でしょう。

307デフォルトの名無しさん2018/01/30(火) 20:30:46.22ID:pzi2nqaf
人件費、計算資源、教師データの収集
この辺り

特に、普通の写真や動画に含まれる文字認識とかになると、
・文字列の範囲の認識
・文字の分割
・文字の認識
と沢山の工程があって、実質的に複数の学習が必要になって非常にコストがかかる

308デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 00:08:15.30ID:oAAhEcaI
人工知能って結局バブルなん?
なんか医療用の画像診断と翻訳以外だといまいち結果残せてない気がする
EVはともかく、たぶん自動運転はぽしゃるかんじがするし

309デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 00:45:04.11ID:MNNYUsFZ
誰もわからんってのが答えだろ。
とりあえず言えることは人工知能は20~30年周期で盛り上がったり盛り下がったりはしてる。
300年後とか逆に遠い未来ならともかく、10年、20年くらいじゃどうなるなんて正確には誰もわからんよ。

310デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 00:59:48.42ID:PcGnChqy
自動運転は要求される精度が厳しいからまだ難しそうだな
LIDARとかハードウェア的なコストの問題もあるし

311デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 01:16:50.72ID:PcGnChqy
後から人間の目でチェックできる用途だとアプリケーションに合わせてprecisionかrecallのどちらかが高いのを選択すればいいけど、
自動運転は両方が高くないと危険だからな

312デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 11:13:43.86ID:oxm7RlGy
自動運転で動きが無いものの判別が難しいらしいね
米国で駐車していた消防車に激突

313デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 11:56:20.88ID:gUa95v+e
岡谷貴之著『深層学習』のpp.17-18に

「事後確率 p(d=1 | x) は、条件付き確率の定義から

p(d=1 | x) = p(x, d=1) / (p(x, d=0) + p(x, d=1))

と書けます。」

と書いてあります。

例えば、 p(x, d=0) は 入力が x で正解が d=0 である確率のことでしょうか?

314デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 12:10:32.19ID:It7rcjsU
確率の勉強やり直したほうがよさそう

315デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 12:12:21.29ID:gUa95v+e
p(x, d=0) はどういう意味でしょうか?

316デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 12:18:15.26ID:It7rcjsU
p(x, d=0)=p(x∩ d=0) のこと

317デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 12:19:25.45ID:It7rcjsU
条件付確率もわからないとベイズは理解できないよ

318デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 12:26:59.86ID:gUa95v+e
>>316

ありがとうございます。

ということは、

>>313


「例えば、 p(x, d=0) は 入力が x で正解が d=0 である確率のことでしょうか?」

は間違っていないということですか?

319デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 12:28:05.69ID:gUa95v+e
>>313

p(d=1 | x) = p(x, d=1) / (p(x, d=0) + p(x, d=1))

これは、

p(d=1 | x) = p(x, d=1) / (p(x)

とも書けますか?

320デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 12:37:55.76ID:It7rcjsU
>>319
その本持ってないけどdは1か0しか取れないんでしょ?
であれば、そう書ける
つーかそれが条件付確率の式で (p(x, d=0) + p(x, d=1))の形式はベイズでよくやる表記

321デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 12:47:16.19ID:gUa95v+e
>>320

ありがとうございます。

はい、 d = 0 か d = 1 です。

x は、人物の画像で、その人物が男性の場合 d = 1、
女性の場合 d = 0 という例が書いてあります。

p(x) というのが分かりません。入力となる人物の画像の集合 X の要素 x に対して

p(x) を計算するということですが、 X を定義することなどできるのでしょうか?

322デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 12:48:42.05ID:gUa95v+e
あるフォーマットのすべての画像の集合 = X ということですか?

323デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 12:59:48.48ID:gUa95v+e
岡谷貴之著『深層学習』のpp.17-18の辺りが何を言いたいのか分かりません。
この本を持っている方に解説をお願いしたいです。

324デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 13:04:16.24ID:gUa95v+e
ロジスティック関数 y = 1 / (1 + exp(-u))
の y は確率と解釈した。

では、 u は何であるか?

それは、

log(p(x, d = 1) / p(x, d = 0))

と解釈できるということが言いたいのでしょうか?

325デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 13:50:49.67ID:W90doUhw
めんどくせー
お前には無理

326デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 13:53:01.97ID:gUa95v+e
>>324
は合っていますか?

327デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 15:27:55.72ID:gelGqHfV
これを100回読んでからまた来てね
https://www.amazon.co.jp/dp/4797366575

328デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 18:55:02.60ID:It7rcjsU
多分、「xという観測結果から、dが0なのか1なのかを判断しようとしている」 ことを理解できていないね

329デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 21:38:13.76ID:gUa95v+e
>>328

p(d=1 | x) は入力が x であるときに、 d=1 である確率だと思います。

330デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 21:46:18.24ID:0n2k8sAt
そだね

331デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 22:04:49.14ID:It7rcjsU
>>329
じゃーP(x)はなにかわかるよね?

332デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 22:07:54.91ID:gUa95v+e
入力が x である確率だと思います。

333デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 22:10:40.35ID:gUa95v+e
人物の画像ではなくランダムな画素値をもつノイズのような画像を与えても、
それが男性(d=1)である確率はいくらだとか女性(d=0)である確率がいくらであるとか
ナンセンスではないんですか?

というかそもそも出力をなぜ確率だと解釈するんですか?

334デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 22:12:49.22ID:It7rcjsU
で、ロジスティック関数 は1か0かの判別に有効な関数ね
これで大体わかると思うけどどうかな

335デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 22:14:49.16ID:gUa95v+e
活性化関数についても疑問があります。

始めは生物をモデルとしてシグモイド関数を使っていたそうですが、
正規化線形関数のほうが性能がいいとか、間抜けすぎませんか?

なぜ生物を真似るというような馬鹿なことをするのですか?

336デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 22:17:12.48ID:gUa95v+e
それとある手法がなぜうまくいくのかの説明が本に書いてないです。
「この手法ではこうする。そうするとうまくいくことが論文で報告されている」
みたいなパターンばかりです。

337デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 22:18:03.89ID:It7rcjsU
君は向いていないよw

338デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 22:21:21.56ID:gUa95v+e
この分野の特徴を一言で言うと「考えない」。

起源は生物の真似(真似できているかどうかも疑問)。

その後はそれを単純化してみたらもっとうまくいった。

色々試してみてうまくいく手法がみつかる。

でも理由については一切説明しない。

339デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 22:24:30.47ID:gUa95v+e
やっていることは関数のパラメータ W と b の最適値を見つけるという単純は話。
ただ、規模が大きいから難しいというだけの話。
別に夢のある分野でもなんでもない。

神経細胞もなにも関係のない話なのに、なぜかニューラルネットワークとか
言い出していかにも人工知能を研究しているんだという雰囲気を醸し出す。

340デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 22:25:19.59ID:gUa95v+e
詐欺のような分野じゃないですか?

341デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 22:30:13.92ID:3UdgdPSo
>>338
(考えてないのは自分じゃ..)

342デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 22:52:39.47ID:e6QdiEQo
courseraのmachine learningのコースでもやると良いよ
無料だし多分君でも分かる

343デフォルトの名無しさん2018/01/31(水) 23:12:57.30ID:GGb9w4FL
>>341
ものすごく考えているんだけど、頭が悪いと実質考えていないになる
で、掲示板で教えてクレクレ

344デフォルトの名無しさん2018/02/01(木) 03:23:33.52ID:QJNC8dyR
>>340
嘘じゃない情報を与えて結果が受け入れられれば合意の成立
詐欺じゃない

345デフォルトの名無しさん2018/02/01(木) 08:40:36.60ID:ILDamh0w
ディープランニングという言葉はもう陳腐化してます
これからはディープスロートと表現するようにgoogleを説得してきます

346デフォルトの名無しさん2018/02/01(木) 11:21:47.14ID:Yrwm5MHZ
>>340
ブームってそういうもんだよ
技術の本質をわかってなかったり、意図的に隠してたりする大衆向けに捻じ曲げられた広告が出され、
勘違いした一般人が増加していく

機械学習は成果物があるしやれることやれるからまだまだ全然マシなほう
ブロックチェーンなんか…おっと誰か来たようだ

347デフォルトの名無しさん2018/02/01(木) 13:15:37.40ID:Bj9uVLC2
ブロックチェーンに比べると「アカデミックで価値ある」とかそういう誤魔化し方をする輩が多い印象

348デフォルトの名無しさん2018/02/01(木) 14:42:03.51ID:5IrwnDcQ
逆ですよね、特に日本では、学会論文として認められづらい。
だから研究者(特に大学関係)も力がないらなかったというか
やらなかったといった方が正しいですね。そんで遅れが出た。

349デフォルトの名無しさん2018/02/01(木) 15:03:10.74ID:hU2KEih9
深層学習を研究したいのか
人工知能を研究したいのか

350デフォルトの名無しさん2018/02/01(木) 16:15:46.44ID:lIBenUUQ
>>348
いやそういう被害者ぶった奴が多いってことだよ。
外国の学会でも提出すればいいだけの話では?
日本の大学関連で残りづらくなってるのは別にこの分野に限らんでしょ。

351デフォルトの名無しさん2018/02/01(木) 16:25:16.01ID:5IrwnDcQ
>>350
そうね、海外で発表は有だしそうすればいいと思うし
実際にそうやってきた人たちはいる。
実業界の人が多いけどね。そういう方はいまは大学に戻って
教えている方も多い。

352デフォルトの名無しさん2018/02/01(木) 18:03:40.31ID:75yrHmNp
>>348
研究してる先生がダニ次ブームが終わった後に減ったから専攻する学生も減っただけじゃね
優秀な論文ならIEEEとかに出せばいいだけ

353デフォルトの名無しさん2018/02/01(木) 18:28:44.20ID:5IrwnDcQ
>優秀な論文なら
優秀ならそうするだろね
その前にこの分野をやる人が減っちゃていたほうの問題

354デフォルトの名無しさん2018/02/01(木) 18:30:34.23ID:5IrwnDcQ
>>352
世界的に減ったわけでなく
日本が特に減ってしまったというところがねー

355デフォルトの名無しさん2018/02/02(金) 07:43:18.21ID:sggyuymU
ダニ?

356デフォルトの名無しさん2018/02/02(金) 13:52:04.67ID:8pEJWY7k
物理や純粋数学に比べればまだいい方だろ。。
まあそういうの抜きに学術全般で日本が衰退してるってのはあるが。

357デフォルトの名無しさん2018/02/02(金) 16:13:16.57ID:GrsZMAfJ
>>301
投資関連はすごいよ、巨額マネーを投入
投資ファンド、ヘッドファンドは収益に直結、他のAIに負けると廃業
学生を大量採用、インドや中国からも

358デフォルトの名無しさん2018/02/03(土) 08:55:04.07ID:pdupy6BS
深層学習
Ian Goodfellow
固定リンク: http://amzn.asia/gIgFNu5

翻訳されるんですね。

359デフォルトの名無しさん2018/02/03(土) 08:59:34.12ID:t2BLn5uR
次の粗探しのネタはこれかw

360デフォルトの名無しさん2018/02/03(土) 09:33:27.40ID:pdupy6BS
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/p.cgi?area=001&date=2018-02-04&ch=21&eid=19685&f=812

361デフォルトの名無しさん2018/02/03(土) 09:46:29.78ID:qWVkS+Es
>原山優子,井上智洋,久木田水生,古田貴之,山川宏,山田誠二

おいしいの?

