【統計分析】機械学習・データマイニング20

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2018/08/07(火) 18:56:37.59ID:sGPH9ejna
機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ若人

※ワッチョイだよん

次スレ立ての際は、一行目冒頭に
!extend:on:vvvvv:1000:512つけてね

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング19
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured
2018/11/01(木) 10:47:02.18ID:z733lC2q0
産まれてすぐからちんちんあったけど生殖に使うものだって気付いたのは十年以上経ってからだしな
2018/11/01(木) 11:00:15.65ID:HdmsTef60
>>969
意味を把握した思考もどきがやりたいなら
多分、言語処理のKingとQueenの話の方が例題として適切

切り株と椅子だと形状の特徴で学習してるだけぽい
2018/11/01(木) 14:19:21.88ID:aGO292A70
猪が来たらどうする？
2018/11/01(木) 15:02:24.07ID:TL6Ac/Cx0
質問です
評価基準をaccuracyでやってるんですが、交差検証するたびに60%〜80％の幅で出ちゃうんですが、こういうときは例えば10回プログラム走らせて平均取るみたいな評価をすればいいですか？他に評価方法がありますか？
2018/11/01(木) 15:04:59.66ID:K++eZGijM
>>969
別に例なら切り株でもベンチでも何でも同じやがな
欲しいと想定される機能を実現するため相応のデータ(センサ)と学習は必要やろが
生まれつき視覚以外の感覚がない人間が椅子ばっかり教えられて果たして切り株に座れると思うかどうかや
椅子の画像データ学習させるだけでドラえもん作りたいくらい頭クルクルパーなこと言ってるの理解してるんか
2018/11/01(木) 15:14:35.11ID:K++eZGijM
>>975
学習終了後の評価でそんだけバラつきあるならちゃんと収束してるかとかデータ数大丈夫かとかいろいろ見直してみたらどうじゃろか
2018/11/01(木) 15:42:41.91ID:TL6Ac/Cx0
>>977
データ数はどうにもならないんですよね。自分でも少ないってのは分かってるのですが。
収束してるかどうかってのは、線形svmでやってたので怪しいかもしれないです
2018/11/02(金) 07:26:51.97ID:R64W7CuQ0
質問です
人工知能用のPCを買おうと思っているんですが、
Linuxがベストとして
クソOSと言われているUbuntuでいいんでしょうか？
Fedoraのほうが評判良いですが・・・？
2018/11/02(金) 09:23:48.57ID:lRUrxC7ia
linuxはほとんど無料で手に入る
2018/11/02(金) 09:42:29.33ID:7B/VUhwC0
両方試してみたらいいのでは
LTS版があって情報も多いUbuntuが無難な気はする。
982デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9723-VEUj)
垢版 |
2018/11/02(金) 16:11:27.17ID:ggr9EF3w0
Fedraの方が糞
2018/11/02(金) 17:00:09.45ID:kFSDuH24d
ど素人かよ…
2018/11/02(金) 19:31:48.96ID:EV14OdoL0
んなもん買うよりawsかgcpで試してみたらいい。
2018/11/02(金) 19:36:26.30ID:o5NYXwZJ0
>>979
どのディストリでも大して違いはないと思いますが
986デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa52-VrcX)
垢版 |
2018/11/03(土) 00:10:53.31ID:mBAfemi8a
>>979
無難なの選んどけばいいんでない
むしろ悩みどころはスペックとかどのライブラリ使うかとかでは
2018/11/03(土) 01:59:27.38ID:sOGll4gf0
>>979です
皆さんご回答ありがとうございます
わかりました
とりあえずUbuntu使おうと思います
PCのスペックはだいたい決まっています
ライブラリは主にTensorFlowを使います
2018/11/03(土) 07:19:41.13ID:HkPHzurE0
xeon phi はいいぞう
2018/11/03(土) 14:53:35.78ID:Is/adptI0
https://blog.tinect.jp/?p=35489
2018/11/03(土) 19:11:44.45ID:fz7zsIZd0
安ｗ
Xeon Phi? 7210 (64コア)　\3,585,600
991デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a3d2-OMPP)
垢版 |
2018/11/04(日) 00:03:11.36ID:EyE9WGn+0
>>984
＞　んなもん買うよりawsかgcpで試してみたらいい。

横からスマンけど、研究費が無尽蔵にあるならaws、gcp、またはazure
でもいいけどさ、俺のように金がなくなってすぐ頓挫となるぞ？
データ入れて回してたらすぐ100万使っちゃうから。
PC買ったほうが絶対にいい。
2018/11/04(日) 00:12:52.08ID:GZek0SD/0
ＧＰＵ稼働率高いと割高だよね
2018/11/04(日) 00:32:48.74ID:DgRqIkT0d
すぐ100万てどういう使い方してるんだよ、16gpu でも使ってるのか
2018/11/04(日) 09:52:52.56ID:vHuLXd67a
素人がGPU大量にぶん回している場合、機械学習の理論面をしっかり学習すればかなり無駄なデータ・処理を削れることが多い
2018/11/04(日) 11:43:37.01ID:Wbg0dK2l0
アホかｗ
2018/11/04(日) 12:19:53.02ID:yioi4JUk0
てかgcpなら1日毎でいくらかかってるか見れるわけだし、とりあえず3万円分でやってみたらいい。
費用感を把握してからgpuハード買うってのでも別に遅くはないだろ。
997デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a323-VEUj)
垢版 |
2018/11/04(日) 13:37:21.91ID:5RY1Lh2I0
実際デプロイしたときに
実行前にプログラムスキャンして
あなたのアルゴリズムは最適化が足りません
提出しなおせとか
このまま実行すると少なくとも100万円以上になりますが
よろしいですかとか逝って欲しい
2018/11/04(日) 14:36:58.44ID:W830XVm1a
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【統計分析】機械学習・データマイニング21
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1541309676/l50
999デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a323-VEUj)
垢版 |
2018/11/04(日) 14:40:43.49ID:5RY1Lh2I0
ねむねむ
1000デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a323-VEUj)
垢版 |
2018/11/04(日) 14:41:29.39ID:5RY1Lh2I0
うめうめ
10011001
垢版 |
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