【統計分析】機械学習・データマイニング20

[1 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa5f-Mv1r) 2018/08/07(火) 18:56:37.59 ID:sGPH9ejna]

機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ若人

※ワッチョイだよん

次スレ立ての際は、一行目冒頭に
!extend:on:vvvvv:1000:512つけてね

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング19
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/

---

VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured

[976 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMfb-umOF) 2018/11/01(木) 15:04:59.66 ID:K++eZGijM]

>>969
別に例なら切り株でもベンチでも何でも同じやがな
欲しいと想定される機能を実現するため相応のデータ(センサ)と学習は必要やろが
生まれつき視覚以外の感覚がない人間が椅子ばっかり教えられて果たして切り株に座れると思うかどうかや
椅子の画像データ学習させるだけでドラえもん作りたいくらい頭クルクルパーなこと言ってるの理解してるんか

[977 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMfb-umOF) 2018/11/01(木) 15:14:35.11 ID:K++eZGijM]

>>975
学習終了後の評価でそんだけバラつきあるならちゃんと収束してるかとかデータ数大丈夫かとかいろいろ見直してみたらどうじゃろか

[978 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5a97-ErMb) 2018/11/01(木) 15:42:41.91 ID:TL6Ac/Cx0]

>>977
データ数はどうにもならないんですよね。自分でも少ないってのは分かってるのですが。
収束してるかどうかってのは、線形svmでやってたので怪しいかもしれないです

[979 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4e08-ku0F) 2018/11/02(金) 07:26:51.97 ID:R64W7CuQ0]

質問です
人工知能用のPCを買おうと思っているんですが、
Linuxがベストとして
クソOSと言われているUbuntuでいいんでしょうか？
Fedoraのほうが評判良いですが・・・？

[980 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sac7-2zR8) 2018/11/02(金) 09:23:48.57 ID:lRUrxC7ia]

linuxはほとんど無料で手に入る

[981 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3667-JrKf) 2018/11/02(金) 09:42:29.33 ID:7B/VUhwC0]

両方試してみたらいいのでは
LTS版があって情報も多いUbuntuが無難な気はする。

[982 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9723-VEUj) 2018/11/02(金) 16:11:27.17 ID:ggr9EF3w0]

Fedraの方が糞

[983 デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sdba-L/uh) 2018/11/02(金) 17:00:09.45 ID:kFSDuH24d]

ど素人かよ…

[984 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ dff7-zz8P) 2018/11/02(金) 19:31:48.96 ID:EV14OdoL0]

んなもん買うよりawsかgcpで試してみたらいい。

[985 ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ ba60-uQtw) 2018/11/02(金) 19:36:26.30 ID:o5NYXwZJ0]

>>979
どのディストリでも大して違いはないと思いますが

[986 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa52-VrcX) 2018/11/03(土) 00:10:53.31 ID:mBAfemi8a]

>>979
無難なの選んどけばいいんでない
むしろ悩みどころはスペックとかどのライブラリ使うかとかでは

[987 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4e08-ku0F) 2018/11/03(土) 01:59:27.38 ID:sOGll4gf0]

>>979です
皆さんご回答ありがとうございます
わかりました
とりあえずUbuntu使おうと思います
PCのスペックはだいたい決まっています
ライブラリは主にTensorFlowを使います

[988 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d78a-Naq+) 2018/11/03(土) 07:19:41.13 ID:HkPHzurE0]

xeon phi はいいぞう

[989 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f68a-/iuE) 2018/11/03(土) 14:53:35.78 ID:Is/adptI0]

https://blog.tinect.jp/?p=35489

[990 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df8a-zV7r) 2018/11/03(土) 19:11:44.45 ID:fz7zsIZd0]

安ｗ
Xeon Phi? 7210 (64コア)　\3,585,600

[991 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a3d2-OMPP) 2018/11/04(日) 00:03:11.36 ID:EyE9WGn+0]

>>984
＞　んなもん買うよりawsかgcpで試してみたらいい。

横からスマンけど、研究費が無尽蔵にあるならaws、gcp、またはazure
でもいいけどさ、俺のように金がなくなってすぐ頓挫となるぞ？
データ入れて回してたらすぐ100万使っちゃうから。
PC買ったほうが絶対にいい。

[992 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f31e-ZA70) 2018/11/04(日) 00:12:52.08 ID:GZek0SD/0]

ＧＰＵ稼働率高いと割高だよね

[993 デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sdba-L/uh) 2018/11/04(日) 00:32:48.74 ID:DgRqIkT0d]

すぐ100万てどういう使い方してるんだよ、16gpu でも使ってるのか

[994 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sac7-kBw7) 2018/11/04(日) 09:52:52.56 ID:vHuLXd67a]

素人がGPU大量にぶん回している場合、機械学習の理論面をしっかり学習すればかなり無駄なデータ・処理を削れることが多い

[995 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df8a-zV7r) 2018/11/04(日) 11:43:37.01 ID:Wbg0dK2l0]

アホかｗ

[996 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 769f-zz8P) 2018/11/04(日) 12:19:53.02 ID:yioi4JUk0]

てかgcpなら1日毎でいくらかかってるか見れるわけだし、とりあえず3万円分でやってみたらいい。
費用感を把握してからgpuハード買うってのでも別に遅くはないだろ。

[997 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a323-VEUj) 2018/11/04(日) 13:37:21.91 ID:5RY1Lh2I0]

実際デプロイしたときに
実行前にプログラムスキャンして
あなたのアルゴリズムは最適化が足りません
提出しなおせとか
このまま実行すると少なくとも100万円以上になりますが
よろしいですかとか逝って欲しい

[998 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sac7-YdG1) 2018/11/04(日) 14:36:58.44 ID:W830XVm1a]

次

【統計分析】機械学習・データマイニング21
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1541309676/l50

[999 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a323-VEUj) 2018/11/04(日) 14:40:43.49 ID:5RY1Lh2I0]

ねむねむ

[1000 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a323-VEUj) 2018/11/04(日) 14:41:29.39 ID:5RY1Lh2I0]

うめうめ