362デフォルトの名無しさん2018/02/03(土) 09:47:36.08ID:pP2dxBQr
排便にはエキストラバージンオイルがいいそうだw

363デフォルトの名無しさん2018/02/03(土) 09:53:39.36ID:qJQxxM/l
食べる前に飲むのはキャベツ"ソ

364デフォルトの名無しさん2018/02/03(土) 09:57:58.91ID:pP2dxBQr
明日か。間違えてテレビをつけたw

365デフォルトの名無しさん2018/02/03(土) 11:08:54.96ID:mqoxbHmF
>>361
でも、お高いんでしょ

366デフォルトの名無しさん2018/02/04(日) 09:31:16.30ID:OkQCjUim
「人工知能」にマッチしました.
「AI」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:AI=人工知能の技術が急速に発展し、自動運転やロボットなどさまざまな分野で活用が広がっています。AIは私達の暮らしや社会をどう変えるか?6人の専門家が討論します
放送日:2018年02月04日
開始時刻:09:00

367デフォルトの名無しさん2018/02/04(日) 09:31:42.02ID:OkQCjUim
「人工知能」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:人工知能やロボットを使い未来型の農業を目指す会社がある。社長の菅谷俊二。最先端技術で病害虫の予防・駆除を行い、農業の未来を切り開く技術者の挑戦を伝える。
放送日:2018年02月04日
開始時刻:27:30

368デフォルトの名無しさん2018/02/04(日) 09:32:35.58ID:OkQCjUim
「AI」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:将棋好き芸能人とプロ棋士が対局する将棋バラエティー!永世七冠達成の羽生善治VS俳優・東出昌大!AIロボット対局!ひふみん将棋講座!藤井聡太が難問詰将棋を出題!
放送日:2018年02月10日
開始時刻:13:30

369デフォルトの名無しさん2018/02/04(日) 09:33:01.26ID:OkQCjUim
「AI」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:時代の先端を走るAIロボット開発者である林要が、日本を代表する仏師の松本明慶と対談。「魂のよりどころ」となるものを作る神髄について語り合う。
放送日:2018年02月10日
開始時刻:22:00

370デフォルトの名無しさん2018/02/04(日) 11:15:33.06ID:D/BHnVHF
荒らしかと思った

371デフォルトの名無しさん2018/02/06(火) 16:08:51.50ID:ynZgc5Qh
https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch/blob/master/ch04/gradient_simplenet.py

これの f という関数が意味不明です。引数の w を利用していません。

詳しい解説をお願いします。

372デフォルトの名無しさん2018/02/06(火) 16:19:03.71ID:ynZgc5Qh
f = lambda w: net.loss(x, t)

引数の w を使っていない。

net, x, t はグローバル変数ですか?

373デフォルトの名無しさん2018/02/06(火) 16:23:09.07ID:ynZgc5Qh
numerical_gradient(f, x) は引数として 多変数の関数と数ベクトルをとりますが、
他に、 net, x, t を引数としてとるようにしなかったのがいけないのではないでしょうか?

374デフォルトの名無しさん2018/02/06(火) 16:24:24.49ID:ynZgc5Qh
見れば見るほど奇妙なプログラムです。

375デフォルトの名無しさん2018/02/06(火) 16:41:35.10ID:ynZgc5Qh
b = 2

def f(a):
■■return b

print(f(b))


>>371

のプログラムは↑こんな感じのことをやっていますよね。

この著者の頭は大丈夫でしょうか?

376デフォルトの名無しさん2018/02/06(火) 16:51:18.48ID:ynZgc5Qh
>>371

よくこんなひどいプログラムを載せて恥ずかしくないですね。

こんな人が『入門Python 3』の監訳者であるというのが不思議です。

377デフォルトの名無しさん2018/02/06(火) 16:56:49.98ID:oUdjyrC/
>>371
numerical_gradient に渡す最初の引数(コスト/損失関数)fはラムダ式である必要があるが、実際には net.loss 関数と net のコンストラクタで初期化した net.W と x と t で計算が済んでしまう

lamda 式には引数として何か定義しないとならないため、ここでは w を使っているが実際には他の変数と被らなければ z でも何でもよい

378デフォルトの名無しさん2018/02/06(火) 17:01:07.41ID:ynZgc5Qh
numerical_gradient の実装をニューラルネット用に変えるのが正しいやり方ではないでしょうか?

379デフォルトの名無しさん2018/02/06(火) 17:06:11.52ID:b1TJyJgg
>>376
これはひどい

380デフォルトの名無しさん2018/02/06(火) 17:08:59.56ID:b1TJyJgg
紛らわしい使わない引数は
_ っていう名前にするべきだが

そんな些細な事通り過ぎてぶっとんでるソースだと思う
糞本はこれに限らず山ほど出てるし気付いたら近寄らないこと
時間の無駄

381デフォルトの名無しさん2018/02/06(火) 17:36:11.41ID:oUdjyrC/
>>378
関数の微分だけならわざわざ別に用意する必要もない
特定の入力に対しては使えるけど、他の微分に使えなくて怒り出す人も出てくるだろうし
まあでも、自分でいい方法考えてプルリクエスト送れば第2版に反映してくれるんじゃないの

382デフォルトの名無しさん2018/02/06(火) 17:52:03.09ID:wb6cOBoG
酷い自演を見た

383デフォルトの名無しさん2018/02/06(火) 17:56:10.15ID:b1TJyJgg
新手のステマ

384デフォルトの名無しさん2018/02/06(火) 18:21:12.77ID:ynZgc5Qh
確率的勾配降下法では、最適化対象の関数が毎回変わりますが、それでも
OKなのはなぜでしょうか?

385デフォルトの名無しさん2018/02/06(火) 21:10:13.66ID:egRItFz2
またおまえか

386デフォルトの名無しさん2018/02/07(水) 02:15:17.47ID:EUHa8PRC
イーさんw

387デフォルトの名無しさん2018/02/07(水) 20:38:33.15ID:mDn0CcOo
マジで自演したと思われてるぞ君

388デフォルトの名無しさん2018/02/08(木) 18:03:23.43ID:vNVlPGWC

389デフォルトの名無しさん2018/02/09(金) 00:52:29.45ID:+qD3FnBV

390デフォルトの名無しさん2018/02/09(金) 07:19:12.76ID:WrAZA4P9
>>389
ウイルス

391デフォルトの名無しさん2018/02/09(金) 10:16:05.51ID:KegDFWCL
「AI」にマッチしました.
「PC」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:▽IT農家が自作したAIきゅうり選別機 ▽インターネプコンジャパン ▽胎児のエコー画像から作る3Dオブジェ
放送日:2018年02月16日
開始時刻:15:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=11&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

392デフォルトの名無しさん2018/02/10(土) 10:01:14.95ID:zS/S9p1x
なぜ「誤差」逆伝播法というのでしょうか?

「誤差」とは何ですか?

393デフォルトの名無しさん2018/02/10(土) 10:04:58.76ID:2RwyNMOA
フィードバックの負帰還のことじゃね

394デフォルトの名無しさん2018/02/10(土) 12:54:22.05ID:Hb/WfL8O
理想と現実とのギャップの意

395デフォルトの名無しさん2018/02/10(土) 16:42:00.24ID:+Gnpkswi
現実のおまいらが理想の彼女に告白すると誤差が発生する
ダメ出しされた所を順番に直していくのが逆伝播

396デフォルトの名無しさん2018/02/10(土) 16:43:52.63ID:sIDZEJqc
>おまいら

397デフォルトの名無しさん2018/02/10(土) 19:09:44.03ID:fevZryek
理想と現実のギャップの埋め合わせ

398デフォルトの名無しさん2018/02/10(土) 22:21:31.41ID:zS/S9p1x
https://github.com/for-2ch/for-2ch-codes/blob/master/Saito_Chapter_05.ipynb

↑斎藤康毅さんの本で省略されている誤差逆伝播法の式の計算をしました。

399デフォルトの名無しさん2018/02/13(火) 18:47:47.14ID:7JqE7STf

400デフォルトの名無しさん2018/02/14(水) 11:16:24.93ID:GkYgjJXf
「AI」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:▽AIで残す思い・ホロコースト生存者と対話できる博物館・亡くなった恋人との会話▽各国放送局の注目ニュース▽NY経済情報▽世界の天気ほか※内容変更の場合あり
放送日:2018年02月14日
開始時刻:07:00
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=11&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

401デフォルトの名無しさん2018/02/16(金) 18:50:27.80ID:8vWWrAQ6
TensorFlowではじめるDeepLearning実装入門 (impress top gear)
新村 拓也
固定リンク: http://amzn.asia/0qxGgTc

↑この本は、どんな本ですか?

402デフォルトの名無しさん2018/02/16(金) 18:51:56.98ID:8vWWrAQ6
ディープラーニングのまともな学習用のパソコンの最低スペックはどれくらいですか?

一番安いモデルでもOKですか?

403デフォルトの名無しさん2018/02/16(金) 19:41:37.63ID:Bndg01ko
↑教科書の粗探しをして著者を見下すのが仕事の松坂君です↑

404デフォルトの名無しさん2018/02/16(金) 19:49:06.89ID:9b60nRDg
>>403
いえいえ、教科書が必ずしも正確ではないことを白日のもとに晒すという批判は重要だと思います
私は松坂君を応援しています

405デフォルトの名無しさん2018/02/16(金) 19:58:32.04ID:Bndg01ko
社会不適合者()

406デフォルトの名無しさん2018/02/16(金) 20:00:07.26ID:Bndg01ko
馬鹿アスペが好き(禿藁)

407デフォルトの名無しさん2018/02/16(金) 20:21:56.36ID:EDtRhMij
入力データのcsvと正解データのcsvを用意できるとして週末にそのデータを使って学習
平日は送られてきcsvに対して結果を出力という処理を作ろうとした場合に参考になる本知っているかたおられますか?
どの本も手作業であればコマンドを打ちながら学習させてinを読み込ませて結果を確認するってことは出きるんですが上のようにバッチ化させて更に昔学習させた学習モデルを呼び出すような方法がかかれてません
すいませんがお願いします

408デフォルトの名無しさん2018/02/16(金) 20:22:58.20ID:bV6azCnv
>>402
atomとかceleronでも一応動く

409デフォルトの名無しさん2018/02/16(金) 22:55:46.31ID:5HHWlQwe
>>402
マジでやるんならnvidiaのGeForce900番台か1000番台のグラボがないとキツい
CPU演算だけだと定番のmnist28x28画像セット覚えさせるだけで5分✕数十ループとか掛かる

410デフォルトの名無しさん2018/02/16(金) 23:12:38.64ID:3s27gu0F
>>407
本は知らんが
cronやタスクスケジューラでググれ

411デフォルトの名無しさん2018/02/17(土) 09:40:39.83ID:8PCL6KPG
>>408-409

ありがとうございます。

412デフォルトの名無しさん2018/02/17(土) 09:43:40.62ID:8PCL6KPG
>>409

一番安いパソコンが買えるくらいの金額ですね。

413デフォルトの名無しさん2018/02/17(土) 17:09:44.21ID:1OSOW5P4
>>401
立ち読みしてきた
一言で言うと薄い
それほど突出した本でもない
他のTensorFlowの本持ってるならあえて買う必要はないと思う
初めての本ならどうぞ

414デフォルトの名無しさん2018/02/17(土) 19:50:51.95ID:dluQ9xHG
粗探しにはちょうどいい

415デフォルトの名無しさん2018/02/17(土) 22:09:57.95ID:8PCL6KPG
TensorFlowの本でおすすめは何ですか?

