機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ若人
※ワッチョイだよん
次スレ立ての際は、一行目冒頭に
!extend:on:vvvvv:1000:512つけてね
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング19
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured
探検
【統計分析】機械学習・データマイニング20
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1デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sa5f-Mv1r)
2018/08/07(火) 18:56:37.59ID:sGPH9ejna990デフォルトの名無しさん (ワッチョイ df8a-zV7r)
2018/11/03(土) 19:11:44.45ID:fz7zsIZd0 安w
Xeon Phi? 7210 (64コア) \3,585,600
Xeon Phi? 7210 (64コア) \3,585,600
991デフォルトの名無しさん (ワッチョイ a3d2-OMPP)
2018/11/04(日) 00:03:11.36ID:EyE9WGn+0 >>984
> んなもん買うよりawsかgcpで試してみたらいい。
横からスマンけど、研究費が無尽蔵にあるならaws、gcp、またはazure
でもいいけどさ、俺のように金がなくなってすぐ頓挫となるぞ?
データ入れて回してたらすぐ100万使っちゃうから。
PC買ったほうが絶対にいい。
> んなもん買うよりawsかgcpで試してみたらいい。
横からスマンけど、研究費が無尽蔵にあるならaws、gcp、またはazure
でもいいけどさ、俺のように金がなくなってすぐ頓挫となるぞ?
データ入れて回してたらすぐ100万使っちゃうから。
PC買ったほうが絶対にいい。
992デフォルトの名無しさん (ワッチョイ f31e-ZA70)
2018/11/04(日) 00:12:52.08ID:GZek0SD/0 GPU稼働率高いと割高だよね
993デフォルトの名無しさん (スッップ Sdba-L/uh)
2018/11/04(日) 00:32:48.74ID:DgRqIkT0d すぐ100万てどういう使い方してるんだよ、16gpu でも使ってるのか
994デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sac7-kBw7)
2018/11/04(日) 09:52:52.56ID:vHuLXd67a 素人がGPU大量にぶん回している場合、機械学習の理論面をしっかり学習すればかなり無駄なデータ・処理を削れることが多い
995デフォルトの名無しさん (ワッチョイ df8a-zV7r)
2018/11/04(日) 11:43:37.01ID:Wbg0dK2l0 アホかw
996デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 769f-zz8P)
2018/11/04(日) 12:19:53.02ID:yioi4JUk0 てかgcpなら1日毎でいくらかかってるか見れるわけだし、とりあえず3万円分でやってみたらいい。
費用感を把握してからgpuハード買うってのでも別に遅くはないだろ。
費用感を把握してからgpuハード買うってのでも別に遅くはないだろ。
997デフォルトの名無しさん (ワッチョイ a323-VEUj)
2018/11/04(日) 13:37:21.91ID:5RY1Lh2I0 実際デプロイしたときに
実行前にプログラムスキャンして
あなたのアルゴリズムは最適化が足りません
提出しなおせとか
このまま実行すると少なくとも100万円以上になりますが
よろしいですかとか逝って欲しい
実行前にプログラムスキャンして
あなたのアルゴリズムは最適化が足りません
提出しなおせとか
このまま実行すると少なくとも100万円以上になりますが
よろしいですかとか逝って欲しい
998デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sac7-YdG1)
2018/11/04(日) 14:36:58.44ID:W830XVm1a999デフォルトの名無しさん (ワッチョイ a323-VEUj)
2018/11/04(日) 14:40:43.49ID:5RY1Lh2I0 ねむねむ
1000デフォルトの名無しさん (ワッチョイ a323-VEUj)
2018/11/04(日) 14:41:29.39ID:5RY1Lh2I0 うめうめ
10011001
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新しいスレッドを立ててください。
life time: 88日 19時間 44分 52秒
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