416デフォルトの名無しさん2018/02/18(日) 00:17:16.65ID:7SZcZkED
「交通事故」でも過労死 裁判所が画期的な和解勧告
http://news.yahoo.co.jp/byline/konnoharuki/20180209-00081434/
いよいよ「働き方改革」が法案審議に
http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/16/021900010/012500060/
「ルール違反の残業には罰則を」安倍政権が成立を目指す「働き方改革関連法」を事前予習!
http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20180125-00010003-abema-bus_all
長時間労働の是正へ「特別チーム」 厚労省、全国に設置
http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20180125-00000010-asahi-soci
週休三日制のメリット、デメリットを考える
http://dime.jp/genre/476977/
「週休3日制」で社員から悲鳴? 一方で支持された「気分で出勤制度」とは
http://dot.asahi.com/aera/2016032300229.html?page=2
残業時間を自動記録!iOS向けアプリ「残業証拠レコーダー」リリース
GPSで自動記録、弁護士監修で証拠能力高く
http://news.livedoor.com/lite/article_detail/13125505/

417デフォルトの名無しさん2018/02/19(月) 10:21:53.46ID:5YuRfR4H
「AI」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:AI対人類3番勝負!洋服コーディネートさせたら、どちらがおしゃれ?さらにタクシーの売り上げ対決に、なんと俳句対決まで!果たしてAIはヒトの感性を理解できるのか?
放送日:2018年02月26日
開始時刻:22:25
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=21&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年02月26日
開始時刻:22:25
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=22&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年02月26日
開始時刻:22:25
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=61&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年02月26日
開始時刻:22:25
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

418デフォルトの名無しさん2018/02/20(火) 07:00:52.56ID:ZM075H5g
>>410
ありがとう
調べてみます

419デフォルトの名無しさん2018/02/23(金) 12:31:41.24ID:mpeTysMW
「AI」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:▽AIで社会を監視する中国・AI監視システムで中国社会はどう変わる?▽各国放送局の注目ニュース▽世界の天気ほか※内容変更の場合あり
放送日:2018年02月26日
開始時刻:07:00
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=11&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

420デフォルトの名無しさん2018/02/25(日) 15:00:36.40ID:DMbXpP0c

421デフォルトの名無しさん2018/02/25(日) 15:02:52.10ID:DMbXpP0c

422デフォルトの名無しさん2018/02/25(日) 20:43:08.67ID:kF/pEm8P
「人工知能」にマッチしました.
「サイエンスZERO」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:物流の自動化が加速している。人工知能を搭載したロボットによって、人のように荷物を仕分けられるように。注文から配達まで、完全自動化も夢ではなくなり始めている。
放送日:2018年03月04日
開始時刻:23:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=31&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年03月04日
開始時刻:23:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=33&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

423デフォルトの名無しさん2018/02/25(日) 20:59:29.07ID:vJoDHAa6
この出来の悪いスクリプトは何なんだ?
番組タイトル取得できてないし、リンククリックすると1週間分の番組表がでてきて手動で探さないとならないし
ロボットに仕事を奪われる人間のデモンストレーションか?

424デフォルトの名無しさん2018/02/25(日) 23:57:50.19ID:251p5lsj
まだNGしてなかったの?

425デフォルトの名無しさん2018/02/28(水) 09:08:40.34ID:LnfWr6XG
「AI」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:マツコ・デラックス、有働アナが日本の社会問題に向き合う「AIに聞いてみた」。第二回は「働き方」。長時間労働や生産性などの難問にAIは意外な分析結果を出してきた。
放送日:2018年03月03日
開始時刻:21:05
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=21&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年03月03日
開始時刻:21:05
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=22&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年03月03日
開始時刻:21:05
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=61&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年03月03日
開始時刻:21:05
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

426デフォルトの名無しさん2018/02/28(水) 16:17:26.66ID:7un2grTB
ハッシュパワー買ってくれ

427デフォルトの名無しさん2018/03/01(木) 10:25:37.59ID:SFIgflBU
「コンピュータ」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:テクノロジーについてのプレゼンを2本お届けする。コンピュータ画像認識の最先端研究とは?汚染された大気を吸い込む巨大掃除機って?発明のアイデアはどう生まれるか。
放送日:2018年03月08日
開始時刻:23:00
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=31&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年03月08日
開始時刻:23:00
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=33&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

428デフォルトの名無しさん2018/03/05(月) 14:49:21.35ID:OqGFZ7T7
ソフトマックス回帰と交差エントロピーが文系でも理解できる本ないかね

429デフォルトの名無しさん2018/03/11(日) 18:22:31.00ID:yLHdw/O6
MNIST画像でニューラルネット作って学習させても、
そのニューラルネットが識別できるのはあくまで「MINIST画像」
だけであって、その画像以外形式や縦横ピクセル、濃淡とか
カラーが別形式だったら認識できなくなるってこと?

430デフォルトの名無しさん2018/03/11(日) 20:07:35.09ID:8Y1jCFFl
>>429
まあそうだね
MNISTのトレーニングデータと同じ形のベクトルに変換する必要がある

431デフォルトの名無しさん2018/03/11(日) 20:23:32.41ID:1mhcZmSW
データを準備するまでが大変
評価も大変

432デフォルトの名無しさん2018/03/12(月) 17:40:09.59ID:PFy6T4TX
でもそれだと未知データに対して対応できないような。
実際には出来てるわけで、一般化の能力を備えるための設計や運用の方法を知りたい。

433デフォルトの名無しさん2018/03/12(月) 17:44:03.01ID:FajbO2mA
バックプロパゲーション

434デフォルトの名無しさん2018/03/12(月) 21:48:55.98ID:BYpXS72U
>>432
どの投稿に対しての発言?

435デフォルトの名無しさん2018/03/13(火) 01:05:53.13ID:imGJQLxr
>>432
CNNの本を読めば何が出来て何がダメなのかが分かる
畳み込み、マックスプーリング、ドロップアウト、ソフトマックス、あたりを勉強しよう

436デフォルトの名無しさん2018/03/13(火) 02:32:05.90ID:Nf69p6k3
>>435
V1の方位選択性や色選択性を模擬した処理がされてるのは分かるけど
それが汎化能力に直接影響してるとはどうやって説明できるの?

437デフォルトの名無しさん2018/03/13(火) 03:41:54.68ID:Z/Mpriif
V1で色選択って出来るのかな
V4ぐらいだった様な気がするけど

438デフォルトの名無しさん2018/03/13(火) 08:09:01.13ID:nCyREMDr
>>437
V4の細胞活動は色の恒常性と合致する
そこまで処理が進んでないと色とは言わないと定義するなら、V1のは波長選択性

439デフォルトの名無しさん2018/03/13(火) 09:24:08.98ID:8QypXvVX
>>435
フェイクニュースか

440デフォルトの名無しさん2018/03/13(火) 11:14:20.63ID:WoOaf+wT
いっぱい釣れてよかったね

441デフォルトの名無しさん2018/03/17(土) 09:15:06.94ID:46aYMRLT
「AI」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:▽文書問題で集中審議 ▽AIが値段を決める?
放送日:2018年03月19日
開始時刻:23:15
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=21&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年03月19日
開始時刻:23:15
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=22&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年03月19日
開始時刻:23:15
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=61&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年03月19日
開始時刻:23:15
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

442デフォルトの名無しさん2018/03/17(土) 22:56:14.79ID:X64EsMJy
「次元数」って配列の入れ子の深さことなの、それとも
配列の要素数のことなの?

たとえば
arr.shape
=> (1, 2, 4)
したときの「4」のことなのか
それとも「深さ3」だから「0, 1, 2」で「2(=np.ndim(arr)」
が次元数なのか。
この配列が [ [ [ 1, 2, 3, 4 ], [ .. 略 ... ] ] ]
となっていた場合、最も内側の [ 1, 2, 3, 4 ] って 4次元ベクトル
なわけだから「4(配列内の要素数)」が次元数じゃないのか?
配列の要素数が次元数なら入れ子の深さはなんて呼べばいいのか、
入れ子の深さが次元数なら要素数は何なんなのかを知りたい。

443デフォルトの名無しさん2018/03/18(日) 00:53:37.86ID:gXtt9ijL
リストやアレイの次元が、テンソルの階数
リストやアレイの要素数が、テンソルの次元

444デフォルトの名無しさん2018/03/18(日) 00:56:38.22ID:H7Izxo7P
君は機会学習にはまだ早いようだね。立ち去りたまえ

445デフォルトの名無しさん2018/03/18(日) 03:55:44.61ID:HsPk0IuW
>>442
どっちでもないわΩ

446デフォルトの名無しさん2018/03/18(日) 20:17:50.14ID:ic5/0QcZ
>>443
なるほど、配列(ベクトル)とテンソルで「次元」が意味している
ものが違うのか。そりゃ混乱するわ。

447デフォルトの名無しさん2018/03/18(日) 20:40:41.60ID:YpDkYpac
N要素の1次元配列 = N次元のベクトル、N次元の1階テンソル
MxN要素の2次元配列 = MxN次元の行列、MxN次元の2階テンソル
LxMxN要素の3次元配列 = LxMxN次元の3階テンソル

448デフォルトの名無しさん2018/03/19(月) 00:35:47.97ID:B1r8SiqQ
Shi3z先生がベクトルを勉強せい言うてはります

>とにかくガキの頃からベクトルを教えてくれた親にマジ感謝
>世に出てるディープラーニングの本が一夜にして軒並み一世代前のものになってすごい笑える。
>さあライターの皆さん、本を書き直しましょう

449デフォルトの名無しさん2018/03/19(月) 03:24:14.72ID:xe/o0GfU
ブログで盛んにカプセル煽ってんな
流石いっちょ噛みの清水、節操無いw

450デフォルトの名無しさん2018/03/19(月) 11:14:14.00ID:G/+G0Iaz
>448
chemiseってバカっぽいな

451デフォルトの名無しさん2018/03/21(水) 17:27:35.08ID:Phd9jj/R
大学はマジで最初に数学より前に「数式」から教えろ。
いきなり習ってもいない数式が書かれたテキスト渡されて
いきなり黒板に書き始めたらそこで大半の生徒が脱落するから。
演習とかそういうのいいから抽象概念とか式の意味するところとか
そもそも何がやりたいのかとか、そういうレベルから教えろよ。

452デフォルトの名無しさん2018/03/21(水) 17:34:29.71ID:lT80+4ah
そういうのはみんな高校で済ませてます

453デフォルトの名無しさん2018/03/21(水) 17:54:26.56ID:LQLd25Gf
松尾豊さんって優秀な研究者なのでしょうか?

454デフォルトの名無しさん2018/03/21(水) 18:01:47.23ID:EaOAzW0f
良くも悪くも日本人研究者ってかんじ

455デフォルトの名無しさん2018/03/22(木) 05:07:26.01ID:qumB2Ztg
>>452
米国だと、初歩の導入から入る。
でも、数日ですげー高度になってく。
ま、どちらも大変。

456デフォルトの名無しさん2018/03/22(木) 09:56:39.27ID:HAXbGchj
さすが数日ということはないだろ。
勉強する量が違う。教科書が500ページぐらいで、演習付きで半年でやる。
選別試験があって落ちるとさようなら。

457デフォルトの名無しさん2018/03/22(木) 10:42:17.25ID:HAUg49kw
MITの講義動画を見るとそんなに大変そうじゃないですよね。

458デフォルトの名無しさん2018/03/22(木) 10:49:36.81ID:HAXbGchj
MITのレベルを知らないのかw

459デフォルトの名無しさん2018/03/22(木) 10:55:33.08ID:HAUg49kw
>>458

少なくとも一般教養の微積分や線形代数の講義は非常に簡単なことを非常に丁寧に教えています。
レベルが高いとは思いません。アルゴリズムとデータ構造の講義など専門科目になると
学生のレベルが高いとは思いますが。講義自体は普通のレベルかと思います。

460デフォルトの名無しさん2018/03/22(木) 11:03:04.23ID:HAUg49kw
プリンストン大学のアルゴリズムの講義動画を見ましたが、そのレベルは標準的だと
思いました。課題を完璧にやり抜くのは少し大変だとは思いました。かなり基準が厳しい
と思いました。実際にプリンストンで講義されているレベルは知りませんが。落ちこぼれ
向き?のプリンストンの微積分の講義が公開されていますが、あれはひどいですね。

461デフォルトの名無しさん2018/03/22(木) 11:11:59.38ID:HAUg49kw
受講できる講義の数は日本の大学とは比べものにならないようですね。
勉強する場としてはアメリカの有名大学くらいの環境が望ましいですよね。
独学がいいんだみたいな馬鹿なことを言う人もいますが、講義を受動的に
受けて勉強するほうが楽です。

462デフォルトの名無しさん2018/03/22(木) 12:23:39.99ID:Q2/ylW7b
受動的なら専門学校でいいよ

463デフォルトの名無しさん2018/03/22(木) 13:57:58.78ID:ctmufN/9
MIT、プリンストン大学に行けばいいだろ、アホかw

464デフォルトの名無しさん2018/03/22(木) 15:25:20.72ID:x210Sn6g
誰か、正則化(L1、L2)について、分かりやすく教えてくださいませんか。

465デフォルトの名無しさん2018/03/22(木) 15:28:32.70ID:o6o53GFc
内分って習っただろ

466デフォルトの名無しさん2018/03/22(木) 17:10:02.14ID:x210Sn6g
>>464
詳しく教えてください。。。

467デフォルトの名無しさん2018/03/24(土) 02:34:42.59ID:POyvbYdB
おい、>>461の長文野郎
教えてやれ

468デフォルトの名無しさん2018/03/24(土) 08:52:52.25ID:oNC9iBIr
誰か教えてやれよ

469デフォルトの名無しさん2018/03/24(土) 18:50:37.55ID:8BfWPHR8
matplotlibのコーディングが苦行過ぎる
これどうにかならんの?

470デフォルトの名無しさん2018/03/24(土) 19:14:24.66ID:SVLgN11o
ずっとC++で苦労してきた自分は matplotlib だけでも全然楽なんだけど…
seaborn を組み合わせた時の使い勝手ってどうなんだろう?

471デフォルトの名無しさん2018/03/24(土) 22:44:39.05ID:CNBTHP/m
mathematicaのやつ?

472デフォルトの名無しさん2018/03/24(土) 22:46:17.19ID:CNBTHP/m
numpyのやつか
超簡単じゃん

473デフォルトの名無しさん2018/03/25(日) 01:44:19.42ID:iTHR6DDw
自然科学、特に変化の速い人工知能関連の分野で日本語で最新の情報を得ようとしても限界があるので、
自分で英語の論文を読む以外のいい方法はないと思います。(無料です。)
こちらから気になるワードで検索してみてください。
自然科学の基礎研究に関して議論するのに適した場所は知りませんが、まずはQuoraかredditあたりで同じ質問をしてみてはいかがでしょうか?
Quoraはとても親切な人が多いので、丁寧に教えてもらえると思います。
https://mywarstory.tokyo/qa40/

474デフォルトの名無しさん2018/03/25(日) 01:46:45.92ID:aDFYAcVC
>>461
>独学がいいんだみたいな馬鹿なことを言う人もいますが

自然科学の基礎研究に『学力』『経済力』は不要。その動かぬ証拠はこうだ。

ガウク大統領は、次のように強調しているー
「1945年5月8日、我々は解放された。我々を解放したのは、ソ連の諸民族の代表者達だったが、そればかりではない。
それゆえ、我々は、感謝と尊敬の念を示さなくてはならない。戦後ドイツが、ベルリンの壁により長い間分断されたという
事実でさえも、そうした気持ちに影響を与えるべきではない。一部の観測筋は疑っているようだが、私には、
ロシアにもロシア人に対しても問題はない。」
http://jp.sputniknews.com/europe/20150502/284616.html

ドイツ人が泣いて感謝するロシアの自然科学能力は、こうして養われたものである!

我らがネステロフは、全てのギアボックスを簡単に直してしまったよ。ある時、
イギリス人の技術者がネステロフのところに来て、「あなたはどこの大学で技術を学んだのですか?」
と聞いたことがある。ネステロフのやつは「コルホーズ大学さ」なんて答えておったな。
http://www.geocities.co.jp/SilkRoad/5870/loza1.html

475デフォルトの名無しさん2018/03/25(日) 02:01:36.76ID:YoD81kkB
>>451
>演習とかそういうのいいから抽象概念とか式の意味するところとか
>そもそも何がやりたいのかとか、そういうレベルから教えろよ。

ところで「チンボがシコシコする」という日本語表現は、文法的に正しいのか?

チンボ「を」シコシコするのではなくて、チンボ「が」シコシコする。この場合、「チンボ」は主語となる。

オブジェクト指向で言う「集約」は2種類あって、全体(俺)と部分(チンボ)が繋がっている場合と、
全体(俺)と部分(チンボ)が別々になっている場合とが考えられる。けれども「チンボ」はそれ自体
が独立した生き物であり、所有者の意思とは無関係に、勃起して「シコシコする」。
例えば寝てる時にエロい夢みて朝起きてみたらチンコが勃起して射精してたとか。

違うか?

「頭がズキズキする」は良いが、「チンボがシコシコする」はダメな理由を、50字以内で述べろ!

476デフォルトの名無しさん2018/03/25(日) 02:03:54.07ID:YoD81kkB
(第1章 はじめに 2頁)
たとえば、CycはFredという名前の男が朝にひげをそるという話が理解できなかった。
Cycの推論エンジンは、この話の中に矛盾を見つけた。Cycは人間には電気の部品がないことは知っているが、
Fredが電気カミソリを持っていたので、エンティティ「Fredがひげそり中(FredWhileShaving)」
には電気の部品が含まれていると考えた。したがって、CycはFredがひげをそっている間、
Fredはそれでも人間なのかと尋ねた。

『深層学習』
著者:
Ian Goodfellow, イアングッドフェロー,
Yoshua Bengio, ヨシュアベンジオ,
Aaron Courville, アーロンカービル

477デフォルトの名無しさん2018/03/25(日) 09:40:57.16ID:VcoksW95
>>474
何がいいたいの?主張は?独学は良いの、悪いの?

478デフォルトの名無しさん2018/03/25(日) 12:23:00.15ID:YoD81kkB
>>477
コルポーズ大学が最高だろ?

479デフォルトの名無しさん2018/03/25(日) 12:36:04.46ID:WaYZZq21
>>469
サンプルのほとんどがオブジェクト指向的な書き方じゃないからな
こうするときはこう書くみたいなのの羅列で脳が滅茶苦茶に破壊されるイメージはある

なのでサンプルの写経じゃなくてオブジェクト指向的な書き方もできるから
matplotlib でもそっちの書き方してるものを参照する(書く)ようにするとまだまし

480デフォルトの名無しさん2018/03/25(日) 13:41:39.35ID:FbmnAAHW
>>478
ハラショー

481デフォルトの名無しさん2018/03/25(日) 14:09:06.52ID:iTHR6DDw
自分には学歴も収入も無いから、自然科学の素質が無いと勘違いしている人居ないか?

>コルホーズ大学さ

482デフォルトの名無しさん2018/03/25(日) 14:13:10.29ID:WaYZZq21
>>481
予選落ちっていう意味ではあたってるな

483デフォルトの名無しさん2018/03/25(日) 14:19:16.31ID:5be77jh/
>>482
コルホーズ参加に予選なんてあるんか?

484デフォルトの名無しさん2018/03/25(日) 14:40:35.98ID:iTHR6DDw
自然言語処理の知識はゼロなのでわからないです。面白いアイデアだと思うので、Twitterの自然言語処理が専門の方々に聞いてみては?
https://peing.net/ja/q/417c9e29-35de-4c95-8323-afd6a50fcbc7

485デフォルトの名無しさん2018/03/25(日) 15:07:36.83ID:4SsxCrvm
言葉のかわりに動画で理解ってただのGANじゃん
動画でやろうとするとデータ量膨大になるだろうしそもそも収束しなさそう

486デフォルトの名無しさん2018/03/25(日) 16:43:10.50ID:qleen6XJ
動画が判りやすいっていうのこそ人間の錯覚なのかもな

487デフォルトの名無しさん2018/03/25(日) 17:35:42.95ID:kC1cVkv0
ソホーズじゃだめなんですか?

488デフォルトの名無しさん2018/03/26(月) 01:52:55.27ID:FVXYqf1L
>>461
>勉強する場としてはアメリカの有名大学くらいの環境が望ましいですよね。

ソ連のコルホーズ大学のほうがドイツ人からは『感謝』されてるけどなw

489デフォルトの名無しさん2018/03/26(月) 05:07:03.09ID:OxsjGzhh
静止画で2次元
動画で時間軸付けても高々3次元
人間は3次元以上のものは2次元でしか「目で見れない」
4次元のものは3次元2次元に還元して「見ている」
そりゃAIに負けるわ

490デフォルトの名無しさん2018/03/26(月) 05:21:16.75ID:WZ1ZCWjW
デュアルコアプロセッサは二つのプロセッサがメモリーを共有している。
これに対抗するには茶碗に二つの脳を入れて接続しあうよう培養するしかないのではないか。

491デフォルトの名無しさん2018/03/26(月) 11:28:00.15ID:Fn69Xbht
文系脳メモリーと理系脳にメモリーに分けて入れる。
プロセッサはいつも論争状態。

492デフォルトの名無しさん2018/03/26(月) 13:46:15.87ID:ovd0vMWf
ステレオタイプにすればOK

493デフォルトの名無しさん2018/03/26(月) 14:05:15.89ID:ySj85Wiw
>>491
何人もの脳を入れると多重人格AIを楽しめます

494デフォルトの名無しさん2018/03/26(月) 16:10:21.48ID:/QjqXYAk
キカイダーの怪人だっけw

495デフォルトの名無しさん2018/03/27(火) 06:20:55.10ID:9in+1cui
>>469
自分で使い易いようにラッパー作ったら?

496デフォルトの名無しさん2018/03/27(火) 11:16:38.77ID:+9FQEl4C
ヨーヨー

497デフォルトの名無しさん2018/03/29(木) 07:25:39.25ID:Ec5yl6rL
>> 464
>誰か、正則化(L1、L2)について、分かりやすく教えてくださいませんか。
誰も教えられないということは、
やはり、難しくてよくわかっていないんですかね?

498デフォルトの名無しさん2018/03/29(木) 08:34:30.33ID:f7UZc4WN
正則化はlossの計算に正則化項を加えること
L1正則化は正則化項がパラメータのL1ノルム、L2正則化ならL2ノルム
調べたら分かることだろ

499デフォルトの名無しさん2018/03/29(木) 09:32:33.30ID:pr/+Bhxu
ゆとりだろw

500デフォルトの名無しさん2018/03/29(木) 11:53:50.99ID:G2xkvUDv
>>497
おま環

501デフォルトの名無しさん2018/03/30(金) 15:51:35.08ID:2qObHniW
>>488
学力やら学費やらで差別されない平等主義ソ連の教育方法は、もっと見直されるべきと思う。

502デフォルトの名無しさん2018/03/30(金) 16:54:52.76ID:8JSWoqgK
>>501
ロシアに移住したら

503デフォルトの名無しさん2018/03/30(金) 23:40:04.14ID:5VwI5Pl+
>>502
おまえ、ソ連って知ってる?

504デフォルトの名無しさん2018/03/31(土) 00:20:37.57ID:9yL3wxkR
>>501
もと公務員か教員だと言いそうなこと、きれいなことだけ教えられてうのみにしている
多数派民族がたくさんある少数民族を迫害しいじめる機関でもあったらしい
もうひとつの大国も同じ

505デフォルトの名無しさん2018/03/31(土) 04:17:32.49ID:2Z4gCLvW
ロシアと中国は仲が悪いと言われるけどなんで

506デフォルトの名無しさん2018/03/31(土) 07:51:29.10ID:1xZcLHDp
>>505
単に覇権争い、帝国主義時代のイギリス・フランスと同様

507デフォルトの名無しさん2018/03/31(土) 08:43:44.91ID:3QJQpdb1
「AI」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:最新の国際ニュース▽特集・“EU批判のリーダー”再選?ハンガリー議会選挙▽ガザと東日本大震災の被災地、願い込めたたこ揚げ▽AIによる画像認識、実用化の最前線
放送日:2018年04月04日
開始時刻:22:00
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=11&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

508デフォルトの名無しさん2018/03/31(土) 08:45:10.31ID:3QJQpdb1
「人工知能」にマッチしました.
「AI」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:AI=人工知能の最新技術展が開催中。ガンの早期発見を目指す“AI内視鏡”など、医療分野での活用に期待が集まる。ドクターAI実現の可能性と課題を見つめる。
放送日:2018年04月06日
開始時刻:10:05
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=21&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年04月06日
開始時刻:10:05
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=22&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年04月06日
開始時刻:10:05
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=61&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年04月06日
開始時刻:10:05
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

509デフォルトの名無しさん2018/03/31(土) 09:08:25.97ID:RYhZOOjn
>>503
ソ連に移住したら

510デフォルトの名無しさん2018/03/31(土) 09:48:27.48ID:JNS7ENh1
>>509
ソ連27年前に消滅したんだが。

511デフォルトの名無しさん2018/03/31(土) 10:46:36.92ID:c97ae/y4
>>506
なんで平等の共産党同志で覇権争いするんですか?
どっちかというとイスラムのスンニ派とシーア派くらい違いません?
もっと過激?

512デフォルトの名無しさん2018/03/31(土) 12:59:26.61ID:J5p/ydKA
>>510
ワープする

513デフォルトの名無しさん2018/04/02(月) 22:00:22.02ID:WXH4Y55j
ドイツ人はソ連軍に感謝してるのに、何で日本人はソ連軍に感謝しないんですか?

ガウク大統領は、次のように強調しているー
「1945年5月8日、我々は解放された。我々を解放したのは、ソ連の諸民族の代表者達だったが、そればかりではない。
それゆえ、我々は、感謝と尊敬の念を示さなくてはならない。戦後ドイツが、ベルリンの壁により長い間分断されたという
事実でさえも、そうした気持ちに影響を与えるべきではない。一部の観測筋は疑っているようだが、私には、
ロシアにもロシア人に対しても問題はない。」
http://jp.sputniknews.com/europe/20150502/284616.html

514デフォルトの名無しさん2018/04/03(火) 00:28:14.62ID:cU9BUIMs
パンがなければケーキを食べよう運動

515デフォルトの名無しさん2018/04/03(火) 09:38:20.72ID:9o9ogUOH
全員馬鹿だと征服されて平和になるw

516デフォルトの名無しさん2018/04/03(火) 13:43:15.29ID:dgEzwcuL
>>515
ドイツのことか

517デフォルトの名無しさん2018/04/04(水) 05:56:07.01ID:+iDr0TdR
「AI」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:AIで発話“ヨミ子”制服リユースに注目!
放送日:2018年04月04日
開始時刻:23:10
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=21&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年04月04日
開始時刻:23:10
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=22&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年04月04日
開始時刻:23:10
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=61&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年04月04日
開始時刻:23:10
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

518デフォルトの名無しさん2018/04/04(水) 09:40:06.90ID:Wk9X/T76
>>513
ルター派の牧師、左の頬を打たれたら右の頬を差し出すw

519デフォルトの名無しさん2018/04/05(木) 08:29:58.91ID:8bLTUI79
「AI」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:▼AI開発の舞台裏 とんかつを大量に”食べて!?”AIが賢く育つ▼桜中継・奈良吉野山▼【朝ごはんの現場】子どもたちを見守る交通指導員。ナレーションは下野紘さん。
放送日:2018年04月05日
開始時刻:04:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=21&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年04月05日
開始時刻:04:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=22&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年04月05日
開始時刻:04:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=61&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年04月05日
開始時刻:04:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

520デフォルトの名無しさん2018/04/05(木) 08:30:39.96ID:8bLTUI79
「AI」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:▽ここまできたAI機器 ▽最新・社員寮事情 ▽はるな愛が語る生き方 【キャスター】田所拓也,合原明子,【気象キャスター】平井信行
放送日:2018年04月05日
開始時刻:18:10
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=21&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年04月05日
開始時刻:18:10
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=22&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年04月05日
開始時刻:18:10
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=61&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年04月05日
開始時刻:18:10
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

521デフォルトの名無しさん2018/04/08(日) 09:25:15.56ID:nHJNjK41
「AI」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:最新の国際ニュース▽特集”原子力大国”フランスが狙う「廃炉市場」▽シリア難民から五輪をめざす▽加速する中国のAI開発の現場 ほか
放送日:2018年04月12日
開始時刻:22:00
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=11&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

522デフォルトの名無しさん2018/04/08(日) 11:09:34.47ID:YK+KPtHu
test

523デフォルトの名無しさん2018/04/08(日) 13:57:25.71ID:GV+6Ek3L
チョッチュねー

524デフォルトの名無しさん2018/04/09(月) 08:41:34.88ID:bTwb5rkk
共同ツール 1

https://employment.en-japan.com/engineerhub/entry/2017/10/19/110000
https://trello.com/
ボードのメニュー → Power-Upsから拡張可能 DropBoxなど
Trello Chrome拡張機能 elegant
ttp://www.kikakulabo.com/service-eft/

共同ツール 2
https://www.google.com/intl/ja_jp/sheets/about/

共同ツール 3
https://slack.com/intl/ja-jp
https://www.dropbox.com/ja/
https://bitbucket.org/
https://ja.atlassian.com/software/sourcetree
https://sketchapp.com/extensions/plugins/

ttp://photoshopvip.net/103903

525デフォルトの名無しさん2018/04/11(水) 12:45:16.84ID:9DrwG4KQ
>>498
理解できていないヤツの典型的な説明だなw
こういう知ったかが一番質悪い

526デフォルトの名無しさん2018/04/12(木) 00:31:59.47ID:ESOwsHuD
いやあってるだろ

527デフォルトの名無しさん2018/04/12(木) 17:21:23.11ID:GrPSLILh
>>526
いやあってるとかあってないとかの話じゃないってことだろ

528デフォルトの名無しさん2018/04/12(木) 18:43:57.15ID:nMaemNOx
「分かりやすく説明してください」が理解できてないってことかな

この記事がわりと分かりやすいのではないだろうか
スライドもみること
https://www.techcrowd.jp/machinelearning/regularization/

529デフォルトの名無しさん2018/04/12(木) 23:19:22.11ID:BU9cpHJI
足を引っ張る馬鹿に合わせて衰退していく日本社会の縮図

530デフォルトの名無しさん2018/04/13(金) 09:37:33.77ID:Yof2UxfL
>足を引っ張る馬鹿に合わせて衰退していく日本社会の縮図
頭弱い奴の発想

531デフォルトの名無しさん2018/04/13(金) 12:54:17.36ID:QDi0ylkU
自己紹介

532デフォルトの名無しさん2018/04/13(金) 14:09:40.36ID:sEpaSkQL
蛸紹介

533デフォルトの名無しさん2018/04/13(金) 14:48:26.36ID:lxf6ix6+
stackoverflow とか見てると優しく教えてって質問には優しく教えてるよな
おっと初学者か簡潔に記述してマウントしてやろwwってのは少ない

534デフォルトの名無しさん2018/04/13(金) 16:04:10.08ID:ppuDFxPX
検閲されてるのも知らないのか

535デフォルトの名無しさん2018/04/13(金) 22:09:24.97ID:3PKNCsca
>>529
どこの国もそんなもんだよ
自国がひどいと思い込むのは他国のことをまったく知らないベンキョブソクのためであります
まず旅に出よう、もっとひどい国ももっともっとひどい国もたくさんある

536デフォルトの名無しさん2018/04/14(土) 02:37:42.02ID:lnTeyTPJ
下を見はじめるときりがない

537デフォルトの名無しさん2018/04/14(土) 06:43:21.36ID:4BZ5wbbc
否定的な見方をするやつは救われない

538デフォルトの名無しさん2018/04/15(日) 17:57:51.24ID:tJzzRsTM
>>528
人への教え方が上手な人

>>498
人への教え方が下手な人

まさに典型的だなw

539デフォルトの名無しさん2018/04/15(日) 20:19:47.57ID:5LYUjD8c
お前は典型なアホ

540デフォルトの名無しさん2018/04/15(日) 22:23:38.52ID:vR7s+ZvT
正則化とは何かと言われれば>>498
なんのためにやるとかと言われれば>>528
まさかノルムや学習が誤差関数最小化する問題ということを知らずに質問してるわけでもないだろうし>>498の説明で過不足ないだろう
理解できないならPRMLで基礎から勉強した方がいい

541デフォルトの名無しさん2018/04/15(日) 22:23:55.92ID:tJzzRsTM
>>539
人をアホ呼ばわりする人が出てきました。
あなたは人との接することが苦手な人ですね。
頑張って克服しましょうね。

542デフォルトの名無しさん2018/04/15(日) 22:25:18.92ID:tJzzRsTM
>>540
>>498 は質問者の意図をくみ取っていないということでは?

543デフォルトの名無しさん2018/04/15(日) 22:31:00.55ID:UX4y5Mn1
忖度もそうだけど
池沼は逆の意味に取ったりするからな

544デフォルトの名無しさん2018/04/16(月) 09:36:15.97ID:Og6l82is
>>541
馬鹿

545デフォルトの名無しさん2018/04/17(火) 04:01:42.78ID:QMWYQNUe
日経ソフトウェアが別冊付録付きでpython機械学習特集になっとった

546デフォルトの名無しさん2018/04/18(水) 08:43:10.82ID:viQxFD0Y
「AI」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:▼日米首脳会談、北朝鮮、貿易問題は?▼ナイキ創業者インタビュー。成長支えた日本企業▼AIが面接官に!?変わる採用▼「朝ごはんの現場」、ナレーションは櫻井孝宏さん
放送日:2018年04月18日
開始時刻:04:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=21&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年04月18日
開始時刻:04:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=22&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年04月18日
開始時刻:04:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=61&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年04月18日
開始時刻:04:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

547デフォルトの名無しさん2018/04/20(金) 15:20:37.96ID:6bRMLqam
プロフェッショナルの方、どなたか教えてください(/ω\)

今、下記内容のdockerimageを作成したいと思っています。
 
 @ ベースのイメージ:jupyter/datascience-notebook
 A Tensorflowを使いたい ※@にTensorflowがインストールされていないため

その為にdockerfileを下記の通り作成したのですが、
出来上がったdockerimageから作成したコンテナ上で上手くtensorflowが動きません。
※コンテナ内でpythonを起動し、そこで「import tensorflow as ts」を実行すると以下のエラーが出ます。
RuntimeError: module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xa
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
ImportError: numpy.core.umath failed to import
ImportError: numpy.core.umath failed to import
2018-04-20 03:56:29.133557: F tensorflow/python/lib/core/bfloat16.cc:664] Check failed: PyBfloat16_Type.tp_base != nullptr
Aborted

dockerfileの内容は以下になりますが、何か間違っていますでしょうか?
もし間違っている場合は、修正内容をお教えください。m(__)m

■dockerfileの内容
From jupyter/datascience-notebook
RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install tensorflow==1.5

548デフォルトの名無しさん2018/04/20(金) 15:23:03.67ID:WJk0jxxj
module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xa

549デフォルトの名無しさん2018/04/20(金) 20:25:36.52ID:UEWYsd2n
なぜいろいろなページで書いていないか不思議なのですが
教師データ(in)に記号や地域などが存在した場合にどのように変換してニューラルに流すのが普通なのか知りたいです
モデルを分けるとデータが少ない地域の予測にほかの地域の情報が反映されません
地域毎に1と0を使うとその情報のために都道府県だと47次元使います
アドバイスお願いします

550デフォルトの名無しさん2018/04/20(金) 23:16:14.13ID:6LVjYvxX
自然言語系や画像処理系では数百次元の入力が当たり前だから、2桁なら全然少ない方
地域の隣接関係が重要なら、補助入力に緯度・経度・高度を入れる多入力モデルにすると面白そう

551デフォルトの名無しさん2018/04/22(日) 20:25:02.93ID:glnknCuo
老舗出版社の中途採用だよ。

●データサイエンティスト
データサイエンティストとしてビッグデータの解析・分析のご経験がある方を募集します。
給与1500万〜5000万円(経験により優遇)

●人工知能(AI)エンジニア
AIのプログラムのご経験がある方を募集します。プログラムの経験がなくてもAIに関する研究のご経験がある方も歓迎します。
給与1500万〜5000万円(経験により優遇)

●ブロックチェーン開発エンジニア
ブロックッチェーン、フィンテックのプラグラムのご経験がある方を募集します。
プログラムの経験がなくてもブロックッチェーン、フィンテックに関する研究のご経験がある方も歓迎します。
給与1500万〜5000万円(経験により優遇)
http://www.j-n.co.jp/recruit/

552デフォルトの名無しさん2018/04/22(日) 20:43:43.18ID:CIm6MyXW
マルチか、宣伝乙

553デフォルトの名無しさん2018/04/23(月) 13:51:35.08ID:ZUsakYA4
どこも人材不足だな
てかあれだな理系の学生全員スタンフォードの機械学習コースやらせて
AIデータサイエンティストにしちまえばいいのにな
ぶっちゃけ新しくフロー考えて実装してるような奴以外はライブラリ使ってるだけだし
中身を後から論文見つつ理解するだけなら数学的にはそこまで難しいことしてない
pythonやOctaveそのものを覚える手間なんてカスみたいなもので
あとはライブラリの使い方だけ

554デフォルトの名無しさん2018/04/23(月) 17:09:03.45ID:jMm7sVs3
派遣は、
給料30万円 + 派遣会社70万円 = 客100万円
給料40万円 + 派遣会社60万円 = 客100万円
給料50万円 + 派遣会社50万円 = 客100万円

YouTube 動画で、セレブエンジニアの小松和貴が言っているけど、
自分がどう謙遜しようが、客が払う値段は変わらない

謙遜して30万円をもらっても、客は100万円のプログラマーとして扱うから、
できるだけ多くもらった方がよい

555デフォルトの名無しさん2018/05/11(金) 08:22:56.04ID:2EGPeEG9
「AI」にマッチしました.
「スマホ」にマッチしました.
「パソコン」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:スマホのアプリやパソコンで使える自動翻訳が、急速に進化している。2020年の訪日客増を見据えた技術開発やAIの進歩が背景にある。進化の舞台裏と使い方を伝える。
放送日:2018年05月11日
開始時刻:10:05
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=21&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年05月11日
開始時刻:10:05
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=22&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年05月11日
開始時刻:10:05
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=61&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年05月11日
開始時刻:10:05
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

556デフォルトの名無しさん2018/05/13(日) 08:40:46.79ID:04obEulT
「人工知能」にマッチしました.
「AI」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:最新の国際ニュース▽特集・中国AI=人工知能開発で覇権を▽現地中継・あす英ロイヤル・ウェディング。変わるイギリス王室▽“仮想通貨の楽園”米領プエルトリコ ほか
放送日:2018年05月18日
開始時刻:22:00
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=11&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

557デフォルトの名無しさん2018/05/13(日) 08:41:47.43ID:04obEulT
「人工知能」にマッチしました.
「AI」にマッチしました.
「サイエンスZERO」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:人工知能が映像の世界を席巻。白黒の写真や動画をたちどころにカラー化。スポーツ観戦を楽しくする、映像や音声の合成技術も進む。これまでの常識を覆すシルクも登場。
放送日:2018年05月20日
開始時刻:23:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=31&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年05月20日
開始時刻:23:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=33&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

558オーバーテクナナシー2018/05/23(水) 12:27:28.01ID:2YwvcrEh

559デフォルトの名無しさん2018/05/24(木) 08:45:37.64ID:PCXEJKM3
「AI」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:人が感じる暑さや寒さによって、より正確な食品売上予測を目指す研究が進んでいる。温暖化などで季節食品の需要予測が難しくなる中、最新の研究成果や課題を見てゆく。
放送日:2018年05月24日
開始時刻:10:05
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=21&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年05月24日
開始時刻:10:05
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=22&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年05月24日
開始時刻:10:05
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=61&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年05月24日
開始時刻:10:05
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

560デフォルトの名無しさん2018/05/24(木) 19:16:08.90ID:dCOL2CYR
http://www.videonews.com/marugeki-talk/893/
AI とシンギュラリティを全力批判

561デフォルトの名無しさん2018/05/25(金) 03:14:47.10ID:vJou00W5
AIへの反撃認める規則が25日適用−金融機関の融資決定自動化妨げも
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2018-05-22/P949AK6JIJUP01
個人データ利用の同意を義務付け、決定見直し求める権利−EU規則
人間の監視を強調する規則、欧州企業のAI構築妨げる可能性も

マイクロソフト、中国4大学とAIデータ共有プラットフォーム構築へ
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2018-05-22/P93V8Z6TTDSA01

農業にもAI旋風、除草ロボが巨大農薬市場を一変か
https://jp.reuters.com/article/farming-tech-chemicals-idJPKCN1IO14W

562デフォルトの名無しさん2018/05/25(金) 08:15:10.03ID:4KcdqomN
「AI」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:▼AI兵器が戦場を変える。危険性は?国際社会の規制は?▼発掘、1964年聖火リレーのカラー映像。あの日のランナーは?▼ネパール大地震から復興めざすコーヒー栽培。
放送日:2018年05月26日
開始時刻:06:00
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=21&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年05月26日
開始時刻:06:00
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=22&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年05月26日
開始時刻:06:00
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=61&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年05月26日
開始時刻:06:00
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

563デフォルトの名無しさん2018/05/26(土) 06:54:58.55ID:3cXv+bkW
「AI」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:▼「ヒアリ」国内初の発見から1年 対策は▼伝統の大学相撲部に女性主将が誕生▼日本人選手の活躍は?大リーグ情報▼「おはBiz」外回りはもう古い?AIで変わる営業
放送日:2018年05月29日
開始時刻:04:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=21&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年05月29日
開始時刻:04:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=22&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年05月29日
開始時刻:04:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=61&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年05月29日
開始時刻:04:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

564デフォルトの名無しさん2018/05/30(水) 11:00:34.32ID:0riKJoS1
>>553
一番不足しているのは、理論や方法論の使い手じゃなくって、
AIの業務適合性を算定できる営業的立場の奴。

565デフォルトの名無しさん2018/06/01(金) 10:19:27.72ID:sIQxQP9s
「人工知能」にマッチしました.
「AI」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:7年後には、高齢者の5人に1人が認知症になるとされる中、AI・人工知能ロボットがお年寄りを相手に活躍する現場などを通して、超高齢社会を支えるAIの最前線に迫る。
放送日:2018年06月08日
開始時刻:20:00
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=31&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年06月08日
開始時刻:20:00
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=33&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

566オーバーテクナナシー2018/06/01(金) 12:27:35.70ID:HMm3qJyd
未来のプログラミング言語
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1397417860/

567デフォルトの名無しさん2018/06/01(金) 18:34:13.26ID:yj/dLDhy
>>564
そんなんそれこそCouseraで
アンドリュー先生適当に受けさせたら良いわ
数学的理論を完璧に理解しなくていいんだから、高校の微積を思い出せる程度の理系でいいしな
ぶっちゃけ機械学習の人材は自社で簡単に作れる
東大の松尾先生だってそういう相談があまりにもうざすぎてjupyter notebookでカリキュラム作って公開してたろ
日本語でどうしてもやりたいならそれやらせるでもいい
営業程度の理解度でいいならなおさら簡単

568デフォルトの名無しさん2018/06/02(土) 08:07:36.15ID:YEAzW6Zk
「AI」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:▼高齢ドライバーの事故を防ぐには▼現実味帯びるAIの個人選別▼舘ひろしさんが語る「定年後“終わった人”にならないために」▼人気集める“デリバリー型社食”
放送日:2018年06月04日
開始時刻:04:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=21&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年06月04日
開始時刻:04:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=22&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年06月04日
開始時刻:04:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=61&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年06月04日
開始時刻:04:30
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

569デフォルトの名無しさん2018/06/02(土) 22:44:28.67ID:JG/Xyoej
数学を紙と鉛筆で行うのは愚行だと思う。
微分方程式とか線形代数とか手書きで解くと
苦行でしかない上に解いた数式は「実行できない」わけだから
意味とか有り難みがまるでわからない。
学校ではPyでもRでもMatlabでも何でもいいから計算機を使って
数式のΣはfor文と同じ意味だということと、
合成関数を組み合わせて数式を表現することを教育したほうがいい。
紙でテストに合格するために計算必死でやって
「数学ってなんの意味があるの?」ってなる上に、
プログラミングで数式を表そうとするとできないとか阿呆としかいいようが
ないだろ。
大学以上の数学は計算機をつかって行うものだよ。

570デフォルトの名無しさん2018/06/03(日) 17:52:32.24ID:J4LMAq/1
>>569
それな。最初できなくて2か月ぐらい悶絶してた

571デフォルトの名無しさん2018/06/03(日) 22:44:13.82ID:uRNsS3HD
>数式のΣはfor文と同じ意味

ちょっと違う
数学のΣは公式使って線形代数で解くからループしないで出せる

572デフォルトの名無しさん2018/06/06(水) 09:40:16.81ID:I9hgDbEz
概出?
https://youtu.be/zYKOL5RpVbo
【大学数学】ベイジアンネットワーク【機械学習】

573デフォルトの名無しさん2018/06/06(水) 23:38:36.36ID:0Fl2dwYG
イラネ

574デフォルトの名無しさん2018/06/08(金) 00:43:56.96ID:L4kzsHnD
>>571
えーと、それ中の階差が同じ場合の話とかしてる?

575デフォルトの名無しさん2018/06/08(金) 19:29:39.77ID:q6ZoTdpo
数理科学6月号が売り切れで買えない

576デフォルトの名無しさん2018/06/09(土) 13:14:57.40ID:NS1ZqbZ+
日経ソフトウェアでも買っとけ

577デフォルトの名無しさん2018/06/09(土) 13:33:19.84ID:x4zvmt83
ディープラーニングでスーパーマリオ オデッセイ
クリアできるようになると思う?

こんなゲームだけど
https://www.youtube.com/watch?v=QoVBtEo-egk

操作方法
https://www.youtube.com/watch?v=K1F-sSEKKRc

578デフォルトの名無しさん2018/06/09(土) 20:38:17.16ID:csk1Wy/Y
>>577
ならない。

579デフォルトの名無しさん2018/06/11(月) 16:05:50.70ID:iqdOqfG6
「荷重衰退」と「正則化」の違いを教えてほしい。

580デフォルトの名無しさん2018/06/11(月) 16:11:26.24ID:iqdOqfG6
>>569
そういう考えだからいつまでたってもあなたは駄目なんだよ。
まだまだ数学の本質を理解するまで時間がかかりそうね。
頑張って。

581デフォルトの名無しさん2018/06/11(月) 16:32:34.21ID:pUkiqm6o
ggrks

582デフォルトの名無しさん2018/06/11(月) 19:14:02.05ID:izT/KIr3
>>567
統計学・機械学習のコンサルタントは激務だぞ

・現場で機械学習を応用できそうな仕事を見つける
・自分たちの仕事を素人に説明する
・料金や納期などの見積もりを先方に提示する(一番きつい)
・可能なら何のモデルを使って分析するか見極めて下流の工程の人たちに指示を出す

コンサルタントとしての能力もフルに求められる上に、
機械学習に対する知識も実は一番求められるポジションだから
この人の能力次第でチームの生産性が激変する

583デフォルトの名無しさん2018/06/11(月) 20:01:32.53ID:lI0g2UoM
ハードウェアの計算処理性能ありきって事を理解してない人が多い

>>577
計算処理に何十年かけても良いなら可能かもしれない

584デフォルトの名無しさん2018/06/11(月) 21:33:19.70ID:r+VkHdOv
>>262
ガートナーのハイプサイクルで検索やで

585デフォルトの名無しさん2018/06/12(火) 01:23:15.66ID:ohCu7LfN
今の人工知能って昆虫の条件反射みたいなものなんでしょうね

586デフォルトの名無しさん2018/06/13(水) 13:28:24.62ID:Cuj7HCzq
>>581
sine

587デフォルトの名無しさん2018/06/13(水) 13:54:22.50ID:qwcS3N2f
>>586
cose

588デフォルトの名無しさん2018/06/13(水) 19:59:02.18ID:qhTb4QHz
chainerとkerasはどっちがオススメ?
kerasの方が若干最新の書籍が多そうだけど。

589デフォルトの名無しさん2018/06/13(水) 23:55:55.44ID:5YEK1t24
kerasの方が圧倒的に楽
tensorflowと同じ環境で動かせるし

590デフォルトの名無しさん2018/06/14(木) 09:02:09.43ID:wCs4fJOK
人工知能は○歳相当の知能を持っているとかいうじゃん?
あれって嘘だよね。

人工知能がやったことを人間がやるとすれば
○歳ぐらいの知能が必要って意味でしょ?
○歳相当のことを人工知能ができるという意味じゃない

例えばアリやハチの動き、これを人間がやるとすれば
意外と高い知能が必要だと思うんだよね
食べ物をとってきたり巣を守ることを考えれば、
大勢の3歳児で果たして同じことができるかどうか

だからってアリやハチが3歳児の知能を持っているわけではなく
3歳児がやることをやってみろと言われたら、アリやハチはできないだろう

人工知能は知能を持っていない。もちろんだからといって使い物にならないってわけじゃなく
コンピュータの完璧な記憶と高速な処理は、人間の天才の知能を超える
その点ではコンピュータは人間でいう1万歳以上のことをしてるんじゃないか?w

591デフォルトの名無しさん2018/06/14(木) 09:47:30.17ID:b+x6hMO7
そのりくつはおかしい(AAry

592デフォルトの名無しさん2018/06/14(木) 10:09:38.06ID:wCs4fJOK
>>591
全然おかしくないよ

「人工知能のIQ」今は6歳児並み でも1年後に人間の脳細胞を超える
https://www.j-cast.com/2017/10/12310927.html?p=all

とか言ってるけど、5歳児でこういうプレーできるんやで
https://www.youtube.com/watch?v=q_3bqmOUk4c
だけど人工知能には無理

だけど膨大な回数やればこれと同じことができるかもしれない。
その膨大な回数をマシンパワーで高速に実行してるだけにすぎない

593デフォルトの名無しさん2018/06/14(木) 10:11:26.72ID:b+x6hMO7
6歳児並っていう評価が明らかに間違ってる罠

594デフォルトの名無しさん2018/06/14(木) 12:12:01.98ID:2wEq0FHu
>>590
自分の理解が追いつかない=嘘
って定義なら合ってると思うよ

595デフォルトの名無しさん2018/06/14(木) 12:25:23.45ID:FFA7bBje
>>593
ほんとな、誰が6歳児並みとか言ったんだろうかね。
昆虫みたいな脳でも、大量にデータが有れば
統計的な正しさが得られると言うだけだよね

>>594
あれあれ? 6歳児並みっていうのは本当なんですか?w

596デフォルトの名無しさん2018/06/14(木) 13:24:35.12ID:sNcMdiWB
人工知能は人間の脳を模倣ではないからな
ある意味では人間を遥かに上回り、逆に遥かに及ばない
何歳児という例えがおかしい

597デフォルトの名無しさん2018/06/14(木) 13:52:41.23ID:LiuU9gUX
素人を騙すためのレトリック(例え話)だろ、特定の機能に絞っての話、
幼児には学習能力、運動能力、視覚、聴覚とか色々な能力があるだろ

598デフォルトの名無しさん2018/06/14(木) 14:00:10.95ID:V9cD60E/
◆Qiita投稿者のレベルの低さが表面化 〜一部引用〜

若手「機械学習の勉強のためにQiitaなどを参考にしていますがよく理解できません。」
先輩「Qiitaの殆どは自己満足の連中が多くそもそも本当に人に分かるように説明しようと書いていません。」
  「加えて言うなら彼らは人に説明する力がないばかりかその理論すら本当に理解していないのです。」
  「だからやたら論文の一部をコピペするだけして自分で咀嚼した内容での解説をしていないのです。」
若手「ではどうすればいいでしょうか。」
先輩「海外コンテンツがいいです。例えばCourseraなどいいでしょう。本当にわかりやすく説明していますから。」
  「ただし、事前知識としてそれなりの数学とプログラミングの知識は必要です。そこは頑張って勉強しましょう。」

599デフォルトの名無しさん2018/06/14(木) 14:01:13.82ID:V9cD60E/
>>598
ホントそれな

600デフォルトの名無しさん2018/06/14(木) 16:06:05.26ID:4MMsk02D
弱いAIと強いAIのことを無視して何歳ってのは無理あるわ。
犬が3歳とか4歳とか言うのはなんとなくそうかなって納得できるんだけど。

601デフォルトの名無しさん2018/06/14(木) 16:30:14.85ID:V9cD60E/
>>590
そもそも論で済まないが
もう少し文章能力を上げよう

602デフォルトの名無しさん2018/06/14(木) 16:40:38.31ID:V9cD60E/
>>590
今記事を読んだけど、
主な調査項目は
・「情報を取得する能力」
・「情報を外部世界に提供する能力」
・「知識に精通して蓄積する能力」
・「知識を創造する能力」
で、それぞれに対して調査を基に計算モデルをつくり、
AIの能力を「算出」したと書いてある。
つまりここでは身体性については述べていない。
ということであなたが嘘だと感じているその根拠自体が、
そもそも的を射ていないということです。
こういったバイアスの係った投稿をする馬鹿記者が日本には多いです。
気を付けましょう。

603デフォルトの名無しさん2018/06/14(木) 18:07:27.42ID:bLwGVnIx
>>601
そういうのいらないから

604デフォルトの名無しさん2018/06/14(木) 18:12:51.46ID:bLwGVnIx
水滴 石を穿つ

わずかな水滴でも、絶えず落ちると、固い石にでも穴をあける。
小さなことでも継続することで大きな結果になるという教え。


たぶんこういうことなんじゃないかな?
知能レベルで言えば、ドリルと水滴との違いがある。
でもコンピュータの高速な処理で僅かな水滴が落ちる時間を
大幅に短縮することで穴を開ける

結果だけを見れば、どちらも穴を開けることに成功してはいるが、
人間とコンピュータではそのやり方が大きく違う

605デフォルトの名無しさん2018/06/14(木) 18:34:59.29ID:V9cD60E/
>>604
そもそも論で済まないが
君ももう少し文章能力を上げよう

606デフォルトの名無しさん2018/06/14(木) 18:53:32.13ID:bLwGVnIx
>>605
理解力をつけよう

607sage2018/06/14(木) 19:35:41.84ID:V9cD60E/
>>606
そういうのいらないから

608デフォルトの名無しさん2018/06/14(木) 19:38:54.24ID:bLwGVnIx
はい、まねっこーw

609デフォルトの名無しさん2018/06/14(木) 19:58:43.76ID:sNcMdiWB

610デフォルトの名無しさん2018/06/14(木) 20:21:29.91ID:qkd+4SKf
草刈機

611デフォルトの名無しさん2018/06/15(金) 10:05:07.79ID:xbpv1wwF
へぼAI同士が会話してるすごいぞこのスレ

612デフォルトの名無しさん2018/06/16(土) 07:56:41.96ID:nmRSpdQ+
「人工知能」にマッチしました.
「AI」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:私たちの生活に欠かせないものとなりつつある人工知能=AI。“AI時代”に求められる能力や心構えとは?第一線で活躍する研究者やエンジニアが、高校生に語りかける。
放送日:2018年06月23日
開始時刻:14:00
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=31&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
放送日:2018年06月23日
開始時刻:14:00
http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=33&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

613デフォルトの名無しさん2018/06/16(土) 15:00:30.29ID:l3aK8u2T
今「JDLA Deep Learning for GENERAL 2018 #1」を終えました。
出題範囲が広すぎて、問題数多くて、時間なさすぎ><

614デフォルトの名無しさん2018/06/16(土) 15:11:37.66ID:Aw2N2aRL
ITエキスパートみたいなごみか

615デフォルトの名無しさん2018/06/16(土) 15:27:58.83ID:mXgy0Npg
>>613
それ興味はあった。
推薦図書買わないと厳しそう?

616デフォルトの名無しさん2018/06/16(土) 20:50:43.04ID:l3aK8u2T
>>615
自分は推薦図書は全部買いませんでした。
推薦図書は3冊あるけど個別にいうと
・AI白書・・・買わなくていいかな。※なぜなら出題数が少なかったから
・松尾氏の本・・・立ち読み程度でいいかな。
・深層学習・・・これは買って読んだ方がいいかも。

ちなみに出題範囲はかなり広いです。
現在のトレンドやら法律やら。自動運転レベルについてもあった。

今回も2時間で230問くらいなので
1問30秒くらいで解いていかないとすべて終わることすら危うい。

この試験は、参考書やインターネットを使用してもいいわけだが、
正直言って、じっくり調べる時間などない。
つまり、問題を読みながら空欄に選択肢から選んだ言葉を
サクサク当てはめていかないと間に合わない。

他にも聞きたいことがあればいってください。

617デフォルトの名無しさん2018/06/16(土) 21:08:31.01ID:p6bd9lgb
合格したらいいことあるの?

618デフォルトの名無しさん2018/06/16(土) 21:13:34.91ID:mXgy0Npg
>>616
なるほど、確かに問題数が多いね
自分は LPIC ぐらいしか受けたことないけど、あれは 90分60問だったから
はるかに多い。問題を読んで理解するだけで30秒ぐらいかかりそうだ

619デフォルトの名無しさん2018/06/16(土) 22:00:17.97ID:Hp0Y2pmy
>>582
機械学習コンサルタントは、AIに精通した奴、多いけど、
IT企業は、現状では、導入事例のある汎用AIの営業しか出来ん。

それに、モデル指定するにしろ、任せるにしろ、
放り投げられる下流って育ってるのかな。

620デフォルトの名無しさん2018/06/16(土) 22:51:12.27ID:l3aK8u2T
>>617
合格したらAIの知識がある程度備わっていると言えなくもないレベル。
つまり広く浅くのレベルで会社の上の立場の人たちが
お客とはなしたりするときに話にある程度ついていけるくらいかな。
意味があるのはE資格の方かな。転職には引く手あまたになると思う。

しかし、E資格は相当ハードルが高いと思う。
プログラミング能力よりも数学の能力がかなり必要だし、
各ライブラリを使いこなせある程度実装経験を積んでいないときついと思う。
しかも、このE資格を受ける前にこの団体が指定した企業で一定期間教育を受けないと受験すらできない。
で、その教育が20〜40万もかかる異常さ。。。

こりゃ敷居高杉ですわ。。。

621デフォルトの名無しさん2018/06/17(日) 09:13:51.39ID:C/n+7QTc
>>620
>転職には引く手あまたになると思う。
個人の感想ではしかたがない

622デフォルトの名無しさん2018/06/17(日) 09:42:01.74ID:E/2Km1TV
>>621
ごめんなさい、
個人の意見ではないです。
ニュースを見ればわかります。

623デフォルトの名無しさん2018/06/17(日) 09:55:07.34ID:yR7ytLmo
スレチだろ

624デフォルトの名無しさん2018/06/17(日) 10:45:25.77ID:QjwQKPbB
>>622
頭悪すぎ

625デフォルトの名無しさん2018/06/17(日) 11:36:19.52ID:eEWfV0tw
AIなんてお前達はしなくていい。世の中の話は詐欺師がAIと言ってるだけだから。
今さらAI資格に投資してどうするんだ役に立つわけ無いだろ。

お前らの会話見てると、ほんと馬鹿ばかりになったと感じる。
小坊、厨房からやりなおせ。

626デフォルトの名無しさん2018/06/17(日) 12:26:08.48ID:cRXwZ54c
人工知能は目的じゃなくて手段
人工知能で何をするかが重要
で、同じことができれば人工知能はいらない

627デフォルトの名無しさん2018/06/17(日) 13:25:01.45ID:wUKxAbyR
もの掴むのだってまだへたくそだしな
3歳児以下

628デフォルトの名無しさん2018/06/17(日) 14:37:58.58ID:eR8iCHeb
転職のためにE資格取ろうと思ってるけど意味ないのかな…?

629デフォルトの名無しさん2018/06/17(日) 15:27:15.42ID:E/2Km1TV
>>628
意味は大いにありますよ

>>625
スキルや数学の素養がなくこの資格を取れないからといって
僻みはやめましょうよ、君、みっともないよ

>>626
>で、同じことができれば人工知能はいらない
本気で言っているならもっと勉強しましょうね
無知なことを言っていると笑われるよ

630デフォルトの名無しさん2018/06/17(日) 15:32:12.29ID:Eo3VW8Tr
お前がそう思うならそうだよ

631デフォルトの名無しさん2018/06/17(日) 15:51:02.54ID:QIk4p5IB
>>620
>しかも、このE資格を受ける前にこの団体が指定した企業で一定期間教育を受けないと受験すらできない。
タダの資格ビジネスだな

632デフォルトの名無しさん2018/06/17(日) 16:05:18.49ID:E/2Km1TV
>>631
確かに資格ビジネスといいたいけど
そもそもこの資格は簡単には取れない難しさだし
しかも無料講義も別に行っているくらいだから
ただの資格ビジネスとはちょっと違うかなと思ってる

633デフォルトの名無しさん2018/06/18(月) 15:32:16.39ID:HpHTLryq
難しいかどうかではなく市場価値があるかどうかを問題にしてるのだが

634デフォルトの名無しさん2018/06/18(月) 18:09:21.43ID:gnBniROg
市場価値は
ひじょうに価値がある

しじょうだけに

635デフォルトの名無しさん2018/06/18(月) 19:32:42.05ID:o3EIT6RK
山田君、座布団一枚もってって

636デフォルトの名無しさん2018/06/18(月) 21:44:53.09ID:735N5ZpC
>>633
では聞くけど
この資格に市場価値がないという根拠は?
逃げないで明確に答えてね

637デフォルトの名無しさん2018/06/19(火) 00:34:37.98ID:J6msDqJ7
市場価値があるという根拠がなければ、
ないとみなして良い

この理屈は、俺が作った資格に
市場価値がないという根拠があるかどうかを
判断するときに使う方法

638デフォルトの名無しさん2018/06/19(火) 08:09:23.15ID:QIqLT3eT
>>636
質問に質問でかえすアホ

639デフォルトの名無しさん2018/06/19(火) 08:09:48.49ID:QIqLT3eT
はい論パーw

640デフォルトの名無しさん2018/06/19(火) 08:47:38.61ID:ug8x10qu
>>637
なんだよ、結局明確な根拠はなしかよ
「この理屈は、俺が作った資格に」って、、、
君はちゃんと現実を見つめて勉強しなおすか
今の仕事で一生頑張るかだけだね

>>638
こいつは論外w

641デフォルトの名無しさん2018/06/19(火) 10:40:18.67ID:+hN5d+5a
がんばれ低脳

642デフォルトの名無しさん2018/06/19(火) 11:33:59.83ID:lDCAU4Bf
Albertの株価が急騰しているな。

みんなも買ってねw

643デフォルトの名無しさん2018/06/19(火) 12:29:42.92ID:r6Zm69Va
>>637
実績がない
それだけの話

644デフォルトの名無しさん2018/06/19(火) 13:16:05.93ID:ug8x10qu
なんか可哀想になってきた

645デフォルトの名無しさん2018/06/19(火) 13:21:49.43ID:wiLrMzgz
おまえのことか

646デフォルトの名無しさん2018/06/19(火) 14:10:55.40ID:wiLrMzgz
給料が上がるのか、転職できて一千万の給料が貰えるのかw

647デフォルトの名無しさん2018/06/19(火) 14:13:16.97ID:wiLrMzgz
AIブームも終わりなのにw

648デフォルトの名無しさん2018/06/19(火) 14:15:46.26ID:lDCAU4Bf
Albertの株を買おう!

649デフォルトの名無しさん2018/06/19(火) 14:32:42.03ID:mdwYCBvj
単に資格が役に立たないとか言ってる人達って往々にして受験したくてもなかなか敷居が高くてトライすらできず、その資格を非難することでしか自分のやるせなさを解消出来ないと言う人達が殆どだよね。

650デフォルトの名無しさん2018/06/19(火) 14:38:48.42ID:ug8x10qu
>>646
ちゃんと転職情報見てる?
軒並み1千万超えてるだろうがw
AIブームも終わりって、、、誰もブームで勉強してないよ
そもそもなんで君はこのスレにいるの?
愚痴ばっか言ってないで素直にもっともっと勉強しなさい
それが無理ならこういうところに来ないこと

651デフォルトの名無しさん2018/06/19(火) 14:40:40.51ID:lDCAU4Bf
Albert、買っといたほうがいいよ。
トヨタが一番評価している会社。

652デフォルトの名無しさん2018/06/19(火) 14:42:23.88ID:lDCAU4Bf
アルベルト最高!

653デフォルトの名無しさん2018/06/19(火) 14:50:02.27ID:x/OEaB1e
>>650
その資格とったら一千万なのか違うだろアホ

654デフォルトの名無しさん2018/06/19(火) 16:29:07.88ID:ug8x10qu
>>653
そんなこと言った?
どうもこのスレはこういう知恵遅れの人が多いな

655デフォルトの名無しさん2018/06/19(火) 16:31:10.72ID:oJhv7n1J
自己紹介は一回でいいぞ厨房

656デフォルトの名無しさん2018/06/19(火) 20:42:41.54ID:5NT4/2xM
畳み込みとプーリング層は
重みとか微分とか誤差逆伝播法は関係ないの?
というかこの層にはノード(ニューロン)が有るわけじゃ
無いんだよね?kerasだと「Dense()」をしているところが
中間の隠れ層っていうことは、それ以前の
畳み込み層とかプーリング層って入力画像をただ単に画像処理
しているものだという認識でOK?

657デフォルトの名無しさん2018/06/19(火) 20:54:45.27ID:5NT4/2xM
確認したら畳み込み層ではフィルター行列が重み付けをしているんだな。
では畳み込み層のフィルター行列は「重み更新」の対象なの?
誤差逆伝播法とかでこの行列も更新するの?

658デフォルトの名無しさん2018/06/20(水) 06:12:02.52ID:IJ9O3K/R
対象です

659デフォルトの名無しさん2018/06/20(水) 07:08:45.71ID:xFXih0t3
むしろなんで対象じゃないと思ったのか

660デフォルトの名無しさん2018/06/20(水) 07:16:35.59ID:xFXih0t3
つか色々諸事情でPRMLから入る羽目になったのだが、むっさ遠回りしてる感ある。
数式に抵抗は無くなったけど。
並行してKeras氏の翻訳版読み進め始めたけどやはり基本はコーセラ?

661デフォルトの名無しさん2018/06/20(水) 09:25:32.00ID:vpeWjm+G
日本語勉強したら

662デフォルトの名無しさん2018/06/20(水) 09:49:32.54ID:YPfNjzkW
>>659
ほんとどこにでもいるよね
こういう余計な一言をいう人って

いいじゃない分からないことを聞いてるんだから
素直に教えてあげれば

自分が少しでも優位に立ちたいのかどうかわからないけど
こういう連中は本当にいなくなってほしい

663デフォルトの名無しさん2018/06/20(水) 12:10:15.37ID:XzCWUxTa
>>662
それを気にするような豆腐メンタルだったらもう5chやめたら?
ほんとボクちゃんは5chに何求めてんだか

664デフォルトの名無しさん2018/06/20(水) 13:00:01.82ID:YPfNjzkW
>>663
>豆腐メンタルだったら
>ボクちゃん
余計な一言を入れないと相手に意見すらいえないとは可哀想な生き方だと感じました
あなたのように5chに依存した生活を送っていると こういうさもしい人間になるのでしょうね
現実逃避もほどほどにしましょうね 犯罪者になる前に自身の言動を改めましょう
ではさようなら (もうここに来ませんからこの言葉を噛みしめて人生を送ってください)

665デフォルトの名無しさん2018/06/20(水) 13:19:21.11ID:r+kcSX/R
つまんねー返し、どうせ止められないw

666デフォルトの名無しさん2018/06/21(木) 08:33:29.29ID:B+y7KO+T
JDLA Deep Learning for GENERAL 2018#1の合格通知が届いた!
(合格者には併せて「JDLA合格者の会」の通知もあり)
----------------------------------------------------------------------
【JDLA Deep Learning for GENERAL 2018#1】
開催日:6/16(土)
受験者:1988名 ※第1回目に比べ約500名増
合格者:1136名
合格率:57.1% ※前回56.8% 今回も合格基準は提示されず
----------------------------------------------------------------------
人工知能の知識はそれなりにあったけど
兎に角問題数が多すぎで出題範囲もかなり広かったので実は自信がなかった
取り合えず人工知能ジェネラリストとして最低限の資格は取れたけど
自分はあくまでエンジニア希望なので次はE資格かな
でもその前にcourseraやその他教育システムの修了証も取っても面白そう
論文もそろそろ出したい。。。日本人の論文って殆どないからなぁ

667デフォルトの名無しさん2018/06/21(木) 09:01:32.29ID:fEukkVMN
>>666
人工知能の知識がある程度ないと合格って厳しい感じ?
次受けようと思ってるから知りたい

668デフォルトの名無しさん2018/06/21(木) 09:03:00.26ID:y5k3a+mj
人工知能の知識ω

669デフォルトの名無しさん2018/06/21(木) 09:05:59.11ID:GHG40jsx
人工知能の知識って必要?
人工ではない知能だけじゃ駄目なの?

670デフォルトの名無しさん2018/06/21(木) 09:29:55.46ID:B+y7KO+T
>>667
知識が全くないなら書籍やネットでかなり勉強しないとつらい

>>669
駄目ですw

671デフォルトの名無しさん2018/06/21(木) 09:42:53.90ID:X0OjZ9JI
ALBERT今日も上がっているね。

買うぞ買うぞ買うぞ!

672デフォルトの名無しさん2018/06/21(木) 09:52:29.17ID:uO5MHuaD
JDLA合格したら年収3000万とかいけますか

673デフォルトの名無しさん2018/06/21(木) 09:53:50.20ID:GhS+uELn
余裕余裕

674デフォルトの名無しさん2018/06/21(木) 10:08:15.17ID:X0OjZ9JI
Albert、10000円超えてきそうだね。

675デフォルトの名無しさん2018/06/21(木) 11:16:32.53ID:X0OjZ9JI
Albert、案の定、ストップ高だよ。

だから言っただろ、買っとけって。

今からでも遅くないぞ。

676デフォルトの名無しさん2018/06/22(金) 14:21:56.57ID:sTCVcul9
Albert今日もここから上がるよー!

677デフォルトの名無しさん2018/06/22(金) 18:32:25.02ID:TBvVYEHB
>>21
こういう馬鹿には無理な分野

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